國內外老舊小區改造熱點與前沿

0 引言

隨著城市化進程的加速，城市中心區域的老舊小區面臨著基礎設施老化、居住環境惡化等問題，不僅影響居民的生活質量，也制約城市的可持續發展。為了應對這些問題，國家及地方政府出臺了一系列針對老舊小區改造的政策和措施，旨在改善居民的居住條件，提升城市形象，促進社會和諧。在此背景下，老舊小區改造已成為城市規劃、建筑學、社會學等多個學科研究的熱點問題。老舊小區改造研究不僅具有重要的學術價值，可為城市規劃、建筑設計、社會治理等領域提供理論支持，而且對于指導實際改造項目、優化政策制定具有顯著實踐意義。此外，該研究還有助于促進社會公平、增強社區凝聚力，對于構建和諧社會具有重要作用。本研究旨在系統梳理

2014—2024年國內外關于老舊小區改造的學術文獻，揭示該領域研究熱點和發展趨勢

分析發現，關于老舊小區改造的研究已取得諸多重要成果，但仍有空白。研究重點和討論隨階段變化而變化，即從初期必要性和方案設計的研究到如今多元化、深入化政策、規劃、技術和社會影響分析發展。例如，郭漢丁等[]依據演化博弈理論，發現在老舊小區改造中，改造成本、經濟收益、環境收益、施工影響均為影響共有產權業主與私有產權業主雙方策略的關鍵因素；丁銳等[2]發現缺乏協同是老舊小區改造的主要問題，并構建了一個包含“驅動-過程-結果”要素的分析框架，形成了老舊小區改造協同治理FCM模型。他還通過靜態和動態分析模型中心性指標，從多角度分析了影響多主體協同的關鍵因素及其作用機制。李振鋒等3研究指出，當前老舊小區改造中，公共服務和產品的提供落后于硬件改造。改造存在代理型、同構型和合作型三種改造模式，這些模式在成效上各有不同。

Wen等[4以秦皇島市鐵新里老舊住宅區為研究對象，使用Depthmap軟件對居住空間的整合度、協同度、連通性、深度值、視覺聚類系數和選擇價值進行定量分析，提出了舊住宅區改造應重點優化道路系統，增強活動監控，豐富公共空間活動的建議。Ma等5根據2016—2021年北京市老舊住宅小區加裝電梯后的二手房交易數據，建立了多周期DID模型，結果顯示，電梯安裝提高了社區房價、市場預期積極，使升值提前。研究發現，不同樓層房價影響各異，高層升值更多，而低層因電梯安裝而價值下降。Staffansson等在老舊小區改造研究中發現，房地產行業應從TEF模型轉向UO模型，應將用戶參與作為改造過程的核心部分。

在國內，以北京市勁松北社區改造項目為例，該項自基礎設施陳舊，缺乏專業物業管理，改造資金需求大。政府財政支持有限，難以獨立承擔改造及長期維護費用。同時，老舊社區改造需巨額投資，但社會資本投資回報不保，導致投資意愿低。在國外，以英國老舊小區改造項目為例，其雖注重社會經濟效益，但面臨諸多挑戰。例如，社區就業和能力建設，需建立社區經濟部門，涉及組織協調和資源整合，效果需時間顯現。以日本老舊小區改造項目為例，改造需業主集體決議，改革放寬了標準，但門檻仍在。《區分所有法》規定，公寓改造時業主與開發商需分別簽約，程序復雜，增加了改造難度。因此，本研究旨在通過剖析國內外研究焦點，以解決當前國內外老舊小區改造過程中面臨的問題。

1 數據收集與分析

1.1 數據收集

本研究運用CiteSpace6.4.R1軟件，對老舊小區改造研究領域的文獻進行系統、全面地計量分析。選取中國知網（CNKI）以及WebofScience（WoS）作為數據檢索平臺。

