養(yǎng)老科技創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康性多維評(píng)價(jià)研究

關(guān)鍵詞：養(yǎng)老科技；創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)；健康評(píng)價(jià)；概念維度；人口老齡化中圖分類(lèi)號(hào)：F719 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1671-0037（2025）8-10-17DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2025.8.2引用格式：.養(yǎng)老科技創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康性多維評(píng)價(jià)研究[J].創(chuàng)新科技，2025，25（8）：10-26.

0 引言

2019年，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《國(guó)家積極應(yīng)對(duì)人口老齡化中長(zhǎng)期規(guī)劃》，提出強(qiáng)化應(yīng)對(duì)人口老齡化的科技創(chuàng)新能力，把技術(shù)創(chuàng)新作為積極應(yīng)對(duì)人口老齡化的第一動(dòng)力和戰(zhàn)略支撐1；《“十四五”國(guó)家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老服務(wù)體系規(guī)劃》提出，要大力發(fā)展銀發(fā)經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)老年用品科技化、智能化升級(jí)2]；2024年政府工作報(bào)告和中央一號(hào)文件均強(qiáng)調(diào)了要加強(qiáng)養(yǎng)老科技創(chuàng)新研發(fā)應(yīng)用3-4；2025年政府工作報(bào)告進(jìn)一步明確提出，積極應(yīng)對(duì)人口老齡化，大力發(fā)展銀發(fā)經(jīng)濟(jì)。應(yīng)對(duì)人口老齡化不僅要依靠人口政策、養(yǎng)老模式、養(yǎng)老保障、養(yǎng)老服務(wù)，更要努力落實(shí)黨和政府以科技創(chuàng)新應(yīng)對(duì)人口老齡化的要求[5]。養(yǎng)老科技創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)（Gerontechnology Innovation Ecosystem，GIE）及其健康性分析是關(guān)于依靠科技創(chuàng)新應(yīng)對(duì)人口老齡化的重要理論探討，對(duì)于保證GIE高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。但在中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）中對(duì)“養(yǎng)老科技創(chuàng)新”進(jìn)行主題檢索，僅發(fā)現(xiàn)10篇相關(guān)論文，且研究多從技術(shù)、學(xué)科、企業(yè)、政策、用戶(hù)等單一角度對(duì)養(yǎng)老科技創(chuàng)新進(jìn)行分析。養(yǎng)老科技創(chuàng)新的集成性、復(fù)雜性特點(diǎn)決定了從單一要素的角度開(kāi)展分析是不充分的，而從創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的視角探析養(yǎng)老科技的發(fā)展規(guī)律和提升路徑具有重要價(jià)值。養(yǎng)老科技的創(chuàng)新模式勢(shì)必會(huì)朝著創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的方向演進(jìn)，但該領(lǐng)域目前尚未出現(xiàn)相關(guān)研究成果。

健康性是創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)持續(xù)運(yùn)行、良性進(jìn)化及有序聯(lián)動(dòng)的基礎(chǔ)指標(biāo)6，是系統(tǒng)抵御外部干擾、保持高創(chuàng)造力、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。健康的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)可以保障系統(tǒng)內(nèi)部創(chuàng)新活動(dòng)可持續(xù)地開(kāi)展以及創(chuàng)新動(dòng)能的有效提升，是未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)力培育須重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容[8?；诖?，本文以創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論為指導(dǎo)，以“健康度”表征“發(fā)展質(zhì)量”，界定了GIE的概念內(nèi)涵，探究了GIE健康的概念維度、構(gòu)成要素與評(píng)價(jià)模型，最后從截面綜合分析、動(dòng)態(tài)時(shí)序演化和空間相關(guān)性等3個(gè)方面對(duì)我國(guó)GIE健康狀態(tài)進(jìn)行了多維評(píng)估，并提出針對(duì)性的對(duì)策建議，以期為提高我國(guó)養(yǎng)老科技創(chuàng)新水平提供有益參考，為各級(jí)政府部門(mén)制定相關(guān)科技創(chuàng)新政策提供科學(xué)依據(jù)。

1相關(guān)概念

1.1養(yǎng)老科技創(chuàng)新

養(yǎng)老科技（Gerontechnology）指面向人口老齡化與老齡社會(huì)的科技創(chuàng)新活動(dòng)[9]，由Gerontology（老年學(xué)）和Technology（技術(shù)）兩個(gè)術(shù)語(yǔ)構(gòu)成。其中：Gerontology是關(guān)于老年人和老齡化的生理學(xué)、心理學(xué)及社會(huì)學(xué)現(xiàn)象的科學(xué)研究；Technology是對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)及方法進(jìn)行研究、開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)的工程技術(shù)[10]。由此可見(jiàn)，養(yǎng)老科技是對(duì)老年人個(gè)體、老齡化社會(huì)進(jìn)程的認(rèn)識(shí)和對(duì)工程技術(shù)選擇的認(rèn)識(shí)，其科技領(lǐng)域（包括基礎(chǔ)科學(xué)與應(yīng)用科學(xué)）涵蓋了化學(xué)與生物化學(xué)、心理學(xué)、建筑學(xué)、ICT、機(jī)械電子與機(jī)器人技術(shù)、設(shè)計(jì)與人因工程學(xué)、管理學(xué)、社會(huì)學(xué)等1]。此外，，養(yǎng)老科技創(chuàng)新直接面向并解決人口老齡化這一社會(huì)問(wèn)題，是民生科技創(chuàng)新的組成部分。與傳統(tǒng)科技創(chuàng)新相比，其更注重多元?jiǎng)?chuàng)新主體的廣泛參與以及創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散，每一環(huán)節(jié)都遵循著循環(huán)且不斷進(jìn)化的非線性創(chuàng)新模式[12]。因此，養(yǎng)老科技創(chuàng)新不僅需要在某一科學(xué)原理點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)突破，還要以點(diǎn)帶面，關(guān)注不同創(chuàng)新主體之間的價(jià)值共創(chuàng)。

綜上所述，養(yǎng)老科技創(chuàng)新是“老年學(xué)\"和\"技術(shù)\"結(jié)合形成的多學(xué)科、跨領(lǐng)域的應(yīng)用型研究。

其創(chuàng)新過(guò)程充分考慮老年群體的需求，并通過(guò)科技手段進(jìn)行相關(guān)產(chǎn)品、技術(shù)和服務(wù)的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)與成果轉(zhuǎn)化，從而全方位提升老年人的生活質(zhì)量。

作為多學(xué)科、跨領(lǐng)域的民生科技創(chuàng)新活動(dòng)，養(yǎng)老科技創(chuàng)新具有高知識(shí)密集度、高復(fù)雜性、高集成度、高投入性、高動(dòng)態(tài)性、民用生態(tài)依賴(lài)性等特征；其創(chuàng)新過(guò)程需要不同學(xué)科、領(lǐng)域之間的技術(shù)交互與融合，以及不同創(chuàng)新主體之間的協(xié)同合作。因此，基于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)視角研究養(yǎng)老科技創(chuàng)新是最優(yōu)選擇[13]。它以生態(tài)學(xué)、系統(tǒng)學(xué)和科技創(chuàng)新理論交叉融合的特性在創(chuàng)新理論中占據(jù)獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，能夠充分考慮養(yǎng)老科技多元?jiǎng)?chuàng)新主體之間的聯(lián)動(dòng)問(wèn)題，為養(yǎng)老科技創(chuàng)新提供了全新的研究視角。

1.2 GIE概念內(nèi)涵

GIE是將“生態(tài)系統(tǒng)”概念嵌人“養(yǎng)老科技創(chuàng)新系統(tǒng)”概念而形成的一個(gè)復(fù)合概念，其本質(zhì)是具有生態(tài)特征的復(fù)雜系統(tǒng)。為此，結(jié)合創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)研究與養(yǎng)老科技創(chuàng)新特征提出GIE概念，即在特定的社會(huì)空間內(nèi)，以國(guó)家戰(zhàn)略和用戶(hù)需求為導(dǎo)向，以滿(mǎn)足老年人相關(guān)需求為內(nèi)容，以養(yǎng)老科技為基礎(chǔ)，以科技創(chuàng)新為手段，由養(yǎng)老科技創(chuàng)新相關(guān)的生物成分和非生物成分，通過(guò)物質(zhì)、能量、信息等要素的循環(huán)互動(dòng)形成的復(fù)雜系統(tǒng)。為把握GIE概念的內(nèi)涵與外延，進(jìn)一步從老年人、養(yǎng)老科技、創(chuàng)新和系統(tǒng)等4個(gè)角度展開(kāi)分析。第一，GIE是以滿(mǎn)足老年人相關(guān)需求為內(nèi)容的科技創(chuàng)新活動(dòng)，不斷開(kāi)發(fā)針對(duì)性的創(chuàng)新性產(chǎn)品是關(guān)鍵；第二，GIE以養(yǎng)老科技為基礎(chǔ)，其本質(zhì)是依托技術(shù)手段滿(mǎn)足老年市場(chǎng)需求，是科技創(chuàng)新與市場(chǎng)需求緊密結(jié)合的結(jié)果；第三，GIE具有科技密集性，以科技創(chuàng)新為手段，而非重復(fù)已有的產(chǎn)品和服務(wù)活動(dòng)；第四，GIE是將生態(tài)系統(tǒng)理論嵌入養(yǎng)老科技創(chuàng)新形成的復(fù)合概念，系統(tǒng)中的各成員相互聯(lián)系與制約，保障系統(tǒng)有序發(fā)展并不斷進(jìn)化。

