人工智能賦能高職電子商務營銷策略教學創新模式探索

【關鍵詞】人工智能；電子商務；營銷策略；教學創新；高職教育

引言

人工智能作為引領未來的戰略性技術，正在重塑社會經濟發展格局，在“互聯網+”時代，電子商務作為數字經濟的重要組成部分，已成為各行各業的必選項。隨著大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術與電商的深度融合，電子商務營銷正發生顛覆性變革，智能推薦、智能客服、視覺搜索、知識圖譜等人工智能技術在營銷領域得到創新應用，極大提升營銷的智能化水平，為企業精準鎖定目標客戶、優化營銷決策、創新營銷模式、提升用戶體驗提供新思路新方法。

一、人工智能技術在電子商務營銷中的應用

（一）智能推薦系統優化營銷決策

推薦系統是人工智能最成熟、應用最廣泛的領域之一，它通過分析用戶行為數據，利用協同過濾、矩陣分解等機器學習算法，對用戶的歷史瀏覽、購買行為進行建模，結合用戶的基本屬性、上下文信息等，預測用戶對不同商品的興趣偏好，進而為其推薦感興趣的商品和營銷內容。一方面，它為用戶“千人千面”地提供個性化的商品推薦、搜索結果排序、促銷活動定制等，極大提升用戶的購物體驗。另一方面，它為商家制定個性化營銷策略提供決策支撐，精準投放營銷內容，減少無效展示，提高銷售轉化。如今，個性化推薦已成為阿里、京東、亞馬遜等知名電商平臺的標配，有力推動平臺的精細化營銷。

（二）自然語言處理技術提升客戶交互體驗

自然語言處理是人工智能的一個重要分支，通過對文本語言的語法、語義、情感等進行智能分析，使計算機能夠理解并處理人類語言，實現人機交互。目前，自然語言處理在電商領域主要應用于智能客服、輿情監測、用戶評論分析等場景，以提升客戶服務和營銷管理水平。智能客服通過文本語義理解和知識庫匹配，能自動應答用戶的常見咨詢，通過情感分析判別用戶情緒，為個性化服務賦能。輿情監控通過捕獲和分析互聯網傳播的信息，能夠及時發現負面聲音，助力品牌口碑管理。用戶評論挖掘通過對海量評論進行情感分類和主題聚類，洞察用戶對商品、服務的態度，為產品優化和營銷決策提供參考。

（三）計算機視覺技術創新視覺營銷

以圖像識別、視頻理解為代表的計算機視覺技術在電商視覺營銷中應用日益廣泛，極大豐富了用戶的購物體驗。以圖搜圖，用戶通過上傳圖片就能搜索到相似商品，突破文字描述的局限，讓購物更加直觀便捷。試妝試穿，利用人臉識別和增強現實技術，用戶可通過手機應用虛擬試用口紅、眼鏡、服飾等，提升線上購物的沉浸感。視頻直播也成為帶貨新風口，主播可實時展示商品，與用戶互動答疑，直播過程可通過姿態識別、表情分析等技術實時獲取用戶反饋，優化直播內容，視覺人工智能為營銷注入新活力。計算機視覺正成為電商視覺營銷的“新利器”，為消費者帶來更加直觀、沉浸、個性化的購物新體驗。

二、高職電子商務營銷策略教學中存在的問題

（一）教學內容更新速度慢，與行業發展脫節

電商是一個技術驅動型行業，新技術、新模式層出不窮，人工智能的快速發展極大改變了電商營銷的理念和方式。然而，目前不少高職院校電商營銷策略課程的教學內容仍側重于4P、4C、4R等傳統理論，對人工智能等新技術涉及不足，部分教材案例陳舊，與當前電商平臺的實際運營狀況脫節。教學內容的滯后性不利于學生及時了解行業前沿動態，使學生難以適應智能營銷新趨勢。此外，不同院校的課程標準差異較大，缺乏與行業發展、技術進步相適應的教學標準，容易造成教學內容的隨意性。如何緊跟行業發展，將前沿技術及時融入教學，培養學生智能營銷意識和能力，已成為待解決的現實問題。

