信息平權背景下AI驅動的企業經營管理范式重構

在AI開啟新一輪產業變革的當下，從企業經營管理的角度回溯“互聯網＋”信息平權的啟示，基于AI技術運用探討企業變革，將加速推進信息化賦能企業發展

今年以來，以DeepSeek為代表的杭州“新六小龍”引發國內外普遍關注和快速響應。大批企業、高校接入和本地化部署大模型，紛紛推出各類智能體，各地擴大智算中心資本開支……這些都顯示著當前人工智能（AI）技術正在國內快速落地。

繼互聯網技術之后，AI從本質上進一步促進了信息平權。信息平權（Information Equity）是指通過技術或政策，打破信息不對稱的壁壘，使社會階層、利益群體能夠以相對平等的方式獲取、利用和傳播信息，從而在一定程度上實現社會資源分配的公平與平等。信息平權的核心在于消除因地域、經濟、技術等因素導致的信息壟斷與壁壘，加快資源流動和要素再平衡，推動社會進步。

在AI開啟新一輪產業變革的當下，從企業經營管理的角度回溯“互聯網＋”信息平權的啟示，基于AI技術運用探討企業變革，加速推進信息化賦能企業發展，顯得尤為迫切和必要。

“互聯網＋”信息平權的變革啟示

“互聯網＋”是近十年最為顯著的信息平權現象。互聯網信息化的進程，深刻影響了企業經營管理模式和業務組織方式。隨著信息加速傳播和信息化程度不斷加深，商業奇跡頻頻出現——瑞銀集團有關研究報告顯示，“全球達到1億用戶所需的時間”，固定電話用了75年，手機用了16年，推特用了5年，ChatGPT用了2個月，DeepSeek在沒有任何廣告投放情況下7天就完成了1億用戶增長。

“互聯網＋”推動了經營管理四大變革

精準數據的可用性，推動了銷售變革。互聯網平臺在時效性、參與度、互動性等方面的顛覆式創新，使企業運用大數據開展精準營銷具備可行性和科學性，基于算法和數據更有效地觸達客戶，銷售創新層出不窮。

品牌塑造的便捷性，推動了品牌變革。互聯網技術使企業與消費者實時溝通，企業憑借社交媒體、網絡社區等渠道發布個性化信息，促使用戶較快增進品牌認知及好感，進而培育用戶黏性和品牌忠誠度。小紅書、B站等細分人群的平臺，提供了精準引爆品類、快速種草形成品牌認知的通道。比如一批新“國潮”美妝品牌借此快速崛起、部分博物館文創產品快速形成美譽度等。

數據決策的科學性，推動了組織變革。數據為經營管理賦予了科學決策依據。不少企業通過“互聯網＋”積累了用戶數據、市場數據、反饋數據、需求數據，據此開展組織變革，將決策權更多下放到業務一線，憑借大數據分析更快掌握競爭態勢，形成更優秀的市場反應能力。這是信息化賦能經營管理的重要成果。

商業模式的創新性，推動了業態變革。互聯網時代創造了諸如廣告分成、流量分成、轉化率計費、知識付費以及電商平臺運營等多種盈利模式。企業根據產品開發、技術能力，開展多元化渠道開發，經營策略和推廣手段大為豐富。

數據紅利是“AI＋”時代紅利

“互聯網＋”清晰展示了上一輪信息平權的過程。在網絡技術推動下，知識、信息、評價從傳統權威部門和知識階層不斷向社會各階層流動。“互聯網＋”時代，流量就是互聯網紅利。“互聯網＋”背景下的企業變革主要路徑是：洞察產業浪潮和時代趨勢（戰略）——迅速運用新技術、改造業務形態（銷售）——實施管理變革、貼近市場需求（組織）——鎖定細分市場、滿足個性需求（品牌）。

本輪AI浪潮由大模型智慧涌現、高質量數據集、高效能算力共同推動。其中，優質數據既是原材料也是產生品，更是國內推進數字經濟的基石。企業在“AI＋”時代的關鍵任務，就是緊抓數據紅利，順應政策推動、資本密集、技術變革的大勢方向，積極打造新質生產力，推動高質量發展。

