陜北地區12個飼料桑品種農藝性狀及光合特性比較

中圖分類號：S546 文獻標識碼：A 文章編號：0488-5368（2025）06-0006-07

Abstract： To identify suitable forage mulberry varieties for cultivation in northern Shaanxi，this study employedarandomized block designand comprehensively evaluatedthegrowth adaptabilityof twelve forage mulberry cultivars.A combination of correlation analysis，principal component analysis，stepwise regresion，and subordinate function analysis was used based on eleven growth indices.The coeficients of variation for the twelve varieties were ranked in descending order as follws：branch number，leaf width，leaf length，crown width，plant height，andstem diameter.Correlation analysis revealed significant positive correlations between leaf length and leaf width;transpiration rate and stomatalconductance；and water use eficiency with both net photosynthetic rate and transpiration rate.In contrast，branch number showed significant negative correlations with leaf length and leaf width.Principal component analysis reduced the eleven growth indices to four principal components，which collectively explained 91.48% of the cumulative variance. Based on subordinate function analysis and the mean scores of the principal components and subordinate functions，the ranking of the cultivars was as follows ： S2 = S3 gt; S7 gt; S6 = S8 gt; S1 = S4 gt; S9 gt; S10 gt; S11 gt; S12. Stepwise regresion analysis identified transpiration rate，plant height，and stem diameter as key indicators，accounting for 93% of the variation in the comprehensive score.These findings provide a scientific basis for guiding the selection of suitable forage mulberry varieties.

Key words：Northern Shaanxi；Mulberry；Photosynthetic characteristics； Comprehensive analysis

飼料桑（Morusalba）根系發達，抗逆性強，耐刈割，可草本化栽培[1]，適時收獲，生物產量大，且營養豐富均衡2，對增加飼料蛋白供應，促進畜禽水產養殖減糧替代和減抗替代意義重大[3]。近年來，不少研究者分別在黑龍江[4]、吉林[5]、廣西[6]重慶[7]、湖南[8]、新疆[9，10]、四川宜賓[]、江西贛南[12]陜西榆林[13＼～17]、甘肅酒泉[18]、寧夏固原[19]等地開展了飼料桑引種的相關工作。雖然榆林地區關于飼料桑引種栽培試驗有所報道，但引進的品種較少，相關研究并不多。2019年，榆林市政府在畜牧業上啟動“雙千方”工程，隨著禽畜數量的增加，飼草需求量巨大[20]，但由于耕地不足導致高蛋白飼草嚴重短缺，制約了陜北地區農牧產業高質量發展[13]。因此，在當地引進飼料桑緩解牧草短缺的現狀，對促進陜北地區農牧產業高質量健康發展具有重大意義。

鑒于此，本研究擬從各地區收集飼料桑資源進行引種栽培，對其生長指標進行測定，評價12個飼料桑品種在陜北地區綜合表現，旨在篩選出陜北地區適應性強、表現優異的飼料桑品種，為解決陜北地區飼草短缺、品種單一等問題提供新的路徑。

1材料與方法

1.1 試驗地概況

試驗地位于陜西省榆林市榆陽區林業科技示范園飼料桑苗圃，海拔 1150m ，東經 109^°41^′9^′′ ，北緯 38^°41^′9 ，屬大陸性季風氣候，年平均氣溫22.5C ，年降水量 500mm 。土壤有機質為 5.01g/kg 土壤 pH 值為7.5，土壤堿解氮為 14.1mg/kg ，土壤有效磷為 6.45mg/kg ，土壤速效鉀為 49.7mg/kg

1.2 試驗材料

供試苗木均為來自各產區的1a生苗，試驗材料編號、品種及來源基本情況見表1。

1.3 試驗設計

本試驗材料為引進的12個飼料桑品種，2023年5月移栽，株距 35cm ，寬窄行種植，寬行100cm，窄行 40cm ，種植密度為40000株 /hm² 。采用隨機區組設計，每個品種3次重復，共36個小區，每個小區面積 30m² ，小區間距 40cm ，各試驗小區飼料桑管理模式與大田管理保持一致。

1.4 指標測定方法

農藝性狀的測定：主要包括株高、莖粗、葉長、葉寬、冠幅、枝條數等指標。株高、葉長、葉寬、冠幅采用直尺測量，每品種選取5株，取平均值（cm）；莖粗采用游標卡尺測定，測定植株基部的直徑，每品種選取5株，取平均值（ mm， ）；統計枝條數。

