知識經濟驅動下中國棉產品供應鏈風險防控探析

中圖分類號：F741；F762.2 文獻標志碼：A文章編號：2095-414X（2025）03-0100-06

0引言

隨著知識經濟的迅速發展，中國棉織品行業正面臨著前所未有的機遇與挑戰。在全球化背景下，供應鏈風險防控已成為企業持續發展的關鍵因素。棉織品供應鏈涉及眾多環節，包括原材料采購、生產加工、銷售和物流等，任何一個環節的風險都可能對整個供應鏈造成重大影響。因此，深入研究知識經濟驅動下中國棉織品供應鏈風險的識別、評估和防控具有重要意義。

棉紡織業作為傳統制造業的重要組成部分，正在經歷深刻的變革。在這一背景下，知識經濟的理念被廣泛應用于棉紡織業的各個環節，從而推動了行業升級。通過引入先進的技術和設備，如自動化生產線、智能紡織機器等，棉紡織業的生產效率和產品質量得到了顯著提高。同時，大數據、云計算、物聯網等信息技術與棉紡織業的深度融合，使得生產管理更加精細化、科學化。知識經濟在棉紡織業的應用上還體現在供應鏈的優化上。供應鏈管理的信息化水平不斷提升，通過構建高效的供應鏈體系，實現了對市場需求的快速響應和資源的高效配置[。

我國棉織品產業鏈中，上游為棉花種植業；中游為棉花制造業，主要包括軋花廠、流通商、紡織企業、服裝加工商等四個主體；下游為應用部分和消費者，具體如圖1所示：

我國棉花交易市場自前已經擁有了對棉織品供應鏈各個環節精準數據分析，供應鏈生態閉環系統已經開始形成。我國棉花大數據生態的形成，完全得益于我國棉花產業政策。類似國家高品質棉大數據平臺、智棉物聯、星環科技等一系列棉織品大數據平臺得以塑造（其具體構建環節如圖2所示），使其精準到棉花產業的每一個生產環節當中[3]。

目前棉花已成為新疆最有優勢的農作物之一，棉花種植業也已成為新疆農戶增收致富的重要來源，棉花收入已占全新疆農民收入的三分之一以上，主產區已達到了二分之一甚至 70% 左右。由此可見，棉花生產已經成為了新疆經濟發展的主要支柱和帶動農戶增收致富的重要領域。穩固我國棉織業的供應鏈可持續協同發展，不僅有利于我國進出口外貿的全面健康發展，同時也是對民生產業的扶持，是為經濟民生創造福祉。此外，棉織業涉及種植、采摘、運輸儲運、加工等多個環節，進出口貿易影響社會多部門產業的持續發展，往往牽一發而動全身。近年來，我國棉織品行業在技術創新、品牌建設和市場拓展等方面取得了顯著成果，但同時也面臨著諸多風險。一方面，全球棉花的供需失衡、天氣變化等因素可能導致原材料價格波動和供應中斷；另一方面，匯率波動、貿易壁壘和市場需求變化等也可能對棉織品供應鏈帶來不利影響。另外，知識經濟時代下的信息不對稱、預警不及時等新興風險也為企業帶來了嚴峻挑戰。

