數字化轉型如何推動戰略性新興產業融合集群發展

中圖分類號：F264.2 文獻標識碼：A開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

文章編號：1001-7348（2025）15-0076-11

0 引言

當前，新一輪科技革命和產業變革正在重構世界版圖、重塑經濟結構。人工智能、清潔能源、類腦科學等先進技術不斷交叉融合、迭代升級，催生出一批未來產業集群。與傳統產業相比，未來產業發展前景廣闊、前后帶動力強、產業賦能效應顯著，但同時其較大的技術不確定性易引致市場失靈、創新脫節等問題。美國、日本、英國等發達國家為了保障及加速未來產業發展，搶占科技發展制高點，分別在《美國將主導未來產業》《科學技術創新綜合戰略2020》和《產業戰略：建立適應未來的英國》中對未來產業培育作出明確部署[1]。我國在《“十四五\"規劃和2035年遠景目標綱要》中提出，著眼于搶占未來產業發展先機，前瞻謀劃未來產業[2]。在“未來已來”的現實情境下，如何充分發揮我國后發優勢，承借未來產業發展東風，增強我國產業全球話語權，是當前面臨的緊迫任務。

誠然，未來產業擁有強大技術優勢和廣闊應用場景，但由于先進技術與現代產業尚處于融合協調階段，支撐產業發展的新技術對外界環境變化極為敏感，迫切需要進行戰略性布局并提速未來產業發展。在實踐場域層面，目前存在兩種主流觀點：一種是以戰略性新興產業為實踐場域，培育未來產業；另一種是“另起爐灶\"地培育未來產業并為戰略性新興產業與傳統產業賦能。習近平總書記提出：“要抓住產業數字化、數字產業化賦予的機遇，抓緊布局數字經濟、生命健康、新材料等戰略性新興產業、未來產業，大力推進科技創新，著力壯大新增長點、形成發展新動能。”可見，未來產業、戰略性新興產業與數字經濟之間具有緊密關系。數字化轉型不僅是推動戰略性新興產業、未來產業發展的強大動力，也是促進未來產業高質量發展的重要支撐。在數字化浪潮下機遇與挑戰并存：一方面，大數據、人工智能等數字化技術為戰略性新興產業發展、組織轉型提供新機遇；另一方面，蓬勃發展的數字技術提高了行業標準，增加了企業成本。為了實現黨的二十大提出的戰略性新興產業融合集群發展任務，促進未來產業發展、優化產業結構，首先需要明晰數字化轉型推動戰略性新興產業融合集群發展的機制問題。

圍繞上述問題，學界展開了豐富的討論。首先，戰略性新興產業研究圍繞發展模式[3]、機制[4和影響要素[5]等議題，探討政府干預[6]、技術效率、路徑演化及頂層設計等，但鮮少有文獻針對融合集群過程開展深入分析；其次，數字化轉型相關研究多是將其視為一個整體變量[8]，圍繞短期、明顯的成效展開分析[9]，對數字化轉型內部差異化所導致的長期、潛在影響研究略顯不足；最后，未來產業的相關研究多停留在戰略層面[10]，并且在戰略制定的主流觀點上還存在學術分歧[1]，亟需開展進一步的交叉驗證。基于上述研究不足，本文以戰略性新興產業為研究對象，結合數字化轉型特征構建浪潮一暗流研究模型，綜合運用過程本體論和要素本體論，分階段明晰數字化轉型推動戰略性新興產業興起、集群、融合集群的作用機制，結合機制分析結果提出相應的管理啟示，以期促進戰略性新興產業融合集群發展，為未來產業發展打下堅實基礎，確保我國產業結構轉型升級順利完成。本文可能存在如下貢獻：理論上，豐富數字化轉型研究視角，深化戰略性新興產業融合集群進程中對數字化轉型影響機制的理解；實踐上，為相關產業戰略定位及規劃制定提供現實依據，同時，為數字化轉型、戰略性新興產業及未來產業政策制定提供一定參考。

