基于要素一功能一效率的國(guó)土空間韌性體系：時(shí)空格局、耦合關(guān)系及躍遷機(jī)制

中圖分類號(hào)：F301.23文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1001-8158（2025）06-0045-12

當(dāng)前全球氣候變化加劇，極端事件、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)日益復(fù)雜多樣[]，深刻沖擊著人地系統(tǒng)的空間形態(tài)與結(jié)構(gòu)功能[2]?！?023年全球自然災(zāi)害評(píng)估報(bào)告》顯示，全球自然災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失要比過(guò)去30年（1993—2022年）均值高出 32% ，其中中國(guó)災(zāi)害發(fā)生頻次高居全球第2位，而據(jù)國(guó)家防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)委員會(huì)統(tǒng)計(jì)，2020—2023年中國(guó)因各種自然災(zāi)害共造成4.5億人次不同程度受災(zāi)，直接經(jīng)濟(jì)損失近1.3萬(wàn)億元。在此背景下，提升對(duì)各類災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的抵御、適應(yīng)與恢復(fù)能力迫在眉睫[3，“韌性”概念也應(yīng)運(yùn)而生并迅速成為研究熱點(diǎn)。

“韌性”一詞最早發(fā)源于工程學(xué)，隨后被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、規(guī)劃、防災(zāi)等眾多領(lǐng)域[4-5]。其中，城市與鄉(xiāng)村既是人類聚居的空間載體，也是韌性研究的重要場(chǎng)域；但由于人口密度、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、基礎(chǔ)設(shè)施、社會(huì)治理等方面存在差異，二者的韌性亦呈現(xiàn)出不同特征[46]。當(dāng)前，城鄉(xiāng)間要素流動(dòng)日益頻繁，功能聯(lián)系愈發(fā)緊密，傳統(tǒng)單一視角的城市韌性或鄉(xiāng)村韌性研究已無(wú)法適應(yīng)城鄉(xiāng)融合發(fā)展需求，亟需從整個(gè)國(guó)土空間探尋提升路徑。2020年自然資源部辦公廳印發(fā)的《省級(jí)國(guó)土空間規(guī)劃編制指南》（試行）將“提升國(guó)土空間韌性”列為指導(dǎo)性要求之一；2024年《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》《關(guān)于推進(jìn)新型城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)打造韌性城市的意見(jiàn)》等文件也對(duì)“安全韌性”提出更為明確的要求。可見(jiàn)，打造富有安全韌性的國(guó)土空間不僅是公共安全治理的重要議題[，更是確保中國(guó)式現(xiàn)代化行穩(wěn)致遠(yuǎn)的關(guān)鍵[8]。

通常認(rèn)為，國(guó)土空間韌性是通過(guò)增強(qiáng)國(guó)土空間的適應(yīng)性和恢復(fù)力，使其在面臨外部壓力、風(fēng)險(xiǎn)沖擊或重大變革時(shí)，能夠迅速恢復(fù)并保持正常運(yùn)行的能力[。國(guó)際學(xué)界對(duì)國(guó)土空間韌性的認(rèn)識(shí)，從最初側(cè)重于自然災(zāi)害應(yīng)對(duì)的工程韌性[10]，逐漸發(fā)展到涵蓋社會(huì)[]、經(jīng)濟(jì)[12]、生態(tài)[13]等多維韌性，并開(kāi)發(fā)了韌性能力指數(shù)[14]、韌性適應(yīng)轉(zhuǎn)變?cè)u(píng)價(jià)框架[15]等模型方法。國(guó)內(nèi)學(xué)者則通過(guò)跨學(xué)科方法與視角，從概念框架、韌性規(guī)劃[、氣候韌性[等領(lǐng)域開(kāi)展了系列研究。既有研究對(duì)國(guó)土空間韌性的考察多側(cè)重于水平、能力等單一層面，且增加物力、財(cái)力、人力等要素投入也常被視作提升韌性的直接途徑。而現(xiàn)實(shí)中，各類資源要素往往具有不同程度的稀缺性，提升韌性并不能一味地依賴要素投入，更需要顧及資源環(huán)境代價(jià)以及各類要素的利用效率[4。盡管已有研究注意到國(guó)土空間效率的重要性[]，并探究了國(guó)土空間效率與韌性的耦合關(guān)系[]，但罕有文獻(xiàn)將國(guó)土空間韌性本身的要素配置、功能表現(xiàn)、效率水平等整合銜接，導(dǎo)致國(guó)土空間韌性的理論體系尚未形成邏輯閉環(huán)，難以反映系統(tǒng)應(yīng)對(duì)不確定性的動(dòng)態(tài)適應(yīng)特征。因此，如何在保障韌性功能的同時(shí)提高韌性效率，已成為國(guó)土空間韌性研究領(lǐng)域的重要命題。

作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引擎，長(zhǎng)三角地區(qū)以 4% 的國(guó)土面積，集聚了全國(guó)約 17% 的人口，創(chuàng)造了全國(guó)近1/4的經(jīng)濟(jì)總量[20，但由于人口密集、開(kāi)發(fā)利用強(qiáng)度大、資源環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)較高，亟需提升國(guó)土空間韌性。鑒于此，本文嘗試搭建集成要素一功能一效率的國(guó)土空間韌性體系，并揭示其時(shí)空格局、耦合關(guān)系及躍遷機(jī)制，以期為國(guó)土空間安全韌性提供科學(xué)依據(jù)和決策參考。

1分析框架

1.1國(guó)土空間韌性的概念內(nèi)涵

韌性是系統(tǒng)在外部擾動(dòng)沖擊下的恢復(fù)和適應(yīng)能力[4。作為人類生存和發(fā)展的基礎(chǔ)和載體，國(guó)土空間是連接經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與環(huán)境三大系統(tǒng)的紐帶。由于長(zhǎng)期承受著各項(xiàng)自然或人類擾動(dòng)[8，其在應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)沖擊時(shí)保持“高韌性”至關(guān)重要。所以國(guó)土空間韌性并不是一個(gè)偽命題，而是在特定時(shí)空條件和資源要素組合下客觀存在。其概念可界定為：在特定時(shí)空范圍內(nèi)，當(dāng)遭遇自然災(zāi)害、事故災(zāi)難等突發(fā)擾動(dòng)時(shí)，國(guó)土空間系統(tǒng)能夠憑借自身要素與結(jié)構(gòu)來(lái)抵御災(zāi)害、減輕損失，并在較短時(shí)間內(nèi)恢復(fù)至災(zāi)前狀態(tài)，保障系統(tǒng)整體正常運(yùn)轉(zhuǎn)并維持穩(wěn)態(tài)。