為了應對這些風險，需要建立一套完善的供應鏈風險防控體系。目前相關學者對棉產品供應鏈研究涉及到眾多方面：王蕾指出知識經濟創新為棉紡行業帶來新生并分析存在的具體風險4，而劉強等人詳細探討了棉紡織行業的技術變革及發展趨勢[5。王克耀的研究則將視角轉向區塊鏈技術在農產品供應鏈風險管理中的應用，說明區塊鏈技術有利于解決信息溯源問題。崔玉玲等人和陳煥軒等人分別探討了新疆地區氣象大數據和智慧農業在棉花生產管理中的應用，提出知識經濟的技術創新作用。呂新等人則研究了新疆生產建設兵團棉花生產大數據平臺的建設與探索，突出研究自然災害風險防治。冀翼和田振川基于“互聯網 + ；提出棉花生產大數據處理方法，針對產業鏈上下游數據共享，而顧竹等人則分析了大數據服務應用管理平臺對棉花生產全流程的決策支持]。李艷的研究聚焦于商品棉供應鏈柔性的提升，柔性需要多層次的策略完成[。崔紅斌等人提出了基于工業互聯網的云化供應鏈模型，把企業、政策、人員優化考慮到模型之中[13]。在現代棉花商品流通企業轉型方面，王群進行了戰略思考，提出棉花企業改革要注重知識創新[]。而趙玉明和秦遠建則基于棉花目標價格改革背景分析了產業鏈優化路徑。魯偉東[和宋寶香5分別研究了“互聯網 + ”背景下棉花產業的轉型升級和新疆棉花供應鏈管理的優化策略。曹兵的研究淺析了新疆棉花供應鏈管理的優化策略，主要集中在外商合作共贏視角[]。現有文獻雖然涉及了技術創新、大數據應用和供應鏈管理等多個方面，但缺乏對知識經濟背景下棉產品供應鏈風險防控的系統性研究。大多數文獻關注于特定環節或技術，較少從整體供應鏈的角度出發，全面分析風險因素及其防控措施。

因此本文從知識經濟的角度出發，深人研究其在棉產品供應鏈中的具體作用和影響，以及由此產生的新的風險表征點。綜合運用多學科知識，如供應鏈管理風險管理、信息技術等，構建全面的供應鏈風險防控框架。筆者認為：應當針對供應鏈各環節，提出針對性的風險防控措施，并考慮政策法規變動對供應鏈風險的影響，以幫助應對不斷變化的市場環境，提高競爭力，實現可持續發展。

1風險表征

1.1我國棉織品進出口供應鏈受到品牌、品質限制

伴隨著中國農業現代化振興戰略實施和“一帶一路”倡議的積極推動，中國農業對外貿易發展步入新時代，而新疆是全國最大商品棉出口基地，是陸上絲綢之路入口，連接了中亞和歐洲地區，有較好的對外貿易區位優勢。在當今中美貿易戰愈演愈烈、全球貿易保護主義盛行的大背景下，為限制中國棉織品進出口貿易、打壓中國的棉織品供應鏈發展，個別國家組織實施一系列不良競爭行為。如美國頒布“禁棉令”，嚴禁新疆棉花及一切有關產品的生產;瑞士棉花發展協會也暫停了在新疆發放的BCI棉花牌照；包括Hamp;M在內的一批國際服裝企業對新疆棉花進行了抵制。由于棉織品服裝出口訂單連續下滑，加之棉價“過山車\"行情，部分新疆棉花加工企業虧損巨大、資不抵債，引發農民“賣棉難”的現象發生。西方國家利用高質量、名品牌的進出口標準來施壓使我國棉織品出口受到限制。

同時，全球知識經濟高速發展驅動，棉織品進出口行業面臨原材料需求優化，主要體現在對更優質、技術含量高的棉織品的需求日益增長。一方面，隨著全球經濟一體化的發展，國際市場對高質量產品的需求不斷上升，消費者對棉織品的品質和功能性要求越來越高，這促使我國棉織品行業必須提高原材料的技術含量，以滿足更高層次的市場需求。另一方面，技術創新成為推動行業發展的關鍵因素，高技術含量的棉織品能夠提供更好的性能，如更高的強度、更好的透氣性和舒適度，以及更環保的生產過程，這些都是提升產品競爭力的關鍵。西方通過提升進口棉織品的品牌品質標準來施壓，使我國棉織品出口受到一定程度的限制。并且受諸多不穩定因素影響，全球棉花需求量進一步縮窄，這要求我國提供更具有市場競爭力的高品質、名品牌棉花。而目前我國的棉花生產加工的智能化還未普及到全部市場，很多棉織品產業的技術性改革也集中在近幾年，對于品牌、品質建設上還處于探索的關鍵期，需要更多的實踐積累和創新投人才能達到整個棉產品產業的數智升級，接軌目前知識經濟發展要求。

