生成式人工智能嵌入數(shù)字政府建設(shè)的價(jià)值風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對(duì)

中圖分類(lèi)號(hào)：D63；TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:ADOl:10.19881/j.cnki.1006-3676.2025.07.07

摘要：［研究目的］作為智能時(shí)代的新興技術(shù)，生成式人工智能憑借多重功能在輔助政府科學(xué)決策、優(yōu)化政務(wù)服務(wù)和提高政府工作效率方面作出了突出貢獻(xiàn)，成為提升數(shù)字政府建設(shè)水平的新途徑。將生成式人工智能嵌入數(shù)字政府建設(shè)中，有助于構(gòu)建一個(gè)充滿人文關(guān)懷的智慧型數(shù)字政府。[研究方法]結(jié)合多種案例，從生成式人工智能嵌入數(shù)字政府建設(shè)中的價(jià)值入手，系統(tǒng)分析了人工智能技術(shù)的出現(xiàn)為政務(wù)發(fā)展帶來(lái)的便利。但技術(shù)異化現(xiàn)象的存在，為嵌入途徑帶來(lái)諸多風(fēng)險(xiǎn)，如數(shù)據(jù)安全、算法偏見(jiàn)、技術(shù)依賴(lài)以及法律倫理等。［研究結(jié)論］構(gòu)建“數(shù)據(jù)—算法一技術(shù)一法律”四維框架，針對(duì)嵌入帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)提出保障數(shù)據(jù)安全、優(yōu)化算法設(shè)計(jì)、加強(qiáng)技術(shù)監(jiān)管、健全法律法規(guī)等解決措施，為今后發(fā)揮生成式人工智能在數(shù)字政府建設(shè)中的積極作用、促進(jìn)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型提供借鑒和參考。

2022 年，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》指出，加強(qiáng)數(shù)字政府建設(shè)是適應(yīng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革趨勢(shì)、創(chuàng)新政府治理理念和方式、形成數(shù)字治理新格局，推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要舉措[1]。因此，在信息化時(shí)代，數(shù)字政府建設(shè)也需要先進(jìn)革命技術(shù)成果的支撐。2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能發(fā)展戰(zhàn)略上升至國(guó)家戰(zhàn)略高度，對(duì)我國(guó)未來(lái)人工智能發(fā)展方向提出了新的要求[2]。有學(xué)者指出，未來(lái)，生成式人工智能會(huì)具備完成無(wú)限任務(wù)、自主生成任務(wù)、以?xún)r(jià)值為驅(qū)動(dòng)且能實(shí)現(xiàn)價(jià)值對(duì)齊的特征，將成為未來(lái)社會(huì)的基礎(chǔ)設(shè)施，技術(shù)應(yīng)用覆蓋各行各業(yè)[3]。可以預(yù)見(jiàn)，在數(shù)字政府建設(shè)的過(guò)程中引入生成式人工智能技術(shù)已成為大勢(shì)所趨。

2022 年年底，ChatGPT發(fā)布；2023年生成式人工智能爆發(fā)。從最初的AI圖像生成模型 DiscoDiffusion、DALL-E2、Stable Diffusion到ChatGPT以及后來(lái) OpenAI發(fā)布的Sora，這些產(chǎn)品的出現(xiàn)都與生成式人工智能的技術(shù)創(chuàng)新密不可分[4]。此外，中國(guó)在生成式人工智能的研發(fā)方面也有顯著進(jìn)展，“文心一言”“通義千問(wèn)”“盤(pán)古”“混元”等大模型陸續(xù)出現(xiàn)，形成了百“模”爭(zhēng)鳴的盛況。尤其是近期DeepSeek的爆火，更是將人工智能革命推向了一個(gè)新的高潮。隨著第四次工業(yè)革命浪潮席卷全球，人工智能作為其中的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，正在以前所未有的速度、廣度和深度改變著世界[5]。

國(guó)家網(wǎng)信辦頒布的《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》中指出，生成式人工智能技術(shù)，是指具有文本、圖片、音頻、視頻等內(nèi)容生成能力的模型及相關(guān)技術(shù)[6]。簡(jiǎn)而言之，生成式人工智能就是一種人工智能算法，它通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)產(chǎn)生新的內(nèi)容。在數(shù)據(jù)依賴(lài)方面，相較于傳統(tǒng)AI依賴(lài)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需預(yù)設(shè)規(guī)則和標(biāo)簽，生成式人工智能則可處理非結(jié)構(gòu)化文本、圖像等多模態(tài)數(shù)據(jù)[7]。同時(shí)，生成式人工智能在任務(wù)處理、交互方式、自適應(yīng)能力等多個(gè)領(lǐng)域都優(yōu)于傳統(tǒng)人工智能。當(dāng)前，生成式人工智能已廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)。在政府治理領(lǐng)域，美國(guó)、英國(guó)、日本和新加坡等國(guó)，已經(jīng)開(kāi)始嘗試使用類(lèi)ChatGPT模型來(lái)協(xié)助公務(wù)員開(kāi)展具有重復(fù)性和模塊化特征的政務(wù)工作，如起草報(bào)告和發(fā)言稿等[8]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)生成式人工智能嵌入數(shù)字政府建設(shè)的研究多聚焦在技術(shù)應(yīng)用效果、探索實(shí)踐、優(yōu)化路徑等范疇，缺乏對(duì)深層邏輯的探討。基于此，本研究將重點(diǎn)分析生成式人工智能嵌入數(shù)字政府治理的深層邏輯，剖析嵌入行為的多重表現(xiàn)而不是僅僅停留在技術(shù)應(yīng)用層面。同時(shí)，深入探討生成式人工智能在嵌入數(shù)字政府建設(shè)過(guò)程中，如何最大化發(fā)揮其賦能價(jià)值并有效管控伴生的多重風(fēng)險(xiǎn)，為今后更好地建設(shè)數(shù)字政府提供參考。

