聽評留痕可量化

中圖分類號：G633.3 文獻標識碼：A 文章編號：1009-010X（2025）19/22-0081-04

隨著數字化社會的發展，教育需求不斷革新，而人工智能技術的持續突破，為智能課堂提供了更多的技術支撐。在此背景下，各級教育部門也積極推動教育信息化改革，出臺政策支持AI等技術在教育領域的應用，為AI智能課堂發展創造了良好的政策環境。為賦能課堂教學，優化教學效果，2024年9月，學校在各級各部門的支持下引進安裝了智能研修平臺系統，成為新一批智能研修平臺試點校。經過一個學期的全員賽課，全校教師均通過平臺進行了約課、錄課、聽課、評課、教研，且收到了良好的效果?，F將AI智能全程參與課堂聽評課的情況做如下分享。

一、AI助力課堂診斷：先進技術下的全面洞察

AI課堂診斷依托先進的智能技術，能對課堂教學的呈現情況進行更為全面、細致、客觀的統計。眾所周知，學生在聽課時，無法完全避免走神、疲勞、理解困難、參與度低、記憶障礙等情況，而AI不僅可以完美解決上述問題，還能借助全方位攝像頭、語音識別、智能生成等先進技術，對課堂教學的各個方面進行量化和質性分析，為教學改進提供科學依據。如，教師基于智能研修平臺系統講授統編版四年級上冊《母雞》一課時，AI會自動提取并即時生成課堂教學相關分析，包括如下角度：

第一，學生角度。課堂學情：學生參與度、行為一致性、抬頭率、行為活躍度。學習場景：聽講、舉手、應答、讀寫、小組學習、上臺展示、生生互動等。

第二，教師角度。教學行為：講授、觀察、板書、巡視、課件操作、師生對話等。教學場景：知識講解、師生對話、作業練習。

基于以上數據，生成S-T曲線分析圖，直觀展現本堂課中學生主導時間與教師主導時間分布是否合理，并綜合教師行為占比和學生行為占比，以及上課課型，確定本節課課堂類型：練習型、講授型、對話型、混合型。如此，教師的指導作用、學生的學習主體地位是否得到體現便一目了然。因而AI賦能課堂教學診斷，功能全面而強大。具體表現如下：

（一）精準捕捉行為數據

通過綜合運用攝像頭捕捉和語音識別技術，精確記錄教師在課堂上的講授時長，區分不同教學環節的講解時間；細致統計教師的提問次數，分析問題類型（如開放式、封閉式）；自動識別板書內容并統計數量，評估其對教學內容的輔助作用。同時，密切關注學生的發言頻次，判斷學生參與課堂的積極性；通過面部表情識別技術，分析學生的表情變化，如專注、困惑、感興趣等情緒狀態，了解學生對知識的接受程度。

（二）深度剖析教學內容

利用自然語言處理技術深人評估教學內容講解的邏輯性，判斷知識點之間的銜接是否流暢；分析重點內容是否突出，通過對講解時間和頻次的分析，判斷教師對關鍵知識點的重視程度。此外，還能評估教學方法的多樣性，如是否結合了講授法、討論法、案例分析法、合作探究法等，以及這些方法在實際教學中的有效性。如《火燒云》一課的教學，課后AI生成“注意力熱力圖”，顯示學生在“顏色描寫\"環節的專注度達89% ，而\"形狀想象\"環節驟降為 27% ，教師據此優化“云朵變形記”互動游戲。

（三）嚴格把控時間維度

從時間維度出發，精準分析課堂節奏是否合理。例如，判斷新課導人環節是否在合適的時間內吸引了學生的注意力，知識講解環節是否緊湊有序，練習鞏固環節是否給予學生足夠的時間進行思考和實踐。通過對各環節時間分配的分析，為教師優化課堂時間管理提供了科學的依據。如，在《坐井觀天》教學中，AI發現導入環節耗時10分鐘，超出了合理的時間范圍（建議5分鐘左右）。眾所周知，導入時間過長會導致生字教學時間縮短，影響基礎目標的落實；在《爬山虎的腳》教學中，AI識別出教師將 40% 的時間用于“觀察方法”實踐，符合科學探究類課文的教學需求，可有效支撐“學習連續觀察\"的核心目標。

