投人產(chǎn)出視角下區(qū)域創(chuàng)新能力的多維評(píng)價(jià)研究

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2025.16.037

[中圖分類號(hào)]F273.1；F224 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A [文章編號(hào)]1673-0194（2025）16-0113-03

0 引言

高質(zhì)量發(fā)展的新階段，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)從要素驅(qū)動(dòng)、投資驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。區(qū)域創(chuàng)新能力成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎。在全球化和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的背景下，區(qū)域創(chuàng)新能力的高低影響著一個(gè)地區(qū)乃至一個(gè)國(guó)家在全球產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈中的地位和話語(yǔ)權(quán)。因此，提升區(qū)域創(chuàng)新能力不僅是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要途徑，更是增強(qiáng)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的必然要求。

在區(qū)域創(chuàng)新能力的測(cè)度方面，魯志國(guó)等人構(gòu)建了包含技術(shù)創(chuàng)新資源、區(qū)域政策與管理、技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出、技術(shù)創(chuàng)新投人等多維度的創(chuàng)新能力指數(shù)。易平濤等人2從創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出與創(chuàng)新環(huán)境3個(gè)維度對(duì)東北地區(qū)進(jìn)行測(cè)度，并引入了序關(guān)系分析法，以提高評(píng)價(jià)的客觀性。陳艷華3構(gòu)建了涵蓋科技創(chuàng)新基礎(chǔ)、創(chuàng)新投人、創(chuàng)新產(chǎn)出的指標(biāo)體系，認(rèn)為科技創(chuàng)新基礎(chǔ)是支撐創(chuàng)新活動(dòng)持續(xù)進(jìn)行的關(guān)鍵。姜文仙等人[4從知識(shí)流動(dòng)、知識(shí)創(chuàng)造、科技創(chuàng)新能力與科技環(huán)境創(chuàng)新4個(gè)維度，對(duì)珠三角地區(qū)2010—2015年的創(chuàng)新能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)總體呈上升趨勢(shì)，但存在城市間創(chuàng)新能力不平衡等問(wèn)題。宋帥邦構(gòu)建了產(chǎn)品、工業(yè)、知識(shí)、制度創(chuàng)新4個(gè)一級(jí)指標(biāo)，這一研究體現(xiàn)了對(duì)制度創(chuàng)新在區(qū)域創(chuàng)新能力提升中的作用。盡管上述文獻(xiàn)從多個(gè)維度對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行了深人分析，但區(qū)域發(fā)展的不平衡問(wèn)題依然存在，并有擴(kuò)大趨勢(shì)。因此，對(duì)地區(qū)在創(chuàng)新過(guò)程中投人的資源及其轉(zhuǎn)化為實(shí)際的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益的程度進(jìn)行測(cè)度顯得尤為重要，投入產(chǎn)出理論是探討這一問(wèn)題的新視角。

1 區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本研究基于區(qū)域創(chuàng)新能力的理論，結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)，以投入產(chǎn)出為視角，提出從創(chuàng)新基礎(chǔ)環(huán)境、創(chuàng)新投入、創(chuàng)新成果、創(chuàng)新績(jī)效4個(gè)維度選取指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見(jiàn)表1）。

表1區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2 區(qū)域創(chuàng)新能力測(cè)度

本研究選取2023年我國(guó)31個(gè)省級(jí)行政區(qū)（不包括香港特別行政區(qū)、澳門特別行政區(qū)及臺(tái)灣省）的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力發(fā)展報(bào)告》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》等。

根據(jù)上述指標(biāo)體系，對(duì)所選取的數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)。然后通過(guò)特征提取，發(fā)現(xiàn)前兩個(gè)因子的特征值均大于1，第一個(gè)因子的貢獻(xiàn)率為 44.725% ，第二個(gè)因子的貢獻(xiàn)率為 44.142% ，二者累加貢獻(xiàn)率為 88.867% ，對(duì)總體反映較好，故提取出兩個(gè)公因子。第一公因子在X₁ 、 X₂ ！ X₄ 、 X₇ 、 ΔX₈ 、 X₉ 、 X₁₁ 、 X₁₂ 、 X₁₃ 等指標(biāo)上具有較大的載荷，由于以上指標(biāo)反映了我國(guó)各區(qū)域創(chuàng)新能力的產(chǎn)出效率，因此將第一個(gè)公因子稱作創(chuàng)新的產(chǎn)出效率因子。第二公因子在 X₃ 、 X₅ 、 X₆ 、 X₁₀ 等指標(biāo)上的載荷較大，稱作創(chuàng)新的投人力度因子。最終計(jì)算出我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力得分并排序，詳情如表2所示。

