新文科背景下計(jì)算法學(xué)的發(fā)展審視與未來(lái)面向

［摘 要］隨著新文科建設(shè)的推進(jìn)，計(jì)算法學(xué)逐漸成為一個(gè)跨學(xué)科的新型研究范式，涉及法學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等多個(gè)學(xué)科。目前，計(jì)算法學(xué)的理論體系尚處于初步構(gòu)建階段，雖已被應(yīng)用于法律實(shí)務(wù)領(lǐng)域，但科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和社會(huì)需求的變化使計(jì)算法學(xué)面臨諸多挑戰(zhàn)。文章在分析計(jì)算法學(xué)面向新文科的應(yīng)勢(shì)之處的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步挖掘計(jì)算法學(xué)未來(lái)的建設(shè)策略。

［關(guān)鍵詞］新文科；計(jì)算法學(xué)；交叉學(xué)科；發(fā)展空間；建設(shè)策略

［中圖分類號(hào)］G64 ［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A ［文章編號(hào)］2095-3437（2025）15-0042-05

一、研究背景

當(dāng)今社會(huì)，信息革命重新定義了生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系，衍生了數(shù)字化發(fā)展的新邏輯，孕育出新的數(shù)字社會(huì)形態(tài)，現(xiàn)代法學(xué)也面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)[1]。在這一背景下，計(jì)算法學(xué)以其突出的新穎性、融合性和前沿性，成為法學(xué)界的“新星”之一。但近年來(lái)，隨著對(duì)計(jì)算法學(xué)的理論研究和實(shí)踐探索的不斷深化，有關(guān)計(jì)算法學(xué)未來(lái)發(fā)展的問(wèn)題也日益凸顯。例如就學(xué)科的專業(yè)性和體系性而言，計(jì)算法學(xué)缺乏獨(dú)立的權(quán)利客體，難以形成獨(dú)立的學(xué)科體系[2]。

新文科的出現(xiàn)為解決以上問(wèn)題提供了新的思路。我國(guó)在2018年首次使用“新文科”概念，隨后便開始了新文科建設(shè)之路。所謂新文科，就是相對(duì)于傳統(tǒng)文科而言的一種新型教育理念，其核心在于打破學(xué)科界限，通過(guò)繼承與創(chuàng)新、交叉與重組，促進(jìn)文學(xué)、歷史、哲學(xué)、法學(xué)等傳統(tǒng)文科與理科、工科、農(nóng)科、醫(yī)科等學(xué)科深度融合，而計(jì)算法學(xué)正是在這種模式下蓬勃發(fā)展起來(lái)的、結(jié)合了法律理論與計(jì)算思維的新興學(xué)科。

然而，當(dāng)前有關(guān)計(jì)算法學(xué)的研究主要集中于其自身的理論體系，強(qiáng)調(diào)內(nèi)部各要素和諧發(fā)展以推動(dòng)高等教育整體結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，而對(duì)于計(jì)算法學(xué)與新文科之間的具體關(guān)聯(lián)以及計(jì)算法學(xué)未來(lái)如何基于新文科進(jìn)行具體的建設(shè)尚未展開充分的解析。因此，本文聚焦新文科背景下計(jì)算法學(xué)的發(fā)展空間，挖掘計(jì)算法學(xué)當(dāng)前的發(fā)展局限及基于新文科的發(fā)展機(jī)遇，并提出計(jì)算法學(xué)的建設(shè)策略。

二、計(jì)算法學(xué)面向新文科的應(yīng)勢(shì)之處

（一）計(jì)算法學(xué)的發(fā)展局限

1.理論體系不夠清晰

從概念界定上講，當(dāng)前學(xué)界對(duì)計(jì)算法學(xué)的內(nèi)涵和外延未達(dá)成統(tǒng)一的共識(shí)，不同學(xué)者持有不同的理解與看法，在計(jì)算法學(xué)的研究對(duì)象及其與其他學(xué)科的關(guān)系等方面更是存在較大差異，計(jì)算法學(xué)的學(xué)科邊界模糊，影響其長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。從基礎(chǔ)理論上講，計(jì)算法學(xué)作為新興學(xué)科，尚未形成一套成熟且完整的理論體系，比如在法律現(xiàn)象的量化分析中，關(guān)于何種法律現(xiàn)象不可量化、何種法律現(xiàn)象可以量化以及如何量化等基本問(wèn)題，并沒(méi)有有力的理論支撐。

