數據資產入表對數據資產價值管理的影響機制

【摘 要】 在數字化時代，數據已成為企業的重要資產。文章采用案例研究的方法，以合合信息為研究對象，從企業數據資產入表現狀切入，深入剖析合合信息在數據資產價值評估層面如何通過合理的方法與指標體系，精準衡量數據資產價值；在價值創造方面，探究其怎樣借助數據資產入表優化業務流程，挖掘新業務模式，實現數據資產價值的最大化。通過對合合信息這一案例的詳盡分析，得出結論：數據資產入表對企業數據資產價值管理水平提升具有積極作用，通過會計計量、報表披露、會計合規及戰略調整四條路徑有效提升了企業數據資產價值管理水平。文章圍繞數據資產入表對企業數據資產價值管理的影響機制展開研究，不僅為企業數據資產價值評估提供了更清晰的框架，而且為價值創造開辟了新路徑，助力企業更好地認識和運用數據資產，在數字化時代增強核心競爭力。

【關鍵詞】 數據資產入表； 數據資產價值管理； 價值評估與價值創造

【中圖分類號】 F234.4" 【文獻標識碼】 A" 【文章編號】 1004-5937（2025）18-0153-09

一、引言

隨著數字經濟的蓬勃發展，數據已然成為企業的核心資產，深刻影響著企業的戰略決策、運營效能與市場競爭力。從精準的客戶畫像構建，到個性化的產品研發，再到高效供應鏈的智能調控，數據在企業經營的各個環節都發揮著重要的支撐作用。數據已經成為企業價值創造與持續增長的關鍵驅動力。

近年來，與數據資產相關的會計準則相繼出臺。2024年1月1日開始施行《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（簡稱《暫行規定》），企業數據資產入表工作正式啟動。同年1月11日，財政部印發《關于加強數據資產管理的指導意見》，提出需遵循財務會計管理、資產評估管理等共性要求，對企業持有的數據資產進行規范管理。數據資產入表從理論探討落地為實操準則，這一變革重塑了企業數據資產管理的格局，對企業數據資產價值管理水平的提升產生了深遠的影響。數據資產入表不是簡單的會計處理調整，而是企業數據管理理念與實踐的重大飛躍。這一舉措有利于實現從粗放式數據囤積向精細化價值管理的轉變。與此同時，為契合入表要求，企業需在數據治理、數據安全保障及數據質量提升等方面進行系統性優化，構建業務價值、財務價值及資本價值全流程、全方面的數據管理體系。但是，現實中主動將數據資產以會計科目和貨幣化形式進行信息披露的公司較少，大多數據資產難以體現其財務價值，進而圍繞數據資產入表對企業數據資產價值管理影響機制的研究與實踐也較少。那么，數據資產入表通過什么路徑提升企業的數據資產價值管理水平呢？

基于此，本文采用單案例研究法對合合信息數據資產入表情況進行分析，探討其數據資產會計處理及價值管理的應用實踐，并揭示數據資產入表對企業數據資產價值管理水平的影響機制。本文旨在兩方面做出貢獻：一方面，獲取企業數據資產入表的應用實踐；另一方面，探究數據資產入表對企業數據資產價值管理水平提升的影響機制，為企業數據資產價值管理提供一定的借鑒。

二、文獻綜述

（一）數據資產入表

現有關于數據資產入表的文獻，多數圍繞數據資產的定義、入表的會計處理及入表后的影響等理論分析展開研究。關于數據資產的定義，胡正卿等[ 1 ]基于國家層面的財會文件，認為數據資產必須具備“合法控制”“可靠計量”“經濟利益”這三種基本屬性，并且強調數據資產需要有明確的權利邊界、明確的估值體系及明確的經濟效益。厲國威和鄭煜璋[ 2 ]從傳統資產角度出發，認為數據資產除了具備產權屬性、經濟屬性及歷史屬性三大資產屬性外，還應當符合資產的兩大確認條件。關于會計處理，呂夢等[ 3 ]研究認為數據資產入表的會計處理并不涉及會計政策的變更，只是基于現有會計準則對數據資產會計處理問題進行進一步的解釋，應當依據資源的持有目的、形成方式、業務模式及與數據資源有關的經濟利益的預期消耗方式等，對相關交易和事項進行會計確認、計量和報告，具體確認為無形資產或存貨。

