油氣行業標準文件數字化轉型及應用路徑實踐研究

Research on Digital Transformation and Application Pathwaysof Standards Documents in the Oil and Gas Industry

HAN Yiping WANG Yongjun SUN ZuoxingHUANG ChaoXu WANG Meng （Research Institute ofPetroleumExplorationamp;Development）

Abstract：As informationtechnology integrates deplywiththeoilandgasindustry，thetraditional modelof standards managementfaceschalengessuchasloweciency，laggingversionupdates，andlackofknowledgeassociation，andailing to meet the industry’s neds for data sharing，inteligent analysis，and quick decision-making.This paper focuses on the digital transformationoftheoilandgasindustry.Using thereservoirstimulationfieldasanentrypoint，itproposesa“dataknowledge-application”thre-tierpromotionframeworktoconstructadigitalmodelandimplementationpathforstandardsin the oilandgasindustry，andbuildastandards knowledgegraphcovering theentireprocesofreservoirstimulationItuesa “busine-standard’dual-driven strategytobuilda knowledgesystemwhile exploring the applicationscenariosofstandards digitalization.Research shows that standards documents digitalizationcan significantly improve the appicationeffciency andmanagementlevelofreservoirstimulationstandards，injectnewvitalityintothedigitaltransformationofthepetroleum industry，whichareofimportantthoreticalandpracticalsigniicancefopromotingthedigitalandintellgent transfration of standards in the oil and gas industry.

Keywords： oil and gas industry; standards digitalization;reservoir stimulation; knowledge graph

0 引言

在新一代信息技術與數字經濟融合發展的浪潮下，油氣行業正經歷系統性變革。傳統紙質或PDF載體的標準已無法滿足油氣行業對數據共享、智能分析和快速決策的迫切需求，標準管理模式面臨協同效率低下、版本更新滯后、知識關聯缺失等嚴峻挑戰。標準數字化轉型成為構建新型標準生態體系的關鍵。

國際標準化組織（ISO）、國際電工委員會（IEC）等在標準數字化領域起步較早，ISO/IEC聯合提出的SMART（StandardsMachineApplicable，ReadableandTransferable）標準成熟度模型，將機器可讀標準分為0＼～4共5個等級。0級表示紙質文本；1級表示傳統數字格式標準，例如PDF；2級表示機器可讀文檔（特征是轉為XML、HTML2-3]等數據形態）；3 級表示機器可讀和可執行內容的標準（特征是具備語義算法[4-5]），具體是指機器能簡單地理解標準內涵，實現標準關鍵指標深層揭示、技術指標提取、相似指標分析和相似段落比對。4級表示機器可解釋內容的標準（特征是具備復雜的信息模型[3-5]），是加人更為復雜的人工智能技術，不同機器可以跨平臺、跨系統協作、數據傳輸、信息交互。當前，國際領先領域已實現L3＼～4級應用，而我國油氣行業仍處于L1階段，與航空、智能制造等行業存在差距。

本文選取儲層改造領域作為研究載體。儲層改造領域業務流程完整，涵蓋設計、材料優選、裝備工具優選、現場施工及改造后評估等全鏈條，且其標準體系構成與油氣行業整體類似，涉及20個專業大類，覆蓋油氣行業 80% 以上專業類別，具有高度的典型性與代表性。本研究旨在通過構建“數據-知識－應用”3級推進框架，實現儲層改造領域標準文件的數字化轉型與智能化應用。

1標準數字化總體思路

油氣行業標準數字化的核心在于構建“標準數據－標準知識－業務場景－智能應用”的數字化閉環體系。通過自然語言理解（NLU）與知識工程技術的融合，實現標準內容結構化、標準數據知識化、應用服務智能化三大目標（見圖1）。具體而言，標準內容結構化即將非結構化文本轉化為機器可處理的信息單元；標準數據知識化是建立標準條款與業務間的多維度關聯關系；應用服務智能化則是基于業務實現標準知識的精準觸達。

為確保標準數字化的有效實施，應達到以下4個目標：一是促進標準質量提升，通過基于BERT的跨標準相似度分析，減少標準間的交叉、重復，提高標準一致性；二是實現標準內容與業務場景的深度融合，應用工作流引擎嵌入標準條款，實現標準自動推送及設計方案的自動合規檢查；三是助力決策支持，依托知識圖譜推理引擎，實現基于標準知識的輔助決策；四是為大模型提供知識底座，構建標準語料庫，助力大模型的訓練和迭代升級。

