水務(wù)行業(yè)是城市基礎(chǔ)設(shè)施里的重要部分,它的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包含原水開(kāi)發(fā)、供水生產(chǎn)、管網(wǎng)運(yùn)營(yíng)等所有環(huán)節(jié),是行業(yè)科學(xué)決策的“數(shù)字基石”。現(xiàn)在,行業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量存在分類標(biāo)準(zhǔn)模糊、采集流程粗放、分析應(yīng)用不夠深入等問(wèn)題,使得數(shù)據(jù)不能真實(shí)反映行業(yè)運(yùn)行情況。所以,建立系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)質(zhì)量提升體系,對(duì)推動(dòng)水務(wù)行業(yè)精細(xì)化管理有重要意義。
水務(wù)行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心價(jià)值
支撐行業(yè)精細(xì)化管理。完善用戶分類、聯(lián)系方式等基礎(chǔ)信息,能有效提高企業(yè)應(yīng)收賬款回收率。民用水、其他行業(yè)及特種行業(yè)用戶分類等數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無(wú)誤,可幫助企業(yè)實(shí)時(shí)監(jiān)控各行業(yè)的運(yùn)行效率。統(tǒng)計(jì)管網(wǎng)漏損數(shù)據(jù),能夠優(yōu)化檢修資源的配置,讓管理決策從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”。
驅(qū)動(dòng)用戶服務(wù)升級(jí)。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)能深入挖掘用戶需求,為服務(wù)創(chuàng)新提供支持。在優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境和提升服務(wù)體驗(yàn)的雙重目標(biāo)下,水務(wù)行業(yè)要把統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量當(dāng)作核心工作,借助精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)管理,了解不同用戶的需求,改進(jìn)服務(wù)流程,這樣就能提高用戶滿意度。
水務(wù)行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量存在的問(wèn)題
數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化缺失
當(dāng)前,有些水務(wù)企業(yè)做統(tǒng)計(jì)工作時(shí),常常只看重事后的數(shù)據(jù)審核和驗(yàn)收,卻忽略了數(shù)據(jù)采集、處理、分析和應(yīng)用等全過(guò)程的規(guī)范化質(zhì)量管理。
數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)存在幾個(gè)問(wèn)題。一是沒(méi)有統(tǒng)一的分類標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,各用戶類型容易弄混,比如把洗車行錯(cuò)歸成商業(yè)用水,這會(huì)讓高耗水行業(yè)的監(jiān)管數(shù)據(jù)不準(zhǔn)。二是基礎(chǔ)信息有缺失,像房屋產(chǎn)權(quán)變更后沒(méi)及時(shí)過(guò)戶、行業(yè)轉(zhuǎn)型或用水性質(zhì)改變時(shí)歷史數(shù)據(jù)沒(méi)修正等情況很常見(jiàn),這讓催收工作變得被動(dòng)。三是人工抄表有質(zhì)量局限。現(xiàn)在多數(shù)還是人工抄表,抄表員只負(fù)責(zé)錄入水量,沒(méi)明確基礎(chǔ)信息核驗(yàn)步驟,缺乏“采集—審核—修正”的閉環(huán)管理。
數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié),因?yàn)槿鄙倏茖W(xué)的方法和技術(shù),處理時(shí)會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、失真等問(wèn)題。數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié),由于分析方法不恰當(dāng)、工具落后,無(wú)法充分挖掘出數(shù)據(jù)里的有用信息,也就不能給決策提供有效支持。
信息化機(jī)制不夠完善