由圖1可知，國(guó)土空間韌性是一種能夠?qū)ν獠匡L(fēng)險(xiǎn)實(shí)現(xiàn)抵御、吸收、響應(yīng)、適應(yīng)并快速恢復(fù)的“功能”

或“特性”，可視為一種特殊的國(guó)土空間功能，并可進(jìn)一步分為魯棒性、冗余性、適應(yīng)性3種特性。（1）魯棒性：面對(duì)各種干擾和不確定性因素時(shí)能夠維持其基本功能和結(jié)構(gòu)穩(wěn)定的能力，可體現(xiàn)為空間基礎(chǔ)設(shè)施、生態(tài)系統(tǒng)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)等在災(zāi)害或壓力下保持自身狀態(tài)相對(duì)穩(wěn)定的特性。（2）冗余性：國(guó)土空間系統(tǒng)存在的額外功能或資源在正常情況下可能不發(fā)揮關(guān)鍵作用，一旦系統(tǒng)受到干擾或部分要素失效時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)替代[21]，確保整體功能持續(xù)發(fā)揮。（3）適應(yīng)性：國(guó)土空間在長(zhǎng)期的干擾和變化過(guò)程中，能夠通過(guò)自身演化和調(diào)整增強(qiáng)對(duì)未來(lái)類似干擾的抵抗能力，可體現(xiàn)為生態(tài)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等多個(gè)子系統(tǒng)的協(xié)同變化。

圖1國(guó)土空間韌性的概念示意

Fig.1 Conceptual sketch of territorial resilience

上述國(guó)土空間韌性功能，既依賴于先天資源稟賦，也取決于后天要素投入水平。當(dāng)不同要素投入組合形成差異化配置時(shí)，韌性功能的實(shí)際表現(xiàn)也會(huì)有所不同，這就涉及“效率”問(wèn)題。同理，對(duì)國(guó)土空間韌性功能的追求也理應(yīng)有度，不能一味地增加基礎(chǔ)設(shè)施等要素投入，卻忽視了這一過(guò)程產(chǎn)生的資源環(huán)境代價(jià)。尤其是在人與自然和諧共生的背景下，更需要兼顧維持國(guó)土空間韌性功能的最佳資源環(huán)境成本以及投入一產(chǎn)出效應(yīng)。因此，區(qū)別于傳統(tǒng)的國(guó)土空間效率[18]，國(guó)土空間韌性效率側(cè)重于衡量系統(tǒng)在抵御干擾、適應(yīng)變化過(guò)程中對(duì)要素投入的利用效能，其核心目標(biāo)是以最小化的要素投人實(shí)現(xiàn)最大化的系統(tǒng)抗風(fēng)險(xiǎn)效能。

1.2基于“要素一功能一效率”的國(guó)土空間韌性體系

在上述分析基礎(chǔ)上，筆者構(gòu)建了涵蓋“要素一功能一效率”的國(guó)土空間韌性概念模型（圖2）。其中，要素是表征構(gòu)成國(guó)土空間韌性系統(tǒng)的基本組分，功能著重于應(yīng)對(duì)各類沖擊時(shí)維持系統(tǒng)穩(wěn)定及恢復(fù)的能力，而效率則聚焦于實(shí)現(xiàn)韌性提升過(guò)程中的資源有效配置與效益產(chǎn)出，三者協(xié)同構(gòu)成了國(guó)土空間韌性體系。

圖2國(guó)土空間韌性體系

Fig.2System of territorial resilience

（1）投入端一要素：不同自然要素與人為要素受多種干擾壓力，其先天所具有的規(guī)模形態(tài)會(huì)呈現(xiàn)出差別化的抵御風(fēng)險(xiǎn)干擾的能力，是維持韌性功能的物質(zhì)基礎(chǔ)。結(jié)合要素市場(chǎng)化配置的重點(diǎn)①與國(guó)土空間韌性的特征屬性，資本、勞動(dòng)力、土地、技術(shù)、資源環(huán)境等層面指標(biāo)可視為要素投入水平的評(píng)判依據(jù)，指標(biāo)體系見(jiàn)表1。其中，土地、水資源、能源要素是滿足居民基本生產(chǎn)、生活的重要條件，具有兜底保障作用，分別可用城市建成區(qū)面積、供水總量、全社會(huì)用電量來(lái)表示；資本、勞動(dòng)力是國(guó)土空間韌性的根基，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、工程建設(shè)、社會(huì)和諧等方面貢獻(xiàn)財(cái)力、物力和人力，分別可用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額與年末單位從業(yè)人員數(shù)來(lái)表達(dá)；科技、教育作為非物質(zhì)保障，提升國(guó)土空間的關(guān)鍵功能和結(jié)構(gòu)，降低風(fēng)險(xiǎn)擾動(dòng)破壞的范圍及強(qiáng)度，可分別借助科技支出與教育支出指標(biāo)來(lái)表達(dá)。

表1國(guó)土空間要素指標(biāo)體系

Tab.1Indicator system for territorial resilience elements

（2）產(chǎn)出端一功能：韌性功能是保持國(guó)土空間正常運(yùn)轉(zhuǎn)所發(fā)揮的吸收、抗毀、恢復(fù)等效能，蘊(yùn)含著魯棒性、冗余性、適應(yīng)性三種具體能力。依據(jù)前文對(duì)韌性功能的內(nèi)涵剖析，結(jié)合城鎮(zhèn)、農(nóng)業(yè)、生態(tài)三類空間特征，構(gòu)建國(guó)土空間韌性功能的指標(biāo)體系（表2）。其中，魯棒性強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)保持自身狀態(tài)相對(duì)穩(wěn)定的特性，可分別選取X1一X4指標(biāo)以表征經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、農(nóng)業(yè)、生態(tài)等方面的穩(wěn)定性；冗余性的核心作用在于分散風(fēng)險(xiǎn)、功能替代和緩沖不確定性，可選取X5一X8來(lái)反映不同空間的可靠性和安全性；適應(yīng)性強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)感知環(huán)境變化并快速調(diào)整的能力，可借助X9— X14 來(lái)表征經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)等多個(gè)子系統(tǒng)的協(xié)同變化。

