行政事業單位數據資產價值化：內涵、管理模式與實現路徑

【中圖分類號】F233 【文獻標識碼】A 【文章編號】1004-0994（2025）17-0041-7

一、引言

高質量發展背景下，數據資產成為經濟社會發展的新興戰略資源，通過與傳統生產要素的創新融合促進技術進步，催生出新經濟、新業態和新模式，為培育發展新質生產力提供關鍵驅動力。2023年12月，國家數據局等部門聯合發布《“數據要素 × \"三年行動計劃（2024—2026年）》，強調各部門要積極探索數據流通交易模式，發揮數據要素“乘數效應”。在此基礎上，財政部于2024年2月進一步出臺了《關于加強行政事業單位數據資產管理的通知》，對行政事業單位數據資產管理工作作出全面部署，明確指出各部門及其所屬單位要因地制宜地探索數據資產管理模式，充分實現數據要素價值，發揮數據資產對推動數字經濟發展的支撐作用。行政事業單位作為國家政策的關鍵執行者，在行使行政管理職能和提供公共服務過程中形成并積累了大量數據資源，如何將海量的數據資源轉化為數據資產，如何使數據資產發揮價值增值作用，是新時期行政事業單位數據治理進程中亟待解決的關鍵問題。

目前，數據資產已然成為學術界關注的熱點，現有文獻主要圍繞以下方面展開探討：從宏觀角度來看，相關學者從數據流通交易角度對企業數據資產管理模式展開研究，涉及金融、醫療、能源等多個行業（陳享光和王藝宣，2025；岳洪彬，2023），利用大數據、區塊鏈等先進技術規范數據在不同應用場景的采集、存儲和治理過程（Madhu-ra和Mahalakshmi，2022；劉光強等，2024），保證數據流通的完整性和安全性，達到提升數據資產管理效率和促進企業商業模式創新的目的。從微觀角度來看，國內外學者聚焦于研究企業數據資產的狀態、持有目的、開發利用情況等（王倩雯等，2025；張俊瑞等，2024），并對無形資產傳統價值評估方法做出改進，采用三維價值評估、多期超額收益和演化博弈等模型構建數據資產價值評價體系（夏文蕾等，2024；陳夢根等，2025；徐丹和汪建平，2023），為企業數據資產管理模式的研究奠定了堅實的基礎。除此之外，部分學者從政務數據平臺角度積極探索政府數據資產管理模式，通過構建政府數據開放生態鏈、數據開放評價體系和收益分配機制（趙需要等，2022；Dhlan等，2022；崔菁穎和徐玉德，2024），對政府數據開放中可能存在的隱私風險和安全風險進行剖析，促進了政府數據資產管理工作的質效提升。

綜上所述，有關數據資產的研究多數聚焦于企業和政府層面，缺乏對于行政事業單位數據資產相關問題系統而深人的探討，數據權屬確定難、價值評估難和流通管理難等諸多問題的存在，致使行政事業單位數據資產價值難以充分釋放，制約了我國數據要素市場化配置改革的進程。

二、行政事業單位數據資產的內涵、特征與價值化形成機理

（一）行政事業單位數據資產的內涵及特征

1.行政事業單位數據資產的內涵。行政事業單位作為政府信息和社會服務的重要提供者，其數據來源具有較高的準確性和可靠性，按照數據的配置方式可以將數據來源分為兩類：一是行政事業單位日常活動形成的業務數據，如行政管理服務過程獲取和歸集的平臺數據、財務數據、人力資源數據和項目管理數據等。二是行政事業單位為支撐數據管理信息系統運行而形成的技術數據，如系統研發數據、網絡安全數據和系統監測數據等。隨著數字經濟的發展，數據的收集、存儲和處理更加高效便捷，行政事業單位業務活動日益復雜化，數據量激增且呈現多元化趨勢，這種變化不僅帶來了數據處理上的挑戰，也催生了行政事業單位數據的資產化形態演變。

然而，學術界目前尚未對數據資產概念形成定論，但是對于資產確認時須滿足的條件給予了肯定，在會計學領域大致可分為以下三點：第一，由特定主體合法擁有或控制；第二，能夠可靠計量且可機讀；第三，預期能帶來經濟和社會效益。同時，根據數據產權理論可知，數據不同于傳統實物資產，具有高流動性、易復制性、非競爭性以及場景依附性等特點，其價值在于使用而非占有（許中緣和鄭煌杰，2024）。因此，本文認為行政事業單位數據資產的內涵可以界定為：行政事業單位以數字技術為手段，在其依法履行行政管理職能和提供公共服務過程中持有或控制的，預期能夠帶來經濟利益流入或產生服務潛力的數據資源。