作為多學(xué)科、跨領(lǐng)域的民生科技創(chuàng)新活動(dòng)，GIE誕生于人口老齡化這一特定的社會(huì)背景下，厘清GIE的核心特征還需要回歸到民生科技創(chuàng)新系統(tǒng)。民生科技創(chuàng)新系統(tǒng)呈現(xiàn)出創(chuàng)新資源易得性、創(chuàng)新效率高效性、自主創(chuàng)新持續(xù)性以及創(chuàng)新成果共享性等特征[14]。然而，作為民生科技創(chuàng)新的一類(lèi)，GIE在成果的共享與擴(kuò)散、發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素等方面具有獨(dú)特性15，并主要表現(xiàn)在創(chuàng)新目標(biāo)、創(chuàng)新內(nèi)容、創(chuàng)新結(jié)果及創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)等方面。

第一，系統(tǒng)創(chuàng)新目標(biāo)不同。GIE具有顯著的針對(duì)性、專(zhuān)向性與供給惠民性。其既能提升老年人的生活質(zhì)量和獲得感，助力社會(huì)健康和諧發(fā)展，又因養(yǎng)老科技屬于民生科技范疇，重視成熟且適用技術(shù)的推廣擴(kuò)散，讓更多老年人便捷、經(jīng)濟(jì)、快速地享受科技創(chuàng)新成果。因此，GIE的發(fā)展更聚焦科技研發(fā)與成果擴(kuò)散而非企業(yè)商業(yè)戰(zhàn)略，具有明顯的供給惠民性。

第二，系統(tǒng)創(chuàng)新內(nèi)容不同。GIE具有科技密集性，旨在提供滿(mǎn)足老年群體多樣化需求的技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)及環(huán)境，其設(shè)計(jì)需要考量老年人因身體機(jī)能衰退產(chǎn)生的特殊需求。因此，GIE要求創(chuàng)新組織打破邊界，實(shí)現(xiàn)跨組織的功能互補(bǔ)；且因養(yǎng)老科技具有多學(xué)科、跨領(lǐng)域、高集成度的特征，其功能創(chuàng)新、知識(shí)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新等相互交叉、相互促進(jìn)，表現(xiàn)出創(chuàng)新內(nèi)容高度融合的特征。這與傳統(tǒng)工業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中，技術(shù)創(chuàng)新占據(jù)重要地位且各創(chuàng)新內(nèi)容相對(duì)獨(dú)立存在明顯差異。

第三，系統(tǒng)創(chuàng)新結(jié)果不同。GIE以養(yǎng)老科技為基礎(chǔ)，依托技術(shù)手段滿(mǎn)足老年市場(chǎng)需求，是科技創(chuàng)新與市場(chǎng)需求緊密結(jié)合的結(jié)果。養(yǎng)老科技創(chuàng)新依賴(lài)現(xiàn)代科技的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，由相關(guān)工業(yè)與醫(yī)療業(yè)融合而成，綜合性強(qiáng)且涉及多種行業(yè)，如遠(yuǎn)程醫(yī)療、老年人社交網(wǎng)絡(luò)等。因此，GIE的創(chuàng)新產(chǎn)出表現(xiàn)出明顯的應(yīng)用性、服務(wù)性特征。

第四，系統(tǒng)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)不同。在GIE的發(fā)展過(guò)程中，政府的作用至關(guān)重要。政府既通過(guò)政策營(yíng)造良好的養(yǎng)老科技創(chuàng)新環(huán)境、培育創(chuàng)新主體，也是科技創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的提供者。因此，外部驅(qū)動(dòng)（主要為政策制度和人口壓力）是GIE發(fā)展的核心因素。由于GIE具有明顯的供給惠民性，養(yǎng)老科技創(chuàng)新主體的主動(dòng)創(chuàng)新意愿不強(qiáng)，需要政府通過(guò)政策法規(guī)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、創(chuàng)新設(shè)施建設(shè)、財(cái)政支持等多方面手段驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新。

1.3 GIE健康概念維度

生態(tài)健康既指依靠系統(tǒng)自身結(jié)構(gòu)和功能來(lái)維持其良好運(yùn)行，也包含人類(lèi)健康和福祉等方面，即健康的生態(tài)系統(tǒng)不僅需要維持自然生態(tài)系統(tǒng)的活力、組織力和恢復(fù)力，且能夠可持續(xù)地提供生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)[16]。結(jié)合已有研究，本文從GIE生物成分（創(chuàng)新主體）、非生物成分（創(chuàng)新環(huán)境）、系統(tǒng)整體功能（生物amp;非生物成分）等3個(gè)方面界定GIE健康概念：養(yǎng)老科技創(chuàng)新主體內(nèi)部、創(chuàng)新主體與創(chuàng)新環(huán)境之間、系統(tǒng)與外部之間的物質(zhì)、能量及信息保持良性暢通流動(dòng)，表現(xiàn)為創(chuàng)新主體的組織結(jié)構(gòu)和內(nèi)部秩序合理；具備一定的生產(chǎn)力且能持續(xù)產(chǎn)出有價(jià)值的創(chuàng)新成果；對(duì)外部沖擊具有較強(qiáng)的抵御能力；系統(tǒng)服務(wù)功能完整且對(duì)社會(huì)發(fā)展有益。

為全面系統(tǒng)地闡述GIE健康性，把概念的不同側(cè)面分類(lèi)為“維度”，再用\"指標(biāo)\"解釋和測(cè)度各“維度”17]，從不同側(cè)面理解概念的內(nèi)涵和特性，進(jìn)而全面把握概念的寬度和深度。

結(jié)合上述對(duì)GIE健康性的定義與生態(tài)系統(tǒng)健康性分析的“活力一組織力—恢復(fù)力一服務(wù)力”框架，從系統(tǒng)活力一內(nèi)驅(qū)維度、系統(tǒng)組織力一基礎(chǔ)維度、系統(tǒng)恢復(fù)力一外變維度、系統(tǒng)服務(wù)力一表征維度全面闡述GIE健康性。其中，系統(tǒng)活力、組織力與恢復(fù)力等3個(gè)維度表征GIE的物理健康，分別對(duì)應(yīng)GIE的功能、結(jié)構(gòu)和過(guò)程；服務(wù)力表征GIE潛在可提供的服務(wù)，即通過(guò)GIE的結(jié)構(gòu)、過(guò)程和功能直接或間接獲得的可持續(xù)使用的產(chǎn)品和服務(wù)。具體如圖1所示。

1.3.1 內(nèi)驅(qū)維度一系統(tǒng)活力EV

GIE的系統(tǒng)活力指養(yǎng)老科技創(chuàng)新主體通過(guò)廣泛互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)人才、技術(shù)、知識(shí)流、信息流、資金流、物資流等各種創(chuàng)新要素的高效流動(dòng)，從而維持核心主體通過(guò)創(chuàng)新及成果轉(zhuǎn)化獲取經(jīng)濟(jì)利益的能力，主要體現(xiàn)為系統(tǒng)創(chuàng)新與商業(yè)轉(zhuǎn)化能力。系統(tǒng)活力可以保障GIE創(chuàng)新要素的流動(dòng)頻率和速度，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)部的高效互動(dòng)，助力系統(tǒng)向更高層次演化。該指標(biāo)可用系統(tǒng)的生產(chǎn)能力、商業(yè)化能力等測(cè)度。

1.3.2基礎(chǔ)維度一系統(tǒng)組織力EO

GIE的組織力是系統(tǒng)健康發(fā)展的基礎(chǔ)，既保障系統(tǒng)創(chuàng)新主體之間創(chuàng)新鏈條的完整性，又反映系統(tǒng)自身的綜合運(yùn)行狀態(tài)，表現(xiàn)為系統(tǒng)內(nèi)創(chuàng)新主體的結(jié)構(gòu)層次和結(jié)構(gòu)多樣性，以及創(chuàng)新主體間的合作競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。其中，創(chuàng)新主體的結(jié)構(gòu)層次和結(jié)構(gòu)多樣性是保障主體合作創(chuàng)新的前提，能顯著提升系統(tǒng)的創(chuàng)新速率和成功率，還能在系統(tǒng)受到外部沖擊擾動(dòng)時(shí)，通過(guò)多元異質(zhì)的組成部分選擇性削減影響[18]。此外，通過(guò)合作與競(jìng)爭(zhēng)可以加速主體間知識(shí)與價(jià)值的流動(dòng)頻率。各主體既要依靠知識(shí)流動(dòng)提升創(chuàng)新能力，又要依靠?jī)r(jià)值供給保障自身生存空間。

圖1GIE健康性的四維概念維度示意圖

1.3.3外變維度一系統(tǒng)恢復(fù)力ER

GIE的恢復(fù)力是指系統(tǒng)應(yīng)對(duì)內(nèi)外部復(fù)雜環(huán)境的沖擊時(shí)，繼續(xù)維持自身功能、結(jié)構(gòu)、服務(wù)等不發(fā)生質(zhì)變的能力屬性。其前提是系統(tǒng)具備超出自身需求的資源冗余及多元的連接結(jié)構(gòu)，以保障系統(tǒng)應(yīng)對(duì)外界沖擊時(shí)擁有足夠的資源和結(jié)構(gòu)儲(chǔ)備，進(jìn)而避免脆弱性導(dǎo)致的系統(tǒng)崩潰。因此，系統(tǒng)恢復(fù)力主要包括維持組織結(jié)構(gòu)、抵御脅迫以及受干擾后的復(fù)原潛力與抗干擾能力兩個(gè)方面。此外，GIE健康發(fā)展的關(guān)鍵在于具有持續(xù)進(jìn)化以應(yīng)對(duì)內(nèi)外變化的能力[19]。而養(yǎng)老科技創(chuàng)新主體與環(huán)境的相互作用，構(gòu)成系統(tǒng)演化發(fā)展的基本動(dòng)因[20]

