數(shù)字化轉(zhuǎn)型中智能財(cái)務(wù)的戰(zhàn)略定位與協(xié)同模式構(gòu)建

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能財(cái)務(wù)概述

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵與意義數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就是企業(yè)借助數(shù)字技術(shù)，對(duì)自身進(jìn)行全面改造的過程。改造范圍很廣，包括業(yè)務(wù)模式、組織架構(gòu)，還有管理流程。這可不是簡(jiǎn)單的技術(shù)升級(jí)，更是企業(yè)思維、文化和運(yùn)營(yíng)方式的一次大轉(zhuǎn)變。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)能解決不少問題。首先，它能打破部門之間的數(shù)據(jù)壁壘，讓信息流通更順暢，數(shù)據(jù)共享更高效，這樣管理層做決策時(shí)就能又快又準(zhǔn)。其次，企業(yè)可以優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提升運(yùn)營(yíng)效率，降低運(yùn)營(yíng)成本。另外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型還能幫助企業(yè)探索新的業(yè)務(wù)模式，開拓新市場(chǎng)，從而增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

智能財(cái)務(wù)的概念與特征智能財(cái)務(wù)，就是把人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算這些先進(jìn)技術(shù)，用到財(cái)務(wù)管理工作里。它能智能采集財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，自動(dòng)處理分析，還能給企業(yè)決策提供支持，是一種全新的財(cái)務(wù)管理模式。和傳統(tǒng)財(cái)務(wù)相比，智能財(cái)務(wù)有三個(gè)明顯特征。第一，它的自動(dòng)化水平很高。企業(yè)用機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)（RPA），就能讓系統(tǒng)自動(dòng)完成記賬、做報(bào)表這些重復(fù)性工作。以前靠人工，現(xiàn)在機(jī)器就能搞定，效率大大提高。第二，智能財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)分析能力特別強(qiáng)。它用大數(shù)據(jù)和人工智能算法，能從大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)里，找出有價(jià)值的信息。這些信息能幫企業(yè)更好地做決策。第三，智能財(cái)務(wù)的數(shù)據(jù)更新特別及時(shí)。通過云計(jì)算和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)一產(chǎn)生就能馬上采集、傳輸。企業(yè)管理者隨時(shí)打開手機(jī)或電腦，就能看到最新的財(cái)務(wù)狀況，發(fā)現(xiàn)問題可以立刻處理。

智能財(cái)務(wù)的戰(zhàn)略定位

企業(yè)戰(zhàn)略決策企業(yè)做戰(zhàn)略決策時(shí)，智能財(cái)務(wù)是重要幫手。它能整合企業(yè)內(nèi)外的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通過算法模擬不同方案的成本、收益和風(fēng)險(xiǎn)。比如開拓新市場(chǎng)，智能財(cái)務(wù)會(huì)分析歷史銷售、市場(chǎng)環(huán)境等數(shù)據(jù)，算出投入產(chǎn)出比，幫管理層確定進(jìn)人時(shí)機(jī)和資源分配。開展多元化業(yè)務(wù)時(shí)，它能評(píng)估新業(yè)務(wù)對(duì)現(xiàn)金流和資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的影響，提前預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)。遇到投資并購(gòu)，還能快速分析標(biāo)的企業(yè)財(cái)務(wù)狀況，模擬不同市場(chǎng)下的收益變化。用數(shù)據(jù)代替經(jīng)驗(yàn)，讓戰(zhàn)略決策更科學(xué)準(zhǔn)確。

2.提升運(yùn)營(yíng)效率智能財(cái)務(wù)深度融入業(yè)務(wù)活動(dòng)，能有效提升運(yùn)營(yíng)效率。在采購(gòu)工作中，智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)會(huì)分析供應(yīng)商過往交易記錄、信用評(píng)分等數(shù)據(jù)，幫企業(yè)篩選出最合適的合作對(duì)象。同時(shí)，系統(tǒng)還會(huì)自動(dòng)跟蹤采購(gòu)流程，一旦出現(xiàn)超預(yù)算采購(gòu)、交貨延遲等情況，就會(huì)及時(shí)發(fā)出提醒。到了銷售環(huán)節(jié)，智能財(cái)務(wù)同樣發(fā)揮重要作用。它能實(shí)時(shí)分析各類銷售數(shù)據(jù)，為銷售人員提供客戶信用評(píng)級(jí)、回款時(shí)間預(yù)測(cè)等信息。有了這些數(shù)據(jù)支持，銷售團(tuán)隊(duì)制定策略時(shí)就能更有針對(duì)性，從而提升銷售業(yè)績(jī)。