1文獻綜述與框架構建

1.1 文獻述評

本文旨在探討數字化轉型推動戰略性新興產業融合集群發展的作用機制，因此需對數字化轉型、戰略性新興產業以及未來產業發展進行整體性把握。

（1）戰略性新興產業。按照國家統計局的定義，戰略性新興產業是以重大技術突破和重大發展需求為基礎，對經濟社會全局和長遠發展具有引領帶動作用，且知識技術密集、物質資源消耗少、成長潛力大、綜合效益好的先進產業。2010年《國務院關于加快培育和發展戰略性新興產業的決定》頒布，標志著我國戰略性新興產業發展走向正軌。早期階段，政府主要采取政府補貼、稅收優惠等松弛型刺激政策扶持戰略性新興產業發展，學者們也主要圍繞政府干預展開研究。如肖興志等3通過構建企業社會資本投人與研發決策模型，以戰略性新興產業為樣本，分析政府補貼與社會投資決策關系及發展模式；陸國慶等[5采用最小二乘法，探究政府創新補貼對戰略性新興產業績效的影響，發現政府創新補貼對單個企業的影響不顯著；余東華等以政府不當干預論為理論依據，以光伏產業為例，分析戰略性新興產業產能過剩現狀、成因與影響要素。為了解決上述研究中發現的投資扭曲、產能過剩、贏家通吃等問題，2016年《國務院關于印發“十三五”國家戰略性新興產業發展規劃》提出，推動戰略性新興產業集群發展，以此優化戰略性新興產業結構。然而，集群發展必然也伴隨一系列新問題出現。如菅利榮等[4]基于政府—企業—企業三方博弈模型探究戰略性新興產業集群中的知識博弈現象，研究發現，任何一方變化都會刺激另外兩方作出反應；張冀新等（2019）利用DEA方法，測算戰略性新興產業集群技術效率，發現存在較大行業異質性；王建華（2023）指出，城市戰略性新興產業發展因依賴于本地知識基礎而呈現出路徑依賴特征。因此，以何種動力、采用何種手段推動戰略性新興產業融合集群發展，成為當今學界討論的重點。

（2）數字化轉型機制。“以數字平臺建設促進數實融合\"是財政部針對戰略性新興產業融合集群發展給出的三大頂層設計之一。1991年Morton[12]提出，數字技術促使企業發生顛覆性轉變，進而開創數字化轉型研究之先河。隨著研究的不斷深化，2010年Yoo 等[13]觀察到數字技術催生產品物質結構與數據結構耦合，從而形成一種新型產品體系。該發現對技術創新和企業管理產生深遠影響，進一步激發學者們開展數字化轉型研究的熱情。當今，數字化轉型研究成果頗為豐富，學者們針對數字化轉型動因[14]、影響要素[15]、實現路徑[16]及其在資本市場、企業分工[17]、技術效率等方面的賦能機制進行了廣泛探索。數字化轉型開啟了一場影響深遠的技術革命，并將對現有產業結構、行業標準產生長期、持續的潛在影響。由于該類研究時間窗口的要求較高，因而尚處于討論階段。

Scottamp;Orlikowski[18]基于系譜分析方法，以出版業為研究對象，探究數字化轉型對出版業標準產生的長期、潛在影響。他們基于技術與標準變革過程中存在嬗變[19]、副作用[20]、涌現[21]和互補[22]現象，并結合“波浪\"的隱喻，將數字化轉型比作“波浪”產業比作“水面”數字化轉型所產生的隱形但必然的影響定義為“數字暗流”。雖然波浪能直接從水面觀測到，但所有水體都有一個可見的表面和一個不太可見的水下，兩者是不可分割的同一水體的一部分，其中一方的變化必然會影響另一方[18]，理論模型如圖1所示。Scott8 Orlikowski提出“數字暗流”概念并將數字化浪潮、產業數字化進程中發生的長期、潛在變化理論化，將其視作數字化轉型所產生的必然結果。

數字化轉型是推動戰略性新興產業高質量發展的強大引擎[23]，并且集成電路、電子軟件等戰略性新興產業本身就屬于數字原生產業[15]，其核心業務均圍繞數字經濟開展。從戰略性新興產業發展過程可以看出，其具有清晰的階段性特征，即2010—2015年的興起階段、2016—2020年的集群階段和2021年至今的融合集群階段，這與我國業務數字化（2003一2016）、數字化轉型 （2016-） 的時間節點相對應[8-9]，因此可能存在數字暗流現象。

