生成式人工智能賦能中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化傳播的路徑研究

摘 要：中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化是中華民族傳承創(chuàng)新積累的物質(zhì)精神財富，在數(shù)字時代，將人工智能與中華傳統(tǒng)文化傳播相融合，是對文化傳播理念的又一次更新，是對技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用于傳統(tǒng)文化傳播的有力回應(yīng)。當前，人工智能與文化傳播相融合的實踐進程中，智能技術(shù)的深度應(yīng)用與智能產(chǎn)品的創(chuàng)新研發(fā)為傳統(tǒng)文化傳播效率、形態(tài)創(chuàng)新和文化認同方面的價值重構(gòu)注入加速發(fā)展動能；但與此同時，技術(shù)迭代引發(fā)的傳播生態(tài)重構(gòu)也使傳統(tǒng)文化面臨文化本真性消解、算法殖民化和倫理安全等風險挑戰(zhàn)等新型傳播困境。因此，應(yīng)從文化內(nèi)核嵌入、算法主權(quán)建構(gòu)以及主流價值嵌入等方面，實現(xiàn)生成式人工智能技術(shù)與中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化傳播的良性互動。

關(guān)鍵詞：生成式人工智能；中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化；傳播路徑；風險挑戰(zhàn)；文化認同

中圖分類號：G122；TP391.1 文獻標識碼：A 文章編號：１００９ — ２２３４（２０25）09 — ００88 — ０7

黨的二十屆三中全會《決定》指出：“傳承中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化，加快適應(yīng)信息技術(shù)迅猛發(fā)展新形勢”。［1］當前，以GPT-4、Stable Diffusion、Deepseek等為代表的生成式人工智能技術(shù)，為破解傳統(tǒng)文化傳播的“達芬奇密碼”提供了全新解法。中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化作為中華民族的瑰寶，構(gòu)建著中華民族獨特的精神體系，承載著豐富的歷史與文化底蘊［2］。生成式人工智能通過內(nèi)容生產(chǎn)、智能推薦、沉浸式體驗等技術(shù)手段，為傳統(tǒng)文化傳播提供了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的契機，兩者的結(jié)合既是時代的要求，也是其自身創(chuàng)新發(fā)展的需要。在社會經(jīng)濟發(fā)展需求與新興技術(shù)推動下，如何利用生成式人工智能助力中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化傳播，規(guī)避技術(shù)自發(fā)性與過度賦能引發(fā)的“負能”困境，打造符合中國特色的數(shù)智文化傳播模式，成為亟待解決的關(guān)鍵問題。基于此，本文以生成式人工智能對文化傳播的價值重構(gòu)機制為切入點，系統(tǒng)分析技術(shù)賦能過程中可能出現(xiàn)的現(xiàn)實挑戰(zhàn)，并探索發(fā)展與安全并重的文化傳播路徑，旨在實現(xiàn)技術(shù)正向效能的最大化釋放與負向風險的全鏈條防控。

一、生成式人工智能賦能中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化符號傳播的價值重構(gòu)

隨著新一輪科技革命的到來，數(shù)智技術(shù)賦予了中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化“創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新性發(fā)展”強大的動能［3］。生成式人工智能憑借其數(shù)據(jù)生產(chǎn)力與智能分發(fā)能力、多模態(tài)交互與虛實融合能力、情感計算與認知建模能力，不斷重塑傳統(tǒng)文化傳播的數(shù)字化價值。這一過程既是馬克思主義“勞動生產(chǎn)力理論”在數(shù)字時代的生動實踐，也是技術(shù)哲學(xué)視域下文化傳播范式的革命性突破。

（一）傳播效率顯著提升

“生成式人工智能具有強大的內(nèi)容創(chuàng)造力與強大的學(xué)習(xí)和迭代能力，且不受疲勞、情緒和工作時間限制，極大地改善了信息生產(chǎn)和傳播效率、速度與豐富性。”［4］這一技術(shù)革新不僅呼應(yīng)了馬克思主義“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”的理論預(yù)判，更在實踐層面推動著文化傳播從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動、從單向灌輸向交互共創(chuàng)、從地域局限向全球共享的范式轉(zhuǎn)型。

一是文化內(nèi)容生產(chǎn)的智能化加速。馬克思在《資本論》中指出：“勞動生產(chǎn)力是由多種情況決定的，其中包括：工人的平均熟練程度，科學(xué)的發(fā)展水平和它在工藝上應(yīng)用的程度”［5］。在文化內(nèi)容生產(chǎn)中，科學(xué)發(fā)展即機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像生成等新技術(shù)的出現(xiàn)。從專業(yè)生成內(nèi)容（PGC）、用戶生成內(nèi)容（UGC）再到人工智能（AIGC），知識生產(chǎn)方式的改變主要是由技術(shù)發(fā)展推動［6］。傳統(tǒng)知識生產(chǎn)方式形成的價值成果往往需經(jīng)過長期研究和嚴謹驗證。生成式人工智能作為新型文化生產(chǎn)工具，通過與大量用戶對話學(xué)習(xí)就能快速積累和更新知識，其強大的數(shù)據(jù)分析處理能力可快速整合提煉大量傳統(tǒng)文化資料，并給中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化傳播帶來前所未有的機遇。這種智能化生產(chǎn)方式把“科學(xué)力量”變?yōu)椤爸苯游幕a(chǎn)力”，讓文化生產(chǎn)從經(jīng)驗驅(qū)動變成數(shù)據(jù)驅(qū)動，從線性創(chuàng)作變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)協(xié)同，從靜態(tài)傳承變?yōu)閯討B(tài)創(chuàng)新。蘇州刺繡有悠久歷史和精湛技藝，但傳統(tǒng)刺繡紋樣設(shè)計卻要依靠手工繪制和設(shè)計師經(jīng)驗積累，耗時費力且創(chuàng)新靈感獲取渠道有限，一幅蘇繡作品從構(gòu)思到紋樣設(shè)計、試繡、調(diào)整再到成品，一般要18個月，這在一定程度阻礙產(chǎn)品傳播。蘇州刺繡研究所突破傳統(tǒng)蘇繡研發(fā)瓶頸，建立人工智能紋樣數(shù)據(jù)庫，把歷代20多萬不同題材風格的紋樣進行數(shù)字化，用參數(shù)化設(shè)計讓創(chuàng)新圖案自動生成。單幅作品研發(fā)周期因人工智能技術(shù)從18個月迅速減到7天，并且產(chǎn)品迭代速度提高78倍，蘇繡文化傳播效能由此得到顯著增強。