風(fēng)險(xiǎn)防控面對(duì)復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境，企業(yè)隨時(shí)可能遇到財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)等問題。智能財(cái)務(wù)通過搭建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，持續(xù)監(jiān)測(cè)和分析企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，能及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)。

智能財(cái)務(wù)協(xié)同模式構(gòu)建面臨的挑戰(zhàn)

.觀念與認(rèn)知障礙有些企業(yè)的管理層和員工不太了解智能財(cái)務(wù)，還抱著傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理想法。他們覺得智能財(cái)務(wù)不過是把財(cái)務(wù)工作變成機(jī)器操作，沒意識(shí)到它在企業(yè)戰(zhàn)略決策、部門協(xié)作上的關(guān)鍵作用。因?yàn)橛羞@種錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)，這些企業(yè)在建設(shè)智能財(cái)務(wù)、搭建協(xié)同模式的時(shí)候，都不太積極主動(dòng)。

數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全問題智能財(cái)務(wù)要想正常發(fā)揮作用，離不開高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。但很多企業(yè)在數(shù)據(jù)管理上有不少問題。首先是數(shù)據(jù)太分散，各個(gè)部門各有各的系統(tǒng)，信息不互通，整合起來特別費(fèi)勁。其次，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，同樣的業(yè)務(wù)內(nèi)容，這個(gè)部門這樣記錄，那個(gè)部門那樣記錄，導(dǎo)致數(shù)據(jù)“對(duì)不上號(hào)”。還有，人工錄入數(shù)據(jù)時(shí)難免出錯(cuò)，這些問題都會(huì)影響智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的分析結(jié)果，讓得出的結(jié)論不準(zhǔn)確。另外，現(xiàn)在企業(yè)的數(shù)據(jù)越來越多，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)又涉及核心商業(yè)信息，價(jià)值很高。這就帶來了新問題：數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)變大了。一旦發(fā)生數(shù)據(jù)泄露或者被篡改，企業(yè)不僅會(huì)遭受經(jīng)濟(jì)損失，信譽(yù)也會(huì)受到影響，甚至可能惹上法律麻煩。

人才短缺智能財(cái)務(wù)對(duì)財(cái)務(wù)人員的要求很高，不僅需要精通財(cái)務(wù)知識(shí)，還得熟悉掌握數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)分析等技能。但當(dāng)前，企業(yè)里既懂財(cái)務(wù)又懂技術(shù)的復(fù)合型人才特別少。很多財(cái)務(wù)人員掌握的知識(shí)和技能，跟不上智能財(cái)務(wù)發(fā)展的需要。這種人才短缺的情況，讓企業(yè)很難順利搭建和運(yùn)行智能財(cái)務(wù)協(xié)同模式。

構(gòu)建智能財(cái)務(wù)協(xié)同模式的策略

加強(qiáng)宣傳與培訓(xùn)，轉(zhuǎn)變觀念企業(yè)可以通過多種方式，讓員工了解智能財(cái)務(wù)。比如召開內(nèi)部會(huì)議、舉辦培訓(xùn)講座，向管理層和員工介紹智能財(cái)務(wù)是什么、有哪些價(jià)值，再分享一些實(shí)際應(yīng)用案例。這樣一來，大家對(duì)智能財(cái)務(wù)的認(rèn)識(shí)就能逐步加深。除了宣傳，企業(yè)還需要開展專門的培訓(xùn)。培訓(xùn)內(nèi)容可以聚焦在智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的操作方法，以及數(shù)據(jù)分析技能上。通過培訓(xùn)，幫助員工掌握新技能，改變傳統(tǒng)的工作思路。當(dāng)大家都理解并接受智能財(cái)務(wù)后，就能形成全員參與建設(shè)的良好氛圍。

提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，保障數(shù)據(jù)安全企業(yè)想要用好智能財(cái)務(wù)，得先管好數(shù)

