智能制造情境中信息型斷裂對團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力的驅(qū)動機制

中圖分類號：F272.92 文獻標(biāo)識碼：A開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

0 引言

全面深化創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略背景下，制造業(yè)發(fā)展方式正經(jīng)歷從傳統(tǒng)效率導(dǎo)向“量驅(qū)動\"增長模式向注重創(chuàng)新主導(dǎo)的“質(zhì)驅(qū)動\"智能制造模式轉(zhuǎn)變[]。數(shù)字技術(shù)驅(qū)動的“T。C\"智能制造企業(yè)只有持續(xù)產(chǎn)生新創(chuàng)意并將其轉(zhuǎn)化為兼具新穎性和價值性的新產(chǎn)品，才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地[2]。不同背景、技能和經(jīng)驗團隊具有多元化知識、思維和觀點，能夠為新產(chǎn)品研發(fā)和設(shè)計提供更富創(chuàng)意的獨特解決方案[3]。兼具跨職能、跨學(xué)科、跨文化特征的多元化知識型團隊是企業(yè)創(chuàng)新的基本單元[4]，其多元化特征容易引發(fā)團隊內(nèi)部信息型斷裂，即基于多重任務(wù)相關(guān)人口統(tǒng)計屬性，如教育專業(yè)、職能背景或工作經(jīng)驗的一致性聯(lián)合，從而將團隊劃分為若干同質(zhì)子團隊的假設(shè)分裂線[5]。隨著智能制造在企業(yè)中的深人推進與廣泛運用，人工智能等數(shù)字化技術(shù)深刻重塑組織結(jié)構(gòu)和員工互動方式，團隊成員的相關(guān)人口統(tǒng)計屬性無法全面涵蓋團隊成員日益復(fù)雜的分化模式，也難以體現(xiàn)智能制造對人才能力的新要求[]。鑒于此，本文探究智能制造情境下信息型斷裂文章編號：1001-7348（2025）15-0129-11的運用和發(fā)展，可以為企業(yè)在新外部環(huán)境下實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)和實踐指導(dǎo)。

智能制造信息型斷裂能夠匯聚AI計算能力及多元化知識型團隊的知識專長以激發(fā)團隊靈活性和發(fā)散性思維，且跨專業(yè)、跨職能、跨文化聯(lián)合決策能夠從更為全面和多元化視角理解與解讀用戶需求，從而使得新產(chǎn)品設(shè)計和研發(fā)兼具新穎性和價值性[26]。然而，以往研究主要聚焦傳統(tǒng)制造情境下信息型斷裂對績效產(chǎn)出[3，7]與團隊創(chuàng)造力[8]的影響，對新產(chǎn)品創(chuàng)造力的關(guān)注較少。此外，圍繞傳統(tǒng)制造情境對信息型斷裂與團隊創(chuàng)新產(chǎn)出關(guān)系的研究尚未達(dá)成一致性結(jié)論。部分研究發(fā)現(xiàn)，信息型斷裂能夠促進創(chuàng)造性想法涌現(xiàn)（劉新梅等，2023），但也有研究認(rèn)為兩者呈U型[3、倒U型[]或無顯著性關(guān)系[9，還有研究認(rèn)為信息型斷裂會抑制團隊創(chuàng)新活動開展[10]。可見，探究智能制造信息型斷裂對團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力驅(qū)動機制具有重要意義。

當(dāng)前，關(guān)于團隊斷裂與團隊產(chǎn)出間中介機制，學(xué)界主要從社會整合[7，10-14]和認(rèn)知整合[2，9，15-17]視角展開。根據(jù)社會信息加工理論，團隊中的社會信息線索如智能制造信息型斷裂作為多元化團隊普遍存在的現(xiàn)象，會塑造成員處理任務(wù)時的心態(tài)、認(rèn)知和情感反應(yīng)，并進一步影響其決策過程、具體行為及與同事的關(guān)系，進而影響新產(chǎn)品創(chuàng)造力[18]。相較于傳統(tǒng)社會整合與認(rèn)知整合視角，團隊工作繁榮從工作心態(tài)視角，將社會因素與認(rèn)知因素相結(jié)合，強調(diào)成員在工作中投入更多精力與熱情，能夠激發(fā)成員內(nèi)在動力，使團隊不斷吸收新知識、調(diào)整策略和優(yōu)化流程，因而工作繁榮對團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力具有重要影響[19]。可見，探究團隊工作繁榮（團隊活力與團隊學(xué)習(xí)）在智能制造信息型斷裂與團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力之間的中介作用，有助于深刻理解智能制造信息型斷裂對新產(chǎn)品創(chuàng)造力的作用機制。

傳統(tǒng)制造情境下的信息型斷裂研究主要聚焦團隊特征[16]、領(lǐng)導(dǎo)特征[8，20]及環(huán)境特征[21]等情境因素。隨著智能制造在企業(yè)運營中的深度融合與廣泛應(yīng)用，AI技術(shù)在加快新產(chǎn)品開發(fā)流程領(lǐng)域展現(xiàn)出獨特價值，但其難以獨立完成復(fù)雜任務(wù)，且實現(xiàn)高度自動化過程往往需要大規(guī)模資金投人，因而人智協(xié)同成為組織內(nèi)部重要情境因素[22]。根據(jù)個體成長整合模型，人智協(xié)同程度較高的智能制造信息型斷裂能夠增強團隊協(xié)作與信息流通，提升員工解決復(fù)雜問題的能力，而且，智能系統(tǒng)允許員工根據(jù)個人偏好與能力進行人崗匹配，提高員工工作自主性和歸屬感，使員工在面對差異化信息時展現(xiàn)出兼具活力和學(xué)習(xí)能力的積極狀態(tài)[23]。因此，關(guān)注人智協(xié)同在上述機制中的調(diào)節(jié)作用，可為理解智能制造信息型斷裂影響團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力的邊界條件提供新視角。

綜上所述，本文整合社會信息加工理論與個體成長整合模型，探討智能制造信息型斷裂對團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力的影響機制，實證檢驗團隊工作繁榮（團隊學(xué)習(xí)與團隊活力）的中介作用以及人智協(xié)同的調(diào)節(jié)作用，以期為智能制造企業(yè)創(chuàng)新團隊管理、團隊建制和人智協(xié)同等提供理論支撐和實踐啟示。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

1. 1 理論基礎(chǔ)

社會信息加工理論認(rèn)為，團隊成員通過對所處社會環(huán)境中的信息進行加工和解讀，進而決定其下一步行為[18]。智能制造信息型斷裂具有社會屬性，是指在智能制造環(huán)境中，團隊成員根據(jù)教育專業(yè)、職能背景以及對智能技術(shù)應(yīng)用的熟練程度等相關(guān)人口統(tǒng)計屬性，在團隊內(nèi)部形成若干彼此同質(zhì)、相對異質(zhì)子團隊的假設(shè)分裂線[5]。團隊工作繁榮作為聚焦任務(wù)完成、強調(diào)知識共享及緊密協(xié)作的團隊工作心態(tài)，包括團隊活力與團隊學(xué)習(xí)兩個維度。其中，團隊活力是指團隊成員充滿熱情并熱愛工作，而團隊學(xué)習(xí)是指成員能夠感知到彼此正在獲取并運用知識與技能[19]。團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力是團隊成員在一定時期內(nèi)通過協(xié)同合作與知識整合，依托團隊內(nèi)部多樣化資源和能力，共同產(chǎn)出新穎、實用且具有市場應(yīng)用潛力的產(chǎn)品創(chuàng)新成果[24]。根據(jù)社會信息加工理論，團隊成員通過對團隊中重要的社會信息線索（如智能制造信息型斷裂）進行感知和解讀，能夠顯著影響團隊成員工作主動性和學(xué)習(xí)熱情，進而作用于團隊創(chuàng)新成果產(chǎn)出[18]。可見，團隊工作繁榮是智能制造信息型斷裂影響團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力的關(guān)鍵因素。

