大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)預(yù)算與內(nèi)控領(lǐng)域的應(yīng)用突破

大數(shù)據(jù)技術(shù)的崛起與發(fā)展，給人們的生產(chǎn)生活帶來了巨大的影響，改變了人們的生活方式和工作模式。大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)的財務(wù)管理也面臨著新的機遇和挑戰(zhàn)。利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢可以優(yōu)化企業(yè)預(yù)算管理水平，提高財務(wù)內(nèi)控效率，提升企業(yè)的決策效率和風(fēng)險防控能力。本文重點分析了大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)預(yù)算管理和財務(wù)內(nèi)控領(lǐng)域應(yīng)用的意義、面臨的問題以及具體實施策略，以此闡明大數(shù)據(jù)技術(shù)對提升企業(yè)財務(wù)管理的現(xiàn)代化水平和經(jīng)濟效益的重要性。

大數(shù)據(jù)時代的到來，給現(xiàn)代企業(yè)帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)，尤其是在全球化進程加劇的形勢下，利用先進的技術(shù)提升企業(yè)核心競爭力，體現(xiàn)企業(yè)的核心價值已經(jīng)成為一種發(fā)展趨勢。在新的市場環(huán)境下，企業(yè)需要具有先進的意識和思維，將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入企業(yè)的預(yù)算管理和財務(wù)內(nèi)控中，以此提高企業(yè)的管理水平，進一步推進企業(yè)的現(xiàn)代化進程。同時，企業(yè)也要正視大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)，積極面對各種數(shù)據(jù)問題，制定并完善應(yīng)用策略，從而提高大數(shù)據(jù)技術(shù)的利用效率。

一、大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)預(yù)算與內(nèi)控領(lǐng)域的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)更好地理解和預(yù)測市場趨勢，優(yōu)化資源配置，提高決策效率，并強化內(nèi)部管理，從而穩(wěn)固企業(yè)在市場競爭中的位置并增強競爭力。

（一）大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)精準化預(yù)算管理，預(yù)測市場趨勢

從數(shù)據(jù)調(diào)查中可以發(fā)現(xiàn)，在以往的企業(yè)預(yù)算管理中，大多依靠歷史數(shù)據(jù)和經(jīng)驗判斷，具有一定的局限性和風(fēng)險性。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效地整合和分析各種數(shù)據(jù)信息，從內(nèi)部的銷售、采購、生產(chǎn)等部門數(shù)據(jù)，到外部的市場動態(tài)、行業(yè)趨勢、消費者行為分析等，都可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效轉(zhuǎn)化與利用，使企業(yè)的預(yù)算管理行為更加科學(xué)、精細，有效降低了預(yù)算偏差，提高了企業(yè)的經(jīng)營效益。

（二）大數(shù)據(jù)有助于企業(yè)資源的優(yōu)化配置

企業(yè)進行預(yù)算管理和財務(wù)內(nèi)控就是希望更加清楚地了解其經(jīng)營活動，分析各環(huán)節(jié)的盈利能力和潛力。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以深度分析和總結(jié)內(nèi)外部的數(shù)據(jù)，清晰掌握企業(yè)內(nèi)部各環(huán)節(jié)的實際情況，優(yōu)化資源配置，實現(xiàn)效益最大化。同時，利用大數(shù)據(jù)強大的分析能力，可以避免資源的閑置或短缺，保證企業(yè)正常運營。

（三）大數(shù)據(jù)可以強化企業(yè)的內(nèi)部控制

利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢可以強化企業(yè)的內(nèi)控效率。通過財務(wù)實時監(jiān)控和分析各業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)信息，可以及時發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險和問題，并制定有效的風(fēng)險預(yù)案，防止問題擴大化，造成不必要的經(jīng)濟損失和負面影響。如異常的采購行為、突然增加的費用支出等，可以及時通過數(shù)據(jù)分析針對性地查找問題源頭，提高解決問題的實效性和針對性。同時，大數(shù)據(jù)也可以幫助企業(yè)建立更有效的績效評估體系，提高員工的工作效率和企業(yè)的整體績效。

