數字化技術賦能財務共享服務中心建設的實踐路徑

doi： 10.3969/j.issn.1673-0194.2025.16.021

[中圖分類號］F275 [文獻標識碼］A [文章編號]1673-0194（2025）16-0064-03

0 引言

數字化技術的應用對財務共享服務中心的建設具有重要意義。通過大數據分析和人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技術，財務共享服務中心可以挖掘出海量財務數據的價值，為管理層提供更為精準的決策支持，幫助他們制定科學合理的戰略規劃。此外，數字化技術的應用有助于企業建立更加智能和敏捷的財務管理機制，增強企業的市場競爭力和抗風險能力。因此，探究數字化技術賦能財務共享服務中心建設的實踐路徑具有重要的現實意義。

1財務共享服務中心概述

財務共享服務中心是一種企業內部或跨企業間設立的集中化服務平臺[1]。財務共享服務中心將會計核算、資金管理、稅務處理、預算編制等相似的財務活動集中到一個或幾個特定地點進行統一管理和操作，利用規模經濟效應降低企業運營成本，確保財務信息的一致性和準確性。其核心特征在于高度的專業化、自動化、全球化。專業化特征是指財務共享服務中心集中了具有深厚專業知識和高超專業技能的人才，從而提供標準化的服務；自動化特征是指財務共享服務中心借助信息技術，特別是企業資源計劃（EnterpriseResourcePlanning，ERP）系統、機器人流程自動化（RoboticProcessAutomation，RPA）和AI，對規則明確的流程實施自動化處理，以減少人為錯誤并加快處理速度；全球化特征是指財務共享服務中心能夠適應不同國家和地區的會計準則與法規要求，支持跨國公司的財務管理。此外，財務共享服務中心還展現出顯著的成本效益優勢，其可以通過精簡機構設置、減少冗余崗位和集中采購信息技術（InformationTechnology，IT）資源，有效降低企業的運營成本。同時，它也具有靈活性和響應能力，可以迅速調整服務內容以適應企業戰略變化和市場需求波動，保證在全球范圍內提供一致且高效的財務支持。

2數字化技術賦能財務共享服務中心建設的實踐路徑

2.1構建智能數據采集與處理平臺，實現信息自動化流轉

在財務共享服務中心建設過程中，構建智能數據采集與處理平臺，實現信息自動化流轉是重要步驟。這一平臺的建立不僅可以提升企業數據處理的效率和準確性，還能為企業后續的數據智能化分析和決策支持奠定堅實的基礎。首先，智能數據采集系統應集成多種數據源接口，包括但不限于ERP系統、第三方支付平臺、銀行直連接口以及各類業務系統的應用程序編程接口（ApplicationProgrammingInterface，API），確保所有相關的財務和交易數據可以實時、準確地流入財務共享服務中心[2]。企業可以通過采用物聯網技術，將資產的使用情況、物流狀態等非結構化數據納入采集范圍，豐富數據維度。其次，為了保證數據質量，企業必須引人數據清洗和驗證機制，利用規則引擎和機器學習算法對原始數據進行預處理，識別并糾正錯誤或不一致的信息，從而提高數據的可靠性和可用性。最后，智能數據采集系統應具備高度的靈活性和可擴展性，以適應企業不斷變化的業務需求和技術環境。例如，通過微服務架構的設計，企業可以輕松添加新的數據源或更新現有組件，而且不會影響整個系統的穩定性。同時，云服務平臺的運用可以使資源配置更加高效，企業可以根據實際負載自動調整智能數據采集系統的計算能力和存儲空間，降低運營成本。

一旦數據采集完成，接下來便是構建一個強大的智能數據處理平臺，以實現信息自動化流轉。該平臺的核心在于應用先進的信息技術來解析、分類和整合來自不同渠道的數據，形成統一的標準格式，并將其轉化為有價值的商業洞察。為此，企業可以部署一系列自動化工具，如RPA，用于執行諸如發票匹配、賬單審核、付款處理等重復性大但規則明確的任務，從而顯著減少人工干預，提高數據處理速度和精度。與此同時，平臺應能夠結合自然語言處理（NaturalLanguageProcessing，NLP）技術和文本挖掘算法，自動提取和解析合同、協議、郵件等文檔中的關鍵財務信息，進一步拓展數據自動化處理的邊界。為了確保數據的安全性，平臺還需要配備完善的身份認證、訪問控制和加密傳輸機制，防止未經授權的訪問和數據泄露[3]。除此之外，通過構建實時數據分析和可視化儀表盤，管理層可以獲得即時的經營狀況反饋，快速響應市場變化和內部需求。智能數據處理平臺不僅可以提升員工的工作效率和服務質量，還能為企業的數字化轉型提供強有力的技術支撐，推動財務管理向智能化方向持續演進。

