AIGC賦能新聞生產的應用研究

習近平總書記在《加快推動媒體融合發展構建全媒體傳播格局》一文中提出，要探索將人工智能運用在新聞采集、生產、分發、接收、反饋中，全面提高輿論引導能力。近年來，AI飛速發展，帶動了媒體智能化進程加速，顛覆和重構了新聞生產與傳播的模式和機制。《人工智能時代新聞媒體的責任與使命》報告顯示，目前已有 10.2% 的媒體機構全面擁抱AI，在機構層面設立了相應機制，將AI引入生產流程；41% 的媒體機構正在積極探索AI技術應用，鼓勵和支持部分新聞業務板塊試用AI技術。

新聞內容的快速生產和發布對于媒體機構來說至關重要。然而，傳統的新聞生產方式往往需要耗費大量的人力和時間，難以滿足現代社會對信息即時性的需求。AIGC作為一種新興的技術手段，能夠通過自然語言處理和機器學習等技術，自動從海量數據中提取信息并生成新聞報道，極大地提高了新聞生產的效率。

一、AIGC為新聞生產帶來新機遇

AIGC賦能新聞生產，是利用先進的人工智能技術，如自然語言處理、機器學習等，自動從海量數據中提取信息，并按照新聞寫作的規范和格式，快速生成新聞報道的過程。這種技術能夠極大地提高新聞生產效率，縮短新聞發布周期，同時也能在一定程度上保證新聞的客觀性和準確性。

隨著AIGC的崛起，人工智能已逐漸滲透至新聞內容生產的每一個環節。AIGC作為網絡形態演化與人工智能技術革新的產物，代表了繼專業生成內容（PGC）和用戶生成內容（UGC）之后，由人類主導的AI生成內容的新時代。AIGC技術全面賦能內容生產的全流程，從創作、生產到分發傳播，不僅優化了效率、降低了成本，更重要的是對內容形態、表現形式及運作模式進行了深刻重構。在新聞發布和寫作領域，AIGC能夠協助主流新聞機構高效生成新聞稿件、精準編輯文章并進行自動校對。它能夠迅速從海量數據和信息中篩選并提取關鍵信息，為新聞編輯提供強有力的支持，確保新聞報道的準確性和時效性。同時，AIGC還能提供精確的語法和拼寫檢查，進一步提升新聞稿件的質量，推動新聞行業的創新與發展。

AIGC技術不僅實現了媒體生產流程的再造，更助推內容生產逐步向高質、高效、高產的方向發展。在智媒浪潮中，越來越多的主流媒體開始運用先進技術手段，構建多元報道平臺，守正創新、開拓進取，借力AI大模型實現內容規模量級和豐富度的指數級提升。

二、AIGC賦能新聞生產的應用實踐

人工智能的廣泛應用，為新聞生產帶來了深刻影響，不僅改變了傳統新聞生產的流程和模式，也提升了新聞報道的效率和質量。伴隨各類大模型快速迭代帶來的生產力變革，光明網從多個角度進行人工智能賦能新聞生產的探索和應用，在多個業務領域展現媒體行業在技術創新方面的前瞻性和活力。

1.AIGC提升新聞生產效率。AIGC改變了傳統的主要依靠人力進行內容創作的邏輯，使之轉變為“人機協同”的智能生產邏輯。借助人工智能的并行計算優勢，AIGC能高效完成大量重復性創作任務并顯著降低人力成本。光明網通過整合多個大模型進行人工智能輔助撰寫實踐探索，通過稿件分類進行定向生產，在實踐過程中，把新聞內容生產的不同環節進行提示詞規范化，形成完整的生產流程。以產業類稿件為例，光明網利用AI技術對行業數據、市場動態和企業信息進行深度挖掘和分析，快速生成高質量的新聞報道。

在光明網的人工智能輔助撰寫系統中，首先，對相關行業的數據進行收集和整理，包括政策法規、市場動態、企業信息等。其次，通過自然語言處理技術對數據進行清洗、去重、分類和標注，提取出有價值的信息。再次，利用機器學習算法對這些信息進行深度挖掘和分析，找出其中的關鍵要素和關聯關系。最后，根據預設的新聞模板和寫作規則，將提取出的信息重新組織和編排，生成符合新聞規范的報道。