（四）大數(shù)據(jù)可以提升企業(yè)的決策效率

利用大數(shù)據(jù)可以提升企業(yè)的決策效率。在以往的決策中，需要大量的人力和時間來收集與核算數(shù)據(jù)，過程復(fù)雜，時間較長，有一定的滯后性。而利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以快速地收集各種數(shù)據(jù)信息，并通過準確分析和核算，為企業(yè)決策者提供及時準確的數(shù)據(jù)支持，提高了決策的準確性和實效性，也讓決策更加透明化，避免了因為信息采集不到位或是人工分析錯誤導(dǎo)致的決策失誤。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)預(yù)算與內(nèi)控領(lǐng)域的應(yīng)用中面臨的問題

大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)預(yù)算與內(nèi)控領(lǐng)域的應(yīng)用，雖然帶來了諸多優(yōu)勢，如決策的精準性、流程的高效性等，但也暴露出一些問題，需要企業(yè)深入分析并解決。

（一）數(shù)據(jù)采集不完整

大數(shù)據(jù)是依賴數(shù)據(jù)信息生存的，其核心價值在于數(shù)據(jù)分析的準確性和時效性。但是，企業(yè)預(yù)算和內(nèi)控是需要多部門合作完成的，各部門的數(shù)據(jù)信息格式不統(tǒng)一，且存在錯誤，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集不完整。這給大數(shù)據(jù)分析帶來干擾，影響了其準確性和科學(xué)性。

（二）數(shù)據(jù)安全和隱私保護問題不容忽視

采用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升企業(yè)的預(yù)算和內(nèi)控能力，需要解決數(shù)據(jù)安全和隱私保護的問題。企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)、客戶信息、銷售數(shù)據(jù)等都是其賴以生存的重要信息，一旦被泄露或是被盜用，會給企業(yè)帶來嚴重的后果，甚至引發(fā)法律糾紛，對企業(yè)的經(jīng)濟效益和企業(yè)信譽都產(chǎn)生負面影響。

（三）技術(shù)實施和人才短缺帶來的挑戰(zhàn)

企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)需要相應(yīng)的技術(shù)和人才支持，專業(yè)的數(shù)據(jù)存儲、分析軟硬件設(shè)備，是開展大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)裝備投入，同時人才的培養(yǎng)和引進也是重點。但許多企業(yè)在專業(yè)數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)和管理上相對薄弱，這在一定程度上制約了大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。

（四）企業(yè)內(nèi)部的關(guān)注度、配合度不足

運用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升企業(yè)預(yù)算和內(nèi)控管理水平，需要企業(yè)內(nèi)部從上到下的支持與認可，嘗試摒棄傳統(tǒng)的預(yù)算與內(nèi)控管理方式，基于大數(shù)據(jù)的信息驅(qū)動和決策支持建立一種全新的管理思維。但在實際運行中，許多企業(yè)內(nèi)部員工的配合度和關(guān)注度以及企業(yè)的文化建設(shè)都存在不足，需要循序漸進，改變員工的認知和思維，并不是一蹴而就的事。

三、大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)預(yù)算與內(nèi)控領(lǐng)域的應(yīng)用策略

大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)預(yù)算與內(nèi)控領(lǐng)域的應(yīng)用，已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)管理的重要手段。具體策略主要包括以下幾個方面：

（一）建立完善的數(shù)據(jù)管理體系，強化數(shù)據(jù)安全與隱私保護

大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)預(yù)算與內(nèi)控領(lǐng)域的應(yīng)用，需建立集成化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，強化數(shù)據(jù)安全與隱私保護。企業(yè)預(yù)算和內(nèi)控管理通常需要多部門的配合和協(xié)同，屬于從上到下的管理過程。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)需要整合不同部門之間的信息差，收集業(yè)務(wù)部門、供應(yīng)鏈、客戶反饋、市場動態(tài)、行業(yè)趨勢等各種信息數(shù)據(jù)，通過清洗計算和篩選數(shù)據(jù)，去除無效數(shù)據(jù)、重復(fù)數(shù)據(jù)、錯誤數(shù)據(jù)，以此來確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。數(shù)據(jù)管理體系相當(dāng)于企業(yè)的“數(shù)據(jù)大腦”，能夠有效地反映企業(yè)內(nèi)外部的實際情況，整合并精準地分析和篩選企業(yè)內(nèi)部信息與外部信息，從而為企業(yè)的管理者提供可靠的數(shù)據(jù)支持，提高企業(yè)決策的實效性和準確性。