圖1數字暗流理論模型（引自SCOTTamp;ORLIKOWSK Fig.1Theoretical model ofdigitalundertow （citedfromSCOTTandORLIKOWSKI）

（3）未來產業戰略布局。在國家戰略方面，學者們針對未來產業政策選擇[10-11]、政策體系[24]進行了相應研究，為政府提供了一系列政策建議；在企業戰略方面，有學者偏向于大力發展未來產業，從而為戰略性新興產業及傳統產業提供新機遇、賦予新動能[25]，有學者提出從戰略性新興產業到未來產業的發展新方向[26]從戰略性新興產業到未來產業，體現了全球科技發展趨勢，也是我國培育新質生產力、打造產業升級新引擎、構建新發展格局的需要[27]。圍繞上述問題，專家學者針對未來產業人才培養[28]、國家博弈[29]、材料發展[30]及技術競爭[31]的戰略布局，從學術角度提出若干建議。

綜上所述，學者們針對戰略性新興產業發展影響因素、數字化轉型機制和未來產業發展進行了充分研究，但尚存在一定不足： ① 戰略性新興產業融合集群發展要素及機制尚處于討論階段； ② 現有的數字化轉型研究聚焦于影響要素、作用機制等層面，主要是對短期、顯著現象的觀察，針對長期、潛在現象的理論研究有待豐富； ③ 未來產業研究還停留在戰略設計層面，亟需質性和量化研究以明晰其發展機制。若以數字化轉型為動力，以戰略性新興產業為場域研究融合集群機制，從而推動未來產業發展，那么數字化轉型如何推動戰略性新興產業融合集群發展？其影響機制在各個階段是否存在差異？其產生的短期效應與長期影響是否存在關聯性？上述問題有待進一步探討。

1.2 框架構建

基于上述研究缺口，結合未來產業戰略布局，本文擬采用如下思路探究數字化轉型推動戰略性新興產業融合集群發展的作用機制： ① 基于Scottamp; Orlikows-ki^[18] 的研究框架，將數字化轉型分為浪潮一暗流兩個部分； ② 基于重大政策頒布節點，如圖2所示，并結合過程本體論將戰略性新興產業發展過程分為3個階段； ③ 基于要素本體論并結合技術一組織—環境（Te-chonology-Organization—Environment，簡稱TOE）理論框架，采用喬亞方法解析各階段數字化轉型作用機制； ④ 集成上述研究，揭示數字化轉型推動戰略性新興產業融合集群發展機制。綜合上述研究思路，構建數字化轉型推動戰略性新興產業發展的浪潮一暗流研究框架，如圖2所示。

圖2研究框架

Fig.2Research framework

2 研究設計

2.1 研究方法

本文重點探討數字化轉型推動戰略性新興產業融合集群發展的機制問題，屬于對企業數字化發展以及產業融合集群機理的深入探討，而案例分析法在分析“HOW”“WHY\"類問題時，更能確保材料翔實與研究深度（毛基業，2020）。扎根理論研究法是社會科學領域廣泛采用的多案例研究法之一，具有探索性研究性質，旨在運用系統化程序，通過歸納、對比、演繹、分析，螺旋式提煉出概念與關系[32]。然而，有學者指出，國內多基于實證主義采用扎根理論進行案例研究，其底層邏輯為要素本體論，而對過程本體論的探討較為缺乏[33]。針對上述問題，國內引人喬亞方法，它是能夠直觀呈現扎根理論分析以及層層歸納抽象過程的數據結構。喬亞方法可以兼顧要素本體論和過程本體論的優勢，確保研究科學性（毛基業，2020）。最后，TOE理論框架是一種最初用于分析企業采納創新技術的影響因素理論架構，由于數字化轉型涉及企業方方面面，因此TOE理論框架與數字化轉型在學術研究中表現出良好的適用性，也取得了一些成果[15-16]。因此，本文利用扎根理論處理相關材料，應用喬亞方法呈現數據結構，并結合TOE理論框架剖析數字化轉型推動戰略性新興產業融合集群發展的作用機制。