在實踐過程中，光明網還注重對AIGC賦能新聞內容生產的不同環節進行提示詞規范化。例如，在數據采集環節，可以設置提示詞“酒行業”“市場動態”等；在數據處理環節，可以設置提示詞“清洗”“去重”等；在內容生成環節，可以設置提示詞“關鍵要素”“關聯關系”等。通過這種方式，可以確保每個環節的工作都能夠有條不紊地進行，從而提高整個生產流程的效率和質量。

2.AIGC拓寬編輯個人能力邊界。借助于深度學習等前沿技術，AIGC能夠深入理解并生成涵蓋文本、音頻、圖像、視頻等多種模態的內容，極大地拓寬了編輯領域的業務能力邊界。AIGC還能將這些不同模態的信息進行高效融合，如將文本信息巧妙轉化為音頻或視頻形式，或在視頻中嵌入精準的文本說明。這種跨模態的內容生成方式，無疑為編輯工作注入了強大的“AI”動力，使得日常工作更加高效且富有創意。

以光明網在2023年全國兩會期間推出的《【AI繪報告】2023，“拼”出新藍圖》AI視頻為例，該作品通過多種大模型的交叉融合與創新應用，將政府工作報告中的重點場景以全新的視覺維度生動展現。編輯通過巧妙運用AI技術，將原本枯燥的文字報告轉化為生動有趣的視覺呈現，使得信息的傳播更加生動有趣，更具吸引力。這種跨模態的內容生成方式，不僅豐富了信息的呈現形式，也為編輯工作注入了新的活力。編輯們不再局限于傳統的文字編輯方式，而是開始嘗試將不同模態的信息進行融合與創新，以更加生動有趣的方式呈現給讀者。這種創新的編輯方式，不僅提高了新聞生產的效率和質量，也增強了新聞的表現力和吸引力，為媒體行業的發展注入了新動力。

光明網的編輯通過利用AIGC技術，嘗試實現文字與圖片的相互轉換以及圖片風格的多樣化生成，極大地拓展了產品視覺呈現的邊界。例如，在《繁星追夢》的系列策劃中，通過借助AI的圖片理解能力，推出了系列手繪長圖。這些手繪對象從科學大裝置到科學家，涵蓋了多個領域。在AI技術的輔助下，編輯團隊能夠更加高效地消化并產出高質量的內容，確保了報道的連貫性和深度。這種創新的報道方式不僅極大地豐富了信息的呈現形式，更為讀者帶來了全新的閱讀體驗，讓科技新聞變得更加生動有趣、易于理解。

編輯領域的實踐探索表明，AIGC在新聞內容生成中展現出巨大的潛力，它不僅能夠顯著提高新聞生產的效率和質量，還能通過多模態的信息融合，增強編輯的工作能力，擺脫以往單個工作方向的束縛，創造出更豐富的新聞產品。

3.AIGC發展內容安全新質生產力。全媒體時代下，敏感信息的類別與呈現方式愈發繁雜，新的傳播環境也使得輿情能夠迅速發酵并產生廣泛影響。這一現象對內容輸出的管理與管控提出了更高的要求。近年來，人工智能在畫面內容處理的維度與精準程度上逐步提升，為解決這一問題提供了新的技術手段。

依托豐富的標簽化維度、快速檢索能力和機器學習能力，光明網自主研發了智慧媒體審校與風控系統。通過訓練AI學習海量敏感詞、敏感人物和敏感圖片標識等，能夠有效識別和過濾潛在的敏感內容，從而保障內容的安全性和合規性。

光明網的智慧媒體審校與風控系統不僅提高了內容審核的效率和準確性，還降低了人工審核的成本和風險。同時，該系統還能夠根據用戶的反饋和行為數據進行自我優化和升級，不斷提升其智能化水平。通過AI技術，該系統能夠對音視頻、圖片、文本等多種媒體類型進行全面審查，并支持多源數據接入。系統支持通過微信客戶端，實現對WORD文件、在線文檔及微信公眾號文章等內容的便捷審校，極大提升操作靈活性和效率。目前，該系統服務的客戶逾百家，包括各類中央、地方政企單位，憑借違規點精準標記、可視化報告及 7×24 小時專家支持，系統幫助各政企單位有效降低內容安全風險，全面提升內容審核的效率與精準度。

光明網的智慧媒體審校與風控系統，作為新質生產力在內容安全領域的典型應用，不僅體現了技術創新的先進性，更彰顯了其在提升內容管理效率和安全性方面的巨大潛力。

三、AIGC賦能新聞應用的生產變革

黨的二十屆三中全會指出，“完善生成式人工智能發展和管理機制”。在新聞內容生成過程中，AIGC通過自然語言處理、機器學習等先進技術，能夠自動從海量數據中提取信息并生成新聞報道，極大地提高了新聞生產的效率和質量。然而，隨著技術的不斷發展，如何平衡人的主體性地位與人工智能生成技術的應用價值，成為新聞行業面臨的重要課題。

