智能制造環(huán)境下企業(yè)全面預(yù)算管理創(chuàng)新路徑探索

摘 要：智能制造作為當(dāng)今工業(yè)發(fā)展的核心趨勢，正在改變企業(yè)的生產(chǎn)方式、管理模式及戰(zhàn)略布局。隨著智能制造技術(shù)的不斷發(fā)展，企業(yè)在全面預(yù)算管理方面面臨新挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的預(yù)算管理方法已經(jīng)難以適應(yīng)智能制造帶來的快速變化與復(fù)雜性。基于此，文章分析了智能制造環(huán)境下企業(yè)全面預(yù)算管理面臨的主要問題，揭示了傳統(tǒng)預(yù)算管理的不足，并提出了相應(yīng)的創(chuàng)新路徑。通過運用大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算等技術(shù)，優(yōu)化預(yù)算編制、執(zhí)行及戰(zhàn)略協(xié)同過程，有效提升企業(yè)預(yù)算管理的效率與精準(zhǔn)度，促進資源配置優(yōu)化并加快戰(zhàn)略目標(biāo)實現(xiàn)，為企業(yè)的長期可持續(xù)發(fā)展提供支持，進一步推動其核心競爭力的提升。

關(guān)鍵詞：智能制造；全面預(yù)算管理；創(chuàng)新路徑；預(yù)算編制；信息化建設(shè)

中圖分類號：F275文獻標(biāo)識碼：A文章編號：1005-6432（2025）24-0079-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2025.24.020

1 引言

隨著智能制造技術(shù)的迅速發(fā)展，傳統(tǒng)制造業(yè)在生產(chǎn)、管理及戰(zhàn)略執(zhí)行等方面面臨著前所未有的變化。這種變化不僅體現(xiàn)在生產(chǎn)流程的數(shù)字化、自動化上，還在于管理模式的深刻變革。企業(yè)對全面預(yù)算管理的需求也在不斷提升，尤其是在信息化、智能化浪潮下，預(yù)算管理不僅要確保精確性與可靠性，還要具備更強的靈活性和實時性。然而，當(dāng)前很多企業(yè)的預(yù)算管理體系仍沿用傳統(tǒng)模式，難以應(yīng)對智能制造所帶來的新挑戰(zhàn)。如何在智能制造環(huán)境下實現(xiàn)預(yù)算管理的創(chuàng)新，提升預(yù)算的精準(zhǔn)度、靈活性與協(xié)同性，成為企業(yè)管理者亟待解決的重要課題。

2 智能制造與全面預(yù)算管理概述

2.1 智能制造的內(nèi)涵與特征

智能制造是利用信息技術(shù)、自動化技術(shù)、人工智能和大數(shù)據(jù)分析等手段優(yōu)化生產(chǎn)過程，從而實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率和資源利用的全面提升。智能制造的核心特征包括高度自動化、靈活生產(chǎn)、智能決策和數(shù)據(jù)驅(qū)動。生產(chǎn)設(shè)備能夠通過感知與反饋機制實現(xiàn)自主調(diào)整，實時采集與分析生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，使得生產(chǎn)決策更加精確且靈活[1]。同時，智能制造能夠通過集成化系統(tǒng)對整個生產(chǎn)鏈條進行高效調(diào)度，實現(xiàn)快速響應(yīng)市場變化和客戶需求，減少不必要的成本和資源浪費。這一特性使得企業(yè)能夠在不斷變化的市場環(huán)境中保持競爭力，推動產(chǎn)品創(chuàng)新和生產(chǎn)效率提升。