圍繞數據資產入表的影響這一議題的相關研究大多認為數據資產入表是一種積極信號。劉立燕和孫月[ 4 ]認為數據資產入表能夠改善財務結構，提升企業價值，降低融資成本，并且數據資產為企業提供了一種新的融資工具，在股權融資、債權融資等方面均發揮重要作用。蘇子豪等[ 5 ]認為數據資產入表能夠激發企業開發數據、使用數據和管理數據的活力，具有引導和提示的作用。張騫[ 6 ]認為數據資產入表有雙重性影響：一方面，可以改善資產負債結構并成為企業利潤新的增長點，有助于企業實現生產要素改革及自身數字化產業升級；另一方面，數據資產入表后會帶來盈余操縱的隱患，可能對企業的決策和風險管理產生不利影響。

（二）數據資產價值管理

目前關于數據資產價值管理的研究，大多從數據資產價值評估和創造路徑展開。汪小龍[ 7 ]根據不同的業務場景，適應性地選擇定量化或評價性估值方法展開對數據資產價值評估的研究。張朔等[ 8 ]將企業數據資產價值創造劃分為數據資源化、數據資產化和數據資本化三個階段，重點分析了數據資產化階段登記、入表、評估、交易四個主要環節的價值管理活動，以及在數據資本化階段賦予數據資產金融屬性的價值管理活動過程。代飛和趙鑫[ 9 ]從構建數據生態、精細數據驅動、共享數據平臺三方面出發，通過整合數據碎片、減少主觀偏見、打破信息孤島來實現提升決策及時性、可靠性和協同性的目標，以此進行數據資產價值管理。不同的是，劉暢[ 10 ]強調通過構建“決策層—管理層—執行層”三級數據資產管理架構，加強數據安全與隱私保護以及探索數據資產的創新應用與商業模式來進行數據資產價值管理。

綜上，關于數據資產入表及數據資產價值管理的研究大多集中在理論分析方面，對現實公司的案例研究較少，并且數據資產入表與數據資產價值管理之間的關系及影響路徑研究相對空白。基于此，本文通過分析合合信息2024年的財務報表，研究數據資產入表對數據資產價值管理水平的影響機制。

三、案例選擇與研究方法

（一）案例選擇

本文選取合合信息為研究對象，主要基于以下原因：

其一，基于合合信息數據資源與管理優勢。合合信息數據資產規模龐大，數據來源豐富，旗下啟信寶依托境內3億家企業等組織機構的超2 000億條實時動態商業大數據，形成系列基礎數據服務。在數據管理層面，合合信息構建了從數據獲取與加工到智能數據體系搭建的完整流程，與此同時，合合信息的數據產品和服務廣泛滲透于金融、制造業、政務等多個行業，各行業的數據需求和應用場景差異大，能夠體現數據資產價值創造的多樣性，為研究數據資產價值管理提供了典型樣本。

其二，基于合合信息成長與轉型歷程。合合信息從創立之初專注于圖像識別技術研發，到逐步積累海量數據并向數據服務領域拓展，實現了從技術型企業向數據資產運營企業的成功轉型。在這一過程中，合合信息不斷探索數據資產的價值挖掘與利用方式，搭建數據資產價值評估體系等。這些經歷為研究提供了豐富的案例素材。

其三，基于合合信息數據資產的合規保障。合合信息作為2024年9月登陸科創板、市值超百億元的上市公司，嚴格遵循數據合法合規使用與安全儲存準則，為研究數據資產入表提供了合規性的參考。在數據資產估值方面，綜合運用成本法、收益法等多種方式，能夠合理評估數據資產價值。