二是文化內(nèi)容的精準傳播與個性化推薦。葛蘭西文化領(lǐng)導(dǎo)權(quán)理論揭示了意識形態(tài)傳播的深層規(guī)律：統(tǒng)治階級的文化領(lǐng)導(dǎo)權(quán)并非依靠暴力強制，而是通過“自愿的”同意機制實現(xiàn)。在數(shù)字時代，生成式人工智能技術(shù)為這種“同意”的建構(gòu)提供了新的實踐路徑，其核心在于通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準傳播實現(xiàn)文化的“數(shù)字說服”。基于熱門和流行度推薦、頻道或分類的推送這種傳統(tǒng)推送模式缺乏對用戶個體興趣和行為的深入分析，推送的內(nèi)容往往是寬泛的、通用的，難以精準滿足用戶的個性化需求。生成式人工智能則通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建用戶畫像，將葛蘭西所說的“常識”（即受眾的認知框架）轉(zhuǎn)化為可計算的行為數(shù)據(jù)。以抖音平臺傳統(tǒng)文化傳播為例，人工智能系統(tǒng)通過分析用戶觀看時長、互動頻次等120+維度數(shù)據(jù)，識別出不同群體的文化偏好：青少年群體偏好國潮風格的數(shù)字藏品，海外受眾更關(guān)注傳統(tǒng)工藝的現(xiàn)代演繹，而中老年群體則更傾向于經(jīng)典紋樣的高清修復(fù)。這樣精準的受眾分類，使傳統(tǒng)文化的傳播突破傳統(tǒng)“大水漫灌”模式，轉(zhuǎn)而采用“滴灌式”滲透。

三是文化傳播范圍的拓展。黨的二十大報告中提出了“實施國家文化數(shù)字化戰(zhàn)略”的發(fā)展要求。生成式人工智能通過數(shù)字媒介打破地理空間限制，使中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化跨越地域抵達更為廣泛的受眾群體。這種技術(shù)賦能的傳播革命，既是馬克思主義“世界歷史”理論在數(shù)字時代的生動實踐，也是構(gòu)建文化共同體的重要技術(shù)路徑。生成式人工智能借助虛擬現(xiàn)實（VR）、增強現(xiàn)實（AR）等技術(shù)，構(gòu)建起“數(shù)字文化飛地”，將物理空間中的文化符號轉(zhuǎn)化為可無限復(fù)制的數(shù)字資產(chǎn)。敦煌研究院和騰訊公司共同開發(fā)了“數(shù)字藏經(jīng)洞”項目，生成式人工智能由于其數(shù)據(jù)處理能力強大，被用于從眾多洞窟壁畫圖像數(shù)據(jù)中快速找出有代表性的元素，給莫高窟超高精度三維模型的構(gòu)建提供數(shù)據(jù)支持。全球用戶借助VR眼鏡就能“身臨其境”地瀏覽洞窟，突破了莫高窟物理空間對文化傳播的限制。統(tǒng)計顯示，項目上線后，已吸引來自78個國家和地區(qū)的2000萬次訪問。在世界任何角落，只要有網(wǎng)絡(luò)，就能隨時沉浸式游覽莫高窟，感受敦煌文化的博大精深，這大幅滿足了大眾對敦煌文化的求知欲，還為敦煌莫高窟獨特文化的廣泛傳播開辟了新的廣闊空間，讓敦煌文化走向世界，成為全人類共有的精神財富。

（二）傳播形態(tài)持續(xù)創(chuàng)新

在數(shù)字技術(shù)革命浪潮中，“生成式人工智能、大語言模型和多模態(tài)內(nèi)容生成等前沿技術(shù)的深度融合，正在引領(lǐng)傳播形態(tài)的根本性變革”［7］。這一技術(shù)不僅改變了傳統(tǒng)文化的傳播方式，還為文化的創(chuàng)新與發(fā)展帶來了新機遇。