2.2 全面預(yù)算管理的概念與流程

全面預(yù)算管理是一種系統(tǒng)化的企業(yè)資源規(guī)劃與控制方法，旨在通過對企業(yè)未來各項資源和支出的合理預(yù)測與規(guī)劃，確保戰(zhàn)略目標(biāo)的順利實現(xiàn)。預(yù)算管理的核心流程包括預(yù)算編制、預(yù)算執(zhí)行、預(yù)算控制與評估四個環(huán)節(jié)。預(yù)算編制是通過對歷史數(shù)據(jù)與未來趨勢的分析，制定合理的財務(wù)和運營預(yù)算；預(yù)算執(zhí)行則是根據(jù)已制定的預(yù)算開展工作，并實時監(jiān)控；預(yù)算控制環(huán)節(jié)則通過對實際執(zhí)行與預(yù)算的偏差進行分析，確保偏差得到及時修正；預(yù)算評估則是對預(yù)算的整體執(zhí)行效果進行回顧和評估，以便為未來的預(yù)算調(diào)整提供參考。全面預(yù)算管理通過這一閉環(huán)系統(tǒng)，確保了企業(yè)資源的有效配置與利用。

3 智能制造對企業(yè)全面預(yù)算管理的影響

3.1 提高了預(yù)算編制的復(fù)雜性與準(zhǔn)確性要求

智能制造引入了大量實時數(shù)據(jù)與生產(chǎn)模式的快速變化，這使得企業(yè)的預(yù)算編制過程變得更加復(fù)雜。在傳統(tǒng)的預(yù)算管理中，企業(yè)依賴歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測趨勢來編制年度預(yù)算，但智能制造環(huán)境下的生產(chǎn)流程高度自動化，市場需求變化迅速且難以預(yù)測，這對預(yù)算編制的準(zhǔn)確性提出了更高要求。預(yù)算編制不僅需要考慮生產(chǎn)數(shù)據(jù)、銷售預(yù)測和運營成本，還需要實時整合來自供應(yīng)鏈、市場反饋、技術(shù)革新等方面的信息，從而確保預(yù)算的準(zhǔn)確性與靈活性。另外，智能制造中的數(shù)據(jù)采集和分析能力提升了預(yù)算編制的實時性，使得預(yù)算能夠更好地應(yīng)對突發(fā)事件和不可預(yù)見的市場變化，避免傳統(tǒng)預(yù)算編制方法的滯后性。

3.2 增強了預(yù)算執(zhí)行的動態(tài)性與靈活性

智能制造的動態(tài)性和高頻次的生產(chǎn)調(diào)整要求企業(yè)在預(yù)算執(zhí)行中具備更高的靈活性。在傳統(tǒng)預(yù)算執(zhí)行中，企業(yè)通常在預(yù)算周期內(nèi)遵循固定的執(zhí)行計劃，而在智能制造環(huán)境下，生產(chǎn)活動的快速調(diào)整和實時反饋需要預(yù)算執(zhí)行能夠快速響應(yīng)。企業(yè)需要根據(jù)生產(chǎn)實際和市場環(huán)境的變化，及時調(diào)整預(yù)算執(zhí)行中的資金使用與資源分配[2]。例如，某些生產(chǎn)環(huán)節(jié)可能因技術(shù)升級或設(shè)備維護出現(xiàn)預(yù)算外支出，智能制造系統(tǒng)可以提供實時數(shù)據(jù)支持，幫助財務(wù)部門做出快速調(diào)整，避免資金浪費。這要求企業(yè)的財務(wù)管理系統(tǒng)具有高度的動態(tài)調(diào)整能力，實時監(jiān)控預(yù)算執(zhí)行情況，靈活調(diào)整預(yù)算分配，確保資金使用最大化，確保預(yù)算目標(biāo)能夠有效實現(xiàn)。

3.3 強化了信息流通的實時性和透明度

智能制造中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)需要在財務(wù)管理中得到充分利用。企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備、供應(yīng)鏈和銷售系統(tǒng)所提供的實時數(shù)據(jù)能夠直接影響預(yù)算執(zhí)行和資金流動的管理。通過智能化的信息流通系統(tǒng)，財務(wù)部門可以實時監(jiān)控各項預(yù)算指標(biāo)的執(zhí)行情況，從而提高預(yù)算管理的透明度。財務(wù)人員能夠直接查看各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的資金使用情況、庫存成本、訂單執(zhí)行情況等，從而在預(yù)算執(zhí)行過程中實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持。實時信息流的提升，意味著企業(yè)可以在發(fā)現(xiàn)預(yù)算偏差時快速采取調(diào)整措施，減少誤差和風(fēng)險，增強預(yù)算控制的精確性和及時性。這不僅提高了財務(wù)預(yù)算執(zhí)行的透明度，也強化了各部門間的信息共享，推動了財務(wù)與其他業(yè)務(wù)部門的協(xié)作。