由表2可以看出，廣東省在創(chuàng)新能力方面處于領(lǐng)軍地位，其綜合得分達(dá)1.660，明顯超過(guò)其他省份。江蘇省位居第2，綜合得分為1.390，具有卓越的創(chuàng)新能力。這兩個(gè)省份的 F₁ 值遠(yuǎn)超 F₂ 值，且遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他省份，可視為全國(guó)創(chuàng)新能力的標(biāo)桿省份。北京市在創(chuàng)新能力綜合得分上排名第3位，但其在創(chuàng)新的產(chǎn)出效率因子（ F₁ ）上得分較低（-0.790），表明其創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化效率尚需提升，而其在創(chuàng)新投人力度因子（ F₂ ）上具有顯著優(yōu)勢(shì)（3.450），彰顯了北京市在創(chuàng)新資源投入上的雄厚實(shí)力。從全國(guó)創(chuàng)新版圖看，創(chuàng)新資源與成果具有明顯的集聚現(xiàn)象，主要集中于廣東、江蘇、北京、浙江、上海及山東等，這些地區(qū)構(gòu)成了我國(guó)創(chuàng)新發(fā)展的核心引擎。相比之下，西北、西南及東北地區(qū)的13個(gè)省級(jí)行政區(qū)，其創(chuàng)新能力明顯滯后于全國(guó)平均水平，凸顯了區(qū)域不均衡問(wèn)題。

從創(chuàng)新的產(chǎn)出效率（ F₁ 來(lái)看，廣東、江蘇、山東、浙江等地科技創(chuàng)新成果豐富，創(chuàng)新成果的經(jīng)濟(jì)效益顯著，形成了高效的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出轉(zhuǎn)化機(jī)制，其產(chǎn)出效率遠(yuǎn)超全國(guó)平均水平。然而仍有超過(guò)半數(shù)的省（區(qū)、市）（19個(gè)）在此項(xiàng)指標(biāo)上未能達(dá)到全國(guó)均值，這些地區(qū)須加大對(duì)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化效率提升策略的研究與實(shí)施力度。

在創(chuàng)新的投入力度（ F₂ 方面，北京、上海、天津、浙江等地由于具有良好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和大量的教育經(jīng)費(fèi)支持，成為創(chuàng)新投入的高地，為這些地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)保障。然而，全國(guó)范圍內(nèi)仍有超過(guò)2/3的省（區(qū)、市）（23個(gè)）在創(chuàng)新投入力度上未能達(dá)到全國(guó)平均水平，這反映了我國(guó)創(chuàng)新投入整體不足以及區(qū)域間差異顯著的現(xiàn)狀。

表2區(qū)域創(chuàng)新能力綜合得分與排序

通過(guò)對(duì)比各地區(qū)的創(chuàng)新效率與投入力度可以發(fā)現(xiàn)，廣東、江蘇與山東在相對(duì)有限的創(chuàng)新投入下實(shí)現(xiàn)了高效的創(chuàng)新產(chǎn)出，可作為創(chuàng)新投入產(chǎn)出比優(yōu)化的典范。相反，北京、上海與天津雖然在創(chuàng)新投入上處于領(lǐng)先地位，但其產(chǎn)出效率相對(duì)較低，表明這些地區(qū)需要進(jìn)一步探索優(yōu)化資源配置、提升創(chuàng)新效率的有效途徑。而河南則以最小的投入力度（-1.040），實(shí)現(xiàn)了高效的產(chǎn)出（1.010），可以為其他基礎(chǔ)薄弱地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展提供參考與借鑒。

根據(jù)計(jì)算出的綜合得分進(jìn)行聚類分析，得到聚類結(jié)果（見(jiàn)表3）。

從表3可見(jiàn)，我國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力的版圖可分為三大鮮明梯隊(duì)：

表3各地區(qū)聚類結(jié)果

第一梯隊(duì)為創(chuàng)新引領(lǐng)高地，包括浙江、廣東、山東與江蘇， F 均值為1.1900，這些地區(qū)在科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級(jí)及成果轉(zhuǎn)化方面處于領(lǐng)先地位。浙江作為全國(guó)科技創(chuàng)新中心，其科技資源富集、創(chuàng)新生態(tài)活躍；山東、江蘇與廣東則依托強(qiáng)大的制造業(yè)基礎(chǔ)和開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)體系，將創(chuàng)新成果應(yīng)用于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與創(chuàng)新發(fā)展。它們共同構(gòu)成了我國(guó)創(chuàng)新發(fā)展的核心引擎。

第二梯隊(duì)為創(chuàng)新成長(zhǎng)中堅(jiān)力量，包括北京和上海， F 均值為0.9900，表明這些地區(qū)在科技創(chuàng)新投入、創(chuàng)新環(huán)境營(yíng)造及創(chuàng)新成果產(chǎn)出等方面均取得了顯著成效，具有堅(jiān)實(shí)的創(chuàng)新基礎(chǔ)。北京具有明顯的人才優(yōu)勢(shì)，上海具有國(guó)際化視野與金融優(yōu)勢(shì)，兩市具有良好的發(fā)展基礎(chǔ)，處于厚積薄發(fā)的階段，這一梯隊(duì)具有較大的創(chuàng)新潛力。