由個體成長整合模型可知，能夠?qū)€體基本心理需求（如自主性、能力感和歸屬感）帶來滿足的組織情境因素，可以激發(fā)個體表現(xiàn)出更高的工作繁榮[25]。人智協(xié)同是員工與AI在工作過程中開展協(xié)同合作的行為，強調(diào)員工與AI之間通過共同工作達(dá)成協(xié)作智能，使得員工與AI技術(shù)之間達(dá)成安全、無縫、有效的團隊合作[23]。根據(jù)個體成長整合模型，人智協(xié)同作為組織的重要情境因素，能夠削弱由任務(wù)屬性差異而導(dǎo)致的子團隊分歧，滿足員工歸屬感等基本心理需求，進而實現(xiàn)團隊工作繁榮[23，25]。在人智協(xié)同程度較高的智能制造信息型斷裂中，團隊成員與智能系統(tǒng)之間的高效協(xié)同可提供必要的信息支持，輔助團隊成員解決問題，提升團隊學(xué)習(xí)活力，進而促使智能制造信息型斷裂所帶來的多元化認(rèn)知資源在促進團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力中發(fā)揮有效作用[226]。可見，人智協(xié)同能夠調(diào)節(jié)智能制造信息型斷裂對團隊工作繁榮（團隊活力與團隊學(xué)習(xí)）及新產(chǎn)品創(chuàng)造力的影響效應(yīng)。綜上所述，本文構(gòu)建智能制造信息型斷裂通過團隊工作繁榮影響團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力的理論模型（見圖1）。

圖1理論模型 Fig.1Theoretical model

1.2智能制造信息型斷裂與團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力

智能制造集成的人工智能、機器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)不僅改變了傳統(tǒng)制造業(yè)工作流程與生產(chǎn)方式，也重新定義了信息型斷裂對新產(chǎn)品創(chuàng)造力的影響。智能制造信息型斷裂具有潛在負(fù)向影響，如可能會產(chǎn)生信息孤島、加劇團隊成員間誤解或沖突、降低團隊協(xié)調(diào)效率等[10]。本研究依據(jù)社會信息加工理論提出，智能制造信息型斷裂具有的社會屬性不僅可使同質(zhì)性子團隊形成更加緊密的社交聯(lián)系，增強知識與技能深度共享與交流，而且還能通過跨子團隊信息交流與技能互補，激發(fā)團隊多元視角與創(chuàng)新思維，顯著提升團隊在新產(chǎn)品開發(fā)領(lǐng)域的整體績效及創(chuàng)新能力[2。首先，智能制造通過技術(shù)融合與信息優(yōu)化打破傳統(tǒng)信息型子團隊間隔閡，促進不同職能團隊間溝通與協(xié)作，從而顯著提升團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力與市場競爭力[9]。例如，營銷團隊通過市場調(diào)研或數(shù)據(jù)分析技術(shù)捕捉消費者最新需求，并將關(guān)鍵信息實時反饋給研發(fā)和生產(chǎn)團隊，從而確保新產(chǎn)品設(shè)計與研發(fā)緊密貼合市場需求[2]。其次，智能制造信息型斷裂促使團隊更加重視對工程技術(shù)、信息科學(xué)、管理學(xué)和營銷學(xué)等多學(xué)科的深度融合，通過打造有效溝通“橋梁”實現(xiàn)多學(xué)科知識互補與交叉創(chuàng)新，從而為新產(chǎn)品設(shè)計與開發(fā)提供堅實的多學(xué)科理論和實踐基礎(chǔ)[27]。同時，跨學(xué)科合作機制能夠確保團隊在產(chǎn)品研發(fā)過程中充分利用各學(xué)科優(yōu)勢，加速產(chǎn)品市場適應(yīng)速度，提高產(chǎn)品創(chuàng)新性[24]。此外，基于成員教育專業(yè)、職能背景及對智能技術(shù)熟練程度等任務(wù)屬性形成的子團隊不僅在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)部能促進深度技術(shù)探討和知識積累，而且子團隊間的健康競爭關(guān)系使得各子團隊在彼此激勵下能持續(xù)提升自身專業(yè)技能與技術(shù)創(chuàng)新能力，從而顯著提高企業(yè)市場競爭力和產(chǎn)品創(chuàng)新性[15]。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)：

H₁ ：智能制造信息型斷裂正向促進團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力提升。

1.3 團隊工作繁榮的中介作用

根據(jù)社會信息加工理論，本文認(rèn)為團隊學(xué)習(xí)在智能制造信息型斷裂與團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力關(guān)系中起中介作用。

智能制造信息型斷裂不僅能重新定義團隊內(nèi)部異質(zhì)性結(jié)構(gòu)，還能顯著促進團隊學(xué)習(xí)。首先，智能制造信息型斷裂更加凸顯團隊成員智能技術(shù)應(yīng)用能力差異，且智能制造項目中技術(shù)的快速變化與高度整合要求團隊不斷適應(yīng)和學(xué)習(xí)新技能與新方法，從而推動團隊成員在持續(xù)知識交流與技能提升中實現(xiàn)快速成長[15]。其次，智能制造信息型斷裂是在面對復(fù)雜任務(wù)需求時在團隊內(nèi)部出現(xiàn)的分化現(xiàn)象，而團隊成員需要在解決問題過程中互學(xué)專長并持續(xù)進行知識技術(shù)交流，加強團隊內(nèi)部知識共享并提升團隊學(xué)習(xí)能力[9]。此外，智能制造信息型斷裂通過引入專業(yè)化分工增強團隊成員之間的依賴性，促使成員在各自專業(yè)領(lǐng)域之外向他人學(xué)習(xí)，以便更好地解決跨領(lǐng)域復(fù)雜問題[27]。此時，團隊成員不得不吸收與自己專業(yè)領(lǐng)域相異的新知識，并向他人傳授自身專業(yè)知識，從而形成持續(xù)、雙向?qū)W習(xí)的良性循環(huán)[8]。

團隊成員通過相互交流分享知識、技能及經(jīng)驗，增強團隊內(nèi)部協(xié)作，促進跨領(lǐng)域知識融合，進而為新產(chǎn)品設(shè)計與開發(fā)提供廣泛資源與思想基礎(chǔ)[24]。首先，具備濃厚學(xué)習(xí)氛圍的團隊更有利于成員分享各自領(lǐng)域經(jīng)驗和知識，使團隊在集體智慧指導(dǎo)下進行思考和決策，從而幫助團隊更全面地理解和看待問題，為新產(chǎn)品創(chuàng)造性想法的涌現(xiàn)提供豐富的知識[2]。其次，團隊成員通過相互評估和反饋、回顧和總結(jié)工作經(jīng)驗并從中汲取教訓(xùn)，能不斷更新和修正本領(lǐng)域知識，從而提升團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力和市場變化響應(yīng)速度[3]。此外，團隊學(xué)習(xí)能夠使團隊成員在面對新挑戰(zhàn)和新問題時通過集體思維方式尋找多樣化問題解決方案，從而促使團隊成員多視角討論新產(chǎn)品創(chuàng)意，提高產(chǎn)品設(shè)計創(chuàng)新性與市場競爭力[28-29]。據(jù)此，本研究提出如下假設(shè)：

H₂ ：智能制造信息型斷裂通過團隊學(xué)習(xí)的中介作用對團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力產(chǎn)生間接正向影響。