2.2樣本篩選與數據處理

本文需要精確識別時間、個體視域下的戰略性新興產業樣本，從而獲取文本數據，開展扎根研究，理由如下：首先，過程本體論需要精確戰略性新興產業“在站\"數據，而現有的戰略性新興產業研究大多采取行業分類法篩選戰略性新興產業樣本[34]，無法獲得精確的戰略性新興產業“在站\"數據；其次，雖然喬亞方法針對一手和二手數據的條件較寬泛[32]，但要素本體論需要精確的訪談數據，并且數字化轉型也要嚴格區分數字浪潮和數字暗流。為應對上述挑戰，本文基于Python語言制定樣本識別—數據搜集—數據清洗—文本預處理的樣本篩選與數據處理方法，具體流程如圖3所示。

圖3樣本篩選及數據處理流程

Fig.3Flow of sample screening and data processing

（1）樣本識別。基于CSMAR數據庫的全部A股企業主營業務，按照《戰略性新興產業分類（2018）》并結合Python開展文本匹配，得到含有時序的戰略性新興產業股票代碼，通過主營業務匹配方式確定研究樣本。

（2）數據收集。基于CSMAR數據庫的投資者訪談數據，按照戰略性新興產業股票代碼進行初篩，結合戰略性新興產業時序表進行數據匹配，得到戰略性新興產業“在站\"訪談數據，精確收集時間、個體視域下的文本。

（3）數據清洗。基于吳非等（2021）提出的數字化轉型關鍵詞詞頻表，結合Python軟件，采用自然語義處理法對訪談數據進行進一步清洗，得到戰略性新興產業“在站\"數字化行為訪談數據，形成本文的訪談文本數據庫。

（4）文本預處理。研究人員分組對訪談文本進行閱讀，輔以Python中文情感分析法，對訪談數據進行篩選及分類，企業在數字化浪潮下尋求機遇一應對挑戰分別對應數字浪潮一數字暗流，采取對照匹配方式處理語料數據。

3 機制分析

共篩選出291條精確訪談數據，形成8萬字研究文本數據庫，提取出123個初始標簽。其中，I期（2010一2015）訪談89份，11期（2016—2020）訪談94份，III期訪談（2021一2022）108份。基于以上數據，開展扎根分析，使用喬亞方法展示構念關系。

3.1 扎根過程

本文以數字勃興階段的典型一階概念為例，展示原數據中的具體語句到一階概念的提煉過程，如表1所示。首先，以兩位教授為核心，將研究人員分為兩組，按照問題、行為、結果提取原始數據標簽；其次，對比兩組原始數據標簽，對分歧較大的標簽采取會議討論、專家咨詢等方式開展討論從而確定最終結果；最后，基于原始數據對初步標簽進行整合，提取最終的一階概念。在提取一階概念的基礎上，研究人員同樣基于上述過程開展二階主題、聚合構念的提取，相關數據結構分為三部分展示。

（1）I期：數字勃興階段。本文將戰略性新興產業的I期界定為數字勃興階段，見圖4。從數字浪潮角度來看，某些企業主動引入數字化技術，開展數字營銷及電子商務，以此實現業務數字化（T）；使用機器人替換人力并投入生產流程，推動自動化（O）；利用政府發放的創新補貼，提升數字能力（E）。上述企業行為對戰略性新興產業整體發展產生潛在影響：從數字暗流來看，領頭企業的成功為其它企業提供了模仿對象，同時，提高行業標準，其它企業通過數字設施建設和數字技術引進實現產業數字化復制（T）；伴隨領頭企業生產流程中機器對人力的替代，形成勞動力結構變化熱潮，戰略性新興產業逐步實行生產替代（O）；互聯網發展與戰略性新興產業勃興交匯，基于消費互聯網和工業互聯網的日漸龐大催生出體量巨大的戰略性新興產業互聯網經濟（E）。

（2）I期：數字爆發階段。本文將戰略性新興產業的II期界定為數字爆發階段，見圖5。從數字浪潮角度看，部分企業主動制定智能制造戰略及服務制造戰略，將數字技術引進與融合提升至戰略層面（T）；大力招攬數字人才、積極開展數字學習、打造智能團隊（O）；結合政策引導，聚焦關鍵技術路徑（E）。上述企業的諸多動作加速整個行業數字爆發：從數字暗流看，隨著領頭企業戰略實施和具體項目落地，企業基于技術及業務形成數字橋接，從而進行數字協同（T）；基于數字戰略與智能團隊需要搭建數字平臺（O）;消費互聯網與工業互聯網生成大量數據，數據成為重要的生產要素，數字經濟開始蓬勃發展（E）。