1.3.4表征維度一系統(tǒng)服務(wù)力ES

GIE的服務(wù)力是指通過(guò)生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、過(guò)程和功能，直接或間接獲得的可持續(xù)使用的產(chǎn)品和服務(wù)，主要表現(xiàn)為對(duì)科技、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的影響（如對(duì)老齡社會(huì)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)、環(huán)境質(zhì)量改善、養(yǎng)老科技市場(chǎng)壓力緩解等方面）。此外，養(yǎng)老科技的創(chuàng)新擴(kuò)散比創(chuàng)新本身更重要且有助于提升創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)效益2，而民生科技的獨(dú)特性便在于其成果共享與擴(kuò)散。因此，創(chuàng)新擴(kuò)散能力也是GIE服務(wù)力維度的重要組成部分。

目前，關(guān)于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康性的研究范圍較為寬泛，未考慮到日益凸顯的老齡化社會(huì)背景，也未聚焦養(yǎng)老科技領(lǐng)域。此外，現(xiàn)有研究對(duì)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康性的評(píng)估多基于活力一組織力—恢復(fù)力（Vigour-Organization-Resilience，VOR）三維框架，鮮少采用自然生態(tài)系統(tǒng)中的活力一組織力一恢復(fù)力一服務(wù)水平（Vigour-Organization-Resilience-Service，VORS）四維框架。而養(yǎng)老科技作為民生科技的一類(lèi)，其創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)與一般的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)相比，在創(chuàng)新成果共享與擴(kuò)散等方面具有獨(dú)特性[15，更強(qiáng)調(diào)老年人的健康與福祉，這與VORS框架中的S維度一生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能相契合。因此，將VORS框架引入GIE健康性分析具有一定的科學(xué)性和合理性。鑒于此，本文以GIE的“創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)”維度定量表征其對(duì)人類(lèi)福祉的“服務(wù)力”，將傳統(tǒng)的三維評(píng)估框架拓展為“活力一組織力一恢復(fù)力一服務(wù)力”四維評(píng)估框架，以全方位、系統(tǒng)性地分析GIE健康性。四維度的邏輯關(guān)系如圖2所示。

第一，4個(gè)維度相互制約、相互影響，單獨(dú)追求某一維度的健康無(wú)法提升整體健康性。第二，系統(tǒng)組織力維度表征GIE的結(jié)構(gòu)，是系統(tǒng)健康的基礎(chǔ)。系統(tǒng)組織力對(duì)系統(tǒng)活力具有支撐和約束作用，是系統(tǒng)產(chǎn)生恢復(fù)力的基礎(chǔ)，同時(shí)也是系統(tǒng)服務(wù)力的提供主體。第三，系統(tǒng)活力表征GIE的功能，是系統(tǒng)健康發(fā)展的核心。系統(tǒng)活力能為服務(wù)力維度的價(jià)值產(chǎn)出提供支持并影響系統(tǒng)恢復(fù)力。第四，系統(tǒng)恢復(fù)力維度表征系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性，是GIE健康的載體。系統(tǒng)恢復(fù)力通過(guò)維持系統(tǒng)的功能、結(jié)構(gòu)等不發(fā)生質(zhì)變，為其他維度提供穩(wěn)定的環(huán)境。第五，系統(tǒng)服務(wù)力維度表征系統(tǒng)的對(duì)外輻射能力，是系統(tǒng)健康發(fā)展的目標(biāo)。系統(tǒng)服務(wù)力通過(guò)提供養(yǎng)老科技產(chǎn)品和服務(wù)，滿(mǎn)足老齡社會(huì)特有的物質(zhì)文化需求，創(chuàng)造社會(huì)財(cái)富。GIE健康發(fā)展是創(chuàng)新基礎(chǔ)穩(wěn)固（系統(tǒng)組織力完備）、創(chuàng)新過(guò)程高效（系統(tǒng)活力充足、系統(tǒng)恢復(fù)力強(qiáng)大）創(chuàng)新結(jié)果顯著（系統(tǒng)服務(wù)力顯著）共同作用的結(jié)果。綜上，GIE健康性的4個(gè)維度之間并非彼此獨(dú)立，而是作為一個(gè)循環(huán)系統(tǒng)相互作用。

圖2GIE健康性評(píng)價(jià)的邏輯框架

2GIE健康性多維評(píng)價(jià)指標(biāo)與模型構(gòu)建

為保障GIE的有序發(fā)展，有必要評(píng)估其系統(tǒng)健康性。依據(jù)GIE健康性的評(píng)價(jià)維度，遵循既有研究中相關(guān)指標(biāo)的選取及測(cè)度規(guī)則，構(gòu)建系統(tǒng)的健康性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和模型。

2.1指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的基本原則

構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，除遵循科學(xué)性、客觀性、動(dòng)態(tài)性、典型性等傳統(tǒng)原則外，還須突出關(guān)鍵性、可量化、綜合性和個(gè)性化等4項(xiàng)原則。

2.1.1 關(guān)鍵性原則

GIE健康性評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)量過(guò)少會(huì)導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果不全面，指標(biāo)數(shù)量過(guò)多則會(huì)淹沒(méi)主要指標(biāo)，并受到數(shù)據(jù)可獲性制約，從而影響評(píng)價(jià)的可行性和科學(xué)性。因此，構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，指標(biāo)應(yīng)為各維度的關(guān)鍵核心要素。

2.1.2 可量化原則

養(yǎng)老科技領(lǐng)域未建立專(zhuān)門(mén)的產(chǎn)業(yè)/技術(shù)分類(lèi)目錄，數(shù)據(jù)獲取難度較大。因此，在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，須重點(diǎn)考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)的來(lái)源及量化問(wèn)題。GIE健康性評(píng)價(jià)涉及數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等多學(xué)科的多種方法，需要獲取精準(zhǔn)數(shù)據(jù)并進(jìn)行清洗、估算及預(yù)測(cè)，對(duì)于無(wú)法準(zhǔn)確獲取數(shù)據(jù)的指標(biāo)則應(yīng)舍棄。

2.1.3 綜合性原則

GIE是多要素構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)，包含技術(shù)屬性、成長(zhǎng)階段、資本規(guī)模各異的多元養(yǎng)老科技創(chuàng)新主體。因此，評(píng)估其健康性須具備整體性思維，指標(biāo)應(yīng)盡可能全面，既要充分考慮創(chuàng)新主體的異質(zhì)性，又能凸顯GIE健康性的本質(zhì)特征。

2.1.4 個(gè)性化原則

滿(mǎn)足老年人特殊需求是GIE存在與發(fā)展的使命。因此，構(gòu)建其健康性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，應(yīng)充分考慮養(yǎng)老科技創(chuàng)新活動(dòng)的\"目標(biāo)市場(chǎng)獨(dú)特性”，創(chuàng)新性地構(gòu)建和使用包含“老年\"因素、凸顯“老年\"特色的個(gè)性化指標(biāo)。

2.2GIE健康性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)成與計(jì)算

2.2.1 系統(tǒng)活力EV維度的指標(biāo)構(gòu)成與計(jì)算

GIE中不同的養(yǎng)老科技創(chuàng)新種群通過(guò)利用系統(tǒng)內(nèi)的創(chuàng)新資源開(kāi)發(fā)養(yǎng)老科技、工藝和市場(chǎng)，并輸出產(chǎn)品、技術(shù)和服務(wù)，以創(chuàng)造價(jià)值[22]。因此，GIE系統(tǒng)活力可分為功能活力（創(chuàng)新能力）和生產(chǎn)活力（商業(yè)轉(zhuǎn)化能力）兩類(lèi)：前者從功能要素的角度反映系統(tǒng)活力，表征GIE功能的高級(jí)化程度；后者則表征GIE創(chuàng)新活動(dòng)的執(zhí)行效果[23]

在GIE功能活力的眾多測(cè)度指標(biāo)中，專(zhuān)利應(yīng)用最廣，但僅用專(zhuān)利數(shù)量絕對(duì)值難以動(dòng)態(tài)反映系統(tǒng)功能活力的變化趨勢(shì)；變化率可從生產(chǎn)新知識(shí)的角度展現(xiàn)系統(tǒng)功能活力的發(fā)展?fàn)顩r。本文采用養(yǎng)老科技創(chuàng)新產(chǎn)出質(zhì)量（相關(guān)專(zhuān)利授權(quán)率）、養(yǎng)老科技創(chuàng)新產(chǎn)出效率（相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)年增長(zhǎng)率）及養(yǎng)老科技創(chuàng)新產(chǎn)出價(jià)值（相關(guān)專(zhuān)利轉(zhuǎn)讓次數(shù)）來(lái)測(cè)度GIE的功能活力，并分別記作 EV₁，EV₂ EV30

計(jì)算GIE的生產(chǎn)活力時(shí)，由于財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)較為全面、準(zhǔn)確且時(shí)間序列相對(duì)完整，本文分別選取養(yǎng)老科技上市企業(yè)的投入資本回報(bào)率、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率和凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率，從投入資本、資產(chǎn)的使用效率和經(jīng)營(yíng)管理等角度衡量GIE的生產(chǎn)活力，并分別記作 EV₄，EV₅，EV₆

2.2.2系統(tǒng)組織力EO維度的指標(biāo)構(gòu)成與計(jì)算

系統(tǒng)組織力是指GIE結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性，體現(xiàn)GIE各組成部分之間的相互作用，包括多樣性與連通性?xún)蓚€(gè)維度。