根據(jù)社會信息加工理論，本文認(rèn)為團隊活力在智能制造信息型斷裂與團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力關(guān)系中起中介作用。

基于教育專業(yè)、職能背景以及對智能技術(shù)應(yīng)用熟練程度形成的智能制造信息型斷裂通過構(gòu)建共同任務(wù)自標(biāo)和團隊愿景，能增強團隊成員情感聯(lián)結(jié)、提高團隊活力[2。首先，智能制造信息型斷裂是團隊在執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)過程中出現(xiàn)的團隊分化情形，成員為完成團隊任務(wù)需要進行充分溝通與配合，投入更多時間和精力在集體工作任務(wù)上，此時團隊成員對團隊的認(rèn)同感、歸屬感和滿意度將進一步提升，進而激發(fā)團隊活力[10]。同時，當(dāng)團隊成員追求共同目標(biāo)獲得成功時，團隊成員獲得的成就感和自豪感可將資源多樣性轉(zhuǎn)化為團隊凝聚力，提升團隊?wèi)?yīng)對復(fù)雜任務(wù)的能力，并進一步增強團隊活力和向心力[19]。其次，智能制造環(huán)境中技術(shù)與任務(wù)復(fù)雜性要求多學(xué)科知識與多技能協(xié)作，而團隊成員根據(jù)各自教育專業(yè)和技術(shù)熟練程度等任務(wù)屬性形成的專業(yè)化信息型子團隊不僅能促進跨職能、跨領(lǐng)域知識交流，還能加深團隊成員情感理解與尊重，從而提高團隊整體活力[]。

團隊活力通過促進情感交流、提高互動頻率及活躍團隊氛圍激發(fā)團隊創(chuàng)造性思維，促進新產(chǎn)品創(chuàng)造與開發(fā)。首先，由團隊活力產(chǎn)生的緊密情感聯(lián)系不僅能夠增強團隊凝聚力、情感支持和組織承諾，激發(fā)成員工作積極性，還能使成員更加專注于團隊共同任務(wù)和目標(biāo)，更有動力迎接新挑戰(zhàn)、探索新思路和嘗試新方法，有效應(yīng)對團隊在新產(chǎn)品創(chuàng)新過程中可能遇到的障礙[30]。其次，團隊活力關(guān)聯(lián)的情緒共鳴和積極心態(tài)能提高團隊成員工作熱情和動力，使其在面對困難和挑戰(zhàn)時更具有堅韌和創(chuàng)新精神，這不僅有助于團隊在逆境中保持創(chuàng)造力，還能激勵團隊成員尋求創(chuàng)新方法與策略，進而推動團隊新產(chǎn)品開發(fā)過程中的創(chuàng)意涌現(xiàn)和技術(shù)創(chuàng)新[31]。最后，團隊活力所催生的積極情感氛圍和團隊整體活躍度有助于塑造更具包容性和支持性的工作環(huán)境。此時，團隊成員的心理安全感顯著提高，更愿意嘗試不同創(chuàng)新策略和解決方案，尤其是當(dāng)面對新產(chǎn)品開發(fā)高風(fēng)險和高不確定性時，更有可能展現(xiàn)出卓越的創(chuàng)造性和適應(yīng)性[32]。據(jù)此，本研究提出如下假設(shè)：

H₃ ：智能制造信息型斷裂通過團隊活力的中介作用對團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力產(chǎn)生間接正向影響。

1.4 人智協(xié)同的調(diào)節(jié)作用

根據(jù)個體成長整合模型，本文認(rèn)為人智協(xié)同調(diào)節(jié)智能制造信息型斷裂與團隊學(xué)習(xí)之間的關(guān)系。智能制造信息型斷裂整合跨職能、跨專業(yè)及人工智能等多種優(yōu)勢，能夠促進成員間相互學(xué)習(xí)，但同時也可能由于任務(wù)表征分歧及對AI操作熟練程度不同等差異化任務(wù)屬性而引發(fā)團隊成員傾向于與同子團隊內(nèi)具有相似背景、觀點和技能的成員進行溝通[17]。本研究認(rèn)為，人智協(xié)同通過促進知識流通及強化團隊共同目標(biāo)等正向調(diào)節(jié)智能制造信息型斷裂與團隊學(xué)習(xí)關(guān)系。一方面，當(dāng)人智協(xié)同程度較高時，智能制造信息型斷裂中的即時通信等數(shù)字化技術(shù)作為知識和信息傳遞的“橋梁”，不僅能有效減少團隊成員因?qū)I(yè)背景和技能水平差異而帶來的溝通障礙，還能通過智能化協(xié)作平臺和工具，使團隊成員更加直觀、便捷地獲取其他成員的專業(yè)知識和工作進展，從而促進跨職能、跨專業(yè)深度互動與相互學(xué)習(xí)[33]。此外，人智協(xié)同程度較高的團隊通過強化整體目標(biāo)和共同愿景來淡化子團隊間界限，引導(dǎo)團隊成員關(guān)注異質(zhì)性知識和信息而非情感沖突，打破由職能背景、教育專業(yè)及對智能技術(shù)熟練程度不同所產(chǎn)生的隱性偏見，進而促進知識傳遞與團隊學(xué)習(xí)[23]。另一方面，當(dāng)人智協(xié)同程度較低時，智能制造信息型斷裂中的不同子團隊由于背景、職能差異及對智能技術(shù)掌握程度不同而傾向于形成封閉的小團體，使得團隊內(nèi)部異質(zhì)性知識與技能無法得到共享與使用，而且可能因為彼此任務(wù)屬性差異而形成消極認(rèn)知和刻板印象，進一步抑制團隊跨職能或跨領(lǐng)域?qū)W習(xí)動機[34]。據(jù)此，本研究提出如下假設(shè)：

H₄ ：人智協(xié)同正向調(diào)節(jié)智能制造信息型斷裂與團隊學(xué)習(xí)關(guān)系，即人智協(xié)同水平越高，智能制造信息型斷裂對團隊學(xué)習(xí)的促進作用越顯著。

根據(jù)個體成長整合模型，本文認(rèn)為人智協(xié)同調(diào)節(jié)智能制造信息型斷裂與團隊活力關(guān)系。基于成員教育專業(yè)、職能背景及對智能技術(shù)應(yīng)用熟練程度等相關(guān)人口統(tǒng)計屬性差異形成的智能制造信息型斷裂，在管理不當(dāng)情境下有可能會疏遠(yuǎn)成員關(guān)系、阻礙團隊協(xié)作，消磨團隊成員工作熱情[17]。本文認(rèn)為，人智協(xié)同通過改善成員間情感交流和協(xié)作態(tài)度，增強團隊動態(tài)互動與情感連結(jié)，從而正向調(diào)節(jié)智能制造信息型斷裂與團隊活力關(guān)系。首先，人智協(xié)同通過智能技術(shù)調(diào)節(jié)因任務(wù)屬性差異所導(dǎo)致的知識和信息流通障礙，幫助團隊成員面對信息型斷裂時及時調(diào)整自身心態(tài)及與其他團隊成員間的互動行為，促使團隊成員打開心扉并跨越專業(yè)與職能邊界進行溝通與交流，減少團隊內(nèi)社會分類與偏見，塑造積極團隊情感氛圍，進而提升團隊整體活力[22，34]。其次，人智協(xié)同通過提供公平透明的表現(xiàn)評價和認(rèn)可機制，改善智能制造信息型斷裂中團隊成員因任務(wù)屬性差異引起的認(rèn)知與情感沖突[23]。智能系統(tǒng)分析工具能夠公正評估每位團隊成員所作貢獻，確保所有成員的努力與成就得到認(rèn)可，避免因技能或背景差異而產(chǎn)生的潛在不公，提高團隊成員歸屬感、凝聚力與信任度，從而增強團隊活力[33]。然而，當(dāng)人智協(xié)同程度不足時，智能制造信息型斷裂由于缺乏有效的智能支持與人機協(xié)作機制，團隊內(nèi)部分裂會更加明顯，成員間情感隔離與誤解可能會加劇，從而阻礙團隊成員之間的正向情感交流與協(xié)作。此時，團隊有可能面臨更多沖突和摩擦，導(dǎo)致整體活力和效率下降[34]。據(jù)此，本研究提出如下假設(shè)：