（3）II期：數字重構階段。本文將戰略性新興產業的IⅢ期界定為數字重構階段，見圖6。從數字浪潮角度看，部分企業主動開展生產自動化與銷售智能化，以此實現全流程數字化轉型（T）；建立數字中心，夯實數字底座（O）；化產業政策壓力為動力，加速數字化轉型進程（E）。經過近十年發展，數字化轉型對原有標準進行了重構：從數字暗流來看，基于技術擴散和業務合作，企業數字橋接量級愈來愈大，逐步形成錯綜復雜的數字集群（T）;新一代信息技術產業不斷為其它產業賦能，產業邊界愈發模糊，原有生產流程、要素結構不斷解耦（O）；隨著人工智能行業發展及賦能，場景的要素地位不斷提高，產業開始深入挖掘場 景價值，場景經濟開始勃興（E）。

3.2 機制揭示

基于上述扎根過程，共提取41個一階概念、27個二階主題和18個聚合構念，18個聚合構念在要素本體論、過程本體論及TOE理論框架下所屬集合如表2所示。在此基礎上，基于聚合構念和部分二階主題，結合相關文獻、研究報告以及部分原始數據，從過程本體論角度揭示數字化轉型對戰略性新興產業融合集群發展的作用機制。

表2聚合構念屬性 Table 2 Properties of aggregate constructs

（1）發展階段演變機制。數字化轉型主要通過環境要素推動戰略性新興產業融合集群發展。從數字浪潮來看，政策支持 $$ 政策引導 $$ 政策推動在前期對戰略性新興產業數字化轉型發揮重要推動作用；從數字暗流來看，互聯網經濟 $$ 數字經濟 $$ 場景經濟基于同時期的政策作用在后期催生現象級變革，從而引發政策頒布與戰略調整，導致下一階段戰略性新興產業融合集群發展演變。綜上所述，發展階段演變存在從I期互聯網經濟到II期政策引導（過程A1）、從II期數字經濟到III期政策推動（過程 A₂ ）兩個顯著過程，其形成依據見表3所示。

（2）浪潮—暗流轉變機制。從數字浪潮到數字暗流的轉變主要基于技術與組織要素的長期聯結。I期，政策支持為尋求機遇的企業提供強大支撐，企業開始實行業務數字化和機器化，隨著進程推進，行業逐漸推行數字復制和生產替代，催生互聯網經濟；互聯網經濟的出現推動政策引導（II期），尋求機遇的企業開始制定數字化戰略、打造智能團隊，行業數字協同和數字組織不斷涌現，數字經濟蓬勃發展；數字經濟的蓬勃發展引起政府高度重視，在政策推動下（III期），企業夯實數字底座、重塑數字流程，行業邊界變得愈發模糊，數字集群新業態開始出現，場景經濟爆發，成為此階段的焦點現象。綜上所述，浪潮一暗流轉變存在I期、II期和III期技術要素與組織要素聯結轉變的 B₁，B₂，B₃ 等3個顯著過程，其形成依據見表3所示。

本文基于扎根過程提取二階主題和聚合構念，結合發展階段演變機制以及浪潮一暗流轉變機制，構建數字化轉型推動戰略性新興產業融合集群機制模型，如圖7所示。其中，戰略性新興產業發展的3個時期主要是基于政策推動（E）引發企業技術（T）和組織層面（O）的數字化發展，從而擴散到行業，最終在環境層催生新經濟模式，形成數字暗流，推動集群融合發展并引發下一波數字浪潮。

表3機制形成過程的相關依據

Table3Relevant basis for the mechanism's itinerary

圖7數字化轉型推動戰略性新興產業融合集群機制模型

Fig.7Mechanism model of digital transformation topromote the integrationclustersof strategic emerging industry