2.2推進云計算與大數據分析技術的應用，構建實時決策支持系統

在財務共享服務中心建設的過程中，推進云計算和大數據分析技術的應用，構建實時決策支持系統是關鍵路徑。云計算為財務共享服務中心提供了靈活、高效且經濟的計算資源和服務平臺，能夠根據業務需求動態調整資源配置，避免了傳統IT基礎設施建設中的高成本和長周期問題。企業可以采用云服務模式快速部署新的應用，如財務報表自動化、預算管理、成本控制等，顯著提升財務流程的響應速度和靈活性。此外，云計算環境下的多租戶架構允許企業在全球范圍內實現數據的集中存儲與管理，確保信息的標準化和一致性，同時也便于跨部門、跨國界的數據共享和協作。為了確保數據的安全性和完整性，企業應選擇具備高級安全認證的云服務商，并實施嚴格的數據訪問控制措施和加密傳輸協議，以防范潛在的風險。更為重要的是，云計算的彈性擴展能力使得財務共享服務中心能夠輕松應對業務高峰期的負載壓力，保證系統穩定運行，從而為企業的財務管理提供可靠的技術保障。

與此同時，大數據分析技術的應用為財務共享服務中心強化實時決策支持提供了保障。隨著企業經營活動的日益復雜和多樣化，傳統的靜態數據分析已難以滿足管理層對精準、及時的信息需求。因此，企業需要構建一個基于大數據的智能分析平臺，該平臺不僅可以處理結構化數據，還能有效解析來自社交媒體、物聯網設備、客戶反饋等渠道的非結構化數據，提供全方位的數據信息。財務共享服務中心可以利用機器學習算法和預測模型，實現對未來趨勢的預判，提前識別潛在風險和市場機會，輔助企業管理層制定更加科學合理的戰略規劃。例如，通過對歷史交易數據的深度挖掘，財務共享服務中心能夠優化資金配置，提高資本運作效率；借助實時監控和預警機制，財務共享服務中心可以迅速響應異常情況，減少財務損失。此外，可視化工具的應用使得復雜的財務指標和分析結果得以直觀呈現出來，提高了決策的透明度和可操作性。綜上可知，通過云計算和大數據分析技術的協同作用，財務共享服務中心不僅可以實現從數據收集到價值創造的全流程自動化，還能為企業的可持續發展和競爭力提升提供強有力的支持[4]。

2.3引入區塊鏈技術保障交易透明度，建立完善的資金管理體系

在財務共享服務中心的建設中，引人區塊鏈技術是提高交易透明度，建立完善的資金管理體系的重要舉措。區塊鏈作為一種分布式賬本技術，具備去中心化、不可篡改、全程追溯等特點，能夠從根本上解決傳統財務管理中的信息不對稱和信任缺失問題。首先，通過構建基于區塊鏈的資金管理平臺，企業可以實現所有財務交易的實時記錄和驗證，每一筆交易都被加密存儲在多個節點上，從而確保數據的真實性和完整性。這種分布式賬本技術不僅可以提高交易的透明度，還能簡化審計流程，降低企業運營成本。其次，智能合約的應用使得合同條款能夠自動執行，當預設條件滿足時，如付款條件達成，系統將自動觸發相應的支付指令，無須人工干預，從而提高交易效率并降低操作風險。此外，區塊鏈的加密技術和共識算法為財務共享服務中心提供了強大的安全保障，避免了數據竄改和欺詐行為發生，增強了企業內部及與外部合作伙伴之間的信任關系。最后，區塊鏈技術還支持跨境支付和結算，可以通過簡化中間環節，加快資金流轉速度，降低匯率波動帶來的風險，為企業全球化運營提供更加便捷和安全的資金管理方案。