一、技術(shù)賦能層級(jí)：生成式人工智能嵌入數(shù)字政府建設(shè)的多重價(jià)值

作為人工智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，將生成式人工智能嵌入構(gòu)建數(shù)字政府的進(jìn)程中，不僅改變了數(shù)字政府傳統(tǒng)的運(yùn)作模式，使政府走向智能化發(fā)展道路，而且優(yōu)化了政府治理方式，為建設(shè)數(shù)字政府帶來(lái)諸多益處。

（一）工具層：利用數(shù)據(jù)信息，輔助政府科學(xué)決策

在建設(shè)數(shù)字政府的過(guò)程中，數(shù)據(jù)作為核心要素，是政府決策科學(xué)化的重要保證。隨著時(shí)代的發(fā)展，傳統(tǒng)的集體決策機(jī)制日趨僵化，特別是公眾內(nèi)部的意見(jiàn)分歧常常導(dǎo)致政府在面對(duì)棘手問(wèn)題時(shí)猶豫不決。正是在這兩方面壓力的驅(qū)使下，當(dāng)代公共決策逐漸走上了技術(shù)取代政治的發(fā)展道路[9]。在數(shù)字政府建設(shè)的偉大藍(lán)圖中，數(shù)據(jù)信息被視為新的“石油”，是推進(jìn)政府決策科學(xué)化的關(guān)鍵資源。然而，面對(duì)海量、雜亂、異構(gòu)的數(shù)據(jù)信息，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。生成式人工智能作為弱人工智能時(shí)代技術(shù)的集中體現(xiàn)，可以通過(guò)自動(dòng)化采集、智能特征識(shí)別、知識(shí)圖譜構(gòu)建以及高度仿真系統(tǒng)，對(duì)海量信息進(jìn)行歸類(lèi)整理，從而實(shí)現(xiàn)以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能化政府決策[10]。利用此項(xiàng)技術(shù)，政府部門(mén)可以高效提取有價(jià)值的信息，充分了解民眾對(duì)政策的看法與反饋，及時(shí)調(diào)整政策制定方向。

突發(fā)危機(jī)事件一直以來(lái)都是世界各國(guó)政府公共行政工作的重點(diǎn)。盡管我國(guó)已經(jīng)制定了各類(lèi)應(yīng)急預(yù)案，但突發(fā)事件的特點(diǎn)使得應(yīng)急預(yù)案實(shí)施起來(lái)比較困難。傳統(tǒng)的危機(jī)治理主要是以防范風(fēng)險(xiǎn)為基礎(chǔ)的事前治理，多依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)判斷和專(zhuān)家意見(jiàn)。與之相比，生成式人工智能通過(guò)模擬和預(yù)測(cè)功能，可以有效辨識(shí)出潛在的危險(xiǎn)因子及影響因素，并對(duì)其發(fā)生的可能性和影響范圍進(jìn)行預(yù)測(cè)，為政府部門(mén)制定風(fēng)險(xiǎn)防控策略提供科學(xué)依據(jù)[11]。其中，多模態(tài)大模型能夠理解多種數(shù)據(jù)源，將圖像中的信息與文本信息相結(jié)合，從而實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的判斷與推理。例如，在災(zāi)害預(yù)警、極端天氣、公共衛(wèi)生等領(lǐng)域，多模態(tài)模型可以結(jié)合歷史數(shù)據(jù)和信息，提前模擬各種現(xiàn)象發(fā)生的頻次及其造成的負(fù)面后果，為政府制定應(yīng)急方案、合理配置資源提供科學(xué)依據(jù)。

（二）流程層：加快審批速度，提高政府工作效率

近年來(lái)，我國(guó)各地政府在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域先后推出了“不見(jiàn)面審批”“最多跑一次”“一網(wǎng)通辦”等智能審批模式。這些模式在政務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用，大部分都依托于生成式人工智能技術(shù)。如上海市啟動(dòng)的“一網(wǎng)通辦”平臺(tái)，將350余項(xiàng)便民服務(wù)項(xiàng)目進(jìn)行整合，真正做到了政務(wù)服務(wù)“掌上辦”“指尖辦”，顯著提升了群眾辦事的效率。另外，有關(guān)數(shù)據(jù)表明，將生成式人工智能技術(shù)嵌入行政審批中，通過(guò)對(duì)預(yù)審核資料智能識(shí)別、對(duì)存在問(wèn)題進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注，審批時(shí)間可平均減少 30% 、差錯(cuò)率降低 20% ，從而提高政務(wù)服務(wù)的質(zhì)量和可信度。南威軟件基于行業(yè)AI模型，打造秒批秒辦、AI審批、視頻代理等多種創(chuàng)新場(chǎng)景，進(jìn)一步提高了政務(wù)服務(wù)效率，同時(shí)也克服了傳統(tǒng)流程煩瑣耗時(shí)的弱點(diǎn)，給企業(yè)提供了更高效的服務(wù)體驗(yàn)[12]。南寧市行政審批局研發(fā)的“邕易辦”智能審批系統(tǒng)，以生成式人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)提供的智慧人機(jī)交互、個(gè)性化審批、全鏈化通辦等創(chuàng)新服務(wù)模式，極大地提高了人民群眾的辦事效率。北京政務(wù)服務(wù)管理局表示，將依托大模型在語(yǔ)義解析、智能研判和數(shù)據(jù)分析等方面的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，重點(diǎn)推進(jìn)生成式人工智能在政務(wù)咨詢(xún)、政策解讀、訴求響應(yīng)、事務(wù)審批等四個(gè)場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用。