綜上所述，選取合合信息作為研究對象，可以深入了解數據資產相關實踐，為數據資產價值管理研究提供了樣本。

（二）研究方法

本文采用單案例研究方法，有兩點原因。首先，本文聚焦于探究數據資產入表對企業數據資產價值管理水平的影響機制，通過案例研究可以呈現該問題的具體脈絡，具有較強的針對性。其次，案例研究尤其單案例研究在現有文獻缺乏完整解釋的情況下具有優勢，通過對情景進行深入分析，可以了解數據資產價值管理的情況，從而給出數據資產價值管理水平的整體畫面。

四、合合信息概況與數據資產入表現狀

（一）合合信息業務模式與數據資產構成

1.核心業務領域

數據在合合信息的業務領域有著至關重要的作用。合合信息的業務包括智能文字識別、商業大數據、互聯網廣告推廣、手機廠商技術授權四個板塊，數據產品和服務滲透到銀行、保險、制造業、零食及地產等行業。其核心業務主要聚焦于智能文字識別與商業大數據兩大板塊。合合信息實現了從技術型企業向數據資產運營企業的成功轉型，利用智能圖像處理、復雜場景文字識別、自然語言處理等強大技術支持，積極推出B端業務和C端APP業務。具體如圖1所示。

如表1所示，合合信息來自商業大數據業務的收入逐年上升（從2021年的27 079.09萬元增長到2023年的50 074.92萬元），并且商業大數據業務收入占營業總收入比重也呈上升趨勢。由此可見，數據資產在合合信息經營過程中是關鍵要素。

2.數據資產構成與來源

合合信息的數據資產構成豐富且多元，來源廣泛且可靠（如表2所示）。

在數據資產構成方面，商業數據是重要組成部分，旗下啟信寶坐擁超3億家企業、2 000億條商業數據，像工商登記詳情、股權結構、司法涉訴記錄、企業輿情動態、招投標信息、知識產權情況及復雜的企業關系脈絡等，能提供超1 000個數據特征標簽，為商業洞察、風險評估等提供有力支撐。同時，用戶數據也不容忽視，當用戶運用掃描全能王、名片全能王時，上傳的各類證照、票據、合同等資料，以及用戶日常使用產生的基本信息，都成為數據資產的一環。

合合信息有多渠道的數據資產來源。一方面，從專業的數據供應商采購數據，這些供應商憑借自身資源優勢，提供經過精細整理、加工的特定領域數據。另一方面，積極與平安證券、博雅云圖等單位開展數據互換，用自身超1 000維度的工商、司法等數據，換取招投標、招聘等細分維度數據，實現互利共贏。C端用戶在使用產品時主動上傳的數據，也是其數據資產的主要來源之一。此外，通過合法合規的爬蟲技術，從允許采集的公開信息網站進行數據采集，實現數據資產的規模化。

（二）合合信息數據資產入表

1.數據資產的確認

根據《暫行規定》要求，合合信息需要同時滿足可擁有或控制、可變現和可量化三個條件，才能將數據資源確認為數據資產。由表2可知，合合信息通過向供應商采購、企業數據互換、用戶上傳及公開信息網站采集等多渠道廣泛收集工商、司法行政等多領域數據，通過技術或法律手段對數據擁有實際控制權；針對可變現要求，合合信息關注直接變現和間接變現兩方面，一方面觀察數據是否可以直接對外銷售或訂閱，另一方面觀察數據是否可通過脫敏清洗后提升技術性能，通過增值服務帶來收入；另外，合合信息通過評估成本和收益是否可量化來判斷數據是否符合可量化的要求。合合信息以此確保了數據資產在可擁有或可控制、可變現、可量化三方面得以落實。

