doi : 10.3969/j.issn.1673-0194.2025.16.036
[中圖分類號]F832.5;F272.3 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194(2025)16-0109-04
0 引言
作為世界重要的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟作物之一,棉花在紡織、食品等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。但棉花價格受供求關(guān)系、天氣、政策等多種因素影響,波動幅度較大,給生產(chǎn)和貿(mào)易帶來較大不確定性,使得相關(guān)產(chǎn)業(yè)存在較大的經(jīng)濟風(fēng)險。為規(guī)避棉花價格波動風(fēng)險,迫切需要采取有效的風(fēng)險管理手段[1]。金融衍生品是從基礎(chǔ)資產(chǎn)中派生出來的金融工具,其價值取決于基礎(chǔ)資產(chǎn)價格變動,在大宗商品風(fēng)險管理中發(fā)揮著重要作用。在棉花貿(mào)易市場,期貨和期權(quán)等衍生品為市場參與者提供了一種應(yīng)對價格風(fēng)險的工具。通過在期貨市場建立與現(xiàn)貨市場相反的頭寸,可以對沖現(xiàn)貨價格波動帶來的風(fēng)險[2]。文章將圍繞金融衍生品在棉花價格風(fēng)險管理中的應(yīng)用展開研究,首先分析棉花價格波動的影響因素,對其進行必要的價格風(fēng)險管理闡述;其次介紹金融衍生產(chǎn)品的概念和分類,探討棉花價格風(fēng)險管理中衍生產(chǎn)品的功能機制;再次利用實證方法,研究以期貨為代表的金融衍生品在棉花價格風(fēng)險管理中的應(yīng)用效果;最后提出促進我國棉花衍生品市場發(fā)展的建議。研究棉花價格風(fēng)險管理不僅具有理論意義,而且對實踐也有重要的指導(dǎo)作用。一方面,可以不斷豐富商品風(fēng)險管理理論和衍生品應(yīng)用理論;另一方面,可為棉花產(chǎn)業(yè)鏈各參與主體提供風(fēng)險管理思路,促進產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)健康穩(wěn)定發(fā)展,維護各方經(jīng)濟利益,這對于促進棉花主產(chǎn)區(qū)經(jīng)濟發(fā)展具有重要意義。
1 棉花價格風(fēng)險概述
1.1棉花價格波動因素
棉花價格波動主要受多種因素影響,如棉花種植面積、單產(chǎn)、氣候變化、政府補貼政策等。國際棉花價格基于全球棉花生產(chǎn)或相關(guān)活動的收入預(yù)期而波動,而國內(nèi)棉花價格受臨時收儲政策和進口配額量的影響較大。2011年以來,受國際對棉花需求不足與豐收預(yù)期的影響,國際棉花價格呈現(xiàn)下降趨勢。世界棉花供給量等于期初庫存加上當年產(chǎn)量,需求量等于紡織廠用量加上期末庫存。除上述因素,棉花價格還受到其他因素的影響,如棉花進出口量、紡織需求量、國內(nèi)消費量、國家儲備計劃和行業(yè)政策等。這些因素使棉花價格的波動較大,價格風(fēng)險主要由市場的波動性引起。棉農(nóng)相對于價格上漲更關(guān)注價格下跌的風(fēng)險,而經(jīng)濟風(fēng)險與價格風(fēng)險直接相關(guān),但其他風(fēng)險增加了棉花生產(chǎn)經(jīng)濟可行性的總體不確定性。為充分發(fā)揮市場在資源配置中的決定性作用,新疆試點實施棉花目標價格制度,將棉花價格交由市場決定,促進棉花產(chǎn)業(yè)上下游協(xié)調(diào)發(fā)展。而隨著棉花價格波動性的上升,市場不確定性增加,避險需求也日益凸顯。
1.2棉花價格風(fēng)險管理現(xiàn)狀
