加速推進人工智能與教育的深度融合：經(jīng)驗、挑戰(zhàn)與建議

中圖分類號：G434 文獻標識碼：A

一、引言

人工智能正引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，對人類社會思維方式、組織架構和運行模式產(chǎn)生了顛覆性影響，也在快速重構教育的組織模式與服務樣態(tài)[1]。習近平總書記指出“人工智能是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅動力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學習方式，推動人類社會迎來人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時代”，要“積極推動人工智能和教育深度融合，促進教育變革創(chuàng)新”[2]。在世界百年未有之大變局與中華民族偉大復興戰(zhàn)略全局的大背景下，人工智能技術呈現(xiàn)躍遷勃發(fā)之勢，正成為驅動教育底層運行邏輯與生態(tài)要素系統(tǒng)性重塑的頂級戰(zhàn)略技術[3]。教育部部長懷進鵬在2024世界數(shù)字教育大會上提出“實施人工智能賦能行動，促進智能技術與教育教學、科學研究深度融合”[4]。2025年1月發(fā)布的《教育強國建設規(guī)劃綱要（2024-2035年）》也明確提出“促進人工智能助力教育變革”[5]。科技為教育賦能、教育為科技賦值，加快推進人工智能與教育深度融合，是破解教育難題、建成教育強國的重要路徑，是推進教育科技人才“三位一體”協(xié)同融合發(fā)展的必然選擇，是全面建設社會主義現(xiàn)代化國家的戰(zhàn)略性支撐。

在教育理念創(chuàng)新、數(shù)字技術發(fā)展以及教育現(xiàn)實需求的多重力量驅動下，世界各國充分認識到人工智能與教育深度融合的時代價值，并將其視為重塑國家核心競爭力的重要手段。為此，世界主要發(fā)達國家圍繞人工智能與教育的深度融合進行了戰(zhàn)略性部署，以驅動教育生態(tài)的創(chuàng)新發(fā)展與轉型升級。與此同時，我國也相繼頒布了系列引領性的政策文件、啟動了相關的行動計劃、建設了多樣化的學習平臺與資源、開展了廣泛的學術研究，整體呈現(xiàn)積極向上、協(xié)同參與的發(fā)展態(tài)勢。但從具體實踐來看，當前我國人工智能與教育深度融合仍缺乏來自一線相關主體的真實反饋，其成效、實施障礙及發(fā)展路徑亟待進一步調(diào)研澄清。基于此，本研究面向全國十多個省份的企業(yè)、教育機構以及教育行政部門的負責人或代表，開展4地現(xiàn)場調(diào)研與8場專題座談，旨在充分調(diào)研和了解我國人工智能與教育深度融合的實踐發(fā)展現(xiàn)狀，為推動人工智能賦能教育的變革創(chuàng)新提供實踐經(jīng)驗與指導。

二、相關研究

人工智能的突破性發(fā)展對教育領域產(chǎn)生了巨大沖擊，引發(fā)了我國學者對智能時代教育模式的全面探討與審視，主要體現(xiàn)在人工智能對教育的影響機制、人工智能與教育融合的現(xiàn)實挑戰(zhàn)、人工智能與教育融合的實踐路徑三個方面。

在人工智能對教育的影響機制方面，研究者指出人工智能正加速教育教學觀念的轉變，逐步形成眾創(chuàng)共享的新知識觀、智聯(lián)建構的新學習觀、融通開放的新課程觀和人機協(xié)同的新教學觀[。在這種新觀念的影響下，人工智能通過變革知識的復制性生產(chǎn)和原創(chuàng)性生產(chǎn)方式推動教育公平和質量提升[7]，并在推進教育數(shù)字化轉型、實現(xiàn)因材施教等方面發(fā)揮重要作用[8。此外，人工智能還能進一步賦能課程開發(fā)、促進基礎知識學習、滿足特殊教育需求、培養(yǎng)高階思維等，并驅動教育評價轉向數(shù)字化、綜合性、過程性和反饋性[10]