在CNKI數據庫中，本研究采用主題檢索方法，設定檢索時間范圍為2014年1月1日—2024年12月31日；檢索關鍵詞為“老舊小區改造”，來源類別為北大核心、SSCI、AMI、WJCI、CSCD共5類國內具有代表性的學術期刊。在排除國內會議、國際會議、報紙以及特色期刊等非學術性文獻后，共篩選出中文文獻277篇。同時，要求研究主題文獻必須具備高度相關性，通過審閱文獻的標題與摘要，可以初步評估文獻相關度。隨后，依據文獻的相關度、發表時間、引用頻次及下載次數進行排序，篩選出相關度高且引用頻次高的文獻。基于此方法，其篩選出243篇具有研究價值的有效文獻。將這些文獻轉化為軟件可識別的格式（download.txt格式），并導人CiteSpace6.4.R1軟件中進行原始數據格式轉換。選擇模式為“CNKI”，參數設置為默認值，關鍵詞選擇為中文，轉換后得到處理總數為243條。

在WoS數據庫中，采用主題檢索方式，檢索范圍為“核心合集”，檢索關鍵詞為：TS Σ=Σ \"Rede-velopmentofOldResidentialCommunities”ORTS Σ=Σ “ Rehabilitation Project for Old Buildings”OR TS= “Renovation of Old Residential Communities”OR TS= “OldHousingRenovationProject”，檢索時間設置為2014—2024年。經過剔除會議記錄后，篩選出文獻總數為270篇。通過人工篩選，排除與檢索主題不相關的文獻，最終獲得258篇相關度高的有效文獻。將排查篩選到的文獻以pliantextfile格式導出，記錄內容選擇為FullRecordandCitedRefer-ences。同時，將其轉化為軟件可識別格式（down-load.txt格式）導入計量軟件，設置時間段（TineSlicing）為2014—2024年，然后運用軟件內置的分析運算模型，對文獻的作者、關鍵詞、機構信息生成關鍵詞共現、關鍵詞聚類共現及時間圖譜等。

在圖譜中，各節點的顏色對應其所代表年份；節點大小與其出現頻次成正比；節點間的連線代表共現關系，而連線粗細則反映關系的緊密程度。本文通過可視化知識圖譜，直觀呈現老舊小區改造研究的熱點議題與發展趨勢，以期為該領域的學術研究和實際應用提供有益參考。

1. 2 國內外發文量分析

依據CNKI及WoS關于“老舊小區改造”主題的研究，2014—2024年國內外老舊小區改造發文量統計如圖1所示。

1.2.1 國內發文量分析

圖1顯示了2014—2024年國內研究經歷了三個不同階段（未考慮2024年）。萌芽期（2014—2019年）：發文量緩慢增長，年均不足20篇，顯示學術界對該領域關注度低，研究活動不活躍。在這段時期，研究主要探討改造必要性和初步方案設計，缺乏更深入的研究和案例分析。快速發展期（2019—2021年）：城市化加快，老舊社區問題凸顯，發文量顯著增加。在這段時期，研究數量和質量提升，內容更加多元化，包括政策法規、規劃設計、工程技術、社會影響等。波動平緩期（2021一2023年）：發文量增長放緩，年均維持一定水平，研究進入穩定階段。在這段時期，研究質量保持較高水平，主題細化，方法和視角更加多樣化。學者們更加關注改造后的長期效果評估、可持續發展策略和居民滿意度等深層次問題。

1.2.2 國外發文量分析

2014—2024年，國外關于老舊小區改造的研究文獻數量呈緩慢增長趨勢，反映出研究興趣持續且穩定。2014—2019年研究起步，文獻量逐年增加；2019—2021年研究熱度上升；2021—2023年研究進入成熟階段，文獻量波動但趨勢平穩。

1.2.3 對比分析

通過對比分析國內外的研究動態，可以觀察到近期國內研究的活躍度超過國外。這一現象可能與國內城市更新政策的推動及實際需求緊密相關。城鎮老舊小區改造是重大的民生工程和發展工程，我國全面推進城鎮老舊小區改造工作，力爭到“十四五”期末，基本完成2000年前建成的需改造城鎮老舊小區改造任務[7]。同時，我國健全統籌協調、居民參與、項目推進、長效管理等機制，建立了改造資金合理共擔機制，完善了項目審批、技術標準、存量資源整合利用、財稅金融土地支持等配套政策，以確保改造工作順利進行。