換言之，計(jì)算法學(xué)目前還處于初步發(fā)展階段，其學(xué)科概念有待豐富和完善，相應(yīng)的知識(shí)積累和理論深度還不足，既有的研究成果尚未對(duì)計(jì)算法學(xué)的學(xué)科概念體系、理論框架、內(nèi)在結(jié)構(gòu)、發(fā)展空間、范式選擇作出清晰的闡釋[3]，因此，對(duì)計(jì)算法學(xué)進(jìn)行研究十分有必要[4]。

2.實(shí)際應(yīng)用存在困難

站在法律工作者的角度，法律包含法律人對(duì)法律事實(shí)的情感判斷，而法律計(jì)算往往只局限于一定的范圍之內(nèi)，不能完全替代法律人主觀上的思維推理和價(jià)值選擇，因此大量情理交融、情法沖突的案件無(wú)法僅僅通過(guò)計(jì)算的方式解決。同時(shí)，數(shù)據(jù)隱患也不容忽視。數(shù)據(jù)是計(jì)算法學(xué)研究的前提條件，但現(xiàn)實(shí)中的數(shù)據(jù)往往帶有一定的偏差，比如法律數(shù)據(jù)存在不完整、不準(zhǔn)確、更新不及時(shí)等問(wèn)題，裁判文書也可能有信息缺失或者錯(cuò)誤，難以展現(xiàn)裁判過(guò)程的全貌，從而影響計(jì)算結(jié)果的可靠性。

站在算法開發(fā)者的角度，由于自身專業(yè)不同的限制，他們分析復(fù)雜法律問(wèn)題的能力有限，因此在設(shè)計(jì)和開發(fā)算法程序時(shí)難以準(zhǔn)確融入法律文本的語(yǔ)義、邏輯和價(jià)值內(nèi)涵。比如，負(fù)責(zé)算法研發(fā)和程序編碼的技術(shù)人員難以達(dá)到與專業(yè)審判人員同等的水平，不可避免地存在非專業(yè)的個(gè)案認(rèn)知偏見(jiàn)，這種偏見(jiàn)可能會(huì)反映在算法模型和程序代碼中[5]。以人工智能為例，當(dāng)前人工智能量刑發(fā)展仍以實(shí)踐需求為導(dǎo)向，而人工智能專家對(duì)此了解是存在局限的，如果人工智能量刑僅僅是對(duì)現(xiàn)存的數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)械式抓取，然后進(jìn)行智能運(yùn)算，那這個(gè)過(guò)程可能會(huì)脫離實(shí)際情況[6]。

3.人才培養(yǎng)體系仍需完善

使用計(jì)算法學(xué)方法進(jìn)行實(shí)證研究要求學(xué)者同時(shí)具備計(jì)算機(jī)和法學(xué)雙專業(yè)基本素養(yǎng)，在具有足夠法律知識(shí)儲(chǔ)備的同時(shí)能夠熟練運(yùn)用具體的計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)分析模型[7]。然而受制于法學(xué)學(xué)科的人文知識(shí)結(jié)構(gòu)屬性，具備法學(xué)背景的學(xué)者擁有的知識(shí)體系與統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算科學(xué)這些理工類學(xué)科知識(shí)體系間存在“壁壘”，貿(mào)然“打破”既不現(xiàn)實(shí)，又會(huì)影響研究的水平和質(zhì)量[8]。

總體來(lái)說(shuō)，隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展和國(guó)家政策的不斷變化，法律領(lǐng)域?qū)τ?jì)算法學(xué)人才的需求也日益增加，但目前計(jì)算法學(xué)方面的人才在質(zhì)與量上均無(wú)法滿足這一需求，有著較大的供需矛盾，這就需要通過(guò)全社會(huì)的共同努力和通力合作來(lái)推動(dòng)計(jì)算法學(xué)教育的普及，以培養(yǎng)更多且更專業(yè)的計(jì)算法學(xué)人才。