隨著信息技術(shù)快速發(fā)展,信息化已成為提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量和效率的重要手段。目前水務(wù)行業(yè)信息化水平在不斷提升,現(xiàn)有信息化系統(tǒng)能展示各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、監(jiān)管流程,但因?yàn)槿狈y(tǒng)一規(guī)劃和管理,數(shù)據(jù)管理有明顯不足。比如信息系統(tǒng)功能不全,一些水務(wù)企業(yè)的統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)功能單一,只能做簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)錄入和報(bào)表生成,無(wú)法深度分析、挖掘數(shù)據(jù),滿足不了企業(yè)管理和決策需求。還有的企業(yè)數(shù)據(jù)共享機(jī)制不健全,沒(méi)有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口,內(nèi)部各部門之間、企業(yè)和政府部門之間很難共享數(shù)據(jù),形成信息孤島,這嚴(yán)重影響了數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。
高素質(zhì)統(tǒng)計(jì)人才較為缺乏
水務(wù)行業(yè)統(tǒng)計(jì)工作需要有專業(yè)知識(shí)和技能的人來(lái)做,但目前水務(wù)行業(yè)統(tǒng)計(jì)人員的整體素質(zhì)難以達(dá)到工作要求。有些統(tǒng)計(jì)人員沒(méi)學(xué)過(guò)系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)理論,專業(yè)技能不足,對(duì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的理解和運(yùn)用不準(zhǔn)確,導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。部分統(tǒng)計(jì)人員對(duì)工作缺乏熱情和責(zé)任心,使得數(shù)據(jù)采集、整理、分析時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤,或者發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)后沒(méi)有及時(shí)處理。
另外,有的統(tǒng)計(jì)人員知識(shí)體系更新稍緩,相關(guān)培訓(xùn)也略顯不足。如今信息技術(shù)與統(tǒng)計(jì)方法持續(xù)發(fā)展,部分人員的知識(shí)儲(chǔ)備難免難以適配新的技術(shù)方法。企業(yè)往往更側(cè)重盈利部門的培訓(xùn),對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的深度挖掘與分析不夠重視,使得統(tǒng)計(jì)人員缺乏足夠培訓(xùn)機(jī)會(huì),知識(shí)更新節(jié)奏未能完全跟上時(shí)代,可能難以滿足當(dāng)前工作需求。
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)管理制度不夠完善
完善的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)管理制度是保障統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要基礎(chǔ)。但現(xiàn)在,水務(wù)行業(yè)的企業(yè)制度大多集中在業(yè)務(wù)方面,對(duì)統(tǒng)計(jì)人員的規(guī)范化要求不夠,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)管理制度還有很多不完善的地方。比如制度內(nèi)容不完整,只包含數(shù)據(jù)采集、報(bào)表編制等基本環(huán)節(jié),對(duì)于數(shù)據(jù)處理、分析、存儲(chǔ)、共享等環(huán)節(jié),沒(méi)有明確的規(guī)定。責(zé)任分工不清晰,出了問(wèn)題大家會(huì)互相推卸責(zé)任,影響統(tǒng)計(jì)工作的效率和質(zhì)量。監(jiān)督機(jī)制不健全,無(wú)法對(duì)統(tǒng)計(jì)工作的全過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)督和檢查。制度執(zhí)行也不到位,有些水務(wù)企業(yè)雖然制定了完善的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)管理制度,但因?yàn)閳?zhí)行力度不夠,制度成了擺設(shè),發(fā)揮不了應(yīng)有的作用。
提升水務(wù)行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的策略
構(gòu)建全流程標(biāo)準(zhǔn)化采集體系
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的核心目標(biāo)。對(duì)水務(wù)行業(yè)來(lái)說(shuō),用戶的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)很關(guān)鍵。為打牢統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的基礎(chǔ),水務(wù)企業(yè)要搭建規(guī)范化的數(shù)據(jù)采集管理體系,借助“標(biāo)準(zhǔn)—流程—監(jiān)控—人員”四維管理框架,讓數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性的質(zhì)量控制。