一是多模態(tài)融合的傳播體驗。馬克思在《資本論》中指出，勞動工具是“人的器官的延伸”，這一論斷深刻揭示了工具在人類實踐活動中的本質(zhì)屬性與價值。傳統(tǒng)傳媒模式受限于單向度視覺呈現(xiàn)（如書畫展覽、文物櫥窗等），導(dǎo)致文化消費停留于“凝視-認知”的表層階段，極大地限制了文化內(nèi)涵的挖掘與體驗。而生成式人工智能依托跨模態(tài)感知引擎，打破感官隔閡，重塑文化體驗方式，使文化形式從單一視覺平面躍升至多模態(tài)體驗維度。例如河南博物院“賈湖骨笛數(shù)字劇場”項目，用戶佩戴AR眼鏡后，可觀看AI生成的先民舞蹈全息影像（視覺），手持骨笛復(fù)制品吹奏時觸發(fā)AI生成的音律（聽覺），同時座椅內(nèi)置振動模塊隨節(jié)奏產(chǎn)生共鳴（觸覺），系統(tǒng)通過多模態(tài)生成模型實現(xiàn)聲、光、震動的時序協(xié)同，重構(gòu)千年前的音樂儀式場景。這種“視覺（紋樣識別）-觸覺（質(zhì)地反饋）-聽覺（環(huán)境音效）”的多維交互，使文化解碼從視網(wǎng)膜成像升級為具身認知。人工智能賦能的感官體驗，推動傳統(tǒng)文化傳播從單向度灌輸邁向具身化實踐，在數(shù)字文明時代重鑄文化認同的物質(zhì)性根基。

二是互動式傳播的興起。恩格斯的“歷史合力論”強調(diào)歷史發(fā)展是由多種因素相互作用、相互交織而形成的，不是單一因素決定的［8］。無數(shù)個體意志通過技術(shù)中介，相互作用，相互影響，形成推動文化傳播的新動力，傳統(tǒng)精英化傳播模式向人民主體性回歸。隨著生成式人工智能的興起，互動式傳播成為中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化傳播的新趨勢。生成式人工智能通過降低創(chuàng)作門檻，使大眾從文化消費者轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)者，觀眾不再是被動的接受者，而可以通過各種互動方式參與到文化傳播中來。例如抖音2022年啟動的“非遺奇遇季”活動中，曾推出“AI戲曲臉譜生成”功能，用戶上傳照片即可生成京劇臉譜妝容，看似用戶在使用工具，實則被轉(zhuǎn)化為具備數(shù)字創(chuàng)作能力的“新文化生產(chǎn)者”，觀眾通過身體介入成為文化意義的共同生產(chǎn)者，正如馬克思所述“生產(chǎn)不僅為主體生產(chǎn)對象，而且也為對象生產(chǎn)主體”［9］。從單向灌輸?shù)絽⑴c式生產(chǎn)，這種互動式傳播方式，增強了觀眾的參與感和體驗感，使觀眾對中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的內(nèi)涵有了更深入的理解。

三是構(gòu)建虛擬場景和沉浸體驗。馬克思在《資本論》中提出“空間是一切生產(chǎn)和一切人類活動的要素”這一論斷［10］，于數(shù)字技術(shù)時代有了新的歷史維度。傳統(tǒng)文化空間可借助生成式人工智能技術(shù)，如神經(jīng)輻射場（NeRF）、三維語義分割等技術(shù)轉(zhuǎn)化為可編程的數(shù)字場域，即構(gòu)建虛擬場景，觀眾能沉浸式體驗文化，猶如穿越時空親身體驗中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化魅力。比如貴州長征數(shù)字科技藝術(shù)館“紅飄帶”展覽，它把人工智能前沿技術(shù)和文化詮釋深度融合，用人工智能技術(shù)實現(xiàn)沉浸式黨史敘事，觀眾戴上虛擬現(xiàn)實設(shè)備就能進入長征虛擬場景。觀眾實時行動和自主選擇會讓人工智能動態(tài)生成不同劇情和互動體驗，引領(lǐng)觀眾深入長征歷史。生成式人工智能也能用于其他傳統(tǒng)文化場景構(gòu)建，如借助人工智能技術(shù)重現(xiàn)古代城市風貌、宮廷禮儀、傳統(tǒng)節(jié)日慶典等場景。觀眾可在沉浸體驗中感受中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的博大精深，人工智能依據(jù)歷史文獻和考古資料，重現(xiàn)古代城市風貌時能構(gòu)建逼真的古代建筑、街道、人物等，觀眾可于其中自由穿梭，與虛擬人物互動，進而了解古代生活方式和文化習(xí)俗。

（三）文化認同范式重構(gòu)

習(xí)近平總書記指出“文化認同是最深層次的認同，是民族團結(jié)之根、民族和睦之魂”［11］。在技術(shù)引領(lǐng)文化生產(chǎn)與消費的當下，中華文化認同的塑造與深化受到數(shù)字化推動的深遠影響，多維度、多層次的創(chuàng)新與互動促使文化認同內(nèi)涵不斷擴展深化［12］。