2.行政事業單位數據資產的特征。

（1）從存在形態看，行政事業單位數據資產具備虛擬性和可靠性。首先，在行政事業單位中，數據資產同樣呈現出非實體性和依附性，數據是基于網絡主體的行為記錄而產生的信息資源，通過數字化處理和規?；瘏R聚轉化為具備增值潛力的數據資產，這種無形的存在狀態使得數據資產具有虛擬性。同時，行政事業單位數據資產具有較高的可靠性，作為國有資產的特殊形態，行政事業單位數據資產的管理和使用須遵循嚴格的制度體系，數據資產實現環節的準確性和嚴謹性得到保障，為后續數據資產價值挖掘和分析提供了更高的可信度。

（2）從權屬類型看，行政事業單位數據資產具有公共屬性和非公共屬性并存的特點。行政事業單位是公共管理部門的核心組成部分，其在依法履職過程中獲取和收集的數據多數關聯公共利益和公共事務，此類數據大部分不涉及保密信息且允許公眾訪問，可以通過開放和授權運營的方式提供給社會使用，具有明顯的公共屬性。同時，行政事業單位數據資產中亦包含基于國家管理需要產生的數據，如用戶隱私、單位運營和國家安全等敏感數據，此類數據的所有權并不完全歸屬于社會，使用范疇受到法律法規的嚴格限制和保護，體現出數據資產的非公共屬性。

（3）從價值收益來看，行政事業單位數據資產具有經濟、政治和社會方面的多元價值。經濟價值體現在數據交易為使用主體帶來的經濟收益，對于行政事業單位而言，是指通過授權運營方式向市場主體收取對價而取得的直接收入。政治價值體現在行政事業單位各部門之間通過在線協作和數據共享取得的服務價值，破除了職務耦合失調引起的數據流通障礙，有效提升了政府的內部運作效率和數據治理能力，進而提高了公眾對政府決策的滿意度。社會價值則體現在數據與各行業深度融合產生的服務潛力，尤其是運用大數據技術高效解決教育、文化、醫療、交通等公共領域存在的問題，對于構建可信的開放協作模式和維持社會秩序穩定起到關鍵作用。

（二）行政事業單位數據資產價值化的形成機理

行政事業單位的數據通過被不同參與者獲取、利用和再利用，其價值得到充分釋放。本文認為，行政事業單位數據資產價值化應以發揮數據價值和實現數據治理為核心，同時涵蓋價值塑造、價值形成、價值實現、價值增值等內容，主要包括原始數據資源化一數據資源資產化一數據資產服務化一數據服務產品化四個方面。

1.價值塑造：原始數據資源化。數據資產的價值塑造指的是數據資源化，即運用先進的技術手段和分類方法進行數據規范化處理，把低質量、碎片化的原始數據轉化為高質量、可管理的數據資源的過程，是激發數據資產價值的重要前提。行政事業單位在依法履職過程中積累了大量原始數據，然而這些數據通常呈現低質量、碎片化的狀態，可能摻雜由信息冗余、錯誤錄入、數據缺失等問題而產生的“臟數據”，嚴重影響行政事業單位業務決策的科學性和準確性，因此不能直接利用，需要對原始數據進行清洗、分類和歸集，保證數據來源合法合規、歸屬清晰明確，以形成能為后續決策提供價值支持的數據資源。

數據資源化涵蓋以下兩個重要流程：第一，數據盤點匯總，根據數據的屬性和結構采取差異化的存儲方式。首先，要對數據進行清洗與篩選，剔除原始數據中的“臟數據”和無效數據，將可識別且有價值的數據列人數據資源目錄；其次，圍繞行政事業單位的業務流程開展數據盤點工作，對行政事業單位持有數據進行全面系統的清查，逐一梳理數據來源、存儲位置、應用范圍以及利益主體等基本信息，并將清查結果與數據管理清單相核對，確保數據來源可追溯、數據總量類別準確無誤。第二，數據分類分級，進一步提升數據的管理效率與價值潛力。首先，采用“面”分類法將行政事業單位數據按照業務歸屬進行分類，形成具有明確界限和特征的數據集，包含財務數據、業務數據、人力數據等類別。其次，運用“線”分類法按照數據的敏感程度和安全性進行分級，敏感度相對較高的數據采取保密處理或授權使用的方式，敏感度相對較低的數據允許開放和共享使用，以此確定數據開發的范圍和順序，平衡數據的高效利用和合理保護。但是數據并不是靜態存在的，其分類分級的標準隨著行政事業單位業務數字化、信息化和智慧化的發展不斷迭代更新，需要建立動態的數據分類分級管理機制，為數據的檢索與應用提供便利，以適應數據資源化管理的持續需求。

