全國(guó)青少年校園足球試點(diǎn)縣 （區(qū)）空間格局演變特征及影響因素研究

校園足球工程是我國(guó)體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)的重要依托，是全面推進(jìn)學(xué)校體育綜合改革、推進(jìn)體教融合深度發(fā)展的探路工程]，而試點(diǎn)縣是青少年校園足球項(xiàng)目逐步成熟的標(biāo)桿，是改革經(jīng)驗(yàn)的積累的結(jié)果。2015年初召開(kāi)的中央全面深化改革領(lǐng)導(dǎo)小組第十次會(huì)議上審議通過(guò)了《中國(guó)足球改革發(fā)展總體方案》，開(kāi)辟以點(diǎn)帶面的形式促進(jìn)我國(guó)足球運(yùn)動(dòng)的高質(zhì)量發(fā)展的新道路，并把足球改革列入國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略；特色學(xué)校和試點(diǎn)縣是引領(lǐng)校園足球改革發(fā)展的排頭兵，是校園足球改革發(fā)展經(jīng)驗(yàn)積累生成的試驗(yàn)田，是校園足球加快普及發(fā)展的示范典型[2]。國(guó)家高度重視我國(guó)足球事業(yè)，以校園足球?yàn)橥黄瓶冢ㄟ^(guò)創(chuàng)建新型教育與傳播模式，以擴(kuò)大足球受益群體，為推動(dòng)中國(guó)足球事業(yè)的良性發(fā)展提供了社會(huì)基礎(chǔ)與物質(zhì)基礎(chǔ)。

關(guān)于試點(diǎn)縣的研究備受學(xué)界關(guān)注，張碧昊等人在其研究成果中，從融合發(fā)展的視角，分析試點(diǎn)縣發(fā)展的外部動(dòng)因3；楊獻(xiàn)南等人聚焦于試點(diǎn)縣的管理模式，提出解決當(dāng)前足球發(fā)展困境的思路4；張麗彥在其研究中，從審核機(jī)制的角度，探討破解現(xiàn)有問(wèn)題的路徑[5。然而當(dāng)前大部分學(xué)者集中于理論研究，缺乏可視的工具及數(shù)據(jù)使讀者充分了解當(dāng)前校園足球開(kāi)展的空間格局分布及變化。

本研究立足于新時(shí)代足球改革發(fā)展背景，將2015—2021年全國(guó)32個(gè)省份的試點(diǎn)縣數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與處理，聚焦于體現(xiàn)試點(diǎn)縣的可視分布與其影響因素，填補(bǔ)當(dāng)前學(xué)者量化分析的不足，以期為新時(shí)代校園足球的高質(zhì)量發(fā)展提供有力參考。

一、數(shù)據(jù)來(lái)源

（一）試點(diǎn)縣相關(guān)數(shù)據(jù)

本研究選取試點(diǎn)縣作為研究對(duì)象，所選數(shù)據(jù)主要有以下三個(gè)：一是試點(diǎn)縣數(shù)據(jù)，來(lái)源于中華人民共和國(guó)教育部所公布2015—2021年全國(guó)青少年校園足球特色學(xué)校及試點(diǎn)縣名單，在研究時(shí)間內(nèi)共計(jì)240個(gè)試點(diǎn)縣（不包含臺(tái)灣省、香港、澳門(mén)特別行政區(qū)）。二是全國(guó)范圍內(nèi)的行政區(qū)劃分、地形地貌以及河流水系的數(shù)據(jù)（均來(lái)源于中國(guó)基礎(chǔ)地理信息技術(shù)系統(tǒng)）。三為精確定位和了解各試點(diǎn)縣的空間地理信息，借助三維數(shù)字地球技術(shù)，獲取試點(diǎn)縣的經(jīng)緯度坐標(biāo)、高程等數(shù)據(jù)。

（二）影響試點(diǎn)縣的指標(biāo)數(shù)據(jù)

本研究所選取的影響指標(biāo)的數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》[]。

二、實(shí)證方法

本研究結(jié)合ArcGIS10.8空間分析與地理探測(cè)器數(shù)據(jù)處理工具，使用最鄰近指數(shù)、變異指數(shù)分析試點(diǎn)縣空間分布類(lèi)型；其次地理集中指數(shù)、不均衡指數(shù)分析空間分布的均衡性；核密度用來(lái)分析空間分布密度特征；最終使用地理探測(cè)器，分析各維度中不同因子對(duì)校園足球試點(diǎn)縣發(fā)展的影響。具體公式見(jiàn)表1。