其一為情感共鳴的喚起。中華文明博大精深，并且有豐富多樣的文化體系，物質(zhì)文化與非物質(zhì)文化都蘊含著中華民族的集體記憶與文化基因。馬克思于《1844年經(jīng)濟學(xué)哲學(xué)手稿》提到“激情、熱情是人強烈追求自己的對象的本質(zhì)力量”［13］。這種“本質(zhì)力量”被生成式人工智能憑借技術(shù)手段激活，中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化借助它以生動形象的方式呈現(xiàn)，受眾的文化認同得以增強，并且情感共鳴也得到了激發(fā)，受眾能從中華文化中獲取強烈的身份歸屬感、文化認同感和心靈寄托感，傳統(tǒng)文化也從認知對象變?yōu)榍楦姓J同的媒介。對《AI重現(xiàn)長安城》數(shù)字工程來說，其緊扣長安文化，并與數(shù)字技術(shù)相結(jié)合，從而在城市空間打造出沉浸式的盛唐場景。如“絲綢之路起點的歷史重現(xiàn)——唐詩話長安城虛擬仿真實驗”借助VR技術(shù)，讓游客在虛擬環(huán)境中體會唐詩和長安城的緊密關(guān)聯(lián)，進而激發(fā)對傳統(tǒng)文化的情感認同。西安城墻的數(shù)字化項目利用裸眼3D、光影技術(shù)，讓觀眾“穿越”千年，親身體驗西安城歷史的厚重和文化的魅力。通過激發(fā)這種情感共鳴，讓觀眾對中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化所蘊含的價值觀念的理解和認同變得更加深入。

其二是深化文化理解。列寧在《論民族文化自治》中強調(diào)，文化傳播并非僅是表面的信息傳遞，需跨越表象認知的淺淡深入到對文化本質(zhì)的深刻理解層面。各種文化內(nèi)容，如文字、圖像、音頻等能被生成式人工智能轉(zhuǎn)化成多種形式，從而使中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化得以借助語義網(wǎng)絡(luò)被深入解讀，并可視化呈現(xiàn)。一方面，知識圖譜揭示文化的深層關(guān)聯(lián)。知識圖譜本質(zhì)為揭示文化關(guān)系的語義網(wǎng)絡(luò)，可揭示文化深層關(guān)聯(lián)，同時闡釋關(guān)聯(lián)背后邏輯意義。故宮博物院用生成式AI解構(gòu)《清明上河圖》，構(gòu)建含17萬節(jié)點宋代社會關(guān)系圖譜，揭示了“商品流通階級關(guān)系文化表征”深層結(jié)構(gòu)，映射出十二世紀城市商業(yè)空間邏輯，讓觀眾能了解畫中人物身份、職業(yè)、生活狀態(tài)，也能了解當時商業(yè)繁榮、交通狀況和民俗風情。此外還需考慮不同文化各有獨特語言、概念體系和符號系統(tǒng)。構(gòu)建跨文化語義空間則可以實現(xiàn)普遍性理解，即用技術(shù)手段打造一個能跨越文化差異，統(tǒng)一映射和解釋不同文化語義的空間，它類似“文化翻譯器”，但更復(fù)雜智能，涉及文化概念、價值觀念、象征意義等深層次語義轉(zhuǎn)換和溝通。不同文化背景的個體依靠這種跨文化語義的轉(zhuǎn)換與連接能更好理解其他文化獨特符號和概念，跨越文化邊界，達成對各種文化更廣泛深入的普遍性理解，以推動文化交流融合。

其三是文化傳承主體的拓展。馬克思在《德意志意識形態(tài)》中提到“歷史活動是群眾的事業(yè)”［14］。但傳統(tǒng)的文化傳承模式常被精英壟斷，文化知識傳播、文化作品創(chuàng)作與解讀大多依靠專業(yè)文化機構(gòu)和學(xué)者，普通民眾參與文化傳承的機會比較少。不過生成式人工智能興起后打破了這一局面，它憑借強大技術(shù)給全民參與文化傳承搭了個大平臺，有助于構(gòu)建全民參與的“數(shù)字文化共同體”。金華市博物館推出了《我在云端修文物》項目，用戶能修復(fù)9類文物，把待修復(fù)文物在3D場景變換移動，能有逼真立體效果和交互體驗，參與者就像“修復(fù)師”，線上能得到高精度、定制化的修復(fù)體驗。這些參與者來自各地、各年齡段、各職業(yè)，有獨特視角和思考，給文物修復(fù)帶來多元智慧，并且部分領(lǐng)域青年參與文化傳承的程度明顯提高。中國民間文藝家協(xié)會2023年《青年非遺傳承人調(diào)查報告》顯示，蘇繡、景德鎮(zhèn)陶瓷等特定門類00后傳承者占比達35%，年輕人成了傳統(tǒng)文化傳播新力量，這讓文化傳承主體更多元，給中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化創(chuàng)新發(fā)展注入新活力。

二、生成式人工智能賦能中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化傳播的風險挑戰(zhàn)

習(xí)近平總書記強調(diào)：“要加強人工智能發(fā)展的潛在風險研判和防范，維護人民利益和國家安全。”［15］生成式人工智能在數(shù)字技術(shù)革命浪潮中呈現(xiàn)加速迭代的發(fā)展軌跡，其技術(shù)范式的突破與跨領(lǐng)域滲透應(yīng)用正重塑社會生產(chǎn)生活的底層邏輯。然而，生成式人工智能在賦能中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化傳播的過程中面臨著許多風險挑戰(zhàn)，具體表現(xiàn)為文化基因的技術(shù)解構(gòu)、算法作為新型權(quán)力載體對文化傳播主導(dǎo)權(quán)的控制、倫理標準缺失引發(fā)文化安全威脅三個方面。