2.價值形成：數據資源資產化。數據資產的價值形成指的是數據資產化，即通過標準化處理，對符合條件的數據資源進行確認和計量，使其轉化為具有潛在經濟社會價值的數據資產的過程，是實現數據資產價值的核心環節（王艷和楊達，2024）。相較于原始數據而言，數據資源仍然具備虛擬性、易復制性和非排他性等自然屬性，但是經過規范化處理后數據的質量和價值密度得到顯著提升，已經具備作為生產要素的潛力且可以進行流通使用，因此可以將其識別確認為資產，經過價值計量后在財務報表中披露，有利于促進行政事業單位數據資產的高效管理和科學運營。

數據資產化涵蓋以下兩個重要流程：第一，數據確權登記。由于數據具有非競爭性和非排他性，傳統的產權劃分標準并不適用于數據要素?！吨泄仓醒雵鴦赵宏P于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》中淡化了數據所有權，倡導實施數據資源持有權、加工使用權和產品經營權的\"三權分置\"管理機制，為行政事業單位數據產權登記提供了明確指引。因此，行政事業單位在對數據確權時應考慮數據鏈上的價值創造主體，在內部使用環境中數據產權仍然歸屬于行政事業單位本身，在流通環境中數據產權的界定還涉及數據資產生產、加工和應用環節中的其他運營主體，只有基于對特定應用場景的分析，才能對數據加工使用權、數據產品經營權等授權權益做出合理的判斷。第二，數據估值定價。數據資產的價值受到質量、成本以及市場需求等多方面因素的復雜影響，使得數據資產的估值和定價難以形成統一規范。目前學術界和實踐領域在對數據資產價值進行評估時，通常采用類比無形資產的估值方法，包括市場法、成本法、收益法及其衍生方法。然而傳統的資產評估方法存在一定的局限性，且行政事業單位的數據多以開放共享的方式無償提供，能夠直接帶來經濟利益流入的應用場景相對較少，這進一步增加了數據資產的量化難度。因此，需要綜合考慮數據的特性、使用瀕率、應用成效以及與其他數據的關聯性，打破傳統價值評估方法的束縛，構建適用于行政事業單位數據資產的價值評估體系。

3.價值實現：數據資產服務化。數據資產的價值實現指的是數據服務化，即運用數字技術把經過標準化和去敏感化的數據匯聚到數據服務平臺進行流通和交互，使其轉化為具有實際應用價值的數據服務的過程，是釋放數據資產價值的必要途徑。行政事業單位與企業不同，其不以利潤最大化為經營目標，而是通過提供優質的公共服務和管理公共事務以實現社會價值的最大化，因此，行政事業單位數據資產的價值實現并不依賴于通過數據商業化應用獲取直接經濟利益，而是更多來源于通過共享、開放和授權運營等場景化應用為數據使用者提供多元化的綜合性服務價值，以滿足不同使用者的需求。

數據服務化涵蓋以下兩個重要流程：第一，數據內部共享。數據共享是指行政事業單位組織內部打破“數據孤島”，在明確界定使用權限和應用范圍的前提下，各部門之間通過數據交換和信息調用的方式實現在線協同工作的過程。在共享過程中，數據提供部門和數據使用部門均具有對數據合規性和安全性負責的義務，在保證數據合法合規流通的同時，還應注重數據的隱私保護，避免數據在傳輸和使用過程中遭到非法訪問、泄露或濫用?？绮块T、跨組織以及跨系統的信息交流與整合，有效提升了行政事業單位資源配置效率和業務決策能力，降低了行政事業單位的運營成本，是行政事業單位數據資產價值間接擴散的重要體現。第二，數據外部服務。包括開放利用和授權運營兩種形式，數據開放利用是指行政事業單位將低敏感度的公共數據無償對外公開，允許公眾自由訪問和使用，以保障社會公眾的數據知情權和訪問權（張濤，2024），促進行政事業單位公共數據的高效利用和價值釋放。數據授權運營則是指在確保數據安全的前提下，將高敏感度的非公開數據有償授權給企業、技術機構等特定主體使用，并賦予其對數據進行加工處理的權限，有利于推動數據資源的創新開發與深度利用，創造出更多的經濟價值和社會福祉。通過合理開放和授權運營，不僅能夠有效降低行政事業單位的運營成本，還能激發數字市場的競爭活力，促進政府部門與社會組織之間的互利共贏。

