人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用的倫理困境與教師發(fā)展路徑

近年來(lái)，人工智能技術(shù)以顛覆性力量重塑教育生態(tài)，智能題庫(kù)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)、虛擬助教等應(yīng)用正推動(dòng)教育模式從“標(biāo)準(zhǔn)化灌輸\"向“個(gè)性化培養(yǎng)\"轉(zhuǎn)型，為人類社會(huì)的未來(lái)發(fā)展描繪了一幅充滿無(wú)限可能的藍(lán)圖。然而，技術(shù)滲透背后隱藏的倫理風(fēng)險(xiǎn)正深刻挑戰(zhàn)教育的人文本質(zhì)。隨著其影響力的不斷擴(kuò)大，關(guān)于數(shù)據(jù)安全、公平性和透明度等方面的隱患也隨之而來(lái)。這些擔(dān)憂不僅關(guān)乎個(gè)人隱私的保護(hù)，更涉及社會(huì)公平與穩(wěn)定。如何在技術(shù)效率與育人價(jià)值間尋求平衡，成為教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心命題。

一、人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用的倫理挑戰(zhàn)

面對(duì)新事物的出現(xiàn)和發(fā)展，趨利性會(huì)促使人們首先從自身利益出發(fā)來(lái)分析事物。倫理問(wèn)題廣泛滲透于多個(gè)領(lǐng)域，涵蓋隱私泄露、數(shù)據(jù)安全等方面。這些問(wèn)題不僅對(duì)傳統(tǒng)道德觀念構(gòu)成挑戰(zhàn)，還引發(fā)了關(guān)于責(zé)任、公正和可持續(xù)發(fā)展的深刻反思，特別是在教育領(lǐng)域的應(yīng)用面臨諸多倫理困境。

（一）數(shù)據(jù)隱私與算法公平的雙重反思

教育場(chǎng)景中的數(shù)據(jù)采集具有高度敏感性，涵蓋學(xué)生認(rèn)知特征、學(xué)習(xí)軌跡、家庭背景等。而人工智能教育應(yīng)用的基石正是數(shù)據(jù)采集與分析，但學(xué)生行為數(shù)據(jù)的廣泛收集與使用暗含隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。例如，一些學(xué)校開設(shè)智能課堂，通過(guò)攝像頭分析學(xué)生微表情，生成“專注度評(píng)分”，卻未告知家長(zhǎng)該數(shù)據(jù)將用于商業(yè)建模；學(xué)生全周期學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)被打包出售給第三方機(jī)構(gòu)，用于開發(fā)“升學(xué)預(yù)測(cè)模型”，但數(shù)據(jù)去標(biāo)識(shí)化技術(shù)存在顯著缺陷；家長(zhǎng)與教師的聊天記錄被AI系統(tǒng)自動(dòng)分析，生成“家庭教育能力評(píng)估報(bào)告”，涉嫌侵犯家長(zhǎng)隱私；等等。學(xué)校在追求個(gè)性化教學(xué)時(shí)，要警惕數(shù)據(jù)過(guò)度采集的暗箱操作，避免將學(xué)生簡(jiǎn)化為數(shù)據(jù)標(biāo)簽。此外，算法偏見可能加劇教育的不公平，如有些學(xué)校采用智能分班系統(tǒng)進(jìn)行分班，但因歷史數(shù)據(jù)偏差無(wú)形中固化了學(xué)生階層，這些問(wèn)題都需通過(guò)數(shù)據(jù)多樣性審查與技術(shù)糾偏機(jī)制來(lái)破解。

（二）教師育人功能的弱化危機(jī)

人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用正引發(fā)教學(xué)本質(zhì)的異化危機(jī)。智能工具雖能高效完成作業(yè)批改、知識(shí)點(diǎn)推送等任務(wù)，但可能削弱師生互動(dòng)的情感價(jià)值。例如，部分教師過(guò)度依賴AI生成教案，導(dǎo)致課堂設(shè)計(jì)趨同化，喪失因材施教的創(chuàng)新能力，陷人“技術(shù)依賴”困境；智能閱卷系統(tǒng)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)答案的推崇，更侵蝕教師對(duì)學(xué)生個(gè)性化表達(dá)的敏感度。部分教師直接采用AI進(jìn)行作文批改，忽視了系統(tǒng)對(duì)“模板化表達(dá)”的高分傾向，導(dǎo)致學(xué)生寫作思維僵化。