科層制之下的政府部門(mén)存在著利益化和簡(jiǎn)單治理的特征，嚴(yán)重阻礙了數(shù)字政府的效能提升。而在當(dāng)下，生成式人工智能正成為破局“碎片化”，促進(jìn)多方主體跨層級(jí)、跨部門(mén)協(xié)同聯(lián)動(dòng)的核心支撐[13]。其自然語(yǔ)言理解與處理能力，有利于增強(qiáng)各部門(mén)之間的交流與協(xié)作，打破“數(shù)據(jù)壁壘”與“部門(mén)孤島”。此外，生成式人工智能技術(shù)的興起還為政府部門(mén)行政工作提供了新的便利渠道。比如，廣東省深圳市中級(jí)人民法院通過(guò)應(yīng)用人工智能大模型的文本分析與邏輯推理能力，為司法審判系統(tǒng)判決書(shū)撰寫(xiě)提供智能輔助，在減輕法官工作壓力的同時(shí)，切實(shí)提升了案件審理效率。在政策草案公開(kāi)征求意見(jiàn)方面，生成式人工智能能夠高效收集社交媒體、在線論壇等渠道上公眾的意見(jiàn)和訴求，主動(dòng)了解民眾對(duì)政策的看法和期望，并協(xié)助起草總結(jié)報(bào)告和建議，從而增加政策制定的參與度和透明度。

（三）治理模式層：優(yōu)化政務(wù)服務(wù)，推動(dòng)治理體系革新

生成式人工智能技術(shù)的順利引入，提高了政務(wù)服務(wù)的便利性和精準(zhǔn)性。由于政府服務(wù)信息通常涉及專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)、術(shù)語(yǔ)繁多的內(nèi)容，普通民眾難以準(zhǔn)確理解和便捷獲取所需資訊，因此，與民交互一直是傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)工作中的痛點(diǎn)[14]。隨著以ChatGPT為代表的大語(yǔ)言模型的涌現(xiàn)，生成式人工智能的發(fā)展也進(jìn)入了語(yǔ)言智能時(shí)代，正在全面革新著傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)方式。相比于單純地傳達(dá)信息，生成式人工智能在回答問(wèn)題時(shí)始終重視情境式表達(dá)，關(guān)注人的情緒變化，最大程度上滿足提問(wèn)人的情感需求。目前，中國(guó)大部分地區(qū)的政務(wù)服務(wù)平臺(tái)都已開(kāi)始使用生成式人工智能問(wèn)答助手。例如，針對(duì)傳統(tǒng)的政務(wù)服務(wù)熱線以電話咨詢(xún)?yōu)橹鳎嬖诮尤肜щy、依賴(lài)人工坐席解答耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)、服務(wù)時(shí)間受到較多限制等弊端，廣東省研發(fā)的政務(wù)服務(wù)助理“小粵”，在一定程度上更新了政務(wù)服務(wù)的方式。它可以根據(jù)咨詢(xún)者輸入的內(nèi)容，進(jìn)行業(yè)務(wù)導(dǎo)航，精準(zhǔn)供需對(duì)接，并且全天候在線，多方面答疑解惑。此外，廣東省借助生成式人工智能技術(shù)推出的“粵自助”政務(wù)服務(wù)自助機(jī)、服務(wù)群眾的“粵省事”以及服務(wù)企業(yè)的“粵商通”等“粵系列”平臺(tái)已經(jīng)累計(jì)提供超2500項(xiàng)高頻服務(wù)，惠及省內(nèi)絕大部分群體和企業(yè)，顯著提升了政務(wù)服務(wù)的質(zhì)量和效率。

生成式人工智能模型可以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化治理的愿景，為公眾帶來(lái)專(zhuān)屬服務(wù)。數(shù)字政府的核心在于利用先進(jìn)的信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)治理方式和手段的革新，從而提升治理效能，而生成式人工智能的出現(xiàn)能加速這一愿景的實(shí)現(xiàn)。生成式人工智能基于“人類(lèi)反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)”，可以通過(guò)分析歷史行為數(shù)據(jù)、偏好和互動(dòng)記錄為服務(wù)對(duì)象提供精細(xì)化的“用戶(hù)畫(huà)像”，這些畫(huà)像使政府能夠根據(jù)不同群體制定更加精準(zhǔn)、有效的治理方針。同時(shí)，生成式人工智能模型還可以激發(fā)政府治理模式的變革。例如，深圳市龍華區(qū)將人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈等技術(shù)相融合，打造出一款名為“龍子”的政務(wù)數(shù)字人，在政務(wù)應(yīng)用方面，它可以從事訊息發(fā)布、政策法規(guī)解讀等工作；還能打造虛擬綜合辦事大廳工作窗口，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)在崗服務(wù)；在接入政務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)之后，可以自動(dòng)生成民生訴求熱力圖或危機(jī)預(yù)警報(bào)告，輔助政府部門(mén)制定應(yīng)對(duì)方案。總之，伴隨著人工智能的不斷發(fā)展，一種以生成式人工智能為基礎(chǔ)，與數(shù)字化理念相結(jié)合的政務(wù)服務(wù)方式，正在我國(guó)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐中悄然崛起[15]。

二、生成式人工智能嵌入數(shù)字政府建設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)

生成式人工智能作為新時(shí)代信息技術(shù)發(fā)展的先進(jìn)成果，憑借高度的智能化和精確性成為數(shù)字政府建設(shè)的技術(shù)支撐，不斷革新傳統(tǒng)政府治理模式。然而，任何技術(shù)在使用過(guò)程中都難免出現(xiàn)衍化或異化的可能，生成式人工智能也不例外，這也為數(shù)字政府建設(shè)帶來(lái)了以下幾個(gè)方面的風(fēng)險(xiǎn)。

（一）數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私泄漏風(fēng)險(xiǎn)

生成式人工智能工作的核心是對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，得出精確結(jié)果指導(dǎo)人們的行為活動(dòng)。然而面對(duì)種類(lèi)繁多的數(shù)據(jù)，安全問(wèn)題成為重中之重。

