基于人工智能的人力資源管理系統創新設計

doi： 10.3969/j.issn.1673-0194.2025.16.060

[中圖分類號］F272.92 ［文獻標識碼］A [文章編號]1673-0194（2025）16-0182-03

0 引言

數字化時代，企業規模不斷擴大，業務復雜度增加。人力資源管理面臨海量數據處理、精準決策需求。傳統人力資源管理方式依賴人工操作，易出現效率低、決策主觀性強等問題。同時，員工個性化需求增多，人才競爭激烈。人工智能技術的發展為人力資源管理提供變革契機，能實現自動化數據處理、智能決策輔助，提高管理效率與質量，促使企業探索基于人工智能的管理系統創新。

1 系統設計需求

1.1功能需求

為滿足現代企業高效管理的需求，系統應具有智能招聘、員工信息管理、簡歷解析與匹配、面試安排、培訓與發展、考勤與假期管理、績效評估及薪酬福利管理等功能。通過引入人工智能技術，系統能夠自動化處理日常事務，為決策提供支持，優化人力資源配置。

1.2性能需求

系統應具備高可靠性和穩定性，確保在高并發訪問和大規模數據處理時仍能快速響應；支持秒級響應，確保實時操作的流暢性。同時，系統必須具備良好的擴展性，以滿足不同規模企業的需求，并確保數據的安全性和隱私不被泄露，采用先進的加密技術和嚴格的權限管理機制。

2 基于人工智能的人力資源管理系統設計方案

2.1開發環境的搭建與配置

2.1.1硬件平臺與操作系統配置

選用華為彈性云服務器（ElasticComputeService，ECS），實例規格為4核16GB內存，搭配500GB高性能云硬盤，確保數據處理能力與存儲容量。操作系統采用WindowsServer2019，其具備穩定的網絡性能和良好的兼容性。

2.1.2軟件依賴項安裝

安裝Python3.8作為核心編程語言，借助Anaconda管理虛擬環境與依賴包。安裝用于數據處理和分析的Pandas、Numpy庫，利用Django搭建系統框架，引入用于機器學習的Scikit-learn庫和用于自然語言處理的spaCy庫，保障系統具有多樣化功能。

2.1.3配置數據庫

研究采用SQLServer2019數據庫，創建獨立數據庫實例，設置合適的排序規則以支持多語言數據存儲。分配足夠的內存資源給數據庫引擎，優化數據庫的緩沖池和查詢計劃，將數據庫文件存儲在高速磁盤陣列，確保數據可以被快速讀寫。

2.2系統功能模塊設計

2.2.1用戶注冊與登錄

（1）注冊信息驗證功能。用戶填寫姓名、手機號、郵箱及設置密碼后，系統發送短信和郵件驗證碼，用戶需要在規定時間內輸入正確驗證碼完成注冊，防止虛假注冊[]。同時，密碼設置須符合復雜度要求，包含大小寫字母、數字和特殊字符，長度不少于8位，以保障賬戶安全。

（2）第三方賬號關聯登錄功能。系統集成微信、釘釘等第三方登錄方式，用戶點擊相應圖標后跳轉至授權頁面，授權后，系統獲取用戶基本信息（如頭像、昵稱等）并與本系統賬號關聯，自動登錄系統，簡化登錄流程，提升用戶體驗，同時可補充如部門、職位等信息，便于權限精準分配。

（3）登錄狀態保持與找回密碼功能。用戶登錄成功后，系統通過生成加密的cookie或token保持登錄狀態，有效期為7天，在此期間用戶無須重復登錄。若用戶忘記密碼，可點擊“忘記密碼”按鈕，通過手機驗證碼或郵箱驗證重置密碼，確保用戶仍能登錄，保障系統使用的連續性和便捷性。