指標(biāo)體系要標(biāo)準(zhǔn)化。企業(yè)需建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集指標(biāo)體系,編制《水務(wù)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)手冊(cè)》,對(duì)數(shù)據(jù)定義進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,規(guī)范數(shù)據(jù)格式,統(tǒng)一命名規(guī)則。同時(shí),明確民用水、工業(yè)用水、商業(yè)用水、特種行業(yè)用水等的分類定義、計(jì)算方法及校驗(yàn)規(guī)則,還得確定數(shù)據(jù)獲取的渠道、審查的周期和頻率。
采集流程要規(guī)范。推行“現(xiàn)場(chǎng)核驗(yàn)—數(shù)據(jù)錄入—邏輯校驗(yàn)”三步法:初步采集用戶基礎(chǔ)信息時(shí),要求同步提交用水性質(zhì)證明材料,像營(yíng)業(yè)執(zhí)照、行業(yè)資質(zhì)文件等;抄表時(shí),必須通過(guò)移動(dòng)支撐平臺(tái)拍攝用戶經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景留存;系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)匹配行業(yè)分類知識(shí)庫(kù),讓采集流程可追溯,形成證據(jù)鏈閉環(huán)管理;還要定期確認(rèn)用戶聯(lián)系人和聯(lián)系方式。
要建立數(shù)據(jù)采集質(zhì)量動(dòng)態(tài)監(jiān)控機(jī)制。借助定期監(jiān)測(cè)與評(píng)估機(jī)制,實(shí)現(xiàn)采集環(huán)節(jié)的質(zhì)量閉環(huán)管理。系統(tǒng)會(huì)設(shè)置用水量波動(dòng)閾值、分類邏輯沖突等檢測(cè)指標(biāo),自動(dòng)識(shí)別異常數(shù)據(jù)。同時(shí),采用抽樣檢查與全數(shù)檢查相結(jié)合的方式,定期核驗(yàn)數(shù)據(jù),從完整性(如用戶分類字段缺失率)、準(zhǔn)確性(如分類邏輯正確率)、一致性(如跨周期數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度)等維度評(píng)估,不斷優(yōu)化采集流程。
要提升采集人員的專業(yè)能力。要建立培訓(xùn)與考核體系。可以開(kāi)展標(biāo)準(zhǔn)化技能培訓(xùn),再結(jié)合案例教學(xué),比如特種行業(yè)分類時(shí)容易出錯(cuò)的場(chǎng)景,來(lái)提高采集人員的實(shí)操能力。同時(shí),把采集質(zhì)量指標(biāo)(如分類準(zhǔn)確率 ? )納入人員考核,用獎(jiǎng)懲機(jī)制促使大家按規(guī)范完成采集工作。
針對(duì)歷史數(shù)據(jù)整改,要分階段按步驟推進(jìn):第一階段開(kāi)展數(shù)據(jù)審計(jì),建立“三級(jí)分類審計(jì)”機(jī)制。按數(shù)據(jù)影響程度,把用戶分成高耗水、中耗水、低耗水三個(gè)行業(yè)等級(jí),先修正高耗水行業(yè)的數(shù)據(jù),再依次處理其他等級(jí)。第二階段進(jìn)行復(fù)核,要求抄表員每月對(duì)" 的歷史用戶分類進(jìn)行復(fù)核,重點(diǎn)關(guān)注行業(yè)屬性有變更或用水特征異常的用戶。后臺(tái)設(shè)專職審核崗,按“532”規(guī)則復(fù)核,耗水行業(yè)抽查" ,中耗水行業(yè)抽查" ,低耗水行業(yè)抽查" ,并形成《歷史數(shù)據(jù)分類整改清單》。第三階段開(kāi)展試點(diǎn)運(yùn)行,選一個(gè)區(qū)進(jìn)行“分類核驗(yàn)”試點(diǎn),優(yōu)化流程后再全面推廣。同時(shí)組織培訓(xùn)考核,等所有歷史數(shù)據(jù)分類修正完成,就建立《數(shù)據(jù)質(zhì)量提升看板》,形成常態(tài)化審核機(jī)制,把用戶分類指標(biāo)納入每月考核。另外,要做好數(shù)據(jù)歸檔和存儲(chǔ),建立完善的相關(guān)制度,保證數(shù)據(jù)安全可追溯。還要建立數(shù)據(jù)備份機(jī)制,避免數(shù)據(jù)丟失或損壞。
推進(jìn)統(tǒng)計(jì)信息化技術(shù)深度賦能
水務(wù)企業(yè)要積極推進(jìn)統(tǒng)計(jì)信息化建設(shè),搭建一個(gè)包含數(shù)據(jù)采集、整理、匯總、分析、發(fā)布等功能的綜合數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。建這個(gè)平臺(tái),能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集和處理,讓統(tǒng)計(jì)工作的效率和質(zhì)量都得到提高。
還要加強(qiáng)信息系統(tǒng)集成,把統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)和水務(wù)企業(yè)的其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)整合起來(lái),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和交換。這樣做能避免數(shù)據(jù)重復(fù)錄入和存儲(chǔ),提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性,還能為企業(yè)管理和決策提供更全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。