4.價值增值：數據服務產品化。數據資產的價值增值指的是數據產品化，即利用算法規則對數據進行深加工處理，使其轉化為能產生特定使用價值或盈利的數據應用和產品的過程，是實現數據資產價值化的終端環節。行政事業單位運用數據流通和交易機制，將其所擁有的數據資產以服務形式提供給內部組織、企業以及社會公眾使用，在產生經濟社會效益的同時衍生出巨大的潛在價值。數據使用者在獲得行政事業單位授權許可的條件下，對脫敏處理后的數據進行實質性加工和創造性勞動，研發出更符合市場需求且可以在多維度、多領域應用的數據產品，不僅實現了數據的高效交換和再利用，而且通過精準預測和科學決策推動了數據資產價值增值和效益最大化（胡繼曄和付煒煒，2024）。

服務產品化涵蓋以下兩個重要環節：第一，數據應用創新，行政事業單位數據資產的流通和交易有效激發了社會各界的參與熱情，為了確保數據服務的精準性和高效性，行政事業單位可以利用數據可視化工具對反饋數據進行挖掘分析。一方面，通過精準洞察民眾實際需求，及時調整和優化政務服務模式；另一方面，通過識別并發現新的業務增長點，更新和維護用于商業流通的數據資產以滿足更多企業的生產需求，為行政事業單位穩定運行和公共數據可持續發展注人新的活力。第二，數據產品研發，指的是授權運營主體在綜合考慮市場需求、數據權限和技術可行性的前提下，開發利用數據資產后形成具有市場競爭力的數據產品。在此過程中，運營主體作為數據產品的開發者和銷售方，依法享有數據加工使用權和產品經營權，而行政事業單位作為數據資產的提供者，享有數據資源持有權，因此數據產品經市場推廣銷售后，雙方可以按照合同約定獲取相應的利益分成。這種合作模式衍生出一個良性循環的數據生態系統，在激發數據要素市場活力的同時，通過市場經營活動為行政事業單位帶來間接的經濟利益流入，這些資金不僅可用于改善公共服務質量，還能靈活支持社會公益項目，使得數據資產的價值在政治和社會領域得到回饋（夏義堃和管茜，2022），形成了數據資產價值增值流。

三、行政事業單位數據資產價值化管理模式及保障措施

行政事業單位數據資產價值化周期是一個涉及多元主體的動態過程，需要政府部門、行政事業單位、運營機構等多方合作協調。數據資產的價值在流通交易中得以實現，為了充分滿足不同參與主體的數據需求、確保數據資產能夠在形態演變中發揮最大效用，必須在體制上破除數據場景化應用中面臨的阻礙，打造安全可控的數據治理結構。因此，本文基于資產在不同應用場景中的流通形式，結合數據主體、數據客體、數據平臺和數據環境四要素，構建內部管理和外部監督協同作用的數據資產價值化管理模式。

（一）行政事業單位數據資產價值化管理模式選擇

行政事業單位數據資產價值化管理模式涉及數據使用主體、數據提供主體、數據管理部門以及運營機構等多元主體，從數據再利用對象視角來看，可以將行政事業單位數據資產價值化管理模式分為數據共享、數據開放和授權運營三種模式。

1.系統內循環：數據共享模式。供給行政事業單位內部使用的數據資產以共享的形式在不同組織、部門以及系統之間流轉交換。在此模式下，數據資產被視為行政事業單位內部的共有資源，各使用主體之間借助共享平臺實現數據的精準匹配和協同作業。經過共享后的數據資產，可以幫助組織優化業務流程和拓展服務模式，提升實時感知能力和行政治理效能，推動醫療健康、教育文化、交通通信等公共事業的智能化轉型升級，以滿足經濟社會的發展需求，充分發揮行政事業單位數據資產的內在價值。數據共享模式的具體構建過程如下：