2.2.2用戶權限管理

（1）角色分類與權限預定義功能。將用戶分為普通員工、部門經理、人力資源專員、系統管理員等角色。普通員工可查看個人信息、考勤記錄、培訓課程等；部門經理能查看下屬員工信息、審批請假申請、進行績效初評等；人力資源專員負責招聘、員工信息維護、薪酬核算等；系統管理員則擁有系統配置、用戶權限分配、數據備份恢復等最高權限，確保各角色權限明確，保障系統數據安全和操作合規性。

（2）權限動態調整功能。根據企業組織架構變化和員工崗位調動，系統支持權限動態調整。例如，員工晉升為部門主管后，經上級管理者審批，系統自動更新其權限，賦予其更多管理權限，如團隊績效評估權限等[2]。若發現用戶存在違規操作，管理員可及時收回或限制其部分權限，保障系統安全穩定運行，適應企業發展的動態需求。

（3）權限訪問日志記錄功能。系統對所有用戶的權限訪問行為進行詳細記錄，包括登錄時間、IP地址、操作內容（如查看、修改、刪除的數據模塊）等信息，形成完整的權限訪問日志。管理員可定期查看日志，對用戶行為進行審計和追溯，及時發現潛在的安全問題，如異常的批量數據查詢、未經授權的數據修改等，并采取相應措施（如加強安全防護、凍結賬號等），防范數據泄露和惡意操作風險。

2.2.3員工信息管理

員工信息管理模塊用于存儲和管理員工的個人和職業信息。該模塊包括信息錄人、編輯、查詢和報表生成功能。管理員能夠添加新員工資料，包括個人身份信息、職位、部門和聯系方式等，并能夠更新現有員工信息。系統提供強大的查詢功能，充許按多種條件檢索員工信息，并生成各類人事報表，以支持人力資源規劃和決策。

2.2.4簡歷解析與匹配

簡歷解析與匹配模塊用于高效篩選招聘簡歷。其具有簡歷上傳與解析、崗位匹配兩個子功能。簡歷上傳與解析子功能支持多種格式的簡歷上傳，如PDF、Word等。系統利用人工智能技術提取簡歷中的文本內容，識別姓名、聯系方式、教育背景、工作經歷、技能等關鍵信息，并轉化為結構化數據。崗位匹配子功能則是根據企業預先設定的崗位要求，將解析后的簡歷信息與崗位要求進行智能匹配，將匹配度高的簡歷推送給招聘人員，大大提高招聘效率。

2.2.5面試安排與提醒

面試安排與提醒模塊可以確保面試流程的順利進行。該模塊具有面試安排、通知與提醒兩個子功能。面試安排子功能中，招聘人員可以根據簡歷匹配結果，選擇合適的候選人安排面試。可設定面試時間、地點、面試官等信息。系統根據企業的會議室資源和面試官日程自動進行沖突檢測。通知與提醒子功能會根據設定的面試信息，通過郵件、短信或系統消息等方式通知候選人。臨近面試時，系統利用人工智能分析候選人的行為習慣，如是否查看通知等，再次提醒候選人，減少候選人錯過面試的情況。

2.2.6員工培訓與發展

員工培訓與發展模塊旨在提升員工的能力和素質。此模塊包含培訓需求分析、培訓計劃制訂、培訓效果評估3個子功能。培訓需求分析子功能借助人工智能分析員工的崗位技能要求、績效表現、職業發展規劃等因素，確定員工的培訓需求。例如，對于績效未達標的員工，分析其技能短板。培訓計劃制訂子功能根據需求分析結果，制訂個性化的培訓計劃，包括培訓課程、培訓方式（線上或線下）、培訓時間等[3]。培訓效果評估子功能在培訓結束后，通過考核成績、員工反饋、工作績效提升等多方面數據綜合評估培訓效果。