同時，國外研究已展現出成熟的發展趨勢，年度發表的文獻數量呈現出穩定的增長態勢。德國、荷蘭等國家在老舊小區的改造過程中，特別強調社區參與和公眾共識的建立，通過多方參與，確保改造項目在經濟效益和社會公平之間取得平衡。同時，這些國家廣泛采用綠色建筑技術和提升能源效率，如被動房改造、分布式能源系統等。相比之下，國內居民在參與社區治理方面的意愿和能力尚顯不足，居民對政府管理的依賴性過強，缺乏主動性和積極性。此外，盡管技術應用逐漸普及，但在大數據、地理信息系統（GIS）、建筑信息模型（BIM）等技術的應用上，國內仍相對滯后，這影響了改造項目的科學性和系統性。

1.3 國內外期刊發文分析

1. 3. 1 國內期刊發文分析

對選定期刊文獻產出進行量化分析，得出2014—2024年國內外期刊發文量，見表1。分析可知，國內期刊在老舊小區改造研究領域顯示出集中趨勢。2014—2024年，《建筑經濟》《城市發展研究》《現代城市研究》等期刊發文量較多。《建筑經濟》期刊發文量最多，占 20% 。《城市規劃》期刊影響因子最高（5.745），其次是《城市發展研究》（3.957）、《規劃師》（3.886）和《城市問題》（3.759）。盡管《建筑經濟》期刊發文量領先，但其影響因子（3.096）低于前述期刊。綜合發文量和影響因子，《建筑經濟》期刊是學者們青睞且在該領域有顯著影響力的學術刊物。

1. 3.2 國外期刊發文分析

外文期刊中，Sustainability和Buildings期刊的相關主題發文量最大，分別為18篇和14篇，這表明可持續性和綠色建筑領域是當前老舊小區改造研究的主流方向。這兩種期刊關注如何通過可持續建筑技術、綠色建筑材料和節能方案改造老舊小區，以提升其環境性能和生活質量。

SustainableCitiesandSociety的高影響因子（10.5）和較高的發文量（6篇）顯示，研究者越來越重視老舊小區改造對城市可持續發展的貢獻，尤其是從社會和環境的角度對改造項目進行全面評估。

ConstructionandBuildingMaterials和EnergyandBuildings期刊在發文量上也具有一定影響力，表明建筑材料和能源效率是當前老舊小區改造的重要研究方向。如何在改造過程中使用先進建材、節能技術和能源管理方案，是學術研究的關鍵議題。

1.4 國內外機構發文分析

對選定文獻的發文機構進行量化分析，得出2014—2024年國內外機構發文量，見表2。從機構發文量可以看出，在國際學術期刊的發表統計中，UniversidadedeLisboa的發文數量位居首位，緊隨其后的是Universidadedo Minho 和UniversidadedeCoimbra。顯而易見，葡萄牙在該研究領域處于領先地位。在國內期刊中，清華大學發表文獻數量最多，達14篇，其次是東南大學、北京建筑大學等高校，這些學校在我國建筑教育的發展中起到了重要的引領作用，培養了大量優秀的建筑人才，并在建筑界擁有較高的聲譽和影響力。

總體而言，老舊小區改造領域研究機構數量較多，但都是以高產機構為主導，以一種輻射狀的合作關系向外引出。值得注意的是，WoS數據庫中發文數量排名前10位的機構中，葡萄牙機構占5個，中國機構占4個，加拿大機構占1個。具體分析如下：

葡萄牙機構占據 50% ，主要是因為2015年葡萄牙政府政策的出臺，鼓勵并推動了第一輪老城翻新進程。這一政策在Chiado區域初步實施，并帶動了里斯本大部分區域的翻修。