表2國(guó)土空間功能指標(biāo)體系

Tab.2Indicator system for territorial resilience function

①2020 年《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》劃分為土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)和數(shù)據(jù)5類要素；2022年中共二十大報(bào)告進(jìn)一步提出要“健全資源環(huán)境要素市場(chǎng)化配置體系”。

（3）效能端一效率：韌性效率是指現(xiàn)有技術(shù)條件下要素投入向韌性功能的轉(zhuǎn)化效能，其本質(zhì)是不同要素通過(guò)非線性作用實(shí)現(xiàn)抗風(fēng)險(xiǎn)能力產(chǎn)出的水平，核心在于以最小化的要素投入獲取最大化的系統(tǒng)抗風(fēng)險(xiǎn)效能。通常，較高的韌性效率能夠通過(guò)要素優(yōu)化配置，避免浪費(fèi)和過(guò)度消耗，同時(shí)強(qiáng)化系統(tǒng)的自組織能力，提升整體穩(wěn)定性與可靠性。值得注意的是，國(guó)土空間本身是一個(gè)巨系統(tǒng)，其內(nèi)部不同要素之間存在相互作用、影響和反饋，因此韌性效率測(cè)算并非各要素的簡(jiǎn)單累加，而是要充分考量其復(fù)雜關(guān)聯(lián)所導(dǎo)致的非線性疊加效應(yīng)。

綜上，投入要素的改變會(huì)打破原有系統(tǒng)平衡，引發(fā)功能的適應(yīng)性調(diào)整，進(jìn)而反饋到效率層面的改變；而效率的反饋又會(huì)促使要素結(jié)構(gòu)優(yōu)化與功能重構(gòu)，形成“要素變動(dòng) $$ 功能響應(yīng) $$ 效率反饋 $$ 要素再配置”的邏輯閉環(huán)。因此，要素是功能和效率的物質(zhì)基礎(chǔ)，功能是要素與效率的連接橋梁，而效率是要素配置與功能提升的目標(biāo)導(dǎo)向，三者相互影響、相互促進(jìn)，共同構(gòu)成國(guó)土空間韌性體系。

1.3國(guó)土空間韌性躍遷及影響因素

韌性功能強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)在受擾動(dòng)后的恢復(fù)能力，韌性效率則關(guān)注如何以最小的資源投入實(shí)現(xiàn)最大的韌性提升，兩者結(jié)合可避免“過(guò)度冗余”或“保護(hù)不足”的矛盾。因此，實(shí)現(xiàn)韌性功能與韌性效率的協(xié)同提升是應(yīng)對(duì)不確定性的關(guān)鍵路徑，可視為國(guó)土空間韌性實(shí)現(xiàn)躍遷的過(guò)程。然而，這種躍遷并不是簡(jiǎn)單的功能疊加或效率提升，而是整個(gè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的根本性變革，使國(guó)土空間在抵御風(fēng)險(xiǎn)、適應(yīng)變化等方面實(shí)現(xiàn)量的提升與質(zhì)的飛躍。因此，國(guó)土空間韌性躍遷的概念可界定為：當(dāng)系統(tǒng)面臨壓力擾動(dòng)時(shí)，通過(guò)要素重組、功能優(yōu)化和治理革新等自組織機(jī)制突破原有穩(wěn)態(tài)，實(shí)現(xiàn)韌性功能與韌性效率的耦合提升，進(jìn)而形成更高階的韌性水平。

就國(guó)土空間韌性躍遷的影響因素而言（表3），人口密度與城鎮(zhèn)化率會(huì)影響社會(huì)資源配置與利用方式，在災(zāi)害發(fā)生后可依靠大量人力迅速恢復(fù)空間運(yùn)行，但同時(shí)也可能占用大量資源，資源保障與分配面臨挑戰(zhàn)；教育支出、財(cái)政支出分別可代表科技創(chuàng)新與政府規(guī)制水平，能夠引導(dǎo)資源向關(guān)鍵領(lǐng)域配置，在一定程度上有利于韌性功能的發(fā)揮；NDVI是表征植被覆蓋狀況的重要指標(biāo)，一定程度上能夠反映區(qū)域生態(tài)環(huán)境狀況與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能水平，有利于保障區(qū)域生態(tài)韌性、提高抵抗力；經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)往往具備更強(qiáng)的抗災(zāi)能力和恢復(fù)能力，而夜間燈光指數(shù)可有效反映地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與物質(zhì)基礎(chǔ)，是維系國(guó)土空間韌性功能的重要?jiǎng)恿Γ缓侠淼漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠提高經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定性和可持續(xù)性，而第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值比值可反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，是經(jīng)濟(jì)韌性與發(fā)展?jié)摿Φ闹匾w現(xiàn)。

表3影響因素選取

Tab.3Selectionof influencing factors

2 材料與方法

2.1研究區(qū)概況

長(zhǎng)三角地區(qū) （27^°12^′～35^°20^′N_，114^°54^′～right. 123^°10^′E ）位于長(zhǎng)江下游平原，東瀕黃海與東海，包括上海、江蘇、浙江、安徽4?。ㄊ校┑?1個(gè)城市，面積約 3.57×10⁵km² 。該區(qū)域氣候溫暖濕潤(rùn)，年均溫15～16^°C ，年平均降雨量超過(guò) 1 300mm ，夏秋季易出現(xiàn)暴雨、洪澇等災(zāi)害天氣，且發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)較高、成災(zāi)幾率較大。2005—2022年長(zhǎng)三角地區(qū)總?cè)丝谟?0589萬(wàn)人增長(zhǎng)到23706萬(wàn)人，城鎮(zhèn)化率由 50.92% 增至 72.00% ，GDP由4.86萬(wàn)億元增至29.23萬(wàn)億元，已成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要引擎。作為經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、城鎮(zhèn)化水平較高的區(qū)域，長(zhǎng)三角地區(qū)長(zhǎng)期面臨環(huán)境污染、生態(tài)退化、資源短缺等困擾，人地矛盾突出。加之人口高度密集，一旦面臨極端天氣、突發(fā)自然災(zāi)害、生態(tài)環(huán)境危機(jī)、公共衛(wèi)生危機(jī)等風(fēng)險(xiǎn)，所帶來(lái)的損失將難以估量。因此，亟需更有針對(duì)性地提升長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)土空間韌性，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供安全穩(wěn)定的環(huán)境保障。