據(jù)。首先要制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和管理辦法，把數(shù)據(jù)從采集、存儲(chǔ)到使用的每個(gè)環(huán)節(jié)都規(guī)范起來，保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整，不會(huì)“自相矛盾”。平時(shí)還要定期檢查和清理數(shù)據(jù)，及時(shí)修正錯(cuò)誤，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。在數(shù)據(jù)安全上，企業(yè)要加大投入。可以引人數(shù)據(jù)加密、訪問權(quán)限控制、人侵監(jiān)測(cè)這些技術(shù)，防止數(shù)據(jù)泄露或被篡改。同時(shí)，還得提前制定好應(yīng)急預(yù)案。萬一遇到數(shù)據(jù)安全問題，企業(yè)能快速反應(yīng)、妥善處理，把損失降到最低。

加強(qiáng)人才培養(yǎng)與引進(jìn)人才資源是第一資源，是重要的戰(zhàn)略資源。因此，企業(yè)應(yīng)重點(diǎn)抓好現(xiàn)有財(cái)務(wù)人員的能力提升。可以定期組織內(nèi)部培訓(xùn)，邀請(qǐng)專家講解智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)操作、數(shù)據(jù)分析工具使用，讓員工掌握基礎(chǔ)數(shù)字技術(shù)。也可以安排員工參加外部進(jìn)修，比如去高校學(xué)習(xí)智能財(cái)務(wù)課程，接觸前沿知識(shí)和案例。此外，讓員工參與實(shí)際的智能財(cái)務(wù)項(xiàng)目也很關(guān)鍵，通過實(shí)戰(zhàn)積累經(jīng)驗(yàn)，培養(yǎng)財(cái)務(wù)與技術(shù)結(jié)合的能力，逐步把他們打造成復(fù)合型人才。另一方面，企業(yè)要主動(dòng)從外部引進(jìn)優(yōu)秀人才。重點(diǎn)招聘有智能財(cái)務(wù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的人，比如做過財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)、擅長(zhǎng)開發(fā)財(cái)務(wù)分析模型的專業(yè)人士。這些外部人才不僅能帶來新方法，還能帶動(dòng)內(nèi)部團(tuán)隊(duì)進(jìn)步。通過“內(nèi)部培養(yǎng) + 外部引進(jìn)”兩條腿走路，企業(yè)就能組建起專業(yè)的人才隊(duì)伍，為智能財(cái)務(wù)建設(shè)、部門協(xié)同提供支持，推動(dòng)智能財(cái)務(wù)順利落地和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

完善組織架構(gòu)與制度保障一個(gè)完善的智能財(cái)務(wù)組織架構(gòu)與制度體系，不僅能夠合理配置企業(yè)內(nèi)外部資源、平衡各部門利益訴求，還能夠促進(jìn)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)、技術(shù)等部門的深度協(xié)同，保障智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的高效運(yùn)行與持續(xù)優(yōu)化。一方面，企業(yè)可以專門成立智能財(cái)務(wù)部門或團(tuán)隊(duì)，由他們負(fù)責(zé)搭建系統(tǒng)、日常運(yùn)維，以及和其他部門對(duì)接協(xié)作。另一方面，企業(yè)要制定一套完整的管理制度和工作流程，明確每個(gè)部門在智能財(cái)務(wù)協(xié)同中的具體任務(wù)和權(quán)限。有了清晰的職責(zé)劃分和規(guī)范流程，各部門就能配合得更默契，保證智能財(cái)務(wù)協(xié)同模式高效運(yùn)行。

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，智能財(cái)務(wù)是提升競(jìng)爭(zhēng)力的核心。通過與業(yè)務(wù)、技術(shù)部門協(xié)同，它能助力戰(zhàn)略決策、賦能業(yè)務(wù)、防控風(fēng)險(xiǎn)。但當(dāng)前企業(yè)在構(gòu)建協(xié)同模式施也面臨著如人員認(rèn)知不足，數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全存隱患，復(fù)合型人才短缺等問題。對(duì)此，企業(yè)可通過加強(qiáng)宣傳培訓(xùn)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、培養(yǎng)引進(jìn)人才、優(yōu)化組織架構(gòu)等舉措化解問題，逐步搭建高效協(xié)同體系，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（作者單位：湖北一專汽車股份有限公司）