在人工智能與教育融合的現(xiàn)實挑戰(zhàn)方面，研究者從不同角度探討了人工智能在教育應用中的潛在現(xiàn)實難題。從教育生態(tài)來看，人工智能可能引發(fā)人才培養(yǎng)目標的變革、教育教學形態(tài)的更替以及倫理安全問題的加劇[]在基礎教育領域，人工智能教育應用將面臨智能技術成熟度風險、教育教學異化風險、師生主體適應性風險[12]；在高等教育領域，人工智能可能破壞師生信任關系、威脅學術誠信和道德、影響行政職位和信譽等[13]此外，還有學者提出人工智能可能引發(fā)人們對教育研究中知識生產(chǎn)的真實性與合法性的質疑、以及對數(shù)據(jù)安全與倫理等問題的擔憂[14]，進而引起教學中的信任危機、誠信危機、知識危機和倫理危機[15]

在人工智能與教育融合的實踐路徑方面，通過制定法規(guī)政策、加強技術培訓、保護隱私和確保公平性等措施，實現(xiàn)人工智能技術與教育的深度融合和持續(xù)發(fā)展成為學界共識[16]。從重塑教育方式的角度來看，重塑教學、重塑管理、重塑評價是人工智能變革教育的主要方式，并推動教育從“去標準化”階段邁向“去制度化”階段[17]。從賦能教師發(fā)展的路徑來看，人工智能賦能教師一體化發(fā)展涉及連續(xù)性生成機制、整體性建構機制、動態(tài)性發(fā)展機制和成長性銜接機制[18]。從賦能教學的方式來看，方海光等基于教育提示工程理論，設計了基于三輪對話的LRQET模型、學習提示單以及大模型的課堂教學應用模式，以助力師生的教與學[19]

綜上，國內(nèi)研究者圍繞人工智能與教育進行了充分探討，取得了積極的研究成果，為推進人工智能與教育深度融合的實踐應用提供了重要支撐。然而，在現(xiàn)有理論研究的指導下，我國人工智能與教育深度融合的實踐現(xiàn)狀如何、取得了哪些積極的實踐經(jīng)驗、又面臨哪些現(xiàn)實挑戰(zhàn)，這些問題亟待厘清，以更好地推進我國人工智能與教育的深度融合。

三、研究設計與數(shù)據(jù)處理

（一）研究方法與工具

本研究采用現(xiàn)場調(diào)研與專題座談相結合的形式開展，座談對象主要是人工智能教育領域具有豐富實踐經(jīng)驗的一線教師、教育管理者和企業(yè)代表。座談提綱包括兩部分內(nèi)容：第一部分聚焦人工智能與教育融合的實踐經(jīng)驗，調(diào)研受訪者在人工智能教育應用中所采取的策略與取得的成效；第二部分聚焦人工智能教育應用過程中面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)與實際需求，以有效識別實踐應用中的現(xiàn)實障礙。

（二）數(shù)據(jù)收集與處理

1.數(shù)據(jù)收集

本次調(diào)查采用目的抽樣法，選取來自江蘇、浙江、北京等十多個省份的一線教師、學校管理者、區(qū)域管理者和企業(yè)代表共81人，歷時5個月，通過線上與線下相結合的方式開展8場專題座談，座談對象基本情況如表1所示。

表1專題座談開展基本情況

本研究最終收集到11份錄音資料，其中最長的錄音時長為160分鐘，全部轉成文本共計24.3萬字。同時，研究者對受訪者姓名作匿名處理，對同一類型的受訪者采用相同字母標注（A為一線教師，B為學校管理者，C為區(qū)域管理者，D為企業(yè)代表），同一類型內(nèi)的不同受訪者用數(shù)字編號（如01）代替。

2.數(shù)據(jù)編碼與分析

基于研究目的與數(shù)據(jù)類型，本研究采用扎根理論進行數(shù)據(jù)編碼與分析。扎根理論是一種質性研究方法，其核心在于對實地數(shù)據(jù)進行持續(xù)收集和深人分析并逐步構建理論[20]，主要包括開放式編碼、主軸編碼和選擇性編碼三個階段。

