高校科研管理數字化轉型路徑探析

中圖分類號:G644 文獻標識碼：ADOl:10.19881/j.cnki.1006-3676.2025.07.06

一、高校科研管理數字化轉型的背景和意義

（一）高校科研管理數字化轉型的背景

隨著數字化技術的飛速發展和互聯網的廣泛普及，數字化轉型已成為高校發展的必然趨勢[1]。2022年，國務院發布的《國務院關于加強數字政府建設的指導意見》為各領域數字化轉型奠定了基礎[2]；2025年，中共中央、國務院印發的《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》進一步明確將“實施國家教育數字化戰略”作為教育高質量發展的核心驅動力，強調推動集成化、智能化、國際化，構建橫縱貫通、協同服務的數字教育體系，推動教育治理方式與服務效能的全面升級[3]。這一系列政策部署，不僅體現了國家對教育數字化轉型的戰略重視，更為高校探索數字化發展指明了方向。

科研作為高校“雙一流”建設的核心驅動力，其管理效能直接影響學術創新與成果轉化效率。國內部分學者對高校科研管理數字化轉型展開了積極的探索和討論。劉國卿等[4 探討了“雙一流”背景下高校科研機構評估體系的構建，強調定量與定性結合的多維評估模式。韓仁瑞[5基于“一站式”服務理念設計科研管理系統，提出整合業務流程以提升效率。在實踐層面，國內多所高校已率先開展數字化轉型探索。清華大學構建了科研機構評估體系，實行定量與定性評價并重，推動年審機制，實現“以評促建”[4]；上海大學推進科研管理系統共建共享，集成財務、人事、圖書館等系統，支撐績效評價改革[；常州大學探索全流程科研管理，構建覆蓋項目申報、經費管理、成果管理的數據化系統[7]。這些實踐展示了高校科研管理向系統集成化、評估科學化邁進的積極態勢。

基于此，各高校亟須從技術突破與制度創新雙向發力，探索更具實效性的科研管理數字化路徑，這也正是本文研究的創新切入點。

（二）高校科研管理數字化轉型的意義

高校科研管理數字化轉型是指在信息化前提下，運用數字化技術對傳統的科研管理模式進行數字化改造，完善科研管理基礎設施建設，擴展傳統科研管理邊界，強化服務體驗，實現科研管理全流程數字化管理，對科研管理系統與其他業務系統（如財務系統）進行對接和整合，更好地發揮科研管理的作用[8]。

高校科研管理數字化轉型旨在通過數字技術和數字戰略，整合高校現有的信息技術系統，優化科研管理工作流程，提高科研管理能力和效率[9]，使高校能更有效地利用科研資源，更好地服務于科研工作者。高校科研作為新時代產學研融合發展的核心陣地，亟待適應數字時代的發展要求，科學、精準地應用大數據技術推進科研數據的信息化管理[10]。基于高校科研管理數字化建設現狀，以數字技術為抓手，從業務和管理融合視角探索高校科研管理數字化轉型路徑，對高校降本增效、實現精細化管理和高質量發展具有重要現實意義[]。

高校如何抓住數字化改革的機遇助力科研管理工作高質量發展是本文研究的主要內容。盡管我國各高校在細節層面的日常科研管理中存在一定區別，但整體的科研管理過程以及運行機制仍具備共通性和相似性。因此，各高校在科研管理數字化轉型過程中面臨著共同的問題、困難與挑戰。基于以上內容，本研究以某市屬高校S校的科研管理數字化轉型為具體案例，針對我國各高校在科研管理數字化轉型方面存在的共性問題進行了系統性的闡述和分析，并在此基礎上提出了一系列措施，為各高校科研管理數字化轉型提供借鑒和參考。

二、高校科研管理數字化轉型存在的主要問題

（一）缺乏高效的數字化科研管理信息系統

當前高校科研管理信息系統的數字化水平已難以滿足快速發展的科研管理需求，這一問題在S校的實踐中表現得尤為突出。該校使用的科研管理信息系統自2011年上線運行至2025年，已歷時14年，系統架構陳舊，功能模塊固化，在數據處理、智能分析等方面存在明顯短板，嚴重制約了科研管理效能的提升。