自2014年以來，我國推出了一系列城市更新和老舊小區改造政策，旨在改善居民居住條件，提升城市形象，促進社會和諧，這些政策為相關研究提供了方向和動力。

2 老舊小區改造研究熱點分析

2.1 關鍵詞共現頻次分析

2.1. 1 中文關鍵詞共現頻次分析

關鍵詞是文章主題的高度概括，分析關鍵詞對于預測研究領域的熱點問題具有重要意義。在文獻關鍵詞圖譜中，節點的大小反映了關鍵詞出現的頻率，從而揭示了研究者對相關問題的關注程度[8-10]2014—2024年CNKI中老舊小區改造研究熱點分析如圖2所示。

在CNKI中，通過綜合分析文獻題錄中的關鍵詞，構建了一個包含208個關鍵詞節點和234條連線的關鍵詞共現知識圖譜，其網絡密度為 0.010 9 。在共現圖譜中，節點越大，代表關鍵詞出現的頻次越高[1]；色彩變化，象征著時間的推移。通過顏色的深淺變化，研究者可以直觀地識別出研究領域的熱點話題和新興趨勢。由圖2可知，某些關鍵詞在圖譜中顏色最深，表明這些關鍵詞在文獻中出現的頻率極高，是當前研究的熱點。而那些顏色呈現相對較淺的關鍵詞，表明它們雖然被提及，但相對較少，可能是研究的邊緣話題或新興研究方向。這種視覺化的分析方法，不僅提高了研究效率，也為研究者提供了直觀的研究趨勢圖景。

在此基礎上，選取頻次排名前10位的關鍵詞，匯總成高頻關鍵詞表。2014—2024老舊小區改造關鍵詞共現頻次分析見表3。“老舊小區”一詞在CNKI中出現頻次最高，達到85次。高頻關鍵詞的出現，不僅反映了研究者對老舊小區改造問題的持續關注，也揭示了該領域研究的深度和廣度。

結合定性分析法，按照研究視角的不同，把表3中的中文關鍵詞進行分類，分為宏觀層面、中觀層面、微觀層面三類[12]。具體分析如下：

（1）宏觀層面（城市和社會發展）：“城市更新”策略涵蓋整個城市的發展，是宏觀概念；“海綿城市”是雨洪管理策略，影響城市生態和可持續性；“基層治理”雖始于社區，但其影響和意義擴展至整個城市及更廣社會治理。

（2）中觀層面（社區和區域發展）：“老舊小區”更新改造是城市規劃的一部分，關注特定區域住宅區的改善；“社區更新”則聚焦于提升社區環境和居民生活品質；“社區治理”涉及社區管理和發展，是社會結構和治理的重要組成部分；“改造”項目則直接影響區域居住環境。

（3）微觀層面（個體和日常生活）：“微改造”針對小區域或特定設施的改善，貼近居民日常生活；“社會資本”涉及社區人際關系和互信，影響居民互動和社區凝聚力；“公共空間”指社區公園、廣場等，是居民社交和休閑活動場所。

2.1.2英文關鍵詞共現頻次分析

在WoS中運行軟件，得到 N （網絡節點） σ=σ 343，E（連線數量） =574 ，Density（圖譜密度） σ=σ 0.0098的關鍵詞共現網絡圖譜。將字體尺寸調整至14號，閾值設定為14。2014—2024年WoS中老舊小區改造關鍵詞共現圖如圖3所示。在該圖中，關鍵詞“construction”“bricks”“concrete”，以及“city”“contamination”“exposure”顯著地聚集為兩大關鍵詞群。主要英文關鍵詞頻次如表3所示，在WoS中，“performance”一詞出現頻次最高，為27次，其次是“behavior”和“renovation”，分別出現18次和15次。

通過對比分析可以看出，國內外研究者在關注點上存在一定差異。在“老年群體”這一研究領域，中文文獻的探討相對較少，英文文獻則給予了更多的關注。具體來看，國外研究主要集中在老年群體的生活需求、健康保障、社區服務等方面。通過對這些關鍵詞的頻次分析，可以發現國外學者更傾向于探討如何通過社區改造提升老年人的生活質量，尤其是在無障礙設施、醫療支持和社會參與等方面。此外，國外研究還較多關注老年群體在改造過程中的心理適應和社會融入問題，強調改造不僅要改善物理環境，還要關注老年人的精神需求。這種研究視角的差異性，反映了不同文化背景下，老舊小區改造的不同關注點和價值取向。