光合特性的測定：在2023年7月的上中下旬，分別取一晴天（試驗中分別為7月8日、7月15日、7月28日），于上午的 9：00-12：00 ，選取植株頂端的第3片且完整、無病蟲害的完全展開葉，使用 LI-6400XT 便攜式光合儀進行測定，測定參數包括凈光合速率（netphotosyntheticrate， Pn ）胞間二氧化碳濃度（intercellular CO₂ concentration，Ci）、蒸騰速率（transpirationrate，Tr）、氣孔導度（stoma-talconductance，Gs）。每個參試品種測3株，重復5次讀數，結果取平均值。并計算水分利用效率（WUE）。

1.5 數據處理

使用Excel2018進行數據處理，采用SPSS24.0進行單因素方差分析。采用隸屬函數法[21]和主成分分析進行綜合分析，采用Origin進行相關性分析及作圖。

隸屬函數值計算公式： U_ij=（?X_ij-X_imin）/ （2號（ X_jmax-X_jmin ）

反隸屬函數值計算公式： U_ij=1-（X_ij- X_imin）/（X_jmax-X_jmin） （2號

式中， U_ij 表示第i個品種對于第j個指標的隸屬函數值， X_ij 表示第i個品種的第 j 個指標的測定值， X_jmax 和 X_jmin 表示第 j 個指標的最大值和最小值。

2 結果分析

2.1 不同飼料桑品種農藝性狀比較

12個飼料桑品種的株高在 81.67～130.67 cm 。株高在 100cm 以上的共有9個品種，其中排名前5的分別是S6、S8、S5、S2、S4，與株高 100cm 以下的S9、S10、S12差異顯著（ plt;0.05） ，株高的變異系數為 18.27% 。葉長在 20cm 以上的有5個品種，分別是S5、S7、S11、S9、S8，與S1、S2、S3、S4四個品種差異顯著 （plt;0.05） ，與S6、S10、S12差異不顯著，葉長的變異系數為 31.03% 。葉寬在15cm以上的有5個品種，分別是S7、S8、S5、S9、S11，與S1、S2、S3、S4、S10五個品種差異顯著（ plt; 0.05），與S6、S12差異不顯著。莖粗在 13.67～ 20.53mm ，其中S2、S3、S4、S5四個品種在 18mm 以上，與S1、S7、S9、S10、S12差異顯著，與S6、S8、S11差異不顯著，莖粗的變異系數為 14.45% 。冠幅在 63.00～110.00cm ，冠幅在 90cm 以上的有S2、S5、S4、S1四個品種，與S7、S8、S10差異顯著，與 ^S3?S6?S9?S11?S12 差異不顯著，冠幅的變異系數為 22.00% 。枝條數4條以上的有S4、S3、S2、S1四個品種，與S7和S11差異顯著，與其他品種差異不顯著；枝條數最多的是S4，最少的是S7；枝條數的變異系數為 35.31% 。

2.2 不同飼料桑品種光合參數比較

不同飼料桑品種的凈光合速率隨著時間的推移呈現出先增加再減少的趨勢（圖1）。其中，7月8日S3的凈光合速率最高，為 11.62μmol/m²?s 與S5、S7、S9、S10、S11、S12差異顯著（ _plt;0.05） 與S1、S2、S4、S6、S8差異不顯著。7月15日S2的凈光合速率最高，為 19.22μmol/m²?s ，與 S3、S4、S6、S9、S10、S11、S12差異顯著（ ?plt;0.05） ，與S1、

S5、S7、S8差異不顯著。7月28日S10的凈光合速率最高，為 ·s，與S4、S5、S6、S7、S11差異顯著（ _plt;0.05） ，與 S1、S2、S3、S8、S9、S12差異不顯著。

注：不同小寫字母表示品種間差異顯著（ Plt;0.05 ）。下同。

不同品種飼料桑的蒸騰速率在不同時期有所差異（圖2）。其中，7月8日S7的蒸騰速率最高，與其他品種均差異不顯著。7月15日S2的蒸騰速率最高，與S3、S6、S9、S10、S11、S12差異顯著（ p lt;0.05 ），與S1、S2、S4、S5、S7、S8差異不顯著。7月28日S2的蒸騰速率最高，與S8、S11、S12差異顯著 ，與S1、S3、S4、S5、S6、S7、S9、S10差異不顯著。

