AI賦能的小學美術作業創新路徑研究

一、傳統小學美術課堂作業模式存在的問題

（一）機械化作業設計限制思維深度

傳統美術課堂作業設計長期以“命題繪畫”“照搬臨摹”為主要形式。此類作業要求學生嚴格按照教材范本或教師示范完成作品，如反復臨摹固定題材的靜物畫或風景畫等。教師在設計作業時，往往以技法訓練為核心目標，忽視對學生藝術創作邏輯的引導。

（二）標準化評價抑制個性化發展

傳統美術作業評價體系過度依賴技術規范性標準。教師通常以“畫面整潔度”“造型準確性”作為評分依據，如對線條流暢性、色彩均勻性等提出嚴格要求。此類評價方式忽視學生在創作中融入的個性化表達，如對主題的獨特詮釋或情感的藝術化呈現。標準化評價的單一維度不僅無法全面反映學生的藝術素養，還可能導致學生為迎合評分標準而放棄創新嘗試，最終形成同質化的藝術表達。

（三）技術工具與時代需求脫節

當前，小學美術課堂仍以紙筆繪畫、手工制作為主要教學形式。學生在作業中接觸數字藝術工具的機會有限，如AI繪圖軟件、3D建模平臺等新興技術工具的普及率較低。技術工具的滯后性導致學生難以體驗數字藝術創作的多樣性，如動態視覺設計、虛擬現實藝術等跨媒介表達形式。

（四）分層機制缺失，加劇學習失衡

傳統作業設計普遍采用“一課一練”的統一模式，未充分考慮學生的能力差異。教師在布置作業時，通常面向全體學生設定相同難度和形式的任務。例如，在色彩混合練習中，部分學生因無法掌握復雜調色技巧而感到挫敗，部分學生因任務缺乏挑戰性而重復低效地練習，學生的個性化發展需求難以得到滿足。

為解決上述問題，筆者以“智繪古韻·莆筑傳承密碼”（以下簡稱“智繪古韻”）單元為例，從文化解碼、人機協同、動態分層、素養評價四重維度，系統闡釋AI技術如何助力作業設計突破傳統框架，構建“以生為本、素養為核”的創新路徑，為小學美術教育提質增效提供實踐參照。

二、AI賦能的小學美術作業設計實踐突破

（一）文化解碼與智能重構：以莆田古建筑為例

AI技術在非遺文化傳承中展現出獨特的“解碼-重構”能力，為小學美術作業設計提供了全新的文化闡釋路徑。以“智繪古韻”單元為例，筆者利用豆包軟件生成解析莆田古建筑文化的智能體，以AI導游的形象為學生解答關于莆田古建筑的問題。在學生前期對莆田古建筑文化背景調研的過程中，AI導游能快速搜索資料并以學生易于理解的方式描述，提高調研效率的同時也能更好地激發學生的學習興趣。這種基于AI的文化解碼方式，不僅解決了傳統作業中文化背景知識獲取效率低下的問題，還為學生提供了多維度的文化認知視角。在古建筑文化元素提取的過程中，學生通過即夢AI或豆包等圖片生成軟件生成莆仙古建筑紋樣變體（如燕尾脊、紅磚厝），結合AI圖像分析工具提取傳統符號的幾何規律與色彩參數（如紅磚厝的“三間張”布局與朱砂色系），建立本土文化元素數據庫。這一過程將傳統符號的數字化分析與現代審美需求相結合，為作業設計注人文化創新的活力。隨后，學生基于AI生成的方案手工制作木雕模型，通過“AI解構一人工重構”的雙向互動，既保留了傳統工藝的精髓，又融人現代審美元素。這種“技術賦能 + 文化傳承”的作業設計模式，有效解決了傳統臨摹作業中“符號復制”與“文化空心化”的問題。

（二）人機協同的創作流程創新

AI技術的介入為美術作業創作流程提供了全新的技術支持，形成了“靈感激發一創作優化一評價反思”的三階段創新路徑。在靈感激發階段，筆者引導學生輸人關鍵詞“莆仙古建”至即夢AI，生成百張風格化概念圖。例如，某學生選擇“賽博朋克 + 古厝”融合方案，AI自動匹配色彩參數（如金屬灰與朱砂紅對比），激發跨時空文化聯想。這種AI輔助的靈感激發方式，不僅拓寬了學生的創作視野，還為其提供了多元化的文化表達路徑。在創作優化階段，學生使用Procreate（繪畫應用軟件） +A I插件實時檢測線稿的透視偏差。例如，某學生繪制古建筑屋頂時，AI提示“脊線傾斜度需增加 5^° ”，并生成修正前后的對比圖輔助理解。這種實時反饋機制有效提升了學生的構圖能力，同時為筆者提供了過程性評價的依據。在評價反思階段，筆者開發AI倫理自評表，要求學生標注生成內容的文化來源。例如，某學生在作品說明中寫道：“AI生成的窗花紋樣參考自清代《莆陽建筑圖鑒》，我將其簡化為幾何線條。”這種反思性評價機制不僅強化了學生的文化理解能力，還培養了其技術倫理意識。