2.2數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于2006—2023年《中國(guó)縣域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市建設(shè)統(tǒng)計(jì)年鑒》各省市統(tǒng)計(jì)年鑒及國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)等，部分缺失數(shù)據(jù)采用平滑法替代。夜間燈光、土地利用、歸一化植被指數(shù)（NDVI）等柵格數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心（www.resdc.cn），并運(yùn)用ArcGIS10.6平臺(tái)提取各市歷年值。

2.3研究方法

（1）組合賦權(quán)—TOPSIS模型：該模型基于傳統(tǒng)TOPSIS模型，將主觀和客觀賦權(quán)法相結(jié)合，是一種常用的綜合評(píng)價(jià)方法。利用層次分析法、熵值法計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重后，測(cè)度韌性“要素”和“功能”水平，公式見(jiàn)文獻(xiàn)[22]。

（2）超效率SBM（Slacks-Based Measure）模型：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)包絡(luò)模型（DataEnvelopment Analysis，DEA）難以考慮投入和產(chǎn)出的松弛變量，容易高估決策單元效率值，導(dǎo)致效率評(píng)價(jià)不夠準(zhǔn)確。作為非徑向、非角度的DEA模型，超效率SBM模型的核心是將投入和產(chǎn)出的松弛變量直接納入效率評(píng)價(jià)體系，使得模型能夠?qū)τ行Q策單元進(jìn)行更細(xì)致的排序，從而消除因忽略松弛變量所產(chǎn)生的偏差，因而可用作國(guó)土空間韌性效率的測(cè)度方法，公式見(jiàn)文獻(xiàn)[23]。

（3）耦合協(xié)調(diào)度模型：本文將國(guó)土空間韌性“功能”與“效率”兩個(gè)系統(tǒng)視為相互關(guān)聯(lián)的整體，通過(guò)分析二者之間的耦合協(xié)調(diào)度 （C） 來(lái)衡量國(guó)土空間韌性的協(xié)同發(fā)展水平，公式見(jiàn)文獻(xiàn)[24]。其結(jié)果可劃分為3個(gè)層次、8個(gè)等級(jí)，依次是： ① 失調(diào)衰退層：嚴(yán)重失調(diào)（ Clt;0.2） 、中度失調(diào) 0.2?Clt;0.3 ）、輕度失調(diào) 0.3?Clt;0.4 ； ② 協(xié)調(diào)過(guò)渡層：瀕臨失調(diào)（ 0.4? Clt;0.5 、勉強(qiáng)協(xié)調(diào) （0.5?Clt;0.6） ； ③ 協(xié)調(diào)提升層：初級(jí)協(xié)調(diào)（ 0.6?Clt;0.7 、良好協(xié)調(diào)（ 0.7?Clt;0.8） ）、優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)（ $＼stackrel { ＼cdot } { C } ＼geqslant 0 . 8 ＼$ 。

（4）探索性時(shí)空數(shù)據(jù)分析（ExploratoryTime-SpaceDataAnalysis，ESTDA）：該方法可用于處理具有時(shí)間和空間維度數(shù)據(jù)，揭示其在時(shí)空背景下的分布規(guī)律、變化趨勢(shì)以及空間相互作用等特征，以便更好地把握時(shí)空數(shù)據(jù)背后復(fù)雜的動(dòng)態(tài)過(guò)程，彌補(bǔ)傳統(tǒng)空間分析在歷史測(cè)度方面的缺陷?？煞譃閮蓚€(gè)步驟： ① 借助LISA時(shí)間路徑測(cè)量坐標(biāo)點(diǎn)的移動(dòng)距離（長(zhǎng)度）與方向變化（彎曲度），以反映國(guó)土空間韌性功能與效率耦合關(guān)系在局部動(dòng)態(tài)特征，具體見(jiàn)式（1）一式（2）。 ② 將LISA時(shí)間路徑與Markov鏈結(jié)合形成時(shí)空躍遷矩陣，揭示區(qū)域與相鄰單元之間二者耦合關(guān)系的轉(zhuǎn)移狀態(tài)，分為4種類型：自身與鄰域均穩(wěn)定（I類）、僅鄰域躍遷（II類）、僅自身躍遷（IⅢ類）、自身與鄰域均躍遷（IV類）。

式（1）—式（2）中： d_i 為相對(duì)長(zhǎng)度； f_i 為彎曲度； n 為城市數(shù)量 （n=41 ）； T 為年度間隔; d（L_i，t，L_i，t+1） 表示城市 i 在 t 年到 t+1 年的移動(dòng)距離。若 d_i 和 f_i 均大于1，則表明研究單元具有動(dòng)態(tài)局部空間結(jié)構(gòu)與方向。

（5）分位數(shù)回歸：作為一種統(tǒng)計(jì)回歸分析方法，該模型可用于估計(jì)解釋變量和被解釋變量在不同分位數(shù)下的線性關(guān)系[23]，并能夠觀察變量隨分位數(shù)變化的趨勢(shì)，具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性，不易受異常值影響。本文將表3中影響因素與耦合關(guān)系結(jié)果進(jìn)行回歸分析，并借助分位數(shù)回歸與時(shí)空躍遷類型的交叉嵌套，揭示國(guó)土空間韌性的整體躍遷機(jī)制，公式見(jiàn)文獻(xiàn)[25]。