金融衍生品是指以一種或多種基礎(chǔ)資產(chǎn)的價值為基礎(chǔ)衍生出來的金融工具,主要有期貨、期權(quán)、掉期、遠期四大類。金融衍生品工具的使用目的在于通過規(guī)避金融風(fēng)險,實現(xiàn)套期保值[3]。期貨(Futures)是在未來某一特定時間,以事先約定的價格買入或賣出資產(chǎn)的一種標準化合約。棉花期貨即以棉花為基礎(chǔ)資產(chǎn)的期貨合約,可以用來鎖定未來的購銷價格,規(guī)避價格波動風(fēng)險。賣出期貨合約的一方承諾在合約到期時以約定價格交付一定數(shù)量和品質(zhì)的棉花,而買人期貨合約的一方則承諾以約定價格購買這些棉花。棉花期貨合約無須實物交割,可以在到期日之前平倉了結(jié)頭寸。期權(quán)是一種權(quán)利,它賦予持有人以一定數(shù)量的標的資產(chǎn),在未來某一特定時期以特定的價格購買或出售某種標的物,但非義務(wù)的一種金融衍生產(chǎn)品合約。買入期權(quán)的持有人有權(quán)以協(xié)議價在到期日或以前買人標的資產(chǎn)(看漲期權(quán))或賣出標的的資產(chǎn)(看跌期權(quán))。賣出期權(quán)的一方有義務(wù)將標的資產(chǎn)賣出或以約定的價格買入,此時期權(quán)已經(jīng)行權(quán)。棉花期權(quán)可以讓參與棉花貿(mào)易的企業(yè)在下跌保護和上漲獲利之間進行權(quán)衡。掉期是約定兩家主體在今后一段時期內(nèi)互換現(xiàn)金流。在棉花市場上,浮息貸款可以通過利率互換的方式轉(zhuǎn)化為固定利率,以實現(xiàn)降低利率風(fēng)險的目標。貨幣互換可用于規(guī)避匯率風(fēng)險,如將以美元支付的銷售收入轉(zhuǎn)換為人民幣,或?qū)⒁匀嗣駧胖Ц兜牟少彸杀巨D(zhuǎn)換為美元。除了在未來的某個特定日期以約定的價格買入或賣出基礎(chǔ)資產(chǎn)的交易條件更加靈活和個性化外,遠期合約與期貨類似,也是一種協(xié)議。棉花遠期合約的交易對手、成交量、交貨地點、交貨質(zhì)量等要素,不像交易所開展的棉花期貨一樣,可以根據(jù)買賣雙方的特定需要協(xié)商確定,更能滿足避險的個性化需求。綜合來看,期貨可用于棉花貿(mào)易中鎖定價格、對沖系統(tǒng)性價格波動風(fēng)險;期權(quán)在保留上行獲利空間的同時,可獲得下行保護;利率與匯率風(fēng)險可以通過交換轉(zhuǎn)換;遠期能夠滿足規(guī)避風(fēng)險的個性化需要。
金融衍生品作為避險工具誕生,具有套期保值功能。企業(yè)作為套期保值者可以將巨大風(fēng)險轉(zhuǎn)移給套利者和投機者[4]。靈活運用這些金融衍生工具,可以幫助棉花產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)更好地規(guī)避各種價格風(fēng)險,實現(xiàn)穩(wěn)健經(jīng)營。目前,國內(nèi)如中紡集團、中棉集團、上海棉聯(lián)等各大涉棉企業(yè),都已通過期貨市場進行套期保值,紛紛開展點價基差貿(mào)易業(yè)務(wù),以規(guī)避和管理棉花價格風(fēng)險。例如,多年來,湖北銀豐公司在每年棉花收購季節(jié)的9—11月份,在“訂單 + 期貨”的總模式下,按照下一年度棉花期貨1、3月份的價格,通過期貨市場測算當年棉花種子收購價格,進而進行套期保值,在保障自身經(jīng)營利潤的同時,也保護了棉農(nóng)種植利益[5]。2019年10月采摘季,鄭棉期貨2020年1月合約價格為12215元7噸,當時籽棉收購價5.0元/千克,折皮棉收購價10300元/噸??鄢庸?、倉單制作、運輸?shù)荣M用后,湖北銀豐公司參照期貨價格倒推籽棉收購價,以5.10元/千克的價格購買籽棉,獲得了每噸380元的利潤,棉農(nóng)還增加了100元/噸的收益。
2 應(yīng)用金融衍生品的實證研究
本文采用金融衍生品市場數(shù)據(jù)量化分析棉花價格風(fēng)險,基于GARCH-VaR模型,準確測量棉花期貨價格波動性。
2.1描述性統(tǒng)計
為測度棉花期貨價格波動風(fēng)險,本文選取棉花期貨價格CF2201(2021年1月19日至2022年1月17日)作為研究對象,選擇242個樣本數(shù)據(jù)量,計算棉花期貨價格的對數(shù)收益率,其計算公式如下:
CF2201=1n(Pt/Pt-1)
式(1)中, Pt 為第 t 期的收盤價, Pt-l 為 t-1 期的收盤價。
為觀察收益率序列的波動特征,更好地進行后續(xù)建模分析,本文對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析。描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示。
表1描述性統(tǒng)計表