H₅ ：人智協(xié)同正向調(diào)節(jié)智能制造信息型斷裂與團隊活力關(guān)系，即人智協(xié)同水平越高，智能制造信息型斷裂對團隊活力的促進作用越顯著。

1.5 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)

整合社會信息加工理論與個體成長整合模型，本文認(rèn)為人智協(xié)同調(diào)節(jié)團隊工作繁榮（團隊學(xué)習(xí)與團隊活力）在智能制造信息型斷裂與團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力之間的中介效應(yīng)。人智協(xié)同程度較高的企業(yè)能夠促進團隊信息流動及成員間互動與協(xié)作。此時，智能制造信息型斷裂將發(fā)揮其多元化認(rèn)知資源及子團隊結(jié)構(gòu)優(yōu)勢，促進團隊工作繁榮（團隊活力與團隊學(xué)習(xí)），進而提升團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力[23]。一方面，在高度人智協(xié)同環(huán)境中，團隊成員之間交流與合作更加順暢，使得不同子團隊成員能夠跨越子團隊界限分享各自領(lǐng)域知識與經(jīng)驗，這不僅能夠加深成員之間的理解與信任，還能促進團隊整體知識結(jié)構(gòu)優(yōu)化與體系更新[22]。此外，即便團隊內(nèi)部存在若干信息型子團隊，高水平人智協(xié)同也能促使信息流動更為暢通無阻，從而將分化的子群凝聚成更有向心力的集體[33]。此時，各子團隊的獨特視角和專業(yè)知識能為問題解決和項目進展提供多樣化解決方案，增強團隊?wèi)?yīng)對復(fù)雜問題的靈活性和響應(yīng)速度，從而顯著提升團隊活力[10]。另一方面，團隊通過及時更新與整合不同領(lǐng)域信息與知識，確保團隊在集體智慧指導(dǎo)下能夠有效利用和轉(zhuǎn)化這些新知識與新技術(shù)，進而促進團隊將更多創(chuàng)新想法轉(zhuǎn)化為兼具實用性和價值性的新產(chǎn)品[32]。而團隊活力提升促使團隊成員在工作中表現(xiàn)出更高的積極性和工作熱情，這不僅能夠激發(fā)團隊成員全身心投入創(chuàng)新活動，而且能夠促進團隊成員之間交流和互動，使成員更加積極主動地參與新產(chǎn)品創(chuàng)意[31]。此外，由團隊學(xué)習(xí)與團隊活力形成的雙重促進效應(yīng)使團隊不僅能夠在現(xiàn)有產(chǎn)品基礎(chǔ)上作出漸進式創(chuàng)新，還能夠探索全新產(chǎn)品領(lǐng)域，從而使團隊在激烈的市場競爭中占據(jù)領(lǐng)先地位[30]。據(jù)此，本研究提出如下假設(shè)：

H₆ ：人智協(xié)同正向調(diào)節(jié)團隊學(xué)習(xí)在智能制造信息型斷裂與團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力之間的中介作用，即人智協(xié)同程度越高，團隊學(xué)習(xí)的中介作用越強。

H₇ ：人智協(xié)同正向調(diào)節(jié)團隊活力在智能制造信息型斷裂與團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力之間的中介作用，即人智協(xié)同程度越高，團隊活力的中介作用越強。

2 研究設(shè)計

2.1 樣本選取

本研究采用滾雪球抽樣法結(jié)合便利抽樣原則，通過現(xiàn)場與線上發(fā)放電子問卷方式進行問卷收集，選取陜西、河南及山東等省份若干家智能制造企業(yè)知識型團隊作為本次調(diào)研對象，被調(diào)研企業(yè)均采用先進信息技術(shù)和自動化設(shè)備，致力于通過智能化手段優(yōu)化生產(chǎn)流程和提升產(chǎn)品質(zhì)量。被調(diào)研團隊覆蓋信息技術(shù)、軟件開發(fā)和工程制造等多個領(lǐng)域，不同行業(yè)和部門對新產(chǎn)品的定義有所不同，如具有先進技術(shù)特征的軟件應(yīng)用程序、具有創(chuàng)新功能或用戶體驗的軟件產(chǎn)品或創(chuàng)新建筑設(shè)計方案等。首先，通過企業(yè)家協(xié)會和校友資源協(xié)助，聯(lián)系到符合調(diào)研要求的企業(yè)。其次，由調(diào)研負(fù)責(zé)人向企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)介紹調(diào)研情況，調(diào)研得到企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)高度重視及人力資源部門大力協(xié)助。本研究采用多來源、多時點數(shù)據(jù)收集策略，分別從團隊領(lǐng)導(dǎo)和團隊成員兩個角度進行數(shù)據(jù)收集，以降低潛在共同方法偏差影響并提高研究結(jié)論穩(wěn)健性。

在時間點1，團隊成員填寫個人基本信息、手機號碼后4位、領(lǐng)導(dǎo)工號、教育專業(yè)、職能背景、員工使用智能技術(shù)工作年限以及人智協(xié)同量表等。在時間點2，團隊成員填寫手機號碼后4位、團隊學(xué)習(xí)與團隊活力量表，團隊領(lǐng)導(dǎo)則填寫個人基本信息、自身工號、團隊特征屬性，并對團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力進行評價。本研究用手機號碼后4位數(shù)字匹配團隊成員在時間點1和時間點2的問卷，并通過團隊領(lǐng)導(dǎo)填寫自身工號以及團隊成員填寫領(lǐng)導(dǎo)工號的方式，實現(xiàn)團隊領(lǐng)導(dǎo)與團隊成員問卷數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)匹配。本研究在78個團隊（共計416名員工）發(fā)放調(diào)研問卷，剔除回答質(zhì)量差、回復(fù)率低于80% 的無效問卷，最終得到57個團隊（共計306名員工）的有效樣本。團隊成員有效問卷回收率為73.67% ，團隊領(lǐng)導(dǎo)有效問卷回收率為 73.08% 。樣本特征信息如表1所示。

表1樣本特征 Table 1 Characteristicsofsamples

2.2 變量測量

（1）智能制造信息型斷裂。本文借鑒Cooper等[21]的研究，選取教育專業(yè)、職能背景及員工使用智能技術(shù)工作年限作為個體任務(wù)相關(guān)屬性，采用AverageSilhouetteWidth算法計算智能制造信息型斷裂強度。

（2）團隊工作繁榮。本研究借鑒Porath等[25]的量表測量團隊工作繁榮。其中，團隊活力量表包括“作為一個團隊，我們期待著每一天的到來\"等5個題項。團隊學(xué)習(xí)量表包括“作為一個團隊，我們?nèi)〉煤艽筮M步”等5個題項。