2.2.2.1 多樣性計(jì)算

GIE在創(chuàng)新種群多樣性的基礎(chǔ)上，還呈現(xiàn)出創(chuàng)新基因多樣性和市場(chǎng)多樣性，分別表現(xiàn)為養(yǎng)老科技創(chuàng)新種群、養(yǎng)老科技創(chuàng)新技術(shù)與知識(shí)、養(yǎng)老科技市場(chǎng)的豐富程度及分布均勻性。其中， EO₁ 表示種群多樣性，采用靜態(tài)多樣性指數(shù) EO₁₁ 與動(dòng)態(tài)多樣性指數(shù) EO₁₂ 綜合加權(quán)平均計(jì)算得出； EO₂ 表示基因多樣性，采用涉老科技論文的學(xué)科分布廣度 EO₂₁ 和涉老技術(shù)專(zhuān)利的技術(shù)分布廣度 EO₂₂ 綜合加權(quán)平均計(jì)算得出； EO₃ 表示市場(chǎng)多樣性，借鑒生態(tài)學(xué)中的香農(nóng)一維納指數(shù)計(jì)算得出。

首先，種群多樣性 EO₁ 用于反映某區(qū)域創(chuàng)新群落的豐富與均勻程度。選取養(yǎng)老科技高新企業(yè)、高等院校及科研機(jī)構(gòu)、養(yǎng)老科技企業(yè)孵化器、國(guó)家大學(xué)科技園等核心創(chuàng)新主體作為主要?jiǎng)?chuàng)新種群。該指標(biāo)由靜態(tài)多樣性指數(shù) EO₁₁ 與動(dòng)態(tài)多樣性指數(shù) EO₁₂ 綜合加權(quán)平均計(jì)算得到， EO_i 越接近于1，表示GIE種群多樣性越強(qiáng)。靜態(tài)種群多樣性指數(shù) EO₁₁ 通過(guò)Simpson指數(shù)測(cè)算得出，具體計(jì)算公式如式（1）所示。

式（1）中： N 表示創(chuàng)新個(gè)體總數(shù)量； n 表示創(chuàng)新種群數(shù)量； N_i 表示按創(chuàng)新種群劃分的創(chuàng)新個(gè)體數(shù)量。 EO₁₁ 的值域?yàn)?～1，越接近1表明種群多樣性越強(qiáng)，系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)越穩(wěn)定；反之亦然。

此外，已有研究表明，核心創(chuàng)新種群的合作變化率可表征一定時(shí)間內(nèi)系統(tǒng)種群多樣性的變化趨勢(shì)。因此，動(dòng)態(tài)種群多樣性指數(shù) EO₁₂ 通過(guò)養(yǎng)老科技上市企業(yè)和涉老高校的合作變化率綜合加權(quán)平均計(jì)算得到。

其次，基因多樣性 EO₂ 是指GIE在多個(gè)領(lǐng)域拓展知識(shí)與技術(shù)基礎(chǔ)的行為或狀態(tài)。該指標(biāo)采用涉老科技論文的學(xué)科分布廣度 EO₂₁ 和涉老技術(shù)專(zhuān)利的技術(shù)分布廣度 EO₂₂ 綜合加權(quán)平均計(jì)算得出，具體計(jì)算公式如式（2）一（3）所示。

式（2）中： M 表示養(yǎng)老科技論文在學(xué)科分類(lèi)中所占的學(xué)科數(shù)目； K_i 表示屬于學(xué)科分類(lèi) i 的養(yǎng)老科技論文在全部論文中的比例。 EO₂₁ 數(shù)值越大，表明GIE知識(shí)多樣性越強(qiáng)，學(xué)科領(lǐng)域分布越廣。同理， N 表示養(yǎng)老科技專(zhuān)利在專(zhuān)利分類(lèi)中所占的技術(shù)領(lǐng)域數(shù)目； T_i 表示屬于技術(shù)領(lǐng)域 i 的專(zhuān)利在全部專(zhuān)利中的占比。 EO₂₂ 數(shù)值越大，表明GIE技術(shù)多樣性越強(qiáng)，技術(shù)領(lǐng)域分布越廣。

最后，市場(chǎng)多樣性 EO₃ 是檢驗(yàn)系統(tǒng)生命力的重要指標(biāo)。GIE將創(chuàng)新要素轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新成果，催生新的市場(chǎng)空間；而多樣化市場(chǎng)又為GIE成員創(chuàng)造新的需求和機(jī)會(huì)，促使系統(tǒng)保持活力并持續(xù)進(jìn)化發(fā)展[24]。借鑒生態(tài)學(xué)中的香農(nóng)一維納指數(shù)構(gòu)建市場(chǎng)多樣性指數(shù) EO₃ ，具體計(jì)算公式如式（4）所示。

式（4）中： s 表示養(yǎng)老科技在國(guó)民經(jīng)濟(jì)分類(lèi)中所占的產(chǎn)業(yè)數(shù)目； P_i 表示屬于國(guó)民分類(lèi)產(chǎn)業(yè) i 的養(yǎng)老科技企業(yè)在全部企業(yè)中的比例。 EO₃ 數(shù)值越大，說(shuō)明市場(chǎng)的不確定性越高，市場(chǎng)多樣性也越強(qiáng)。

2.2.2.2 連通性計(jì)算

GIE的連通性體現(xiàn)為創(chuàng)新種群間的關(guān)聯(lián)程度，即不同創(chuàng)新種群之間的聯(lián)系頻次與強(qiáng)度，主要包括合作與競(jìng)爭(zhēng)兩類(lèi)關(guān)系，分別記作種群協(xié)作連通性 EO₄ 與種群競(jìng)爭(zhēng)連通性 EO_s 。其中：種群協(xié)作連通性 EO₄ 采用合作深度 EO₄₁ 與合作廣度EO₄₂ 綜合加權(quán)平均計(jì)算得出；種群競(jìng)爭(zhēng)連通性EO_s 通過(guò)以Pianka模型衡量組織間的生態(tài)位重疊度來(lái)表征。

其一，種群協(xié)作連通性 EO₄ 反映了GIE不同創(chuàng)新種群之間相互學(xué)習(xí)和相互適應(yīng)的協(xié)同進(jìn)化關(guān)系。種群間相互作用越強(qiáng)烈或聯(lián)系越頻繁，協(xié)同進(jìn)化程度就越高，則種群間的協(xié)作連通性 EO₄ 越大。本文結(jié)合生態(tài)學(xué)和組織網(wǎng)絡(luò)研究，就GIE內(nèi)養(yǎng)老科技創(chuàng)新主體間協(xié)同進(jìn)化的關(guān)系構(gòu)建了合作網(wǎng)絡(luò)模型。在該模型中，創(chuàng)新主體之間相互作用的強(qiáng)度和頻率是指種群對(duì)彼此演化的選擇壓力有多大。

合作深度 EO₄₁ 用合作創(chuàng)新能力表征，即某養(yǎng)老科技創(chuàng)新主體與其他主體的合作金額越大，合作論文/專(zhuān)利越多，則 EO₄₁ 數(shù)值越大[25]。具體使用創(chuàng)新個(gè)體相互之間的合同頻次、合作論文/專(zhuān)利數(shù)量等合作強(qiáng)度指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度。借鑒生態(tài)學(xué)中CONNECT連通指數(shù)的思想，將GIE創(chuàng)新主體合作網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生合作行為的任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的最短路徑除以網(wǎng)絡(luò)中所有可能的連通路徑數(shù)目，以此測(cè)度其合作深度 EO₄₁ ，具體計(jì)算公式如式（5）所示。

式（5）中： d_ij 表示節(jié)點(diǎn) i 與j之間的最短路徑； N 表示合作網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中，點(diǎn)中心度表示與某主體直接相連的組織個(gè)數(shù)；度數(shù)越大，代表與該創(chuàng)新主體合作的主體個(gè)數(shù)越多，該主體掌握的知識(shí)來(lái)源越廣泛[26。由于單個(gè)節(jié)點(diǎn)度表示該節(jié)點(diǎn)有多少個(gè)其他節(jié)點(diǎn)與之相關(guān)聯(lián)，那么整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的平均度便可反映網(wǎng)絡(luò)各個(gè)節(jié)點(diǎn)的直接關(guān)聯(lián)程度。因此，可用其測(cè)度系統(tǒng)的合作廣度 EO₄₂ 。該指標(biāo)采用整個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的平均度來(lái)測(cè)度，具體計(jì)算公式如式（6）—（7）所示。

式（6）—（7）中： EO₄₂ 表示整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)節(jié)點(diǎn)的平均度； 表示網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點(diǎn)的中心度總數(shù)； N 表示網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)總數(shù)量； D_i 表示節(jié)點(diǎn) i 的中心度； k_i 表示與節(jié)點(diǎn) i 相連的邊的數(shù)量； M-1 表示節(jié)點(diǎn) i 與其他節(jié)點(diǎn)都相連的邊的數(shù)量。

其二，GIE內(nèi)的創(chuàng)新生態(tài)位重疊度表示兩個(gè)養(yǎng)老科技創(chuàng)新組織對(duì)同一創(chuàng)新要素的競(jìng)爭(zhēng)程度。重疊度越大，競(jìng)爭(zhēng)越激烈[27]。通過(guò)Pianka模型計(jì)算GIE內(nèi)創(chuàng)新組織間的生態(tài)位重疊度，用以表征競(jìng)爭(zhēng)連通性 EO_s ，具體計(jì)算公式如式（8）所示。

式（8）中： EO₅ 表示 兩個(gè)養(yǎng)老科技創(chuàng)新組織之間的創(chuàng)新生態(tài)位重疊度； q_aj，q_bj 分別表示 a，b 兩個(gè)組織開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)所利用的資源 j 的量在所有資源中的占比； m 表示資源種類(lèi)。關(guān)于養(yǎng)老科技創(chuàng)新資源的種類(lèi)，借鑒已有研究，使用系統(tǒng)創(chuàng)新種群專(zhuān)利IPC號(hào)聚類(lèi)分析所得到的核心技術(shù)領(lǐng)域TF進(jìn)行界定[28]