由表1可知,對數(shù)收益率的偏度值為0.514280,大于0,峰度值為7.414107,同樣大于0,說明不符合正態(tài)分布特征。最大值為0.071167,最小值為-0.051268,二者存在一定差異。標準差為0.014216,說明數(shù)據(jù)波動較小。
2.2平穩(wěn)性檢驗
為避免出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象,對序列進行平穩(wěn)性檢驗,具體檢驗結(jié)果如表2所示。
表2ADF單位根檢驗

由表2可知,ADF檢驗統(tǒng)計值為-15.747220,相對應(yīng)的概率 P 值近似為0,說明在 5% 的顯著性水平上,拒絕存在單位根的原假設(shè),即認為收益率序列為平穩(wěn)序列,可以用該序列進行建模。
2.3ARCH效應(yīng)檢驗
根據(jù)上述序列的檢驗分析結(jié)果可知,序列存在明顯的“聚集性”。因此,以下將通過構(gòu)造輔助回歸函數(shù)對收益率序列進行異方差效應(yīng)檢驗,即ARCH效應(yīng)檢驗,具體公式如下:

式(2)中, ut 為殘差,而ARCH-LM的原假設(shè)為
α1=α2=…=αn=0
令

式(3)(4)中,SSR為回歸平方和,SSE殘差平方和,
是樣本數(shù)據(jù)的平均值,
為輔助回歸的最小二乘估計的殘差。據(jù)此構(gòu)造 F 檢驗統(tǒng)計量:

式(5)中, F 統(tǒng)計量服從 F(n,T-2n-1) 分布, n 為自變量個數(shù), T 為樣本量。
在模型的最優(yōu)滯后階數(shù)檢驗中,根據(jù)AIC、SC準則,最終確定最優(yōu)模型滯后階數(shù)為(2.2),即建立ARMA(2,2)模型,模型的ARCH效應(yīng)檢驗結(jié)果如表3所示。
表3RCH效應(yīng)檢驗結(jié)果

2.4參數(shù)估計結(jié)果
相關(guān)研究表明,在金融時間序列中,通常存在波動聚集性,可以通過采用時變方差模型來進行動態(tài)分析。GARCH模型正是基于方差時變特征對序列的波動情況進行刻畫的。根據(jù)上述檢驗結(jié)果可知,收益率序列存在ARCH效應(yīng),因此可以建立ARMA-GARCH模型,以考察收益率序列的風(fēng)險情況。在實際應(yīng)用中,通常采用低階的GARCH模型進行建模分析。為簡化計算,本次研究采用GARCH(1,1)模型進行分析,模型具體參數(shù)的估計值如表4所示。
根據(jù)表4回歸結(jié)果,可得到如下回歸方程表達式:
CF2201t=0.001-0.648CF2201t-1-0.967CF2201t-2
+εt+0.635εt-1+0.985εt-2
根據(jù)表5回歸結(jié)果,可得到如下方差方程表達式:
σt2=3.85×10-5+0.374μt-1+0.448σt-12
表4GARCH(1,1)模型參數(shù)估計結(jié)果

由表5可知,在方差方程中,波動系數(shù)為0.374+0.448=0.822 ,小于1,說明隨著時間的推移,條件方差會收斂到一個穩(wěn)定的值,而不是無限增長或波動無常。此特性使得模型在預(yù)測和分析時間序列數(shù)據(jù)時具有合理性和可靠性,能夠有效地捕捉數(shù)據(jù)的波動特征。
表5方差方程模型參數(shù)估計結(jié)果