（一）文化本真性的技術(shù)性消解

習(xí)近平總書記在文藝工作座談會中指出：“沒有中華文化繁榮興盛，就沒有中華民族偉大復(fù)興。”［16］中華文化的繁榮興盛，絕非空中樓閣，而是深深扎根于對其精準且到位的闡釋與傳播。文化的客觀性、本真性與完整性則是對中華文化進行闡釋傳播的不可或缺的前提條件。生成式人工智能在文化領(lǐng)域的滲透正逐漸改變著文化生產(chǎn)與傳播格局，盡管生成式人工智能能夠?qū)W習(xí)人的思維模式和行為模式，模仿人的語言體系、知識系統(tǒng)［17］，但由于其與人處理信息的邏輯思維不同，受制于算法程序、算力技術(shù)和信息環(huán)境干擾，會對歷史事實、文化傳播的客觀性產(chǎn)生影響，從而導(dǎo)致過度技術(shù)化而忽視文化本真性。

一方面，算法簡化導(dǎo)致文化意義流失。生成式人工智能依賴算法，而算法在處理中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化時由于追求效率和通用性，憑借其強大的數(shù)據(jù)處理能力，以規(guī)模化的方式提高信息的“出圈率”，可能會忽略某些細節(jié)或語境，從而影響文化意義的完整性和深度，導(dǎo)致內(nèi)容失真。某人工智能系統(tǒng)在闡述“孟母三遷”故事時，將孟母搬家的原因解讀為對居住環(huán)境風水的追求，而忽略了其為孟子創(chuàng)造良好學(xué)習(xí)氛圍的本意，這種認知偏差不僅消解了典故中“近仁居學(xué)”的教育哲學(xué)，更將“擇鄰而處”的教化智慧降維成堪輿術(shù)數(shù)實踐，導(dǎo)致傳統(tǒng)文化能指（形式）與所指（意義）的斷裂。這種誤譯現(xiàn)象折射出生成式人工智能技術(shù)架構(gòu)的深層局限，其文化處理機制缺乏對歷史文化語境的系統(tǒng)性認知能力，無法深入領(lǐng)悟傳統(tǒng)文化背后的歷史、社會和人文背景，在理解和表達傳統(tǒng)文化的深層意義時存在局限性。

另一方面，數(shù)字擬象篡改文化基因。數(shù)字擬象即通過XR（AR、VR、MR）、CG、全息影像等技術(shù)，在虛擬影像中創(chuàng)構(gòu)傳統(tǒng)文化意象，其具有的交互性和具身性，使觀者能即時互動并獲得“主客交融”的體驗，這種體驗可以超越生活經(jīng)驗，讓觀者即使身處遠方也能獲得“抵達”現(xiàn)場的感受。然而數(shù)字擬象構(gòu)建的虛擬場景雖看似絢麗，卻可能偏離文化的原生形態(tài)，削弱公眾對實體文物的感知，甚至導(dǎo)致文化內(nèi)涵的“失真”。比如制作關(guān)于京劇的人工智能視頻，為追求視覺效果，將京劇臉譜色彩和圖案隨意更改，原本紅臉代表忠義（如關(guān)羽）、黑臉代表剛正（如包拯），被胡亂搭配后，臉譜所承載的人物性格和道德評判文化基因被破壞，受眾看到的是失去文化內(nèi)涵的怪異形象，這不僅誤導(dǎo)對京劇文化的理解，也損害了京劇文化的純正性。長此以往，會使傳統(tǒng)文化在技術(shù)包裝下淪為“文化空殼”，讓受眾尤其是年輕一代在“絢麗擬象”中失去對文化原生形態(tài)的“根性認知”。

（二）傳播權(quán)力的算法殖民化

在數(shù)字化時代背景下，生成式人工智能正成為平臺資本主義與意識形態(tài)操控的雙重工具，“西方大型技術(shù)企業(yè)通過其強大的數(shù)字平臺和算法，推動了一種全球性的文化霸權(quán)”［18］。這種文化霸權(quán)比傳統(tǒng)殖民更具隱蔽性滲透性，不僅控制文化傳播的渠道，更重塑人類理解世界的方式。

一是平臺資本主義的文化收編。平臺資本主義的提出者斯爾尼塞克（Nick Srnicek）認為從最普遍的層面來說，平臺是數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施，使兩個或兩個以上的群體能夠進行互動。平臺為這些互動建立起開放的參與式架構(gòu)的同時，也為之設(shè)定了治理規(guī)則。平臺依托不斷發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)與數(shù)字技術(shù)，通過參與者的交互持續(xù)創(chuàng)造價值。當前，少數(shù)掌握生成式人工智能核心技術(shù)的企業(yè)，通過技術(shù)、算法和資本邏輯，將文化實踐轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)商品，壟斷傳播渠道并形成文化霸權(quán)，以社交媒體平臺為例，這些平臺利用用戶對傳統(tǒng)文化的興趣，將文化內(nèi)容與廣告、電商等商業(yè)活動緊密結(jié)合，在推送傳統(tǒng)文化內(nèi)容時，可能會同時展示相關(guān)的服飾商品鏈接，引導(dǎo)用戶消費。原本承載著豐富歷史內(nèi)涵和精神價值的傳統(tǒng)文化，成為了平臺吸引流量、獲取利潤的工具，文化傳播的自主性和獨立性受到嚴重削弱，逐漸被平臺資本主義所收編。文化收編導(dǎo)致文化價值體系的重構(gòu)，使得傳統(tǒng)文化的深層意義被簡化為視覺奇觀或消費符號。同時，平臺作為“數(shù)字公共空間”的掌控者，通過內(nèi)容審核、流量分配等權(quán)力，實質(zhì)將公共討論私有化為資本控制的領(lǐng)域，技術(shù)權(quán)力與資本邏輯的合謀將文化實踐轉(zhuǎn)化為資本增殖的“燃料”，成為馬克思所說“資本吮吸活勞動”的數(shù)字化延伸。