4進一步討論

4.1戰略性新興產業：迎合浪潮還是等待暗流

在明晰數字化轉型推動戰略性新興產業融合集群發展作用機制的基礎上，進一步討論在產業數字化轉型過程中的戰略制定問題。首先，基于不同主營業務，戰略性新興產業可以分為數字原生企業（如新一代信息技術企業）和數字非原生企業（如高端裝備制造業），不同企業在數字化轉型中的戰略選擇也不同。篩選數據時本文剔除了ST和 ? ST企業樣本，因此數據具有一定借鑒性。基于此，進一步探討戰略設計部分。

（1）在數字化轉型過程中數字原生企業需要迎合浪潮、關注暗流。以新一代信息技術產業為例，其主營業務均圍繞數字化展開，在技術高速迭代升級的背景下，企業稍有不慎就會“掉隊”，陷入技術路徑依賴甚至技術路徑鎖定，不利于企業長期發展。在大模型趨勢下，數字原生企業需要深入探究人工智能技術，積極搭建企業數據庫或者建設數據中心，從長期視角，這有利于企業發展。

（2）在數字化轉型過程中數字非原生企業需要搭乘暗流、關注浪潮。以高端裝備制造業企業為例，當今企業都無法獨立生產出所需所有配件。通過提升自動化、智能化水平，有助于企業效率達到最優。部分數字非原生企業是ERP浪潮中的“先行者”，但由于上下游數字化水平較低、行業管理經驗缺乏、ERP人才不足等原因，致使這些企業數字化轉型成效甚微，甚至對企業績效產生“負效應”。

綜上，數字原生企業應迎合浪潮、關注暗流，在數字化轉型過程中發揮“頭雁效應”，實現對數字非原生企業的技術賦能；數字非原生企業則應該搭乘浪潮、等待暗流，激發數字化轉型過程中的“雁群活力”，加速我國產業數字化發展。

4.2未來產業：如何促進融合集群發展

基于扎根分析與機制揭示，本文發現戰略性新興產業數字化轉型進入數字重構階段，出現數字集群雛形，但未找到融合集群的經驗證據。其原因可能是，一方面，第II期觀察窗太短，數字化轉型效應尚未彰顯；另一方面，只有完成數字解耦，才能進行數字重組，從而推進融合集群發展[16]。在機制分析過程中，本文發現戰略性新興產業融合集群典型案例，從側面展示出戰略性新興產業融合集群及未來產業雛形已形成。如針對未來交通場景下企業電動化、網聯化、共享化、智能化需求，賽力斯公司與華為、海泰科、寧德時代等合力打造“問界M5、M7”，著力推動戰略性新興產業融合集群發展成為基于未來網絡方向的車聯網產業。其融合集群過程存在如下重要動力因子：

（1）場景驅動。在未來交通場景下，汽車不再單一是產品，而是未來智能交通系統交互的一部分，成為未來人與環境交互的載體和交互終端。因此，針對未來交通場景下的汽車需求，新一代信息產業、高端裝備制造、新能源等戰略性新興產業在數字集群基礎上，逐步形成技術、人才、資源生產要素聯結和業務關系要素聯結，產生迎合未來網絡方向的車聯網產業主營業務雛形。

（2）數智賦能。數字化、智能化持續為未來交通場景下的未來汽車賦能。一方面，伴隨智能駕駛技術的疊加，機械電子化、電子軟件化，汽車機械與電子間的交叉越來越多，汽車從一個服從命令的工具轉變為能夠與外界進行交流協作的智能終端，這離不開人工智能、大數據、云計算等數字化技術和智能表面、柔性屏幕等智能制造產業的發展；另一方面，數字化技術能夠將不同企業聯合起來，在原有產業地緣基礎上形成產業數字集群，為下一步融合集群發展提供便利和保障。

綜上，場景驅動、數字賦能為戰略性新興產業融合集群發展打造強大引擎。未來，場景驅動、數字賦能會掀起新一波數字浪潮，形成融合集群的數字暗流，催生未來產業革命。

5 結論、啟示與展望

5.1 研究結論

本文以戰略性新興產業為研究對象，聚焦數字化轉型推動戰略性新興產業融合集群發展與未來產業發展的作用機制及戰略問題，利用2010—2022年291份訪談數據，基于扎根理論、喬亞方法提煉出聚合構念，通過搭建浪潮一暗流研究框架探討發展階段的演變機制和浪潮一暗流轉變機制以及數字浪潮、數字暗流對不同戰略性新興產業的作用機制。研究發現：