2.2.3 系統(tǒng)恢復(fù)力ER維度的指標(biāo)構(gòu)成與計(jì)算

GIE恢復(fù)力主要包括對(duì)外界干擾的抵抗力與自我修復(fù)的復(fù)原力[29]。其中：抵抗力使用系統(tǒng)穩(wěn)定性 ER₁ 和系統(tǒng)模塊度 ER₂ 表示；復(fù)原力使用養(yǎng)老科技人才儲(chǔ)備強(qiáng)度 ER₃ 、養(yǎng)老科技技術(shù)儲(chǔ)備強(qiáng)度 ER₄ 、養(yǎng)老科技知識(shí)儲(chǔ)備強(qiáng)度 ER₅ 表示。

借鑒改進(jìn)的M.Godron穩(wěn)定性模型，利用GIE中養(yǎng)老科技種群相對(duì)頻度和種群數(shù)倒數(shù)的累計(jì)值建立模型，擬合 y=ax²+bx=c 和 y= ，通過(guò)Godron穩(wěn)定性交點(diǎn)的橫縱坐標(biāo) x 和 y 推斷GIE的抵抗力。交點(diǎn)越接近基準(zhǔn)點(diǎn)（20，80），系統(tǒng)越穩(wěn)定。具體計(jì)算公式如式（9）所示。

式（9）中： x_i 和 y_i 分別表示 i 區(qū)域 GIE 的Godron 穩(wěn)定性的橫、縱坐標(biāo)。 ER₁ 數(shù)值越大，表示 i 區(qū)域GIE的Godron穩(wěn)定性坐標(biāo)點(diǎn)與基準(zhǔn)點(diǎn)的歐氏距離越小，系統(tǒng)穩(wěn)定性越高。

系統(tǒng)模塊度表示群落內(nèi)的實(shí)際聯(lián)結(jié)數(shù)與隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)結(jié)數(shù)的差值。該值越大，系統(tǒng)內(nèi)部聯(lián)結(jié)越緊密且對(duì)抗外部聯(lián)結(jié)稀疏導(dǎo)致割裂的能力越強(qiáng)，則系統(tǒng)對(duì)外界干擾的抵抗力越大。因此，可用其度量GIE的抵抗力大小[30，具體計(jì)算公式如式（10）所示。

式（10）中： ER₂ 表示GIE的系統(tǒng)模塊度； m 表示網(wǎng)絡(luò)中邊的個(gè)數(shù)；A為邊權(quán)矩陣； A_ij 表示網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn) i 和節(jié)點(diǎn) j 之間邊的數(shù)目； k_iAA_?k_j 分別表示節(jié)點(diǎn) i 和節(jié)點(diǎn)j的度數(shù)； 表示隨機(jī)狀態(tài)下節(jié)點(diǎn) i 和節(jié)點(diǎn) j 之間邊數(shù)的期望值; c_i?c_j 分別表示節(jié)點(diǎn) i 和節(jié)點(diǎn) j 所屬的社區(qū)。在 i 和j屬于相同社區(qū)時(shí)， ?δ（c_i，c_j） 取值為1；否則為0。

在自然生態(tài)系統(tǒng)研究中，學(xué)者們對(duì)不同類(lèi)型的土地賦予了不同的生態(tài)復(fù)原力值[31。借鑒該思想，本文認(rèn)為，GIE中不同強(qiáng)度的養(yǎng)老科技創(chuàng)新（人才、技術(shù)、知識(shí)）儲(chǔ)備，對(duì)應(yīng)不同的復(fù)原力。具體來(lái)說(shuō)，GIE內(nèi)研發(fā)人員占比、發(fā)明專(zhuān)利占比和CSSCI論文占比越大，則對(duì)應(yīng)養(yǎng)老科技創(chuàng)新主體的創(chuàng)新潛力越大，其主動(dòng)吸收及創(chuàng)造新知識(shí)等以應(yīng)對(duì)技術(shù)環(huán)境快速變革的能力越強(qiáng)，即GIE的復(fù)原力越高。因此，分別將養(yǎng)老科技人才儲(chǔ)備強(qiáng)度、養(yǎng)老科技技術(shù)儲(chǔ)備強(qiáng)度、養(yǎng)老科技知識(shí)儲(chǔ)備強(qiáng)度記作 ER₃，ER₄，ER₅ ，用以表征GIE的復(fù)原力。

2.2.4系統(tǒng)服務(wù)力ES維度的指標(biāo)構(gòu)成與計(jì)算

GIE服務(wù)力是指通過(guò)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、過(guò)程和功能，直接或間接獲得的可持續(xù)使用的產(chǎn)品和服務(wù)，分為理論服務(wù)力和應(yīng)用服務(wù)力兩部分。其中，理論服務(wù)力是指聚焦GIE的創(chuàng)新產(chǎn)出在理論層面對(duì)涉老科技創(chuàng)新和老齡社會(huì)發(fā)展的服務(wù)能力，體現(xiàn)為養(yǎng)老科技創(chuàng)新的供需匹配程度，以及養(yǎng)老科技創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化能力與擴(kuò)散能力。綜上，GIE服務(wù)力主要包括養(yǎng)老科技創(chuàng)新供需匹配度 ES₁ 、養(yǎng)老科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化度 ES₂ 養(yǎng)老科技創(chuàng)新成果擴(kuò)散度 ES₃ 等3個(gè)指標(biāo)。

基于已有研究，構(gòu)建養(yǎng)老科技創(chuàng)新供需匹配模型[32]。GIE中養(yǎng)老科技創(chuàng)新供需匹配度 ES₁ 的具體計(jì)算公式如式（11）所示。

式（11）中： ES_1i 表示區(qū)域 i 的GIE中養(yǎng)老科技創(chuàng)新供需匹配度； P_i 表示區(qū)域 i 的養(yǎng)老科技專(zhuān)利總量； P_i（C_s，dgt;0.5 表示區(qū)域 i 滿(mǎn)足養(yǎng)老科技創(chuàng)新需求的供給專(zhuān)利數(shù)量。

借鑒已有研究，將養(yǎng)老科技成果轉(zhuǎn)化收益劃分為以下3類(lèi)33：以轉(zhuǎn)讓、許可、作價(jià)投資等3種方式轉(zhuǎn)化科技成果的合同金額（萬(wàn)元）；獎(jiǎng)勵(lì)個(gè)人現(xiàn)金和股份的總金額（萬(wàn)元）；以技術(shù)開(kāi)發(fā)、技術(shù)咨詢(xún)、技術(shù)服務(wù)等方式轉(zhuǎn)化的科技合同金額（萬(wàn)元）。利用加權(quán)平均數(shù)方法對(duì)以上3種形式的金額進(jìn)行計(jì)算，最終得出養(yǎng)老科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化度 ES₂ 。

借鑒已有研究，提取養(yǎng)老科技專(zhuān)利中的前向引用信息，統(tǒng)計(jì)其被其他創(chuàng)新主體引用的次數(shù)[34]，以此作為GIE創(chuàng)新成果擴(kuò)散度 ES₃ 的測(cè)量指標(biāo)[35]

應(yīng)用服務(wù)力為貨幣化價(jià)值，是以貨幣形式體現(xiàn)養(yǎng)老科技生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果，包括養(yǎng)老科技產(chǎn)品銷(xiāo)售效益和養(yǎng)老科技落地應(yīng)用經(jīng)濟(jì)效益。借鑒已有研究[3，采用養(yǎng)老科技產(chǎn)品產(chǎn)值率、萬(wàn)名老年人共享產(chǎn)值以及萬(wàn)名老年人知識(shí)產(chǎn)權(quán)收入進(jìn)行測(cè)度，分別記作 ES₄，ES₅，ES₆ ，計(jì)算方法如下。

綜上，本文構(gòu)建了GIE健康性的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，共包含4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、8個(gè)二級(jí)指標(biāo)和22個(gè)三級(jí)指標(biāo)，具體如表1所示。

2.3GIE健康性的評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

從綜合提升系統(tǒng)健康性的角度開(kāi)展研究，要兼顧GIE健康性4個(gè)維度之間的協(xié)調(diào)水平、各維度的獨(dú)立發(fā)展水平，以及GIE健康性的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)。現(xiàn)有對(duì)于綜合指數(shù)測(cè)度的研究，大多采用計(jì)算各子維度的分值之和或分值乘積等方式，雖然操作比較簡(jiǎn)單，但無(wú)法體現(xiàn)子維度之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。而GIE健康性評(píng)估中各維度間是非線性的復(fù)雜耦合關(guān)系。耦合協(xié)調(diào)概念來(lái)源于物理學(xué)，是兩個(gè)或兩個(gè)以上的系統(tǒng)或運(yùn)動(dòng)形式通過(guò)自身和外界的相互作用而對(duì)彼此產(chǎn)生影響的過(guò)程[37-38]，強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)間齊頭并進(jìn)、共同發(fā)展的狀態(tài)。耦合協(xié)調(diào)度包含“協(xié)調(diào)”和“發(fā)展”兩個(gè)層面的內(nèi)涵，能夠體現(xiàn)多個(gè)系統(tǒng)在保證自身發(fā)展的同時(shí)兼顧彼此協(xié)調(diào)一致的程度。因此，可采用耦合協(xié)調(diào)度模型綜合考察4個(gè)維度間的關(guān)聯(lián)程度，進(jìn)而對(duì)GIE進(jìn)行健康性評(píng)價(jià)。

借鑒修正耦合協(xié)調(diào)度模型來(lái)構(gòu)建GIE健康性指數(shù)EHI（EcosystemHealthIndex，EHI），以便提高模型檢驗(yàn)的信度和效度。該模型可推導(dǎo)出由 EV，EO，ER，ES 等4個(gè)維度有機(jī)構(gòu)成的GIE的協(xié)調(diào)度、發(fā)展度與系統(tǒng)健康性指數(shù)。計(jì)算方法如下。