由圖3可知，S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7、S9、S10、S12共十個品種的胞間 CO₂ 濃度隨著時間的推移，呈現出先減小再增大的趨勢，S8隨著時間的推移出現遞減的趨勢。其中，7月8日S9的胞間CO₂ 濃度最大，與S6差異顯著（ plt;0.05） ，與其它各品種差異不顯著。7月15日S7的胞間 CO₂ 濃度最大，與S3、S4差異顯著（ ?plt;0.05 ），與 _S1，S2 、

S5、S6、S8、S9、S10、S11、S12差異不顯著;7月28日S10的胞間 CO₂ 濃度最大，與S8、S11、S12差異顯著 _{（plt;0.05）} ，與S1、S2、S3、S4、S5、S6、S7、S9差異顯著。

由圖4可知，S1、S2、27、S8、S11等品種氣孔導度的變化趨勢是先增減，S3、S4、S9等品種氣孔導度的變化趨勢是先減后增，S5、S6等品種的氣孔導度出現在逐漸增加的趨勢。其中，7月8日氣孔導度最高的是S3，與其余各品種均差異不顯著。7月15日，氣孔導度最高的是S2，與S3，S4，S6，S9，S10，S11，S12差異顯著（ plt;0.05 ，與S1、S5、S7、S8差異不顯著；7月28日氣孔導度最高的是S2，與S8、S11、S12差異顯著 _.plt;0.05） ，與S1、S3、S4、S5、S6、S7、S9、S10差異不顯著。

由圖5可知，S1、S2、S3、S5、S7、S8、S9、S10、S11、S12等品種的水分利用效率隨著時間的推移呈現遞增的趨勢;S4、S6等品種的水分利用效率出現先增后減的趨勢。

2.3不同飼料桑品種農藝性狀及光合參數的相關性分析

由圖6可知，葉長與葉寬， Tr 與 Gr ，WUE與Pn，Tr 呈極顯著正相關;莖粗與株高、枝條數， GS 與 Ci，Pn，Tr 與 ci，Tr 與 Pn ，WUE與 Gs 呈顯著正相關；枝條數與葉長、葉寬呈極顯著負相關。

2.4不同飼料桑品種綜合評價

表3是根據特征根大于1及累計貢獻率大于85% 的原則提取主成分的結果，將飼料桑11個生長指標提取為4個新的指標，4個主成分的特征值分別為5.21、2.47、1.61和0.78，貢獻率分別為47.37% （204號 22.43% 、 14.62% 和 7.07% ，累計貢獻率達 91.48% 。表明這4個指標可代表全部數據的絕大部分信息量。

對12個品種的11個生長指標進行主成分分析，計算得到各主成分與11個指標的標準化數據的線性組合表達式為：

F₁=0.10×X₁-0.12×X₂-0.11×X₃+0.12 ×X₄+0.12×X₅+0.13×X₆+0.10×X₇+0.16× X₈+0.16×X₉+0.15×X₁₀+0.17×X₁₁

F₂=0.06×X₁+0.26×X₂+0.30×X₃-0.09

?×X₄-0.08×X₅-0.28×X₆+0.23×X₇+0.13× X₈+0.07×X₉+0.25×X₁₀+0.14×X₁₁

F₃=0.47×X₁+0.26×X₂+0.22×X₃+0.38 ×X₄+0.15×X₅+0.04×X₆-0.32×X₇-0.11× X₈+0.01×X₉-0.05×X₁₀-0.02×X₁₁

F₄=-0.04×X₁+0.14×X₂-0.03×X₃+ （2號 0.14×X₄+0.69×X₅-0.03×X₆+0.45×X₇+ 0.24×X₈-0.58×X₉-0.01×X₁₀-0.40×X₁₁

式中 X₁?X₂?X₃?X₄?X₅?X₆?X₇?X₈?X₉?X₁₀?X₁₁ 分別代表株高、葉長、葉寬、莖粗、冠幅、枝條數、胞間 CO₂ 濃度、氣孔導度、凈光合速率、蒸騰速率、水分利用效率。