在業務流程數字化方面，對于科研項目全周期的管理，從申報、審批到執行、結題等各個環節，信息化處理流程都不夠流暢，給科研人員帶來諸多不便，一定程度上降低了科研工作效率。特別是在多部門協同業務方面，系統功能缺陷尤為突出。以科研經費入賬為例，由于科研管理系統與財務系統未能實現對接，科研人員辦理項目到賬經費入賬時，仍需線下往返于科研處、財務處，流程耗時較長，制約了科研項目的啟動效率。此外，系統在科研成果轉化環節也缺乏有效的信息化支持，導致成果轉化率持續偏低。

在科研成果認定方面，以外文科研論文認定流程為例，系統未能實現與WebofScience等國際權威數據庫的對接，導致整個認定過程仍停留在人工操作階段：教師需手動錄入完整的英文論文信息，圖書館工作人員需人工檢索并上傳收錄報告，科研管理人員則需逐項核對確認。這種低效的“人工錄入一人工檢索—人工核對”模式，不僅耗費大量人力資源，更嚴重影響了工作效率。

在科研數據統計方面，系統功能存在分析困難的問題。S高校科研管理信息系統運行多年，積累了大量科研數據，卻并非“能用好用”。究其原因，主要在于科研數據統計數據庫建設不完善，同時，在智能分析和輔助決策功能方面存在欠缺。目前，科研管理信息系統的主要功能仍僅停留在科研項目、成果、人員、經費、知識產權等基本科研信息的錄入、認定與查詢層面，并不涉及更深層次的數據分析與輔助決策功能，使得隱藏在這些基本的科研業務數據中的相關關系未能獲得更深層次的挖掘和使用。

（二）數據壁壘制約科研管理效率提升

數據壁壘是指在數據共享、流通和交換方面存在各種障礙和限制，這導致科研信息難以在不同部門間流通和共享，從而形成信息孤島，阻礙了科研數據的整合分析，也使得科研人員難以獲取全面的科研信息，進而影響了科研工作的連貫性和效率。科研管理系統綜合性較強，與財務、人事、圖書館等信息系統均有共享需求，但目前高校不同業務系統的數據標準、業務流程、技術架構相互獨立，科研管理系統與辦公OA系統共享程度低，數據間較難進行關聯分析[12]。部門間的信息共享缺失，導致應用及服務相互脫節，系統間無法互聯互通。

以S高校現用科研管理系統為例，在財務信息方面，由于科研管理系統與財務系統未對接，項目經費到賬后無法自動同步，科研院必須依賴財務處人工提供的紙質版經費到位表進行數據錄入，不僅效率低下，還容易因人工操作導致數據錯誤。同時，科研人員也無法實時查詢經費使用情況，需反復在科研院和財務處之間奔波核對，增加了管理成本。同時，由于兩個系統數據不同步，科研統計報表中的經費信息往往與財務系統實際數據存在偏差，導致學校在制定科研經費預算和分配決策時缺乏準確依據，從而影響了科研管理的科學性。

數字化轉型要求數據分析和決策不再局限于學校的單個部門，而是將全校的科研、人事、財務、資產管理等多個部門的信息資源進行全面整合，以全局、整體的思路對學校構建的科研大數據框架進行分析研判，明確權威數據源，重視“互聯互通、共建共享”[13]，打破豎井式的數據壁壘，只有真正讓數據“跑起來”，才能提高科研管理效率。

(三）“數據驅動”的科研管理制度有待完善

當前高校科研管理制度尚未建立完善的數據驅動機制，在制度設計、流程規范和標準建設等方面存在明顯不足，亟須通過制度創新推動科研管理數字化轉型。

在高校的日常科研管理中，一方面，科研管理人員由于數字化意識淡薄對數字化管理的重視程度不足，缺乏利用新數字技術手段對工作進行優化的意識，大量繁重的事務性工作使得科研管理人員難以對數字化管理進行深度思考，導致其管理思維相對落后。另一方面，現行科研管理制度缺乏統一的數據標準和規范，導致多部門數據統計口徑不一致。