（1）開放式編碼

該階段遵循“貼標簽-抽概念-定范疇”的程序對轉錄座談文本資料進行多次編碼分析對比。首先，對整理好的轉錄文本進行逐字逐句對比分析，尋找關鍵詞來擬定最初的標簽；其次，重新整合座談資料，抽象概括出具有核心觀點的概念；最后，將概念分類合并進而提煉更高層次的主范疇。由此，研究者對文本資料進行開放式編碼，發(fā)現(xiàn)人工智能教育政策、智慧教育設施、課堂行為智能分析、校園安全智能監(jiān)測等被受訪者提及頻次較多，并最終獲得標簽543個，初始概念88個，范疇49個。自由節(jié)點對應標簽，表示為a1、a2，二級節(jié)點對應概念，表示為b1、b2…，一級節(jié)點對應主范疇，表示為c1、 c2… ，如表2所示。

表2開放式編碼示例

（2）主軸編碼

在主軸編碼階段，基于上一輪的49個范疇進行分類整合，發(fā)現(xiàn)和建立概念之間的關聯(lián)，提煉出基礎設施、激勵政策、規(guī)范制度、產(chǎn)品研發(fā)、駐點服務、技術融合、智能產(chǎn)品、教學業(yè)務、學科融合、個性化輔助、理解水平、應用水平、創(chuàng)造水平13個主范疇。

（3）選擇性編碼

選擇性編碼是系統(tǒng)分析所有概念范疇，提煉具有高度概括性的“核心范疇”。本研究在開放編碼和主軸編碼的基礎上，最終確定基礎保障、產(chǎn)品服務、學校需求、教育實踐、智能素養(yǎng)5個核心范疇，如表3所示。

表3編碼結果與概念范疇

（4）理論飽和度檢驗

預留5名座談對象的文本資料進行新一輪的編碼和分析，以檢驗理論飽和度。新一輪編碼未發(fā)現(xiàn)新的概念、范疇和類屬關系，說明研究結果達到了飽和狀態(tài)，核心概念被充分挖掘。

四、人工智能與教育深度融合的實踐經(jīng)驗

研究發(fā)現(xiàn)，編碼結果中的5個核心范疇分別指向不同的教育群體，其中基礎保障指向政府部門，產(chǎn)品服務指向人工智能企業(yè)，學校需求指向學校管理者，教育實踐指向一線教師，如圖1所示。

圖1人工智能與教育深度融合的實踐經(jīng)驗

（一）政府通過頂層設計，保障人工智能與教育的深度融合與創(chuàng)新發(fā)展

政府既是人工智能與教育深度融合的政策制定者，也是實踐的重要推動者，在保障和推進人工智能在教育領域的深度應用方面發(fā)揮著主導作用。一是積極推進協(xié)同管理模式，加強政府與企業(yè)、學校等不同主體之間的協(xié)同聯(lián)動，確保人工智能與教育融合的有序、協(xié)調(diào)推進。區(qū)域管理者C5提到“目前人工智能教育實際是有多部門發(fā)起的，包括教育行政部門、教育技術中心、教學研究單位，采用自上而下的方式來推進人工智能賦能教育行動。”這種自上而下的多主體協(xié)同能夠有效優(yōu)化教育資源配置，提高政策推進效率。二是加速人工智能在教育系統(tǒng)中的應用落地，并利用相關技術手段來優(yōu)化教育流程、重構教育體系。例如青島市建立了人工智能教育超算中心和服務平臺，利用平臺數(shù)據(jù)精確定位教育問題，并發(fā)布了《人工智能教育實施意見》《人工智能教育課程規(guī)劃綱要》，為人工智能與教育融合提供了明確的政策指導和實施框架。三是出臺激勵政策，對從事人工智能教育研發(fā)和應用的企業(yè)與教育機構提供補貼，同時為人工智能領域高端人才提供落戶便利、子女教育優(yōu)先等福利。這些政策不僅能夠為企業(yè)和高校注人創(chuàng)新活力，還能培養(yǎng)和吸引更多智能產(chǎn)業(yè)人才，促進教育人工智能的創(chuàng)新發(fā)展。