（二）計(jì)算法學(xué)面向新文科的發(fā)展機(jī)遇

1.學(xué)科建設(shè)與融合得以深化

雖然計(jì)算機(jī)科學(xué)和法學(xué)有各自獨(dú)特的話語(yǔ)體系，但二者的研究對(duì)象并不是互斥的，而是有不少重合的[9]，且會(huì)隨著新文科建設(shè)的不斷推進(jìn)而越發(fā)緊密。新文科強(qiáng)調(diào)借助理科思維來(lái)助推文科發(fā)展，基于此，法學(xué)能夠通過(guò)融入信息技術(shù)來(lái)更新自身知識(shí)結(jié)構(gòu)，突破傳統(tǒng)法學(xué)的局限。在這一條件下，計(jì)算法學(xué)可以借助這一趨勢(shì)，大量利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)法律現(xiàn)象進(jìn)行分析和研究以提升學(xué)科影響力，進(jìn)而有望成為法學(xué)領(lǐng)域的交叉性獨(dú)立學(xué)科，擁有明確的學(xué)科邊界和統(tǒng)一的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，在法學(xué)學(xué)科體系中占據(jù)重要位置。

同時(shí)，計(jì)算法學(xué)作為法學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等多個(gè)學(xué)科交叉的產(chǎn)物，能夠在新文科建設(shè)推動(dòng)下更深入地與其他學(xué)科融合，這種進(jìn)一步的相互滲透既可以拓寬研究范圍，催生新的研究方向和成果，又可以從不同的視角和立場(chǎng)解決更多的法律問(wèn)題。比如，好的量化分析與模型建構(gòu)的過(guò)程本身就在向人們提供關(guān)于法律的見(jiàn)解，也提供一種標(biāo)準(zhǔn)化的操作模式，這讓不同的理論有了“對(duì)話”的可能[10]。

2.技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用得以拓展

新文科鼓勵(lì)運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)推動(dòng)文科的創(chuàng)新發(fā)展，大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)不斷發(fā)展，為計(jì)算法學(xué)提供了更強(qiáng)大的物理支持，比如通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，可以實(shí)現(xiàn)法律文本的自動(dòng)分類、法律風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)，提高法律實(shí)踐的效率和準(zhǔn)確性。再比如通過(guò)人工智能可以智能生成法律文書，提升法律工作的速度和質(zhì)量，甚至伴隨技術(shù)的指數(shù)級(jí)發(fā)展，算法技術(shù)亦趨智能化，還有可能模擬人類的大腦運(yùn)作[11]。

同時(shí)，新文科主張時(shí)刻關(guān)注社會(huì)發(fā)展新需求，計(jì)算法學(xué)契合新文科的發(fā)展理念，可以在人工智能法律、數(shù)據(jù)法律等新興領(lǐng)域發(fā)揮更加關(guān)鍵的作用，為解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)的新問(wèn)題提供在線化、技術(shù)化、法律化的解決方案，擴(kuò)展計(jì)算法學(xué)在立法、執(zhí)法、司法、社會(huì)法律服務(wù)等關(guān)鍵方面的應(yīng)用空間。

3.國(guó)際合作與交流得以加強(qiáng)

團(tuán)隊(duì)研究方式作為一種研究手段，極具高效性，并且團(tuán)隊(duì)合作的研究模式更加符合大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展需求[12]。新文科建設(shè)特別重視國(guó)家之間的合作與交流，計(jì)算法學(xué)作為前沿的交叉領(lǐng)域，在國(guó)際上也頗受關(guān)注。高校既可以舉辦有關(guān)計(jì)算法學(xué)的高水平國(guó)際學(xué)術(shù)論壇和研討會(huì)，吸引多國(guó)學(xué)者參與，展示高質(zhì)量研究成果，以提升我國(guó)計(jì)算法學(xué)的全球知名度和影響力，又可以積極推進(jìn)國(guó)際合作，如參加跨國(guó)科研合作項(xiàng)目、參與制定與計(jì)算法學(xué)相關(guān)的國(guó)際規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而增強(qiáng)我國(guó)在國(guó)際法律事務(wù)中的話語(yǔ)權(quán)。