在企業數據資產管理進程中，商業數據與用戶數據因來源、用途和特性各異，其會計確認標準也大相徑庭，具體差異見表3。

其中需要注意的是，根據《暫行規定》，合合信息數據資產入表需確保數據治理的有效性，包括數據質量、合規性等作為無形資產的資本化條件。綜上，合合信息數據資產的會計確認需根據其用途、政策要求等靈活選擇科目，并注重數據治理與價值評估的銜接。合合信息數據資產會計確認具體流程如圖2所示。

2.數據資產的計量

在數據資產會計計量上，合合信息根據《暫行規定》，遵循無形資產、存貨、開發支出各科目對應的特定計量方法，并結合自身特性開展工作。合合信息數據資產會計計量方法如表4所示。

3.數據資產的列報與披露

數據作為新的生產要素，具有非排他性、高重塑性、價值易變等特點，企業在將數據資產納入財務報表時，相關的記錄和披露較為復雜。《暫行規定》要求數據資源的披露按確認為“無形資產”或確認為“存貨”兩種情形進行區分，按對應科目的披露要求完成細化披露。對于數據資產，《暫行規定》采取“強制披露＋自愿披露”方式。合合信息根據重要性原則并結合實際情況增設報表子項目，通過表格方式細化披露。合合信息2024年9月30日合并資產負債表部分列示見表5。

五、合合信息數據資產價值管理分析

（一）數據資產價值

如圖3所示，合合信息的數據資產價值體現在內在與應用兩方面。從數據內在價值看，其完整性表現為擁有海量企業與商業等多維度數據，重點在于覆蓋范圍廣；正確性要求嚴格的數據審核與校驗機制，確保數據精準可靠；一致性要求保障不同來源數據標準統一；重復性方面意味著通過去重等處理優化數據質量。

在數據應用價值上，數據資產稀缺性顯著，其獨特的數據資源與技術能力可以形成競爭壁壘；時效性強體現在及時更新數據，為用戶提供最新信息；多維性則是將多源數據融合分析，挖掘更多價值；場景經濟性突出表現在金融風控、營銷獲客等場景中，能有效降低成本，提升效率與收益。憑借這些數據資產價值，合合信息在市場競爭中占據優勢，為客戶創造了可觀價值，也推動了自身持續創新發展。

（二）數據資產價值評估

合合信息從2021年開始逐步完善數據資產價值評估建設流程，持續從數據規模、數據質量、數據應用場景、市場價值等維度增強數據資產價值管理。在數據規模方面，2021年至今新建、重構約20個維度，快速迭代建設新數據。在數據質量方面，2022年搭建了數據質量評估體系，公平公正客觀地反映數據質量。為此，數據質量規則庫累計建設了2 936條規則，涵蓋了公司商業大數據業務開展所需的主要數據字段和數據維度。在數據應用場景方面，合合信息從行業覆蓋、業務環節滲透、數據驅動決策與挖掘深度等維度，評估數據資產在各場景的應用廣度、深度和實際效益，以此判斷其價值。

數據資產價值評估的核心內容在于市場價值評估，合合信息力求精準衡量數據資產價值，采用多種價值評估方法。一方面，采用市場法，積極搜集市場上同類型數據資產的交易信息，仔細篩選出在數據體量、覆蓋行業范疇及應用場景等方面高度相似的可比案例。若其他公司的相關數據資產交易情況與啟信寶有可比之處，則被納入參考。隨后，綜合考量數據質量、獨特性和市場供需關系等因素，精準確定調整系數，進而估算出自身數據資產價值。另一方面，運用收益法，深入剖析數據在金融、商業等核心領域的應用，全面預測直接收益與間接收益，像數據產品銷售盈利及助力企業增收等。同時，細致評估數據管理、流通與安全等風險，合理確定折現率，結合數據有效期等因素敲定收益期限，最終通過折現計算，將未來收益折算成現值，科學、全面地評估數據資產在市場中的價值。