第三梯隊(duì)創(chuàng)新潛力待挖掘，涵蓋黑龍江、貴州等共計(jì)25個(gè)省級(jí)行政區(qū)，其 F 均值為-0.2696，說(shuō)明這些區(qū)域在創(chuàng)新能力提高上面臨不小的挑戰(zhàn)。盡管當(dāng)前整體創(chuàng)新能力相對(duì)較弱，但這也意味著巨大的提升空間和發(fā)展?jié)摿Α?/p>

3建議

3.1強(qiáng)化創(chuàng)新引領(lǐng)高地的極核效應(yīng)

將浙江、江蘇、廣東和山東等創(chuàng)新高地定位為國(guó)家級(jí)創(chuàng)新策源地，集中優(yōu)勢(shì)資源支持其在尖端科技、關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域的原創(chuàng)性突破與引領(lǐng)性創(chuàng)新。構(gòu)建高效的創(chuàng)新資源跨區(qū)域流動(dòng)與共享機(jī)制，促進(jìn)這些區(qū)域在技術(shù)創(chuàng)新、人才培育、資本融通等方面的外溢效應(yīng)，形成對(duì)珠三角、長(zhǎng)三角和環(huán)渤海地區(qū)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的輻射帶動(dòng)能力，加速全國(guó)創(chuàng)新生態(tài)的整體優(yōu)化與升級(jí)。

3.2構(gòu)建并優(yōu)化創(chuàng)新成長(zhǎng)中堅(jiān)區(qū)域的創(chuàng)新生態(tài)體系

針對(duì)創(chuàng)新成長(zhǎng)中堅(jiān)區(qū)域，需要精準(zhǔn)施策。強(qiáng)化企業(yè)、高等院校及科研機(jī)構(gòu)間的深度合作，搭建產(chǎn)學(xué)研深度融合的協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，加速科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的有效轉(zhuǎn)化。同時(shí)，依托區(qū)域產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與特色優(yōu)勢(shì)，培育并壯大一批具備自主創(chuàng)新能力與核心競(jìng)爭(zhēng)力的創(chuàng)新型企業(yè)集群，形成特色鮮明、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)鏈。

3.3加大對(duì)創(chuàng)新潛力待挖掘地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境改善的扶持力度

針對(duì)創(chuàng)新潛力待挖掘區(qū)域，應(yīng)加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入力度，特別是聚焦于交通網(wǎng)絡(luò)、信息通信、教育普及等關(guān)鍵領(lǐng)域，為創(chuàng)新活動(dòng)提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)支撐。布局科技園區(qū)、孵化器、眾創(chuàng)空間等創(chuàng)新平臺(tái)，打造良好的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)環(huán)境。加強(qiáng)本土創(chuàng)新人才的培育與引進(jìn)，形成人才集聚與知識(shí)溢出的良性循環(huán)。

3.4借助人工智能技術(shù)構(gòu)建智能化創(chuàng)新環(huán)境

立足人工智能（ArtificialIntelligence，AI）在數(shù)據(jù)挖掘和算法優(yōu)化等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)創(chuàng)新能力升級(jí)。對(duì)創(chuàng)新引領(lǐng)高地可依托AI技術(shù)構(gòu)建“智能研發(fā)中臺(tái)”，加速前沿領(lǐng)域的研發(fā)進(jìn)程，鞏固技術(shù)引領(lǐng)地位。針對(duì)創(chuàng)新成長(zhǎng)中堅(jiān)區(qū)域，可借助AI技術(shù)破解“投入高-產(chǎn)出效率待提升”的矛盾，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新知識(shí)圖譜，縮短科技成果轉(zhuǎn)化周期。對(duì)于創(chuàng)新潛力待挖掘地區(qū)，可通過(guò)AI賦能彌補(bǔ)創(chuàng)新資源短板，搭建AI驅(qū)動(dòng)的技術(shù)轉(zhuǎn)移平臺(tái)，自動(dòng)匹配區(qū)域產(chǎn)業(yè)需求與外部先進(jìn)技術(shù)，降低創(chuàng)新協(xié)作成本。還可以建立跨區(qū)域AI創(chuàng)新聯(lián)盟，推動(dòng)算力資源、數(shù)據(jù)樣本及算法模型的共享，形成“AI技術(shù)賦能 + 區(qū)域特色發(fā)展的創(chuàng)新新格局，助力全國(guó)創(chuàng)新能力均衡提升。

主要參考文獻(xiàn)

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