三、結(jié)果分析

（一）空間分布類(lèi)型

表1研究方法及地理學(xué)意義解釋

將2015—2021年全國(guó)青少年校園足球特色學(xué)校及試點(diǎn)縣名單通過(guò)ArcGIS10.8進(jìn)行可視化匯總，根據(jù)表1中最近鄰指數(shù)公式，計(jì)算出試點(diǎn)縣平均鄰近距離為 ，試點(diǎn)縣理論平均距離 （其中輸入總面積為9552000不包含港澳臺(tái)等地區(qū)）。可計(jì)算出最鄰近指數(shù) R≈0.4929 。試點(diǎn)縣的最鄰近指數(shù) Rlt;1 并且平均鄰近距離 ，說(shuō)明試點(diǎn)縣呈凝聚型分布。

泰森多邊形面積計(jì)算變異系數(shù)（CV）分析試點(diǎn)縣，再次論證其分布的類(lèi)型。運(yùn)用ArcGIS10.8，以240個(gè)為質(zhì)心，計(jì)算可得240塊多邊形面積的標(biāo)準(zhǔn)差為569674.8，平均值為192484.1，由此可得變異系數(shù)（CV） ≈295.95% ，參考國(guó)外學(xué)者Duyckaerts所建議“CV值高于 66% 時(shí)，為聚集分布”[12的結(jié)論，驗(yàn)證試點(diǎn)縣的空間分布為聚集分布，因試點(diǎn)改革依賴(lài)資金投入，如場(chǎng)地建設(shè)、師資培訓(xùn)等，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)更容易滿(mǎn)足條件，導(dǎo)致試點(diǎn)縣向這些區(qū)域聚集。

（二）空間分布均衡性

筆者將22個(gè)省、5個(gè)自治區(qū)、4個(gè)直轄市（其中不包含港澳臺(tái)）分別劃分為：華東地區(qū)、華南地區(qū)、華中地區(qū)、華北地區(qū)、西北地區(qū)、西南地區(qū)、東北地區(qū)，以便統(tǒng)計(jì)試點(diǎn)縣分布位置與數(shù)量，具體結(jié)果見(jiàn)表2。

表2各地區(qū)試點(diǎn)縣規(guī)模統(tǒng)計(jì)

由表2可看出，如按照地區(qū)所包含試點(diǎn)縣數(shù)量進(jìn)行排名，得到如下順序：華東（50個(gè)）、華北（39個(gè)）、華中（38個(gè)）、西北（36個(gè)）、西南（34個(gè)）、東北（26個(gè)）、華南（17個(gè)）。從分布的數(shù)量上無(wú)法判定其分布的均衡程度，需進(jìn)一步分析其空間分布特征。

根據(jù)表1、利用Excel計(jì)算得出不平衡指數(shù) S=0.191 ，數(shù)值較小，且S值介于0和1之間，表明試點(diǎn)縣的總體分布不均衡，不均衡性較低。

（三）空間分布聚集特征分析

1.地理集中指數(shù)

如表1所示的地理集中指數(shù)的公式，其中，試點(diǎn)縣總數(shù) T=240 ，省、直轄市總數(shù)為n=31 ，所得 G≈18.902 。假設(shè)240所試點(diǎn)縣平均分布在各省、直轄市，則每個(gè)省份、直轄市的傳統(tǒng)村落 n≈8 ，此時(shí)的地理集中指數(shù)為 G0≈17.989 。由此可得，實(shí)際分布的地理集中指數(shù)大于均勻分布的地理集中指數(shù)，即 Ggt;G0 ，表明試點(diǎn)縣的分布較為集中，主要集中于：華中、東北、華東地區(qū)；其中華中地區(qū)主要集中于湖北省（10個(gè)）、河南省（12個(gè)），東北地區(qū)集中于遼寧省（12個(gè)）、黑龍江省（9個(gè)），華東地區(qū)在江蘇省（13個(gè)）、山東省（10個(gè)）、安徽省（8個(gè)）、浙江省（8個(gè)）。通過(guò)計(jì)算和比較，可以得出試點(diǎn)縣的地理集中指數(shù)大于均勻分布的地理集中指數(shù)，說(shuō)明試點(diǎn)縣集中分布

我國(guó)大陸版圖上，此結(jié)果與試點(diǎn)縣空間分布類(lèi)型為聚集型相一致。

通過(guò)將2015年、2018年、2021年試點(diǎn)縣的質(zhì)心點(diǎn)的地理坐標(biāo)數(shù)