以每個主成分對應的特征值占所提取主成分總的特征值之和的比例作為權重，得到主成分的綜合線性模型： F=（0.47/0.92）×F₁+（0.22/0.92） ×F₂+（0.15/0.92）×F₃+（0.07/0.92）×F₄ 。計算出12飼料桑品種的綜合評價得分F，并進行排名。其中S2、S5、S7、S6和S3的綜合表現位居前五名。

一種分析方式所獲得的排名往往具有局限性，因此，對不同品種的所有指標又進行了隸屬函數值分析，并根據隸屬函數值給出相應的排名（表4）。排名靠前的分別是S5、S2、S3、S7、S6，與主成分分析排名發生了一些變化。為了更客觀地體現各品種的綜合排名，本研究采用兩種排名的算術平均值計算方法，將主成分與隸屬函數值排名進行融合， S8gt;S1=S4gt;S9gt;S10gt;S11gt;S12， 。獲得綜合排名，其排序為： S5gt;S2=S3gt;S7gt;S6=

2.5基于生長指標建立的回歸分析

以D值為因變量，11個生長指標為自變量進行逐步回歸分析，從F檢驗的結果分析可以得到，顯著性P值為 0.000*** ，水平呈現顯著性，拒絕回歸系數為0的原假設。對于變量共線性表現，VIF全部小于10，因此模型沒有多重共線性問題，模型構建良好。得出相關的回歸方程為：

Y=-0.53+0.11*X₁₀+0.01*X₁+0.02* X₄ ，且回歸方程的決定系數 R²=0.94 ，意味著蒸騰速率、株高和莖粗可以解釋綜合得分 93% 的變化原因。

3討論

篩選某一特定地區的最優推廣品種，應全面考慮其評價指標，農藝性狀和光合特性能夠直觀反應飼草生長狀況。農藝性狀主要由植株株高、莖粗、葉面積、分枝數等表現出來，在相同環境下，農藝性狀指標越高證明其產量越高，其對推廣地區的適應性則越強[22]。邢鐘毓[23]等在內蒙古中西部地區引種研究，通過對“蒙飼桑”“魯桑”“豐馳桑”“冀桑\"4個品種的農藝性狀比較發現，“蒙飼桑”的表現較好。陳文良[24在云南省盈江縣對多個桑樹品種的農藝性狀比較發現，女桑、農桑8號、育7-11、皖桑1號優質高產，適宜在該地區栽植。光合作用則是植物通過一系列的化學反應，將光能轉化為植物體內的化學能，為植物的生長發育提供基礎營養和能量[25]，光合特性中的各項生理參數可直接表征植物利用光能的效率和生產力[26]。李莉[27]等通過研究核桃（Juglans regiaL.）樹體的生長特性和光合特性，探索其光合生產力并制定合理的栽培措施。鄒蓉[28等針對不同類型山蒼子（Lit-seacubeba）植物進行光合特性研究，為山蒼子的栽培管理提供科學依據。桑樹 90% 以上的干物質來源于桑葉的光合作用，研究桑樹光合特性，對提高和延長有效光合作用、增加養分的制造與積累、提高桑葉質量意義重大[29.30]。耿兵[30]通過對膠東地區的三種栽培方式的桑樹進行光合進行比較，認為草本化栽培的桑品種其葉片凈光合速率、蒸騰速率高，氣孔導度大， CO₂ 固定能力強，適宜在山東地區推廣栽培。高天舒[3在對不同桑樹品種的4項光合數據研究中得知，陜桑811、育16和遼劍154的光合能力要顯著優于其他品種，可為北方沙區家蠶飼養提供桑樹種植依據。綜上，不少學者通過研究飼料桑的農藝性狀和光合特性，為桑樹選擇優良品種、優質高效高產栽培技術構建等提供理論依據。

本研究通過對比12個飼料桑品種在陜北地區的農藝性狀和光合特性的表現，并借鑒前人對其它作物的綜合評價方法，主要包括玉米[32.33]、甘薯[34，35]、水稻[36.37]、大豆[38]等糧食作物，對不同飼料桑品種的農藝性狀和光合指標進行相關性分析，并根據主成分值與其對應特征值的貢獻率，對各指標進行主成分分析，但為了避免單一方法的局限性，又使用隸屬函數分析，對測試指標進行綜合分析，計算兩種分析結果的算術平均值得到最終排名。通過以上方法，篩選出在陜北地區農藝性狀和光合特性綜合表現較好的品種，以期為陜北地區飼料桑的引種栽培提供理論依據。