3.4 促進了預(yù)算與戰(zhàn)略目標(biāo)的深度融合

智能制造推動了企業(yè)管理模式的轉(zhuǎn)型，企業(yè)不僅要在生產(chǎn)層面追求效率，更要在戰(zhàn)略層面尋求長期可持續(xù)的發(fā)展。在這種背景下，傳統(tǒng)的預(yù)算管理方式往往難以支持企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實施，尤其是預(yù)算與企業(yè)長期戰(zhàn)略的協(xié)同不足。智能制造為企業(yè)提供了更多的實時數(shù)據(jù)和靈活的資源配置能力，使得財務(wù)預(yù)算能夠更加緊密地與企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)相結(jié)合。例如，企業(yè)在進行智能化生產(chǎn)和創(chuàng)新研發(fā)時，需要根據(jù)市場需求預(yù)測和技術(shù)趨勢調(diào)整預(yù)算，將戰(zhàn)略規(guī)劃與預(yù)算執(zhí)行結(jié)合，從而確保資源配置支持企業(yè)長期發(fā)展目標(biāo)的實現(xiàn)。預(yù)算與戰(zhàn)略的深度融合，使得財務(wù)部門不僅是資金的管理者，還成為戰(zhàn)略執(zhí)行的支持者，確保預(yù)算資金的分配能夠有效推動戰(zhàn)略目標(biāo)的實現(xiàn)，提高預(yù)算管理的戰(zhàn)略性和前瞻性。

4 智能制造環(huán)境下企業(yè)全面預(yù)算管理問題分析

4.1 預(yù)算編制精準(zhǔn)度不足

智能制造引入了高度自動化和信息化的生產(chǎn)流程，隨之而來的市場需求和技術(shù)創(chuàng)新的快速變化，使得企業(yè)的預(yù)算編制面臨著較高的難度。在傳統(tǒng)的預(yù)算編制方法中，企業(yè)依賴歷史數(shù)據(jù)和固定的預(yù)測模型來制定預(yù)算，但智能制造背景下，生產(chǎn)線的靈活性和市場需求的快速變化對預(yù)算編制精度提出了更高要求[3]。預(yù)算編制的精準(zhǔn)度受到生產(chǎn)設(shè)備的維護、技術(shù)升級以及外部市場變化等因素的影響，傳統(tǒng)的預(yù)算編制方法往往未能及時反映這些變化，從而導(dǎo)致預(yù)算與實際支出之間的差距增大。隨著智能制造的發(fā)展，財務(wù)部門需要考慮的因素變得更加多樣化，如何在這種環(huán)境下提高預(yù)算的準(zhǔn)確性，避免出現(xiàn)預(yù)算編制過程中的重大偏差，成為企業(yè)亟待解決的問題。