（二）企業(yè)通過細分產(chǎn)品場景與提供駐點服務，推進人工智能教育產(chǎn)品普及應用

企業(yè)作為教育領域人工智能產(chǎn)品與服務的重要供給者，對教育應用需求的理解逐漸深人，通過進一步細分產(chǎn)品場景與提供駐點服務，滿足不同教育主體的多元需求。在細分產(chǎn)品場景方面，企業(yè)不斷深化對教育應用場景的洞察，精準定位教育各環(huán)節(jié)的實際需求，由此開發(fā)智能軟硬件產(chǎn)品，有效提高智能產(chǎn)品與教育場景的契合度，推動教育各環(huán)節(jié)的個性化。企業(yè)管理者D7提到“通過與教育部門的緊密合作，我們公司根據(jù)不同的應用場景推出了一系列智能化教育產(chǎn)品和服務，如AI學習機和智慧窗一體機等教育平臺。”在提供駐點服務方面，一些企業(yè)在學校設立專人專崗，為學校提供及時的技術支持和售后服務，幫助一線教師和管理者更好地了解和熟悉產(chǎn)品的使用方法，解決在應用過程中可能出現(xiàn)的技術問題。企業(yè)管理者D9提到“公司會派專人去學校駐點，幫助學校快速有效地解決教學實際問題，實現(xiàn)周周清，月月清”。此外，企業(yè)還通過駐點服務持續(xù)監(jiān)控產(chǎn)品運行狀況，收集師生反饋，從而為產(chǎn)品迭代與優(yōu)化提供現(xiàn)實依據(jù)。

（三）學校按需配置智能產(chǎn)品并利用人工智能強化教師研修活動，推進業(yè)務轉型

學校積極探索如何有效利用智能教育產(chǎn)品推動教學模式創(chuàng)新與教師能力提升，主要措施包括按需配置智能產(chǎn)品與利用智能手段輔助教師研修活動。一方面，學校一般都是根據(jù)需求有針對性地選擇智能教育產(chǎn)品，如智能教學系統(tǒng)、心理健康監(jiān)護系統(tǒng)、虛擬實驗室等，以簡化教師工作、提高教學效率，同時期望這些產(chǎn)品能夠為教師提供定制化、個性化的人機協(xié)同數(shù)字教育資源[21]，加速學校的數(shù)字化轉型。區(qū)域管理者C6提到：“在2022年，我們針對學校體育教學的實際需求，有目的地選擇了智能教育產(chǎn)品，建設了五個智慧操場，能夠實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)分析，提升了教學質量和效率。”另一方面，學校利用人工智能支持教師的研修活動，提升教師的教學水平。一些學校利用智能系統(tǒng)規(guī)劃研修活動，了解教師的研修需求、定制研修計劃、跟蹤教師參與情況、評估研修效果，保證教師研修活動的質量。區(qū)域管理者C11提到“為優(yōu)化教師研修資源的分配與利用，我們地區(qū)作為智能教育研究的試點，運用智能化研究平臺為不同層次的教師定制了研修路徑，強化教研員的區(qū)域研究，深化骨干教師的校本研究，并推動青年教師的實證研究。”

（四）教師以學科教學為中心探索人工智能應用，利用人工智能提升科研能力

教師作為人工智能與教育深度融合的落地實踐者，主要根據(jù)自身學科教學特點，探索人工智能的教育應用。一方面，大部分教師從自身學科特點出發(fā)，靈活選擇合適的智能教育產(chǎn)品，并在教學實踐中不斷優(yōu)化和創(chuàng)新應用。一線教師A3提到“我們在使用人工智能的時候發(fā)現(xiàn)它只能滿足部分要求，所以要注意使用的時機和方法，如在音樂課上把傳統(tǒng)民歌《楊柳青》與現(xiàn)代搖滾樂器相融合，創(chuàng)造互動教學環(huán)境，讓學生通過人工智能工具體驗節(jié)奏創(chuàng)作。”另一方面，很多教師主動利用人工智能技術提升自身的科研能力，比如依托人工智能進行文獻檢索、數(shù)據(jù)分析、設計論文框架、修改與潤色論文等。學校管理者B6談到“我們在教師培訓中幫助老師使用人工智能完成課題申報、公開課建設，并且成功在核心期刊發(fā)表了學術論文，這對老師自身發(fā)展和評職稱都有很大幫助”。

五、人工智能與教育深度融合的現(xiàn)實挑戰(zhàn)

政府、企業(yè)、學校、教師等不同群體在推進人工智能與教育深度融合進程中積累了豐富的經(jīng)驗，但同時仍面臨一些現(xiàn)實挑戰(zhàn)影響著融合的深度與效度，如圖2所示。

圖2人工智能與教育深度融合的現(xiàn)實挑戰(zhàn)