2.2 關鍵詞聚類分析

模塊值（Q）和平均輪廓值（S）是評價網絡結構和聚類清晰度的兩個指標：當 Qgt;0.3 時，意味著知識圖譜的結構性顯著；當 Sgt;0.5 時，可以認為聚類是合理的；當 s?0.7 時，聚類結果具有高水平的可信度[13]

根據CiteSpace可視化分析，并使用對數似然比（LLR）算法提取聚類標簽，2014—2024年CNKI關鍵詞聚類分析圖如圖4所示。其中， Q= 0.8002， S=0.962 4 ，表明聚類結果具有較高的可信度和結構性。圖4中不同顏色深淺的節點代表不同的聚類群組，節點的大小代表關鍵詞出現的頻次，節點之間的連線表示關鍵詞之間的共現關系。2014—2024老舊小區改造CNKI關鍵詞聚類分析表見表4。國內老舊小區改造研究領域的關鍵詞被劃分為八大類，分別是#0老舊小區、#1城市更新、#2社會治理、#3微改造、#4改造、#5影響因素、#6利益協調、#7耦合模擬。進一步歸納分析，發現研究方向主要集中在以下三個方面：

（1）城市更新與改造：#0老舊小區、#1城市更新、#3微改造、#4改造。

（2）社會治理與利益協調：#2社會治理、#6利益協調。

（3）分析與模擬：#5影響因素、#7耦合模擬。

在#0老舊小區中，“加裝電梯”成為熱點，可能人口老齡化導致老年人上下樓困難，加裝電梯能夠改善出行條件，提升生活品質。2024年1月22日，國家發展和改革委員會發布了“能裝盡裝”政策，用以指導加裝電梯工作。廣州市在“微改造”中注重歷史文化資源保護，構建了“ 1+ N”政策體系，以確保老舊小區改造有明確指導和保障。

使用對數似然比（LLR）算法提取聚類標簽，2014—2024年老舊小區改造WoS關鍵詞聚類分析表如圖5所示。其中， Q=0.839 7 ， S=0.932 6 ，表明聚類結果具有較高的可信度和結構性。2014—2024老舊小區改造WoS關鍵詞聚類分析表見表5。國外老舊小區改造研究領域的關鍵詞被劃分為十二大類，分別是#Owalk-upbuildings（無電梯住宅）、#1carbon footprint（碳排放量）、#2 ur-ban renewal（城市復興）、#3repair mortar（修補砂漿）、#4indoorairquality（室內空氣品質）、#5sustainability（持續性）、#6residentialbuildings（住宅建筑）、#7neighbourhood（社區環境）、#8collaborativegovernance（合作治理）、#9residentialsatisfaction（居住滿意度）、#10 lifecycle assessment（生命周期評價）、#11chronicdisease（慢性疾病）。進一步歸納分析，發現研究方向主要集中在以下4個方面：

（1）建筑與環境：#Owalk-upbuildings（無電梯住宅）、#3repairmortar（修補砂漿）、#6resi-dentialbuildings（住宅建筑）。（2）城市規劃與社區發展：#2urbanrenewal（城市復興）、#7neighbourhood（社區環境）、#8collaborative governance（合作治理）。（3）健康與生活質量：#4indoorairquality（室內空氣品質）、#9residentialsatisfaction（居住滿意度）、#l1chronicdisease（慢性疾病）。（4）可持續發展與評估：#1carbon footprint（碳排放量）、#5sustainability（持續性）、#10lifecycle assessment（生命周期評價）。

重點關注空氣質量、噪聲污染及其對居民健康的影響，尤其是老年人及兒童等敏感群體的健康狀況。此外，國外學者還深入探討了老舊小區改造后的社會經濟效應，包括社區活力的提升、居民生活質量的改善，以及改造項目對周邊區域發展的帶動作用。通過多學科交叉研究，國外研究為老舊小區改造提供了更為全面和長遠的視角，強調了可持續發展和人文關懷的重要性。