4結論

本研究通過農藝性狀和光合特性等指標，發現各品種在葉形、光合性能、水分利用等方面存在較大差異，并結合多種數學分析模型，對12種飼料桑在陜北地區的綜合表現進行了評價打分，得出S5（悖羅桑）、S2（秋雨桑）、S3（寒雜3號）、S7（農桑）和S6（豐馳2號）這五個品種在陜北地區適應性具有優勢。

參考文獻：

[1]劉力，張潔花，沈琦，等．飼料桑的特性與高產栽培技術[J].蠶桑茶葉通訊，2023（2）：5-7.

[2] 常風云，陳啟航，史建國，等．留茬高度對陜北采煤沉陷區飼料桑生長特性的影響[J].草地學報，2024，32（3）：952-957.

[3] 杜周和，左艷春，吳建梅，等．飼料桑生長動態及刈割期研究[J].中國草地學報，2023，45（4）：82-89.

[4] 杜宏志，張曉玲，戴玉偉，等．黑龍江省西部地區跨區域引種品種桑試驗[J]．防護林科技，2013（7）：27-28+117

[5] 楊愛國，畢慶玲，杜海波，等．飼料桑引種試驗初探[J].北方蠶業，2011，32（3）： 36-37+56 元

[6] 吳嬌穎，黃世洋，黎庶凱，等.6個飼料桑樹品種在廣西地區品比試驗研究[J].畜牧與飼料科學，2018，39（1）：11-14.

[7]唐露，宋志光，宋長貴，等．重慶地區10個飼料桑品種生產性能及營養品質比較研究[J]．中國飼料，2022（19） ：123-129.

[8］孫鏖，鄧薈芬，易康樂，等．不同雜交桑飼用生產性能初步研究[J]．草地學報，2014，22（5）：1135-1138.

[9]伊薩爾古麗·艾合麥提，劉和洋，阿巴白克·扎克，等．新疆地區雜交飼料桑引種試驗研究[J]．中國畜禽種業，2016，12（11）：6.

[10］侯國慶，劉彥，杜晶．桑科木本飼料在新疆引種試驗研究[J].青海草業，2022，31（1）：16-22.

［11］李冬兵，劉學鋒，王一，等．宜賓地區飼料桑品種的引種試驗[J].中國蠶業，2019，40（1）：9-12.

［12]陳榮強，雷小文，黃際發，等．飼料桑在贛南丘陵山區試種效果［J]．江西畜牧獸醫雜志，2019（5）：31-32.

[13]王晶晶，史建國，宋珊珊，等．陜北風沙草灘區不同飼料桑引種研究[J]．干旱區資源與環境，2023，37（1）：120-126.

[14］任榆田．榆陽區引種沙地飼料桑試驗成效顯著[J]．中國畜牧業，2011（21）：60-61.

［15］任榆田．榆陽區沙地飼料桑引種試驗及其效果觀察[J].養殖技術顧問，2012（2）：236-237.

[16］申世永，張箭，朱聿利，等．榆陽區引進飼料桑和構樹品種抗寒性研究［J]．陜西林業科技，2021，49（2） ：21-23+27

[17］申世永，朱聿利，張箭，等．榆林市木本飼料樹種引種試驗[J]．陜西林業科技，2020，48（6）：37-39.

[18］王曉桃，韓強．沙地飼料桑引種與區域性試驗[J].防護林科技，2014（4）：6-7.

［19］王軍，張為，袁彩霞．飼料桑引種試驗研究[J]．寧夏農林科技，2009（6）：54-55.

[20］慕圓圓.榆林市肉羊養殖戶生產技術效率及其影響因素分析[D]．晉中：山西農業大學，2022.

[21]趙東風，郭勤衛，項小敏，等.利用隸屬函數法對觀賞辣椒種質資源耐熱性的評價[J].浙江農業科學，2019，60（1） ：64-66.

[22]秦萍，劉德光，許珂，等．10個不同種（品種）牧草在寧夏中部地區引種適應性研究[J].天津農業科學，2019，25（8） ：36-40.