（一）制度障礙：監(jiān)督引導機制與多方協(xié)同機制不夠完備

規(guī)范制度不健全是人工智能教育應用的阻礙之一，46% 的學校管理者和企業(yè)代表認為當前人工智能與教育融合的制度建設還不夠完善，體現(xiàn)在監(jiān)督引導制度缺失、市場監(jiān)管力度不夠以及協(xié)同機制不完善三個方面。一是人工智能教育相關法律法規(guī)與標準不健全，影響人工智能與教育深度融合的速度和安全性。企業(yè)管理者D4談到“在人工智能與教育深度融合的背景下，缺乏統(tǒng)一標準是一個突出問題。目前，教育行業(yè)企業(yè)眾多，涉及硬件、軟件、算法等多個領域，但各自為政的現(xiàn)象普遍存在。”這一現(xiàn)象不僅容易導致教育機構對產(chǎn)品的整體期望下降，還容易造成數(shù)據(jù)泄露和隱私侵犯，阻礙人工智能技術在教育領域的健康發(fā)展。二是智能教育產(chǎn)品市場監(jiān)管力度不足，缺少規(guī)范化的智能產(chǎn)品進校園準人審查機制，這導致市場上的人工智能教育產(chǎn)品質量參差不齊，低端人工智能教育產(chǎn)品泛濫，嚴重影響師生對于智能教育產(chǎn)品的使用意愿。三是政府、企業(yè)、學校與科研機構之間的協(xié)同力度和合作深度不夠，尚未形成高效、有序運轉的聯(lián)合體。學校管理者B24談到“政企校合作需要構建一個溝通渠道。對于學校的個性化需求，在大型項目中難以落實，需要協(xié)同解決問題。”這種溝通與協(xié)同不足容易導致重復建設、創(chuàng)新不足等問題，影響人工智能與教育深度融合的進程。

（二）條件障礙：數(shù)字基礎設施配備與政府經(jīng)費投人有待加強

基礎設施建設和政府經(jīng)費投入是人工智能與教育深度融合的重要保障， 56.16% 的學校管理者、區(qū)域管理者和企業(yè)代表提出其所在區(qū)域存在基礎設施建設不完善和經(jīng)費投入不足問題。一是各地區(qū)的智能化設施建設水平參差不齊，智能終端配備率不足，對教育中接人與使用人工智能產(chǎn)品產(chǎn)生限制。部分地區(qū)由于資金和技術限制，智能化基礎設施的建設進展緩慢，而且不同學校獲得的資金和技術支持也不相同，這可能會進一步擴大教育鴻溝。學校管理者B33談到“一些學校可能擁有充足的資金、先進的設備和強大的技術支持，而其他學校則可能在這些關鍵資源上捉襟見肘。”二是教育人工智能企業(yè)面臨較大資金壓力，投人研發(fā)經(jīng)費不足，政策支持力度有限。教育人工智能產(chǎn)品的研發(fā)不僅需要高額的初期資本投人，還需要不斷進行技術迭代以適應快速變化的教育需求，導致投入經(jīng)費緊張。企業(yè)代表D1談到“像我們這種中小型企業(yè)往往難以獲得與大型企業(yè)同等的政策和財政支持，限制了在關鍵硬件、軟件采購及技術升級上的投資能力”。