（1）除具有顯著階段性特征外，數字化轉型在推動戰略性新興產業融合集群發展過程中存在數字浪潮與數字暗流，且兩者之間具有傳導關系。在數字勃興、爆發和重構的3個階段，均存在微觀層面的短期、顯著影響（數字浪潮）和宏觀層面的長期、潛在影響（數字暗流）。基于國家政策，技術層面和組織層面發生變革，形成數字浪潮；技術與組織變革進一步輻射產業，致使數字暗流形成，最終推動戰略性新興產業數字勃興、集群重構，推動融合集群發展。

（2）在TOE框架下，數字化轉型推動戰略性新興產業融合集群發展的階段性傳導與轉變機制相同。3個階段中浪潮一暗流轉變機制均是基于環境要素變化，促進微觀層面技術和組織數字化發展，從而輻射產業，形成新環境要素；隨著發展階段演進，技術、組織等要素的數字化程度不斷加深，數字浪潮層面的環境要素不斷細化、數字暗流層面的環境要素不斷迭代，推動數字暗流向下一時期數字浪潮的演變。

（3）針對融合集群發展以及未來產業培育目標，戰略性新興產業在數字化轉型過程中需結合主營業務作出差異化選擇。其中，數字原生企業需要迎合浪潮、關注暗流；數字非原生企業需要搭乘暗流、關注浪潮。通過戰略性新興產業融合集群發展推動未來產業勃興時，還需要依靠場景驅動、數智賦能，促進數字重構，推動形成新一波數字浪潮與暗流，催生未來產業。

5.2 研究啟示

基于以上研究結論，本文獲得如下管理啟示：

（1）企業管理者應關注數字化轉型過程中存在數字浪潮與數字暗流兩類動力，并結合企業主營業務及數字技術特點制定相應數字化戰略，加速數字化轉型。對于主營業務為數字化技術的企業，應該迎合浪潮、關注暗流，在國家政策引導下實現技術突破或集成，通過技術擴散、組織重構，輻射帶動其它領域發展；關注數字化技術賦能其它產業技術要素、組織要素的變化，針對新一波數字浪潮提前布局。對于主營業務為非數字化技術內容的企業，應該搭乘暗流、關注浪潮，當行業標準和技術路徑確定后實施數字化，避免創新脫節，夯實我國戰略性新興產亞數字化底座；關注數字化技術前沿進展，針對新一波數字暗流提前布局。

（2）政策制定者應結合數字浪潮與數字暗流的不同效用進行企業幫扶。數字浪潮體現了以往政策在微觀企業層面的直接作用，建議地方政府對這些企業進行精確把控，采用補貼、通報表揚等方式鼓勵先進企業，同時，通過舉辦企業講座、建立幫扶關系等方式提速后進企業，以此把控宏觀行業層面的數字暗流；數字暗流體現了以往政策在宏觀行業層面的潛在影響，政府可以通過針對行業代表及政策制定者的專項會議明晰此階段數字暗流優勢和缺陷，為政府頒布下一步政策、助推新一波浪潮提供實踐參考。

（3）推動戰略性新興產業與未來產業發展，需要企業與政府共同努力。企業需在生產流程數字化與組織管理數字化基礎上，基于企業特點，深耕未來場景下的行業需求，通過場景驅動、數字賦能實現融合集群發展，推動戰略性新興產業與未來產業發展；政府可以在現有產業發展基礎上細分應用場景，制定針對性政策，輔以政府補貼、稅收優惠等鼓勵性政策，加速戰略性新興產業融合集群發展，促進我國未來產業發展提速增效。

5.3 不足與展望

由于III期可觀測時間較短，在融合集群方面只觀測到數字解耦，尚未觀測到數字重構，后續可針對未來交通場景下的智能汽車開展單案例研究，或對戰略性新興產業融合集群發展進行持續跟蹤，待時間窗口擴大后進行深入研究；由于數字暗流概念較為前沿，其量化評價還處于討論階段，后續可結合我國戰略性新興產業特點構建量化評價體系，構建非平衡面板數據，深人探析數字暗流推動戰略性新興產業融合集群發展的量性機制。

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（責任編輯：胡俊健）

From Digital Undertow to Future Industries： How Digital Transformation is Driving Convergence Clusters in Strategic Emerging Industries