第一，數據共享模式的建立依托于遵循“物理分散、邏輯集中\"原則的數據服務平臺。該平臺只提供數據資產的目錄，并不直接承擔數據的集中存儲與管理職責，各單位的數據資產仍然存儲于其原有的數據庫中，由數據管理部門提供統一的服務接口并設置訪問權限。這種機制在邏輯層面將分散的數據視為一個有機整體，允許各部門在不改變數據物理存儲位置的前提下實現遠程訪問和高效利用，顯著提升了數據資產的可用性和靈活性。第二，數據提供部門在實施共享活動前要根據數據的安全性和適用范圍進行分類，確定有條件共享、無條件共享和不予共享的數據資產類別。其中，有條件共享的數據涵蓋較為敏感或具有特定使用限制的信息，涉及商業秘密、社會公共利益、個人權益等信息，這類數據的使用需要經過嚴格的審批流程，確保數據僅被需求部門或符合特定共享條件的部門訪問。無條件共享的數據則是指具備較高安全性且適宜在單位內部公開使用的信息資源，這類數據的使用無須數據提供部門批準，而是允許需求部門直接通過共享平臺完成數據獲取的審批流程。不予共享的數據資產是指涉及國家秘密和國家安全且法律規定不得公開的高度敏感數據，通常僅限于經過授權的特定部門使用，以確保數據資產的安全性和保密性。第三，數據提供部門將符合條件的數據資產目錄傳輸至共享平臺，提供給需求部門查詢和使用。同時，整個數據共享過程依賴于具有可追溯、不可篡改特征的區塊鏈技術，即一旦數據使用部門正式提出申請需求，數據管理部門將自動記錄數據資產的電子軌跡，確保數據共享效率和安全。

2.系統外小循環：數據開放模式。行政事業單位數據資產蘊含著巨大的潛在價值，不僅可以在單位內部流轉交換，還能被社會廣泛開發和利用。由于數據的敏感程度和應用場景不同，數據資產的流通交易模式也有所差異。其中，用于公益事業和公共治理的數據資產以開放的形式給社會無償使用，此類數據通常具有公共服務屬性且敏感性相對較低。在此模式下，數據開放平臺是連接行政事業單位和社會的重要樞紐，確保公眾能夠平等、免費地獲取所需數據。經過開放后的數據資產可通過開發和利用激發社會創新，在抗震救災、生態治理、就業扶持、社區服務等多個公益領域發揮作用，產生社會效益和間接經濟價值。數據開放模式的具體構建過程如下：

第一，數據開放模式的建立依托于遵循\"規范統一、安全可控”原則的數據服務平臺。該平臺被授予開放數據的經營權，負責開放數據的集中存儲和統一管理，旨在為公眾提供便捷可靠的數據訪問和下載渠道，保障行政事業單位數據開放過程的安全性和可控性。借助數據開放平臺，公眾能清晰地了解數據業務的辦理流程和進展情況，并且可以利用平臺提供的反饋渠道表達自己的數據需求，進而增強了公眾對數據開放的參與感和滿意度。第二，數據提供部門在數據開放前要編制詳細的匯集清單，經數據管理部門審核后在平臺公布，為社會公眾查詢和使用數據提供引導。數據提供部門需結合數據屬性和特征，確定不同種類數據資產的計劃開放時間、形式和范圍等，并依據社會需求的變化實行動態更新和周期性維護，確保開放數據的時效性與準確度。第三，數據提供部門將符合標準的數據上傳至服務平臺，由數據管理部門負責界定數據屬性并規定數據開放的具體流程。依據是否設置開放條件，可以將開放數據劃分為無條件開放利用和有條件開放利用兩種類別。具體而言，社會公眾可以直接在平臺上免費下載開放數據，而有條件開放的數據通常具備較高的安全風險和較強的時效性，需要使用者通過平臺向管理部門提交需求申請，并提供相應的證明材料供審核。同時，整個數據開放過程應以公眾實際需求為導向，在保障國家安全、公共利益和個人隱私的前提下實行社會公眾參與機制，并借助大數據技術精準實現部門聯動和需求匹配，提高公眾對開放平臺的信任程度，強化公眾的持續使用意愿。

3.系統外大循環：授權運營模式。行政事業單位用于產業發展和行業發展的數據資產以授權運營的形式供給社會有償使用，此類數據通常具備較高的可利用性和需求性，但是受限于數據安全風險和技術手段等因素，無法直接面向社會開放利用。在此模式下，行政事業單位通過引入具備專業資質的第三方運營主體，依托市場化運作機制進行數據的深度開發與加工，形成滿足多層次供給和多樣化需求的數據產品。經過授權運營后的數據資產，可以通過商業化應用創新為行政事業單位帶來經濟收益，并促進金融服務、文化旅游、教育普及等多領域的產業升級，實現數據資產價值增值。授權運營模式的具體構建過程如下：