D_d=αu₁+βu₂+γu₃+δu₄

式（15）—（17）中： u₁，u₂，u₃，u₄ 分別表示GIE健康性4個(gè)維度的指數(shù)得分 EVI，EOI，ERI，ESI 且均根據(jù)熵權(quán)法計(jì)算得到； 分別表示GIE健康性4個(gè)維度的協(xié)調(diào)度與發(fā)展度得分； EHI 表示GIE的綜合健康性指數(shù)； α，β，γ，δ 分別表示4個(gè)維度的權(quán)重，由該維度下所有構(gòu)成指標(biāo)的權(quán)重加和得到，各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重則通過(guò)熵權(quán)法計(jì)算得到。

表1GIE健康性的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

3GIE健康性的多維評(píng)價(jià)結(jié)果分析

我國(guó)養(yǎng)老科技創(chuàng)新活動(dòng)具有明顯的區(qū)域性、動(dòng)態(tài)性和關(guān)聯(lián)性，即兼具空間性質(zhì)的結(jié)構(gòu)層次性和時(shí)間性質(zhì)的演化過(guò)程性。本文以區(qū)域GIE健康性為實(shí)證分析對(duì)象，對(duì)我國(guó)除港澳臺(tái)外的31個(gè)?。▍^(qū)、市）以下簡(jiǎn)稱(chēng)區(qū)域）的GIE健康性進(jìn)行分析。

3.1GIE健康性的靜態(tài)截面分析

對(duì)研究時(shí)間內(nèi)的區(qū)域GIE健康性指數(shù)進(jìn)行描述性分析發(fā)現(xiàn)（見(jiàn)表2）：數(shù)據(jù)不存在異常值，且均在平均值的3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)波動(dòng)，中位數(shù)與平均值差距較?。?017年、2018年以及2021年的中位數(shù)大于平均數(shù)，說(shuō)明這些年份的區(qū)域GIE健康性指數(shù)呈負(fù)偏態(tài)分布；而2019年與2020年的區(qū)域GIE健康性指數(shù)呈正偏態(tài)分布?；跇?biāo)準(zhǔn)差、方差以及離散系數(shù)（標(biāo)準(zhǔn)差/方差）可知，區(qū)域GIE健康性指數(shù)的離散程度較大。從絕對(duì)波動(dòng)來(lái)看，各年度標(biāo)準(zhǔn)差與均值的比值相對(duì)較大（ 40% 243% ），表明區(qū)域GIE健康性指數(shù)的絕對(duì)波動(dòng)幅度較大。從相對(duì)波動(dòng)來(lái)看，各年度的離散系數(shù)在41.49%～43.65% 之間，整體離散系數(shù)為 41.28% ，表明區(qū)域GIE健康性指數(shù)圍繞均值的相對(duì)波動(dòng)較大；并且，離散系數(shù)在2019年達(dá)到峰值，之后雖略有收斂但整體仍處于中等偏上水平。此外，通過(guò)分析最大值和最小值可知，區(qū)域GIE健康性指數(shù)存在兩極分化現(xiàn)象，且隨著時(shí)間推移，最大值與最小值的差距整體呈擴(kuò)大趨勢(shì)。

進(jìn)一步對(duì)研究時(shí)間內(nèi)的EHI指數(shù)分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并繪制出各年度及整體的EHI指數(shù)分布特征圖，具體如圖3所示。其中：橫坐標(biāo)為EHI指

表22017一2021年區(qū)域GIE健康性指數(shù)的描述性分析

數(shù)的接收區(qū)域，左側(cè)縱坐標(biāo)為頻率，右側(cè)縱坐標(biāo)為正態(tài)分布值。由圖3可知，區(qū)域GIE的EHI指數(shù)分布有所差異：2017年、2018年及2019年，EHI指數(shù)值接近于正態(tài)分布，峰值主要集中在 0.28～ 0.34之間；2020年和2021年，EHI指數(shù)值分布有右偏移的趨勢(shì)，峰值主要分布在0.31～0.37之間；EHI指數(shù)總體呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì)。但總體而言，各區(qū)域GIE的EHI指數(shù)較小，表明各區(qū)域的GIE健康性整體偏低。此外，隨著時(shí)間推移，EHI指數(shù)極值處的區(qū)域數(shù)量不斷增加，各區(qū)域的EHI指數(shù)差異越來(lái)越明顯，表明區(qū)域GIE健康性的多級(jí)分化現(xiàn)象越來(lái)越突出。

為了更直觀地觀測(cè)和分析2017—2021年我國(guó)31個(gè)區(qū)域的GIE健康性，本文以圖表形式呈現(xiàn)研究時(shí)段內(nèi)歷年各區(qū)域GIE健康性指數(shù)的大小及變化趨勢(shì)，具體如圖4所示。

由圖4可知，北京、江蘇、上海、浙江和山東的綜合值在2017一2021年始終位于全國(guó)前5，其GIE處于較高健康水平；以湖北、湖南、河南為代表的中部地區(qū)次之；以青海、寧夏、甘肅、新疆、貴州為代表的西部地區(qū)發(fā)展滯后。這表明，東部地區(qū)仍占據(jù)著大多數(shù)的高值區(qū)和部分中值區(qū)，中部地區(qū)占據(jù)著部分中值區(qū)和部分低值區(qū)，而廣大西部地區(qū)的GIE健康水平處于低值區(qū)。GIE健康性存在明顯的由東部向西部遞減的趨勢(shì)。

圖42017—2021年各區(qū)域的GIE健康性指數(shù)

區(qū)域間的GIE健康性差異明顯，這與我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的空間特征具有一致性。GIE健康發(fā)展需要?jiǎng)?chuàng)新要素的密切配合。東部地區(qū)地理位置優(yōu)越，經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，形成了開(kāi)放式創(chuàng)新格局，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)更具活力，各項(xiàng)創(chuàng)新要素充足，因此其GIE健康性突出；而廣大中西部地區(qū)，尤其是西部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)落后導(dǎo)致對(duì)創(chuàng)新資源的吸引力低，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活力不足，以本地為依托的養(yǎng)老科技創(chuàng)新主體協(xié)作與價(jià)值共創(chuàng)成效不佳，個(gè)別GIE健康性子維度甚至是整體發(fā)展滯后，阻礙了區(qū)域GIE健康性的提升。同時(shí)，從各地區(qū)的整體特征來(lái)看，2017—2021年間的區(qū)域GIE發(fā)展存在一定的曲折性和震蕩性，健康發(fā)展任重而道遠(yuǎn)。

為了更直觀地探究不同區(qū)域GIE健康性的差異，將2017—2021年各區(qū)域GIE的EHI健康性指數(shù)平均值作為分類(lèi)變量進(jìn)行聚類(lèi)分析。在多種聚類(lèi)方法中，組間連接方法的聚類(lèi)效果較好[39]。因此，本文采用組間連接方法對(duì)區(qū)域GIE健康性進(jìn)行聚類(lèi)分析。由于當(dāng)前國(guó)內(nèi)外研究中關(guān)于生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)的等級(jí)劃分尚未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)4，為了更精確地表示生態(tài)系統(tǒng)的健康狀況，借鑒生態(tài)學(xué)中對(duì)生態(tài)健康的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)4，將區(qū)域GIE健康性劃分為“創(chuàng)新生態(tài)健康I類(lèi)區(qū)\"\"創(chuàng)新生態(tài)健康Ⅱ類(lèi)區(qū)\"以及“創(chuàng)新生態(tài)健康Ⅱ類(lèi)區(qū)\"等3類(lèi)。分析結(jié)果如圖5所示。

整體來(lái)看，研究時(shí)間內(nèi)全國(guó)有 83.87% 的區(qū)域GIE健康性處于創(chuàng)新生態(tài)健康Ⅱ類(lèi)和Ⅲ類(lèi)區(qū)。具體而言，江蘇、浙江、山東、北京和上海等5個(gè)區(qū)域?yàn)榈谝惶蓐?duì)，占比 16.13% ，GIE健康性指數(shù)均值大于0.52，屬于創(chuàng)新生態(tài)健康I類(lèi)區(qū)；安徽、重慶、天津、廣東、四川等13個(gè)區(qū)域?yàn)榈诙蓐?duì)，占比41.94% ，GIE健康性指數(shù)均值大于0.25，屬于創(chuàng)新生態(tài)健康Ⅱ類(lèi)區(qū)；廣西、遼寧、陜西、河北、云南、甘肅等13個(gè)區(qū)域?yàn)榈谌蓐?duì)，占比 41.94% ，GIE健康性指數(shù)均值介于0.12～0.25之間，屬于創(chuàng)新生態(tài)健康Ⅲ類(lèi)區(qū)。其中，Ⅲ類(lèi)區(qū)主要集中在東北部、西部和部分中部地區(qū)，其在養(yǎng)老科技創(chuàng)新發(fā)展方面存在較為明顯的短板。

由此可知，我國(guó)區(qū)域GIE健康性存在明顯的不均衡現(xiàn)象，區(qū)域GIE健康性在華東、華中、西南、中南、東北、西北區(qū)間呈明顯梯度特征。憑借養(yǎng)老科技創(chuàng)新資源稟賦與地理區(qū)位優(yōu)勢(shì)，華東區(qū)占據(jù) 80% 的I類(lèi)區(qū)和 23.1% 的Ⅱ類(lèi)區(qū)，GIE健康性處于全國(guó)領(lǐng)先地位；華北區(qū)緊隨其后，占據(jù) 20% 的I類(lèi)區(qū)，Ⅱ類(lèi)區(qū)和Ⅲ類(lèi)區(qū)均各占比 15.4% ；西北、中南和西南區(qū)的GIE健康性均處于Ⅱ類(lèi)區(qū)和Ⅲ類(lèi)區(qū)；而東北區(qū)的GIE健康性則全部處于Ⅲ類(lèi)區(qū)。