（3）人智協(xié)同。本研究采用Kong等[23]的量表測量人智協(xié)同變量，量表包含5個題項，其中典型題項如“AI參與我們的信息識別與評價過程”。

（4）團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力。本研究采用Im等[24]開發(fā)并經(jīng)過驗證的跨領(lǐng)域測量量表，測量團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力，典型題項如“與競爭對手相比，由您領(lǐng)導(dǎo)的團隊生產(chǎn)的新產(chǎn)品能夠滿足顧客需求與期望”等。

（5）控制變量。借鑒已有研究，本文將領(lǐng)導(dǎo)性別和年齡、團隊成立時間、團隊規(guī)模、任期多樣性、專業(yè)多樣性及職能多樣性設(shè)置為控制變量，以獲取智能制造信息型斷裂對團隊工作繁榮及團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力的影響[2，17]

3 實證結(jié)果分析

3.1 聚合檢驗

智能制造信息型斷裂使用ASW算法計算得到，團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力由領(lǐng)導(dǎo)直接打分，因而上述兩個變量均不需要進行聚合檢驗。由于人智協(xié)同、團隊學(xué)習(xí)及團隊活力數(shù)據(jù)來源于個體，需將收集到的個體層面數(shù)據(jù)聚合到團隊層面進行后續(xù)假設(shè)檢驗。本研究通過計算得到上述變量團隊聚合檢驗指標(biāo)值（見表2）。人智協(xié)同、團隊學(xué)習(xí)與團隊活力的 R_wg 均值分別為0.841、0.923、0.924，均大于0.7的標(biāo)準(zhǔn)； ICC₁ 分別為0.247、0.392、0.384，均大于0.12的標(biāo)準(zhǔn)； ICC₂ 分別為0.638、0.776、0.770，均大于0.5的標(biāo)準(zhǔn)。可見，人智協(xié)同、團隊學(xué)習(xí)與團隊活力聚合檢驗指標(biāo)值均符合條件，數(shù)據(jù)可以聚合到團隊層面。

3.2 信效度檢驗

本研究對變量信效度進行檢驗。首先，選取國際期刊上廣泛認(rèn)可的成熟量表，結(jié)合本土文化情境與具體語境對量表進行修訂，具體變量題項與因子載荷見表2。其次，人智協(xié)同、團隊學(xué)習(xí)、團隊活力與團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力的Cronbach's α 系數(shù)分別為0.942、0.763、0.757和0.918，均超過0.7的標(biāo)準(zhǔn)，說明問卷具備較高的內(nèi)部一致性。此外，上述變量的平均方差提取量（AVE）分別為0.842、0.757、0.740和0.693，均大于0.5的標(biāo)準(zhǔn)，表明問卷聚合效度較好。最后，各變量AVE平方根均顯著高于其與其它變量的相關(guān)系數(shù)，表明變量之間具有較好的區(qū)分效度。

表2變量測量題項、因子載荷與聚合檢驗結(jié)果Table2Measurement itemsand factor loadings ofvariables and aggregation test

3.3 共同方法偏差檢驗

本研究采用多時點和多來源問卷填寫程序降低潛在共同方法偏差的影響，并使用Harman單因子法對變量進行偏差檢驗。該方法是將所有測量題項進行未旋轉(zhuǎn)探索性因子分析，評判標(biāo)準(zhǔn)為：若存在一個主導(dǎo)因子方差解釋率超過 40% ，則認(rèn)為存在共同方法偏差問題；反之，則不存在。本研究使用SPSS計算所有題項的Harman單因子，檢驗結(jié)果顯示第一個因子總方差解釋率為 24.17% ，低于 40% ，說明本研究數(shù)據(jù)不存在嚴(yán)重的共同方法偏差問題。

3.4描述性統(tǒng)計與相關(guān)性分析

表3為各變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)及AVE平方根。可以看出，本研究中各變量均值和標(biāo)準(zhǔn)差均在合理范圍內(nèi)。此外，核心變量間相關(guān)系數(shù)符合本研究假設(shè)預(yù)期，如智能制造信息型斷裂與團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力相關(guān)系數(shù)為正 （ββ=0.240，plt;0.05） ，為后續(xù)假設(shè)檢驗提供了基礎(chǔ)。

表3均值、標(biāo)準(zhǔn)差、相關(guān)系數(shù)及AVE平方根值

Table3Means，standard deviations，correlation coefficients，and square roots of AVE

注： Age 、Gender分別為團隊領(lǐng)導(dǎo)年齡和性別， TT 為團隊成立年限， TS 為團隊規(guī)模， TD 為任期多樣性， PD 為專業(yè)多樣性， FD 為職能多樣性，IF 為智能制造信息型斷裂， _HI 為人智協(xié)同， TL 為團隊學(xué)習(xí)， TV 為團隊活力， NP 為團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力，加粗值為變量 AVE 平方根， 表示plt;0.05 ?? 表示 plt;0.01 ，下同

3.5 假設(shè)檢驗

（1）直接效應(yīng)和中介效應(yīng)檢驗。由表4可知，在控制變量基礎(chǔ)上加入智能制造信息型斷裂，模型 M₂ 結(jié)果顯示智能制造信息型斷裂與團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力具有顯著正向關(guān)系（ ?β=0.242，plt;0. 05） ，假設(shè) H₁ 得到驗證。模型 M₃ 結(jié)果顯示，智能制造信息型斷裂正向促進團隊學(xué)習(xí) β?β=0.377，plt;0.01） 。模型4同時以自變量和中介變量預(yù)測因變量，智能制造信息型斷裂與團隊學(xué)習(xí)對團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力依然具有顯著正向促進作用（ β= 0.107，plt;0.05;β=0.396，plt;0.05） ，表明團隊學(xué)習(xí)部分中介智能制造信息型斷裂與團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力之間的關(guān)系，假設(shè) H₂ 得到驗證。模型 M₅ 結(jié)果顯示，智能制造信息型斷裂正向促進團隊活力（ （β=0.450，plt;0.01） 。模型6顯示，智能制造信息型斷裂與團隊活力均對團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力具有顯著正向促進作用 Δβ=0.191，plt; 0.05;β=0.297，plt;0.05） ，表明團隊活力部分中介智能制造信息型斷裂與團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力之間的關(guān)系，假設(shè) ΔH₃ 得到驗證。

（2）調(diào)節(jié)作用檢驗。由表4模型9可知，在加人控制變量后，智能制造信息型斷裂與人智協(xié)同交互項對團隊學(xué)習(xí)具有顯著正向影響（ ???????????????????????????? ，假設(shè)H₄ 得到驗證。由模型12可知，智能制造信息型斷裂與人智協(xié)同交互項對團隊活力具有顯著正向影響（ β= 0.512，plt;0.01） ，假設(shè) H₅ 得到驗證。

進一步地，通過繪制簡單斜率直觀展示人智協(xié)同的調(diào)節(jié)效應(yīng)。圖2表明，當(dāng)人智協(xié)同程度較高時（+1SD） ，智能制造信息型斷裂對團隊學(xué)習(xí)具有較強促進作用（簡單斜率 b=0.619，plt;0.01? ；當(dāng)人智協(xié)同程度較低時（一1SD），智能制造信息型斷裂與團隊學(xué)習(xí)間關(guān)系不顯著 （b=-0.740，pgt;0.05） ，假設(shè) H₄ 得到再次支持。圖3表明，高人智協(xié)同影響下，智能制造信息型斷裂對團隊活力具有較強促進作用 0.01）；低人智協(xié)同作用下，智能制造信息型斷裂對團隊活力的影響不顯著 （b=-0.309，pgt;0.05） ，假設(shè) H₅ 再次得到支持。

表4分步線性回歸結(jié)果

Table 4Stepwise linear regression results

圖2人智協(xié)同對智能制造信息型斷裂與團隊學(xué)習(xí)的調(diào)節(jié)作用 Fig.2Moderationeffectofhuman-AIcollaborationontherelationship between intelligent manufacturing informational faultlines and team learnint