2.核密度分析

據(jù)導(dǎo)入ArcGIS10.8軟件，選擇空間分析中的核密度分析，創(chuàng)建試點(diǎn)縣的核密度分析圖（圖1）。試點(diǎn)縣的空間上呈“一核、-帶”的布局如圖1（a）。其中上海市、江蘇省南部、安徽省東部及浙江省北部為高密度的核心區(qū)，該區(qū)域積極響應(yīng)《中國(guó)足球改革發(fā)展總體方案》要求，以制度創(chuàng)新為核心，先行先試，深化教育綜合改革，且該區(qū)域具有優(yōu)越的經(jīng)濟(jì)條件、政治環(huán)境，使試點(diǎn)縣的發(fā)展屬于全國(guó)領(lǐng)先地位。圖1（b）呈現(xiàn)出2018年試點(diǎn)縣的核密度分析情形，此時(shí)試點(diǎn)縣呈現(xiàn)出“雙核一擴(kuò)散”的空間布局。“雙核”指由江蘇省南部與浙江省北部；及天津市、北京市、河北省所構(gòu)成的“雙”高密度核心區(qū)。“擴(kuò)散”是由高密度核心區(qū)由內(nèi)向外遞減，向我國(guó)西北部呈擴(kuò)散趨勢(shì)。自2021年以后，隨著《全國(guó)青少年校園足球八大體系建設(shè)行動(dòng)計(jì)劃》《體育強(qiáng)國(guó)建設(shè)綱要》等政策的頒布，校園足球的發(fā)展邁上了新臺(tái)階，此時(shí)試點(diǎn)縣核心區(qū)的分布由我國(guó)東部向中部、北部向南部遷移，高密度圈覆蓋范圍逐年擴(kuò)大，聚集態(tài)勢(shì)也逐年增強(qiáng)如圖1（c）。

圖12015年、2018年、2021年核密度分析結(jié)果

在國(guó)家政策與社會(huì)力量雙重支持的背景下，試點(diǎn)縣的數(shù)量呈穩(wěn)步增加的態(tài)勢(shì)，試點(diǎn)縣的分布也相對(duì)均勻，高密度核心圈的范圍也隨之縮小如圖1（d）。

（四）空間格局影響因素分析

1.指標(biāo)選取

依據(jù)文化生態(tài)學(xué)理論，校園足球作為體育文化的形象存在于校園文化行列，屬于一種獨(dú)特的文化事物，其形成與發(fā)展受自然環(huán)境、人文環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境等多因素的交互作用[13]。基于文化生態(tài)學(xué)理論，參考現(xiàn)有文獻(xiàn)，并且遵循科學(xué)性、全局性、有效性原則，選取地理環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、交通建設(shè)、政策環(huán)境4個(gè)維度10個(gè)因子進(jìn)行識(shí)別與分析。一是地理環(huán)境。地理環(huán)境決定論認(rèn)為：人的生理、心理、人口分布、種族、文化、國(guó)家、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等，無(wú)不受地理環(huán)境和自然條件的直接和間接支配。因此，試點(diǎn)縣高質(zhì)量發(fā)展與地形、水文及氣候條件密切相關(guān)。二是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。經(jīng)濟(jì)發(fā)展為試點(diǎn)縣的發(fā)展提供資金保障，增加教育資源的投入數(shù)量，提升教育效果，是試點(diǎn)縣發(fā)展的外部推力。三是交通建設(shè)。良好的交通基礎(chǔ)設(shè)施不僅可以服務(wù)于單個(gè)學(xué)校，還能帶動(dòng)整個(gè)區(qū)域的校園足球交流與發(fā)展，是試點(diǎn)縣發(fā)展的重要支撐。四是政策環(huán)境。良好的政策環(huán)境為試點(diǎn)縣發(fā)展提供了建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、經(jīng)費(fèi)保障、區(qū)域均衡發(fā)展措施等基礎(chǔ)保障，也是試點(diǎn)縣發(fā)展的前提條件。具體結(jié)果見(jiàn)表3。

2.基于地理探測(cè)器影響因子探測(cè)

