基于產教融合的智能財務人才培養路徑研究

一、產教融合機制概述

產教融合是智能財務人才培養的核心關鍵。簡而言之，在傳統教育模式下，學校教育與產業實踐存在脫節現象，致使培養出的人才難以契合產業數字化需求，而產教融合能搭建起學校與企業緊密合作的橋梁。在產教融合模式中，企業作為產業發展的前沿陣地，深度參與人才培養方案的制訂，依據行業動態、技術變革以及崗位實際需求，為學校提供精準的指導。學校則據此調整課程設置，不再局限于理論教學，而是融入大量實踐案例、項目，使培養的人才滿足企業實際需求。

另外，產教融合還體現在師資隊伍的建設上。企業選派經驗豐富的財務專家走進校園，以親身經歷向學生傳授實戰技巧。學校教師則深入企業掛職鍛煉，了解行業最新發展趨勢，從而優化教學內容。企業與學校教育力量的雙向交流，極大地豐富了教學資源，提升了教學質量。產教融合的另一關鍵點在于企業與學校雙方共建實踐基地。在實踐基地中，學生能接觸到企業真實的工作環境、業務流程，提前適應職場節奏，不僅鞏固了專業知識，還提高了團隊協作、溝通交流等能力。

二、基于產教融合的智能財務人才的能力畫像

（一）智能財務人才的技能要求

在產教融合背景下，智能財務人才有著明確的技能要求。在技術應用能力方面，智能財務人才需熟練使用Python編程語言、R語言等財務大數據分析工具，RPA（掌握財務機器人）、DBE（數字化業務賦能）財務共享平臺等智能財稅系統的操作，以保障系統穩定、高效地運行，同時具備業財一體化信息化應用能力，實現財務數據實時反映業務狀況，助力企業依托財務數據推動業務決策。在業務融合能力上，產教融合實踐助力智能財務人才提升業務流程優化與財務風險預判能力，通過數據建模與分析，為企業投資、預算等戰略決策提供關鍵支持。在核心軟技能層面，智能化浪潮促使財務不斷革新，智能財務人才要具備創新性思維，勇于突破傳統、優化流程，并且在產教融合項目中，具備與技術團隊、業務部門協同合作的跨領域協作能力。

（二）智能財務人才的知識體系

依據智能財務人才的技能要求，并結合學校現有的財務人才培養體系，在產教融合的大背景下，智能財務人才需要從基礎學科知識、新興技術知識、交叉學科整合這三個方面搭建知識體系。

從基礎學科知識來看，智能財務人才仍需要掌握傳統會計理論、成本核算、管理會計等知識，此類基礎知識是理解財務數據本質、進行財務分析和決策的基礎。即使在智能化環境下，扎實的會計基礎也是準確運用新技術的前提。此外，智能財務人還需熟悉稅法、經濟法及數據安全法規等內容，以此確保企業財務管理過程能合法、合規。

從新興技術知識來看，智能財務人才需要掌握數據挖掘、財務共享中心運作原理等大數據、云計算知識。此類新興技術知識能助力智能財務人才在實際工作當中，從海量數據中挖掘有價值信息，為企業業務決策提供可靠數據支撐。智能財務人才還應了解機器學習算法在財務預測、風險控制中的應用場景，以便更好地利用人工智能技術。

從交叉學科整合方面來看，智能財務人才需要搭建“財務 + 技術 + 業務”三元知識體系結構。如此，智能財務人才不僅能理解財務數據，還能運用技術手段處理數據，更能深入業務場景提供支持。

三、基于產教融合的智能財務人才培養路徑

（一）重構多模塊課程體系

產教融合背景下，漢口學院（以下簡稱本校）在課程體系上打破了傳統學科界限，構建多模塊融合的課程體系，如圖1所示，以滿足智能財務領域對復合型人才的需求。

圖1多模塊融合的智能財務人才培養課程體系

其中，基礎財務課程模塊涵蓋財務會計、管理會計、財務管理、審計學、稅法等核心課程。財務會計聚焦財務報表的編制與分析，幫助學生精準記錄企業財務狀況；管理會計著眼于成本、預算、績效，提升企業運營效益；稅法讓學生熟悉政策法規，助力企業合理節稅、防范風險，信息技術課程模塊包括大數據技術基礎、Python編程、數據庫原理與應用、人工智能基礎、區塊鏈技術概論等。大數據技術基礎使學生掌握數據處理分析方法；Python編程培養編程思維，用于數據處理與可視化；數據庫原理與應用讓學生學會設計、管理數據庫，高效存儲、檢索財務數據；人工智能基礎幫助學生運用AI技術進行財務預測、風險評估；區塊鏈技術概論讓學生了解其在財務領域的安全存儲、智能合約等應用，提升對新興技術的應用能力。

智能財務實踐課程模塊包含智能財務系統應用、財務數據分析與決策、財務機器人開發與應用、智能審計實踐等課程。智能財務系統應用讓學生熟練操作智能財務系統，提升財務工作效率；財務數據分析與決策培養學生用數據為企業決策提供支持的能力；財務機器人開發與應用課程讓學生了解財務機器人的開發原理和方法，掌握財務機器人的編程、調試技巧，能根據企業的業務需求開發、應用財務機器人，實現財務流程的自動化、智能化。智能審計實踐課程讓學生運用人工智能和大數據技術進行審計工作，掌握智能審計的流程，培養學生的審計風險識別能力與控制能力，提高審計工作的效率。