三、新文科背景下計(jì)算法學(xué)的未來(lái)建設(shè)策略

計(jì)算法學(xué)雖處于初級(jí)發(fā)展階段，不可避免地存在一定的局限，但新文科的提出為其帶來(lái)了發(fā)展機(jī)遇。基于新文科背景，未來(lái)可以從以下三個(gè)方面開展計(jì)算法學(xué)建設(shè)工作。

（一）以社會(huì)需求為導(dǎo)向

新文科建設(shè)直接服務(wù)于中國(guó)的改革與發(fā)展，服務(wù)于中國(guó)式現(xiàn)代化建設(shè)。新文科背景下的計(jì)算法學(xué)建設(shè)應(yīng)以社會(huì)需要為引導(dǎo)。可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)分析法律事件的輿論焦點(diǎn)和發(fā)展情況，幫助有關(guān)部門及時(shí)回應(yīng)群眾關(guān)心的熱點(diǎn)問(wèn)題[13]。還可以通過(guò)實(shí)地調(diào)查等實(shí)證方法收集大量數(shù)據(jù)并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究[14]，針對(duì)法律工作者、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、普通民眾等展開廣泛調(diào)研，收集他們基于不同立場(chǎng)、不同角度對(duì)法律與計(jì)算機(jī)技術(shù)融合的疑惑與需求，深入分析計(jì)算法學(xué)建設(shè)存在的核心問(wèn)題。

同時(shí)，應(yīng)建立有效的意見(jiàn)反饋機(jī)制，搭建線上和線下咨詢平臺(tái)。美國(guó)佛蒙特法學(xué)院技術(shù)團(tuán)隊(duì)曾在2020年疫情防控期間，利用Community. lawyer平臺(tái)開發(fā)了一系列自動(dòng)化法律應(yīng)用程序，回應(yīng)了隔離政策下群眾面臨的緊急法律問(wèn)題。一是生成遠(yuǎn)程法律文書方面，例如，為受疫情影響的弱勢(shì)群體設(shè)計(jì)“家暴保護(hù)令申請(qǐng)向?qū)А保ㄟ^(guò)問(wèn)答式交互生成法律文書，幫助受害者在線完成申請(qǐng)流程，解決線下法律咨詢受限的問(wèn)題；二是解決企業(yè)合規(guī)問(wèn)題方面，例如使用“企業(yè)是否屬于關(guān)鍵行業(yè)”檢測(cè)工具，即根據(jù)州政府的行政命令，通過(guò)行業(yè)、業(yè)務(wù)類型等問(wèn)題判斷企業(yè)是否符合在疫情防控期間運(yùn)營(yíng)的標(biāo)準(zhǔn)，減少合規(guī)性法律風(fēng)險(xiǎn)；三是民生保障方面，例如制定“租客驅(qū)逐抗辯指南”，即針對(duì)疫情導(dǎo)致的失業(yè)潮和租金拖欠問(wèn)題，幫助租客了解各州禁租令政策，生成合法抗辯依據(jù)，從而維護(hù)其住房權(quán)益；四是簡(jiǎn)化醫(yī)療法律文件方面，例如使用“拒絕復(fù)蘇醫(yī)囑生成工具”，協(xié)助醫(yī)護(hù)人員和患者快速生成標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)療決策文件，解決疫情中重癥患者激增帶來(lái)的醫(yī)療法律流程滯后問(wèn)題。總之，這些應(yīng)用工具將晦澀難懂的法律條文轉(zhuǎn)化為用戶交流界面，顯著降低了民眾獲取法律援助的門檻，更充分體現(xiàn)了計(jì)算法學(xué)有助于解決突發(fā)社會(huì)事件。

（二）以理論聯(lián)系實(shí)際為目標(biāo)