3.1 CNKI關鍵詞突現分析

3 老舊小區關鍵詞突現分析

對比國內的研究，國外研究在環境與健康方面，關鍵詞突現指的是關鍵詞被引頻次突然增多，借助關鍵詞突現分析了解該領域在一段時間內的研究熱點和前沿。[14]使用CiteSpace軟件生成CNKI文獻關鍵詞突現圖譜。2014—2024年CNKI和WoS中關鍵詞突現分析，分別見表6和表7。表6呈現了2014—2024年老舊小區改造的前7個關鍵詞突現，其中“海綿城市”突現強度最高（1.43），其次是“民生工程”（1.05）、“改造”（1）、“綜合改造”（0.99），這些關鍵詞受到國內學者的關注。截至2020年的關鍵詞有“微改造”“綜合改造”“海綿城市”和“民生工程”。

而在2020—2022年，“改造”和“社會資本”等問題成為學者們的研究前沿。此現象的成因與政府頒布的政策有關，這些政策旨在鼓勵社會資本參與城鎮老舊小區的改造工作。例如，《廣州市引入社會資本參與城鎮老舊小區改造試行辦法》規定了社會資本參與的途徑和程序，實現了從政府主導到政府與企業合作模式的轉變。這改變了依賴財政資金的改造模式，社會資本的介人為老舊小區改造提供了多樣化的融資途徑，如政府和社會資本合作（PPP）模式、發行特定債券、建立改造基金等，為項目提供了堅實的資金支持。

3.2 WoS關鍵詞突現分析

分析2014—2024年WoS老舊小區改造關鍵詞排名前15位的關鍵詞突現情況，發現突現強度最大的關鍵詞是“exposure”（2.53），其次是“emissions”（2.36）、“residential buildings”（2.26）、“older adults”（2.25），說明這些關鍵詞受到全球學者的廣泛關注。突現詞時間跨度最長的是“olderadults”（4年），表明學者們對該方面的關注度較為持久。持續至2024年的關鍵詞有“olderadults”“thermalcomfort”“impact”，表明這些關鍵詞是學者們近期的研究熱點。

表7中的“thermalcomfort（熱舒適性）”指人們在特定的熱環境中感到滿意和舒適的狀態。其涉及人們在室內或室外環境中對溫度、濕度、風速、輻射等因素的綜合感受。目前，老舊住宅區改造成為熱點，主要是因為政府將提升居住舒適度作為改造關鍵自標，并強調改善室內熱環境。例如，歐盟建筑能效指令（EPBD）推動成員國采取措施，提高建筑能源效率和室內熱舒適性。此外，建筑信息模型（BIM）技術、人工智能和智能優化算法的應用，以及綠色建筑技術的普及，如太陽能和地熱能的利用，都在提升熱舒適性和改善居住體驗方面發揮了重要作用。

4老舊小區關鍵詞聚類時間線圖分析

2014—2024年老舊小區改造CNKI和WoS關鍵詞聚類時間線峰圖如圖6和圖7所示。

4.1 CNKI關鍵詞時間線圖分析

針對聚類#0老舊小區的研究（圖6），其時間跨度覆蓋2015—2024年。在此期間，2020—2022年該聚類的熱點呈現緩慢上升趨勢，之后則趨于平穩。聚類#4改造最早可追溯至2015年，但截至2022年已不再被研究者關注。聚類#5的影響因素分析及聚類#7的耦合模擬研究，時間跨度介于2019—2023年，而截至2024年，尚未有新的研究進展。聚類#1城市更新與#2社區治理兩個主題，均顯示出相對穩定的研究關注度；而聚類#3微改造的研究，時間跨度為2017—2024年，其研究熱點表現出較大的波動性。

4.2 WoS關鍵詞時間線圖分析

由圖7可知，WoS數據庫中關于老舊小區改造的關鍵詞時間線圖揭示了研究熱點的演變趨勢。在2018—2020年，研究熱點呈現出增長的趨勢，這可能與全球范圍內對可持續發展和城市更新的重視程度增加有關。然而，從2023年開始，研究熱度有所回落，并且聚類#1carbon footprint（碳排放量）的研究保持高關注度。