第一，數據授權運營模式的建立依托于遵循\"政府引導、供需協同\"原則的數據服務平臺。該平臺承擔行政事業單位數據從授權許可到最終產品化的全流程工作，涵蓋數據的申請審批、產品開發以及上架運營等核心工作。在此過程中，政府部門負責界定可用于授權運營的數據領域和評審標準，并規定授權數據的上架格式，以確保數據交易的安全性和規范化運作，推動供需雙方數據資源的合理配置。第二，數據授權環節是授權運營體系中行政事業單位與市場主體合作的起點。數據管理部門定期在平臺發布運營主體的征集公告，意向機構可以按照規定程序在平臺提交申請材料，明確數據的應用場景、實施方案及預期目標等關鍵信息。數據管理部門作為數據的授權主體，在確保申請條件符合政策導向和市場需求的同時，應綜合考察申請機構的專業資質、經營狀況、信用評級以及運營安全等因素，評估該方案在特定場景中是否有實際應用價值。第三，數據管理部門與授權運營主體簽訂授權協議，并授予數據運營主體數據加工使用權和數據產品經營權，數據運營主體在安全可信的運營環境中進行數據的深度挖掘和加工處理，形成可供社會使用的高級數據產品，經過核驗登記后在統一的運營平臺上架。同時，整個授權運營過程遵循\"原始數據不出域、數據可用不可見”的原則，數據需求方在獲取數據產品前須向運營平臺提交訪問申請，經過數據管理部門和數據提供部門的聯合審批后，方能以數據接口的形式接入平臺，確保數據交換過程的實體信任和傳輸過程的數據安全。

（二）行政事業單位數據資產價值化保障措施

數據資產管理模式的有效運行離不開安全可控的數據治理環境。數據治理貫穿于數據資產全生命周期，涵蓋數據資產確認、應用、運營和處置等環節，在政府制度、機構監管和社會監督協同作用的環境下，形成高質量、可持續的數字供給生態，推動行政事業單位數據資產管理模式的高效穩健運行。

1.政府制度保障。政府作為數據政策的制定者和推行者，在行政事業單位數據資產價值化過程中發揮關鍵作用，通過政策實施和法律規制等方式確保數據資產全生命周期的安全性和規范性，為構建公平有序的數據資產管理模式提供制度保障。第一，政策實施方面，國家對數據資產的重視程度不斷加深，通過出臺數據資產管理政策文件和數據安全法律法規，明確了數據的資產屬性和戰略地位，確保數據產權保護、開放程度等方面有法可依，同時鼓勵政府和企業積極開展數據流通交易，為行政事業單位數據資產的開發利用提供了政策支持。第二，法律規制層面，在保障數據安全的基礎上設置“自上而下”的數據分類分級保護制度，有助于明晰數據要素市場主體的權利和責任，形成良好的數據要素市場運行秩序，為行政事業單位數據資產價值釋放提供了安全可信的法律環境。同時，數據立法的靈活性和包容性允許地方政府因地制宜地開展數據資產管理工作，確保了地方性法規符合各地區的實際數據需求，助力各級行政事業單位完成數據資源的有效整合，形成可量化、可利用和有價值的數據資產。

2.多元協同監管。多元協同監管是指由立法部門和社會公眾等主體構成全方位、多層次的數據監管網絡，行政事業單位通過收集源自社會各界的反饋信息，及時發現數據資產管理存在的缺陷與不足，及時調整行政管理策略和公共服務流程，確保數據流通交易符合公眾利益需求，主要包括立法監管與社會監督兩個層面。第一，立法監管層面，相關部門較注重數據的流通安全和隱私保護問題。為了有效預防數據流通交易過程中的潛在風險，監管機構設置了多部門風險承擔機制，并利用數字技術對數據要素流通全流程實施動態監督。同時，對行政事業單位數據資產實施國有資產監督和財會監督，要求行政事業單位依托預算管理一體化的資產管理系統登記資產卡片，以此確保數據資產信息的真實性和準確性。第二，社會監督層面，數據運營機構和數據使用者發揮主要監管作用。數據運營機構可以利用其掌握的數字技術在授權管理服務中發揮專業優勢，嚴格審查數據來源、流向及使用方式的合規性。數據使用者可以借助官方網站和服務平臺等渠道，對數據產品和服務在實際應用過程中存在的數據訪問、更新等問題進行反饋，有助于提升行政事業單位的數字治理效能與公共服務水平。