將表3所示的11個(gè)因子作為自變量，采用SPSS中的K均值聚類(lèi)分析，將自變量的數(shù)值數(shù)據(jù)處理為離散數(shù)據(jù)，最終利用地理探測(cè)器進(jìn)行因子探測(cè)分析。其中有10個(gè)自變量通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，本次統(tǒng)計(jì)采用0.1進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，按q值大小進(jìn)行排名可得各省人口總數(shù) gt; 地方財(cái)政教育支出gt; 校園足球相關(guān)政策 gt; 河網(wǎng)密度 gt; 年均氣溫 gt; 人均GDP gt; 城鎮(zhèn)化率 gt; 人均年可支配收入 gt; 公路密度 gt; 鐵路密度 gt; 高程，說(shuō)明試點(diǎn)縣的分布受社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、地理環(huán)境、政策環(huán)境等因素的交互作用。具體結(jié)果見(jiàn)表4。

3.地理環(huán)境因素

不同地區(qū)的地形地貌氣候不僅構(gòu)成了獨(dú)特地域景觀(guān)，還通過(guò)影響人類(lèi)生產(chǎn)生活，對(duì)文化的產(chǎn)生與發(fā)展帶來(lái)了深遠(yuǎn)而持久的作用。為探究地形地貌與試點(diǎn)縣分布的關(guān)系度，將全國(guó)DEM高程數(shù)據(jù)與試點(diǎn)縣分布圖進(jìn)行疊加，具體結(jié)果見(jiàn)圖2。據(jù)圖統(tǒng)計(jì)，分布在海拔500m 以下的試點(diǎn)縣的個(gè)數(shù)為146個(gè)，占總數(shù)的 60.86% ；海拔在500～1000m 的共計(jì)23個(gè)，占總數(shù)的 9.58% ；海拔在 1000～1500m 的試點(diǎn)縣的個(gè)數(shù)共計(jì)19個(gè)，占總數(shù)的 7.91% ，而在海拔 1500m 以上的共計(jì)52個(gè)，占總數(shù)的21.65% 。由此可得出，隨著地勢(shì)的增高，試點(diǎn)縣的分布呈遞減趨勢(shì)；結(jié)合地理探測(cè)器的結(jié)果顯示，高程的探測(cè)結(jié)果為0.106，通過(guò)0.1顯著性測(cè)試，得出高程是影響試點(diǎn)縣分布的次要因素。

圖2試點(diǎn)縣與全國(guó)高程分布

表3試點(diǎn)縣的影響維度、因子及具體指標(biāo)

表4各影響因子探測(cè)結(jié)果q值與p值

技術(shù)的變革，提高了適應(yīng)環(huán)境的能力，也促進(jìn)了區(qū)域文化產(chǎn)生與發(fā)展。早期我國(guó)學(xué)者陳兼善在自撰的《氣候與文化》中提及“氣候可直接影響人類(lèi)語(yǔ)言、工具使用、文字文明發(fā)展等領(lǐng)域”，他以中南美洲、古羅馬為例，闡述了氣候可促進(jìn)一個(gè)文明的進(jìn)步，也可導(dǎo)致一個(gè)文明的消失。試點(diǎn)縣的主要集中于水資源豐沛且氣候溫暖適宜的地區(qū)，將試點(diǎn)縣分布圖與我國(guó)氣候分布圖進(jìn)行重疊耦合發(fā)現(xiàn)：試點(diǎn)縣的分布主要集中于我國(guó)氣候分布的暖溫帶、亞熱帶，數(shù)量分別為61個(gè)、127個(gè)，兩個(gè)氣候帶分布的試點(diǎn)縣的數(shù)量占總數(shù)的 78.3% ;其中溫帶、熱帶、高原氣候區(qū)試點(diǎn)縣分布數(shù)量較少分別為34個(gè)、6個(gè)、22個(gè)。由此可見(jiàn)，試點(diǎn)縣主要集中于溫度適宜、極端天氣較少的區(qū)域，但試點(diǎn)縣的數(shù)量并非與溫度呈線(xiàn)性關(guān)系，極寒、高溫、濕熱的地區(qū)皆會(huì)限制校園足球的開(kāi)展。為驗(yàn)證此結(jié)論，再將試點(diǎn)縣分布圖與年平均溫度進(jìn)行重疊分析，可統(tǒng)計(jì)出年平均溫度在 14～27^°C 所涵蓋試點(diǎn)縣的數(shù)量為134個(gè)； 8～14% 所囊括65個(gè)； 包含36個(gè)； -3-29C 為5個(gè)； -33～39C 為0個(gè)。處于熱帶試點(diǎn)縣的數(shù)量?jī)H有5個(gè)，占總數(shù)的 2.08% ；而極寒地區(qū)的數(shù)量為0個(gè)，因此驗(yàn)證了以上的結(jié)論，且地理探測(cè)器對(duì)氣候因素的探測(cè)結(jié)果為0.256。綜上所述氣候是影響試點(diǎn)縣分布的重要因素。