在微觀層面上，數(shù)據(jù)安全是數(shù)字政府構(gòu)建根基與運(yùn)行機(jī)制的關(guān)鍵支撐；在宏觀層面上，則是國(guó)家總體安全的戰(zhàn)略基石[16]。從生成式人工智能的運(yùn)作機(jī)理上講，它通過(guò)聯(lián)結(jié)大量的語(yǔ)料庫(kù)來(lái)訓(xùn)練模型，過(guò)程中數(shù)據(jù)的獲取、存儲(chǔ)以及語(yǔ)言模型的訓(xùn)練等都需要大量龐雜的數(shù)據(jù)，如果技術(shù)開(kāi)發(fā)者在任一流程節(jié)點(diǎn)蓄意干預(yù)，都將嚴(yán)重威脅國(guó)家的數(shù)據(jù)安全。生成式人工智能技術(shù)在應(yīng)用范圍持續(xù)擴(kuò)展、發(fā)展前景也日趨明朗的同時(shí)，與之伴生的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)正隨著大數(shù)據(jù)迭代升級(jí)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，使國(guó)家信息安全面臨系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。ChatGPT作為生成式人工智能領(lǐng)域的大語(yǔ)言模型，其運(yùn)行離不開(kāi)海量數(shù)據(jù)的支持，其中不乏未經(jīng)用戶(hù)同意就被采用的包括工作、職業(yè)、經(jīng)濟(jì)狀況等多方面的個(gè)人數(shù)據(jù)。例如，谷歌、華盛頓大學(xué)等研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)ChatGPT存在數(shù)據(jù)泄露漏洞，OpenAI也發(fā)文證實(shí)部分ChatGPTPlus服務(wù)訂閱用戶(hù)的姓名、電子郵件地址、支付地址、信用卡的后四位和信用卡到期時(shí)間等被泄露。這種未經(jīng)同意就擅自收集或者使用他人信息的行為嚴(yán)重侵犯了個(gè)人的合法權(quán)益。此外，不法分子還利用生成式人工智能模型精準(zhǔn)畫(huà)像的功能，快速克隆聲音、圖片等，并結(jié)合已有數(shù)據(jù)，進(jìn)行身份盜用、詐騙等違法活動(dòng)，誤導(dǎo)受害者作出錯(cuò)誤判斷。《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》明確規(guī)定，服務(wù)提供者須對(duì)用戶(hù)輸入內(nèi)容和使用記錄履行數(shù)據(jù)保護(hù)義務(wù)，禁止違規(guī)存儲(chǔ)可識(shí)別用戶(hù)身份的個(gè)人信息。法律條例的頒布表明，如何合理收集、合規(guī)使用用戶(hù)的個(gè)人信息，有效防范和保護(hù)個(gè)人隱私，已成為目前關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題。

（二）算法偏見(jiàn)與決策公平性挑戰(zhàn)

在數(shù)字政府建設(shè)中，生成式人工智能的部署與應(yīng)用主要依托算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化決策。算法自動(dòng)化決策在給人們帶來(lái)便利的同時(shí)，也會(huì)因不透明、不對(duì)稱(chēng)的決策程序而導(dǎo)致一些群體受到歧視[17]。

在政府決策中加入生成式人工智能的精確算法，可以有效避免決策者主觀思想的弊端，最大程度上按照客觀事實(shí)做出判斷。但是，生成式人工智能的運(yùn)作完全依托于人工設(shè)計(jì)的算法與訓(xùn)練數(shù)據(jù)的輸入，從初始階段的信息采集、清理、標(biāo)記，到后續(xù)模型框架的構(gòu)建及優(yōu)化，均滲透著開(kāi)發(fā)者的主觀選擇，若原始數(shù)據(jù)存在缺陷，最后生成的內(nèi)容必然會(huì)出現(xiàn)誤差。算法偏見(jiàn)的根源在于數(shù)據(jù)偏見(jiàn)、模型設(shè)計(jì)局限和社會(huì)結(jié)構(gòu)性不平等的嵌入。之前，OpenAI公司開(kāi)發(fā)的GPT-3中，就曾出現(xiàn)過(guò)種族歧視的內(nèi)容。這種固有偏見(jiàn)的存在，使得生成式人工智能在數(shù)據(jù)運(yùn)算過(guò)程中產(chǎn)生了算法歧視現(xiàn)象。這違背了平等原則，可能導(dǎo)致公眾在獲取公共服務(wù)或者履行義務(wù)時(shí)遭遇正當(dāng)性與合法性的危機(jī)。與之相伴的是算法黑箱現(xiàn)象。在控制論中，“黑箱”喻指內(nèi)部狀態(tài)未知、不透明且不可觀察的系統(tǒng)。相應(yīng)地，“算法黑箱”則特指“算法運(yùn)行中技術(shù)復(fù)雜、部分人無(wú)法理解或獲得解釋的特定階段”，其本質(zhì)特征在于不透明性和難解釋性。算法黑箱的存在，可能導(dǎo)致數(shù)字生態(tài)文明建設(shè)中的責(zé)任歸屬模糊問(wèn)題[18]。另外，固有的知識(shí)局限性使普通公民無(wú)法對(duì)算法系統(tǒng)提供有效的改進(jìn)建議和積極的反饋，因此算法系統(tǒng)的優(yōu)化升級(jí)存在一定難度。比如，在公共服務(wù)分配、政策制定或執(zhí)法決策中，算法決策過(guò)程的不透明性使得數(shù)字政府難以在行政執(zhí)行中明確具體的責(zé)任歸屬，從而造成權(quán)責(zé)界定模糊的問(wèn)題，導(dǎo)致算法決策造成的錯(cuò)誤和損害無(wú)法得到妥善處理。

（三）技術(shù)異化風(fēng)險(xiǎn)