2.5VaR值結(jié)果
根據(jù)模型計算 95% 置信水平下的 VaR 值,結(jié)果如表6所示。
表6VaR值 (a=0,05)

由表6可知,VaR的最大值為 1750.899 0 ,最小值為226.1674。通過實證分析發(fā)現(xiàn),市場風(fēng)險并不是固定不變的,而是隨著時間的推移而不斷發(fā)生變化。同時,雖然市場風(fēng)險具有不確定性,但在一定的置信水平下,可以通過GARCH-VaR模型來刻畫可能面臨的風(fēng)險,從而達到控制風(fēng)險的目的。
3 結(jié)束語
文章通過采用金融衍生品市場數(shù)據(jù)量化分析棉花價格風(fēng)險,基于GARCH-VaR模型,準確測量棉花期貨價格波動性,可以得出以下結(jié)論:首先,棉花價格受多重因素影響,波動性較大,使得棉花產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)存在較高的市場風(fēng)險。金融衍生品可以為企業(yè)提供重要的價格風(fēng)險管理工具。通過期貨套期保值等衍生品交易,企業(yè)可以規(guī)避和對沖價格波動風(fēng)險,鎖定利潤空間。其次,實證研究表明,利用金融衍生工具進行風(fēng)險管理,能夠有效降低企業(yè)面臨的市場風(fēng)險暴露,提高企業(yè)抵御價格波動沖擊的能力,從而增強企業(yè)的競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力。再次,套期保值的成功離不開強大的商情研發(fā)能力,需要有效連接期現(xiàn)貨兩個市場,建立快速反應(yīng)的決策運營機制,對行情作出準確決斷,對價格作出合理分析,通過精細化運作,在關(guān)鍵時刻進行精準操作。最后,要嚴格控制風(fēng)險,按照風(fēng)險管理要求的各項風(fēng)險控制指標進行倉位安排,按照風(fēng)險限額和套期保值計劃開展期貨套期保值業(yè)務(wù),使期貨市場真正成為保障企業(yè)穩(wěn)健經(jīng)營的有效工具,而不僅僅是謀取超額利潤。
此外,為進一步發(fā)展我國棉花金融衍生品市場,更好地滿足棉花產(chǎn)業(yè)風(fēng)險管理需求,可從以下幾個方面著手:第一,加快衍生品市場的基礎(chǔ)性建設(shè),健全法律法規(guī)體系,以進一步促進我國棉花金融衍生品市場健康發(fā)展,從而更好地滿足棉花產(chǎn)業(yè)風(fēng)險管理需求。第二,豐富衍生品種,創(chuàng)新產(chǎn)品,與產(chǎn)業(yè)需求相契合。第三,加大市場培育力度,提高專業(yè)化程度,不斷提升市場參與主體的專業(yè)化水平。第四,強化行業(yè)自律與監(jiān)管,維護市場交易秩序,保護投資者合法權(quán)益。只有各方協(xié)同、多方合力,中國棉花金融衍生品市場才能持續(xù)健康發(fā)展,從而更好地發(fā)揮金融衍生品服務(wù)實體經(jīng)濟、支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展的積極作用。
主要參考文獻
[1]滿姿拉·阿扎提,邱晨.棉花市場價格波動性及經(jīng)濟風(fēng)險分析[J].商場現(xiàn)代化,2016(2):30-31.
[2]王洪刊,樊凡.魯證棉花創(chuàng)新風(fēng)險管理模式介紹[C]//中國期貨業(yè)協(xié)會(ChinaFuturesAssociation).第九屆中國期貨分析師論壇???濟南:魯證期貨場外衍生品部,2015:75-78.
[3]杜劍,楚琦,楊楊.金融衍生工具、有效稅率與公司價值[J].現(xiàn)代財經(jīng)(天津財經(jīng)大學(xué)學(xué)報),2019(9):12-24.
[4」尹雷.淺談利用金融衍生品規(guī)避外匯風(fēng)險[J]市場周刊(理論研究),2017(1):72-73.
[5]中國期貨業(yè)協(xié)會.棉花期貨[M].北京:中國財政經(jīng)濟出版社,2023:115.