四、行政事業單位數據資產價值化實現路徑

（一）完善數據治理機制，保障數據資產安全

在推進行政事業單位數據資產價值化進程中，建立全面、系統的數據治理機制是確保數據要素市場健康有序運行的基礎。

1.建立健全有關數據治理的法律法規。政府積極發揮主導作用，制定一套覆蓋數據資產全生命周期的法律政策，包括國家層面的數據分類標準、產權保護和流通安全等方面的法律法規，并將事前風險預防、事中過程監督、事后效果反饋等關鍵事項納入其中，確保行政事業單位數據在采集、存儲、分析和應用等環節有法可依。同時，制定數據安全防范和風險預警機制，增強行政事業單位對于數據安全事故的響應能力，根據數據安全事故的嚴重程度啟動相應的應急方案，并明確數據安全責任處置措施，規定泄露國家機密等違法行為需要受到的刑事、行政等處罰。

2.加快完善多層次的數據治理標準體系?；谖覈F行的垂直管理體制與地方分級管理體制，應從國家層面構建統一的數據標準規范，實現數據格式、數據結構、數據內容等方面的標準化處理，確保行政事業單位不同來源的數據資源能相互兼容和共享互通，以滿足不同部門的數據需求，提升數據處理的準確性和業務決策的科學性。同時，賦予地方政府一定的自主權，地方政府可以根據當地的數字經濟發展狀況和社會發展需求細化數據治理標準和實施條例，為保障數據安全提供更加具體的指導。

3.加強不同部門間的協同治理。各級政府要發揮統領作用，根據行政事業單位各部門的現實需求，在確保數據安全和隱私保護的基礎上有效整合數據資源。要明確數據的權責分配，加強各部門之間的協調配合，并對數據全生命周期和全交易鏈條進行監管，促進跨區域、跨層級、跨部門數據互聯互通的高效實現。同時，需設立反饋渠道，通過設立監督熱線、投訴郵箱、市民論壇等方式，定期收集公眾意見和用戶反饋信息，對數據治理效果進行評估和調整，以適應技術變化和社會發展的需求。

（二）健全數據基礎制度，激發數據市場活力

良好的數據環境能夠有效反映數據要素市場的供求關系，要綜合考慮數據資產的特性，制定明確的數據資產管理框架，從制度層面對行政事業單位數據資產價值化管理做出規劃性指導和約束。

1.完善數據流通交易制度。建立數據流通交易登記備案機制，制定統一的數據要素流通規則和交易登記標準，明確申請受理、主體資格認定以及在線公示等登記程序，確保流通交易的數據質量可靠、數據來源合法、處理程序合規以及數據價值可估。同時，加快構建數據流通交易過程中的安全保障機制，依據不同的應用場景，靈活運用數據加密、訪問控制及匿名化處理等先進手段，確保國家數據安全和個人隱私保護。在此基礎上，深入落實數據資源持有權、數據加工使用權和數據產品經營權“三權分置”的數據產權制度，清晰界定不同數據主體在數據資產全生命周期中的權利和責任，為激發數據要素市場活力和實現行政事業單位數據資產價值化提供制度保障。

2.制定科學的數據資產價值評估體系。在數據資產的評估過程中應遵循一致性、客觀性和可比性等計量原則，評估標準應綜合考慮數據規模、使用頻率、市場需求等影響因素，同時評估機構應積極探索適用于多種應用場景的機器學習預測模型和大數據價值挖掘技術等先進的評估方法，精準把握數據資產的價值屬性和捕捉數據市場動態，以增強評估結果的準確性和客觀性，為數據資產的價值量化提供依據。

3.制定合理的數據收益分配機制。應依據數據資產價值的多元性進行劃分，實施針對性收益分配策略。對于經濟性收益，政府可基于數據提供者、數據持有者和數據使用者等不同主體的貢獻程度，確立公平的收益分配比例，確保參與主體能公平地享受數據資產價值增值帶來的經濟回報。對于政治激勵、社會聲譽等非經濟性收益，政府可以采取協議協商、績效評價等方式進行合理分配。同時，行政事業單位可以利用部分收益進行數據資產價值的深度開發挖掘，推動數據資源的高效開發和充分利用。