要加強(qiáng)對(duì)統(tǒng)計(jì)人員的信息化技能培訓(xùn),讓他們更熟練操作統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng),提高系統(tǒng)應(yīng)用水平,讓信息化技術(shù)在統(tǒng)計(jì)工作中充分發(fā)揮作用。
還要建立數(shù)據(jù)安全保障體系,加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的安全管理,這其中包括數(shù)據(jù)加密、訪問(wèn)控制、備份恢復(fù)等措施。同時(shí),要加強(qiáng)信息系統(tǒng)的安全防護(hù),防止黑客攻擊和病毒感染,保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。
打造專業(yè)化統(tǒng)計(jì)人才梯隊(duì)
要完善人才招聘機(jī)制。水務(wù)企業(yè)得制定科學(xué)合理的人才招聘計(jì)劃,招聘那些懂統(tǒng)計(jì)專業(yè)知識(shí)、水務(wù)行業(yè)知識(shí)和信息技術(shù)知識(shí)的復(fù)合型人才。
還要建立分層培訓(xùn)體系。基礎(chǔ)層培訓(xùn)內(nèi)容包括指標(biāo)解讀、統(tǒng)計(jì)理論知識(shí)、水務(wù)行業(yè)知識(shí)、信息技術(shù)知識(shí)、職業(yè)道德等,通過(guò)這些培訓(xùn),不斷提升統(tǒng)計(jì)人員的專業(yè)素養(yǎng)和業(yè)務(wù)能力。進(jìn)階層培訓(xùn)方面,企業(yè)每年會(huì)組織兩次大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等前沿技術(shù)培訓(xùn),還會(huì)和高校合作開(kāi)設(shè)“水務(wù)統(tǒng)計(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”研修班;培訓(xùn)考核結(jié)果會(huì)和崗位晉升掛鉤,以此鼓勵(lì)員工學(xué)習(xí)、創(chuàng)新。另外,企業(yè)會(huì)設(shè)立創(chuàng)新獎(jiǎng)勵(lì)基金,對(duì)在統(tǒng)計(jì)工作中提出創(chuàng)新思路和方法的員工給予獎(jiǎng)勵(lì)。
完善制度保障與監(jiān)督機(jī)制
要完善全流程制度建設(shè)。水務(wù)企業(yè)要根據(jù)自身實(shí)際情況,制定《數(shù)據(jù)全生命周期管理辦法》。這份辦法里要明確數(shù)據(jù)采集、處理、分析、存儲(chǔ)、共享等方面的制度內(nèi)容,讓統(tǒng)計(jì)工作的每個(gè)環(huán)節(jié)都有規(guī)則可遵循。同時(shí)要明確責(zé)任分工,建立雙重復(fù)核制度。數(shù)據(jù)錄入完成后,需要經(jīng)過(guò)業(yè)務(wù)部門和統(tǒng)計(jì)部門的雙重審核;要是分類錯(cuò)誤率超過(guò)" ,相關(guān)責(zé)任人會(huì)被納入績(jī)效考核扣分項(xiàng)。
要建立動(dòng)態(tài)監(jiān)督考核機(jī)制。監(jiān)督考核的內(nèi)容包含數(shù)據(jù)質(zhì)量、工作效率、制度執(zhí)行情況等。通過(guò)這項(xiàng)監(jiān)督考核,能及時(shí)找出并解決統(tǒng)計(jì)工作中存在的問(wèn)題,提升統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量和工作效率。另外,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)要高度重視統(tǒng)計(jì)工作,帶頭遵守制度,加強(qiáng)對(duì)制度執(zhí)行情況的檢查和監(jiān)督;對(duì)違反制度的行為,要嚴(yán)肅處理,保證制度的權(quán)威性和嚴(yán)肅性。同時(shí)引入第三方機(jī)構(gòu),每年開(kāi)展數(shù)據(jù)質(zhì)量審計(jì),出具《改進(jìn)建議書》,推動(dòng)制度嚴(yán)格執(zhí)行。
水務(wù)行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程,需要靠標(biāo)準(zhǔn)化采集、信息化助力、人才培養(yǎng)與制度保障共同發(fā)力,搭建“數(shù)據(jù)準(zhǔn)確—管理科學(xué)—決策智能”的良性循環(huán)。未來(lái),隨著大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的深入應(yīng)用,行業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值會(huì)進(jìn)一步釋放。這些數(shù)據(jù)不僅能為水資源可持續(xù)利用提供精準(zhǔn)支持,還能為智慧城市建設(shè)里的水系統(tǒng)數(shù)字化治理打下核心基礎(chǔ),推動(dòng)水務(wù)行業(yè)朝著高質(zhì)量發(fā)展方向前進(jìn)。