4.2 預(yù)算執(zhí)行與監(jiān)控不到位

智能制造環(huán)境中，企業(yè)面臨的生產(chǎn)環(huán)境和市場需求瞬息萬變，傳統(tǒng)的預(yù)算執(zhí)行和監(jiān)控手段往往滯后于實際情況，導(dǎo)致預(yù)算執(zhí)行效率低下。在智能制造的推動下，生產(chǎn)過程和資源利用的靈活性得到了提升，但企業(yè)的預(yù)算執(zhí)行系統(tǒng)仍然存在缺乏實時監(jiān)控和調(diào)整機制的問題。財務(wù)部門往往只能依賴定期報告或手工數(shù)據(jù)收集，難以及時獲取預(yù)算執(zhí)行的動態(tài)數(shù)據(jù)，尤其是在智能制造背景下，生產(chǎn)和市場條件的快速變化常常使得預(yù)算的執(zhí)行偏差加大。如果沒有實時的監(jiān)控手段，企業(yè)難以發(fā)現(xiàn)預(yù)算執(zhí)行中出現(xiàn)的問題，尤其是對于生產(chǎn)設(shè)備的費用、材料的采購支出等方面，無法迅速做出調(diào)整。預(yù)算執(zhí)行與監(jiān)控不到位，影響了預(yù)算的及時調(diào)整與資源配置的合理性，降低了財務(wù)管理的效率。

4.3 預(yù)算與戰(zhàn)略協(xié)同性差

在智能制造背景下，企業(yè)不僅需要考慮生產(chǎn)效率和成本控制，還需要將技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品研發(fā)等戰(zhàn)略目標(biāo)納入預(yù)算中。但許多企業(yè)的預(yù)算管理往往側(cè)重于財務(wù)指標(biāo)，忽視了與企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的協(xié)同關(guān)系。預(yù)算編制和執(zhí)行通常基于歷史數(shù)據(jù)或當(dāng)前運營需求，未能充分與企業(yè)的長期戰(zhàn)略目標(biāo)、技術(shù)革新、產(chǎn)品創(chuàng)新等結(jié)合。尤其在智能制造的推進過程中，企業(yè)需要對研發(fā)投入、技術(shù)升級和生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型等方面進行預(yù)算支持，而傳統(tǒng)的預(yù)算管理體系無法快速響應(yīng)這些戰(zhàn)略需求，導(dǎo)致預(yù)算未能有效支持企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實現(xiàn)。因此，預(yù)算管理與戰(zhàn)略目標(biāo)的脫節(jié)，使得資源配置未能合理支持企業(yè)的長期發(fā)展，影響了預(yù)算管理在戰(zhàn)略執(zhí)行中的作用。

4.4 信息化建設(shè)滯后

智能制造的發(fā)展極大提升了企業(yè)生產(chǎn)的自動化水平，但很多企業(yè)的預(yù)算管理仍停留在傳統(tǒng)的手工管理或基本信息化階段，缺乏對實時數(shù)據(jù)的整合和分析能力。在智能制造環(huán)境中，企業(yè)需要迅速獲取和分析來自生產(chǎn)、銷售、庫存等各方面的實時數(shù)據(jù)，以便及時調(diào)整預(yù)算和資源配置。然而，許多企業(yè)的預(yù)算管理系統(tǒng)仍然無法有效整合這些數(shù)據(jù)，信息化建設(shè)滯后，導(dǎo)致預(yù)算管理無法實時反映企業(yè)生產(chǎn)和運營的最新情況。這種信息化建設(shè)的滯后，使得企業(yè)難以實現(xiàn)預(yù)算執(zhí)行過程中的快速調(diào)整和精準(zhǔn)決策，影響了資源的優(yōu)化配置和財務(wù)管理的效果。在智能制造背景下，如何加速信息化建設(shè)，提升預(yù)算管理的數(shù)字化水平，成為企業(yè)在財務(wù)管理方面亟待解決的問題。