在建設(shè)數(shù)字政府的過(guò)程中，不僅需要利用生成式人工智能的先進(jìn)技術(shù)成果，同時(shí)也需警惕技術(shù)異化的反噬。這種技術(shù)異化具體表現(xiàn)在技術(shù)依賴(lài)和人員技能退化兩個(gè)方面。

生成式人工智能的模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)支撐都集中在掌握技術(shù)的實(shí)體，若政府在技術(shù)層面過(guò)度受制于其他國(guó)家或?qū)嶓w，對(duì)技術(shù)的依賴(lài)性就會(huì)限制數(shù)字政府多樣化發(fā)展。例如，新點(diǎn)軟件以其豐富的數(shù)據(jù)資源，通過(guò)“平臺(tái) + 場(chǎng)景 + 持續(xù)運(yùn)營(yíng)”的思路，連續(xù)五年當(dāng)選“中國(guó)領(lǐng)軍數(shù)字政府解決方案提供商”，為數(shù)字政府發(fā)展提供了不少技術(shù)幫助。反過(guò)來(lái)講，對(duì)技術(shù)資源的過(guò)度倚重可能導(dǎo)致政府工作人員自主決策能力退化，進(jìn)而削弱行政機(jī)構(gòu)的主導(dǎo)性地位。技術(shù)依賴(lài)不僅反映了組織變革與技能轉(zhuǎn)型的滯后，而且其不當(dāng)應(yīng)用容易干擾公眾的政治認(rèn)知，導(dǎo)致政府面臨輿論爭(zhēng)議[19]。由于當(dāng)前階段的生成式人工智能技術(shù)仍處于發(fā)展初期，尚不具備人類(lèi)特有的邏輯推理能力和倫理認(rèn)知水平，僅按照預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和運(yùn)算規(guī)則進(jìn)行作業(yè)，或?qū)⒋嬖谝龑?dǎo)公眾輿論傾向的風(fēng)險(xiǎn)，可能導(dǎo)致官方信息傳達(dá)失真，引發(fā)公民對(duì)政府辦事能力的懷疑，從而損害政府形象。

在傳統(tǒng)政府決策過(guò)程中，工作人員需要從海量數(shù)據(jù)中提取有用信息，整理資料以供參考，為決策提供科學(xué)依據(jù)。但新一代生成式人工智能技術(shù)能依據(jù)事先計(jì)劃好的程序路徑處理常規(guī)業(yè)務(wù)，減輕行政人員完成基礎(chǔ)工作的壓力。長(zhǎng)此以往，政府工作人員就會(huì)忽視對(duì)基礎(chǔ)技能的培養(yǎng)，導(dǎo)致自身的研究能力、寫(xiě)作能力和批判性思維逐漸退化。一旦生成式人工智能不可用或超出其能力范圍，他們可能無(wú)法獨(dú)立高效完成任務(wù)，由此產(chǎn)生的后果使他們不得不將相應(yīng)的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)、治理權(quán)交由外在的智能系統(tǒng)。所以，若過(guò)度以智能機(jī)器的算法“決策”取代政府的自主決策，極易導(dǎo)致最終形成的政策方案在價(jià)值觀、邏輯和思維方式上存在根本性缺陷。這將會(huì)引起公眾對(duì)政府施政合理性的懷疑，進(jìn)而削弱政府決策的權(quán)威性和公信力。

（四）法律倫理復(fù)合風(fēng)險(xiǎn)

生成式人工智能在數(shù)字政府中的應(yīng)用潛力巨大，但其帶來(lái)的法律與倫理道德問(wèn)題也日益凸顯。

目前，我國(guó)現(xiàn)行法規(guī)中關(guān)于數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)方面的規(guī)定較為零散，無(wú)法適應(yīng)數(shù)字化服務(wù)的需要，比如，在國(guó)家層面上，《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》和《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》缺乏統(tǒng)一規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)；

在地方層面上，部分地區(qū)也沒(méi)有相關(guān)條例。由于生成式人工智能從輸入端到輸出端之間存在“算法黑箱”的特質(zhì)，出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，不管是司法部門(mén)還是政府部門(mén)都很難在法律層面上確定究竟是誰(shuí)的責(zé)任。同樣，當(dāng)生成式人工智能模型開(kāi)發(fā)者在訓(xùn)練模型時(shí)未獲授權(quán)使用他人作品，就可能觸發(fā)知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律爭(zhēng)議。有案例顯示，國(guó)內(nèi)某人工智能初創(chuàng)企業(yè)在人工智能模型訓(xùn)練及內(nèi)容生成環(huán)節(jié)中存在侵害知識(shí)產(chǎn)權(quán)行為，被要求立即停止侵權(quán)行為并處以約10萬(wàn)元經(jīng)濟(jì)賠償。這體現(xiàn)了生成式人工智能在快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用的同時(shí)面臨的法律風(fēng)險(xiǎn)也日益嚴(yán)峻。

生成式人工智能在各領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用同樣也引發(fā)了層出不窮的倫理問(wèn)題。它雖然能模仿人類(lèi)的表達(dá)方式，關(guān)注人類(lèi)情感需求變化，但是并不具備思考和道德判斷的能力。作為這一領(lǐng)域杰出代表的ChatGPT對(duì)自己的評(píng)價(jià)就是“一個(gè)根據(jù)算法運(yùn)行的人工智能模型，沒(méi)有情感和意識(shí)的聊天機(jī)器人”。因此，生成式人工智能“非人化”的特點(diǎn)使其在運(yùn)行過(guò)程中無(wú)法真正與人共情，從而做出符合人類(lèi)利益的選擇。生成式人工智能嵌入數(shù)字政府建設(shè)中的時(shí)間越長(zhǎng)，引發(fā)的倫理問(wèn)題或許就更多—一它不僅可能欺騙和控制人類(lèi)意識(shí)，還會(huì)削弱人類(lèi)主體價(jià)值。