3結(jié)果分析

3.1國(guó)土空間韌性“要素一功能一效率”的時(shí)空特征

要素：國(guó)土空間韌性要素的時(shí)空特征見(jiàn)圖3（a）與圖4（a）。從整個(gè)研究區(qū)看，其國(guó)土空間韌性要素水平均值由0.08增至0.15，呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)，整體水平偏低。這就意味著雖然要素的支撐能力在逐漸加強(qiáng)，但供給水平仍不夠充分。在省域?qū)用?，?guó)土空間韌性的要素水平呈現(xiàn)上海 gt; 江蘇 gt; 浙江 gt; 安徽的位序。在市域?qū)用姊?，要素水平較高的多集聚于省會(huì)（南京、杭州、合肥）、副省級(jí)城市（寧波）與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地級(jí)市（蘇州），由此意味著韌性要素水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有一致性。

功能：國(guó)土空間韌性功能的時(shí)空特征見(jiàn)圖3（b）與圖4（b）。從整體看，長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)土空間韌性功能水平的均值穩(wěn)步提升，由0.11增加到0.15，韌性功能得到有效發(fā)揮，但內(nèi)部呈現(xiàn)不均衡發(fā)展態(tài)勢(shì)。從省域?qū)用婵矗δ芪恍蚧痉€(wěn)定，大致呈現(xiàn)上海 gt; 江蘇 ≈ 浙江 gt; 安徽的態(tài)勢(shì)。從市域?qū)用婵矗δ芘c2020要素的時(shí)空格局具有相似性，但功能處于較高等級(jí)及以上的僅有南京、杭州、合肥、寧波、蘇州5市，由此意味著多數(shù)城市仍具備較大的國(guó)土空間韌性功能潛力。

圖32005—2022年長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)土空間韌性均值的空間格局

圖42005—2022年長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)土空間韌性的時(shí)間演化特征

效率：國(guó)土空間韌性效率的時(shí)空特征見(jiàn)圖3（c）與圖4（c）。從整個(gè)研究區(qū)看，韌性效率呈現(xiàn)階段性波動(dòng)特征，這與區(qū)域發(fā)展階段及要素、功能水平的時(shí)空格局密切相關(guān)。在省域?qū)用?，上海、江蘇、浙江、安徽4?。ㄊ校╉g性效率均呈上升趨勢(shì)，其中江蘇、浙江、安徽3省的韌性效率差距微乎其微，2005年安徽以微弱優(yōu)勢(shì)領(lǐng)先，隨后2006年被江蘇迅速追趕并實(shí)現(xiàn)反超，浙江在2018反超兩省，基本勢(shì)均力敵。在市域?qū)用妫唔g性效率城市可分為兩類，一類是蘇州、無(wú)錫等要素與功能均較高的區(qū)域，另一類則是阜陽(yáng)、池州、衢州等憑借較少要素投人獲得較多韌性功能產(chǎn)出的區(qū)域。

基于上述分析可知，長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)土空間韌性效率差異相對(duì)較小，區(qū)域內(nèi)各地區(qū)在韌性建設(shè)的資源轉(zhuǎn)化效能上尚未出現(xiàn)明顯極化現(xiàn)象；但與之形成鮮明對(duì)照的是韌性要素及功能的兩極分化。從要素角度看，不同城市因其獨(dú)特的區(qū)位特征、資源稟賦及所處的發(fā)展階段，在自然要素與人為要素的空間配置上大相徑庭；從功能維度看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市國(guó)土空間韌性功能更為多樣化，而部分產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一的城市，其韌性功能主要局限于保障基礎(chǔ)生產(chǎn)活動(dòng)的穩(wěn)定，難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的綜合性風(fēng)險(xiǎn)?？梢?jiàn)，盡管長(zhǎng)三角地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域已向“熊彼特動(dòng)力”的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)換，但國(guó)土空間韌性尚處于依靠“斯密動(dòng)力”驅(qū)動(dòng)的初級(jí)建設(shè)階段，其韌性的維持與提升也主要依賴于自身既有資源要素的比較優(yōu)勢(shì)，尚未充分挖掘資源間的協(xié)同潛力以及功能的有機(jī)整合。

3.2國(guó)土空間韌性功能與韌性效率的耦合協(xié)調(diào)特征

3.2.1 耦合協(xié)調(diào)關(guān)系

據(jù)圖5（a）可知，2005—2022年長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)土空間韌性功能與韌性效率的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系由輕度失調(diào)（0.344）轉(zhuǎn)變?yōu)闉l臨失調(diào)（0.416），其演化曲線呈現(xiàn)出有一定的連貫性和穩(wěn)定性，意味著功能發(fā)揮與效率發(fā)揮在向有序協(xié)同的方向發(fā)展。在省域尺度，國(guó)土空間韌性功能與韌性效率耦合協(xié)調(diào)差異較為明顯，歷年均值大致呈現(xiàn)上海 （0.76）gt; 江蘇 （0.41）gt; 浙江 （0.40）gt; 安徽（0.33）的分布態(tài)勢(shì)。其中，滬始終處于良好協(xié)調(diào)狀態(tài)，但波動(dòng)較為明顯；蘇、浙由輕度失調(diào)向?yàn)l臨失調(diào)轉(zhuǎn)變，而皖則是由中度失調(diào)向輕度失調(diào)轉(zhuǎn)型。市域尺度耦合協(xié)調(diào)關(guān)系差異更為明顯（圖5（b）），耦合協(xié)調(diào)度排名前5位的依次為南京（0.55）、蘇州（0.54）、杭州（0.52）、寧波（0.48）、合肥（0.48），而排名后5位的全部在安徽，依次為淮北（0.25）、池州（0.26）、銅陵（0.29）、淮南（0.29）、黃山（0.30），可見(jiàn)國(guó)土空間韌性功能與效率耦合協(xié)調(diào)水平較高的均位于經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的城市。

3.2.2 LISA時(shí)間路徑特征

長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)土空間韌性功能與韌性效率耦合協(xié)調(diào)度的LISA時(shí)間路徑較短，相對(duì)長(zhǎng)度大于1的城市占比 41.5% （圖6），局部空間格局較為穩(wěn)定。從省域位序看，相對(duì)長(zhǎng)度呈現(xiàn)上海 （1.54）gt; 浙江 （1.48）gt; 安徽（0.89）gt; 江蘇（0.66），上海、浙江的城市韌性功能更具有動(dòng)態(tài)性。從市域來(lái)看，紹興、嘉興、湖州、衢州、舟山5市的相對(duì)長(zhǎng)度超過(guò)1.5，韌性功能的局部空間結(jié)構(gòu)變化更為頻繁；而南京、南通、常州、鹽城、泰州、淮安、蕪湖的相對(duì)長(zhǎng)度低于0.6，變化較為緩慢。此外，彎曲度小于均值（9.85）的城市有24個(gè)，約占 58.5% 。無(wú)錫、麗水彎曲度大于30，在時(shí)間序列上的變化軌跡較為復(fù)雜，