（三）主體障礙：師生與管理者的智能素養(yǎng)不足

在人工智能與教育融合應用的過程中，教師、學生、學校管理者等教育主體的智能素養(yǎng)仍有較大的提升空間。在專題座談中，素養(yǎng)問題被提及144次，占所有編碼的 25.35% ，有 62.96% 的座談對象認為教育主體的人工智能素養(yǎng)不足。首先，師生與教育管理者未能深刻理解人工智能賦能教育發(fā)展的戰(zhàn)略價值，沒有充分認識到其在優(yōu)化教學資源分配、支持個性化學習、提高教學效率等方面的巨大潛力，持有漠視技術的消極心態(tài)[22]。區(qū)域管理者C7提到“一些教師受傳統(tǒng)習慣影響，對改變持保守態(tài)度，擔心增加工作負擔和壓力；還有一些學校對人工智能賦能教育的效果持觀望態(tài)度”。二是師生的人工智能技術、工具、資源應用水平不高，沒有深入挖掘人工智能在變革教學模式與學習模式上的潛力。區(qū)域管理者C16提到“大部分教師只停留在產(chǎn)品的表面應用，并沒有思考如何將技術與教學結合，在接受和應用新技術方面面臨巨大挑戰(zhàn)。”三是“人工智能過度依賴”端倪初顯。部分學生在完成作業(yè)與學習任務時對人工智能過度倚重，長此以往，或逐步喪失獨立思考的意識與能力，削弱創(chuàng)造和主動成長的內(nèi)驅力，且存在認知趨于膚淺、碎片化的風險；部分教師在制定教學計劃時依賴智能教學系統(tǒng)，致使教學過程中創(chuàng)造性發(fā)揮受限。區(qū)域管理者C14提到“師生很多時候依賴于人工智能生成的內(nèi)容和資源，可能會削弱他們自主思考和判斷的能力。”這種過度依賴容易造成師生惰化問題，甚至可能造成如決策能力、分析思維、創(chuàng)新能力等認知退化。

（四）技術障礙：智能教育產(chǎn)品的可靠性與易用性有待提升

從人工智能教育產(chǎn)品的技術性來看， 53.97% 的教師、學校管理者和區(qū)域管理者認為當前智能教育產(chǎn)品存在可靠性與易用性不足的問題。一方面，受限于算力、算法及訓練數(shù)據(jù)等因素，當前的智能教育產(chǎn)品無法準確識別不同場景下的師生需求，容易出現(xiàn)回復結果同質化、回復不準確等問題。一線教師A6提到“生成式人工智能的可靠性受到其技術局限性的影響，可能在某些情況下生成不準確或不完整的信息，尤其是在處理需要高度創(chuàng)造性或批判性思維的任務時。”另一方面，智能教育產(chǎn)品的常態(tài)化使用體驗不佳、維護管理成本偏高。當前人工智能教育產(chǎn)品在穩(wěn)定性和持續(xù)優(yōu)化能力上存在不足，產(chǎn)品更新迭代速度慢。區(qū)域管理者C18提到“當前學校采購的軟硬件滿足不了新的教學需求。很多企業(yè)由于經(jīng)營問題不能提供軟硬件升級和服務支持，學校往往會遭遇服務斷層。”這不僅增加了學校的運營成本，造成資源浪費，還可能影響教師對智能教育產(chǎn)品的接受度和使用積極性。

六、人工智能與教育深度融合的實施建議

從實踐來看，人工智能與教育深度融合是一項長周期、多層次、系統(tǒng)性工程，存在很多潛在的困難與挑戰(zhàn)。為了更好地突破當前我國人工智能與教育深度融合的現(xiàn)實挑戰(zhàn)，可以從如下五方面人手推動人工智能與教育的深度融合發(fā)展。

（一）優(yōu)化制度供給，審慎推進人工智能與教育的融合創(chuàng)新

從全球范圍來看，人工智能與教育融合的政策體系都在積極構建中。配套政策的建立與持續(xù)優(yōu)化，是未來工作的重中之重。一是推動人工智能與教育融合應用法律法規(guī)建設。通過編制引致性條款與具體責任條款，構筑健全的人工智能教育應用法律責任機制，規(guī)定各參與方的法律責任和義務，為人工智能教育應用提供必要的監(jiān)督與引導，確保其在合法、合規(guī)的軌道上發(fā)展。二是完善教育人工智能算法及數(shù)據(jù)使用審查機制。清晰界定智能教育產(chǎn)品在數(shù)據(jù)收集、存儲和使用等環(huán)節(jié)的權限與職責，確保數(shù)據(jù)處理的規(guī)范性，防止數(shù)據(jù)濫用或泄露。同時，強化倫理審查和監(jiān)管機制，規(guī)范師生及管理者的人工智能使用行為，規(guī)避人工智能應用過程的教育倫理問題。此外，評估與預測人工智能技術在教育應用中的潛在風險，及時制定和更新相應的防控措施，為人工智能在教育場景里安全、合規(guī)且有序地運行提供堅實的制度保障。三是建立促進人工智能與教育深度融合的經(jīng)費投入機制。政府加大經(jīng)費投入與政策扶持力度，鼓勵各地各校以合理、合法、合規(guī)方式，穩(wěn)妥引入企業(yè)、社會力量與資本，對人工智能基礎設施進行持續(xù)性投入，逐步夯實人工智能基座支撐能力。