4.社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展因素

體育是人類(lèi)社會(huì)共同創(chuàng)造的一種特殊文化現(xiàn)象，它不僅是人類(lèi)的一項(xiàng)活動(dòng)，更是人類(lèi)社會(huì)不停發(fā)展的重要體現(xiàn)。由于各省人口總數(shù)作為影響試點(diǎn)縣發(fā)展的最顯著因素，將各省人口數(shù)量數(shù)據(jù)與試點(diǎn)縣的位置數(shù)據(jù)導(dǎo)人ArcGIS中，具體結(jié)果見(jiàn)圖3。

圖3中貫穿地圖的紅線(xiàn)，是我國(guó)著名地理學(xué)家在1935年提出的劃分人口密度的對(duì)比線(xiàn)，即“璦琿一騰沖一線(xiàn)”，因地名變遷，變更為如今的“黑河一騰沖一線(xiàn)”，簡(jiǎn)稱(chēng)胡煥庸線(xiàn)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“線(xiàn)”）[14]。線(xiàn)的東側(cè)分布著我國(guó) 94% 的人口，西側(cè)只分布我國(guó) 6% 的人口。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，有31個(gè)試點(diǎn)縣分布于線(xiàn)的西北側(cè)，而有209個(gè)試點(diǎn)縣分布于線(xiàn)東南側(cè)。圖3中試點(diǎn)縣在線(xiàn)兩側(cè)存在明顯的數(shù)量分布的差異，并根據(jù)表4結(jié)果顯示，各省人口因子探測(cè)結(jié)果為0.451，佐證各省人口總數(shù)是試點(diǎn)縣分布的決定性因素。各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的水平對(duì)試點(diǎn)縣格局的分布有著密切的關(guān)聯(lián)，該文選取人均GDP、人均年可支配收入、城鎮(zhèn)化率等數(shù)據(jù)，以此來(lái)反映各省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。試點(diǎn)縣的發(fā)展不僅需要資金的投入，也需要具有其持續(xù)發(fā)展的物質(zhì)保障。地理探測(cè)器對(duì)以上三因子的探測(cè)結(jié)果依次為0.192、0.128、0.146，皆通過(guò)了0.1顯著性測(cè)試。由此可見(jiàn)，一個(gè)省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模、速度都可以影響該省試點(diǎn)縣的發(fā)展進(jìn)程，同時(shí)影響試點(diǎn)縣的空間分布格局。

5.政策環(huán)境因素良好的政策環(huán)

境可使校園足球事業(yè)得到有效推廣，教育教學(xué)機(jī)制得到進(jìn)步，也可吸引更多人力、財(cái)力資源加入校園足球發(fā)展隊(duì)列中[15]。正如《2018年教育部關(guān)于公布2018年全國(guó)青少年校園足球特色學(xué)校、試點(diǎn)縣和“滿(mǎn)天星”訓(xùn)練營(yíng)遴選結(jié)果名單的通知》中提到：“地方各級(jí)教育行政部門(mén)要把特色學(xué)校、試點(diǎn)縣和‘滿(mǎn)天星’訓(xùn)練營(yíng)建設(shè)作為發(fā)展校園足球的重要內(nèi)容，納入本地教育發(fā)展規(guī)劃，明確發(fā)展目標(biāo)，完善政策措施，統(tǒng)籌多方資源，加強(qiáng)業(yè)務(wù)指導(dǎo)，在校園足球教學(xué)、訓(xùn)練、競(jìng)賽、招生、經(jīng)費(fèi)和條件保障等方面加大支持力度”。《中國(guó)青少年足球改革發(fā)展實(shí)施意見(jiàn)》中提及：“建立政府引導(dǎo)、市場(chǎng)參與、社會(huì)支持、渠道多元的青少年足球經(jīng)費(fèi)投入機(jī)制”。再次強(qiáng)調(diào)校園足球項(xiàng)目應(yīng)與社會(huì)等多方力量結(jié)合。當(dāng)前國(guó)家以校園足球?yàn)樽ナ郑ㄟ^(guò)多方渠道宣傳足球的教育、健康、激勵(lì)與多元育人等的功能，開(kāi)創(chuàng)足球人口擴(kuò)充、社會(huì)力量積極參與，資源重新調(diào)配的新局面，為校園足球的開(kāi)展提供良好的政治環(huán)境。