（二）教學模式單一，學生參與度不高

營銷是一門實踐性很強的學科，需要在理論學習的基礎上通過大量實踐操作來培養應用能力，然而，目前高職電商營銷策略教學仍以課堂講授為主，重知識灌輸，輕能力培養。不少教師采用“滿堂灌”的填鴨式教學，缺乏師生互動和學生參與，難以調動學生學習的主動性和積極性。部分教師習慣于案例分析式教學，但由于案例陳舊、分析不透徹等，學生參與熱情不高。此外，課堂教學與實踐教學脫節現象普遍，教師講授的知識點與實際操作環節銜接不緊密，學生“學”與“用”脫節，教學方式的單一化，嚴重制約學生創新思維和實踐能力的培養。在智能時代，教師更應成為學習的引導者和促進者，更新教學理念，創新教學模式，為學生搭建探究、實踐、創新的平臺。

（三）實踐教學資源不足，實操能力培養欠缺

營銷人才的核心競爭力在于實踐應用能力，因此高職院校必須高度重視實踐教學環節。目前高職院校普遍面臨校內實訓資源不足，校外實習基地合作深度不夠等問題，不少院校實訓室設備陳舊，缺乏與智能營銷相匹配的硬件和軟件支持。企業由于涉密、管理等因素考慮，不愿意為實習生提供參與營銷項目的機會，實習內容多局限于售前客服、銷售助理等初級崗位，學生難以參與到營銷策劃、數據分析等核心業務中。此外，實踐教學與理論教學脫節，缺乏行之有效的“教學做”一體化實訓模式，實訓項目內容與真實業務環境差異較大，無法有效提升學生實操水平。面對日益智能化的營銷環境，高職院校必須加大實踐教學投入，整合優質資源，創新實踐教學模式，強化學生智能營銷工具的應用能力。

（四）考核評價體系不健全，難以評估應用能力

科學合理的考核評價是保障教學質量的關鍵，但目前高職電商營銷策略課程的考核評價體系還不夠完善，難以客觀評估學生的營銷實踐能力。大部分院校仍以卷面考試為主，內容多局限于概念、理論的死記硬背，難以考查學生分析問題、解決問題的能力。部分院校雖采用實訓、實習等實踐環節考核，但由于缺乏科學的考核標準和嚴格的過程管理，流于形式，考試內容與崗位實際脫節，偏重結果，輕過程，忽視學生在營銷策劃、營銷創意、數據分析等方面能力的考查。此外，考評主體單一，以教師評價為主，缺乏學生自評、互評以及企業評價的參與，評價視角不夠全面。考核內容、方式、標準的局限性，導致評價結果失真，無法客觀反映學生智能營銷能力的提升情況[1]。

三、人工智能賦能營銷策略教學創新模式的構建

（一）培養善于利用人工智能工具的營銷專業人才

智能時代，營銷從業者需要具備利用人工智能工具開展營銷活動的意識和能力。高職院校要順應這一趨勢調整人才培養目標，在夯實營銷專業基礎知識的同時，注重培養學生的人工智能思維和應用能力。要加強智能化教學理念教育，引導學生樹立跨學科學習意識，了解人工智能發展前沿動態，掌握機器學習、知識圖譜等技術的基本原理，激發學習人工智能的興趣。將人工智能技術與營銷專業課程深度融合，開設智能營銷專題課程，系統講授智能客服、智能推薦等在營銷中的應用場景和工作原理，提升專業技術素養。加強實踐教學，搭建智能營銷實訓平臺，配套智能工具和項目案例，引導學生運用智能營銷工具開展調研、選題、文案撰寫、數據分析、效果評估等實操訓練，在實踐中強化人工智能應用能力[2]。

（二）將人工智能技術融入教學大綱

教學大綱是開展教學活動的基本依據，高職院校要將人工智能技術及其應用作為教學大綱修訂的重要內容，形成與智能營銷相適應的課程標準。充實教學內容，深入分析人工智能驅動營銷創新的新需求，及時將智能客服、智能推薦、營銷機器人、直播帶貨、短視頻營銷等應用前沿和實踐熱點引入教學中，開設人工智能導論、Python程序設計、機器學習等課程，優化營銷專業人才培養方案[3]。改革教學模式，針對不同教學內容采用項目教學、案例教學、情境教學等多元化教學模式，利用慕課、微課、虛擬現實等信息化手段，開展線上線下混合式教學，提升教學吸引力。健全評價標準，將智能營銷項目實訓、智能工具應用效果、創新創業等納入學業評價和學分認定，建立科學規范的智能化教學質量評估標準，突出能力導向，通過教學大綱的系統性修訂，實現從“學什么”到“怎么學”再到“學得怎么樣”的教學閉環，強化智能技術在營銷教學中的應用。