（三）動態分層任務設計與個性化發展

AI賦能的分層作業設計，為學生個性化發展提供了精準支持。在基礎層，筆者利用AI輔助臨摹功能（如自動補全線稿），幫助學生掌握基本技法。例如，在“智繪古韻”單元中，AI通過圖像修復算法自動補全燕尾脊的斷裂線條，確保學生能順利完成臨摹任務。在進階層，筆者設計人機協同創作任務（如AI生成背景 + 手工繪制主體），培養學生的創新思維。例如，某學生利用AI生成紅磚紋理背景，手工繪制古建筑主體，實現了傳統與現代的融合表達。在拓展層，筆者結合跨學科項目（如3D打印技術復原古建筑模型），提升學生的綜合素養。例如，某學生通過AI優化古建筑模型的結構承重參數，結合3D打印技術完成作品制作。這種分層作業設計模式，不僅滿足了不同能力層次學生的學習需求，還為其提供了多樣化的創新實踐機會。

（四）素養評價維度的創新設計

根據《義務教育藝術課程標準（2022年版）》所提出的四大核心素養，筆者構建了一個AI輔助的藝術評價體系。該體系利用圖像分析、語義識別等先進技術，專注于審美感知、藝術表現、創意實踐和文化理解這四大核心素養，實現了從“量化診斷”到“質性反饋”再到“動態改進”的閉環評價流程。AI系統運用圖像風格遷移算法檢測色彩匹配度，使用空間分布模型評估構圖的合理性，并結合地域文化數據庫，驗證傳統符號的準確性。教師可以依據AI生成的數據報告，補充創意與文化深度的評價，同伴則關注文化共鳴度與創新接受度，共同建立一個多主體協同的評價機制，如表1所示。

三、爭議反思與倫理框架構建

（一）技術賦能的潛在風險

AI技術介入美術作業引發了兩大核心爭議。第一，文化失真風險。AI可能簡化非遺技藝的復雜性（如將莆仙木雕的“透雕”技法誤判為平面圖案），導致文化符號的“算法異化”。研究表明，對非遺技藝的數字化處理易因技術局限性而忽略傳統工藝的深層語義，從而造成符號意義的扁平化。

表1實證案例“智繪古韻”單元學生A的評價數據

注：表中權重為AI（ 40% ） + 教師（ 50% ） + 同伴（ 10% ），數據源自“智繪古韻”單元教學實踐。

第二，認知惰性的潛在風險。過分依賴AI生成的解決方案可能會削弱原創性。北京師范大學的余勝泉教授強調了AI的輔助性角色，并指出學生應通過自己的努力來完成學習任務，以避免對技術的過度依賴。莆田市教師進修學院附屬小學的一項實驗表明，頻繁使用AI的學生在“創意評分”上下降了23% 。

（二）倫理框架的實踐對策

為平衡技術賦能與文化傳承，建立“三階倫理防護機制”。第一，輸入階段。構建地域文化數據庫（如莆仙建筑紋樣訓練集），限制AI生成的文化偏離度。研究表明，文化數據庫的標準化建設是技術賦能的前提，可確保AI輸出的文化符號符合本土語境。第二，過程階段。設計“AI使用決策樹”，強制學生選擇技術介人節點（如“僅用于構圖優化”）。結構化決策工具能有效提升學生的技術使用的自主性。例如，在“智繪古韻”單元中，筆者設計決策樹時強調學生在不同創作階段的技術選擇權，從而平衡技術效率與創作主體性。第三，輸出階段。建立“AI作品倫理標簽”，要求聲明技術輔助程度（如AI生成占比 ?30% ）。

四、結語

AI賦能的小學美術作業范式轉型，本質上是一場技術邏輯與人文價值的深度對話。本研究通過“智繪古韻”單元實踐，揭示AI技術具有雙重賦能屬性—一作為非遺文化的“認知界面”，其算法架構可構建傳統美學的數字闡釋系統；作為創新思維的“生成性媒介”，其迭代機制能激活學生的跨媒介創作潛能。這種轉型并非簡單的技術疊加，而是需要在工具理性與價值理性之間建立動態校準機制，既要規避算法簡化導致的傳統文化失真風險，也要防止技術依賴引發的認知惰性陷阱，同時還要注意對AI運用過程中的爭議反思與倫理框架構建。

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[4]李靜.人工智能在非遺文化傳承中的應用與挑戰[J].文化遺產，2023（3）.

基金項目：教育部福建師范大學基礎教育課程研究中心2024年開放課題“學習者中心視域下的小學美術情境教學新樣態實踐探究”，項目編號：KCB2024042。

（作者單位：莆田市教師進修學院附屬小學）