3.2 GIE健康性的動(dòng)態(tài)演化分析

通過(guò)分析研究時(shí)間內(nèi)各區(qū)域GIE的EHI指數(shù)可知，全國(guó)31個(gè)區(qū)域的EHI指數(shù)均值為0.327。其中，北京EHI指數(shù)均值最高，為0.591；甘肅EHI指數(shù)均值最低，為0.126。兩者相差0.465，表明區(qū)域間的EHI指數(shù)兩極分化較為明顯。江蘇、上海、山東和浙江分列第二至第五名；此外，云南、貴州、黑龍江的EHI指數(shù)則較低。整體而言，北京及華東地區(qū)的EHI指數(shù)較高，GIE健康性處于較高水平且持續(xù)提升；西南地區(qū)的EHI指數(shù)處于較低水平，但增長(zhǎng)率較高，與其他區(qū)域的差距在不斷縮小。將區(qū)域GIE健康性指數(shù)的靜態(tài)均值與區(qū)域GIE健康性指數(shù)的變化率進(jìn)行對(duì)比，結(jié)果如圖6所示。由圖6可知，部分經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的區(qū)域（如重慶、福建），GIE健康性水平較高，但增長(zhǎng)率為負(fù)，說(shuō)明該區(qū)域的GIE健康性水平整體呈下降趨勢(shì)；部分經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的區(qū)域，如陜西、寧夏、貴州等地的情況則恰好相反；也有部分經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的區(qū)域，如廣東、江蘇、北京等地，GIE健康性處于較高水平，且變化率為正，說(shuō)明該區(qū)域的GIE健康性水平仍保持上升趨勢(shì)。由此可見(jiàn)，GIE健康性的變化趨勢(shì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不存在顯著的關(guān)聯(lián)性。

圖5區(qū)域GIE健康性指數(shù)聚類(lèi)譜系圖

采用自然斷點(diǎn)法將各區(qū)域GIE在不同時(shí)段內(nèi)的EHI指數(shù)變化率分為明顯下降、輕微下降、基本維持、輕微上升和明顯上升等5個(gè)等級(jí)，結(jié)果如表4所示。由表4可知，在2017—2018年間，我國(guó)31個(gè)區(qū)域中，GIE的EHI指數(shù)明顯下降、輕微下降、基本維持、輕微上升和明顯上升的區(qū)域數(shù)量分別占比 16.13%，19.35%，32.26%，29.03% 和 3.23% ：在2018—2019年間， EHI 指數(shù)明顯下降、輕微下降、基本維持、輕微上升和明顯上升的區(qū)域數(shù)量分別占比 3.23% 、 19.35% ！ 51.61% 22.58% 和3.23% ；在2019—2020年間， EHI 指數(shù)明顯下降、輕微下降、基本維持、輕微上升和明顯上升的區(qū)域數(shù)量分別占比 3.23%，32.26%，45.16%，9.68% 和 9.68% ；在2020—2021年間， EHI 指數(shù)明顯下降、輕微下降、基本維持、輕微上升和明顯上升的區(qū)域數(shù)量分別占比 16.13%，41.94%，22.58% 12.90% 和 9.68% ?？梢?jiàn)，隨著時(shí)間推移，我國(guó)31個(gè)區(qū)域中GIE的EHI指數(shù)明顯上升和輕微下降的區(qū)域數(shù)量整體呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，且分布較為分散。其中，明顯上升的區(qū)域主要有貴州、陜西、內(nèi)蒙古等地。

3.3GIE健康性的空間相關(guān)性分析

鑒于31個(gè)區(qū)域的GIE健康性存在明顯的地區(qū)差異，因此有必要在上述評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上進(jìn)行空間相關(guān)性分析，以深入探究各區(qū)域GIE健康性的空間差異及特點(diǎn)。為此，以31個(gè)區(qū)域的空間地理距離為基準(zhǔn)構(gòu)建空間權(quán)重矩陣。具體而言，結(jié)合經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，采用歐氏距離計(jì)算區(qū)域間的距離。通過(guò)全局莫蘭指數(shù)對(duì)2017一2021年的GIE健康性指數(shù)EHI進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)，結(jié)果如表5所示。

由表5可知，2017—2021年的全局Moran'sI均為正值，且均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，表現(xiàn)出明顯的空間依賴(lài)性。隨著時(shí)間推移，全局Moran'sI的數(shù)值整體呈現(xiàn)小幅波動(dòng)下降趨勢(shì)，從2017年的0.471降至2018年的0.411，再升至2020年的0.443，緊接著又降至2021年的0.405，表明各區(qū)域GIE健康性指數(shù)之間存在的空間依賴(lài)性呈現(xiàn)先減后增再減的態(tài)勢(shì)，但整體空間相關(guān)性呈現(xiàn)輕微減弱趨勢(shì)，集聚效果顯著下降。Moran'sI整體年均下降率為 3.50% ，間接體現(xiàn)出各區(qū)域GIE健康性正逐步提升而空間關(guān)聯(lián)程度減弱。此外，雖然全局Moran'sI的數(shù)值有所下降，但現(xiàn)階段仍大于0.2，表明31個(gè)區(qū)域之間的GIE健康性存在顯著的空間正相關(guān)性。換言之，GIE健康性較高與GIE健康性較低的區(qū)域之間在空間分布上存在一定的集聚現(xiàn)象，即自前我國(guó)區(qū)域的GIE健康性與空間分布相關(guān)聯(lián)，存在集聚效應(yīng)。然而，Moran'sI反映的是整體空間集聚程度，掩蓋了局部空間相關(guān)性，無(wú)法展現(xiàn)區(qū)域間具體的空間關(guān)聯(lián)特征。因此，本文構(gòu)建了局部空間莫蘭指數(shù)模型，進(jìn)一步研究空間集聚特征。

圖6區(qū)域GIE中EHI指數(shù)的靜態(tài)均值和變化率對(duì)比

表4各評(píng)估時(shí)段EHI指數(shù)變化的區(qū)域數(shù)量及其占比

表52017—2021年區(qū)域GIE中EHI的全局莫蘭指數(shù)

注：*、**、***分別表示通過(guò) 10%.5%.1% 的顯著性檢驗(yàn)。

通過(guò)局部Moran'sI度量本區(qū)域與鄰近區(qū)域GIE健康性的關(guān)聯(lián)程度，測(cè)算局部Moran'sI的顯著性，并構(gòu)建以Moran'sI散點(diǎn)圖為基礎(chǔ)的Lisa集聚地圖和Lisa顯著性地圖。依據(jù)研究結(jié)果，基于區(qū)域GIE健康性關(guān)聯(lián)特征，將其分為4類(lèi)： ① “高一高\(yùn)"集聚，即高值區(qū)域被高值區(qū)域包圍； ② “高一低\"集聚，即高值區(qū)域被低值區(qū)域包圍； ③ “低一高\(yùn)"集聚，即低值區(qū)域被高值區(qū)域包圍； ④ “低一低\"集聚，即低值區(qū)域被低值區(qū)域包圍。

表6列出了研究時(shí)間內(nèi)局部Moran'sI通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的區(qū)域及其集聚類(lèi)型。由表6可知，樣本期內(nèi)無(wú)“低一高\(yùn)"集聚區(qū)域，因而后文分析時(shí)僅列出其他3類(lèi)。此外，研究時(shí)間內(nèi)，GIE健康性存在顯著空間相關(guān)性的區(qū)域有江蘇、上海、浙江、福建、安徽、江西、四川、新疆、內(nèi)蒙古、云南、寧夏、吉林和遼寧，其余區(qū)域未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，可認(rèn)為不存在空間相關(guān)性。

研究時(shí)間內(nèi)3種集聚類(lèi)型下GIE健康性的集聚特征與區(qū)域分布如下。

第一，“高一高\(yùn)"集聚型區(qū)域。研究時(shí)間內(nèi)，上海、浙江、安徽、江蘇等4個(gè)區(qū)域始終為“高一高”集聚型；江西和福建所屬集聚類(lèi)型的變動(dòng)較大，由2017—2019年的\"高—高\(yùn)"集聚型轉(zhuǎn)為不顯著類(lèi)型。具體而言，浙江、上海、福建、江西等區(qū)域GIE健康性局部莫蘭指數(shù)的顯著性水平為 5% ，江蘇為 1% ，且健康性排名相對(duì)靠前，表明這些區(qū)域的GIE健康性保持在較高水平，同時(shí)對(duì)周邊地區(qū)具有顯著的正向輻射帶動(dòng)作用，屬于能夠發(fā)揮擴(kuò)散效應(yīng)的區(qū)域。該類(lèi)區(qū)域養(yǎng)老科技創(chuàng)新活躍、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高、創(chuàng)新環(huán)境優(yōu)越，吸引外部科技資源集聚的能力較強(qiáng)，養(yǎng)老科技創(chuàng)新人才與經(jīng)費(fèi)等大量涌入，進(jìn)而形成了GIE健康性“高一高”集聚。

第二，“高一低\"集聚型區(qū)域。研究時(shí)間內(nèi)，該類(lèi)型的區(qū)域較為穩(wěn)定，四川始終為“高一低\"集聚型。其GIE健康性排名靠前，健康性水平較高，但其周邊地區(qū)如陜西、貴州、西藏、青海等的GIE健康性水平相對(duì)較低，因而屬于極化效應(yīng)區(qū)。此外，2017年寧夏為“低—低\"集聚型，2018年起轉(zhuǎn)為“高一低\"集聚型且集聚類(lèi)型未再發(fā)生變化，可見(jiàn)其GIE健康性持續(xù)提升，且增速遠(yuǎn)高于周邊地區(qū)，與周邊地區(qū)的差距不斷拉大。值得注意的是，該集聚類(lèi)型的區(qū)域若能帶動(dòng)鄰近較低水平的區(qū)域發(fā)展，便有可能成為向“高一高\(yùn)"集聚型轉(zhuǎn)變的過(guò)渡區(qū)域。