新文科背景下，計(jì)算法學(xué)不能僅停留在理論層面，必須將理論和實(shí)際結(jié)合才能推動(dòng)自身發(fā)展。首先，必須構(gòu)建完整的學(xué)科體系和理論體系[15]。在學(xué)科建設(shè)方面，應(yīng)當(dāng)促進(jìn)法學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多學(xué)科深度融合，建立跨學(xué)科實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)一步梳理計(jì)算法學(xué)的研究方法、對(duì)象和邊界，形成統(tǒng)一的學(xué)科認(rèn)知。在學(xué)術(shù)研究方面，雖然網(wǎng)絡(luò)資源豐富，但要從海量數(shù)據(jù)中獲取關(guān)鍵且有價(jià)值的信息對(duì)法學(xué)研究者來(lái)說(shuō)也是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)[16]，因此法學(xué)研究者應(yīng)運(yùn)用實(shí)證研究方法收集和分析法律實(shí)踐中的數(shù)據(jù)，以驗(yàn)證計(jì)算法學(xué)理論的有效性和可行性，同時(shí)與計(jì)算機(jī)專家、數(shù)據(jù)分析師等開展跨學(xué)科合作，共同研究計(jì)算法學(xué)中的復(fù)雜問(wèn)題。

要想將計(jì)算法學(xué)理論運(yùn)用于實(shí)踐，可以從兩個(gè)領(lǐng)域著手。在法律領(lǐng)域，應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)相關(guān)機(jī)構(gòu)將人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)廣泛應(yīng)用于立法、執(zhí)法、法律服務(wù)等實(shí)踐中，并建立反饋渠道，收集法律人在運(yùn)用計(jì)算法學(xué)技術(shù)和系統(tǒng)過(guò)程中的意見(jiàn)與建議。在教育領(lǐng)域，高校應(yīng)加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)，不僅要出資招聘具有計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)等跨學(xué)科背景的法學(xué)專業(yè)教師，更要鼓勵(lì)教師到法律實(shí)務(wù)部門掛職鍛煉，提升教師的實(shí)踐能力。同時(shí)，高校應(yīng)優(yōu)化課程體系與教學(xué)內(nèi)容，除了設(shè)置針對(duì)性課程，還應(yīng)增設(shè)實(shí)踐課程，以培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用計(jì)算法學(xué)技能解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

英國(guó)作為計(jì)算法學(xué)建設(shè)較早的國(guó)家，其人才培養(yǎng)模式為全球提供了一種“技術(shù)賦能法律教育”的可復(fù)制范式。牛津大學(xué)法學(xué)院率先開設(shè)“法律、人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)”項(xiàng)目，并設(shè)置諸如自然語(yǔ)言處理在法律文本分析中的應(yīng)用等實(shí)操課程，同時(shí)與最高人民法院、金融行為監(jiān)管局合作，設(shè)立“司法AI倫理”等實(shí)踐工作坊，讓學(xué)生參與真實(shí)案例的算法風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。諾丁漢特倫特大學(xué)法學(xué)院側(cè)重于企業(yè)需求驅(qū)動(dòng)的研究型培養(yǎng)模式，具體表現(xiàn)為依托“商業(yè)與法律科技研究中心”，聚焦人工智能合同法等領(lǐng)域，邀請(qǐng)知名律所的法律科技專家擔(dān)任校外導(dǎo)師，指導(dǎo)學(xué)生開發(fā)合同智能審查工具與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型。這些實(shí)踐都為英國(guó)的法律科技產(chǎn)業(yè)輸送了大量既懂法條又懂代碼的復(fù)合型人才。