圖5國(guó)土空間韌性功能與韌性效率的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系

自身耦合協(xié)調(diào)度得到提升，即 LH_t?HH_t+1 型（金華、紹興、馬鞍山）和 LL_t?HL_t+1 型（蕪湖）。而Ⅱ類的僅有揚(yáng)州、滁州、衢州3市，轉(zhuǎn)移概率僅 7.3% 。尚無(wú)區(qū)域?qū)儆谧陨砼c鄰域均躍遷，這意味著當(dāng)前缺乏能夠同時(shí)推動(dòng)一個(gè)區(qū)域及其鄰域進(jìn)行韌性躍遷的區(qū)域，且不同區(qū)域之間在國(guó)土空間韌性功能與效率協(xié)同提升方面的協(xié)同合作機(jī)制尚未有效建立。

3.3國(guó)土空間韌性的躍遷機(jī)制

3.3.1 分位數(shù)回歸

基于國(guó)土空間韌性功能與效率的耦合關(guān)系，對(duì)不同因素取對(duì)數(shù)后進(jìn)行OLS回歸（表5）?；貧w結(jié)果中方差膨脹因子低于10，因素間不存在冗余性與多重共線性；擬合優(yōu)度達(dá)到0.815，OLS回歸可解釋二者耦合關(guān)系約 81% 的變異，回歸結(jié)果良好。

空間結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性較弱。而揚(yáng)州、南京、宿遷、杭州彎曲度小于4.5，時(shí)間路徑變化相對(duì)簡(jiǎn)單平穩(wěn)。

3.2.3 LISA時(shí)空躍遷分析

據(jù)表4可知，2005—2022年國(guó)土空間韌性功能的局部空間結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)定，并呈現(xiàn)顯著的轉(zhuǎn)移惰性，罕有城市發(fā)生躍遷。約 78.0% 的城市屬于I類，即自身與鄰域均穩(wěn)定，其局部空間結(jié)構(gòu)具有明顯的路徑鎖定特征。其中，高達(dá) 34.1% 的城市被歸類于 LL_t?LL_t+1 型，上述城市及其周圍城市的韌性功能與韌性效率長(zhǎng)期處于失調(diào)狀態(tài)，研究期內(nèi)未發(fā)生顯著的時(shí)空躍遷現(xiàn)象，路徑相對(duì)鎖定；約 22.0% 的城市屬于 HH_t?HH_t+1 型，包括上海，江蘇的無(wú)錫、常州、蘇州、南通，以及浙江的嘉興、寧波、溫州、臺(tái)州，形成了國(guó)土空間韌性功能與韌性效率始終協(xié)調(diào)的連片區(qū)。杭州、合肥、南京、徐州屬于 HL_t?HL_t+1 型，且前三者均為省會(huì)城市，這些區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較優(yōu)、自身韌性功能水平較高且穩(wěn)定性強(qiáng)，是帶動(dòng)周圍區(qū)域韌性功能與效率向協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵區(qū)。僅自身躍遷的I類共6市 （14.6%） ，包括兩種類型：一是自身耦合協(xié)調(diào)水平下降，即HH_t?LH_t+1 型（舟山）和 HL_t?LL_t+1 型（宿遷）；二是僅

3.3.2 時(shí)空躍遷與分位數(shù)回歸的嵌套

以0.5分位點(diǎn)為界將回歸結(jié)果劃為高、低2個(gè)分位階段，并與韌性功能時(shí)空躍遷類型進(jìn)行嵌套，大致可歸納為4種躍遷類型（圖7）。

（1）低分位制約（突圍型）：受本底條件制約，生態(tài)環(huán)境、政府規(guī)制、人口因素在低分位階段對(duì)國(guó)土空間韌性形成制約，韌性功能及效率都亟待突破。該類型占比高達(dá) 68.3% ，同向制約與反向發(fā)展分別有15個(gè)和7個(gè)。其中，生態(tài)環(huán)境不佳限制了資源承載和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力，政府規(guī)制失效阻礙了空間發(fā)展和資源調(diào)配，人口密度問(wèn)題加劇了資源壓力，應(yīng)通過(guò)改善生態(tài)質(zhì)量、提高政府效能、引導(dǎo)人口合理集聚、鼓勵(lì)科技創(chuàng)新等方式，實(shí)現(xiàn)向韌性提升的初步躍遷。

（2）低分位驅(qū)動(dòng)（分化型）：關(guān)鍵要素及其組合優(yōu)化是提升國(guó)土空間韌性功能與效率的重要?jiǎng)恿?，但因地區(qū)差異導(dǎo)致分化明顯。該類型約占 4.8% ，同向發(fā)展和反向發(fā)展的分別有3個(gè)和1個(gè)。從耦合關(guān)系看，低分位的科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，以及高分位的城鎮(zhèn)化、生態(tài)、人口要素都具有明顯驅(qū)動(dòng)作用。但從研究結(jié)果看，與鄰域發(fā)展脫節(jié)的特殊案例仍然存

表4時(shí)空躍遷矩陣

Tab.4Spatiotemporaltransitionmatrix

注：括號(hào)內(nèi)數(shù)字依次表示該類型的躍遷總數(shù)和轉(zhuǎn)移概率；t為年份；HH為高—高；HL為高—低；LH為低—高；LL為低—低。

表5國(guó)土空間韌性功能的分位數(shù)回歸與OLS回歸結(jié)果

Tab.5Quantile regression and OLS regression for territorial resilience function

注：Cons表示常數(shù)項(xiàng)；***、**、*分別為統(tǒng)計(jì)量在 10% 5% ） 1% 水平下顯著。

圖7LISA時(shí)空躍遷與分位數(shù)回歸的嵌套

Fig.7The nesting ofLISA spatiotemporal transition and quantile regression

在，部分城市雖提升了二者耦合關(guān)系卻未能有效帶動(dòng)周邊發(fā)展，還有一些城市周圍耦合水平較高但自身陷入“洼地”，區(qū)域間在要素整合、協(xié)同機(jī)制與資源配置上仍有待進(jìn)一步優(yōu)化。