Xiang Ziwei12，He Jianjial，2，Zhang Yue2，Li Yuhua3 （1.Business School，University of Shanghai for Science and Technology; 2.School of Intelligent Emergency Management，University of Shanghai for Science and Technology， Shanghai2oo93，China;3.SchoolofEconomicsandManagement，Shanghai Instituteof Technology，Shanghai 2O0235，China）

Abstract：Future industriesarethekeyforChinato seize thecommanding heightsof thenewroundofscientificand techno logicaldevelopment.Itisof greatsignificancetoclarifythemechanismofconvergenceclusterdevelopmentofstrategicemerging industries driven by digital transformation，soas to promote the upgrading of strategic emerging industries to future industries，and to enhance China's global discourse power.However，current research faces the following issues：（1） Thefactors and mechanisms of strategic emerging industry integrationcluster development are stillin the discussion stage;（2）Research ondigital transformation focuses oninfluencingfactors and mechanisms，mainlyobserving short-term and significant phenomena，and there is a need to enrich the research on long-term and underlying phenomena；（3）The researchon future industries is currentlystillatthestrategicdesignstage，and it is urgenttoconduct in-depth qualitative and quantitative studies to clarify their development mechanisms.

This paper introduces the digital wave theory，builds a wave-undercurrent research framework based on major node policies and enterprise opportunities and challenges，combines data cleaning with Python software，and comprehesively applies factorontologyand processOntologytoreveal themechanism of the developmentof convergence clusters instrategic emerging industries driven by digital transformation.Itfurther explores the mechanism of the digital wave，theundercurrent on industries with diffrent attributes，and the mechanism for future development ofconvergence clusters under the goal of industrialization，and puts forward corresponding management insights.

It is found that，（1）onthe basis of the significantstagecharacteristics，the digital transformation driving the strategic emerging industry integration cluster process is comprised of digital wavesand digital undertows，withaconduction relationship betwen the two.Inthe three stagesof digital development，explosion，and reconstruction，both micro-level short-termsignificant influences（digital waves）andmacro-levellong-termunderlying influences（digitalundertows）exist.Driven bynationalkeypolicies，enterprisesundergo technologicalandorganizationaltransformations，formingdigital waves;tese transformations further radiate to industries，leading totheformation of digital undertows，ultimately drivingthe digital surge，clustering，and reconstructionofstrategicemerging industries，and promoting their integrationclusterdevelopment.（2） Within the TOE framework，the transmision and transformation mechanisms of the threestages of digital transformation driving the strategic emerging industry integration cluster development are the same.The wave-undertowtransformation mechanisms in each stage are based onenvironmental factors，which promote micro-level techno logical andorganizationaldigitalizationandradiating toindustries，forming new environmentalfactors.Asthedevelopment stageprogresses，thedigitalizationdegreof technologicalandorganizationalelementsdeepens，andenvironmentalfactors atthedigitalwavelevelbecomeincreasinglyrefined，whilethoseatthedigitalundertowlevelcontinue toiterate，driving theevolutionofdigitalundertows todigital waves inthe next stage.（3）Toachieve thegoalof integrationclusterdevelopmentand cultivating future industries，strategic emerging industries need to make diferentiated strategic choices based on their main business during thedigital transformation proces.Digital nativeenterprises should adapttothewaves and focus on the undertows，while digital non-nativeenterprises should ride the undertows and focuson the waves.To drive the surge of future industries through strategic emerging industry integrationclusterdevelopment，itisnecessary to adoptscenario-drivenanddata-enabled strategies，waiting fordigitalreconstructionto becompleted，and then driving the next wave of digital waves and undercurrents，thereby catalyzing the future industry revolution.

This paper makes the folowing contributions：theoreticall，it enriches the research perspective on digital transformationanddepens theunderstandingof the mechanismsof digital transformation'sinfluenceonthe processof strategic emerging industry integration cluster development；practically，itcanprovide acertainrealistic basis for the strategic positioning and planning of related industries，andofer referenceforrelevant managersand policymakers involved indigital transformation，strategic emerging industries，and future industries.

Key Words：Digital Transformation； Strategic Emerging Industries;Convergence Clusters;Digital Undertow;Future Industries