（三）數據資產的價值創造

合合信息的數據資產已成為價值創造的核心驅動力。

在業務價值層面，啟信寶、掃描全能王等核心產品承載著合合信息的數據資產優勢。啟信寶憑借海量商業數據，精準助力企業洞察市場，為目標客戶定位提供關鍵支撐，從而制定出極具針對性的營銷策略，提升市場拓展效率，在激烈的市場競爭中，切實推動業務的穩健增長。掃描全能王依據用戶數據反饋，持續優化產品功能，不斷強化用戶粘性，穩固市場地位，為業務的多元化發展筑牢根基。

在財務價值層面，數據資產為合合信息帶來了顯著的經濟效益。通過向金融、電商等行業提供定制化數據產品與服務，如針對金融機構的企業風險評估數據服務，開辟了穩定的收入增長路徑。同時，基于數據驅動的業務流程優化，有效減少了資源浪費，降低運營成本，從增收與降本雙向發力，切實提升企業盈利能力。

在資本價值層面，合合信息數據資產的資本運作潛力突出。憑借豐富優質的數據資源，合合信息能以數據資產作質押向金融機構貸款，金融機構認可數據資產稀缺性與應用潛力，從而為其緩解資金壓力。同時，合合信息還能將數據資產未來現金流結構化重組，轉化為證券產品供投資者認購，提前獲取收益，增強資金實力，助力戰略實施與技術研發，推動資本價值最大化。

六、數據資產入表對數據資產價值管理水平提升的影響機制

（一）基于會計計量要求的數據資產價值精準評估

1.數據資產價值評估體系

數據資產入表過程中的會計計量會促進數據資產價值的精準評估。合合信息旗下如啟信寶、掃描全能王等產品積累了海量數據。此前，這些數據資產價值評估較為模糊。數據資產入表后，合合信息通過嚴謹的會計計量，能夠實現數據資產價值的精準評估，為后續數據資產的運營、投資決策提供了堅實依據，有力推動了數據資產價值管理水平的提升。合合信息通過數據規模、數據質量、數據應用場景等分析其合規性、可用性、業務價值等，綜合評估數據資產價值。具體如圖4所示。

2.定量分析模型

數據資產市場價值評估主要從成本法、市場法、收益法三個維度進行，具體如圖5所示。

（1）成本法價值（Vc）

Ci表示第i項成本，如數據收集成本、數據整理成本、系統建設成本、系統維護成本等。

（2）市場法價值（Vm）

Pj表示第j個參考交易案例的數據資產價格；αj表示第j個案例與合合信息數據資產的相似度調整系數，通過對比數據規模、質量和應用場景等因素確定。

（3）收益法價值（Vr）

CFt表示第t期數據資產帶來的凈現金流量（包括直接收益和間接收益），r表示折現率（考慮風險因素確定），T表示預測期。

（二）為滿足報表披露的數據資產價值創造流程優化

為滿足報表披露要求，合合信息在業務價值流程、財務價值流程及資本價值流程三方面對企業的數據資產價值創造流程進行優化（如圖6所示）。

業務價值流程方面，資源歸檔階段利用數據源管理系統等確保數據資源的完整性與準確性，夯實數據基礎。經數據治理后，進入數據開發環節，可深入挖掘數據潛在價值，將數據轉化為數據產品。這些產品一方面可用于內部業務工具，助力業務流程優化與決策制定，實現業務價值；另一方面可對外銷售，直接創造經濟效益。

財務價值流程方面，為實現財務價值，需依托一系列管理系統，如數據源管理系統、數據資源管理系統等，按照既定的計量工具、規則等對數據資產進行準確計量，確保數據資產合規入表。同時，經過合規法審與審計的雙重機制來保障數據資產價值的可靠性與合規性，生成相關審計報告以滿足報表披露要求。