在實際運行中，數(shù)據(jù)清洗是非常重要的環(huán)節(jié)。企業(yè)需要引入先進的數(shù)據(jù)清洗技術(shù)，針對自身經(jīng)營現(xiàn)狀，結(jié)合企業(yè)預(yù)算和內(nèi)控的內(nèi)容與操作流程，自動篩選有效數(shù)據(jù)，過濾掉無效信息，提高企業(yè)數(shù)據(jù)篩選效率，確保數(shù)據(jù)的留存和使用符合企業(yè)的要求。同時，需要進行數(shù)據(jù)集成與標準化。企業(yè)內(nèi)部因為工作需求需要采用不同的數(shù)據(jù)記錄方法，以方便部門數(shù)據(jù)的采集和提取。但如果進行大數(shù)據(jù)采集，就需要標準化、統(tǒng)一化。在這個過程中，需要將不同的數(shù)據(jù)格式或語言統(tǒng)一標準化。通過數(shù)據(jù)集成與標準化，無論預(yù)算管理還是內(nèi)控管理，都可以準確地提取數(shù)據(jù)信息。管理層可以依照信息數(shù)據(jù)準確地進行戰(zhàn)略決策，各部門及員工能夠及時發(fā)現(xiàn)預(yù)算管理或是財務(wù)內(nèi)控方面的不足，提高各自部門的工作效率和針對性，進而提升企業(yè)的經(jīng)濟效益。

（二）構(gòu)建預(yù)算預(yù)測模型

隨著大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的崛起，企業(yè)預(yù)算、預(yù)測迎來了革命性的變革。通過運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)從傳統(tǒng)預(yù)算編制向基于高級分析技術(shù)的精準預(yù)測模型轉(zhuǎn)變，進而提高預(yù)算編制的效率和準確性。構(gòu)建預(yù)算預(yù)測模型，借助企業(yè)內(nèi)部的采購數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)、成本結(jié)構(gòu)、利潤分析等歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合外部市場信息、行業(yè)趨勢分析、商業(yè)環(huán)境的變化等數(shù)據(jù)信息，通過更加全面透徹的分析，從多角度審視企業(yè)內(nèi)部的預(yù)算管理和財務(wù)內(nèi)控，為企業(yè)的未來發(fā)展做出深度的分析和預(yù)測，從而穩(wěn)固企業(yè)在市場中的競爭力和占有率，提高企業(yè)的盈利水平。

以采購原料為例。通過大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以精確分析出某種原材料在哪個時間節(jié)點會出現(xiàn)原料緊張的趨勢。比如原糧加工行業(yè)，小麥、玉米、大豆屬于原料供應(yīng)，采購部門需要及時制定采購計劃，以保障企業(yè)的原料供應(yīng)。但是，小麥、玉米等農(nóng)作物產(chǎn)品受國際環(huán)境、天氣、季節(jié)性、行業(yè)競爭等多方面因素影響。通過大數(shù)據(jù)篩選與分析，可以準確分析出這些農(nóng)產(chǎn)品會在哪個季節(jié)出現(xiàn)供應(yīng)緊張的趨勢，哪個季節(jié)會成為熱銷品，提前規(guī)劃利潤增長點，及時預(yù)測價格走勢，制定更有效的價格策略，據(jù)此調(diào)整采購計劃，使企業(yè)的采購成本降到最低，實現(xiàn)企業(yè)利潤最大化，從而提高企業(yè)預(yù)算管理的運營效率和盈利能力。同時，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以有效預(yù)測價格趨勢變化，提早預(yù)防利潤下滑的風(fēng)險，提前做好價格預(yù)案或及時去庫存，降低現(xiàn)有庫存量，換取更多流動資金，緩解利潤下滑壓力，助力企業(yè)在市場競爭中保持戰(zhàn)略優(yōu)勢和可持續(xù)發(fā)展。