以S高校為例，由于部分科研業務需要線下現場辦理，存在高峰期辦公區域人滿為患的現象。例如，科研項目到位經費表的開具，教師需要現場辦理，臨近年底業務繁忙時，經常出現排隊等候的情況。由于科研數據整理分析普遍采用人工手段完成，效率低下。各部門要求的數據格式和統計口徑等不盡相同，這導致科研管理人員需針對不同口徑多次統計類似數據，不僅耗費時間和人力成本，且由于統計的數據量大，易出現錯誤，進而影響統計結果的質量。另外，由于近年來高校規模不斷擴大，多校區辦公、部門分散問題也出現在科研管理的過程當中，這也加大了高效處理和解決科研業務的難度。同時，面對海量數據快速迭代的現狀，高校科研管理的數字化發展明顯滯后，這不僅導致工作效率不高，還加劇了科研管理干部被事務性工作所束縛的現狀，進一步增加了高校科研管理流程優化的難度。

三、促進高校科研管理數字化轉型的相關對策

高校科研管理數字化轉型不僅是高校科研管理信息系統的升級改造和業務流程的改變，更是服務理念和管理模式的創新。科研管理數字化轉型的本質是構建一個可持續發展的技術生態系統。為讓這個生態系統蓬勃發展，建立完善的高校科研管理數字化體系，需實現以下三個核心目標：高效實用的信息系統、協同服務的科研管理流程、以“數據驅動”為主的科研管理制度。

以S高校為例，在科研管理數字化轉型中，借鑒同行高校經驗，結合自身現實需求，從以下方面進行革新：引入論文治理平臺，實現科研論文的智能采集和認定；對接財務系統，通過科研數據共享，實現科研經費線上認領；開發科研用章線上申請，簡化常規科研業務用章申請流程，為教師減負；啟用專用統計模塊，滿足多口徑、多來源的統計要求，提高統計工作效率；開發教師科研詳情按需打印功能，為其他部門使用科研數據提供數據支撐等，通過“數據多流動”實現“教師少跑路”，從整體上為科研管理服務工作提質增效。

（一）技術驅動，建立高效實用的科研創新服務平臺

技術平臺是科研管理數字化轉型的起點，一套高度實用的科研管理系統，宛如強大的“引擎”，能夠為高校科研管理數字化轉型注入源源不斷的動力，有力地推動整個轉型進程。在推進科研管理平臺建設時，S高校將高校科研“一站式服務理念”設計[5及上海大學科研系統共建共享“內部流程”再造[等案例與本校實際結合，設計構建了服務教師與創新管理相結合的綜合性“科研創新服務平臺”，其設計方案側重于匯集各類科研成果、項目等信息資源，以系統工程的理念，開展更有效的科研管理，運用論文管理智能化平臺，協同各業務部門實現數據共享，以及科研數據自動分析，以實用的數字化技術大幅度提升科研管理的數字化水平。

在新版科研管理系統建設過程中，該校緊緊圍繞科研管理的實際需求，深入剖析科研業務流程，推動數字化轉型，確保平臺功能與科研人員的工作習慣、實際需求高度契合。S高校新的科研管理系統主體建設模塊主要圍繞三大核心功能展開，針對性解決前文提到的業務流程重塑、科研論文認定、數據統計分析的問題。

一是優化科研管理業務流程，首先建立項目管理模塊，打通項目全周期在線管理，實現申報、審批、執行及結題等環節的無縫銜接，確保數據高效流轉；其次，通過系統對科研經費進行線上認領，整合科研、財務、網絡與信息化中心等部門協同合作，實現科研項目到位經費通過數據中臺進行線上認領和傳輸共享，教師可以直接在科研系統中看到項目經費到位情況，并發起認領，認領數據經科研院及計財處審核后，自動進入財務系統，數據的線上流轉大幅縮短了辦理時間。通過系統化整合與流程再造，減少冗余環節，切實提升科研管理效率與人員積極性。

二是引入論文采集治理對接應用，通過科研系統與圖書館購買的中國知網、WebofScience等數據庫連通，實現科研論文數據自動采集、智能識別、省力檢索、推送認領，進而實現教師論文免填報、院校簡審核，改變原來人工認定、院校二級審核的舊模式。同時，將科研業績認定文件中的期刊分級標準嵌入新科研管理系統，借助技術手段，通過與中科院分區對照，實現科研論文級別的自動判定，最大程度減輕教師、圖書館工作人員以及科研管理人員的審核工作量，同時，避免人工操作帶來的錯誤，顯著縮短論文認定周期，使科研成果能夠及時得到認可與應用，有力提升業務流程數字化水平。圖1為引入論文治理平臺后的科研論文治理及應用流程圖。