（3）高分位制約（重塑型）：政府規(guī)制與經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求失調(diào)，成為制約二者耦合關(guān)系進(jìn)一步提升的瓶頸。從結(jié)果看，該類型屬于“政府一經(jīng)濟(jì)”的高分位制約，其中同向制約（宿遷）與反向發(fā)展（舟山）的各有1個(gè)。具體表現(xiàn)上，個(gè)別城市與周邊發(fā)展形成反差，呈現(xiàn)耦合關(guān)系反向發(fā)展。為此，應(yīng)著力推動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，加強(qiáng)政府引導(dǎo)，充分發(fā)揮市場(chǎng)機(jī)制在資源配置中都決定性作用，實(shí)現(xiàn)從瓶頸制約到韌性提升的跨越，增強(qiáng)國(guó)土空間應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境變化的能力。

（4）高分位驅(qū)動(dòng)（優(yōu)化型）：受“城鎮(zhèn)化一生態(tài)一人口”的高分位驅(qū)動(dòng)，國(guó)土空間韌性功能與效率呈現(xiàn)高度協(xié)同狀態(tài)，該類型普遍位于經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)，其中同向發(fā)展9個(gè)、反向發(fā)展4個(gè)，上海以及蘇、浙、皖三省省會(huì)均屬于該類型。然而，區(qū)域內(nèi)部仍存在不均衡問(wèn)題。如部分城市能帶動(dòng)周邊同向發(fā)展，但一些城市雖自身韌性強(qiáng)卻未充分發(fā)揮輻射作用（反向發(fā)展）。以上海和江蘇、浙江、安徽的省會(huì)等城市為代表的發(fā)達(dá)地區(qū)，應(yīng)促進(jìn)要素在區(qū)域內(nèi)的自由流動(dòng)和高效配置，提升區(qū)域整體韌性水平，實(shí)現(xiàn)從高質(zhì)量發(fā)展向高水平安全躍遷。

4結(jié)論與討論

4.1主要結(jié)論

本文從要素、功能、效率三重視角出發(fā)，揭示國(guó)土空間韌性體系的內(nèi)在邏輯與外在動(dòng)因，為復(fù)雜環(huán)境下維護(hù)與提升國(guó)土空間韌性提供了新的分析框架。實(shí)證發(fā)現(xiàn)，2005—2022年長(zhǎng)三角地區(qū)韌性要素由0.08增至0.15，韌性功能由0.11增至0.15，二者都呈上升態(tài)勢(shì)和極化趨勢(shì)，水平較高的多集聚于省會(huì)、副省級(jí)城市或經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地級(jí)市；而韌性效率差異相對(duì)較小，高韌性效率城市既包括蘇州、無(wú)錫等要素與功能均較高的區(qū)域，也包括阜陽(yáng)、池州、衢州等憑借較少要素投入實(shí)現(xiàn)較高韌性功能產(chǎn)出的區(qū)域。此外，長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)土空間韌性功能與效率的耦合關(guān)系由輕度失調(diào)提升至瀕臨失調(diào)，LISA時(shí)間路徑相對(duì)長(zhǎng)度大于1的城市占比 41.5% ，彎曲度小于均值（9.85）的城市約占58.5% ，局部空間格局較為穩(wěn)定。從躍遷機(jī)制看，“以生態(tài)促韌性”將成為推動(dòng)國(guó)土空間韌性躍遷的關(guān)鍵手段，而城鎮(zhèn)化進(jìn)程、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在這一過(guò)程也發(fā)揮著重要作用。在此基礎(chǔ)上，歸納了突圍型、分化型、重塑型、優(yōu)化型4種躍遷類型，分類施策提升國(guó)土空間韌性。值得一提的是，本文選擇的長(zhǎng)三角地區(qū)內(nèi)部差異明顯，可視為全國(guó)東、中、西部不平衡的縮影，亦有望為跨區(qū)域的國(guó)土空間韌性協(xié)同提升提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。

4.2討論

長(zhǎng)三角地區(qū)國(guó)土空間韌性要素、功能均呈現(xiàn)極化趨勢(shì)，而韌性效率差異相對(duì)較小?，F(xiàn)實(shí)中，不同資源要素具有稀缺性和配置非均衡性，并傾向于向優(yōu)勢(shì)地區(qū)聚集[2。要素集聚不僅使得優(yōu)勢(shì)地區(qū)匯聚了能源、水資源、土地等要素，也使其在資金、勞動(dòng)力、科技、教育等積累上遠(yuǎn)超其他地區(qū)[27，極化現(xiàn)象也更容易發(fā)生。值得注意的是，韌性要素與韌性功能低的城市仍較為普遍，多數(shù)區(qū)域提高國(guó)土空間韌性的首要目標(biāo)依然要從要素著手。有必要先集中力量?jī)?yōu)化土地、資金、勞動(dòng)力等基礎(chǔ)要素配置，以搭建起提升韌性的基本框架，而從建設(shè)難度看，要素層面的改進(jìn)相較于系統(tǒng)性的韌性功能提升更為直接和易于操作，只有先解決基礎(chǔ)要素的短板，才能逐步向更高層次的韌性功能塑造邁進(jìn)。