（四）多維觀察空間維度

借助空間定位技術，關注師生之間的位置關系和互動范圍；分析教師在教室中的走動范圍，是否能夠照顧到不同位置的學生；觀察小組合作情況，判斷小組互動的充分性與有效性。同時，分析師生之間的互動距離和角度，評估互動的質量和效果。如，AI通過攝像頭捕捉師生互動軌跡，發現在《冀中的地道戰》教學中“師問生答\"單向互動占比高達 73% ，而“生生討論”“學生提問\"環節僅占比 27% ，建議增加小組合作任務，構建多向度對話網絡，以優化課堂互動生態。

（五）科學評估課堂氛圍

AI課堂診斷還能通過對師生語音語調、肢體語言等多模態數據的分析，評估課堂氛圍的活躍度和融洽度，以及師生之間是否建立了良好的互動關系。如《陶罐和鐵罐》課堂教學中，AI檢測到學生主動提問次數為9次，且問題涵蓋“角色性格矛盾點”等高階思維，因此判定課堂互動質量較高。

總之，AI課堂能憑借先進的技術手段，對課堂教學進行更為全面、客觀的診斷，從教師的授課時長、教學方法運用，到學生的發言頻次、表情變化等細微之處都能做到精準捕捉，并進行客觀分析，對診斷課堂教學、規范教學行為起著巨大的作用。AI評課主要依賴于預先設定的程序和算法，通過對課堂教學的視頻、音頻等數據進行分析，為教學評估提供一定的量化依據，幫助我們了解課堂的基本情況。但是，課堂教學是一個充滿復雜性和動態性的過程，僅僅依靠這些客觀數據是遠遠不夠的。

二、教師聽評：無可替代的人文智慧與關懷

（一）深入課堂情境

教師在聽評課過程中，不僅僅要觀察教學行為和數據，更重要的是要深入課堂情境。例如，在一堂充滿活力的課堂上，學生積極參與討論，眼神中透露出對知識的渴望，這種情境下所蘊含的教育價值是AI難以捕捉的。教師需要憑借自己的教學經驗和敏銳的洞察力，準確判斷教學方法是否適合學生，教學目標是否達成，以及教學過程中存在的問題和改進的方向。又如，學生看向教師，是在思考、發愣還是走思？恐怕只有真正參與其中的授課教師和聽課教師才能更為準確地判斷出來，冷冰冰的機器觀察是無法完全代替沉浸式的感受的。

（二）獨特的人文關懷

聽課教師在評價課堂教學時，需考慮學生的個體差異和授課教師的教學風格。每個學生都有自己的學習特點和需求，教師要能夠關注到這些差異，并對教學方法的適應性進行評價。如，在《刷子季》教學中，圍繞概述課文內容的任務，教師出示支架，請學生來說一說。但是學生沒有用既定的支架，而是用自己的語言進行了概括。這時教師鼓勵學生：“老師的支架限制了你，老師低估了你的實力?！痹贏I的視角里，這只是一次簡單的師生問答，而聽課教師卻能感受到這一和諧的師生互動帶來的良好的教學效果。同時，聽課教師要根據作課教師在教學過程中面臨的困難和挑戰，給予建設性意見和肯定性支持。這種人文關懷是AI無法具備的，它無法真正理解教師和學生的內心世界。

（三）結合實際教學采取多種評價方式

教師評課具有很強的靈活性和適應性。不同的學科、不同的教學內容和不同的教學對象都需要有不同的評價標準和方法，教師要根據具體情況靈活調整評價的重點和方式，確保評價的準確性和有效性。而AI評課往往基于固定的算法和標準，難以適應多樣化的教學需求。如，在《父愛之舟》教學中，授課教師通過飽含深情的范讀，不僅引發了學生的沉默靜思，也感染了聽課教師。而這種“無聲的情感共振”在AI數據中被簡化為了“課堂安靜時長”，這就錯失了對“情感教育\"核心目標的評估。另外，以常見的“同課異構”為例，不同教師對同一課文的演繹也各具特色：有的教師擅長情境表演，有的教師精于文本細讀。但AI評課的標準化模型（如“師生互動比例”“任務完成度”可能抹煞教師的個性特質，導致“教無定法”的語文教學被束縛在統一的評估框架中。