（二）建立“政產(chǎn)學研用”聯(lián)合體，加速人工智能與教育的深度融合進程

人工智能的技術革新與教育系統(tǒng)的深化改革，同向而行，符合國家教育科技人才一體化發(fā)展戰(zhàn)略。二者的深度融合需要建立以政府部門為主導，企業(yè)、學校、科研機構、用戶協(xié)同、深度、有效參與的“聯(lián)合體”。一是建立“政產(chǎn)學研用\"聯(lián)合體運行機制，融合各方力量成立“人工智能 + 教育”創(chuàng)新發(fā)展聯(lián)盟，圍繞人工智能與教育融合的難點痛點問題開展深人研究。同時，發(fā)揮好協(xié)會、學會等社會組織的“連接器”作用，團結一切可用力量，聯(lián)合攻關，解決“卡脖子”難題。二是搭建開放協(xié)同平臺，加強政府、學校、企業(yè)、研究機構的深度合作。通過開放協(xié)同平臺，引導鼓勵智能教育產(chǎn)品走開源開放之路，企業(yè)與高校優(yōu)勢互補、深度合作，催生類似DeepSeek這樣的“專精特新”企業(yè)，研發(fā)教育專用大模型，加速人工智能技術成果的擴散與轉化應用，促進跨學科融合與科研范式轉型。三是加快智能教育的社會化融人，在學校、場館、企業(yè)、社區(qū)等公共場所建立越來越多的便捷式智能學習服務中心，加速人工智能教育的社會化普及。

（三）開展智能素養(yǎng)專項培訓，打造高素質專業(yè)化的智能教育師資隊伍

高素質、專業(yè)化的師資隊伍建設始終是推進人工智能賦能教育落地應用的關鍵一環(huán)，直接影響人工智能與教育融合的深度與廣度。一是為教師提供系統(tǒng)化的人工智能素養(yǎng)培養(yǎng)體系。由政府牽頭、全社會共同參與，依托國家級實驗基地開展輕負擔、多層次、遞進式的培訓活動，有效提升教師運用人工智能技術開展教育教學的基礎實踐能力。二是形成校本化為主的教師自主培訓機制。各學校結合自身實際情況和需求定制校本化培訓活動，重點解決教師在應用人工智能技術時存在的普及性、實用性及可操作性等問題。同時，營造開放包容的教學創(chuàng)新文化，鼓勵教師秉持“開放、互聯(lián)、智能、個性”教學觀，切實提升人機協(xié)同教學理念與能力。三是編制《教師人工智能素養(yǎng)》行業(yè)標準。參考聯(lián)合國教科文組織發(fā)布的師生人工智能素養(yǎng)框架，研制本土化教師智能素養(yǎng)行業(yè)標準，委托專業(yè)機構開發(fā)評估工具，搭建監(jiān)測平臺并定期監(jiān)測分析、應用結果。同時基于該標準，定期開展教師智能素養(yǎng)水平評估和認證，為達到不同等級標準的教師頒發(fā)相應證書，并將其作為教師職稱評定、評優(yōu)評先的重要依據(jù)。

（四）研制智能教育產(chǎn)品技術標準，營造綠色健康的產(chǎn)業(yè)生態(tài)

