數字化轉型背景下企業(yè)財務智能化建設研究

數字經濟的蓬勃發(fā)展正在重塑企業(yè)經營模式和管理方式，財務工作作為企業(yè)運營的核心環(huán)節(jié)，其智能化轉型對企業(yè)發(fā)展具有重要意義。近年來大數據、云計算、人工智能等技術在財務領域的廣泛應用，為企業(yè)財務智能化建設提供有力支撐。企業(yè)通過推進財務智能化建設，能夠實現財務數據的自動采集、智能處理和深度分析，顯著提升財務工作效率和決策支持能力。基于此，深人研究企業(yè)財務智能化建設具有重要的現實意義和應用價值。

一、企業(yè)財務智能化建設現狀分析

（一）財務數字化基礎設施建設情況

在財務數字化基礎設施建設方面已形成特色發(fā)展模式。研究院建立了面向航天發(fā)動機研制全過程的財務共享服務中心，配備了支持型號研制項目全生命周期的智能化財務系統。在硬件設施方面，建立了支持高性能計算的服務器集群，配置128核心處理器，512GB內存，滿足發(fā)動機設計過程中的研發(fā)費用核算和大規(guī)模數據處理需求。軟件系統方面，開發(fā)了適應航大領域特點的項目預算管理系統、研發(fā)費用核算系統、專項資金管理系統等專業(yè)化模塊，實現型號研制各環(huán)節(jié)費用的自動化采集和處理。在保密需求方面，采用物理隔離的內外網雙網系統架構，確保涉密數據安全。基礎網絡建設采用萬兆局域網，滿足跨部門、跨區(qū)域的科研項目財務數據傳輸需求。云計算基礎設施采用私有云架構，確保敏感數據安全的同時提供靈活的計算資源

支持。

(二）財務工作流程智能化程度

研究院財務工作流程智能化建設緊密結合航天發(fā)動機研制流程展開。在項目預算環(huán)節(jié)，建立基于歷史數據的智能預算模型，能夠根據發(fā)動機型號特征快速生成預算方案，預算準確率提升至 90% 。研發(fā)費用核算環(huán)節(jié)實現了與PDM系統對接，自動采集設計、試驗、試車等環(huán)節(jié)的費用數據，建立發(fā)動機產品的完整成本鏈條。資金支付環(huán)節(jié)與采購系統實現集成，對科研物資采購實現全過程管控，確保專項資金使用合規(guī)。財務分析方面開發(fā)了面向型號研制的專項分析模型，對研制周期、成本控制等關鍵指標進行智能分析和預警。但在一些特殊科研項目的成本核算、國防科研經費管理等專業(yè)性領域，智能化程度相對較低，仍需要依賴專業(yè)人員判斷，有待進一步提升輔助決策能力。

二、企業(yè)財務智能化建設關鍵技術應用

（一）航天科技領域智能財務系統架構特色

西安作為我國航天產業(yè)重要基地，在財務智能化建設方面形成鮮明的行業(yè)特色。等科研院采用“分級管控、區(qū)域協同\"的系統架構設計理念，構建適應航天領域特點的智能財務體系。系統整體劃分為涉密管理層、科研業(yè)務層、協同服務層和開放應用層四個層級。在數據安全方面，采用“雙層防護、多級認證\"的安全架構，結合國家密碼局認證的加密算法，實現涉密數據傳輸加密和訪問控制。核心業(yè)務層面重點打造了型號科研項目管理、軍品成本核算、專項資金管控等特色功能模塊，支持發(fā)動機研制全過程的經費管理。系統間采用西安航天軍民融合產業(yè)平臺統一標準實現數據共享，帶動了關中地區(qū)300多家配套企業(yè)共同接入平臺，形成協同發(fā)展生態(tài)圈。在系統性能方面，采用基于飛騰CPU的國產服務器集群，配置6臺高性能計算節(jié)點，單節(jié)點并發(fā)處理能力達到2000次/秒，滿足航天發(fā)動機設計過程中的大規(guī)模數據處理需求。系統整體采用容器化部署方案，支持快速擴容和災備切換，確保 7×24 小時穩(wěn)定運行，為航天型號研制提供可靠的信息化支撐2]。