三、生成式人工智能嵌入數(shù)字政府建設(shè)的應(yīng)對(duì)策略

把生成式人工智能嵌入數(shù)字政府建設(shè)過(guò)程中，就是要著力發(fā)揮其技術(shù)創(chuàng)新的功能。未來(lái)對(duì)于生成式人工智能，我們不僅要系統(tǒng)認(rèn)知它的多重價(jià)值，還要在數(shù)據(jù)、算法、技術(shù)、法律四個(gè)方面積極改進(jìn)，從而加快數(shù)字政府建設(shè)的步伐。

（一）數(shù)據(jù)方面：保障數(shù)據(jù)安全，防正隱私泄露

第一，保障數(shù)據(jù)安全。首先，必須從源頭抓起，確保數(shù)據(jù)收集的合規(guī)合法。從信息合規(guī)的角度出發(fā)，在立法、司法實(shí)踐中逐步探索“合理范圍”，在“技術(shù)一社會(huì)一法律”的有序體系下挖掘數(shù)據(jù)資源，合理利用潛在的數(shù)據(jù)信息。其次，提升訓(xùn)練數(shù)據(jù)使用的規(guī)范性。在數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)，生成式人工智能系統(tǒng)應(yīng)建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)訪問(wèn)控制機(jī)制。只有經(jīng)過(guò)授權(quán)的人員和系統(tǒng)才能訪問(wèn)相關(guān)數(shù)據(jù)，且訪問(wèn)過(guò)程應(yīng)留下詳細(xì)的日志記錄，以便在數(shù)據(jù)泄露或?yàn)E用時(shí)追溯責(zé)任。最后，采取分級(jí)分類(lèi)的管理方式。2021年，全國(guó)人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)表決通過(guò)并頒布實(shí)施《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《數(shù)據(jù)安全法》），在第三章第二十一條中明確提出“國(guó)家建立數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)保護(hù)制度，根據(jù)數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破壞、泄露或者非法獲取、非法利用，對(duì)國(guó)家安全、公共利益或者個(gè)人、組織合法權(quán)益造成的危害程度，對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)行分類(lèi)分級(jí)保護(hù)”1。在數(shù)據(jù)采集與處理過(guò)程中，需嚴(yán)格遵循數(shù)據(jù)最小化準(zhǔn)則，僅對(duì)必要數(shù)據(jù)進(jìn)行加工利用，杜絕過(guò)分收集與濫用數(shù)據(jù)，剔除冗余或邊緣數(shù)據(jù)，以免不法分子有機(jī)可乘。

第二，防正隱私泄露。首先，要重構(gòu)生成式人工智能中個(gè)人信息識(shí)別和法律保障機(jī)制。有必要重新評(píng)估“匿名化個(gè)人信息”和“已公開(kāi)個(gè)人信息”的保護(hù)規(guī)范，并制定針對(duì)“推理性個(gè)人信息”和“群體性信息”的防范規(guī)則，要求模型開(kāi)發(fā)者公開(kāi)披露其數(shù)據(jù)處理方式，賦予個(gè)人“選擇退出”數(shù)據(jù)采集或聚合的權(quán)利。其次，政府應(yīng)加快制定和完善相關(guān)數(shù)據(jù)保護(hù)法律法規(guī)，明確數(shù)據(jù)保護(hù)的責(zé)任主體、權(quán)利義務(wù)和法律責(zé)任。強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)泄漏、濫用等違法行為的懲處力度，構(gòu)建強(qiáng)有力的法律震懾與規(guī)范機(jī)制。最后，針對(duì)涉及個(gè)人隱私的敏感信息，可以建立嚴(yán)格的身份驗(yàn)證和訪問(wèn)機(jī)制，運(yùn)用加密、脫敏等技術(shù)措施加強(qiáng)防護(hù)，防止個(gè)人隱私泄露。為此，可以采用多種類(lèi)型的身份驗(yàn)證和訪問(wèn)權(quán)限方式，例如指紋識(shí)別、面部識(shí)別、生物特征或安全性令牌等。

（二）算法方面：優(yōu)化算法設(shè)計(jì)，維護(hù)社會(huì)公平

第一，優(yōu)化算法設(shè)計(jì)流程。在應(yīng)對(duì)人工智能算法風(fēng)險(xiǎn)方面，《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》通過(guò)規(guī)范算法推薦服務(wù)，推動(dòng)了算法治理的法治化進(jìn)程[20]。在法律層面，必須確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)充分覆蓋各類(lèi)場(chǎng)景和不同特征的群體，避免數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致算法歧視。對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的清洗和預(yù)處理，去除不準(zhǔn)確、不完整或帶有偏見(jiàn)的數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性，定期對(duì)算法進(jìn)行審計(jì)和評(píng)估，發(fā)現(xiàn)并糾正潛在的偏見(jiàn)問(wèn)題。同時(shí)，需要對(duì)算法自動(dòng)化決策進(jìn)行司法審查。一方面，建立專(zhuān)門(mén)的司法審查程序，確保程序公開(kāi)透明。在審理環(huán)節(jié)中，要求算法應(yīng)用方詳細(xì)闡釋算法原理、運(yùn)行機(jī)制、數(shù)據(jù)工作流程等重要信息。引入技術(shù)調(diào)查官制度，由技術(shù)調(diào)查官協(xié)助法官查清技術(shù)事實(shí)，就爭(zhēng)議技術(shù)問(wèn)題展開(kāi)調(diào)查、分析并出具報(bào)告。另一方面，從合法性、合理性、公正性三個(gè)維度確立審查準(zhǔn)則。保證算法自動(dòng)化決策嚴(yán)格契合法律法規(guī)要求，運(yùn)行依托于合理的邏輯與目的，在不同群體使用過(guò)程中實(shí)現(xiàn)同等對(duì)待。