圖3人智協(xié)同對智能制造信息型斷裂與團隊活力的調(diào)節(jié)作用 Fig.3Moderationeffectofhuman-AIcollaborationontherelationship between intelligent manufacturinginformational faultlines and team vitality

（3）有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗。本研究采用Boostrap法檢驗以團隊學(xué)習(xí)和團隊活力為中介變量、以人智協(xié)同為調(diào)節(jié)變量的被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)，設(shè)定樣本量為5000，置信區(qū)間為 95% 。由表5可知，當(dāng)人智協(xié)同程度較高時，團隊學(xué)習(xí)中介路徑的間接效應(yīng)顯著為正（ β= 0.230，置信區(qū)間為[0.066，0.375]，不包含0）。當(dāng)人智協(xié)同程度較低時，該路徑的間接效應(yīng)不顯著 （β= -0.028 ，置信區(qū)間為 [-0.238，0.184] ，包含0），假設(shè)H₆ 得到驗證。同理，當(dāng)人智協(xié)同程度較高時，團隊活力中介路徑的間接效應(yīng)顯著為正（ β=0.117 ，置信區(qū)間為[0.019，0.239」，不包含0）。當(dāng)人智協(xié)同程度較低時，該路徑的間接效應(yīng)不顯著 β=-0.033 ，置信區(qū)間為 [-0.106，0.134] ，包含0），假設(shè) H₇ 得到驗證。

表5被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗結(jié)果

Table5Testresultsofmoderatedmediationeffects

（4）異質(zhì)性分析。由于智能制造情境在不同行業(yè)類型和團隊類型間具有差異性，因而本文進行分組分析以揭示不同情境下智能制造信息型斷裂對團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力的差異化影響。首先，本文對信息技術(shù)行業(yè)和制造業(yè)等不同行業(yè)類型進行分組分析。結(jié)果顯示，智能制造信息型斷裂對新產(chǎn)品創(chuàng)造力的正向影響在信息技術(shù)行業(yè)組（ ?β=0.253，plt;0.05） 高于工程制造行業(yè)組 （β=0.217，plt;0.05） ，這與信息技術(shù)行業(yè)對智能制造技術(shù)和知識共享的高度依賴有關(guān)。其次，本文對研發(fā)類、技術(shù)類和設(shè)計類團隊進行分組分析。結(jié)果顯示，智能制造信息型斷裂對新產(chǎn)品創(chuàng)造力的正向影響在研發(fā)類團隊 （β=0，248，plt;0.05） 高于技術(shù)類（ β= 0.237，plt;0.05） 與設(shè)計類團隊（ ?β=0.234，plt;0.05） 。這是因為，研發(fā)類團隊更注重技術(shù)創(chuàng)新和知識整合，而技術(shù)類和設(shè)計類團隊雖然也受益于智能制造技術(shù)，但由于其工作重點更多集中在技術(shù)優(yōu)化和設(shè)計改進，因而智能制造信息型斷裂對新產(chǎn)品創(chuàng)造力的促進作用相對有限（由于篇幅所限，本文不再一一列示異質(zhì)性分析結(jié)果）。

4結(jié)語

4.1 研究結(jié)論

本文基于社會信息加工理論，探究在人智協(xié)同調(diào)節(jié)機制作用下，智能制造信息型斷裂通過團隊工作繁榮（團隊學(xué)習(xí)與團隊活力）的雙通道中介作用對團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力的驅(qū)動作用。利用57個團隊樣本數(shù)據(jù)對假設(shè)進行檢驗，得出如下結(jié)論： ① 智能制造信息型斷裂正向促進團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力； ② 團隊學(xué)習(xí)與團隊活力在智能制造信息型斷裂與團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力關(guān)系中起部分中介作用； ③ 人智協(xié)同不僅會強化智能制造信息型斷裂與團隊學(xué)習(xí)和團隊活力之間的正向關(guān)系，還會正向強化智能制造信息型斷裂通過團隊學(xué)習(xí)與團隊活力影響團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力的中介路徑。

4.2 理論貢獻

（1）推動信息型斷裂在智能制造情境下的應(yīng)用與發(fā)展，并驗證智能制造信息型斷裂、人智協(xié)同與團隊工作繁榮（團隊學(xué)習(xí)/團隊活力）對團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力的作用，豐富了對信息型斷裂理論內(nèi)涵的認(rèn)識，彌補了智能制造信息型斷裂對團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力影響研究的不足。一方面，現(xiàn)有研究關(guān)于信息型斷裂的認(rèn)識側(cè)重于傳統(tǒng)制造業(yè)情境中基于教育專業(yè)、職能背景及工作年限等特征形成的團隊內(nèi)部分化模式[5]。隨著智能制造的深人推進，員工與AI多方互動關(guān)系已成為主流，逐步取代傳統(tǒng)僅局限于部分任務(wù)相關(guān)屬性的群體分層模式，增加了如員工對智能技術(shù)使用熟練程度等多維、復(fù)雜的交互網(wǎng)絡(luò)]。鑒于此，本研究提出智能制造情境下新型信息型斷裂的構(gòu)念，推動信息型斷裂的情境化應(yīng)用與發(fā)展。另一方面，以往研究表明，新產(chǎn)品創(chuàng)造力對研發(fā)團隊生存與發(fā)展至關(guān)重要[24]，但關(guān)于信息型斷裂與團隊創(chuàng)新產(chǎn)出尤其是新產(chǎn)品創(chuàng)造力的研究仍處于探索階段，且研究結(jié)論并不一致[3，9-10]。本文深人探究智能制造信息型斷裂如何影響團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力，有效彌補了智能制造信息型斷裂對團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力作用關(guān)系探討的不足，響應(yīng)了學(xué)界關(guān)于深化新產(chǎn)品創(chuàng)造力研究的迫切需求[28]。

（2）挖掘團隊工作繁榮（團隊活力、團隊學(xué)習(xí)）在智能制造信息型斷裂與團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力關(guān)系間的中介作用，進一步打開智能制造信息型斷裂影響團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力的“黑箱”。傳統(tǒng)制造情境下信息型斷裂中介機制研究主要集中于團隊社會整合[7.11，13]或認(rèn)知整合過程視角[9，15-16]，忽視了團隊工作繁榮（團隊活力、團隊學(xué)習(xí)）如何受到智能制造信息型斷裂影響及其對團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力的促進作用。團隊工作繁榮作為重要的團隊工作心態(tài)，塑造成員處理團隊任務(wù)時的態(tài)度并影響其與同事的互動關(guān)系，因此對團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力具有重要影響[19]。基于此，本研究選取能夠綜合反映認(rèn)知因素和情感因素的團隊工作心態(tài)，構(gòu)建并驗證智能制造信息型斷裂通過團隊學(xué)習(xí)與團隊活力對團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力的“雙通道”中介機制。該發(fā)現(xiàn)不僅深化了對智能制造信息型斷裂與團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力之間復(fù)雜路徑機制的認(rèn)識與理解，還為全面、系統(tǒng)和深人從團隊工作心態(tài)視角探索智能制造信息型斷裂中介機制提供了啟發(fā)和借鑒，也進一步拓展了團隊層面工作繁榮影響機制與前因影響因素研究。

