油氣巨頭運用人工智能降本增效

能源行業數字化浪潮下，埃克森美孚、雪佛龍、沙特阿美等國際油氣巨頭正在加速布局人工智能技術，通過智能裝備應用、生產流程優化和全鏈條數據整合，在保障作業安全的同時實現顯著的成本削減與效率提升，開啟油氣行業智能化轉型新紀元。

智能裝備落地：從巡檢到鉆井革新

埃克森美孚旗下的帝國石油在加拿大冷湖瀝青項目的實踐，展現了AI賦能傳統油氣作業的典型路徑。該公司引入波士頓動力開發的機器狗開展例行巡檢，據測算可替代 70% 的人工巡檢工作量，將員工重新分配至高價值作業環節。目前，帝國石油已經部署了2款機器狗，并計劃新增2臺設備以擴大智能巡檢的覆蓋范圍。

在深水作業領域，埃克森美孚成為行業首個應用自動鉆井技術的企業。其自主開發的鉆井咨詢系統基于AI算法確定最優鉆井參數，在圭亞那近海項目中實現閉環自動化控制，無需人工干預即可完成鉆井過程，大幅提升了作業精度與效率。這種“機器替代 + 智能決策”的模式，正在成為上游勘探開發的技術標配。

生產優化實踐：AI重塑油氣田運營邏輯

雪佛龍在二疊紀盆地的應用案例凸顯了AI對生產效率的變革性影響。通過AI算法優化開采方案，公司以更少的資源投入實現原油產量提升。2019年以來，公司的作業執行力增幅超過 80% 。在米德蘭核心作業區，與無人機公司Percepto合作部署AI監測系統后，前90天即實現工時節約與偏遠站點監測頻率提升，問題識別速度顯著加快。

“AI不僅提升了安全水平，而且能精準調配資源至增產增效的關鍵環節。”雪佛龍米德蘭盆地運營主管凱里·哈維指出，這種智能化轉型打破了傳統油氣田的運營邊界。數據顯示，AI技術幫助雪佛龍在二疊紀盆地縮短了開發周期，單位產量投入持續下降，成為頁巖油開采效益提升的核心驅動力。

技術生態構建：從單一應用到全鏈條智能

沙特阿美與阿布扎比國油的布局展現了AI技術在油氣全產業鏈的滲透深度。沙特阿美自主研發的AramcoMetabrainAI大模型擁有2500億參數，整合了公司90余年的工程、地質與運營數據，可以智能分析鉆井計劃、地質構造等要素，并推薦最優油井布局，同時為下游成品油市場提供價格預測與決策支持，實現“勘探一開發一銷售”的全鏈條智能化。

阿布扎比國油成功驗證的ENERGYAI概念方案，作為全球首個專為能源行業定制的AI解決方案，標志著油氣巨頭正在從單點技術應用轉向系統性生態構建。埃克森美孚預計，2027年，數智化年創收超過8.6億美元，較2024年的5億美元實現 72% 的增長。

責任編輯：曲紹楠