（二）區(qū)域協同的財務數據治理體系

立足西安國家航空航天產業(yè)基地建設需求，區(qū)域內形成多層次的財務數據治理體系。在數據采集環(huán)節(jié)，建立了覆蓋航天產業(yè)鏈上下游的數據共享機制，實現原材料供應、零部件加工、總裝試驗等環(huán)節(jié)數據的協同采集。數據分析方面，開發(fā)了面向航天領域的成本分析模型，可追溯分析發(fā)動機研制各環(huán)節(jié)資源投人情況，為控制研制成本提供決策支持。區(qū)域協同方面，依托陜西省軍民融合產業(yè)平臺，建立跨單位的財務數據共享機制，促進產業(yè)鏈上下游企業(yè)間的資源優(yōu)化配置。在風險防控方面，構建基于產業(yè)鏈的預警模型，對供應鏈風險、資金鏈風險進行智能預警，提升區(qū)域產業(yè)鏈韌性。數據價值挖掘方面，運用大數據技術分析型號研制歷史數據，為優(yōu)化研發(fā)流程、控制成本提供數據支撐。

三、企業(yè)財務智能化建設優(yōu)化路徑

（一）構建財務數據標準體系

航天科技企業(yè)財務數據標準體系建設需要充分考慮軍工行業(yè)特點，圍繞型號研制全過程構建完整的數據標準規(guī)范。在數據采集環(huán)節(jié)，研究院制定了財務數據采集標準規(guī)范，對設計、試驗、總裝等環(huán)節(jié)的原始憑證采集提出具體要求。規(guī)范中明確了發(fā)動機零組件成本采集顆粒度、試驗費用歸集規(guī)則、研發(fā)人工工時記錄標準等關鍵要素，通過標準化的數據采集模板和自動化校驗規(guī)則，將數據采集準確率提升至 98% 。同時建立基于區(qū)塊鏈技術的數據溯源機制，實現費用數據全程可追溯，為軍品成本審價提供可靠依據。

針對型號研制業(yè)務特點，構建三層級的數據分類標準體系。一級分類包括核算類、管理類、分析類三大類；二級分類細化為研發(fā)費用、試驗費用、專項資金等12個子類；三級分類進一步細化到具體業(yè)務環(huán)節(jié)，如發(fā)動機部組件試驗、地面慢車試驗等。在此基礎上，制定了統一的數據屬性定義，包括數據格式、數據精度、計量單位、更新周期等要素。通過規(guī)范的數據分類和屬性定義，顯著提升了數據的標準化程度，為后續(xù)數據分析和決策支持奠定基礎]。

在數據共享與交換方面，研究院開發(fā)了適應軍工行業(yè)特點的數據交換標準。建立了基于軍工密級管理要求的五級數據權限體系，將財務數據按密級分為絕密、機密、秘密、內部和公開五個層級，制定不同密級數據的訪問控制策略和交換規(guī)則。在數據接口設計上，采用符合國家軍用標準要求的數據格式規(guī)范，確保與型號研制管理系統、裝備采購系統等軍工業(yè)務系統實現無縫對接。建立數據質量評估機制，從完整性、準確性、時效性、一致性四個維度對數據質量進行量化評估，并將評估結果納入部門績效考核，形成持續(xù)改進的長效機制。通過標準體系建設，研究院財務數據的規(guī)范化程度和應用價值得到顯著提升，為型號研制過程中的精細化管理和科學決策提供了有力支撐。

（二）升級智能財務系統功能

針對航天發(fā)動機研制全流程管理需求，系統功能升級重點圍繞型號項目展開。在預算管理方面，開發(fā)了基于歷史數據的智能預算模型，可快速生成不同型號的研制成本預算。研發(fā)費用核算環(huán)節(jié)，系統對接PDM平臺，實現設計、試驗、試車等環(huán)節(jié)費用自動采集，形成產品完整的成本鏈。在資金管理方面，建立面向國防科研項目的專項資金管控體系，實現項目資金全生命周期跟蹤。軍品成本核算模塊集成了工時管理、物料消耗等數據，支持多機型并行研制的成本歸集與分析。針對西安地區(qū)軍工保密要求，系統采用“雙網隔離、數據單向傳輸\"等安全機制，確保涉密數據安全。移動端開發(fā)了支持國產操作系統的專用APP，便于科研人員在試驗現場進行費用報銷等操作。報表分析模塊提供了型號經費執(zhí)行分析、研制成本對比分析等特色功能，為重大項目決策提供數據支持。

(三)優(yōu)化與創(chuàng)新財務分析模型

針對航天發(fā)動機型號研制的特殊需求，研究院開發(fā)了一套具有自主知識產權的智能財務分析模型體系。在成本控制方面，基于深度學習技術構建了發(fā)動機成本預測模型，該模型整合超過50個型號的歷史研制數據，建立了推力、比沖、結構重量等技術參數與研制成本的深層關聯。模型采用注意力機制捕捉不同技術指標對成本的影響權重，并通過LSTM網絡預測研制周期內的成本變化趨勢。資源配置方面，開發(fā)了基于強化學習的多目標優(yōu)化模型，將人力、設備、試驗資源等要素納人優(yōu)化目標，通過蒙特卡洛樹搜索算法，為不同研制階段提供最優(yōu)資源配置方案。風險防控模型創(chuàng)新性地引入圖神經網絡技術，構建包含300多家供應商的產業(yè)鏈網絡，通過節(jié)點特征提取和邊際信息傳遞，實現了供應鏈風險的精準識別和傳導路徑分析。