二是技術(shù)黑箱中的意識形態(tài)操縱。生成式人工智能的算法黑箱特性，正在成為意識形態(tài)滲透的新型技術(shù)載體。［19］算法在篩選、排序和推薦文化內(nèi)容時，并非價值中立，而是受到背后開發(fā)者、運營者以及特定利益集團的影響，在推薦傳統(tǒng)文化相關(guān)的文章、視頻時，故意將那些符合其特定意識形態(tài)的內(nèi)容置于優(yōu)先位置，而對真正能夠體現(xiàn)中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化精髓、弘揚正確價值觀的內(nèi)容進行壓制或邊緣化，由此在文化的傳播場域中構(gòu)建起隱形的權(quán)力操控網(wǎng)絡(luò)。在一些國際輿論場中同樣如此，部分西方勢力通過控制算法，在傳播中國傳統(tǒng)文化時，刻意歪曲、誤解傳統(tǒng)文化符號的內(nèi)涵，將其與負面形象或錯誤觀念相聯(lián)系，試圖誤導(dǎo)國際受眾對中國文化的認知。由于算法的運行機制復(fù)雜且不透明，普通用戶很難察覺這種意識形態(tài)的操縱，在潛移默化中受到不良思想的影響，這對中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化符號在全球范圍內(nèi)的正確傳播和文化認同的構(gòu)建造成了極大阻礙。

（三）倫理失范與文化安全危機

文化安全是總體國家安全觀中重大又現(xiàn)實的組成部分。習(xí)近平總書記強調(diào)要加強文化安全能力建設(shè)，夯實好文化安全的根基。然而，在生成式人工智能賦能傳統(tǒng)文化傳播的進程中，技術(shù)創(chuàng)新與倫理風險的張力正演變?yōu)槲幕踩男滦吞魬?zhàn)。

一是隱私泄露與數(shù)據(jù)安全。在當下生成式人工智能助力中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化傳播的進程中，隱私泄露與數(shù)據(jù)安全問題日益凸顯，生成式人工智能的高效運行依賴于海量數(shù)據(jù)的輸入，用于模型訓(xùn)練與優(yōu)化，這些數(shù)據(jù)廣泛涉及用戶的瀏覽記錄、搜索偏好、互動行為等各類信息。通過采集和攫取數(shù)據(jù)，將人們裹挾進數(shù)據(jù)流與云計算，“普通民眾通過參與數(shù)字平臺而形成的數(shù)據(jù)要素反過來成為資本家用來剝削的利刃”［20］，使民眾最終淪為被數(shù)字資本統(tǒng)治的對象。當用戶通過數(shù)字平臺接觸傳統(tǒng)文化相關(guān)內(nèi)容，例如參與線上傳統(tǒng)文化展覽、運用人工智能技術(shù)生成傳統(tǒng)文化作品時，用戶的數(shù)據(jù)可能在不知情的情況下被用于訓(xùn)練，而如果在數(shù)據(jù)的收集、處理、存儲等階段得不到有效的監(jiān)管，就會產(chǎn)生一定的倫理風險，導(dǎo)致隱私泄露、數(shù)據(jù)脫敏等問題。與此同時，數(shù)據(jù)的跨境流動也帶來了新的安全隱患。在數(shù)據(jù)跨國傳輸?shù)倪^程中，可能面臨被他國政府或機構(gòu)監(jiān)控、截取的風險，一旦涉及國家文化數(shù)據(jù)資源的敏感信息泄露，將會損壞國家文化安全和文化遺產(chǎn)保護。這些泄露的數(shù)據(jù)如若被不法分子用于精準廣告投放、詐騙等惡意行為，不僅會嚴重侵犯了用戶的隱私，還會使用戶對參與傳統(tǒng)文化數(shù)字活動心生恐懼與抵觸，從而對文化傳播的正常開展形成阻礙。

二是虛假信息與謠言傳播。生成式人工智能憑借其強大內(nèi)容生成能力，能夠迅速產(chǎn)出看似真實的文字、圖片、視頻等多種形式的內(nèi)容，一些別有用心之人便利用這一特性，炮制與傳統(tǒng)文化相關(guān)的虛假信息，如此的生成式偽造對中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的傳播和文化安全造成沖擊。例如人工智能生成的虛假文化信息形成“文字-圖像-視頻”證據(jù)鏈閉環(huán)：用Stable Diffusion偽造《清明上河圖》“失傳片段”，配合GPT生成的考據(jù)文本，再通過Sora生成“文物出土”過程視頻，構(gòu)建難以證偽的認知陷阱，這種多模態(tài)造假大幅提升了虛假信息的可信度閾值。與此同時，社交媒體平臺的算法推薦機制與虛假文化內(nèi)容形成共振效應(yīng)，進一步加速了謠言傳播。例如將捏造的“端午節(jié)韓國起源說”包裝成學(xué)術(shù)爭議話題，利用情緒化標簽觸發(fā)群體傳播。信息受眾在算法構(gòu)建的”回音壁”中持續(xù)強化錯誤認知，形成文化認同的認知裂痕。