資本價值流程方面，基于審計報告，可開展數據資產質押、證券化等操作，實現融資與募資。

整個流程中，各系統協同運作，形成閉環，不斷優化數據資產價值創造流程，讓數據資產在報表披露中展現其準確價值，助力企業更好地實現數據資產價值創造。

（三）以會計合規為導向的數據資產價值保護強化

基于安全防護層面，合合信息旗下啟信寶擁有海量企業數據。數據資產入表后，為符合會計合規要求，合合信息必然要強化安全防護，會投入更多資源用于網絡安全建設，防止數據泄露與篡改，采用先進的加密技術對數據傳輸和存儲進行加密，部署入侵檢測系統和防火墻等，確保數據資產在各個環節的安全性，避免因安全問題導致數據資產價值受損。

基于隱私保護層面，合合信息在數據處理中涉及大量企業和個人的隱私數據。在會計合規導向下，公司會嚴格遵循數據隱私法規，對數據進行分類分級管理，采用匿名化、脫敏等技術對敏感數據進行處理，在保障數據可用性的同時，防止隱私信息泄露，維護數據資產的聲譽和潛在價值，避免因隱私問題引發法律風險和企業聲譽損失。

基于價值保護層面，會計合規要求數據資產準確計量與報告。合合信息從數據采集開始就遵循嚴格規范，確保數據的準確性和完整性，旗下啟信寶通過清洗、標準化等數據加工流程形成企業信息庫。在后續數據資產計量中，會依據相關規定和專業評估方法，準確反映數據資產價值。同時，通過定期審計和監督，保證數據資產價值的真實性和可靠性，在市場中憑借高質量的數據資產贏得客戶信任，提升企業整體價值。

（四）數據資產入表驅動數據資產戰略調整與價值管理協同

數據資產入表為合合信息帶來了數據資產價值管理的新變革，驅動數據資產戰略挑戰與價值管理的協同發展。

數據資產入表顯著提升了數據資產在合合信息戰略中的地位。以合合信息旗下的啟信寶為例，其海量的企業數據資源從原本的業務支持角色轉變為可在財務報表中體現價值的重要資產。這促使企業將數據資產戰略置于更核心的位置，從戰略層面進行全面規劃，包括加大數據資源投入、優化數據治理體系等。

在戰略引領下，價值管理協同效應逐步顯現。在數據采集環節，合合信息會依據戰略需求，更精準地獲取有價值的數據，確保數據的高質量和相關性。在數據治理階段，按照統一的戰略標準對數據進行清洗、整合，提升數據資產的可用性和價值。在數據應用方面，圍繞戰略目標，將數據資產轉化為實際的業務價值，如為金融機構提供精準的企業風險評估服務。同時，通過與財務部門協同，準確計量和披露數據資產價值，實現從數據資源到數據資產的全生命周期價值管理。

數據資產入表促使合合信息在應對戰略挑戰的過程中，不斷優化價值管理體系，實現數據資產戰略與價值管理的良性互動，促進數據資產價值管理水平的進一步提升。

七、結論與展望

數據資產入表是企業數據管理進程中的關鍵變革，其通過四條路徑有力提升了企業數據資產價值管理水平。一是在會計計量要求下，企業從定性和定量兩方面精準評估數據資產價值，使資產價值能在報表中如實反映。二是為滿足報表披露的要求，企業優化數據資產價值創造流程，從源頭把控數據質量，高效處理分析，提升數據應用價值。三是以會計合規為導向，企業筑牢數據安全防線，保護數據隱私，避免價值受損。四是數據資產入表推動企業戰略調整，使數據資產戰略與價值管理協調發展，發揮更大效能。

由于合合信息數據資產入表時間較短，報表數據量不足，導致數據資產價值管理效果難以長期跟蹤，戰略調整也缺乏充分數據支撐，限制了進一步的研究。隨著數據資產入表時間的拉長，報表數據逐步豐富，未來可借助大數據分析、文本挖掘等技術，挖掘海量報表數據價值，優化評估模型，提高評估精度，以期利用豐富的數據反饋，持續完善數據資產價值管理研究，突破當前數據不足的局限，進一步拓展對數據資產價值管理的研究深度。

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