這種被動(dòng)使用AI的模式不僅抑制了教師的專業(yè)自主性，還可能因算法決策不透明引發(fā)教育價(jià)值偏移。當(dāng)智能系統(tǒng)將學(xué)生簡(jiǎn)化為數(shù)據(jù)畫像時(shí)，價(jià)值觀引導(dǎo)、人格培育等育人功能正面臨邊緣化風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)前，技術(shù)框架強(qiáng)調(diào)效率至上的邏輯，與教育立德樹人的根本任務(wù)產(chǎn)生根本性沖突，這種價(jià)值錯(cuò)位可能動(dòng)搖教育的人文根基。

（三）教育責(zé)任鏈的法律斷層

教育AI的多主體參與導(dǎo)致責(zé)任認(rèn)定陷入困境。例如，某學(xué)校使用的智能實(shí)驗(yàn)設(shè)備因算法缺陷引發(fā)爆炸事故，導(dǎo)致學(xué)生受傷。對(duì)于這一事故，學(xué)校方認(rèn)為責(zé)任在技術(shù)供應(yīng)商，而企業(yè)聲稱“用戶未按說(shuō)明書操作”。此類糾紛暴露出三大法律空白：一是教學(xué)場(chǎng)景特殊責(zé)任。現(xiàn)有教育法律法規(guī)未明確AI教學(xué)工具的安全標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致事故鑒定缺乏依據(jù)。二是算法決策可追溯性。智能排課系統(tǒng)因隱性偏見導(dǎo)致教師工作量失衡，但算法黑箱使責(zé)任主體無(wú)法鎖定。三是未成年人保護(hù)延伸。AI作業(yè)輔導(dǎo)類APP可能誘導(dǎo)學(xué)生產(chǎn)生過(guò)度依賴，造成其學(xué)習(xí)能力退化，平臺(tái)是否需承擔(dān)“教育侵權(quán)\"責(zé)任尚無(wú)界定。

二、人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用中的倫理治理體系構(gòu)建

隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，個(gè)人隱私保護(hù)面臨新的挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，相關(guān)部門需要采取一系列措施，確保技術(shù)應(yīng)用的合法性和道德性。

（一）教育人工智能算法偏見與倫理規(guī)制

隨著人工智能社會(huì)影響力的加深，人工智能倫理問(wèn)題正逐漸滲透到不同的社會(huì)領(lǐng)域，構(gòu)建人工智能倫理體系刻不容緩。而提高算法的透明度是減少偏見與歧視、保障個(gè)人隱私的重要手段。企業(yè)應(yīng)公開其算法的基本邏輯和關(guān)鍵參數(shù)，允許第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行審計(jì)，以確保算法的公正性和準(zhǔn)確性。同時(shí)，建立不同層面的“教育算法倫理審查委員會(huì)”，成員要包括教育學(xué)家（ 40% 、一線教師（ 30% ）、技術(shù)倫理專家（ 20% ）、學(xué)生代表（ 10%） 。審查重點(diǎn)包括：公平性測(cè)試，即要求算法在不同社會(huì)群體間的誤差不超過(guò) 5% ；教育價(jià)值匹配度，即評(píng)估算法是否符合立德樹人目標(biāo)，禁止純效率導(dǎo)向的技術(shù)應(yīng)用；可逆性設(shè)計(jì)，即確保AI做出的教育決策（如分層教學(xué)建議）可人工干預(yù)修正。

（二）強(qiáng)化教師數(shù)字倫理素養(yǎng)及教育場(chǎng)域?qū)ｍ?xiàng)治理

在技術(shù)認(rèn)知層面，教師要掌握算法決策機(jī)制與數(shù)據(jù)流向圖譜，識(shí)別常見教育AI的技術(shù)原理，參與教育算法的初步評(píng)估。在倫理決策層面，教師要能判斷簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性，主持人機(jī)協(xié)同教學(xué)的倫理爭(zhēng)議調(diào)解。在實(shí)踐應(yīng)用層面，教師應(yīng)具備教學(xué)工具二次開發(fā)與算法監(jiān)督能力，開發(fā)符合倫理的 AI+ 跨學(xué)科課程。