1.2因外部行情和行業數智化轉型導致產業景氣指 數面臨下降風險

我國棉織品產業景氣指數繼續在枯榮線（ 50% 左右徘徊。2023年2月的中國棉紡織景氣指數為46.4，較1月下降了4.5個百分點左右（圖3）。從分類指數來看，在構成中國棉紡織景氣指數中的全部七項指數（原料采購、原料庫存、生產、產品銷售、產品庫存、企業經營、企業信心）均低于臨界點，且均較1月進一步下降，顯示行業整體仍處于欠景氣的狀態。從長遠態勢上看我國棉織品產業將進入“外部壓力大，行業不景氣”的不利形勢當中。怎樣使我國棉織品供應鏈穩步長遠健康發展、沖破外需減少的瓶頸以及做好合理防控風險。是當前亟待解決的首要問題

要沖破外部貿易壁壘，進行棉織品供應鏈的數智化轉型，是當今知識經濟發展的“倒逼”，也是科學技術進步的“順流”。目前我國面臨的技術挑戰是行業數智化轉型的關鍵。傳統的棉織品生產流程與智能化技術融合難度較大，需要對企業現有設備進行升級改造，同時，高端技術人才的缺乏也限制了企業技術的創新和應用。其次，資金投入問題突出。數智化轉型需要大量資金支持，包括購置先進設備、研發新技術、培訓人才等，這些對許多中小型企業來說是一筆不小的負擔。另外，數智化棉織品需要配套的智能化物流倉儲和中下游產業的協同改造升級。產業鏈協同問題也是行業數智化轉型的一大障礙。數智化不僅涉及單個企業，還需要整個產業鏈的協同配合，而目前產業鏈各環節之間的信息共享和資源整合還存在不少問題，數字平臺需要優化。另外，政策法規和標準體系尚不完善，企業在數智化轉型的過程中可能面臨政策風險和合規風險。

棉織品行業的數智化轉型是一個系統工程，需要企業在技術、資金、設備、產業鏈協同、政策法規等多個層面進行綜合考量和策略規劃。在實行行業智能化轉型的初期，其投入肯定是比較龐大且系統化的，也必須通過實際實施效果不斷調整優化，考慮到很多從無到有的投入指標及全球經濟階段性下行趨勢，短期內數智化轉型所面臨的阻力較大而且中國棉紡織業景氣指數可能會面臨很大的下行壓力風險。

1.3我國現有棉織品產業數字平臺與國際化標準的聯動風險

在當今工業4.0的背景之下，智能化技術推動涵蓋了各行各業，消費者網上購物更加方便，國際物流能力不斷提升。而對棉織業而言，卻是訂單的碎片化、消費的個性化、市場波動的敏感化、不確定性讓銷售生產增加了難度。對產業而言，柔性生產是國際棉織品市場的發展趨勢，向智能化、精準化、多樣化轉型，改變之前的較為原始的手工棉花種植采摘加工流程，轉向更為高效能精準的智能生產線。要實現柔性生產，智能工廠、智能生產設備、工業物聯網、大數據等都是不可或缺的技術應用支撐，棉織業的生產自動化、智能化轉型，已成為當今先進棉產品供應鏈的基本需求[3]。

我國棉紡織行業供應鏈向功能性、多元化、生態化不斷擴大，多項國際頂尖技術得到運用創新。類似國家高品質棉大數據平臺、智棉物聯、星環科技等一系列棉織品大數據平臺得以塑造。但此類數據平臺建成時間不長，技術較新，甚至有一些仍處在模擬階段，未投人實際生產。平臺運營集中收集國內生產數據而在進出口用戶數據上存在空白。平臺建設初期缺乏對國際標準的深人研究，導致在數據接口、信息交換等方面與國際通用協議不兼容。此外，國內棉織品產業標準化程度不高，與國際質量、環保等標準對接不足，影響了平臺服務的國際認可度]。

2對策研究

2.1產品品牌品質優化下的知識驅動運用防范風險

（1）優質原材料的平穩化供給。棉織品的生產和貿易存在的最主要困難在于原材料的供給。棉織品公司必須建設健全的原材料生產和物流體系來保障資金和原料的供給。要建立一個長期穩定、簡便靈活的供貨商體系，急需要“云數據”平臺建設來找到可信賴的供貨商，以備不時之需。對棉價的不穩定應建立實時市場預期價格數據預測，從而避免隨棉價的高低來影響棉花原材料的品質，以免出現原料供應缺口或積壓。

