數字化技術在高校后勤標準化管理中的應用

doi： 10.3969/j.issn.1673-0194.2025.16.076

[中圖分類號］G647；TP399 [文獻標識碼］A [文章編號]1673-0194（2025）16-0230-03

0引言

在高等教育高質量發展的背景下，高校后勤管理作為保障教學、科研和師生生活的核心支撐，其管理模式的革新已成為教育現代化進程中的重要課題。傳統后勤管理體系長期面臨流程冗雜、資源調配粗放、服務響應滯后等痛點，難以滿足師生日益增長的個性化需求與現代校園治理的精細化要求。隨著物聯網、大數據、人工智能等數智技術的成熟，數字化轉型為重構后勤管理提供了全新路徑，其本質是通過技術賦能推動管理流程標準化、服務供給精準化、決策機制科學化。

1高校后勤標準化管理概述

高校后勤標準化管理是以服務教學科研為核心，通過制定統一規范、優化流程體系、整合資源要素，構建科學、集約、可持續的后勤服務保障機制。其核心特點體現在3個方面：其一，管理流程規范化，依托制度體系將傳統經驗式管理轉化為標準化操作流程，如河南理工大學通過制定《數字后勤服務大廳管理辦法》等制度文件，明確服務職責邊界與執行標準，消除人為操作差異；其二，資源配置的集約化，借助數字化技術打破部門間的“信息孤島”，實現水電氣暖、物資采購、設備運維等資源的動態監測與統籌調配，如通過物聯網傳感器實時采集能耗數據，建立“采購一庫存一領用”全生命周期管理體系，降低資源浪費率；其三，服務供給的精準化，運用大數據分析師生行為特征與需求偏好，建立基于用戶畫像的差異化服務標準，如通過食堂消費數據分析結果定制個性化菜單，依托宿舍管理系統實現新生自主選房，形成從“一刀切”到“按需供給”的服務范式轉型。這種管理模式通過標準化建設與數字化手段的深度融合重構了后勤服務價值鏈，為高校治理能力現代化提供了重要支撐[]

2數字化技術對高校后勤標準化管理的意義

2.1信息集成化，提升管理效率

高校利用數字化技術構建統一的數據管理平臺，可以實現高校后勤多源異構數據的深度融合與實時共享，打破傳統管理模式下的“信息孤島”現象。例如，物資采購、設備維護、能源消耗等核心業務的數據流能通過標準化接口整合至中央數據庫，形成全鏈條、全周期的數據資產池，為管理決策提供全景化視圖。這種集成化不僅可以消除部門間重復錄人、人工核對等低效環節，還可以通過智能算法對數據進行清洗、分類與關聯分析，使資源配置從經驗驅動轉向數據驅動。管理者可基于實時更新的數據動態調整采購計劃、優化設備維護周期，甚至預判能源消耗峰值，從而顯著提升資源調度的精準性與時效性。信息集成化本質上是管理范式的重構，它能將碎片化的業務單元轉化為有機聯動的生態系統，為高校后勤標準化管理注人動能。

2.2流程自動化，降低運營成本

數字化技術能通過規則引擎與工作流引擎的深度應用，將后勤管理中的標準化流程固化為可執行的數字指令體系，實現從人工干預到系統自治的范式躍遷。以報修流程為例，傳統模式下需要經歷電話登記、人工派單、現場確認等多個環節，而智能報修系統可依托物聯網傳感器自動識別故障類型，結合工單優先級算法生成最優維修方案，并同步推送至相應技術人員移動終端，全程無須人工介入。這種自動化不僅能將平均處理時長縮短 70% ，還能通過流程節點的數字化留痕減少推諉扯皮現象。在成本控制層面，智能采購系統還可以通過歷史數據建模預測物資需求，聯動供應商平臺實現按需采購，避免過量庫存導致資金過度占用。更為重要的是，流程自動化能將人力資源從重復性勞動中解放出來，轉向高附加值的服務設計與質量監管，推動后勤隊伍從勞動密集型轉向知識密集型[2]

2.3服務智能化，提升師生體驗

數字化技術能通過構建以用戶需求為中心的智能服務體系，將標準化服務拓展為兼具普適性與個性化的體驗升級?；诖髷祿嬒窦夹g，系統可精準識別師生在餐飲、住宿、出行等場景的偏好：食堂管理系統能通過分析消費數據動態調整菜品種類與供應量，并支持移動端個性化訂餐；智能公寓平臺可以結合門禁記錄與水電使用規律，為擁有不同作息習慣的學生提供個性化住宿方案。人工智能技術的嵌入可以進一步強化服務響應能力，如語音交互機器人可 7×24 小時解答常見問題，而計算機視覺系統則可以實時監測公共場所的人流密度，自動觸發疏散引導或資源調度指令。這些智能化服務不僅可以提升供需匹配效率，還能通過情感化設計增強師生歸屬感，如報修進度實時推送、服務評價即時反饋等機制能將冰冷的流程轉化為有溫度的用戶旅程。服務智能化的深層意義在于重構了后勤與師生的互動關系，使標準化管理從制度約束升級為價值共鳴，為高校育人生態注人人文關懷維度。