聚類#0walk-upbuildings（步道式樓宇）的相關研究在2015年之后開始受到關注，并在2020年達到研究高峰，之后逐漸減少。這可能是因為初期對步道式樓宇改造的必要性和可行性進行了廣泛探討，而隨著研究的深入，研究者們開始轉向更為具體的技術和方法研究。聚類#1carbonfoot-print（碳排放量）的研究在2017年開始，并在2020年達到頂峰，此現象與全球氣候變化議題的日益關注及環境保護意識的顯著提升緊密相關。

聚類#2urbanrenewal（城市復興）、#3repairmortar（修補砂漿）、#4indoorairquality（室內空氣品質）、#5sustainability（持續性）、#6residen-tialbuildings（住宅建筑）及#11chronicdisease（慢性疾病）的研究從2014年開始急速下降，在后續研究中保持著較低且相對平穩的關注度。

5 結論與展望

5.1 結論

5.1. 1 總體概括層面

（1）通過對老舊住宅區改造研究的發展歷程進行探討，發現在2014一2024年，國內研究經歷了初始萌芽期、迅速發展期及波動發展期三個階段；國外研究穩步上升。但自2021年起，國內研究活躍度超過國外，顯示出成熟和穩定增長。

（2）在文獻發表的機構分布格局中，國內研究主要由清華大學、東南大學等機構主導，國外則以葡萄牙的Universidadede Lisboa 和Univer-sidadedoMinho等為主。全球老舊小區改造研究呈現多元化、國際化趨勢，國家和機構間合作交流頻繁，這對推動該領域發展至關重要。

在對發文作者合作網絡的分析中，無論是在國內還是國際上，該領域內學者之間的合作關系均呈現出相對松散的特征。

（3）在期刊分布的文獻發表方面，在國內，《建筑經濟》以 20% 的發文量和3.096的影響因子成為國內建筑經濟研究的首選期刊，具有顯著學術影響力。在國外，Sustainability和Buildings分別以18篇和14篇發文量領先，顯示可持續性和綠色建筑是國外學者關注的熱點。

5.1.2 研究熱點層面

（1）國內頻次最高的前三個主題詞分別為“老舊小區”“城市更新”“社區治理”；國外頻次最高的前三個主題詞分別為“performance”“be-havior”“renovation”。國內“社會資本”一詞出現頻率較高，而在國際研究熱點中鮮有提及。同時，關于“老年群體”這一研究領域，中文文獻

的探討相對較少。

（2）國內研究的三大熱點可以歸納為：城市更新與改造、社會治理與利益協調、分析與模擬；國外研究的四大熱點可以歸納為：建筑與環境、城市規劃與社區發展、健康與生活質量、可持續發展與評估。可以發現，國內的研究熱點更側重于城市化進程中的具體問題，而國外更側重于科學、技術和創新在促進區域可持續性方面的作用

（3）“改造”和“社會資本”等問題成為國內學者們的研究熱點；“olderadults”“thermalcomfort”“impact”則是國外學者們的研究熱點。

（4）在國內，關于“老舊小區”與“城市更新”的研究受到廣泛關注。相比之下，國外的研究興趣則更為多元化，對carbonfootprint（碳排放量）的研究保持高關注度。

5.2 展望

在社會經濟背景下，老舊小區改造面臨居民需求多樣化、城市可持續發展要求提高等挑戰。同時，政策環境也在不斷優化，如政府加大財政支持力度、鼓勵社會資本參與、推動智慧社區建設等。為應對挑戰，我國應該提升改造效率和質量，利用BIM技術和人工智能技術，實現改造過程全面優化。具體措施如下：

（1）利用BIM技術優化設計與施工。利用BIM技術精確建模老舊小區，包括建筑結構、管線布局和公共空間。通過仿真功能，預先模擬施工流程、材料運輸和設備安裝，預測潛在問題和風險。各方（如設計師、工程師和施工人員）可在統一BIM平臺共享更新設計信息，實時溝通協調，提升設計準確性和施工效率。

