智慧醫療中智能技術的應用現狀與未來展望

智慧醫療是信息技術與醫療服務深度融合的結果，通過引入先進的信息技術、通信技術和人工智能技術，實現了醫療服務的智能化、高效化。利用先進的信息技術手段，如物聯網、云計算、大數據、人工智能等，對醫療服務進行智能化、信息化和精細化的管理和控制。這種智慧醫療模式能夠實現醫療信息的實時采集、傳輸、存儲和分析，提高醫療服務的效率和質量，同時降低醫療成本，為患者提供更加便捷、高效、個性化的醫療服務。

一、智慧醫療發展趨勢

（一）技術手段不斷創新與突破

隨著信息技術的不斷進步，智慧醫療的技術也在不斷創新。例如，物聯網技術可以實現醫療設備的智能化管理和監控，提高醫療設備的利用率。人工智能作為智慧醫療的核心引擎，正逐步滲透至醫療服務的各個環節。大數據技術的應用，讓醫療機構能夠高效處理海量醫療數據，挖掘數據背后的價值，為臨床決策、疾病預測與健康管理提供科學依據。物聯網技術的普及，促使醫療設備、醫療用品與信息系統互聯互通，構建起全方位、全天候的醫療監測網絡。云計算平臺為智慧醫療提供了強大的數據處理與存儲能力，保障了醫療服務的連續性與安全性。

（二）應用場景不斷擴展，實現多元化覆蓋

智慧醫療的應用場景不斷擴展，涵蓋了醫療服務的各個環節。例如，智慧醫院可以實現患者從預防、掛號、問診、診斷、手術、治療甚至到康復的全流程智能化管理。例如，在預防階段，通過大數據分析和健康管理平臺，為患者提供個性化的健康風險評估和預警服務。通過智能穿戴設備和傳感器，實時監測用戶的生理指標，如心率、血壓、血糖等，結合用戶的年齡、性別、生活習慣等信息，評估其患病風險，并給出相應的預防建議。還可以通過健康教育平臺，向公眾普及健康知識，提高人們的健康意識和自我保健能力。智慧醫療助手為患者提供遠程醫療服務，如在線問診、健康咨詢等。同時，手術機器人的應用手段和范圍也愈加廣泛，不僅減輕了醫護人員的工作負擔，還提高了手術精度與安全性。智能醫囑系統通過自動化生成醫囑、藥物提醒等功能，有效降低了醫療差錯的發生率。在康復階段，可通過遠程康復指導和健康管理平臺，借助智能穿戴設備和傳感器，實時監測患者的康復進展和生理指標變化，及時調整康復計劃。

（三）患者體驗不斷優化

智慧醫療將以患者為中心，注重提高患者的體驗和滿意度。通過智能化的醫療服務，患者可以減少等待時間、提高就醫效率，同時享受到更加便捷、個性化的醫療服務。首先，智能導診系統可以根據患者的病情和需求，移動平臺上預問診，為其推薦合適的醫生。在預約掛號方面，提供診間預約、集中預約、自助預約等多種預約方式，滿足患者不同需求。通過推出親屬代掛號功能，滿足老年人、兒童等患者的掛號需求，又或者提高號源網上開放比例，并優先向基層醫療機構開放，方便患者就近就醫。在就診方面，實現分時段精準預約，減少患者等待時間。運用智能系統進行門診管理與統計，提升醫生按時出診率。此外，醫學影像檢查資料和醫學檢驗結果的互認工作的推進，可以減輕患者重復檢查負擔，有利于打造“操作友好型”醫生服務終端，提高檢查結果的調閱和互認效率。相比之下，傳統的醫療服務主要依賴人工提供，患者需要在醫院或診所等待醫生的診斷和治療，這往往會導致醫療資源的浪費，給患者帶來不便。

二、當前醫療背景下智能技術的需求和困難

（一）跨機構信息共享與協同

一是獨立信息系統的協同。各醫療機構使用獨立系統，通過建立基本信息、醫療記錄、患者服務數據、管理數據等接口，實現系統對系統的數據共享。這種模式的特點是對系統的依賴性小，但系統接口較多，需要各機構之間進行大量的接口開發和維護工作。

二是協同平臺與各機構信息系統交互。建立區域衛生信息平臺，各醫療機構通過平臺接口接入，上傳或下載醫療、服務、管理信息，實現協同服務。這種模式的特點是需要一個集中管理平臺的機構，區域內各機構系統通過統一接口由平臺集中管理數據，有利于實現數據的標準化和規范化。