（二）創新校企實踐教學

在實踐初期，本校與金蝶公司共同制訂詳細的實踐教學計劃。企業財務部門資深專家與本校專業教師深度研討，依據企業實際業務流程與行業發展趨勢，確定涵蓋智能財務核算、財務數據分析、財務機器人應用等核心領域的實踐內容。在實踐教學開展階段，學生分批進人企業實習。企業為每個學生配備經驗豐富的導師，進行一對一指導。學生首先接觸基礎財務數據錄入、整理工作，但并非傳統手工操作，而是運用企業引進的智能財務系統。例如，在賬務處理環節，學生借助自動化會計軟件，依據原始憑證快速生成記賬憑證，系統自動完成科目分類與賬目核對，極大提升效率、準確性，學生也在操作中熟悉智能財務工具的基礎功能。隨著實踐的深入，學生參與到財務數據分析項目中。企業導師帶領學生從海量財務數據中提取關鍵信息，運用數據分析工具如Python、Excel（電子表格軟件）高級功能等，構建財務分析模型。在分析企業季度成本變動時，學生通過數據挖掘技術，精準定位成本增長的關鍵業務環節，并提出針對性的成本控制建議。該過程不僅鍛煉學生的數據處理能力，還培養其從財務數據中洞察企業運營問題的思維。

在財務機器人應用實踐中，企業安排專業技術人員為學生講解財務機器人的開發原理、操作流程。學生親自參與簡單財務機器人的編程與部署，如設計一款能自動完成費用報銷流程審核的機器人。從設定審核規則、編寫代碼，到將機器人嵌入企業辦公系統，學生全程參與，深刻理解智能財務技術對傳統財務流程的變革。

在實踐教學尾聲，本校與企業聯合組織成果匯報會。學生以小組形式展示實習期間完成的項目成果，包括財務分析報告、智能財務流程優化方案等。企業專家與本校教師共同評審，對表現優秀的學生給予獎勵，并為學生提供實習評價與就業推薦。通過此次校企實踐教學，學生不僅掌握了扎實的智能財務技能，還提前適應企業工作節奏與文化，實現從校園到職場的良好銜接，為未來投身智能財務領域奠定堅實的基礎。

（三）強化師資隊伍建設

第一，本校與金蝶公司建立深度合作。從企業邀請資深財務專家與技術骨干擔任兼職教師，定期來校授課。例如，本校合作企業的財務總監，擁有豐富的智能財務系統搭建與管理經驗，每學期會開設專題講座。財務總監會結合實際項目，分享企業在引入智能財務軟件后，如何重塑財務流程、實現成本控制與效率提升，讓學生接觸到最前沿的行業實踐知識。

第二，本校鼓勵校內教師走進企業實踐鍛煉。本校財務專業教師饒興明主動申請到新道公司實習半年，深入參與企業財務數字化轉型項目，全程跟進企業財務共享中心建設，從數據遷移、流程優化到系統測試，積累大量實踐經驗，并在回校后將實踐中的問題、解決方案融入日常教學，使課堂內容更具實用性。

第三，為提升教師智能財務相關技術水平，本校組織專項培訓。本校邀請軟件供應商技術專家為教師開展智能財務軟件實操培訓，涵蓋財務機器人編程、大數據財務分析工具使用等內容。在培訓結束后，教師分組進行項目實操演練，以企業真實財務數據為基礎，運用所學技術完成財務分析報告、流程優化方案。通過多次培訓，教師能熟練掌握智能財務工具，能更好地指導學生實踐。

第四，本校積極推動教師參與產教融合科研項目。教師周榮與金蝶公司在合作過程中開展了“智能財務環境下企業風險管理研究”項目。在項目研究中，其深入企業調研，收集數據，運用專業知識為企業構建智能風險預警模型，其研究成果不僅助力企業提升風險管理水平，也將研究過程中的方法、思路融入教學，培養學生科研、實踐相結合的能力。

四、結語

綜上所述，產教融合突破了傳統教育模式下學校與產業的隔閡，讓人才培養更貼合數字時代下智能財務人才的實際市場需求。然而，智能財務領域發展日新月異，產教融合的人才培養模式也需持續優化。未來，學校與企業應深化合作，緊跟技術與行業發展步伐，不斷調整培養方案，為財務領域數字化轉型輸送源源不斷的優質人才，推動整個行業持續創新發展。

參考文獻：

[1]閆述麗，寧強華.“智能財務 ⁺ 產教融合”背景下財會人才培養探索[J].中國管理信息化，2024（13）.

[2]高卓青，蔣巍.數智時代基于產教融合的財會人才培養路徑探析[J].環渤海經濟瞭望，2024（11）.

[3]姬潮心.大數據分析與智能決策教學的產教融合探討：基于財務管理專業[J].中國管理信息化，2024（17）.

[4]魏晶晶，魯曉妮.基于產教融合的高校會計類專業智能財務人才培養探究[J].西部素質教育，2024（8）.

[5]姜雅丹.產教融合視閾下高校智能財務專業群建設路徑研究[J].知識文庫，2023（23）.

[6]郁婷婷.基于產教融合的大數據與會計專業實踐教學路徑[J].吉林廣播電視大學學報，2024（5）.

基金項目：2025年中國商業會計學會產教融合分會課題“基于產教融合的智能財務人才培養路徑研究”階段性研究成果，項目編號：CBAICJ202506077。

（作者單位：漢口學院）