（2）運用人工智能技術提升改造智能化水平。可以通過大數據分析和機器學習算法，對老舊小區的居民需求、周邊環境、交通狀況等進行綜合分析，為改造規劃提供科學的決策支持。可以將人工智能技術與物聯網、大數據等技術相結合，打造智慧社區管理系統。

（3）推動技術應用與創新。老舊小區改造需跨學科合作，涉及建筑、結構、電氣、給排水等專業。BIM和人工智能技術應用也需專業人才。因此，應加強學科交叉與融合，培養多學科知識和技能的復合型人才，以支持技術應用與創新。

（4）社會資本的參與與可持續發展。鼓勵社會資本參與老舊小區改造，發揮技術應用與創新作用。引導投資研發應用BIM軟件、人工智能算法等，推動技術進步與創新。社會資本可與政府部門、科研機構合作，開展技術研究和應用示范項目，實現技術與資本深度融合，推動改造可持續發展。

6 結語

本文運用CiteSpace軟件對2014—2024年CNKI和WoS核心集合數據庫中與老舊小區改造的相關的文獻進行了文獻計量學分析，并對該研究領域的研究概況、研究熱點及演進脈絡進行了剖析，以期為后續研究奠定基礎。

參考文獻

［1］郭漢丁，魏永成，張印賢．老舊小區綠色改造不同產權業主決策協同機制研究［J].土木工程與管理學報，2024，41（5）：86-92.

［2］丁銳，樊泓，張秀智，等．基于模糊認知圖的老舊小區改造協同治理機理研究［J]．重慶社會科學，2024（7）：111-127.

[3］李振鋒，王翔君．老舊小區改造中協同治理的模式比較研究——基于對北京市3個治理案例的考察［J].湖北社會科學，2023（10）：46-60.

[4]WENY，QI H，LONG T.Quantitative analysis and design coun-termeasures ofspace crimepreventionin old residential area quar-ters[J].Journal of Asian Architecture and BuildingEngineer-ing，2024，23（6）：2071-2090.

[5]MA S，LI T，YANG Y.Housing price appreciation effects of ele-vatorinstallation in old residential areas：empirical evidencebased on amultiperiod DID model[J].Advances in Civil Engi-neering，2022，2022（1）：7949252.

[6]STAFFANSSONPK，LIUJ，BENGTSSONB. Sustainable strat-egyinhousing renovation：moving from a technology-and-engi-neering-focused model to a user-orientedmodel [J]. Sustainabili-ty，2020，12（3）：971.

[7］王蒙徽：實施城市更新行動［J]．市政技術，2021，39（1）：5-7.

[8]CHEN C.Science mapping：a systematic review of theliterature[J].Journal of Data and Information Science，2O17，2（2）：1-40.

[9]CHEN C， SONG M. Visualizing a field of research：a methodolo-gy of systematic scientometric reviews [J].PLOS One，2019，14（10）：e0223994.

[10]CHEN C.A glimpse of the first eight months of the COVID-19literature on microsoft academic graph：themes，citation con-texts，and uncertainties[J].Frontiers in Research Metrics andAnalytics，2020（5）：607286.

[11］韓釗，王盼盼．基于CiteSpace的國內老舊小區改造研究可視化分析[J].項目管理技術，2023，21（12）：131-136.

［12］何玉，王亦輝．綠色發展國內外研究熱點與演化趨勢基于CiteSpace的可視化分析[J]．河南社會科學，2024，32（12）：55-66.

［13］陳悅，陳超美，劉則淵，等.CiteSpace知識圖譜的方法論功能［J].科學學研究，2015，33（2）：242-253.

[14］龍喜平，王健．基于CiteSpace的低碳校園研究可視化分析[J]．湖南師范大學自然科學學報，2024（6）：106-114. PMT

收稿日期：2025-01-21

作者簡介：

汪振雙（通信作者）（1982—），男，博士，副教授，研究方向：工程項目可持續發展。柏吳然（1999—），男，研究方向：工程項目可持續發展。趙寧（1981—），女，博士，副教授，研究方向：風險管理。