5 智能制造環(huán)境下企業(yè)全面預(yù)算管理創(chuàng)新路徑

5.1 創(chuàng)新預(yù)算編制方法

智能制造帶來了生產(chǎn)方式和市場需求的變化，傳統(tǒng)的預(yù)算編制方法已經(jīng)難以適應(yīng)這些快速發(fā)展的因素。在智能制造環(huán)境中，企業(yè)面對的復(fù)雜性和不確定性加劇，尤其在預(yù)算編制過程中，精確性與靈活性成了無法忽視的挑戰(zhàn)。企業(yè)必須尋求一種能夠迅速應(yīng)對市場與生產(chǎn)變化的預(yù)算編制方法[4]。在智能制造背景下，預(yù)算編制方法的創(chuàng)新需要基于實時數(shù)據(jù)的動態(tài)調(diào)整。傳統(tǒng)的預(yù)算方法往往依賴于歷史數(shù)據(jù)和前瞻性預(yù)測，但智能制造環(huán)境中的快速變化使這種依賴變得不夠精確。例如，設(shè)備的升級、生產(chǎn)線的調(diào)整、市場需求的變化等，都可能導(dǎo)致原有預(yù)算不再適用。為了應(yīng)對這一問題，企業(yè)需要在預(yù)算編制中考慮實時數(shù)據(jù)流，特別是生產(chǎn)設(shè)備狀態(tài)、供應(yīng)鏈進展和銷售數(shù)據(jù)的實時反饋。通過實時分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)、市場需求變化和供應(yīng)鏈的即時動態(tài)，企業(yè)能夠準(zhǔn)確預(yù)估實際資源需求，并在此基礎(chǔ)上進行預(yù)算編制。

企業(yè)可以采用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)來預(yù)測生產(chǎn)過程中可能的變動，如物料價格波動、訂單數(shù)量變化等。大數(shù)據(jù)分析能幫助企業(yè)根據(jù)市場需求的波動提前做出預(yù)算調(diào)整，而人工智能則能夠從大量歷史數(shù)據(jù)中挖掘規(guī)律，并在未來生產(chǎn)中給出精準(zhǔn)的成本預(yù)估。例如，某家智能制造企業(yè)在預(yù)算編制過程中，利用生產(chǎn)線的實時數(shù)據(jù)流結(jié)合歷史趨勢，通過算法模擬預(yù)測了原材料價格波動對預(yù)算的影響。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)能夠動態(tài)調(diào)整原材料采購和生產(chǎn)計劃，確保在預(yù)算編制中精準(zhǔn)考慮外部市場的不確定性，有效降低了由于價格波動帶來的預(yù)算偏差。這種方法不僅提高了預(yù)算編制的精準(zhǔn)度，還使得預(yù)算能夠?qū)崟r反映生產(chǎn)線和市場的動態(tài)變化。通過這一創(chuàng)新，企業(yè)避免了在智能制造環(huán)境中預(yù)算過時或難以適應(yīng)市場波動的困境。

5.2 強化預(yù)算執(zhí)行與監(jiān)控

預(yù)算執(zhí)行的靈活性在智能制造背景下尤為重要。企業(yè)面對的是更加復(fù)雜和動態(tài)的生產(chǎn)環(huán)境，預(yù)算在執(zhí)行過程中經(jīng)常會面臨不可預(yù)測的變動。因此，如何確保預(yù)算執(zhí)行過程能夠及時響應(yīng)這些變動并進行有效調(diào)整，成了企業(yè)面臨的一大難題。預(yù)算執(zhí)行的有效性依賴于高度透明的監(jiān)控系統(tǒng)，企業(yè)需要在執(zhí)行過程中實時追蹤預(yù)算的實施進度。這不僅僅是對資金使用情況的追蹤，更涉及生產(chǎn)進度、市場反饋、設(shè)備使用等多維度的信息收集。預(yù)算執(zhí)行的監(jiān)控系統(tǒng)需要整合來自生產(chǎn)線、銷售部門、采購部門等各個環(huán)節(jié)的實時數(shù)據(jù)，確保各個環(huán)節(jié)的預(yù)算執(zhí)行與預(yù)期目標(biāo)一致。