學(xué)校可以實(shí)施智能教學(xué)工具分級(jí)準(zhǔn)入制度，規(guī)定情感交互、價(jià)值觀培養(yǎng)等核心環(huán)節(jié)必須保留人工主導(dǎo)權(quán)，AI介人比例不得超過(guò)教學(xué)流程的30% ；建立教師技術(shù)使用動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)機(jī)制，對(duì)連續(xù)3周AI教案依賴度超標(biāo)的教師啟動(dòng)“教學(xué)創(chuàng)新能力復(fù)健計(jì)劃”，通過(guò)傳統(tǒng)教案撰寫、非數(shù)字化教學(xué)演練等方式重建教育主體性。

例如，學(xué)校將教育AI分為3類管理：輔助類（智能粉筆），不需審批即可使用；核心類（自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)），需通過(guò)倫理審查并備案；敏感類（如情感陪伴機(jī)器人），實(shí)行“一事一議\"專家論證制。同時(shí)，學(xué)校建立教學(xué)過(guò)程留痕機(jī)制，要求AI輔助教師教學(xué)的每個(gè)環(huán)節(jié)自動(dòng)生成包含時(shí)間、工具、決策依據(jù)的日志，保存期限不少于6年，以備教育督導(dǎo)部門抽查。

學(xué)校還要做好人文教育底線保障，如規(guī)定中小學(xué)每天必須保留至少1個(gè)課時(shí)的“無(wú)屏教學(xué)時(shí)間”，高校專業(yè)課中“AI輔助教學(xué)\"課時(shí)占比不得超過(guò) 50% ，等等。另外，高校師范教育體系需同步重構(gòu)，如將“智能教育倫理\"設(shè)為必修模塊，增加“算法偏見干預(yù)”“教育數(shù)據(jù)泄露應(yīng)急處置\"等仿真實(shí)訓(xùn)模塊，通過(guò)模擬算法偏見干預(yù)、人機(jī)責(zé)任界定等開展情境化實(shí)訓(xùn)，促使師范生在技術(shù)滲透環(huán)境中增強(qiáng)教育主權(quán)意識(shí)。

（三）加強(qiáng)立法監(jiān)管

為應(yīng)對(duì)隱私保護(hù)問(wèn)題，加強(qiáng)立法監(jiān)管是首要任務(wù)。相關(guān)部門應(yīng)不斷完善法律法規(guī)，確保個(gè)人數(shù)據(jù)得到充分保護(hù)，堅(jiān)持教育數(shù)據(jù)“最小必要”原則：明確規(guī)定除教學(xué)必需外，不得采集學(xué)生情感狀態(tài)、家庭經(jīng)濟(jì)狀況等敏感信息；推行“家長(zhǎng)一學(xué)生雙授權(quán)\"機(jī)制，14歲以下學(xué)生的數(shù)據(jù)使用需獲得監(jiān)護(hù)人的書面同意；研發(fā)適合教育場(chǎng)景的學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”。在立法方面，可借鑒國(guó)際先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，如歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR），其嚴(yán)格的隱私保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)和強(qiáng)有力的執(zhí)法機(jī)制為全球樹立了典范。同時(shí)，立法需構(gòu)建“教育AI責(zé)任制度”：確立學(xué)校作為教育服務(wù)第一責(zé)任人，技術(shù)供應(yīng)商承擔(dān)連帶責(zé)任。在監(jiān)管方面，可設(shè)立專門的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)監(jiān)督和管理數(shù)據(jù)處理活動(dòng)，確保企業(yè)遵守法規(guī)。

三、結(jié)語(yǔ)

面對(duì)AI的沖擊，教育系統(tǒng)既不能因噎廢食，拒絕技術(shù)創(chuàng)新，也不能在效率崇拜中丟失人文根基，而需要從多方面入手尋求平衡點(diǎn)。未來(lái)，需要構(gòu)建“技術(shù)賦能一倫理護(hù)航一教師主體”的三角平衡結(jié)構(gòu)，讓AI成為解放教師生產(chǎn)力的工具，讓倫理成為技術(shù)應(yīng)用的邊界紅線，讓教師成為教育價(jià)值的最終守護(hù)者。這不僅要求科技界自身加強(qiáng)對(duì)這些問(wèn)題的認(rèn)識(shí)與反思，更需要社會(huì)各界共同參與討論制定合理有效的規(guī)則體系。只有當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新始終閃耀著人性光芒，教育才能在數(shù)字化浪潮中真正實(shí)現(xiàn)“以文化人、以智育人”。

（責(zé)編 韓玉兵 侯心雨）