三是一體化信息平臺。多個醫療機構應用同一平臺，由一家規模較大的醫院承載系統建設運維工作，其他醫療機構使用該系統的終端接入。這種模式的特點是需要統一各機構的業務規則與流程，可獲得集中的數據，且僅需一家醫療機構集中維護管理系統，有利于實現醫療資源的優化配置和高效利用。

四是需注重不同醫療機構之間的信息共享與協同。通過建立統一的數據共享平臺，實現醫療信息的實時和準確地交換和共享，可以有效避免重復檢查和治療，提高醫療資源的利用效率。同時，跨機構協同還可以促進醫療服務的連續性和完整性，為患者提供更加便捷、高效的醫療服務。

（二）標準化與規范化

智能技術支持需遵循醫療行業的標準和規范，這是確保系統之間互通性和兼容性的重要前提[]。醫療行業涉及的專業領域廣泛，數據格式和標準各異，這給系統的集成和數據交換帶來了很大的挑戰。因此，在智能系統建設過程中，應充分考慮醫療行業的特點和需求，制定統一的數據標準和規范，確保數據格式和接口符合行業標準。這不僅可以降低建設成本和維護難度，還可以提高可擴展性和可復制性。

（三）智能化服務與決策支持

智能技術的應用也體現在智能化服務和決策支持。在醫療服務領域，智能化服務可以極大地方便患者，提高醫療服務的效率和質量。例如，通過智能診斷系統，可以根據患者的病史和癥狀，自動給出初步的診斷結果和治療建議，減輕醫生的工作負擔。同時，智能技術還可以為患者提供個性化的健康管理方案，幫助他們更好地管理自己的健康狀況。智能技術還可以為醫務人員提供決策支持，幫助他們更準確地判斷病情和制定治療方案，從而提高醫療服務的質量和效率。

三、智能技術在醫療中的應用

（一）電子病歷質控與數據集合管理

在現代醫療體系中，電子病歷管理已成為提升醫療服務質量與效率的關鍵一環，而電子病歷的質控尤為重要。傳統的病歷質控主要依靠質控人員或者病案室人工判斷或抽檢，隨著病例數量和業務量增長，難以通過人工滿足病歷管理需求。利用智能技術質控電子病歷已迫在眉睫。通過人工智能算法迅速定位病歷內涵缺陷，基于醫學術語本體，對大量的電子病歷數據進行深度學習，基于知識圖譜構建具有深度診斷能力的智能模型，實現基于人工智能的電子病歷內涵質控。人工智能質控的原理是利用AI技術尤其是自然語言處理引擎對大量病歷數據進行語義分析與提取，此技術對醫療文本數據的分析準確率達 99% ，命名實體識別率準確性達 97%^[2] 號

在數據集成與整合方面，智能系統展現了強大的能力。它能夠將醫療機構內分散的醫囑、檢驗檢查結果、用藥記錄等多源異構數據無縫集成，構建起一個統一、全面的數據視圖。進一步，智能技術通過對醫療數據的深度挖掘與分析，揭示了隱藏在數據背后的潛在價值與規律。基于大數據分析技術，系統能夠發現疾病發展的早期跡象、預測疾病進展趨勢，并為醫生提供個性化的診療建議與方案。這種基于數據驅動的診療模式，不僅提高了診療的精準度與效果，還推動了醫療服務的個性化與智能化發展。包含病案首頁疾病編碼實現、疾病術語平臺實現、疾病知識圖譜實現、臨床智能輔助診斷實現、自動預警功能實現等[。

（二）遠程監控與移動醫療

遠程監控作為智能技術在醫療領域的重要應用之一，通過集成多種傳感器技術，實現了對患者生命體征的連續、無創監測。例如，Maxim生命體征測量T恤，這款融合了心電監測、體溫監測及活動量追蹤的智能T恤，以其便捷性和非侵入性的設計，為患者提供了舒適的監測體驗。

移動醫療作為醫療智能技術的另一大亮點，以其靈活性和便捷性，為醫生和患者之間建立了更加緊密的聯系。醫生可以通過手機、平板等移動設備，隨時隨地查看患者的健康數據，開具電子處方等操作，極大地縮短了診療時間，提高了診療效率。同時，患者也可以通過移動應用進行自我健康監測、獲取醫療咨詢、預約掛號等服務，享受更加便捷、高效的醫療服務。

跨地域醫療協作則是智能技術在醫療領域應用的又一重要方向。通過云計算、大數據等先進技術，能夠實現醫療數據的共享與互通，為不同地區的醫療機構搭建了協同工作的平臺。這不僅有助于醫生獲取更全面、更準確的患者信息，還促進了醫療技術的交流與創新。智能技術在遠程監控、移動醫療及跨地域醫療協作等方面的應用，正逐步構建起一個高效、便捷、精準的醫療服務體系。