第三，“低一低\"集聚型區(qū)域。研究時(shí)間內(nèi)，該集聚類(lèi)型的區(qū)域變化最大。其中，內(nèi)蒙古始終屬于該類(lèi)型集聚；寧夏在2018年由“低—低\"集聚轉(zhuǎn)為“高—低\"集聚；新疆在2018年由不顯著區(qū)域進(jìn)入“低一低”集聚區(qū)域且保持不變；云南在2018年由不顯著區(qū)域轉(zhuǎn)為“低一低”集聚，維持3年后在2021年又重新成為不顯著區(qū)域；吉林在2019年由不顯著區(qū)域轉(zhuǎn)為“低一低”集聚且保持至2021年；遼寧在2020年從不顯著區(qū)域轉(zhuǎn)為“低一低\"集聚，2021年又成為不顯著區(qū)域。由此表明，我國(guó)以華北區(qū)的內(nèi)蒙古、東北區(qū)的吉林和遼寧，以及西北區(qū)的新疆為主形成了GIE健康性低水平發(fā)展集聚帶，并對(duì)周邊地區(qū)產(chǎn)生了影響。該類(lèi)區(qū)域自然生態(tài)環(huán)境較差，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，養(yǎng)老科技基礎(chǔ)較為薄弱，不利于養(yǎng)老科技研發(fā)人員、經(jīng)費(fèi)等資源的集聚，因此逐漸形成了“低一低”集聚區(qū)。

4結(jié)論與對(duì)策

4.1研究結(jié)論

本文在界定GIE概念的基礎(chǔ)上，解析了其健康性維度，通過(guò)引入自然生態(tài)學(xué)中的“活力一組織力一恢復(fù)力一服務(wù)力\"框架，從GIE“結(jié)構(gòu)一功能一過(guò)程一服務(wù)”等角度對(duì)其健康性進(jìn)行全方位評(píng)價(jià)，并從截面綜合評(píng)價(jià)、時(shí)序演變分析以及空間相關(guān)性分析等3個(gè)方面對(duì)我國(guó)31個(gè)區(qū)域的GIE健康性展開(kāi)實(shí)證探討。

研究發(fā)現(xiàn)：第一，從縱向時(shí)間演化來(lái)看，各區(qū)域GIE健康性水平整體較低但穩(wěn)步增長(zhǎng)，提升空間大，排名相對(duì)穩(wěn)定，梯隊(duì)層級(jí)基本固化，且離散程度較大，存在兩極分化現(xiàn)象。第二，從橫向空間分布來(lái)看，區(qū)域GIE健康性從高到低依次為華東區(qū)、華北區(qū)、中南區(qū)、東北區(qū)、西南區(qū)和西北區(qū)。隨著時(shí)間推移，地區(qū)內(nèi)差異與地區(qū)間差異均有一定程度的緩解，且呈現(xiàn)出東部引領(lǐng)、中部崛起以及西部和北部落后的空間格局。第三，從空間相關(guān)性來(lái)看，各年度全局莫蘭指數(shù)均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)為正，表明GIE健康性呈現(xiàn)顯著正向的空間相關(guān)性。但空間集聚效果顯著性有所下降，整體年均下降率為 3.50% 。此外，絕大部分區(qū)域集中在“高—高\(yùn)"集聚區(qū)和“低—低\"集聚區(qū)，呈現(xiàn)明顯的兩極分化趨勢(shì)。其中：“低一低\"集聚帶以華北區(qū)的內(nèi)蒙古、西北區(qū)的新疆和西南區(qū)的云南為主，“高一高\(yùn)"集聚帶以華東區(qū)的江蘇、上海、浙江及安徽為主。

表62017—2021年區(qū)域GIE中EHI指數(shù)的集聚類(lèi)型分布

注：括號(hào)中為數(shù)量合計(jì)。

4.2 理論貢獻(xiàn)

第一，為養(yǎng)老科技創(chuàng)新研究提供了新思路。我國(guó)進(jìn)入老齡化社會(huì)較晚，養(yǎng)老科技研究剛起步，存在諸多待探討的理論問(wèn)題和實(shí)踐問(wèn)題。本文結(jié)合科技創(chuàng)新理論、生態(tài)學(xué)理論及創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)相關(guān)理論，針對(duì)我國(guó)養(yǎng)老科技創(chuàng)新發(fā)展實(shí)際，提出GIE的全新概念并構(gòu)建其概念模型，形成分析與評(píng)估的方法體系，為養(yǎng)老科技創(chuàng)新發(fā)展研究提供了新視角、新范式與新理論

第二，豐富了創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康性研究。相較于一般的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，GIE在創(chuàng)新成果共享與擴(kuò)散等方面具有獨(dú)特性，本文將傳統(tǒng)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康性的“活力一組織力一恢復(fù)力”三維評(píng)估框架拓展為\"活力一組織力一恢復(fù)力一服務(wù)力”四維評(píng)估框架，對(duì)相關(guān)研究?jī)?nèi)容進(jìn)行了豐富和拓展。

第三，推動(dòng)了養(yǎng)老科技創(chuàng)新與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)領(lǐng)域跨學(xué)科研究的深入發(fā)展。GIE健康性研究涉及管理學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工學(xué)、生態(tài)學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，有助于促進(jìn)跨學(xué)科研究，提升研究工作的創(chuàng)新性。

4.3對(duì)策建議

GIE作為跨領(lǐng)域、多學(xué)科的民生科技創(chuàng)新范疇，其創(chuàng)新活動(dòng)涉及多個(gè)領(lǐng)域和部門(mén)，需要多主體間的合作與協(xié)調(diào)。鑒于當(dāng)前我國(guó)各區(qū)域GIE發(fā)展尚不完善，僅依靠市場(chǎng)調(diào)控難以實(shí)現(xiàn)其自身的健康發(fā)展。因此，本文基于GIE健康性的多維評(píng)價(jià)結(jié)果，提出以下促進(jìn)其健康發(fā)展的差異化建議。

第一，管理部門(mén)應(yīng)針對(duì)性規(guī)劃養(yǎng)老科技創(chuàng)新資源的空間配置，引導(dǎo)其更多流向東北和西部地區(qū)，促進(jìn)該類(lèi)地區(qū)GIE的發(fā)展。

第二，加大對(duì)西部和東北部地區(qū)養(yǎng)老科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化及知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的支持力度，有效降低轉(zhuǎn)化成本，消除成果轉(zhuǎn)化與擴(kuò)散的潛在障礙，推動(dòng)該類(lèi)地區(qū)養(yǎng)老科技新技術(shù)和新產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化，進(jìn)而有效提升養(yǎng)老科技創(chuàng)新成果的經(jīng)濟(jì)效益，從成果轉(zhuǎn)化層面促進(jìn)GIE健康水平的提升。

第三，對(duì)于GIE健康性水平較高的東部和中部地區(qū)，政府部門(mén)可側(cè)重優(yōu)質(zhì)資源投入，以推動(dòng)地區(qū)養(yǎng)老科技創(chuàng)新的突破與變革，避免低水平重復(fù)創(chuàng)新和產(chǎn)品同構(gòu)現(xiàn)象，減少區(qū)域內(nèi)及區(qū)域間的養(yǎng)老科技創(chuàng)新資源爭(zhēng)奪，提高GIE健康發(fā)展的生態(tài)空間質(zhì)量。

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Abstract： The Party and the government attach great importance to science and technology （Samp;T） innovation to cope with the challenges of population aging. To effectively tackle this issue， we should not only rely on population policy， pension model， pension security，and pension service，but also try to implement the directives from the Party and government regarding the role of Samp;T innovation in managing population aging. Gerontechnology innovation ecosystem， as well as its health analysis，is an important theoretical and practical matter in leveraging Samp;T innovation to cope with population aging. However，targeted research in this area is currently lacking. Taking ecological theory as a guide，this study characterizes the \"development quality\" in terms of \"health\" and focuses on the gerontechnology innovation system as the research object.It puts forward the concept of the gerontechnology innovation ecosystem and outlines its conceptual dimensions，components，and evaluation model of the gerontechnology innovation ecosystem health.Finally，the health status of China's gerontechnology innovation ecosystem is evaluated from a comprehensive cross ?- sectional analysis，dynamic temporal evolution，and spatial correlation. We aim to assess the overall development quality of China's gerontechnology innovation ecosystem. The results show that： ① From the perspective of vertical temporal evolution，the overall healthinessof the gerontechnology innovation ecosystem in various regions is relatively low，but it shows a steady growth trend. ② From the perspective of horizontal spatial distribution，the health level of regional gerontechnology innovation ecosystems，in descending order，is as follows： East China，North China，Central South China，Northeast China，Southwest China，and Northwest China. terms of spatial correlation， the health of regional gerontechnology innovation ecosystems shows a significant positive spatial correlation，but the significance of spatial agglomeration effects has decreased over time，with an overall average annual decline rate of 3.50% . Finally， based on the above conclusions， targeted countermeasures and suggestions are proposed to promote the healthy development of the elderly care technology innovation ecosystem，in order to provide a useful reference for improving the health level of the gerontechnology innovation ecosystem in China and a scientific basis for government departments at all levels to formulate Samp;T innovation policies and systems to address the challenges of population aging.

Key words： gerontechnology; innovation ecosystem; health evaluation; conceptual dimension; population aging

（欄目編輯：朱可染）