3數字化技術在高校后勤標準化管理中的具體應用

3.1智慧安防監控

數字化技術在高校智慧安防監控中的應用，能通過構建全域感知、智能分析、協同聯動的安防體系，實現校園安全管理的標準化與動態化升級。其核心在于整合物聯網感知設備、人工智能算法與大數據平臺，形成“監測一預警一響應”的全流程閉環管理。在基礎設施層面，高清攝像頭、紅外傳感器、人臉識別終端等設備以標準化協議接入統一管理平臺，覆蓋教學樓、宿舍、實驗室等重點區域，實時采集人員軌跡、車輛動態與環境參數。例如，智能視頻分析系統能通過深度學習算法識別異常行為（如翻越圍墻、人群聚集），自動觸發報警并聯動門禁系統鎖定相關區域；消防監測模塊通過煙感、溫濕度傳感器與消防通道監控攝像頭的協同，實現火情初期的精準定位與應急廣播的定向推送。

在管理效能層面，數字化技術能通過數據沉淀與模型優化推動安防標準的持續迭代。安防系統能通過機器學習對歷史事件數據進行挖掘，建立校園安全風險評估模型，預判高發時段與風險點位，動態調整巡邏路線與監控策略。例如，學生晚歸行為數據與門禁記錄的關聯分析，可為宿舍管理規則的制定提供依據；車輛出入頻次與停留時長的統計，可以為交通疏導方案提供量化依據。此外，區塊鏈技術的引入能提高數據可信度，監控視頻、報警記錄等關鍵信息通過分布式節點驗證實現不可更改，確保安全事件追溯的完整性與司法取證效力。更為關鍵的是，安防系統與后勤其他模塊的深度耦合，如宿舍管理系統的人臉數據共享、能耗監測平臺的異常用電告警，可以更好地形成跨領域協同防控機制[3] 。

3.2后勤服務管理平臺

數字化技術在高校后勤服務管理平臺中的應用主要體現為平臺架構的模塊化設計、多模態功能集成以及服務流程的標準化重塑。首先，通過構建統一的數據共享與業務協同平臺，高校后勤可以實現從分散式管理向集約化治理的轉型。例如，河南理工大學搭建的‘ ?1+1+3+N^′ 數字后勤體系，以“一個核心、一支隊伍、3個平臺、N個應用”為框架，打破了報修、監督、繳費等核心業務模塊的數據壁壘。該平臺采用云端部署與移動端適配技術，整合計算機端服務大廳、微信端微后勤及實體服務大廳，形成線上線下融合的服務閉環。其中，線上報修系統通過標準化工單模板與自動分派算法，能將師生需求精準匹配至責任部門，同時利用實時進度追蹤功能，確保維修流程透明化、責任可追溯，顯著提高服務響應效率。

在服務流程標準化層面，數字化技術能通過流程再造與智能監管推動后勤管理規范的落地。智慧后勤平臺依托工作流引擎技術，將報修申請、審批、執行、反饋等環節嵌人標準化流程模板，既能降低人為干預的隨意性，又能通過電子簽章與時間戳技術固化操作節點，形成全流程痕跡化管理。例如，北京大學等高校的后勤管理平臺引入服務評價可視化模塊，師生可在使用后對響應速度、質量等指標進行多維評分，系統自動生成數據分析報告，反向驅動服務標準的迭代優化。同時，通過搭建“后勤數據島”，平臺可對歷史工單數據進行聚類分析與趨勢預測，為資源配置、人員調度等決策提供數據支持，從而建立動態調整的服務標準體系。這種“數據驅動一流程規范一評價反饋”的閉環機制不僅能實現服務流程的剛性約束，還能為高校后勤標準化管理的持續改進提供科學支撐[4]。

3.3能源管理系統

數字化技術在高校后勤能源管理系統的應用中，能通過構建全域感知網絡與智能分析平臺，實現能源流、數據流與管理流程的深度融合，推動高校能源管理向精細化、動態化方向演進。在基礎設施層，物聯網傳感器與智能計量表具的規模化部署可以形成能源管理的神經末梢。通過在水電氣熱管網關鍵節點安裝遠傳水表、智能電表、溫濕度傳感器等感知設備，實現實時校園建筑、實驗設備、公共區域的能耗數據。例如，空調系統加裝變頻控制器與溫控模塊后，可依據環境參數自動調節運行功率；供水管網部署的智能檢漏裝置，通過聲波監測與壓力變化分析，可精準定位跑冒滴漏點位。這種“云-邊-端”協同架構不僅能覆蓋變電所、配電房等能源樞紐，還能延伸至教室照明、實驗室設備等末端用能單元，構建起全域覆蓋的數字化能源監測網絡。