圖1科研論文治理及應用流程

三是實現數據自動分析功能，在科研系統中設置“專用統計”模塊，該模塊直接對接科研業務數據庫，能夠實時或定時自動抓取各項科研數據，厘清新舊文件統計數據銜接，并按照預設或自定義的維度進行分類、匯總和可視化展示。通過重要科研業績一覽表、近5年數據的文字表述、學院統計三個模塊，將科研數據共享給科研院所有人員。模塊內嵌S高校年底常用科研統計分析模型，自動形成五年內統計報表、文字和圖表，以直觀、可視化的方式呈現科研態勢，為科研決策提供數據支撐，幫助科研管理人員和決策者及時了解科研工作的進展情況，發現潛在問題和趨勢，從而做出更加科學、合理的決策，推動科研管理統計工作高效開展。

另外，新科研管理系統建設切實從科研管理需求出發，對科研平臺管理、科研人員業績畫像、綜合業務線上申請等多個模塊進行升級開發，最大程度地解放人力、提高科研管理效率；緊跟智慧校園信息化建設步伐，實現常規業務線上辦理，提高科研服務水平。以上舉措，通過科研管理系統建設促進了技術和業務的深度融合，為科研管理數字化轉型奠定了扎實的基礎。

（二）協同推進，重塑科研管理服務

在數字化背景下，跨職能、跨部門的數據流通模式，早已不局限在前沿探索，而是深入到科研管理的方方面面。數字平臺作為數字化轉型的基礎設施，能夠增強創新資源的生產與擴散能力，提升科技創新效能。其不僅為轉型提供實體依托，還能優化創新資源配置，推動整體創新體系發展[14]。當前，數字化轉型推動了科研管理服務理念的革新，從“以部門為中心”轉向“以用戶為中心”。科研人員才是真正的最終用戶，高校科研管理的根本任務，就是要搭建起科研人員需求與科研資源之間的工作通道，讓雙方實現精準對接，助力科研工作高效對接[15]。

以S高校為例，學校在新版科研管理系統的建設中，深入剖析現有系統功能結構，從科研人員和管理人員的實際需求出發，凝練提出具有創新性和實操性的“流程優化四原則”：能夠共享的鼓勵共享，可審可不審的全部不審，可以線上的全部線上，必須審批的全部簡化。該高校通過這四原則，利用數字化建設打通了各個業務部門的管理系統來共享業務數據，對高校科研管理工作流程進行梳理與優化，從而實現由剛性管理轉向柔性服務，提升了用戶滿意度。

新科研管理系統實現了科研管理系統與財務系統協同對接。通過建立統一的數據標準和接口規范，打破數據壁壘，讓數據流動起來。圖2為實現科研財務經費協同后的科研經費管理流程圖。

圖2科研經費管理流程

這一重塑過程，本質上是利用數字化技術倒逼管理流程進行革新的過程。通過打破部門系統之間的壁壘，實現數據流通共享；精簡冗余環節，去除不必要的煩瑣步驟；推進全面線上化操作，提升工作效率，從而促使信息平臺功能緊密貼合實際業務場景。最終，流程重塑推動科研管理從傳統的“剛性管控”模式轉變為“柔性服務”模式。這種轉變意義重大，不僅顯著增強了平臺與業務之間的協同性，還將科研管理人員從繁重的事務性工作中解放出來，使他們得以將更多精力投入到數據分析中。借助數據分析，科研管理人員能夠為科研決策提供有力支撐，充分挖掘數據背后的價值，進而推動高校科研工作朝著更高水平邁進。

（三）建立“數據驅動”的科研管理制度，提升科研管理隊伍的數字素養和技能

在推進高校科研管理數字化轉型的過程中，制度建設是實現“數據驅動”管理理念落地的根本保障。《國務院關于加強數字政府建設的指導意見》中特別提到，要“持續提升干部隊伍數字思維、數字技能和數字素養”[2]。而這一目標的實現，必須依托完備的制度體系提供長期性和規范性的支持。推動“數據驅動”科研管理制度的建立，是高校實現科研治理現代化的關鍵路徑。

