破局關鍵路徑：共建汽車行業可信數據空間

當前，全球汽車產業正加速向數字化、智能化轉型，數據呈現爆發式增長態勢，已成為驅動汽車產業高質量發展的核心引擎，為激發數據要素價值釋放并全面推進汽車產業數字化進程，“可信數據空間”應運而生。

數據要素：汽車產業高質量發展的核心引擎。全球新能源汽車滲透率正持續攀升，與此同時，智能網聯技術的飛速選代推動智能網聯汽車滲透率同步提升。這一產業變革已將汽車行業的競爭焦點推向下半場一一智能網聯領域的核心角逐。在此背景下，車端數據呈現爆發式增長態勢。從數據規模來看，智能網聯汽車的單車日均數據量已達30GB。據統計，2024年全球智能網聯汽車交付量約達200萬輛，以單車日均30GB的數據產生能力計算，海量數據的積累正加速釋放其背后蘊含的巨大商業價值與產業潛力。但數據孤島、場景碎片化、數據確權難等問題，制約著數據要素價值釋放。因此，構建一個安全、高效、可信的數據流通體系，已成為汽車產業高質量發展的必然選擇和當務之急。

可信數據空間：破局數據要素流通的關鍵路徑。基于數據要素流通面臨的諸多挑戰，構建“可信數據空間”被視為破局的關鍵。2024年，國家數據局發布《可信數據空間發展行動計劃（2024-2028年）》，并于今年4月組織開展可信數據空間創新發展試點工作，旨在引導和支持可信數據空間發展。已聯合整車、零部件企業等，開展“汽車行業可信數據空間”的體系化建設工作，推動構建“可接入、可控、可溯”的數據流通閉環。今年7月，下屬單位眾鏈數智（上海）智能科技有限公司，成功入選國家數據局組織開展的汽車行業可信數據空間創新發展試點單位。汽車行業可信數據空間，以應用場景為牽引，聚焦新能源汽車與智能網聯汽車融合發展場景，涵蓋智能網聯數據流通、車路云數據流通、智能汽車輔助駕駛保障服務、充換電設施數據運營等典型場景，鏈接汽車產業多方數據資源，建立“可信管控、資源交互、價值共創”的高質量數據流通體系。

場景共建：釋放數據要素價值的協同實踐。可信數據空間，并非一家企業或一個機構能夠獨立建設，它需要汽車產業鏈上下游所有參與者共建共創。通過廣泛的“場景共建”，將數據要素融入到具體的應用場景中，釋放數據要素的巨大潛力，實現價值共創。目前已組織發布10余期高質量數據集，吸引越來越多企業參與到數據空間的建設中。數據作為汽車產業創新的“新燃料”，不僅可用于訓練AI模型，開發更智能的應用，還能為行業政策制定、技術路線選擇提供科學依據，并根據數據的使用情況進行選代優化，從而形成良性循環，持續反哺產業發展。此外，可信數據空間圍繞動力電池全生命周期服務、充換電設施運營與服務、智能網聯數據流通、汽車保險金融與風險管理、數據源與驗證等多個典型數據應用場景，已構建了可復用、可配置的數據產品與服務，具備跨企業協同與產業適配能力，形成規模化生態集聚效應。通過應用場景，可以清晰地看到，可信數據空間不僅僅是技術層面的創新，更是產業協作模式的深刻變革。它鼓勵企業從“數據私有”走向“數據共享”，從“單打獨斗”走向“協同共贏”。

作為行業組織，有責任凝聚產業共識、搭建協作平臺、推動標準建設，更有義務引領行業不斷探索并實踐更多數據要素流通的有效路徑。在此向行業各單位發出誠摯邀請，基于已有應用場景和產品與服務，持續挖掘數據要素價值，實現資源共享、價值共創，共建開放、協同、共贏的汽車行業可信數據空間。

二O二五年八月十二日