綜上，雖然AI評課在數據收集和分析方面具有一定的優勢，但在情境感知、人文關懷、促進教學創新和靈活性等方面，無法替代教師評課。我們雖要充分發揮AI的輔助作用，但也要重視教師評課的價值，將兩者有機結合起來，可共同推動教學質量的提高。

三、學生視角：AI無法完成的情感互動

無論AI功能多么強大，它始終代替不了人與人之間的情感互動。在課堂上，當學生遇到難題露出困惑的神情時，教師一個鼓勵的眼神、一次輕輕的拍肩傳遞出的信任與支持，能讓學生感受到溫暖與力量，從而鼓起勇氣繼續探索；當學生精彩的回答贏得全班同學自發的掌聲時，同學之間的眼神交匯與欣賞、贊許，是AI冰冷的數據統計無法營造和替代的；教師發自內心的真誠贊美與耐心的傾聽，能幫助學生敞開心扉，排解心中的憂愁，給予學生繼續前行的動力。AI代替不了學生情緒低落時，教師溫情的安慰；代替不了師生在共同探討難題時，思維碰撞產生的火花，以及由此帶來的師生間的默契與情誼；代替不了學生在看到教師帶病堅持上課時，眼中流露出的心疼與關切。小學生的語文學習是情感與認知交織、個體與文本對話的過程，那些“眼睛發亮的瞬間”“結結巴巴的創意”“默默紅了的眼眶”，正是語文教育的價值所在。AI評課若止步于行為數據的量化分析，將導致學生成長的“降維評估”。作為教育者，我們要守護兒童語文學習的“不可計算性”，始終保留課堂中“不被數據解釋的溫暖與可能”。

統編版語文教材六年級下冊第五單元收錄了一篇節選自科幻小說的課文一《他們那時候多有趣啊》，課文主要講述了在未來的2155年，瑪琪和托米兩個孩子發現了一本紙質舊書，并由此展開對過去學校的討論與想象。瑪琪和托米接受的未來教育，由機器教師在家中給他們上課，通過屏幕學習完成作業。他們對書里記載的過去孩子們集中在學校，有真人教師教學，大家一起學習、玩耍的方式感到十分新奇和不可思議，流露出對過去那種充滿樂趣和互動的學習生活的向往。“附近所有的孩子都到一處去上學，他們在校園里笑啊、喊啊，他們一起坐在課堂里上課；上完一天的課，就一塊兒回家。他們學的功課都一樣，這樣，在做作業的時候他們就可以互相幫助，有問題還可以互相討論。而且他們的老師是真人瑪琪想，在過去的日子里，那些孩子一定非常熱愛他們的學校。她想，他們那時候多有趣??！\"課文體現出未來人類對真實、溫暖的人際交往，對建立深厚友誼和情感連接的渴望，凸顯出師生之間、同學之間親切、融洽氛圍的可貴，表達了對教育中人文關懷、情感傳遞等溫情元素的懷念與珍視，體現了人們對充滿活力的情感生活的需求。

我們可能在很多不同場景里看到過類似“未來永遠不會被AI代替的十大職業\"等內容，“教育工作者”一直在列。筆者認為，核心原因在于教育的本質是“人影響人\"的復雜過程，教育是“一棵樹搖動另一棵樹，一朵云推動另一朵云\"的生命互動的過程。AI作為工具，可在知識傳遞、數據分析等領域成為教師的得力助手，但教育中最珍貴的人性光輝一一那些眼神交匯的瞬間、思維碰撞的火花、價值觀滲透的日常，永遠需要真實的人類靈魂去承載。正如《他們那時候多有趣啊》中所警示的：當教育只剩下效率，人類將失去最寶貴的精神家園。

在智能時代的挑戰與機遇面前，變化的是教育形態、手段和工具，不變的是教育使命和方向，語文教學要回歸語言和文字，樹立以人為本的思維方式。我們應懷揣著對教育的無限熱愛，堅守育人初心，用我們的熱情、智慧和愛心，去照亮每一個學生心中的夢想。在課堂的目光交匯中，傳遞鼓勵與信任；在課余的輕聲交談里，傾聽他們的夢想與煩惱。當學生在知識的海洋中迷茫時，教師用溫暖的話語為他們指引方向；當學生在成長的道路上遭遇挫折時，教師用堅實的肩膀為他們提供依靠。每一位教師都應成為學生心靈花園中最忠誠的守護者，要用愛澆灌出一朵朵絢爛的花朵。