在數(shù)字技術與教育深度融合的背景下，營造綠色、健康、可持續(xù)的智能教育產(chǎn)業(yè)生態(tài)是充分發(fā)揮智能教育產(chǎn)品人本價值、育人價值的重要基石，將為構筑人工智能與教育深度融合的教育新樣態(tài)提供堅實支撐。一是加快技術標準研制工作，明確智能教育產(chǎn)品的技術應用邊界，規(guī)范技術應用的數(shù)據(jù)安全、算法透明度、人機交互、倫理與道德、可靠性與質量評估等要求。同時重視研發(fā)普惠化、低門檻、極簡式的智能教育產(chǎn)品，提高智能教育產(chǎn)品的易用性及受益面。二是鼓勵頭部企業(yè)開放生態(tài)、加強協(xié)同。頭部企業(yè)應發(fā)揮其資金、研發(fā)、人才、市場等優(yōu)勢，加大對上下游中小企業(yè)的引領帶動作用，推動大中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展。同時，打造特色化、互補性智能教育產(chǎn)品供給生態(tài)，避免過度的同質競爭，營造積極向上的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。三是健全智能教育產(chǎn)品的審查機制。定期測試和評估產(chǎn)品的準確性與穩(wěn)定性，確保數(shù)據(jù)來源的可靠性和多樣性，評估應用效果、確保技術能有效支持教學目標。與此同時也要引起高度警惕，防止低端人工智能教育產(chǎn)品流入教育領域，阻礙人工智能教育產(chǎn)品的有效推廣。四是優(yōu)化智能產(chǎn)品的學校準人機制，建立全覆蓋、差異化準入審查制度，對各類教育智能產(chǎn)品進行細致梳理與學科劃分，并將相關產(chǎn)品納入教育督導和治理體系。

（五）推進應用場景走實落細，防范潛在安全與倫理風險

人工智能與教育深度融合涵蓋復雜的應用場景與多元的交叉融合點，通過厘清二者深度融合的具體場景，識別潛在問題，以有效防范潛在的安全與倫理問題是推進人工智能與教育深層次融合的必經(jīng)之路。一是細化智能教育產(chǎn)品的應用場景。引導企業(yè)圍繞“小場景、實需求”開發(fā)智能工具與產(chǎn)品，政府依循教育規(guī)律和學生認知成長規(guī)律，構建分齡分層的人工智能教學應用規(guī)范，引入適配學段的人工智能工具認證制度，負責任地推進不同學段、不同場景下智能產(chǎn)品應用，同時加強效果評估[23]。二是加強產(chǎn)品應用的安全與倫理風險防范。完善安全與倫理風險監(jiān)管機制、健全問責機制、明確問題責任人。同時構筑多元主體參與的事前監(jiān)測預警平臺、事中快速響應機制、事后持續(xù)發(fā)展機制，形成完善的人工智能安全監(jiān)管制度。三是加強面向家長的人工智能教育與普及。聯(lián)合社區(qū)、學校等實施人工智能教育全民普及項目，提升家長和社會公民的人工智能素養(yǎng)，以此引導家長積極參與和支持人工智能與教育的融合應用，共同防范人工智能教育應用帶來的倫理與安全風險。

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作者簡介：

楊現(xiàn)民：教授，博士生導師，研究方向為智慧教育、教育大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡學習資源。

鄭奕珂：在讀碩士，研究方向為人工智能教育應用。

李新：講師，博士，碩士生導師，研究方向為人工智能教育應用、教育大數(shù)據(jù)、學習分析。

黃璐璐：記者，碩士，研究方向為智慧教育與信息化。

Accelerating AI-Education Deep Integration： Insights， Problems and Suggestions

—Based onEight Thematic Symposiums’ContentAnalysis

Yang Xianmin1， Zheng Yike¹ ，Li X_in^? ，Huang Lulu2

1.JiangsuEnginringResearchCenterof EducationalnformatiozationJangsuNoral UniversityXuzu2116angsu

2.China Education Press Agency，Beijing 100082

Abstract：iellesi innovativedeveptsiucatioaltoydracticedyoughtaatioofighttaticsiosiatee expericesdrtes advancingthedeepintegrationofAIwitheducationmployinggroundedtheoryforcodinganalysis.Thefindingsrevealthatthecuet experiencesinpromotingthepintegatioofandeducatioiourcoutryanbesummarzeditofouaspcts：thegoventesureste depintegratoadovatiedevepetofadeucatiotoughtop-elsig;ompasprooteteopulaatioadal fAIeducatioalproductsbsegmetigprodueariosndprovidino-sitesvies;shoolsonfiureintelintproductsaccdgto demandadutiltegttacctiagsissrasfoatiospoplcatisd subjecteachingndusetoaeereseachaabiliHoweereaalsopracticalallngatdieretlvelscing isitutioalld aelerateostlpltabisgetstcaaoao conductingproealitellliacevelocaladtelntucaolctd practical and detailed implementation of application scenarios.

KeywordsAltellaltelloelintiuil

收稿日期：2025年2月16日責任編輯：趙云建