第二，維護(hù)社會(huì)公平。鄉(xiāng)鎮(zhèn)村基層是政務(wù)服務(wù)體系的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，關(guān)系著城鄉(xiāng)統(tǒng)籌建設(shè)發(fā)展。華為IPv6+ 政務(wù)云網(wǎng)2.0通過(guò)定制不同的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)通道，加速網(wǎng)絡(luò)向鄉(xiāng)村基層延伸，盡可能消除區(qū)域、城鄉(xiāng)之間的數(shù)字鴻溝，助力數(shù)字政府建設(shè)彎道超車(chē)。在國(guó)家層面，政府應(yīng)要求開(kāi)發(fā)和使用生成式人工智能的相關(guān)部門(mén)公開(kāi)算法工作的原理和運(yùn)行邏輯，使公眾能夠理解模型是如何做出決策、如何得出工作結(jié)果等各個(gè)方面，增加模型的透明度。同時(shí)，為公眾提供反饋渠道，讓公眾能夠?qū)ι墒饺斯ぶ悄茏龀龅臎Q策提出質(zhì)疑或反饋，完善系統(tǒng)運(yùn)行。

（三）技術(shù)方面：加強(qiáng)技術(shù)監(jiān)管，促進(jìn)人才培養(yǎng)

第一，加強(qiáng)技術(shù)監(jiān)管。《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》中關(guān)于技術(shù)發(fā)展與治理方面明確提出，鼓勵(lì)生成式人工智能技術(shù)在各行業(yè)、各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，生成積極健康、向上向善的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，探索優(yōu)化應(yīng)用場(chǎng)景，構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)體系。首先，政府應(yīng)設(shè)立專(zhuān)門(mén)的人工智能監(jiān)管機(jī)構(gòu)，在技術(shù)層面對(duì)人工智能的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用進(jìn)行監(jiān)管與評(píng)估。在使用生成式人工智能技術(shù)時(shí)要加強(qiáng)各個(gè)部門(mén)之間的溝通合作，使信息在各部門(mén)無(wú)障礙流通和共享，謹(jǐn)防“信息鴻溝”。其次，需構(gòu)建“全鏈條責(zé)任體系”，覆蓋從技術(shù)研發(fā)到應(yīng)用落地的關(guān)鍵主體。加強(qiáng)對(duì)基礎(chǔ)模型與服務(wù)提供者的監(jiān)管，確保語(yǔ)料來(lái)源合法性；在對(duì)政務(wù)應(yīng)用部署機(jī)構(gòu)的監(jiān)管中，要注意重大決策類(lèi)應(yīng)用需保留“人工否決權(quán)”，不能一味地依賴(lài)技術(shù)。最后，保障生成式人工智能決策過(guò)程的公開(kāi)性和透明度。決策信息公開(kāi)方便公眾進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)督和審查，加強(qiáng)公眾對(duì)建設(shè)數(shù)字政府的信心，削減不公平事件發(fā)生頻率，推動(dòng)技術(shù)向規(guī)范化方向發(fā)展。

第二，促進(jìn)人才培養(yǎng)。生成式人工智能可以在創(chuàng)建智能化在線培訓(xùn)平臺(tái)方面提供幫助，基于人工智能技術(shù)，平臺(tái)可以定制個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑，針對(duì)不同政府工作人員的背景、需求和發(fā)展方向定制學(xué)習(xí)內(nèi)容。人工智能系統(tǒng)能夠分析學(xué)員的學(xué)習(xí)進(jìn)度和能力水平，自動(dòng)推薦適合的學(xué)習(xí)模塊，提升工作人員專(zhuān)業(yè)技能。政府可與科技企業(yè)、學(xué)校等進(jìn)行多方合作，培養(yǎng)精通政府工作業(yè)務(wù)和人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才，為生成式人工智能在數(shù)字政府中的應(yīng)用儲(chǔ)備力量。

（四）法律方面：健全法律法規(guī)，強(qiáng)化倫理建設(shè)

第一，健全法律法規(guī)。在地方和中央層面上，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)分級(jí)管理，完善《數(shù)據(jù)安全法》。首先，設(shè)立規(guī)范的法律框架。法律可以明確規(guī)定哪些類(lèi)型的人工智能生成內(nèi)容能夠被視為作品，并為此類(lèi)作品提供著作權(quán)保護(hù)。著作權(quán)法的保護(hù)具有高度適應(yīng)性和靈活性的特點(diǎn)，可靈活調(diào)整對(duì)各類(lèi)人工智能生成內(nèi)容的評(píng)價(jià)。并且其秉持技術(shù)中立原則，對(duì)作品的保護(hù)不受任何特定技術(shù)形式限制。不管生成式人工智能通過(guò)何種技術(shù)手段生成內(nèi)容，只要符合著作權(quán)法對(duì)作品保護(hù)的條件，便能獲得著作權(quán)保護(hù)[21]。其次，確定侵權(quán)責(zé)任歸屬問(wèn)題。如果平臺(tái)沒(méi)有采取嚴(yán)格的監(jiān)督和審查措施，平臺(tái)要承擔(dān)部分責(zé)任；若用戶(hù)明知生成的內(nèi)容侵犯了他人的著作權(quán)，仍要繼續(xù)引用，也需承擔(dān)一定責(zé)任。政府部門(mén)應(yīng)當(dāng)在法律框架下，基于過(guò)錯(cuò)責(zé)任原則，為生成式人工智能系統(tǒng)或服務(wù)提供者設(shè)立“避風(fēng)港”條款，明確劃定各方法律責(zé)任范圍[22]。最后，應(yīng)建立生成式AI政務(wù)應(yīng)用負(fù)面清單。對(duì)于未履行安全評(píng)估和算法備案程序、侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)或隱私的行為，應(yīng)當(dāng)依法予以禁止。另外，在使用生成式人工智能的過(guò)程中，如生成虛假信息、謠言或不實(shí)內(nèi)容導(dǎo)致錯(cuò)誤決策，需要在法律層面明確人工智能研發(fā)機(jī)構(gòu)、部署企業(yè)及終端用戶(hù)等多元主體的責(zé)任矩陣。在政務(wù)服務(wù)中使用生成式人工智能要堅(jiān)持“五不”原則：安全底線不能破、法律紅線不能碰、核心權(quán)力不能讓、數(shù)據(jù)權(quán)利不能侵、治理初心不能忘。