為了更好地實現(xiàn)預(yù)算監(jiān)控，企業(yè)應(yīng)考慮構(gòu)建一個綜合的財務(wù)管理系統(tǒng)，通過信息化手段對預(yù)算執(zhí)行的各個環(huán)節(jié)進行自動化跟蹤。信息化的預(yù)算執(zhí)行監(jiān)控不僅可以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，還能夠減少人為因素對預(yù)算控制的影響。在這一過程中，財務(wù)部門不僅要定期審核預(yù)算執(zhí)行情況，還要為每個環(huán)節(jié)設(shè)定靈活的調(diào)整機制，確保預(yù)算目標(biāo)能夠根據(jù)實際情況進行調(diào)整。例如，某制造企業(yè)在預(yù)算執(zhí)行過程中，通過與生產(chǎn)管理系統(tǒng)的對接，實時監(jiān)控生產(chǎn)過程中的實際費用與預(yù)算的偏差。在發(fā)現(xiàn)某一生產(chǎn)環(huán)節(jié)的費用超出預(yù)算時，系統(tǒng)會自動提醒財務(wù)人員進行調(diào)整。這一自動化系統(tǒng)能幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)問題，并快速做出反應(yīng)，避免了傳統(tǒng)手工監(jiān)控方式的滯后性，提升了預(yù)算執(zhí)行過程中的靈活性和精準(zhǔn)度。通過這一創(chuàng)新，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)算執(zhí)行的實時反饋，確保生產(chǎn)與財務(wù)目標(biāo)始終一致，減少了預(yù)算執(zhí)行過程中的誤差。

5.3 促進預(yù)算與戰(zhàn)略目標(biāo)的深度融合

智能制造推動了企業(yè)戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型，企業(yè)在追求生產(chǎn)效益的同時，也需要更加注重戰(zhàn)略目標(biāo)的實現(xiàn)。因此，預(yù)算不僅僅是分配資源的工具，更應(yīng)該成為戰(zhàn)略執(zhí)行的支撐。預(yù)算與戰(zhàn)略目標(biāo)的融合是提升企業(yè)整體競爭力的關(guān)鍵，尤其在智能制造環(huán)境下，預(yù)算的設(shè)計和執(zhí)行應(yīng)該與戰(zhàn)略目標(biāo)緊密結(jié)合[5]。預(yù)算與戰(zhàn)略目標(biāo)的深度融合要求企業(yè)在預(yù)算編制過程中充分考慮企業(yè)長遠的戰(zhàn)略規(guī)劃。這不僅僅是財務(wù)目標(biāo)的制定問題，更多的是要在預(yù)算中反映企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、市場拓展和生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)型等戰(zhàn)略目標(biāo)。企業(yè)在制定預(yù)算時，應(yīng)當(dāng)明確各個戰(zhàn)略目標(biāo)的資金需求，并為其分配適當(dāng)?shù)念A(yù)算。這一過程需要在各個部門之間進行充分的溝通和協(xié)調(diào)，確保每個部門的預(yù)算計劃都能支持整體戰(zhàn)略目標(biāo)的實現(xiàn)。

另外，企業(yè)還需要定期對預(yù)算執(zhí)行情況進行評估，確保戰(zhàn)略目標(biāo)能夠在預(yù)算的執(zhí)行過程中得到有效支撐。企業(yè)管理層應(yīng)當(dāng)通過預(yù)算審查機制，評估各項戰(zhàn)略任務(wù)的進展情況，并根據(jù)實際執(zhí)行效果調(diào)整預(yù)算配置。預(yù)算不再僅僅是一個財務(wù)工具，更應(yīng)該成為戰(zhàn)略管理中的一個重要環(huán)節(jié)。以某科技制造企業(yè)為例，該企業(yè)在進行智能制造轉(zhuǎn)型時，將技術(shù)研發(fā)與設(shè)備更新列為戰(zhàn)略重點之一。在預(yù)算編制階段，財務(wù)部門與研發(fā)部門密切合作，根據(jù)企業(yè)的戰(zhàn)略需求，專門為研發(fā)項目撥出較大比例的預(yù)算。這一預(yù)算安排確保了企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中能夠在技術(shù)創(chuàng)新方面投入足夠的資金，推動了智能制造的順利實施。這種預(yù)算與戰(zhàn)略目標(biāo)的結(jié)合，不僅提升了企業(yè)的戰(zhàn)略執(zhí)行力，也確保了企業(yè)在競爭激烈的市場中能夠快速響應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新和市場需求。通過這種策略，增強了企業(yè)資源配置的戰(zhàn)略性，確保預(yù)算在支持企業(yè)轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新方面發(fā)揮了核心作用。