在模型應用層面，研究院開發(fā)了可視化決策分析平臺，將各類分析模型進行集成和產品化。平臺提供包括型號成本分析、資源優(yōu)化配置、風險預警等十大類核心功能模塊，支持多維度數據分析和實時監(jiān)控。通過近兩年的實踐應用，平臺在重點型號研制中發(fā)揮了顯著作用，成本預測準確率從原來的 80% 提升至 95% ，關鍵資源利用率提高 20% ，供應鏈風險預警時間提前至30天。特別在某新型發(fā)動機研制過程中，平臺準確預測了因技術更改導致的成本超支風險并及時給出優(yōu)化方案，幫助項目團隊有效控制成本增長。這些創(chuàng)新性的分析模型為型號研制過程中的科學決策提供了有力的數據支撐，顯著提升了財務管理的智能化水平。

（四）構建智能財務人才培養(yǎng)體系

航天科技企業(yè)的財務智能化轉型對人才隊伍建設提出了新要求。研究院構建了“三層次、多維度”的人才培養(yǎng)體系，針對不同崗位人員制定差異化培養(yǎng)方案。基層財務人員培養(yǎng)以智能化工具應用為重點，通過“導師帶徒\"模式開展ERP系統操作、智能報銷處理、數據錄人規(guī)范等實操培訓，提升數字化基礎技能。業(yè)務骨干培養(yǎng)聚焦數據分析能力提升，與西安交通大學合作開設數據分析、商業(yè)智能等專業(yè)課程，通過案例教學和項目實戰(zhàn)，使其掌握Python數據分析、PowerBI可視化等工具應用。管理層面向數字化轉型戰(zhàn)略規(guī)劃，通過參訪學習行業(yè)標桿企業(yè)、參與數字化轉型論壇等方式，提升戰(zhàn)略視野和創(chuàng)新思維。

在人才培養(yǎng)實施過程中研究院采用“能力矩陣+ 等級認證\"的評價體系，將數字化技能劃分為工具應用、數據處理、模型構建、決策支持四大類共12項具體能力指標。每位財務人員根據崗位要求需完成相應等級認證，認證結果與績效考核和職業(yè)發(fā)展掛鉤。同時建立了創(chuàng)新激勵機制，對在智能化項目中表現突出的人員給予重點培養(yǎng)和晉升機會。通過近兩年的系統培養(yǎng)，研究院培養(yǎng)出數字化財務專家15名，業(yè)務骨干50余名，基層人員數字化技能合格率達 95% ，為型號研制財務管控和經營決策分析提供了有力的人才支撐。這支具備數字化思維和專業(yè)技能的財務人才隊伍，正成為推動研究院數字化轉型的重要力量。

（五)完善智能財務安全防護機制

航天科技領域財務數據具有高度敏感性，需要建立完善的安全防護機制。在網絡安全方面，采用物理隔離的內外網架構，建立多層防火墻體系，對系統訪問進行嚴格控制。數據安全方面，實施數據分級管理策略，針對不同密級數據采用差異化加密方案，確保軍品科研數據安全。在操作安全方面，建立了基于角色的訪問控制機制，細化用戶權限管理，實現操作留痕和全程可追溯。災備方面，構建了“兩地三中心”的容災體系，確保系統持續(xù)可用。建立了智能安全態(tài)勢感知系統，通過AI算法實時監(jiān)測異常行為，做到及時預警和快速響應。通過多維度安全防護，有效保障了企業(yè)財務數據安全，支撐智能化建設穩(wěn)步推進。

結語

企業(yè)財務智能化建設是數字化轉型的重要組成部分，通過構建完善的財務數據標準體系、升級智能財務系統功能、優(yōu)化財務分析模型等措施，能夠有效提升企業(yè)財務工作效率和決策支持能力。未來隨著新型數字技術的持續(xù)發(fā)展，企業(yè)財務智能化建設將向更深層次推進，實現財務工作全流程智能化和決策支持精準化。這不僅能夠降低企業(yè)運營成本，還能為企業(yè)發(fā)展提供更有力的數據支撐，推動企業(yè)在數字經濟時代實現更好發(fā)展。

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