（三）案例教學法突出“教、學、做”一體化

案例教學是以真實案例為載體，引導學生開展研討和實踐的教學方法。高職院校要立足智能營銷發展實際，精選典型案例，創新案例教學組織模式，將“教、學、做”環節緊密結合，突出學生的主體地位。優選案例資源，教師廣泛搜集國內外電商平臺應用人工智能開展營銷的典型案例，如阿里智能推薦、京東知識圖譜等，并結合教學需要進行二次開發，形成案例庫，每個案例設置明確的教學目標、重難點分析和對應的實踐項目，同時配套閱讀材料、音視頻資源、實操練習等，便于學生自主學習。創新教學組織，采取線上自主學習和線下研討實踐相結合的混合式教學，學生課前完成案例分析和相關資料查閱，并提交分析報告；教師課上組織學生開展小組討論，總結案例經驗做法，并引導學生動手實踐，運用人工智能工具優化營銷方案，通過啟發誘導，引導學生舉一反三，開展案例擴展和創新應用。創新教學評價，制定個人、小組、教師、企業多元評價標準，對學生案例分析報告、小組討論發言、實踐操作、創新成果等進行考核，綜合評定學習效果，促進學生在案例探究中將所學知識內化為智能營銷實踐能力[4]。

（四）校企合作共建人工智能營銷實訓基地

營銷人才的實踐能力需要在真實的業務環境中培養，高職院校要主動對接行業龍頭企業，建立緊密的校企合作機制，共建智能營銷實訓基地，為學生搭建技術實踐、能力訓練的平臺。加強平臺建設，引進人工智能教學軟硬件系統，配備服務器、云計算平臺等設施，開發涵蓋智能客服、智能推薦、大數據營銷等業務流程的實訓系統，為智能營銷技術實操提供支撐。拓展實訓資源，校企合作開發基于真實業務場景的實訓教學項目，如直播帶貨、短視頻種草、智能投放等，引入企業真實數據，制定項目實施方案、業務流程、評價標準等，讓學生在業務實踐中強化技能，同時鼓勵學生利用平臺開展創新創業，孵化創業項目。創新實訓模式，實施“專業教師+企業導師”雙導師制，成立由企業專家、骨干教師組成的智能營銷教學團隊，共同制定人才培養方案，開發課程資源，指導實踐教學。企業導師定期為學生開展技術講座、經驗分享，學生利用假期到企業頂崗實習，參與智能營銷項目全過程。

（五）理論考核與實踐考核相結合

要客觀評估學生智能營銷能力，考核內容和方式必須突出應用導向，將理論考核與實踐考核相結合，促進知識、能力、素質的協調發展。改革考試內容，在保證必須的基本概念、原理考核的基礎上，加大案例分析題、實際操作題的比重，重點考查學生利用所學知識分析問題、解決問題的能力，同時將考試內容與智能營銷崗位實際對接，增加真實業務場景下的實操考核。創新考試方式，開展基于項目、情景的考試，以直播帶貨、智能投放等為項目背景，學生圍繞選品、文案、互動、數據分析等開展全流程實操，并提交調研報告、營銷策劃方案、數據分析報告、總結PPT等過程化考核材料，全面評估學生智能營銷項目實施能力。拓展考試主體，吸收企業專家、行業組織等參與考試命題、監考、閱卷等環節，將校內考試與企業真題結合，強化考試的應用性，同時完善學生自評、互評機制，增強考試的參與度和教學反饋性[5]。

結語

人工智能正重塑營銷格局，成為電商企業的核心競爭力。高職院校要順應這一趨勢，加快電子商務專業教學變革，以培養智能營銷復合型人才為目標，優化人才培養方案，更新教學內容，創新教學模式，深化校企合作，健全評價機制，在理論教學、實踐教學、考核評價等各個環節貫徹智能化理念，將人工智能技術與教學深度融合，突出“教、學、做”一體化，提升教學針對性和實效性，為學生全面發展奠定基礎。

參考文獻：

[1] 畢然.數字營銷時代電商平臺內容優化路徑探析[J].產業創新研究，2025（01）：157159.

[2] 張志華，鄧竹.AIGC商業場景的品牌化創新與實踐——以高職院校電子商務專業為例[J].中國品牌與防偽，2025（02）：232234.

[3] 胡翠華.人工智能技術在高職院校電子商務專業的創新應用[J].互聯網周刊，2025（04）：4951.

[4] 蔡敏珊.茶葉電子商務與國際貿易數字化融合研究[J].福建茶葉，2025，47（03）：5860.

[5] 郭鑫.人工智能時代高職電子商務人才培養策略研究[J].常州信息職業技術學院學報，2024，23（03）：8083.