（3）揭示人智協(xié)同在“智能制造信息型斷裂—團隊工作繁榮（團隊活力、團隊學(xué)習(xí)）—新產(chǎn)品創(chuàng)造力”作用關(guān)系中的調(diào)節(jié)作用，為探究智能制造信息型斷裂的邊界條件提供了新視角。已有研究從團隊特征[1]、領(lǐng)導(dǎo)特征[8，20]及環(huán)境特征[21]等對傳統(tǒng)制造情境下信息型斷裂與團隊過程或產(chǎn)出關(guān)系的調(diào)節(jié)作用進行探究。隨著智能制造的深入推進，人工智能應(yīng)用正日益凸顯其在提升企業(yè)決策質(zhì)量、縮短新產(chǎn)品上市時間及優(yōu)化客戶服務(wù)體驗等方面的顯著效能，但AI在處理復(fù)雜任務(wù)時仍顯不足，且其自動化高級階段需要巨額資本的持續(xù)注人[23]。基于此，能夠同時發(fā)揮AI潛力并利用人類創(chuàng)造力與靈活性來應(yīng)對復(fù)雜任務(wù)的人智協(xié)同模式正逐漸演變?yōu)楣ぷ鳝h(huán)境中的新常態(tài)[1]。因此，本文引入人智協(xié)同既是解決復(fù)雜多變環(huán)境下智能制造信息型斷裂引發(fā)多重矛盾需求的關(guān)鍵切入點，也深入、具體回答了智能制造信息型斷裂如何促進團隊工作繁榮、進而提升團隊新產(chǎn)品創(chuàng)造力。上述發(fā)現(xiàn)為組織充分發(fā)揮智能制造信息型斷裂的積極效應(yīng)提供了理論依據(jù)，也進一步拓展了智能制造信息型斷裂的作用邊界。

4.3 實踐啟示

根據(jù)上述研究結(jié)論，本研究提供如下啟示：

（1）企業(yè)構(gòu)建創(chuàng)新研發(fā)類團隊?wèi)?yīng)積極采用人工智能、大數(shù)據(jù)分析等智能技術(shù)，吸收對團隊任務(wù)形成互補的多元化教育專業(yè)、職能背景和熟練運用AI技術(shù)的團隊成員，通過定期舉辦內(nèi)部創(chuàng)新研討會或?qū)嵤┛绮块T輪崗制度等方式鼓勵跨專業(yè)和跨部門溝通，以此應(yīng)對研發(fā)工作對高效信息處理和決策制定的需求。

（2）團隊可定期組織成員通過專業(yè)培訓(xùn)、在線課程或短期訪學(xué)等方式進行專業(yè)技能學(xué)習(xí)與培訓(xùn)，使成員得以接觸和吸收新知識與新信息，以適應(yīng)智能制造環(huán)境下的持續(xù)變革和要求，從而為新產(chǎn)品創(chuàng)新性想法的涌現(xiàn)提供豐富的知識基礎(chǔ)。同時，通過團建活動、素質(zhì)拓展或創(chuàng)意工作坊等方式增進成員間情感交流，通過物質(zhì)獎勵等激勵措施充分調(diào)動員工工作熱情，助力團隊在面臨創(chuàng)新任務(wù)挑戰(zhàn)時獲得有力支持與協(xié)助。

（3）組織應(yīng)定期為員工提供與AI協(xié)作的相關(guān)培訓(xùn)，包括通過AI工具進行有效整合與利用不同子團隊知識和資源，以及通過AI系統(tǒng)加強與組織內(nèi)其他成員的溝通與交流，從而促使多元化團隊將更多創(chuàng)新想法轉(zhuǎn)化為相應(yīng)產(chǎn)品、服務(wù)或流程。

4.4 不足與展望

本研究存在以下不足：首先，新產(chǎn)品創(chuàng)造力由團隊領(lǐng)導(dǎo)打分，具有一定主觀性，未來可通過收集原始數(shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)相結(jié)合的方式對新產(chǎn)品創(chuàng)造力進行客觀測量。其次，數(shù)據(jù)獲取存在一定局限性。未來可采用更廣泛的樣本，提高研究結(jié)論的普適性。最后，盡管使用多來源、多時點數(shù)據(jù)收集策略能夠在一定程度上降低同源方法偏差問題，但無法完全驗證因果關(guān)系，且無法做到完全排除共同方法偏差問題，未來可采取實驗研究對因果關(guān)系進行驗證。

參考文獻：

[1]高中華，徐燕．智能制造師徒關(guān)系理論構(gòu)建及對團隊雙元 創(chuàng)新的驅(qū)動機制[J]．心理科學(xué)進展，2023，31（8）：1411- 1428.

[2]XI C，QU X. The effects of knowledge hiding on new product creativity in informational faultlines[J]. Journal of Knowledge Management，2025，29（1）：72-91.

[3]VANDEBEEK A，VOORDECKERS W，HUYBRECHTS J，et al. Knowledge management in boards of directors： effects of informational faultlines[J]. Journal of Knowledge Management，2024，28（11）：132-154.

[4]陳超，張樹滿．團隊成員工作重塑差異對團隊創(chuàng)造力的“雙 刃劍\"效應(yīng)：團隊橫向監(jiān)督的調(diào)節(jié)作用[J]．科技進步與對 策，2024，41（1）：1-9.

[5]BEZRUKOVA K，JEHNK A， ZANUTTO E L，et al. Do workgroup faultlines help or hurt？ a moderated model of faultlines，team identification，and group performance[J]. Organization Science，2009，20（1）：35-50.

[6]張驍，劉潤喆，吳小龍，等．元賦能：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺驅(qū)動 企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新能力構(gòu)建研究[J]．管理世界，2024，40 （7）：26-45.

[7]THATCHER S M B，MEYER B，KIM Y，et al. A metaanalytic integration of the faultlines literature[J]. Organizational PsychologyReview，2024，14（2）：238-281.

[8]YAO J，LIU X，HE W. The curvilinear relationship between team informational faultlines and creativity：moderating role of team humble leadership[J]. Management Decision，2021，59（12）：2793-2808.

[9]QU X，LIU X. Informational faultlines，integrative capability，and team creativity[J]. Group amp; Organization Management，2017，42（6）：767-791.

[10]XIC，QU X，LIU Q. Modeling informational faultlines： team epistemic motivation， team behavioural integration process，and team innovation stages[J]. Thinking Skills and Creativity，2024，51（1）：1-12.

[11] ANTINO M， RICO R，THATCHER S M B. Structuring reality through the faultlines lens： the effects of structure， fairness，and status conflict on the activated faultlines-performance relationship[J]. Academy of Management Journal，2019，62（5）：1444-1470.

[12] SPOELMA T M，ELLIS A P J，CHEN G. Fuse or fracture？threat as a moderator of the effects of diversity faultlines in teams[J]. Journal of Applied Psychology，2017，

[13]JIANG Y，JACKSON S E，SHAW JB， et al. The consequences of educational specialty and nationality faultlines for project teams[J]. Small Group Research，2012，43 （5）：613-644.

[14]THATCHER S M B，PATEL P C. Demographic faultlines：a meta-analysis of the literature[J]. Journal of AppliedPsychology，2011，96（6）：1119-1139.

[15] LIU X， ZHANG X， ZHANG X. Faultlines and team creativity ： the moderating role of leaders' cognitive reappraisal [J].Small Group Research，2021，52（4）：481-503.

[16]CHEN H，LIANG Q，ZHANG Y. Facilitating or inhibiting？ the double-edged effects of faultlines interaction on group creativity-evidence from China[J]. Chinese Management Studies，2019，13（4）：802-819.

[17]MA H，XIAO B，GUO H，et al. Modeling entrepreneurial team faultlines：collectivism，knowledge hiding，and team stability[J]. Journal of Business Research，2022， 141：726-736.

[18]SALANCIK G R，PFEFFER J. A social information processing approach to job attitudes and task design[J]. Administrative Science Quarterly，1978，23（2）：224-253.