第二，強(qiáng)化倫理建設(shè)。政府對(duì)于生成式人工智能技術(shù)的發(fā)展不僅要持鼓勵(lì)支持態(tài)度，而且要以制度方式開(kāi)展監(jiān)督檢查，形成鼓勵(lì)與監(jiān)管雙軌并行的倫理治理模式。首先，設(shè)立政務(wù)算法倫理審查委員會(huì)。通過(guò)系統(tǒng)化、專(zhuān)業(yè)化的審查機(jī)制，確保政務(wù)算法的公平性、透明性、安全性及人權(quán)保障。其次，加強(qiáng)對(duì)倫理問(wèn)題的重視程度。為政府部門(mén)及其合作企業(yè)提供清晰的倫理行為準(zhǔn)則，確保其在使用生成式人工智能時(shí)遵守道德底線。如，英國(guó)早在2018年就提出五大倫理原則，其采取的生成式人工智能倫理規(guī)范措施不僅具有顯著的問(wèn)題導(dǎo)向性，更充分彰顯了以人為本的核心價(jià)值理念[23]。最后，將倫理教育納入數(shù)字政府建設(shè)的人才培養(yǎng)體系，提高政府工作人員和科技人員的倫理素養(yǎng)，定期組織倫理培訓(xùn)活動(dòng)，加強(qiáng)政府工作人員和科技人員對(duì)生成式人工智能倫理問(wèn)題的認(rèn)識(shí)能力。

四、結(jié)語(yǔ)

數(shù)字政府的建設(shè)和發(fā)展離不開(kāi)科學(xué)和技術(shù)的加持。“科學(xué)和技術(shù)在驅(qū)動(dòng)政治變革中，一直都扮演著至關(guān)重要的角色”[24]。作為一項(xiàng)突破性前沿技術(shù)，生成式人工智能為數(shù)字政府建設(shè)提供了重要的發(fā)展動(dòng)能。盡管它在數(shù)字政府應(yīng)用領(lǐng)域仍面臨著數(shù)據(jù)安全等固有挑戰(zhàn)，但是它所發(fā)揮的作用是不容忽視的。當(dāng)然，建設(shè)數(shù)字政府不能單方面依靠先進(jìn)技術(shù)的幫扶，還需要官方政策的支持。應(yīng)當(dāng)在“技術(shù)賦能 + 制度調(diào)適”的配合之下，審慎評(píng)估生成式人工智能在數(shù)字政府建設(shè)過(guò)程中發(fā)揮的各種作用。因此，無(wú)須過(guò)度擔(dān)心新技術(shù)的突然引入會(huì)從根本上改變數(shù)字政府的運(yùn)行狀態(tài)。未來(lái)，應(yīng)更加重視生成式人工智能對(duì)數(shù)字政府發(fā)展的重大意義，將其納入數(shù)字政府建設(shè)的發(fā)展框架之中并加強(qiáng)倫理限制，把握政府治理主權(quán)，在以人民為中心的思想指引下，確保數(shù)字政府的建設(shè)始終圍繞著為人類(lèi)謀福祉的目標(biāo)進(jìn)行。

注釋?zhuān)?/p>

1.《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》第二十一條規(guī)定：“國(guó)家建立數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)保護(hù)制度，根據(jù)數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破壞、泄露或者非法獲取、非法利用，對(duì)國(guó)家安全、公共利益或者個(gè)人、組織合法權(quán)益造成的危害程度，對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)行分類(lèi)分級(jí)保護(hù)。國(guó)家數(shù)據(jù)安全工作協(xié)調(diào)機(jī)制統(tǒng)籌協(xié)調(diào)有關(guān)部門(mén)制定重要數(shù)據(jù)目錄，加強(qiáng)對(duì)重要數(shù)據(jù)的保護(hù)。”

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Generative Artificial Intelligence Embedded in the Value， Risk and Response in the Construction of Digital Government

Li Xiaorui Guo Jie

(Henan University， School of Philosophy and Public Management， Henan， Kaifeng， 475000) Abstract:[Research purpose] As an emerging technology in the intelligent era， generative artificial intelligence has made remarkable contributions to assisting the government in scientific decisionmaking，optimizing government services， and improving government work efficiency， thus becoming a new approach to enhancing the construction level of digital governments. Embedding generative artificial intelligence into the construction of digital governments is conducive to building a humanistic and caring smart digital government. [Research method] Drawing on a variety of cases， this paper starts with an analysis of the value of embedding generative artificial intelligence in the construction of digital governments， systematically examining the convenience that the emergence of artificial intelligence technology has brought to the development of government affairs. However， the existence of technological alienation has introduced numerous risks to the embedding process， such as data security issues， algorithmic bias， technological dependence，and legal and ethical dilemmas. [Research conclusion] Therefore， this paper attempts to construct a four-dimensional framework encompassing data， algorithms， technology， and law. In response to the risks arising from the embedding process， it proposes solutions such as ensuring data security， optimizing algorithm design，strengthening technical supervision，and improving laws and regulations. It is expected that these measures will provide references for giving fuller play to the positive role of generative artificial intelligence in digital government construction and promoting the digital transformation of governments in the future.

Keywords: generative artificial intelligence; digital' government construction; government affairs scenarios;risk governance; government services