（2）提升棉織品的附加值，優化棉花品質。隨著高新技術的發展，棉織品已逐漸從勞動密集型產業向資本和技術密集型產業轉變。我們應當加大對科技的投入，通過科技的創新改進，如通過引進的先進設備，以提高公司的科技品質和價值，全面提高公司的產品質量。產銷更為優質的棉花與棉織品，在國際市場競爭上占得先機。可以發展為滿足定制化、個性化的需求。

以上手段都是通過提升產品品牌競爭力來獲得更為穩定和可持續的國際棉織品市場份額，從而穩定銷售市場、建立品牌來為棉織品供應鏈的產銷平衡、擴張市場化解當前棉織品市場收窄的風險。

2.2棉織品行業數智化轉型風險防控

（1）建立棉織品供應鏈物流風險管控的數智化網絡。從物資采購、倉庫布置、配送計劃、裝卸搬運、流動處理、倉儲配送、數據共享等多種方面完善棉織品配送操作過程。要注重信息技術支撐和運用，建立統一、數字化的棉織品供應鏈統一網絡平臺，重視運用人工智能，數據共享技術在棉織品供應鏈危機預警中的應用。重視在建立棉織品供應鏈統一網絡平臺中的物聯網、互聯網、移動網等三網整合，要形成由多個子系統組成的統一棉織品的供應鏈網絡平臺，以確保物流作業的快捷安全。可以減少棉織品供應鏈風險發生概率，風險發生時快速響應，正確應對[12]。

（2）培養專業技術型人才。在棉產品供應鏈數智化改革中，培養專業技術型人才需融合教育與實踐。教育機構要更新課程，融入數智化元素，與企業共建產學研平臺。企業則需建立內部培訓體系，提供實操機會，同時政府出臺政策支持，如稅收優惠和資金，促進人才培養。通過這種方式，培養出既理解理論基礎又具備實戰能力的技術人才，推動供應鏈數智化發展。

（3）完善政府在數智化轉型中的監管引導作用。完善政府在棉產品供應鏈數智化改革的監管作用，需要從多個維度入手，確保數智化改革的方向正確、進程順利、效果顯著。政府應出臺具體的政策文件和規劃，明確數智化改革的目標、路徑和時間表，為供應鏈數智化提供政策引導和保障。針對數智化改革的特點，政府需要建立一套涵蓋數據安全、隱私保護、市場秩序等方面的監管框架，確保市場的健康運行。政府應鼓勵和參與國家標準、行業標準的制定，推廣符合數智化要求的技術和管理標準，并監督執行。政府應建立數據共享和交換機制，同時加強數據管理，確保數據的真實性、準確性和安全性。這樣政府可以更好地發揮在棉產品供應鏈數智化改革中的監管作用，推動產業升級和轉型，增強供應鏈的穩定性和競爭力。

（4）加大數智化轉型資金補貼，規范資金使用。首先，可以設立專項基金，針對數智化升級的關鍵環節和重點企業給予財政補貼，確保資金直達項目。其次，制定嚴格的資金使用規范，明確資金用途，防止資金挪用和浪費。同時，實施動態監管機制，通過審計和績效評價確保資金使用效率和效果。還要建立責任追究制度，對于違規使用資金的行為，依法進行處罰。此外，提供稅收減免、貸款貼息等政策支持，鼓勵企業增加自籌資金投入。通過這些綜合措施，可以有效地加大轉型資金補貼力度，并規范資金使用，為棉產品供應鏈的數智化改革提供堅實的資金保障。

2.3數字平臺等多項技術建設推動供應鏈防范風險

（1）棉織品大數據平臺建設要向多元化發展。要以多元化大數據平臺為基石通過對接農戶提供農技師上門服務并利用無人機、衛星、物聯網等技術手段，幫助農戶種出好棉花并對接到好的服務商，降低他們的生產成本，提升生產效率。幫助紡織廠買到優質的棉花，由于擁有所有生產棉花的數據，獲得高質量的優質棉花，就能夠解決供給端的問題。幫助產業鏈的上中下游提供金融服務，以平臺嫁接金融業提供供應鏈金融服務、期貨套保，包括含權貿易、基差交易，還通過金融大數據來提供保險業務。平臺可提供以下功能服務：棉花產業的整合與共享服務、棉花生產遙感監測服務、棉花生產農機作業監控與運維服務、棉花生產加工管理、棉花生產所涉及的風險智能決策服務、棉花產品的質量追溯服務、國際進出口棉花市場預警預測服務等。多功能、多元化方向建設大數據平臺以更先進的技術手段防范供應鏈風險。