[19]WALUMBWA F O，MUCHIRI M K，MISATI E，et al. Inspired to perform：a multilevel investigation of antecedents and consequences of thriving at work[J]. Journal of Organizational Behavior，2018，39（3）： 249-261.

[20]張毅，黃福華，朱桂菊．團隊斷裂帶對團隊創(chuàng)新績效的影 響一 雙元領(lǐng)導(dǎo)的調(diào)節(jié)作用和創(chuàng)造性綜合的中介作用 [J]．管理科學(xué)學(xué)報，2022，25（1）：107-126.

[21]COOPER D，PATEL PC，THATCHER S M B. It depends：environmental context and the effects of faultlines on top management team performance[J]. Organization Science，2014，25（2）：633-652.

[22]尹萌，牛雄鷹．與AI\"共舞”：系統(tǒng)化視角下的AI—員工協(xié) 作[J]．心理科學(xué)進展，2024，32（1）：162-176.

[23]KONG H，YIN Z，BARUCHY，et al.The impact of trust in AI on career sustainability：the role of employee- AI collaboration and protean career orientation[J]. Journal of Vocational Behavior，2023，146：103928.

[24]IM S，MONTAYA M M，WORKMANJP. Antecedents and consequences ol creauvity prouuct novauon teams [J]. Journal of Product Innovation Management， 2013，30 （1）：170-185.

[25]PORATH C，SPREITZER G，GIBSON C，et al. Thri ving at work：toward its measurement，construct validation，and theoretical refinement[J]. Journal of Organizational Behavior，2012，33（2）：250-275.

[26］WILSON J，DAUGHERTY P R. Collaborative inteligence humans and AI are joining forces[J]. Harvard Business Review，2018，96（4）：114-124.

[27]屈曉倩，劉新梅，雷宏振，外部視角下信息型斷裂影響團 隊創(chuàng)造力的作用機理研究[J]．管理學(xué)報，2020，17（4）： 536-543.

[28]NAKATA C， RUBERA G， IM S，et al. New product creativity antecedents and consequences： evidence from South Korea，Japan，and China[J]. Journal of Product Innovation Management，2018，35（6）： 939-959.

[29］陳超，張樹滿．互動公平差異、團隊工作繁榮與團隊創(chuàng)造 力——基于團隊自主權(quán)的調(diào)節(jié)作用[J]．科技進步與對策， 2023，40（18）：142-150.

[30]KLEINE A K，RUDOLPH C W， ZACHER H. Thriving at work：a meta-analysis[J]. Journal of Organizational Behavior，2019，40（9-10）：973-999.

[31] BALKUNDI P，HARRISON D A. Ties，leaders，and time in teams：strong inference about network structure's effects on team viability and performance[J]. Academy of Management Journal，2006，49（1）：49-68.

[32] HMIELESKI K M， COLE M S. The contingent effects of intrateam abusive behavior on team thriving and new venture performance[J]. Journal of Management，2023，49 （2）：808-838.

[33]ANTHONY C，BECHKY B A，F(xiàn)AYARD A. \"Collaborating\" with AI：taking a system view to explore the future of work[J]. Organization Science，2023，34（5）：1672- 1694.

[34] BECHKY B A. Sharing meaning across occupational communities：the transformation of understanding on a production floor[J].Organization Science，20o3，14（3）：312- 330.

（責(zé)任編輯：王敬敏）

The Driving Mechanism of Informational Faultlines on Team New Product Creativity in Intelligent Manufacturing

XiCunhu，Lei Hongzhen，Qu Xiaoqian，Zhang Yingqin （International Business School，Shaanxi Normal University，Xian 71Ol19，China）

Abstract：Guided bythecomprehensive depeningof the innovation-driven development strategy，the manufacturing industryis transitioningfromatraditionaldevelopmentmodelthatisorientedtowardeficiencyanddrivenbyquantitytoanewmodelcharacterized by innovation，quality，and intelligent manufacturing. \"To C\" intelligent manufacturing enterprises driven by digital technologies canonly remain competitivein thefiercelycompetitive marketbycontinuously generating new ideas and converting them into new productsthatare both noveland valuable.However，current research on inteligent manufacturing primarily focuses onmacro topics liketechnical architecture，often overlooking thedriving mechanismsof internalhuman resource allocation on team creativity innew product development. Toaddressthis gap，this study proposesa novelconstructofintelligent manufacturing informationalfaultlines，providing afreshtheoreticalfoundation and research perspective forcompanies to stimulate team creativity in new product development from the lens of team work mindset.

This paper integrates the social information processing theory with the integrated modelof individual growth at work to explore theimpact mechanism of intellgent manufacturing informationalfaultlines onteam creativity innew product development.It analyzes and empiricall tests the mediating role of team thriving at work （team learning and teamvitality） and the moderating role of human-AIcollaboration.The empirical analyses of the hypotheses based on the data from 306 samples reveal that intellgent manufacturing informationalfaultlines positivelypromote team creativity innew product development；team learning and team vitality serve as mediators in therelationship between inteligent manufacturing informational faultlines and team creativity in new product development；aditionally，human-AI colaboration not only reinforces the positive relationships between intelligent manufacturing informational faultlines and both team learningand team vitality，but also amplifies the mediating pathways through whichinteligent manufacturing informational faultlines affect team creativity in new product development via team learning and team vitality.

Compard to existing literature，this study makes the folowing theoretical contributions：First，itadvances the applicationand developmentof informational faultlines inthecontextofinteligent manufacturing andvalidates the theoretical modelof theinfluenceofintellgent manufacturing informational faultlines，human-AIcollaboration，and team thrivingat work onteamcreativityinnew productdevelopment.This enrichestheunderstandingof the theoreticalimplications of informationalfaultline theoryandfils thegapinresearchontheimpactofinteligent manufacturing informationalfaultlines on team creativityin new product development.Second，ituncovers the mediating roleof team thriving atwork （teamvitality，team learning）inthe relationship betwen intellgent manufacturing informational faultlines and team creativityin new product development，therebyfurther opening the \"black box\"of how inteligent manufacturing informational faultlines influence new product creativity.Third，itreveals the moderating roleof human-AIcollaborationintherelationship between\"inteligent manufacturing informational faultlines—team thriving at work （team vitality，team learning）—new product creativity\"，providinga noveland important perspectiveforunderstanding the boundaryconditions under which intelligent manufacturing informational faultlines afect team creativity in new product development.

This study ofers three practical implications：First，whenconstructing innovation-oriented Ramp;D teams，enterprises shouldactively incorporateintellgenttechnologies suchasartificial inteligenceandbigdataanalytics.Itisessential torecruit members whocan complement the team's tasks with diverse expertise，functions，and proficiencyin AItechnologies. Furthermore，fostering cross-disciplinary and interdepartmental communicationcan be encouraged through measures such as implementing a crossdepartmental job rotation system. Second，organizations should regularlyorganize professional development opportunities for members through specialized training，online courses，or short-term visiting scholar programs tofacilitate theacquisitionand assimilationof new knowledgeand information.Additionally，team cohesion and emotionalcommunication among memberscan be enhanced through team-building activities，quality development exercises，orcreative workshops.Material incentivesmayalsobeemployed to boost employeemotivation.Third，organizations should periodically provide training related tocollaborating withAI，including teaching employees toefectively integrate andutilize knowledge and resources from diferentsubgroups through AItools，aswellas toenhance communication with other organizational members via AI systems.

Key Words：Intellgent Manufacturing; Informational Faultlines; Human-AI Collaboration;Team Thriving at Work;New Product Creativity