標準數字化技術實施路徑分為“數據－知識－應用”3階段遞進式推進：數據階段，采用BiLSTM-CRF模型進行標準要素抽取，建立標準基礎數據；知識階段，建立儲層改造知識模型，構建儲層改造領域本體，并對關系進行定義；應用階段，開發標準智能服務平臺，實現智能化應用。

2 儲層改造標準數字化實踐

2.1建立儲層改造核心標準體系

為確定儲層改造標準范圍，收集整理儲層改造核心技術相關的標準，經過梳理分析歸類，保留核心139項標準，形成了儲層改造核心標準體系。該體系覆蓋儲層改造核心業務全過程，按照業務流程特點，設置基礎通用、改造前評估、方案優化設計、儲層改造材料評價、裝備及工具、現場施工及控制、測試與改造后評估分析等7大核心模塊（見圖2），包含國家標準、石油行業標準、能源行業標準、集團企業標準等，標準全部現行有效。

儲層改造核心標準涉及23個專業，分屬25個標準化技術機構歸口管理。標準分布特征顯示，過程類標準數量多，占全部標準的 68% ，且不可量化的描述性要求較多；標準間技術內容存在交叉和一致性問題；同一標準面向多組使用者，界面不清晰；規范性引用文件眾多，查閱、使用較為困難。

2.2標準數據化

通過建立統一的標準數字化表示模型（見圖3），對標準進行結構化處理，使標準內容可以結構化數據表示，完成標準數據原始數據采集，從而實現對標準內容的標準化和規范化表示。在此基礎上，應用標簽集技術對標準內容進行層次結構和要素類別等的標注定義，形成儲層改造核心標準數據庫，其中涵蓋了標準索引表庫、技術要素庫、規范性引用關系庫、術語知識庫、多媒體資源庫等基礎數據庫。這些數據庫共同構成了儲層改造核心標準的數字化基礎，為后續的數據分析和知識提取提供了豐富的數據資源。儲層改造核心標準結構化數據的詳細統計情況見表1。需要說明的是，本研究中結構化標簽集與數據庫的構建以及索引信息提取工作，均嚴格遵循GB/T1.1—2020《標準化工作導則》和GB/T20001《標準編寫規則》系列國家標準的技術要求。

為了確保所采集數據的準確性，對這些數據庫進行了完整性和引用閉環校驗。這一過程能夠驗證數據的準確性和一致性，確保數字化后的標準數據在結構和要素位置上能夠被計算機準確識別，從而為后續的智能分析和應用提供可靠的數據支持。

2.3標準知識模型構建

2.3.1技術要素分析

對數字化的標準數據進行技術要素的提取，結合儲層改造流程，將儲層改造核心標準分為方案優化設計標準、儲層改造材料標準、裝備及工具標準、現場施工作業標準、返排液處理標準及其他標準等6類標準。

2.3.2標準知識體系框架構建

儲層改造標準知識體系框架緊密圍繞儲層改造業務流程構建，并融合標準化對象，打造多維標準知識模型。其中，標準業務知識體系框架作為核心主模型，共分為4個層級（見圖4）。第一層級依據業務階段進行劃分，全面覆蓋資料準備、方案設計、施工作業、實施效果評估以及QHSE（質量、健康、安全與環境）要求等關鍵階段。第二層級則按照模塊進一步細化，例如，在資料準備模塊中，詳細包含地質油藏資料、鉆完井資料等眾多子模塊內容。

該體系框架的實際應用價值顯著，可使計算機憑借既定規則精準理解標準內容所適用的具體業務場景，并借助人工智能語義識別技術，將標準內容轉化為計算機可讀的形式，從而實現標準內容與業務場景的精準匹配，高效地為業務人員推送貼合當前工作需求的標準內容，助力業務流程的規范化與標準化推進。

儲層改造材料標準專項知識模型：主要囊括壓裂液、酸液、支撐劑等關鍵品類，其相關標準主要由產品標準與試驗標準構成，且各類技術指標均有嚴格的量化要求。鑒于材料類標準在儲層改造標準體系中占比高達 21% ，具有特殊的重要地位與專業特性，故而專門構建“產品－指標－檢測”三位一體的知識模型，通過這種模型架構，能夠精準關聯產品各項技術指標與對應的試驗檢測方法，確保材料從標準設定到實際檢測應用的全流程標準化管控，為儲層改造業務提供堅實、可靠且質量合格的材料基礎保障，而其與主模型的交集相對較小，更多是從材料這一特定維度對儲層改造標準進行深度拓展與細化，是對主模型在材料領域的有力補充。