2.2.7考勤與假期管理

考勤與假期管理模塊規范員工的出勤和休假情況。有考勤記錄、假期申請與審批、考勤統計與分析3個子功能。考勤記錄子功能支持多種考勤方式，如指紋打卡、人臉識別打卡或移動端打卡。系統實時記錄考勤時間，對于異常考勤情況（如遲到、早退）及時標記。假期申請與審批子功能充許員工在線提交各類假期申請，如年假、病假等，系統自動將申請推送給相關審批人。審批人可查看員工的考勤情況等信息進行審批[4]。考勤統計與分析子功能利用人工智能對考勤數據進行統計，如每月出勤天數、遲到早退次數等，同時分析考勤數據趨勢。

2.2.8績效評估與反饋

績效評估與反饋模塊有助于客觀評價員工工作成果。該模塊包括績效指標設定、績效評估、反饋溝通3個子功能。績效指標設定子功能根據不同崗位的職責和目標，并參考同行業標準和企業戰略目標，設定科學合理的績效指標，如銷售崗位的銷售額、客服崗位的客戶滿意度等[5]。績效評估子功能按照設定的指標收集相關數據，如工作成果數據、同事評價等，綜合評估后得出績效分數。反饋溝通子功能將評估結果及時反饋給員工，同時利用人工智能分析員工的反應，提供合適的溝通策略。

2.2.9薪酬福利管理

薪酬福利管理模塊涉及員工薪酬核算和福利發放。該模塊包含薪酬核算、福利管理、薪酬福利查詢3個子功能。薪酬核算子功能根據員工的基本工資、績效獎金、加班工資等因素，利用人工智能確保薪酬計算的準確性。福利管理子功能負責管理企業的福利制度，如保險福利、節日福利等，可根據員工的崗位、工作年限等自動匹配福利內容。薪酬福利查詢子功能允許員工查看自己的薪酬福利明細，系統通過權限管理確保信息安全。

3 系統測試分析

3.1搭建測試環境

為全面評估基于人工智能的人力資源管理系統的功能和性能，搭建了模擬真實企業環境的測試平臺。測試環境包括ECS，配置為4核16GB內存，500GB高性能云硬盤，操作系統為WindowsServer2019。數據庫采用SQLServer2019，確保數據存儲與處理的高效性。測試過程中使用了JMeter進行性能測試，模擬多用戶并發訪問，并記錄系統響應時間和穩定性。功能測試通過設計具體的使用場景，如用戶注冊、權限管理、簡歷解析等，驗證系統各模塊的實際運行效果。

3.2功能測試分析

功能測試結果表明，系統在各項功能上均表現優異，滿足了設計要求。用戶注冊、簡歷解析、面試安排等功能運行流暢，無重大缺陷（見表1）。

3.3性能測試分析

性能測試結果顯示，系統在高并發訪問和大數據量處理情況下仍保持高效穩定，滿足企業級應用需求。響應時間和數據處理能力均優于預期，確保用戶體驗良好（見表2）。

表1功能測試結果

表2性能測結果

4 結束語

本研究成功構建了基于人工智能的人力資源管理系統，各功能模塊緊密協作，能有效解決傳統管理弊端。然而，系統仍有改進空間，如進一步優化算法提升簡歷匹配精準度，深化數據分析功能以挖掘更多潛在價值。未來，將持續優化系統架構，提升其滿足多樣化需求的能力；運用更先進的人工智能算法，提高各模塊功能的智能化水平。同時，注重用戶反饋，持續改進界面設計與交互流程，以實現人力資源管理的高效、精準與人性化。

主要參考文獻

[1]蔡啟明，朱美芳，唐紅.基于人工智能的企業人力資源戰略管理系統構建與應用［J].領導科學，2019（24）：80-82.

[2]王丹莉.基于目標分析技術的人力資源智能管理系統設計[J].現代電子技術，2020（10）：76-78.

[3]楊玫，呂振華，陳微微.基于人工智能的招聘面試管理系統設計［J].微型電腦應用，2021（7）：100-103.

[4]寇群.智能化人力資源管理系統的設計與應用［J].電子技術，2024（3）：294-295.

[5]紀翔.數字化人力資源管理系統的設計與優化［J].集成電路應用，2023（10）：382-383.