（2）以國際化標準規范推動數字平臺規范運營。棉織品行業一定要有自己的平臺建設規范，尤其是在種植技術、品牌、品質上，我國棉花需要利用科技突破自身障礙，發力棉花數字化變革。需要整體考慮從原材料采購到生產加工、物流配送、銷售服務每一個環節的國際標準要求，確保平臺的兼容性、互操作性和國際化水平。

為實現這一目標，數字平臺的建設和運營在數字平臺的設計階段就要充分考慮國際標準，確保平臺架構、數據接口、操作流程等方面與國際通行的標準相符合，以便于與國際供應鏈的無縫對接。平臺在信息交換和數據共享方面需遵循國際數據通訊協議和標準，支持國際通用的數據格式和傳輸方式，保證信息在全球范圍內的順暢流通。需要參照國際化質量管理體系和環保標準來完善平臺的供應鏈管理功能，比如采用ISO9001和IS014001等國際標準來優化生產流程和物流配送。此外，還需重視與國際市場的需求對接，了解不同國家和地區的消費者偏好、市場規則和文化特點，使平臺能夠提供符合當地市場需求的個性化服務[2]。

3結語

在知識經濟快速發展的背景下，中國棉織品供應鏈面臨著前所未有的機遇與挑戰。本文針對知識經濟驅動下中國棉織品供應鏈的風險防控問題進行了深入研究，梳理了供應鏈的主要風險，并探討了品牌品質建設、智能化轉型、國際化數字平臺規范三位一體的供應鏈風險防控策略。

研究發現，知識經濟背景下，中國棉織品供應鏈風險表征呈現多樣化、復雜化的趨勢。主要包括原材料需求變化、產業數智化轉型帶來行業景氣指數波動、數字平臺國際化覆蓋面窄等方面的風險。針對這些風險，本文提出了一系列風險防控策略。具有如下相關啟示：首先，重視提升原材料高品質、名品牌，規范生產標準提升產品競爭力。其次，通過供應鏈數智化轉型，加強監管水平，提高供應鏈協同效應，從而降低供應鏈的整體風險。此外，應建立完善的國際化數字平臺，提高供應鏈信息化水平，以降低信息不對稱風險。最后，積極運用先進技術如5G、大數據平臺、物聯網、“互聯網 + ”等，提高供應鏈的智能化水平，實現供應鏈的自動化、數智化和云化，進一步提升供應鏈的風險防控能力。

本文通過分析現狀與實踐經驗，為我國棉織品企業在知識經濟驅動下的供應鏈風險防控提供了有益借鑒。然而，需要注意的是，供應鏈風險防控是一個持續不斷的過程，應根據市場環境的變化，不斷調整和優化防控策略，確保供應鏈的穩定和安全。

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Abstract：Amidteprevailinggobaltradeprotectiosm，WesteblocsldbtheUnitedStatesavetiatedaseriesofaliciosactions tosupressChia'sotoprouctipexporttdeddertevelopntofitsooetilustrialinriarilyeig cotonfromCina'sinjangegio.Furthreompoundedbyuceratissuchsteusia-Uaiecoflict，skingitatioal markets，andunfairompetitionfromunfriendlyations，China'scotontextilesupplyhainfacesunprecedentedchallenges.Withinthe globalkowledgerienooicaradig，thototextileidustryurentlyqstchologicaltraforationndupading acrossproductdtioAsialateicocotpructsadedtiois inesriskanagementstrategiesfrcotonproducts toughasplyhainlsunderteowldgeeonomyframeorkiingtosue the sustainable and healthy development of China's economy.

Keywords：knowledgeeconomy;Cottonproductsuplychain;Breakingdownbarriers toforeigntrade;Riskpreventionandontrol

（責任編輯：李強）