儲層改造裝備及工具專項知識模型：儲層改造過程中，裝備及工具同樣是不可或缺的關鍵要素，廣泛涉及壓裂車、混砂車、儀表車等專業性較強的專用裝備以及通用性裝備及其配套設備，其對應的標準同樣由產品標準與使用維修標準構成，且各類技術參數具備明確的量化要求。基于裝備及工具在儲層改造業務中的重要作用及其獨特的標準化需求，構建“產品－參數－安全－檢測”四位一體知識模型，這一模型能夠有效關聯產品性能參數、安全標準要求以及相應的測試檢測方法，保障裝備及工具在儲層改造作業中的安全、穩定且高效運行，其與主模型在業務流程關聯層面相對有限，主要聚焦于裝備及工具自身的技術規范與應用標準，是針對儲層改造裝備及工具這一專業領域進行深度標準知識挖掘與整合，為儲層改造作業的順利開展提供全面、精準且專業的裝備及工具標準支撐。

儲層改造標準知識體系框架中的主模型與兩個專項知識模型相互補充、協同作用，共同構建起完善的儲層改造標準知識體系。主模型著重于梳理業務流程的邏輯架構，兩個專項模型則深入挖掘材料與裝備工具這兩個關鍵項的專業特性與技術細節，從而達到機器對標準的精準理解與高效應用。

2.4儲層改造標準知識圖譜模型構建

數字標準數據因其內在的結構化特征，與知識圖譜技術展現出天然的契合性，能夠高效支持知識的多維度關聯與智能化服務。通過構建標準知識圖譜（見圖5），該圖譜運用先進的知識表示方法，系統性地揭示標準要素之間的復雜關聯，包括但不限于標準之間、標準內容條目之間、標準知識與業務場景等方面的關聯關系。這不僅為知識的可視化展示提供了直觀的框架，更為深度知識挖掘和智能服務奠定了基礎。其核心子圖譜結構涵蓋標準基本屬性圖譜、儲層改造流程圖譜、應用場景圖譜、儲層改造材料圖譜及裝備工具圖譜，這些子圖譜共同構成了儲層改造領域標準知識的完整圖景，全面呈現了該領域內標準知識的系統性和關聯性，為多模態知識融合與深度挖掘提供了強大的支持。

2.5智能服務應用

基于知識圖譜構建的智能服務體系可實現智能搜索、智能問答、智能推送、相似度比對、結果自動判定、決策支持、輔助編寫、大模型訓練等一系列智能化服務。智能搜索、問答及推送，見表2。

3 結論與展望

標準數字化不僅是標準化高質量發展的基石，更是驅動油氣行業數字化轉型與智能化升級的關鍵賦能要素。本研究通過構建“數據-知識-應用”3級框架，在儲層改造領域成功實踐了標準數字化轉型。創新性地提出了油氣行業標準數字化模型與實施路徑，構建了覆蓋全流程的標準知識圖譜，提出了“業務-標準”雙驅動的知識體系方法，探索了多樣化的智能應用場景。實踐證明，該方案有效提升了儲層改造方案設計、材料評價的效率與規范性，為優化標準體系、提升標準質量提供了有力工具，奠定了油氣行業標準數字化研究的重要基礎。

當前油氣行業標準數字化整體仍處于探索與試點階段。未來應強化頂層設計，構建覆蓋油氣全產業鏈的標準數據化頂層架構，統籌規劃標準全生命周期智能化管理與協同工作，協調存量改造與增量建設；深化技術融合，持續探索人工智能（如：大模型）、區塊鏈等技術在標準智能解析、動態更新、可信存證等方面的應用；拓展應用場景，將經儲層改造驗證的數字化路徑與知識圖譜模型，推廣至鉆井、采油、集輸等核心業務領域，實現全產業鏈標準業務知識體系的貫通與智能化應用；構建生態體系，推動標準數字化平臺與業務系統（如：設計軟件、ERP、MES）的深度集成，形成“標準驅動業務，業務反饋標準’的閉環生態，最終助推油氣行業整體的數字化轉型升級。

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