捕捉阿爾法

不知道你聽沒聽說過“阿爾法（Al-pha）收益\"？我認為這個概念應該成為現代人必備的一種眼光。

阿爾法收益是美國經濟學家威廉·夏普1964年提出的資本資產定價模型，后來夏普憑此拿到了1990年的諾貝爾經濟學獎。

簡單說來，金融市場的行為往往就像羊群一樣，具有整體性：行情好的時候眾多股票一起漲，行情不好的時候一起跌。那么你的投資組合的相當一部分收益，其實是市場整體的波動給你的一—夏普把這部分收益叫“貝塔（Beta）收益”。而\"阿爾法收益”，則是你超出市場平均水平的那部分收益。比如，大盤只漲了一點點，你的組合卻漲了很多；市場跌，你的組合沒怎么跌甚至還漲了，這就是你的阿爾法。

不管是股票市場上還是生活中，你需要有“捕捉阿爾法\"的眼光。

一

不久前，OpenAI推出了一款新的圖像生成模型，一個有意思的應用是把任何照片變成漂亮的吉卜力動畫風格。在模型剛剛發布、還沒有多少人知道這個用法的時候，有個朋友已經洞見了趨勢，他說：“現在把照片轉成吉卜力風格發給戀人，這里有極大的阿爾法。”

沒錯，這就是阿爾法。畫面驚艷，最新科技，最重要的是大多數人還沒見過這個玩法，所以你發給戀人的話效果絕對爆炸…而如果等到所有人都在玩時才想起來發，那就只剩下貝塔了。你要再多等一周，那就連貝塔都沒有了。

面對任何新事物，乃至于任何事物，我們都可以問一句一一這里有沒有阿爾法？你能不能快速做點什么，獲得一個哪怕是小小的，但必須是領先于同行的優勢？

阿爾法收益這個眼光能幫你過濾掉很多東西。比如，現在年輕人應該學什么技能？有人從AI大潮背景考慮，應該學人類擅長而AI不擅長的技能，這樣才能不被AI取代。但這只是貝塔思維。如果你不滿足于跟別人有差不多的成就，你最該問的是現在學什么才有阿爾法。

如果你有3個月的學習時間，是學一門已經成熟、大多數人都會的技術，還是學一門剛剛出來、尚未流行的新技術？你是加入一家傳統大公司老老實實上班，還是加入一家發現了新打法的創業公司？你是選擇方向明確、成熟的科研課題，還是選個朝氣蓬勃、充滿不確定性的新課題？前者很安全，但再怎么努力也只帶給你貝塔收益。只有后者，才有可能有阿爾法。

人們很容易把阿爾法和貝塔混為一談。阿爾法心態是主動探索，可能往往是出于好奇心和好勝心；貝塔心態則是被動應對，是出于掉隊的恐懼。

一個新AI玩法出來了—貝塔心態是跟風：別人都在用，我可別落后，我必須湊個熱鬧；阿爾法心態則是我能不能立刻把它整合進自己的工作流里，提高效率？我能不能迅速用這個技術搭建一個新的工具？我能不能想一個服務場景，是別人還沒做出來的？

二

如何捕捉到阿爾法？不外乎信息、行動和思維。

想拿阿爾法，你最好比別人早知道一些信息。別人讀公眾號你讀書，別人讀書你讀報告和論文。最前沿的東西往往先在小圈子、小眾社區出現

有了新信息，更要有搶先行動。如果判斷這件事可能帶來阿爾法，那就千萬別等，趕緊動手！新事物一定有風險，應對風險最好的辦法是快速試錯：先把東西做出來，拿出去讓市場驗證，或者至少做個樣品給老板看一眼。

一個獲得阿爾法的最簡單的方法就是，市場上剛推出某種新產品時，你第一時間買一個回來，動手試一試，做個小評測，發個分享視頻。第二個、第三個評測者需要投入和你一樣的精力和金錢，可他們只能得到貝塔。

但更厲害的阿爾法來自與眾不同的思維，也許這就是所謂的逆向思維。你能不能發現當前主流路線的破綻，或者注意到新局面之下原來的邏輯已經不成立了？最先提出質疑的人有先發出手權。

阿爾法是積極主動的。你的目標是自己的選擇。沒有任何理論能證明這是一個絕對能成的機會，但恰恰因為這個不確定性，它才可能是一個阿爾法機會。捕捉阿爾法需要你動用冒險精神。

而貝塔則是被動的。看市場上什么火了，你只好往那個方向走；看別人都在卷，你也只能跟著卷。你內心其實根本不想干，甚至極其抗拒，但你不敢不干，只能硬著頭皮跟著人家往前走。

對貝塔來說，新事物是個麻煩：上一個軟件還沒學會，又來個新的得從頭學，真討厭啊。而對阿爾法來說，沒有新事物哪有他的機會？亂世才能出英雄。

阿爾法和貝塔都很勤奮，但這是兩種完全不同的勤奮。記住，當貝塔的費力程度，并不比當阿爾法低。

阿爾法不只是一種策略，更是一種價值觀：別人追逐，我引領；別人跟風，我首創；別人等待機會，我制造機會；別人恐懼不確定，我探索未知；別人用盡力氣維持，我強行突破邊界；別人擔心犯錯，我只怕錯過；別人問“值不值得”，我問“有沒有阿爾法”。

（摘自“得到”App）