校園足球是一項(xiàng)綜合性工程，需要大量的人力、物力與財(cái)力的投入，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)“以點(diǎn)帶面，協(xié)調(diào)各方”，真正發(fā)揮試點(diǎn)縣的引領(lǐng)與示范作用[。當(dāng)前校園足球開(kāi)展主要資金仍以政府財(cái)政撥款為主，征收教育事業(yè)費(fèi)及社會(huì)力量捐資為輔的形式，地理探測(cè)器對(duì)地方財(cái)政教育支出、校園足球相關(guān)政策兩個(gè)因子的探測(cè)結(jié)果分別為0.389、0.28。綜上所述，財(cái)政教育支出、校園足球相關(guān)政策數(shù)量?jī)蓚€(gè)因子對(duì)試點(diǎn)縣的空間分布具有直接關(guān)聯(lián)性。

圖3全國(guó)各省人口數(shù)量與試點(diǎn)縣分布

6.交通建設(shè)因素

交通運(yùn)輸不僅推動(dòng)我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，對(duì)特色學(xué)校的發(fā)展也起著至關(guān)重要的作用。交通的便捷將激發(fā)各省足球?qū)W校、足球人才、足球產(chǎn)業(yè)之間的交流與合作。公路與鐵路所具有便捷的特性，也成了我國(guó)人民出行的主要兩種交通出行方式，將國(guó)家主要公路、鐵路的矢量數(shù)據(jù)導(dǎo)入ArcGIS10.8軟件中，分別建立10km 鐵路緩沖區(qū)、 10km 公路緩沖區(qū)。具體結(jié)果見(jiàn)圖4。

據(jù)圖4統(tǒng)計(jì)，鐵路緩沖區(qū)覆蓋試點(diǎn)縣的數(shù)量為194個(gè)，占試點(diǎn)縣數(shù)量總數(shù)的 80.8% ，而公路緩沖區(qū)覆蓋試點(diǎn)縣數(shù)量為184個(gè)，占 76.7% 。由此可見(jiàn)，有 75% 以上的試點(diǎn)縣擁有便捷的交通狀況，區(qū)域可達(dá)性高；換言之，有 75% 以上的試點(diǎn)縣分布在我國(guó)主要的公路干道或鐵路干線(xiàn)周邊，從廣度與深度上均擴(kuò)展了足球事業(yè)的交流與傳播，從而促進(jìn)足球事業(yè)的發(fā)展。并根據(jù)表4結(jié)果公路密度與鐵路密度因子探測(cè)結(jié)果為0.12、0.118。綜合以上結(jié)果可總結(jié)為：交通因素對(duì)試點(diǎn)縣分布的影響頗為顯著。

圖4鐵路、公路緩沖區(qū)與試點(diǎn)縣分布

四、結(jié)論

綜上所述，本文運(yùn)用最臨近指數(shù)、變異系數(shù)、核密度等ArcGIS中的空間分析與數(shù)理分析方法，探究了試點(diǎn)縣的空間分布格局及影響因素，得到的結(jié)論如下：一是試點(diǎn)縣在空間上呈聚集分布，且空間分布不均勻。熱點(diǎn)區(qū)包括遼寧省、河南省、江蘇省、四川省、廣東省，冷點(diǎn)區(qū)包括吉林省、西藏自治區(qū)、重慶市、廣西壯族自治區(qū)。二是試點(diǎn)縣空間異質(zhì)性較明顯，試點(diǎn)縣分布高密度區(qū)集中于兩個(gè)區(qū)域：北京市、天津市、河北省東北部，此區(qū)域?qū)儆趩魏诵募蟹植紖^(qū)；河南省北部、江蘇省南部、上海市、浙江省北部，此區(qū)域?yàn)楦呙芏染鶆蚍植紖^(qū)。三是試點(diǎn)縣的空間格局是由地理環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政策環(huán)境因素、交通建設(shè)因素相互作用而成的。各省人口數(shù)量對(duì)試點(diǎn)縣的分布起決定性作用，良好的政策環(huán)境在試點(diǎn)縣的發(fā)展進(jìn)程中扮演著引領(lǐng)與調(diào)控的角色。試點(diǎn)縣的分布呈現(xiàn)平原指向性的特征，并且試點(diǎn)縣多分布于氣候溫和、極端天氣較少區(qū)域；優(yōu)越的社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平為試點(diǎn)縣的發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)環(huán)境。交通建設(shè)可有效加強(qiáng)我國(guó)校園足球人才的流動(dòng)，對(duì)區(qū)域校園足球發(fā)展也起到促進(jìn)作用。

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