（三）實時監(jiān)控預(yù)算

企業(yè)實施預(yù)算管理和財務(wù)內(nèi)控需要加大預(yù)算監(jiān)控力度，以此提升預(yù)算管理和財務(wù)內(nèi)控的效果。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提升預(yù)算和內(nèi)控管理水平。通過收集、分析、處理預(yù)算執(zhí)行中的各種信息，實現(xiàn)對預(yù)算執(zhí)行的實時監(jiān)控。通過建立與企業(yè)ERP、CRM等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接口，可以充分了解并分析預(yù)算執(zhí)行過程中的各種情況，并及時糾正出現(xiàn)的問題，防止錯誤擴大化，以免造成更嚴重的后果。同時，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實施預(yù)算監(jiān)控可以提升企業(yè)的內(nèi)控質(zhì)量，使內(nèi)控管理流程更加規(guī)范，進而提升各部門的工作效率和積極性。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以有效避免人為干擾，減少因人因素造成的失誤，提升預(yù)算執(zhí)行效率和內(nèi)控管理水平。

（四）建立健全風(fēng)險預(yù)警與內(nèi)控協(xié)同機制

大數(shù)據(jù)分析可以通過精密的篩選和過濾技術(shù)，從海量信息中精準識別風(fēng)險因素。憑借敏銳洞察力，通過微妙指標變化或是異常交易行為識別潛在風(fēng)險，及時地制止或是警告錯誤行為。這種風(fēng)險預(yù)警技術(shù)可以有效規(guī)避風(fēng)險，或是將風(fēng)險遏制在萌芽狀態(tài)，保護企業(yè)的資產(chǎn)和數(shù)據(jù)信息安全，確保企業(yè)穩(wěn)定發(fā)展。

通過大數(shù)據(jù)分析各部門、各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息，可以基于歷史數(shù)據(jù)和未來行業(yè)競爭趨勢，挖掘內(nèi)控管理中的不和諧因素，找出制約經(jīng)濟效益或是存在管理漏洞的部門或崗位，及時采取措施，有效突破發(fā)展瓶頸，從而對企業(yè)的內(nèi)控管理做出戰(zhàn)略規(guī)劃。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用相比傳統(tǒng)的依靠經(jīng)驗主義或是試錯模式，不僅提升了管理效率，還能增強科技感，激發(fā)員工參與的興趣和主動性，進而提高企業(yè)的現(xiàn)代化水平。

（五）智能化決策支持

隨著人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度融合，企業(yè)預(yù)算管理及財務(wù)內(nèi)控將邁入智能化新時代。通過構(gòu)建智能化的決策支持系統(tǒng)，企業(yè)能夠基于大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，自動生成多種決策方案，并對這些方案進行模擬評估，以預(yù)測其可能帶來的財務(wù)影響及市場反應(yīng)。此系統(tǒng)不僅提高了決策速度，還增強了決策的科學(xué)性和準確性。

在智能化決策支持系統(tǒng)的助力下，企業(yè)高層能夠迅速響應(yīng)市場變化，調(diào)整戰(zhàn)略方向，優(yōu)化資源配置。例如，在投資決策過程中，系統(tǒng)可以綜合考慮市場趨勢、競爭對手動態(tài)、自身財務(wù)狀況等多維度信息，為管理者提供詳盡的投資回報預(yù)測及風(fēng)險評估報告，幫助企業(yè)規(guī)避投資風(fēng)險，實現(xiàn)資本的精準投放。

四、結(jié)語

在當(dāng)下復(fù)雜的市場環(huán)境中，大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)預(yù)算與內(nèi)控領(lǐng)域的應(yīng)用是企業(yè)現(xiàn)代化改革的必然趨勢。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實現(xiàn)預(yù)算精細化管理，提升企業(yè)的內(nèi)控效率，優(yōu)化企業(yè)資源配置，提升管理層的決策力度，提高企業(yè)的運營效率和盈利能力，降低企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險，為企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和持續(xù)發(fā)展提供強大的支持。因此，企業(yè)應(yīng)積極擁抱大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，將其融入預(yù)算管理和內(nèi)控流程中，結(jié)合企業(yè)自身的經(jīng)營特色，合理利用優(yōu)化策略，提升企業(yè)的商業(yè)價值，穩(wěn)固其市場占有率。

（作者單位：廈門港務(wù)船務(wù)有限公司）