信息平權帶來新的挑戰

信息透明催生的同質化競爭。信息不對稱的情境下，企業經營策略的博弈空間大；而信息平權降低了市場進入門檻，獲得信息、開展調研更為方便。信息壁壘消解的進程，也是部分企業陷入同質化競爭而被逐步淘汰的過程。因此，高質量數據是企業今后借力AI提升競爭力的關鍵。

信息劇增帶來有效使用問題。傳統的組織架構和職能設置，使數據和信息僅在部門內流轉，形成一個個“信息孤島”。雖然數據獨立在一定程度上隔離了業務風險，但信息沉睡和低效流轉難以適應競爭需要。如何加速信息在組織內部有效流轉、實時共享，以信息化促進高效率，成為新的組織課題。

高速傳播帶來信息安全課題。當前，各類數據信息正在高速自動生成。如何加強自身信息安全管理，如何在不利信息傳播時及時開展輿情管理，建立AI時代IT管理和品牌管理的快速響應機制，是很多企業關心的問題。

“AI＋”企業經營管理變革路徑探討

在新一輪科技革命和產業變革的大潮中，大多數行業都需要借力AI推進信息化、數字化，才能獲得更有利的競爭位置。

資產管理角度：重視數據資產的經營

AI時代的企業經營管理要緊抓數據紅利。開展數據入表和數據資產管理，是當下企業經營管理的新動向。據報道，今年2月河北日報報業集團成為全國首家完成數據資產入表和評估的省級黨報集團。以“河北日報全媒體數據資源庫”為基礎的數據資產經專業機構評估，資產價值達2000余萬元。企業應將數據資產經營列為資產管理重點內容，建立專業崗位，動態開展數據維護，并通過數據盤點、質量評估、數據確權、合規性審查、價值評估等關鍵步驟實現資產入表；并今后根據數據產業發展趨勢，適時開展數據產業經營。

決策管理角度：建設AI Agent決策引擎

積極開展大模型的本地化部署，逐步建成數字化管理中樞。在確保數據安全的基礎上，將各部門各業務各環節的數據以及工作流程進行梳理整合，將業務架構深度融入數字化管理中樞。這也有利于打破“信息孤島”，達成部門之間數據的共享以及流程的協同，進而提升管理的靈活性與工作效率。

通過高質量數據驅動大模型調優，可以使AI逐步成為業務引擎。比如，大模型能夠對產品需求的波動情況進行預測，助力企業預見性地安排生產計劃；智能財務系統可以依據運營數據生成報表、開展分析，使財務分析更加高效科學；基于數據支持，銷售預測、供應鏈優化以及風險管理等諸多事項可以自動優化處理；智能客服系統快速回應客戶需求，有效提升服務體驗……借助AI技術賦能，企業能夠提高效率，打造新的運營能力和服務能力。

組織管理角度：促進知識共享和架構扁平化

依托團隊共享知識庫App和平臺，選擇部分數據進入共享庫，實現團隊內所有成員的信息共享、共管。團隊成員借助DeepSeek等大模型，可以迅速知曉最新數據變化，完成動態同步和總結，從而提高團隊效率。信息即時共享將打破傳統的管理層級，使組織架構在信息層面迅速輕量化、扁平化，也有利于企業構建起面向市場和資源配置的高效決策、響應體系。

信息即時共享還可以推動員工專業成長。員工直接獲得大量即時信息，拓寬員工的知識邊界和技能邊界，幫助員工開展崗位動態“微學習”“微決策”，有效激發員工的工作主動性和積極性，進而提升團隊整體專業能力以及創新活力。

信息安全角度：加強數據安全與隱私保護

企業應構建起較為完善的數據安全管理體系，保障所有數據在采集、存儲、傳輸、使用等環節的合法合規性，借助加密技術、訪問控制以及數據備份等各類手段，避免數據泄露。進一步強化數據安全方面的全員培訓，定期開展系統安全評估，加強系統運維防護。同時，企業應更加重視數據發布的準確性，加強輿情監測，當出現不實信息傳播或語料惡意投喂時，要盡快正面回應和辟謠，避免重大損失。企業數據維護發布應成為品牌管理的重要范疇。

（作者單位：浙江華媒控股股份有限公司）