（三）以全球視野為舵

當(dāng)前，各學(xué)科在新文科建設(shè)和全球化浪潮的雙重驅(qū)動(dòng)下開展交叉融合，而計(jì)算法學(xué)更需以全球視野為舵。一是加強(qiáng)國(guó)際交流與合作。組織計(jì)算法學(xué)學(xué)者和從業(yè)者積極參與國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議和研討會(huì)，與全球同行分享研究成果與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)不同的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)碰撞，及時(shí)了解有關(guān)計(jì)算法學(xué)研究的國(guó)際前沿動(dòng)態(tài)。二是借鑒國(guó)際有益經(jīng)驗(yàn)與成果。雖然我國(guó)所屬的傳統(tǒng)大陸法系和英美法系存在推理邏輯差異，但是這兩種推理邏輯都具有很強(qiáng)的可計(jì)算性，而且其計(jì)算方法已經(jīng)呈現(xiàn)出深度融合的趨勢(shì)[17]，因此應(yīng)當(dāng)關(guān)注外國(guó)計(jì)算法學(xué)的理論創(chuàng)新，引進(jìn)先進(jìn)的研究方法和技術(shù)，并深入探究其在法律、社會(huì)、教育等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用案例，結(jié)合自身情況吸收轉(zhuǎn)化。例如美國(guó)前總統(tǒng)奧巴馬曾于2015年簽署了“讓每一個(gè)學(xué)生取得成功法案”，將以培養(yǎng)計(jì)算思維為核心的計(jì)算機(jī)科學(xué)教育提高到與數(shù)學(xué)、英語(yǔ)同等重要的地位，并在全美廣泛推行[18]，雖然僅涉及計(jì)算思維的培養(yǎng)，但也為計(jì)算法學(xué)實(shí)踐提供了一定的參考。

此外，應(yīng)積極參加國(guó)際組織的計(jì)算法學(xué)規(guī)則制定活動(dòng)，推動(dòng)計(jì)算法學(xué)在國(guó)際規(guī)則中的應(yīng)用，并將中國(guó)在計(jì)算法學(xué)理論研究和實(shí)際應(yīng)用中的經(jīng)驗(yàn)向國(guó)際社會(huì)分享，為全球計(jì)算法學(xué)的發(fā)展貢獻(xiàn)中國(guó)智慧，增強(qiáng)我國(guó)在全球法律治理中的話語(yǔ)權(quán)，這也契合我國(guó)新文科建設(shè)的目標(biāo)。

以法國(guó)為例，法國(guó)的計(jì)算法學(xué)建設(shè)呈現(xiàn)出“歐洲協(xié)同+輻射全球”的特征，首先是跨國(guó)研究機(jī)構(gòu)引領(lǐng)理論創(chuàng)新，法國(guó)深度參與Liquid legal Institute主導(dǎo)的“歐洲大陸計(jì)算法學(xué)”研究計(jì)劃，提出“法律數(shù)字化轉(zhuǎn)型”框架，將歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）、《人工智能法案》等轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的邏輯規(guī)則，開發(fā)跨語(yǔ)言法律文本分析工具，解決大陸法系國(guó)家法律代碼化的技術(shù)難題。而在全球計(jì)算法學(xué)標(biāo)準(zhǔn)尚未統(tǒng)一的背景下，法國(guó)通過(guò)國(guó)際法與技術(shù)治理的雙重介入輸出影響力，例如發(fā)布《網(wǎng)絡(luò)空間國(guó)際法適用聲明》，明確算法干預(yù)他國(guó)司法系統(tǒng)、跨境數(shù)據(jù)竊密等行為構(gòu)成主權(quán)侵犯，為全球司法AI的跨境使用劃定法律紅線，并在《數(shù)字服務(wù)法》《數(shù)字市場(chǎng)法》立法過(guò)程中嵌入“計(jì)算法學(xué)合規(guī)”條款，要求平臺(tái)算法必須可以被法律系統(tǒng)解析，間接影響了全球平臺(tái)治理規(guī)則。這些做法提升了法國(guó)在全球計(jì)算法學(xué)領(lǐng)域的話語(yǔ)權(quán)。

四、結(jié)語(yǔ)

在新文科建設(shè)的大潮中，計(jì)算法學(xué)迎來(lái)了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，同時(shí)多元化的研究也使其發(fā)展實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。新概念、新理論層出不窮、令人目不暇接，如果缺乏有效的制約，會(huì)導(dǎo)致成熟的、體系化的、對(duì)法律適用且具有指導(dǎo)意義的法學(xué)理論碎片化，削弱現(xiàn)有法律體系的延續(xù)性和確定性[19]。因此，需要理性看待當(dāng)前計(jì)算法學(xué)的發(fā)展空間，并立足新文科的背景，以更深入的理論研究和更具實(shí)踐意義的行動(dòng)進(jìn)一步推動(dòng)計(jì)算法學(xué)的建設(shè)進(jìn)程。

［ 參 考 文 獻(xiàn) ］

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［責(zé)任編輯：蘇祎穎］