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搭建算力服務系統,支撐AI拔節生長

2025-08-14 00:00:00
信息化建設 2025年4期
關鍵詞:圖靈國產化算力

圖靈小鎮算力中心是以AI核心產業、新一代數字技術創新、智能計算軟硬件上下游產業為體系的創新創業基地,旨在通過聚才聚智、共創共贏,搶抓AIGC產業發展機遇

全球范圍的AIGC熱潮風起云涌,新一輪科技革命與產業變革正加速走向縱深,高質量的智能算力供給已經成為產業智能化必備的基礎設施。作為此類基礎設施典型代表之一的蕭山圖靈小鎮算力中心,就是以AI核心產業、新一代數字技術創新、智能計算軟硬件上下游產業為體系的創新創業基地,旨在通過聚才聚智、共創共贏,搶抓AIGC產業發展機遇。

構建四大中心,解決兩大問題

圖靈小鎮算力中心的構建,主要為著力解決兩個問題:一是建設成熟穩定、實惠的AI算力資源池,為產業數字化發展提供頂級的算力資源及配套服務;二是構建以國產GPU為核心的產品中試創新基地,聚力提升國產算力的成熟可用性、模型兼容性、應用適配性。實現數字化產業在人工智能領域自主可控,掌握新質生產力的發展節奏,實現降本增效,繼而反哺產業數字化。

圍繞上述目標,圖靈小鎮構建了產品驗證中心、應用孵化中心、產業賦能中心、人才協同中心四大中心。其中,產品驗證中心由中試平臺提供線下訓練與推理服務器、存儲、網絡及配套管理平臺,配合算法開發測試軟件、訓練及推理模型、行業AI使能套件以及建立聯合創新實驗室,幫助人工智能企業基于中試平臺快速開發人工智能的產品及解決方案。

應用孵化中心聚焦應用創新孵化,牽引創新成果轉化。面向缺乏人工智能開發能力的廣大行業用戶和中小企業,提供面向具體應用場景的能力合集,凝聚行業知識,結合AI最佳實踐的軟件開發套件,讓企業專注于業務流程本身;面向人工智能龍頭企業和科研院所,通過建設聯合創新實驗室或項目,共同孵化創新解決方案,培育一個健康發展的技術生態體系。

產業賦能中心致力于建設國產算力的產業賦能中心,以沉淀技術標準和行業規范,推動國產算力產業的高質量發展。集聚多方力量,實現產業鏈上下游的緊密聯動,緊密結合產業政策,為企業提供定制化的政策支持和服務,引導產業本地化,加快國產化產業鏈落地,確保產業鏈供應鏈的穩定性和競爭力,促進國產算力產業的創新突破和集聚發展。

人才協同中心則針對AI專業人才的需求日益增長,堅持創新引領。與杭州區域內高等院校合作,開展AI課程和師資培訓培養基礎人才;與人工智能企業和社會培訓機構合作開展人工智能課程培訓和認證,發展應用人才;牽手科研機構和聯合科研吸引領域院士和領軍人物入駐,匯聚領軍人才。構建多層次、可持續發展的人才生態系統,實現人工智能核心技術突破及戰略性發展產業生態體系協同創新。

建設圖靈小鎮算力中心,搭建算力服務系統,有助于形成算力評測標準規范,為AI產業提供統一的算力評估標準,使不同的算力產品可以在同一標準下進行比較和評估;推進國產GPU卡適配主機的標準化,如推出評測標準和軟硬件導入標準。同時,高品質的國產GPU服務器產品具有高穩定、高普適、高性能等特性,可以順滑實現模型及應用遷移到國產GPU服務器。提供服務器、存儲、網絡、模型、應用在內的整套自主可控的算力解決方案,相關成果可全領域推廣應用;與重點高校建設產教融合協同育人基地,以國產化通用計算、 自主可控人工智能技術為底座,建立高校人才培養體系,培養未來行業核心技術突破的頂尖人才。此外,還可以提供專業及時的技術支撐,根據客戶的需求及應用特征,提供產品方案設計、研制、測試及交付的“一條龍”服務,相關成果可全領域推廣應用。

三大案例場景,助力AI拔節生長

目前,圖靈小鎮算力中心建設已取得初步成效:針對特性領域成立聯合實驗室,以催生國產GPU卡應用落地;成立算力俱樂部,聚力形成產學研用的AI人文環境;評測國產GPU板卡發現問題并解決,加速產品迭代優化。

建立基于場景的聯合試驗室。如醫療AI應用聯合實驗室,旨在推動醫療行業的國產化能力驗證與應用孵化,力爭成為醫療行業國產化技術認可的權威實驗室,為醫療行業AI算力國產化技術的發展樹立標桿。目前,實驗室已經完成了初步規劃,共分為傳統算法國產化能力驗證、大模型推理能力應用孵化及驗證、大模型訓練應用孵化三個階段建設。在傳統算法國產化能力的市場驗證方面,即將開展卡的測評和應用的測評。其中,卡的測評涵蓋醫療影像、醫療文本分析、良惡性分類等傳統算法的常用功能;應用測評則包括CT影像的病灶動態監測、X光片的異常區域定位、MRI圖像的病理特征檢索,以及腫瘤生長趨勢預測等醫療領域關鍵應用場景。

聯合成立高校算力俱樂部。旨在通過共享算力技術和資源,促進產學研深度融合。提升人工智能思維和實踐能力,推動科技創新與人才培養,為區域經濟發展注入新動力。俱樂部已成立并吸納了一批特聘專家作為俱樂部會員,已商討在多個領域開展俱樂部活動。為學校提供充沛算力,盤活學校閑置算力;開展高價值科研合作,如國產GPU算子庫/編譯器底層能力提升,模型的遷移適配及調優,場景化應用的開發、推廣等。培養人才、促進交流方面,篩選智算領域重點科研/實踐課題,提供配套算力資源、鏡像、通用模型、數據集等工具和環境;同時,為俱樂部成員提供多源、共享、開放的交流合作平臺,浙江首批高校俱樂部有25家成員入駐,目前定期組織專家學者培訓交流活動。

催進國產AI芯片快速迭代。圖靈小鎮算力中心已承接多批次測試任務,其用戶包含高校、智算中心、企業、金融機構等,普遍關注國產GPU卡的成熟度、性能。例如評測P16精度下微調LLAMA3,QWEB2,ChatGLM2模型的性能,支持量化、并行的能力等。通過測試比對,充分論證國產GPU支撐項目建設采用的可行性,并就發現的問題協同GPU芯片廠家快速迭代解決。

目前,圖靈小鎮算力中心建設整體工作處于起步階段,力爭通過3—5年的時間,在不懈努力下達成產品驗證中心、應用孵化中心、產業賦能中心、人才協同中心的建設目標,推動浙江成為AI算力領域的領頭雁。

(本文由新華三人工智能科技有限公司供稿)

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