（三）制定數據激勵政策，推動數據開放共享

有效的數據激勵政策能夠激發開放和共享過程中各主體的數據參與度，有助于激發數據要素市場的創新活力，推動行政事業單位數據資產的價值挖掘和深度開發。

1.完善數據開放和共享機制。在數據開放方面，政府可制定嚴格的數據開放標準，明確數據開放和授權運營的范圍、具體條件及實施方式，同時繼續推進數據開放政策，引導并鼓勵各級行政事業單位積極開展數據開放活動，為數據資產服務化和數據服務產品化筑牢根基。在數據共享方面，出臺有關數據共享的政策法規，彌補我國在數據共享立法領域的空白，通過簽訂數據共享協議、制定數據共享準則等方式，平衡數據共享與國家數據安全、個人隱私保護之間的關系，促進數據資源的有序流動和可持續發展。

2.設置數據激勵政策。一方面，數據授權運營是發揮行政事業單位數據資產價值的重要途徑，可設置數據授權運營專項基金，鼓勵行政事業單位拓寬數據授權運營的廣度與深度。同時，簡化行政事業單位數據的申請和訪問流程，為社會各方獲取數據資源提供便利，從而構建良好的數據開發和利用環境。另一方面，可根據實際需求出臺稅收優惠、財政補貼等激勵措施，鼓勵科研機構、社會組織和數字企業等具有專業能力的第三方機構參與公共數據產品的研發和應用，創新數據要素互通與運營渠道，探索行政事業單位數據資產的增值服務和新型商業模式。

3.加強數據領域人才培養體系構建?？陕摵闲姓聵I單位實施大數據人才培養計劃，采用專業技能培訓、職業規劃指導等方式培養具有場景創新思維的專業型人才，并根據數據的應用需求設立數據分析師、數據合規師和數據科學家等崗位。同時，加大對數據領域從業人員的教育培訓力度，全面提升技術人員的數字素養和專業能力，以人才驅動行政事業單位數據資產價值的疊加融合，為推動數據生態系統的可持續發展創造有利條件。

（四）加強數據技術創新，提升數據服務效率

在行政事業單位數據資產價值化的過程中，數據技術創新是提升數據服務效率和質量的關鍵驅動力。

1.優化數據服務平臺。加大對數據服務平臺建設的資金支持和研發投入，打造高質量的數據流通樞紐，利用可視化技術、數據血緣技術以及大數據分析技術等手段實現數據資源的統籌管理，推動行政事業單位數據開放和共享模式的升級改造，進而提升部門運作效率和服務水平。同時，還需完善數字基礎設施建設，建立一個涵蓋政府機構和行政事業單位在內的全國數據交換系統，推動公共數據在不同區域、不同部門和不同層級之間的互聯互通和匯聚利用。

2.創新數據采集和分析技術。構建多元化的數據管理體系，運用網絡爬蟲、機器學習等技術實現數據的智能化采集和標準化清洗，剔除異常數據、重復數據等無效數據，并將真實且具有潛在價值的數據上傳至云端，實現數據資源的統一管理和備份。同時，為了更深入地挖掘數據資產潛力，行政事業單位可以利用人工智能和數據挖掘技術對數據資產全生命周期實行動態監測，及時發現數據安全問題和異常變化趨勢，以揭示數據資產的發展規律，推進數據資產價值化管理流程的科學化和精準化。

3.加強數據安全技術研究。數據資產的流通和交易需要依賴先進的技術手段，因此行政事業單位應加大有關數據治理技術的研發投人，著重研究數據的安全監視、加密傳輸、訪問控制和數據脫敏等關鍵技術，確保數據在存儲、傳輸和處理過程中的安全性和完整性，進一步建立高強度的數據加密系統，防止數據在傳輸過程中被非法訪問和竊取。同時，行政事業單位可以利用區塊鏈技術的不可篡改性，對數據流通和交易過程進行記錄和追蹤，以保障數據傳輸過程中的隱私安全。

五、小結

本文從數據價值鏈角度出發，在闡述行政事業單位數據資產的內涵與特征基礎上，從原始數據資源化一數據資源資產化一數據資產服務化一數據服務產品化四個方面分析數據資產價值化的形成機理，進一步探討行政事業單位數據資產價值化的管理模式及保障措施，并提出價值化實現路徑。通過對行政事業單位數據資產在價值化實現過程中存在的問題及解決路徑進行深入分析，以期能夠為推動行政事業單位數據資產從信息化賦能向智能化升級轉變提供理論借鑒。但是由于數據資產價值化的指標體系尚需完善，研究構建的管理模式和實現路徑可能存在一定的局限性，未來可結合實踐案例進行優化，從而進一步拓展數據資產管理的理論框架，并通過實證研究驗證其可行性和有效性。

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（責任編輯·校對：劉鈺瑩許春玲）