（三）輔助診斷與智能決策

在醫療領域，智能技術的應用為醫生提供了更為全面和精準的輔助，特別是在輔助診斷與智能決策方面，其潛力與價值日益凸顯。

在輔助診斷方面，智能技術借助深度學習、計算機視覺等先進技術，對醫療影像、病理切片等進行了深入的分析與識別。這些智能技術能夠迅速捕捉影像中的細微變化，發現肉眼難以察覺的病灶，為醫生提供了更為準確的診斷信息。同時，智能技術還能夠對影像進行自動分類、歸檔和檢索，大大提高了醫生的工作效率。例如，在肺結節檢測中，智能技術能夠準確識別出結節的位置、大小和形態，為醫生提供了更為詳細的診斷依據。

在智能決策方面，通過機器學習算法，對大量的醫療數據進行了深入的挖掘和分析，從而得出了更為個性化的診療方案。這些方案不僅考慮了患者的年齡、性別、病史等基本信息，還結合了患者的基因、生活習慣、環境等多方面的因素，為患者提供了更為精準的治療建議。例如，在癌癥治療中，智能系統能夠根據患者的基因信息，選擇最適合的靶向藥物，從而提高治療效果，減少副作用[]。

（四）患者服務與健康管理

在現代醫療體系中，患者服務與健康管理扮演著至關重要的角色。隨著科技的飛速發展，智能平臺逐漸融入醫療服務的各個環節，為患者提供更加便捷、個性化的服務，同時也為醫療機構的健康管理提供了新的思路和方向。

在患者服務方面，通過在線預約、在線咨詢、藥品配送等功能，極大方便了患者的就醫流程。患者無需親自到醫院掛號、排隊，只需通過智能手機或電腦即可輕松完成預約掛號，避免了長時間等待和排隊。同時，在線咨詢功能使得患者可以隨時隨地向醫生咨詢健康問題，得到及時、專業的解答。藥品配送服務則讓患者可以足不出戶就能收到所需藥品，極大地提高了就醫的便捷性。

在健康管理方面，智能技術通過收集和分析患者的健康數據，為患者提供個性化的健康管理方案。這些數據包括患者的病史、用藥記錄、體檢結果等，通過智能分析，可以生成個性化的飲食、運動、用藥等方面的建議。這些建議不僅可以幫助患者更好地控制疾病，還可以預防疾病的發生，提高生活質量。

四、未來智能技術應用的展望

（一）提升醫療工作效率和患者滿意度

通過智能科技優化就診流程，減少了患者在醫療機構的等待時間。智能分診系統能夠根據患者的癥狀，自動將其引導至相應的科室或醫生，避免了盲目掛號和長時間等待。智能技術還能夠實現醫療資源的合理分配，使得醫生能夠更加專注于病情嚴重的患者，從而提高了整體的診療效率。

利用大數據和人工智能技術，對醫療影像、檢驗數據進行深度分析和解讀。這種分析能夠發現微小的異常和病變，從而輔助醫生做出更準確的診斷。智能系統還能夠實時監測患者的生命體征，及時發現異常情況，提高了救治成功率。這些技術的應用使得醫生能夠更全面地了解患者的病情，制定更加個性化的治療方案，從而提高診療的準確性和有效性。

智能導航能夠引導患者快速找到科室位置，減少了患者在醫院的迷路和等待時間。通過提供便捷的就醫服務和溫馨的醫療環境，顯著改善了患者的就醫體驗。智能問診技術能夠實現醫患在線交流，患者在家中就能夠得到醫生的初步診斷和治療建議，從而節省往返醫院的時間和精力。

（二）提高經濟和社會效益

在醫療智能化的發展進程中，其經濟效益與社會效益的評估顯得尤為重要。從經濟效益的角度來看，先進智能技術的引入為醫療行業帶來了顯著的成本節約。例如，智能的排班系統可以根據醫生的專業特長和患者的需求進行匹配，從而避免人力資源的浪費，進一步降低醫療成本。特別是遠程醫療和智能藥品管理系統的應用，更是大幅度節省了患者的往返時間，降低了藥品庫存成本。

除了經濟效益外，智能技術還帶來了顯著的社會效益。通過改善醫療服務條件，可有效提高公眾的健康水平。例如，智能監測系統可以及時發現公共衛生事件，從而及時采取措施進行防控，避免疾病的擴散。同時，還可以提高醫療服務的可及性，使得更多的人能夠享受到優質的醫療服務，促進醫療資源的均衡分布，緩解醫療資源緊張問題。

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（作者單位：上海市第一婦嬰保健院）