三、生成式人工智能賦能中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化傳播的路徑選擇

《新一代人工智能倫理規(guī)范》中強調(diào)人工智能應(yīng)“改善民生，增強獲得感幸福感，推動經(jīng)濟、社會及生態(tài)可持續(xù)發(fā)展”［21］，這一理念為生成式人工智能在中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化傳播領(lǐng)域的應(yīng)用提供了明確的方向。通過構(gòu)建文化賦魂、算法主權(quán)、價值筑基“三位一體”的路徑體系進一步推動中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的傳播。

（一）植入“文化基因鎖”，賦予人工智能文化內(nèi)涵與價值導(dǎo)向

人工智能這一新型文化生產(chǎn)工具在文化傳播中的應(yīng)用越來越廣泛。為了確保文化的能指與所指在數(shù)字傳播時保持統(tǒng)一，防止文化意義出現(xiàn)斷裂和異化，就需在人工智能技術(shù)中嵌入“文化基因鎖”，即通過算法預(yù)設(shè)的方式，避免文化在數(shù)字化傳播中被誤解、歪曲或者濫用，維護文化的完整性與權(quán)威性。這樣人工智能生成和傳播文化內(nèi)容時，就能一直準確解讀和呈現(xiàn)傳統(tǒng)文化，并能避免算法有偏差或者數(shù)據(jù)不準確而導(dǎo)致的文化信息失真。

從人工智能模型訓(xùn)練出發(fā)，先設(shè)置“文化審核層”，通過對抗性訓(xùn)練篩選過濾可能的歪曲性內(nèi)容。詳細來講，系統(tǒng)可自動檢測文本隱喻轉(zhuǎn)義、圖像象征符號、語音語調(diào)情感傾向，借助知識圖譜溯源驗證傳統(tǒng)文化元素。如對能生成《論語》文本的模型，加入儒家倫理規(guī)則集加以約束。輸出內(nèi)容時，限制對“仁”“禮”等核心概念的誤讀性輸出，以保證正確理解表達這些概念。除此之外再構(gòu)建中華文化符號數(shù)據(jù)庫，將“梅蘭竹菊”“太極八卦”等含特定哲學(xué)內(nèi)涵的符號轉(zhuǎn)變成算法能識別的語義向量形式。百度文心大模型就引入“文化基因調(diào)控開關(guān)”，針對特定文化符號深度挖掘凸顯其核心精神與價值觀念。例如在文學(xué)創(chuàng)作場景中，對“長城”相關(guān)生成內(nèi)容注入“集體主義”“堅韌不拔”等文化向量，使得生成內(nèi)容更能突出長城所承載的這種民族精神，讓受眾在接觸相關(guān)內(nèi)容時，更深刻地理解長城背后蘊含的深厚文化底蘊與民族精神力量。最后，開發(fā)文化價值評估模型。創(chuàng)建一種能夠評估文化價值的工具或方法，這個模型的目的是實時監(jiān)測人工智能生成的內(nèi)容與社會主義核心價值觀的契合程度。例如某平臺在生成“端午節(jié)”相關(guān)內(nèi)容時，如果人工智能輸出“韓國起源論”等虛假信息，系統(tǒng)會自動觸發(fā)糾偏機制，也就是采取措施來糾正錯誤信息，并推送考古實證，即用考古發(fā)現(xiàn)的證據(jù)來證明端午節(jié)的起源等相關(guān)內(nèi)容，以確保信息的準確性和真實性，同時也體現(xiàn)了與正確價值觀的契合。

（二）構(gòu)建算法主權(quán)中國方案，掌握數(shù)字時代話語主導(dǎo)權(quán)

構(gòu)建一個符合社會主義核心價值觀的算法體系，是維護國家文化安全的重要保障。在數(shù)字化浪潮席卷全球的當下，西方平臺資本主義憑借其高度發(fā)達的數(shù)字平臺與先進的算法技術(shù)，正構(gòu)建全球性數(shù)字控制體系，本土文化的獨特性與自主性正遭受前所未有的侵蝕。《數(shù)字中國建設(shè)整體規(guī)劃》指出，要強化數(shù)字中國關(guān)鍵能力，構(gòu)筑自立自強的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系，筑牢可信可控的數(shù)字安全屏障［22］。算法主權(quán)作為文化領(lǐng)導(dǎo)權(quán)的延伸，是文化領(lǐng)導(dǎo)權(quán)在數(shù)字時代的具體體現(xiàn)。通過算法主權(quán)，國家可以確保其文化和價值觀在數(shù)字傳播中不被外部勢力操控或扭曲，抵御西方平臺資本主義的算法殖民。

首先，堅持“以人民為中心”的技術(shù)倫理。這意味著算法的設(shè)計、開發(fā)與應(yīng)用都應(yīng)“以人民為中心”，將人民的利益放在首位。從需求層面來看，人民對于信息的獲取和文化的體驗有著多樣化的訴求。資本或特定利益集團不應(yīng)驅(qū)使算法只推送能帶來商業(yè)利益的內(nèi)容，算法應(yīng)深入洞察人民真正渴望了解的中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化，如傳統(tǒng)手工藝背后的匠心傳承、古老節(jié)日蘊含的深厚情感等，依靠精準全面的推薦滿足人民對文化知識的追求，以提升民眾文化素養(yǎng)和精神境界。從參與方面看，要鼓勵人民積極監(jiān)督算法、反饋情況，建立完善的反饋機制，以便民眾對算法推送文化內(nèi)容的質(zhì)量、合理性提意見。算法開發(fā)者根據(jù)民眾反饋不斷優(yōu)化算法，讓算法成為連接人民和優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的橋梁，而非制造信息鴻溝的工具。百度“AI長城紋樣修復(fù)”項目，72萬網(wǎng)民針對人工智能修復(fù)長城方案投票確定長城紋樣修復(fù)標準。該投票為確定長城紋樣修復(fù)標準提供了廣泛民意基礎(chǔ)，從而切實讓算法服務(wù)人民，以人民為中心推動文化傳播和發(fā)展。