從躍遷機(jī)制看，生態(tài)環(huán)境是驅(qū)動(dòng)國(guó)土空間韌性躍遷的“最大公約數(shù)”，即兩者提升的共同關(guān)鍵因素，未來(lái)需重點(diǎn)關(guān)注。現(xiàn)實(shí)中，生態(tài)環(huán)境的系統(tǒng)性特征與國(guó)土空間韌性的多維度需求高度契合[28]。生態(tài)系統(tǒng)中物質(zhì)循環(huán)、能量流動(dòng)和信息傳遞過(guò)程，能夠緩沖和調(diào)節(jié)人類活動(dòng)與自然變化帶來(lái)的沖擊，增強(qiáng)應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害與環(huán)境變化的韌性功能[7，29-30]。同時(shí)，生態(tài)環(huán)境整體性優(yōu)化可減少資源錯(cuò)配與浪費(fèi)，提升資源利用效率[8-9]，進(jìn)而促進(jìn)韌性效率的提高。除生態(tài)環(huán)境外，城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亦是影響國(guó)土空間韌性躍遷的重要因素。其中，城鎮(zhèn)化有利于形成分工有序、功能完備的空間布局，并能在面對(duì)自然災(zāi)害等外部沖擊時(shí)避免因局部受損而導(dǎo)致整個(gè)區(qū)域功能的癱瘓[3；而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元化意味著其經(jīng)濟(jì)體系對(duì)單一產(chǎn)業(yè)依賴程度的降低，能夠?yàn)槌擎?zhèn)空間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供緩沖[32]。另外，政府規(guī)制、經(jīng)濟(jì)發(fā)展也是影響二者耦合關(guān)系的重要?dú)w因。作為制度安排，政府規(guī)制可通過(guò)規(guī)劃、管制等手段為合理開(kāi)發(fā)利用與保護(hù)治理國(guó)土空間提供規(guī)范框架[2.8]，避免因無(wú)序開(kāi)發(fā)導(dǎo)致的結(jié)構(gòu)失衡或生態(tài)破壞，從而奠定韌性效率的基礎(chǔ)格局；而經(jīng)濟(jì)發(fā)展將使得更多的資金可用于韌性相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)[2]，為韌性效率提升奠定物質(zhì)基礎(chǔ)。因此，未來(lái)應(yīng)協(xié)同城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、政府規(guī)制與經(jīng)濟(jì)發(fā)展，通過(guò)優(yōu)化政策體系、創(chuàng)新要素配置、推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新等手段提升國(guó)土空間韌性。

與以往研究相比，本文突破了單純聚焦于“水平”“現(xiàn)狀”“單領(lǐng)域”的國(guó)土空間韌性評(píng)估范式，創(chuàng)新性地將要素、功能、效率三者相結(jié)合，并以要素為基礎(chǔ)、功能為導(dǎo)向、效率為目標(biāo)，構(gòu)建起具有內(nèi)在邏輯的國(guó)土空間韌性體系。其中，要素作為物質(zhì)基礎(chǔ)，其數(shù)量、質(zhì)量與組合方式將直接影響韌性功能的形成；功能作為要素配置的結(jié)果，體現(xiàn)了國(guó)土空間韌性在魯棒性、冗余性和適應(yīng)性方面的外在表現(xiàn)；效率作為紐帶橋梁，成為衡量要素向功能轉(zhuǎn)化有效性的關(guān)鍵。然而，通過(guò)多指標(biāo)加權(quán)的測(cè)度方法仍存在一定的局限性，如在指標(biāo)選取、權(quán)重分配過(guò)程難以規(guī)避主觀因素的干擾，且容易忽視一些關(guān)鍵要素的變化。而現(xiàn)實(shí)中，部分關(guān)鍵要素的失靈可能導(dǎo)致整個(gè)韌性系統(tǒng)崩潰，這表明單純依賴模型量化方法，難以全面揭示國(guó)土空間系統(tǒng)的復(fù)雜性特征。后續(xù)在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)，應(yīng)著重將國(guó)土空間韌性系統(tǒng)內(nèi)的要素類別、功能特性及其生成過(guò)程有機(jī)銜接，以彌補(bǔ)當(dāng)前研究不足。此外，受限于數(shù)據(jù)可獲取程度，現(xiàn)階段躍遷機(jī)制僅是基于既有研究結(jié)果的歸納，未來(lái)應(yīng)重視國(guó)土空間韌性的形成機(jī)制，進(jìn)一步整合定量與定性研究手段，從而更為精準(zhǔn)、全面地闡釋國(guó)土空間韌性體系的內(nèi)在邏輯與外在表現(xiàn)。

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Territorial Resilience System Integrating Factor， Function and Efficiency： Spatiotemporal Pattern， Coupling Relationship and Transition Mechanism： A Case Study of the Yangtze River Delta Region

YU Haochen'，LI Meng'，ZHU Guohua2 （1. Collegeof Economics and Management， Qingdao Universityof Science and Technology，Qingdao266O61，China; 2. China Land Surveying and Planning Institute，Beijing 1Ooo35， China）

Abstract： The purposes of this studyare to establish a theoretical framework for the teritorial resilience system integrating“factor-function-effciency”，toexplorethe paths toenhance teritorialresilience withlimitedresource inputs，and to providetheoretical references for the positive interaction between high-qualitydevelopmentand highlevel security.The research methods include logistic reasoning，super-efficiency SBM model，coupled coordination models，exploratory spatiotemporal data analysis and quantile regresion.The research results show that： 1）during 2005-2022，the elements and function of territorial resilience in the Yangtze River Delta Region （YRDR）showed a highly pronounced polarization，withthetwobasicallyconsistentinspatialpaterns.However，theinternal difrences in resilience eficiencywerequite minor，which indicated thattheeficiencyof elemental conversion hasnot presenteda polarizeddevelopment tendencyyet.Thecoupling relationship betweenfunctionand eficiencyof territorialresilienceof YRDR is improved from mildly dysfunctional to nearly dysfunctional with a more stable local spatial pattern.2）Further exploration of the transition mechanismrevealedthat the eco-environment was the“greatest common denominator”for synergizing the function and eficiencyof teritorial resilience，thus“promoting resiliencethrough ecology”would serve asanimportant means of enhancingand maintaining the teritorialresilience.Moreover，teurbanizationprocessand the statusofindustrial structurearekey variablesinshaping thecoupling relationship.3）Inaccordance withthebackground constraints，factor-driven，functionaltransition，and mature synergy，fourtransition modesofbreakout，diferentiation， reshaping，andoptimizationof teritorialresilienceintheYRDRareproposed.Inconclusion，wereveal theinteral logic and external motivationof teritorial resilience from the perspectiveof elements，functionand eficiency，which could provide atheoretical frameworkand ideas for maintaining and enhancing teritorialresilience inacomplex and changing environment.

KeyWords：teritorialresilience;resilienceeficiency;influencing factors;transitionanalysis;theYangtzeRiverDelta Region

（本文責(zé)編：陳美景）