首先，應將“數據驅動”理念制度化、規范化，通過制定配套的政策與流程，將數據在科研項目立項、經費管理、績效評估、成果轉化等環節的采集、使用和反饋機制納入科研管理全流程中，形成科學、系統、可追蹤的數據管理制度。

其次，針對當前信息化管理專業人才匱乏的實際情況，應從制度層面推動科研管理隊伍的結構優化與能力提升。一方面，高校應制定專項引才制度，吸引具備數據分析、信息系統管理等復合能力的人才加入科研管理隊伍[16]；另一方面，應制度化地開展數字技能培訓，將數字素養作為科研管理崗位能力評估的基本要求，并將相關考核指標納入績效考評體系中，強化制度引導作用。

最后，建立科研數據管理平臺的制度保障機制也至關重要。高校需設立跨部門協同的數據管理制度，明確各類科研數據的歸屬、采集流程、共享機制和安全規范，為數據平臺運行提供規范化管理支撐。同時，為充分發揮數據價值，平臺建設將重點實現數據的“用得上、管得住、傳得快”三大目標：通過健全數據接入標準和使用規范，構建統一的數據治理體系；同時面向管理人員、科研人員和決策者三類主體，提供高效協同、智能便捷的數字化服務，全面提升科研管理效能。

科研管理制度的形成關鍵在于讓“數據驅動”理念深入人心，這意味著高校的每一位科研管理人員都需要跟進時代步伐，不斷學習，從之前的“經驗主義”向當下的“數據主義”逐漸轉變。同時，高校在推動科研管理數字化轉型過程中，應以“數據驅動”為核心，構建覆蓋科研全過程的制度框架，通過政策設計、流程重構與機制保障，實現科研管理制度的系統化、科學化與規范化，進而打造高效透明的科研管理新生態。

四、結語

科研管理數字化轉型是創新科研管理模式和服務方式的重要基礎，是科研管理工作響應新時期高校科研發展新形勢、保障高校科研政策文件落地而形成的新趨勢。在數字技術高速發展的背景下，本研究通過系統分析高校科研管理數字化轉型的實踐圖景，揭示了其中存在的信息系統薄弱、數據孤島化、業務黏合度不足及科研管理素質不高等問題。在實際建設中，應該找準著力點，從技術平臺、業務流程、管理制度三個層面，大力推進數字化轉型。因此，本文針對性地提出建設高效實用的科研創新平臺、重塑科研管理服務流程、實施數字素養提升工程等解決方案。這些舉措，不僅是順應時代發展的必然選擇，更是提升高校科研競爭力、推動高等教育事業高質量發展的重要途徑。通過上述三個層面的持續發力，在建立數字化科研管理新生態、全面提升科研管理工作效率的同時，也能為高校“雙一流”建設和科研事業的長遠發展筑牢根基。

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Exploring Digital Transformation Pathways in University ResearchManagement

Qin Yan Qian Lijun Sun Yongbo

(Beijing Technologyand Business University，Officeof Scientific Research Development，Beijing，100048) Abstract:[Research purpose] The digital transformation of scientific research management in universities isthecornerstone for enhancing the efficiency of scientific research management，advancing the process of building world-class universities， and ensuring the long-term development of scientific research undertakings. Therefore，conducting research on this topic holds significant practical importance.[Research method] Based on the core issues in the digital transformation of scientific research management in universities，such as low eficiency of information systems，data barriers hindering collaboration，and the absence of data-driven approaches in management systems，a case study approach is adopted.Taking the scientific research management practices of University Sas theresearch object，this study summarizes how to improve the efficiency of scientific research management from the perspectives of the technical level，process level，and institutional level. [Research conclusion] In response to this，the following suggestions are proposed for universities during the transformation process: focusing on user needsoriented approaches， prioritizing the resolution of high-frequency pain points in business operations， and strengthening the cultivation of interdisciplinary management talents. The digital transformation of scientific research management at University Sis supported bya technical platform，centered on process collaboration，and secured by institutional reforms. The synergistic advancement of these three elements achieves a leap in efficiency.

Keywords:research management; digital transformation; data-driven; university research; process optimization