其次，建立中華文化符號的全球數(shù)字標準。建立全球數(shù)字標準對在全球數(shù)字領(lǐng)域確立中華文化的獨特地位非常關(guān)鍵。首要的是需先全面梳理各類中華文化符號并進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不管是古老的甲骨文，還是精美的傳統(tǒng)服飾圖案，亦或是宏偉的古代建筑、寓意深刻的傳統(tǒng)民俗活動，都要對其進行高精度的數(shù)字化采集、存儲和展示，并制定統(tǒng)一的數(shù)字格式、編碼規(guī)則等，讓文化符號在全球數(shù)字平臺上保持一致和規(guī)范。再者，要積極參與國際數(shù)字標準制定并融入中華文化元素，用內(nèi)容識別、內(nèi)容可追溯性等技術(shù)手段對人工智能生成知識來源的可靠性進行適當評估和核查。在國際數(shù)字文化交流、數(shù)字貿(mào)易等方面，推動有中華文化符號特色的數(shù)字標準成為國際認可的規(guī)范，讓中華文化符號在全球數(shù)字流通中有章可循，這樣能增強中華文化在全球數(shù)字空間的話語權(quán)，打破西方主導(dǎo)的數(shù)字標準格局，以中華文化獨有的魅力引領(lǐng)全球數(shù)字文化發(fā)展潮流。

最后，構(gòu)建算法權(quán)重調(diào)節(jié)系統(tǒng)來對抗國際傳播中的文化偏見。國際傳播環(huán)境中西方文化偏見常干擾中華文化的正確傳播，而構(gòu)建算法權(quán)重調(diào)節(jié)系統(tǒng)是有效應(yīng)對這一情況的有力手段。這一系統(tǒng)要有智能識別功能，以便能精準發(fā)現(xiàn)國際傳播中歪曲、誤解中華文化的負面信息。通過調(diào)整算法權(quán)重可增強正確客觀的中華文化內(nèi)容的傳播力量，在國際社交平臺、文化交流網(wǎng)站等渠道提高正面介紹中華文化的文章、視頻、圖片等內(nèi)容的推薦優(yōu)先級，并減少負面偏見性信息的曝光。借助大數(shù)據(jù)分析不同國家地區(qū)受眾對中華文化的興趣點與接受程度，以精準傳播消除文化偏見，重塑中華文化在國際傳播中的良好形象，使世界更全面真實深入地了解中華文化的博大精深。

（三）嵌入主流價值，筑牢意識形態(tài)安全防護網(wǎng)

習(xí)近平總書記強調(diào)：“要重視通用人工智能發(fā)展，營造創(chuàng)新生態(tài)，重視防范風險。”［23］黨的十八以來，意識形態(tài)領(lǐng)域“正在進行具有許多新的歷史特點的偉大斗爭”，面對全球范圍內(nèi)文化思潮的深度碰撞與價值觀領(lǐng)域的激烈博弈，要求我們在技術(shù)演進與文化守護的動態(tài)平衡中，既要以智能傳播重構(gòu)文化敘事體系，又要構(gòu)建數(shù)字時代的“文化防火墻”，保證傳統(tǒng)文化的傳播能夠為社會主義意識形態(tài)建設(shè)服務(wù)。

堅持以馬克思主義為核心的主流價值導(dǎo)向。習(xí)近平總書記指出：“我們要堅持馬克思主義在意識形態(tài)領(lǐng)域指導(dǎo)地位的根本制度，以社會主義核心價值觀為引領(lǐng)，發(fā)展社會主義先進文化，弘揚革命文化，傳承中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化，鞏固全黨全國各族人民團結(jié)奮斗的共同思想基礎(chǔ)。”［24］生成式人工智能技術(shù)的開發(fā)與研究主要集中在資本主義國家，其技術(shù)架構(gòu)與訓(xùn)練數(shù)據(jù)體系深受西方資本主義價值觀和思維方式的影響，在解讀東方文明符號時，必然存在文化解碼的表征偏差與認知框架錯位風險，而這些意識形態(tài)的滲透則不可避免的對使用者產(chǎn)生潛移默化的影響。生成式人工智能作為新型文化生產(chǎn)工具，其本質(zhì)并非價值中立，而是承載著技術(shù)設(shè)計者的世界觀與方法論，而技術(shù)權(quán)力作為一種重要的社會力量，是國家競爭力的重要組成部分，必須接受無產(chǎn)階級專政規(guī)訓(xùn)，以確保其發(fā)展和應(yīng)用不偏離社會主義的核心價值觀和人民的根本利益，保障社會的穩(wěn)定和意識形態(tài)的安全。因此，我們要緊緊把握意識形態(tài)的工作的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)，直面生成式人工智能在意識形態(tài)領(lǐng)域的風險，為構(gòu)筑安全防護網(wǎng)奠定堅實的政治基礎(chǔ)。

〔參 考 文 獻〕

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〔責任編輯：楊 赫〕