為了充分發揮區塊鏈技術的優勢，企業需要在以下幾個方面對財務共享服務中心進行重點建設和優化。一是技術架構的選擇與實施，應根據企業的具體需求和技術能力，選擇合適的區塊鏈，如公有鏈、私有鏈或聯盟鏈，確保系統的兼容性和可擴展性。二是制定合理的安全策略和合規框架。區塊鏈雖然具有高度的安全性，但在實際應用中仍需要考慮隱私保護、權限管理和法規遵從等問題。企業應建立健全身份認證體系，確保只有授權用戶才能訪問和操作相關數據。為了促進區塊鏈技術的有效落地，企業需要打造專業的技術團隊，加強員工培訓，增強全員的數字化意識，提升全員的技能水平。三是應鼓勵創新和試點。企業可以通過小范圍測試不斷優化和完善區塊鏈應用方案，最終推動整個組織向智能化的財務管理方向轉型。通過上述措施，財務共享服務中心不僅可以構建一個高效、透明的資金管理體系，還能為企業的長期穩定發展提供堅實的技術支撐。

2.4搭建AI驅動的風險預警模型，優化內部控制與合規監控

在財務共享服務中心建設過程中，企業要搭建AI驅動的風險預警模型，優化內部控制與合規監控。通過引入AI技術，財務共享服務中心能夠實時監測潛在風險并發出預警，讓企業能夠在風險發生之前采取預防措施，從而有效降低經營風險。在搭建AI驅動的風險預警模型之前，構建一個全面的數據采集體系至關重要。該體系應整合來自企業內部ERP系統、供應鏈管理平臺以及外部市場情報等多源數據，確保風險信息的全面性和時效性?；谶@些數據，AI算法可以通過機器學習不斷訓練和優化風險預測模型，識別出異常交易模式、財務指標波動以及其他可能預示風險的信號。例如，通過分析歷史數據中的不良貸款率、應收賬款周轉天數等關鍵指標，AI可以建立基線并檢測任何偏離正常范圍的變化，并及時發出警報[5]。此外，自然語言處理技術的應用使得AI算法能夠解析非結構化文本數據，如合同條款、法律文件和新聞報道，進一步拓展風險識別的廣度。為了提高預警系統的準確性，財務共享服務中心還應定期更新和驗證風險預警模型，結合最新的行業動態和企業實際情況調整參數，確保模型始終處于最佳狀態。

為了有效利用AI驅動的風險預警模型優化內部控制與合規監控，企業需要從以下幾個方面著手對財務共享服務中心進行建設和改進。首先，企業應制定明確的風險管理策略和操作規程，為AI系統的應用提供指導框架。這包括定義不同類型風險的閾值、制定響應流程以及明確責任分配，確保系統一旦觸發預警機制，相關責任人能夠迅速介入并采取適當行動。其次，企業應建立健全數據清洗、驗證和更新機制，保證輸入模型的數據真實可靠。再次，考慮到合規要求的復雜性和多變性，企業還需要密切跟蹤法律法規的變化，確保AI模型的設計和運行符合最新的監管標準。最后，為了實現財務共享服務中心的持續改進，企業可以設立專門的評估團隊，定期審查AI驅動的風險預警模型的表現，并根據反饋意見進行迭代優化。通過上述舉措，財務共享服務中心不僅可以顯著增強企業內部控制的有效性，還能確保企業在快速變化的商業環境中始終做到合規運營。

3 結束語

本文系統地探討了數字化技術在財務共享服務中心建設中的應用路徑及其帶來的效益。通過構建智能數據采集與處理平臺、推進云計算與大數據分析技術應用、引人區塊鏈技術以及搭建AI驅動的風險預警模型，財務共享服務中心不僅可以實現從數據收集到價值創造的全流程自動化，還可以顯著提升企業資金管理的安全性。然而，值得注意的是，盡管學界在探討數字化技術賦能財務共享服務中心建設方面取得了一定成果，但仍有值得進一步研究的空間。期望未來能有更多的學者加人這一研究領域，助力企業在復雜多變的市場環境中保持競爭優勢，實現可持續發展。

主要參考文獻

[1]黃凱文.數字化轉型背景下財務共享中心建設與轉型策略研究［J].商展經濟，2024（9）：169-172.

[2]汪貴旺.基于云計算技術的中小企業數字化財務信息共享平臺［J].廣東經濟，2024（14）：7-9.

[3]朱寧標.財務共享中心模式轉型后的財務管理實踐研究[J]營銷界，2023（20）：92-94.

[4］劉杰瓊.數字化背景下企業財務管理模式研究［J」.財會學習，2022（31）：34-36.

［5]劉紅.數字技術驅動財務管理轉型升級的研究［J］.中國總會計師，2022（5）：109-111.