1.技術革新重塑新聞生產格局。當前，AIGC技術已實現從數據采集到內容輸出的全流程覆蓋，構建起貫穿信息獲取、分析處理、內容生成的智能化鏈路。在數據采集階段，技術系統通過多源異構數據的實時抓取與融合，實現對社會動態、行業趨勢的全域感知，突破傳統人工采集的時空限制；數據處理環節依托深度神經網絡與知識圖譜技術，自動完成信息清洗、語義關聯及價值密度提升，將非結構化數據轉化為可供創作的邏輯框架；內容生成層面則通過自然語言生成模型，結合新聞專業規范與傳播規律，實現從事實要素到完整文本的自動化構建。這種技術滲透不僅覆蓋新聞生產的全環節，更通過算法與流程的深度耦合，重塑了傳統線性化、離散化的“采編發”模式。

這些創新正在重構傳統新聞生產的“采編發”體系，形成人機協作的“雙螺旋”結構。技術演進催生出人機協同的“雙螺旋”結構，形成有機互補的新型生產范式。在操作層面，人工智能承擔數據密集型的基礎工作，通過模式識別與自動化處理釋放生產力；人類則聚焦價值判斷、創意策劃與深度挖掘，在關鍵節點注入專業智慧。二者的交互并非簡單分工，而是通過動態反饋形成迭代優化機制一—AI系統在持續學習人類編輯的修正痕跡中提升內容精度，而從業者通過分析機器生成的數據洞察，反向優化選題策劃與傳播策略。這種雙向賦能機制重構了新聞生產的價值鏈條，既保留人類在意識形態把控、倫理決策中的主體性，又充分發揮技術在海量信息處理、即時響應方面的優勢，最終在效率與質量、規模與深度之間達成動態平衡。

2．技術應用引發現實挑戰。在效率提升的表象下，深層矛盾遂漸顯現。首先是內容生產權責體系的模糊化當算法替代人類完成事實篩選與框架構建，新聞真實性的保障機制面臨挑戰：機器對數據關聯性的過度依賴可能放大統計偏差，而缺乏價值判斷的自動化處理容易忽略社會語境中的隱性邏輯。更深層的矛盾在于專業主體性的消解風險，從業者在效率誘惑下可能逐漸讓渡核心能力，導致事實核查、深度調查等專業素養被技術工具弱化，形成“算法依賴癥”。

產能擴張與質量訴求的矛盾同樣尖銳。AIGC雖能指數級提升內容產量，但同質化生產與受眾對深度報道的期待形成對沖，技術工具性與新聞公共性產生本質沖突。這迫使行業必須回答根本性問題：在技術深度參與內容生產的時代，如何構建符合新聞價值的人機合作規范，將成為傳媒生態可持續發展的關鍵。

3.人機協同推動文明進階。新聞行業的人機協同不應是工具對主體的簡單替代，而應形成相互賦能的共生關系。從業者需重新定位自身核心價值—將重復性信息處理交由技術工具完成，轉而聚焦深度調查、價值研判與創新表達。這要求建立雙向協作機制：一方面培養從業者掌握技術工具的操作邏輯與效能邊界，另一方面構建嚴格的內容審核體系，確保機器生產的初稿經過專業視角的二次淬煉。唯有在技術輔助中堅持人的主導性，才能實現效率與深度的平衡。

技術應用的終極指向始終是服務于人的創造力。當基礎性工作被技術解放時，新聞人得以回歸內容生產的本質：用專業視角洞察社會脈動，以人文精神提煉時代命題。這種轉型并非弱化專業價值，而是推動從業者從信息傳播者升級為思想引領者，在技術賦能中強化新聞報道的公共價值與社會溫度，讓技術真正成為彰顯人文精神的載體。

（作者楊亞楠系光明網經濟編輯部副主編；宋樂永系光明網副總經理；趙剛系光明網經濟編輯部副總監）

參考文獻

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[2]姜文波，譚陽．人工智能推動媒體高質量發展[J]．新聞戰線，2024（11）.

[3]呂紹剛．AI改變新聞實踐]．傳媒，2024（12）.

【編輯：李棟】