在管理應用層，大數據技術與人工智能算法的介人使能源管理突破傳統經驗模式?；贛ySQL、MongoDB等數據庫構建的能源管理平臺能通過機器學習對歷史能耗數據進行深度挖掘，建立建筑能耗基線模型與設備能效評價體系。系統可自動識別空調超溫運行、教室長明燈等異常用能行為，觸發分級預警并生成優化方案。例如，通過對比同類建筑的能耗強度指標（EnergyUseIntensity，EUI），系統可診斷出管網老化導致的能效損失，為節能改造提供量化依據。同時，負荷預測算法的應用使管理者能夠預判寒暑假等特殊時段的能源需求波動，動態調整能源供給方案。這種數據驅動的管理模式不僅能解決傳統人工巡檢效率低、響應滯后的問題，而且能通過能耗定額考核機制，將二級單位的用能行為納入績效考核體系，有效規避“公地悲劇”。在標準化制度保障下，數字化技術真正實現了從能耗監測向能效管控的跨越，為高校建設綠色低碳校園提供了核心技術支撐。

3.4智慧餐飲管理

智慧餐飲管理通過數字化技術重構了高校食堂的運營邏輯，將傳統經驗主導的粗放式管理模式升級為數據驅動的精細化服務體系。其核心在于構建覆蓋采購、加工、供應、服務的全鏈條數字化平臺，依托物聯網技術實現食材溯源、庫存監測與設備聯動的標準化管理。例如，智能貨架可以配備射頻識別（RadioFrequencyIdentification，RFID）標簽自動記錄食材出入庫信息，結合溫濕度傳感器實時監控冷庫環境，確保食材存儲條件符合衛生規范；后廚操作間可以部署人工智能視覺識別系統，動態檢測工作人員著裝的合規性、操作流程的規范性及餐具消毒的時效性，同步生成電子臺賬作為質量追溯依據。在供餐環節，智能結算終端能通過圖像識別與重量傳感技術自動計價，在消除人工誤差的同時實現交易數據實時上傳。這種技術賦能的標準化體系不僅將食品安全、成本控制等關鍵指標納人數字化監管框架，還能通過統一數據接口打破采購、倉儲、生產、銷售環節的信息壁壘，形成全流程可追溯的透明化管理閉環[5]。

數字化技術還可以通過需求預測與個性化服務提高餐飲資源配置效率?；趲熒M行為的大數據分析結果，系統可精準識別學生菜品偏好、就餐峰值及區域分布規律，動態調整窗口配餐量與菜品結構。例如，通過歷史銷售數據構建菜品熱度模型，預判季節性需求變化并指導采購計劃；結合移動端訂餐預約數據，提前調配資源以減少浪費。在服務創新層面，智能推薦算法可以依據用戶健康數據（如體脂率、運動量）生成個性化營養方案，聯動點餐系統推送定制套餐，而智能取餐柜則能支持錯峰取餐，緩解高峰時段人員聚集壓力。此外，區塊鏈技術的應用可以使供應商資質審核、食材檢測報告等關鍵信息不可更改，形成多方協同的信任機制。這種以數據為核心的智慧餐飲模式能通過標準化流程與彈性化服務的有機融合，重構高校餐飲服務價值鏈，推動后勤管理從“經驗驅動”向“算法驅動”轉型。

4結束語

通過數智技術的深度融合，后勤部門可以打破時空界限與資源壁壘，構建起以數據為紐帶、以需求為導向的動態管理體系，為師生創造更具人文關懷與科技質感的生活體驗。未來的后勤標準化管理將更加注重技術生態的協同性，通過智能感知、實時反饋與自主學習機制，推動服務流程的自我優化與決策系統的持續迭代。在人工智能、物聯網等新興技術的加持下，高校后勤或將形成虛實融合的服務場景，實現資源配置的精準預判與風險防控的主動干預。

主要參考文獻

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[3]趙曉軍，劉效凱.高校后勤數字化轉型分析［J].高校后勤研究，2024（7）：1-2.5.

[4］鄧博.數字化建設背景下高校后勤管理策略研究［J].辦公室業務，2024（9）：107-109.

[5]南方電網綜合能源股份有限公司.實施基于數字化、智能化、標準化醫院智慧后勤管理經驗［J］.中國設備工程，2022（增刊2）：8-13.