[23]邢鐘毓，莎仁圖雅，邢鈺坤，等．內蒙古中西部地區四個飼料桑品種引種研究［J].農業與技術，2024，44（2） ：45-49.

[24］陳文良．多種桑樹品種對比試驗［J].云南農業，2024，（6） ：74-78.

[25]譚長強，曹艷云，郝海坤，等．紅錐優樹2代家系苗期生長及光合特征比較[J]．廣西林業科學，2018，47（4） ：390-395.

[26]全小強，李悅，湯行誤，等．不同家系閩楠幼苗光合特性研究[J]．四川農業大學學報，2023，41（5）：893-900+924

[27]李莉，周貝貝，徐慧敏，等．不同砧木品種對核桃樹體生長及光合特性的影響[J]．林業科學研究，2017，30（3）：472-478.

[28] 鄒蓉，范進順，孫菲菲，等，不同類型山蒼子植株光合特性研究[J]．廣西林業科學，2023，52（6）：694-699.

[29] 黃淑君，于翠，熊超，等．桑樹光合特性研究進展[J].湖北農業科學，2011，50（24）：5028-5031.

[30] 耿兵，趙東曉，董亞茹，等.膠東地區桑樹光合特性比較分析[J].北方蠶業，2023，44（4）： 17-20+26

[31] 高天舒.不同桑樹品種對北方沙區家蠶飼養影響研究[D].沈陽：沈陽農業大學，2023.

[32] 梁維維，張薈薈，張學洲，等．新疆昌吉地區23份青貯玉米品種綜合評價[J]．草業科學，2022，39（10） ：2180-2190.

[33］蔣叢澤，受娜，高瑋，等．隴東旱塬區不同青貯玉米colistin resistance and mcr-1 gene in Escherichia coli i-solated from food animals in China[J]. Frontiers inMicrobiology，2017，8 ：562-566.

[31]Sun L，Sun G Z，Jiang Y，et al. Low prevalence of mo-bilized resistance genes blaNDM，mcr-1，and tet（X＼-4）in Escherichia coli from a hospital in China[J].FrontMicrobiol，2023，14：1 181 940-1 181 950.

[32]DOUMITH M，GODBOLE G，ASHTON P，et al. Detec-tionof the plasmid-mediated mcr-1 geneconferring co-listin resistance in human and food isolates of Salmo-nella enterica and Escherichia coli in England andWales[J].Journal of Antimicrobial Chemotherapy，2016，71（8） ：2 300-2 305.

[33]LOKKENKL，WALKERGT，TSOLIS RM.Dissemi-nated infections with antibiotic-resistant non-typhoidalSalmonella strains：contributions of host and pathogenfactors[J]. Pathogens and Disease，2016，74（8）：103-111.

[34]SANCHEZ-VARGAS F M，ABU-EL-HAIJA M A，GO-MEZ-DUARTE O G. Salmonella infections ： an updateon epidemiology，management，and prevention[J].Travel Medicine and Infectious Disease，2011，9（6）：263-77.

[35]BARTON BEHRAVESH C，JONES TF，VUGIA D J， et （20al.Deaths associated with bacterial pathogens trans-mitted commonly through food： foodborne diseases ac-tive surveillance network （FoodNet），1996-2005[J].The Journal of Infectious Diseases，2011，204（2）：263-267.品種生產性能和營養品質綜合評價[J]．草業學報，2023，32（7） ：216-228.

[34]呂長文，蔣亞，張凱，等．基于農藝性狀與光合特性的甘薯耐蔭性評價[J].西南大學學報（自然科學版），2023，45（10） 32-42.

[35] 張曉申，左紅娟，曹輝，等．15個甘薯品種主要農藝性狀和光合性狀的綜合評價[J]．湖北農業科學，2023，62（11） ：16-19 + 26.

[36] 陶維旭，程生海，冀俊超，等．水稻品種資源耐鹽性綜合評價及耐鹽指標篩選［J]．江蘇農業科學，2022，50（18） ：180-187.

[37]李銀銀，許更文，李俊峰，等．水稻品種的耐低磷性及其農藝生理性狀［J]．中國水稻科學，2018，32（1） ：51-66.

[38]周秀文，張曉蕊，孫賀祥，等．大豆種質萌發期和苗期耐鹽性評價[J]．沈陽農業大學學報，2022，53（3） ：257-264.