5.4 推進預(yù)算管理信息化建設(shè)

信息化建設(shè)的滯后是許多企業(yè)預(yù)算管理中面臨的一大問題。隨著智能制造環(huán)境的變化，企業(yè)生產(chǎn)、銷售、采購等各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)量逐步增大，傳統(tǒng)的手工預(yù)算管理方式已經(jīng)無法滿足企業(yè)對數(shù)據(jù)實時監(jiān)控和分析的需求。因此，推進預(yù)算管理的信息化建設(shè)，成為提升預(yù)算管理效率和準(zhǔn)確性的重要途徑。企業(yè)需要構(gòu)建一個集成化的財務(wù)管理系統(tǒng)，實時采集生產(chǎn)、銷售、采購等各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)將通過系統(tǒng)進行自動化分析，生成實時的預(yù)算執(zhí)行報告，幫助財務(wù)部門快速掌握預(yù)算執(zhí)行的進度和效果。信息化的預(yù)算管理系統(tǒng)能夠?qū)崟r提供關(guān)于預(yù)算編制、執(zhí)行、調(diào)整等方面的數(shù)據(jù)支持，幫助管理層做出更加及時和準(zhǔn)確的決策。

為了實現(xiàn)這一目標(biāo)，企業(yè)可以引入云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，以提升預(yù)算管理的智能化水平。通過將數(shù)據(jù)存儲和處理放在云端，企業(yè)可以實現(xiàn)跨部門、跨地域的數(shù)據(jù)共享和實時更新，確保預(yù)算信息的透明性和及時性。另外，企業(yè)還可以通過大數(shù)據(jù)分析，對預(yù)算的執(zhí)行情況進行更深入的預(yù)測和分析，進一步提高預(yù)算管理的科學(xué)性。例如，某智能制造公司在推動信息化建設(shè)過程中，通過引入云平臺的預(yù)算管理系統(tǒng)，整合了生產(chǎn)、銷售、財務(wù)等多個部門的數(shù)據(jù)。在預(yù)算編制和執(zhí)行的過程中，系統(tǒng)能夠?qū)崟r提供各部門的預(yù)算執(zhí)行情況，幫助財務(wù)部門及時調(diào)整預(yù)算。這一系統(tǒng)大大提高了預(yù)算管理的效率，確保了公司資源的精準(zhǔn)配置和預(yù)算目標(biāo)的順利實現(xiàn)。通過這一舉措，企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)算管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升了預(yù)算執(zhí)行的響應(yīng)速度和精準(zhǔn)度。

6 結(jié)語

智能制造環(huán)境下，企業(yè)在全面預(yù)算管理方面面臨著諸多挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的預(yù)算編制方法已經(jīng)無法應(yīng)對生產(chǎn)方式和市場需求的快速變化，預(yù)算執(zhí)行的靈活性和監(jiān)控機制也不能滿足實時數(shù)據(jù)發(fā)展的需求。預(yù)算與戰(zhàn)略目標(biāo)的脫節(jié)、信息化建設(shè)滯后等問題進一步影響了預(yù)算管理的效率和精準(zhǔn)度。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，企業(yè)應(yīng)創(chuàng)新預(yù)算編制方法，強化預(yù)算執(zhí)行與監(jiān)控，促進預(yù)算與戰(zhàn)略目標(biāo)的深度融合，并加快預(yù)算管理的信息化建設(shè)。通過這些路徑的實施，企業(yè)不僅能夠提升預(yù)算管理的靈活性和精準(zhǔn)性，還能夠確保資源合理配置，推動智能制造轉(zhuǎn)型和戰(zhàn)略目標(biāo)的實現(xiàn)。

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［作者簡介］馬喬峰（1989—），男，漢族，安徽蒙城人，管理學(xué)學(xué)士，就職于東方電氣股份有限公司，研究方向：全面預(yù)算、運營管理。