
人工智能正在逐漸滲透到各行各業(yè),成為推動產(chǎn)業(yè)升級與發(fā)展的重要力量。隨著健康意識的不斷增強(qiáng),體育訓(xùn)練越來越受到人們的重視。傳統(tǒng)訓(xùn)練方式往往依賴于教練的主觀經(jīng)驗(yàn)和直覺,缺乏科學(xué)性和精準(zhǔn)性。人工智能技術(shù)通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與分析,可以為運(yùn)動員提供個(gè)性化、精細(xì)化的訓(xùn)練方案,顯著提升訓(xùn)練效果和競技水平。
個(gè)性化訓(xùn)練方案定制
不同項(xiàng)目的訓(xùn)練重點(diǎn)和訓(xùn)練方案各不相同,即使在同一項(xiàng)目中,不同運(yùn)動員的身體素質(zhì)也存在差別。人工智能技術(shù)可以采集和分析運(yùn)動員的生理數(shù)據(jù)、運(yùn)動表現(xiàn)數(shù)據(jù)以及歷史訓(xùn)練記錄,能夠精準(zhǔn)地識別運(yùn)動員的個(gè)體特征、技術(shù)水平和體能狀況。在此基礎(chǔ)上,人工智能系統(tǒng)能夠?yàn)檫\(yùn)動員量身定制個(gè)性化的訓(xùn)練方案,確保訓(xùn)練內(nèi)容、強(qiáng)度和方法適合運(yùn)動員的當(dāng)前狀態(tài)和未來目標(biāo)。這種個(gè)性化的訓(xùn)練方案可以有效提升訓(xùn)練效果,充分發(fā)揮運(yùn)動員潛力。
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析與反饋
在訓(xùn)練過程中,運(yùn)動員可以佩戴高敏度的傳感器或攝像頭。這些設(shè)備可以精準(zhǔn)捕捉運(yùn)動員在運(yùn)動過程中的動態(tài)數(shù)據(jù)(如心率、速度、力量、姿勢等)并進(jìn)行實(shí)時(shí)智能分析。這些數(shù)據(jù)不僅可以幫助教練和運(yùn)動員即時(shí)了解訓(xùn)練效果,還能通過實(shí)時(shí)反饋機(jī)制幫助他們及時(shí)調(diào)整訓(xùn)練計(jì)劃。例如,在游泳項(xiàng)目中,傳感器可以檢測入水速度、運(yùn)動幅度、不同階段的速度等,當(dāng)檢測到運(yùn)動員的某項(xiàng)指標(biāo)出現(xiàn)異常時(shí),可以立即給出預(yù)警,提示教練和運(yùn)動員注意相關(guān)情況并采取相應(yīng)措施。
策略優(yōu)化與模擬訓(xùn)練
針對籃球、排球等團(tuán)隊(duì)運(yùn)動項(xiàng)目,人工智能能夠通過分析對手的比賽錄像、戰(zhàn)術(shù)布局和球員表現(xiàn)等數(shù)據(jù),為教練團(tuán)隊(duì)提供精準(zhǔn)的策略優(yōu)化建議。同時(shí),結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù),人工智能還能為運(yùn)動員提供模擬訓(xùn)練環(huán)境。在這種環(huán)境中,運(yùn)動員可以安全地嘗試不同的戰(zhàn)術(shù)和技巧,并通過系統(tǒng)的實(shí)時(shí)反饋進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。這種模擬訓(xùn)練不僅提高了運(yùn)動員的實(shí)戰(zhàn)能力,而且降低了實(shí)際比賽中的風(fēng)險(xiǎn)。
傷病預(yù)防與康復(fù)
人工智能技術(shù)不僅能夠幫助運(yùn)動員訓(xùn)練,而且能夠在預(yù)防和減少運(yùn)動傷害方面發(fā)揮重要作用。比如,在跑步運(yùn)動中,運(yùn)用人工智能技術(shù)記錄沖刺次數(shù)、力量輸出等數(shù)據(jù),給出運(yùn)動風(fēng)險(xiǎn)分析,避免發(fā)生不必要的事故。
如果運(yùn)動員近期運(yùn)動量大,膝蓋等重要部位承受的壓力過大,有受傷風(fēng)險(xiǎn),人工智能可以通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)給出預(yù)警,并幫助教練和運(yùn)動員及時(shí)調(diào)整訓(xùn)練計(jì)劃,減少高強(qiáng)度訓(xùn)練,使運(yùn)動員能夠及時(shí)休息并進(jìn)行適度訓(xùn)練。此外,在運(yùn)動員受傷后,人工智能還能提供科學(xué)的康復(fù)計(jì)劃,幫助運(yùn)動員更快地恢復(fù)健康并重返賽場,從而提高訓(xùn)練的連續(xù)性和效果。
數(shù)據(jù)積累與未來預(yù)測
隨著人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用,運(yùn)動員的運(yùn)動數(shù)據(jù)得以不斷積累,為未來的訓(xùn)練研究和競技分析提供了寶貴的資料。相比其他職業(yè),運(yùn)動員的職業(yè)生涯較短,可以借助人工智能技術(shù)對運(yùn)動員的未來作出預(yù)判和預(yù)分析,及時(shí)幫助運(yùn)動員制定更加科學(xué)的職業(yè)規(guī)劃與未來發(fā)展方向。
加大投資和使用力度
體育訓(xùn)練管理部門應(yīng)緊跟時(shí)代潮流,加強(qiáng)對人工智能技術(shù)的了解和認(rèn)知,在訓(xùn)練時(shí)發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢。同時(shí),各級部門及院校要增加對人工智能技術(shù)的投入與運(yùn)用,將相關(guān)的人工智能技術(shù)研發(fā)與科學(xué)化訓(xùn)練相結(jié)合。相關(guān)部門應(yīng)對運(yùn)用人工智能技術(shù)的重點(diǎn)院校和體育訓(xùn)練項(xiàng)目給予一定的資金支持,扶持相關(guān)院校在人工智能體育訓(xùn)練關(guān)鍵技術(shù)及智能化訓(xùn)練場景建設(shè)方面取得突破,以推動人工智能技術(shù)的應(yīng)用和相關(guān)數(shù)據(jù)的收集。
深挖體育訓(xùn)練數(shù)據(jù)
人工智能的智能化關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)的積累。在人工智能體育訓(xùn)練的應(yīng)用過程中,要不斷積累體育訓(xùn)練數(shù)據(jù)。對于佩戴的數(shù)字設(shè)備所匯聚和呈現(xiàn)出的各類訓(xùn)練數(shù)據(jù)要及時(shí)進(jìn)行分析處理與匯總,運(yùn)用大模型深入挖掘數(shù)據(jù)之間的相似性與關(guān)聯(lián)性,為人工智能數(shù)據(jù)的原始積累做好保障,同時(shí)為后續(xù)的訓(xùn)練提供數(shù)據(jù)分析,預(yù)測運(yùn)動員在訓(xùn)練當(dāng)中可能出現(xiàn)的問題與訓(xùn)練效果,及時(shí)修正數(shù)據(jù)和調(diào)整訓(xùn)練方案。
確保技術(shù)前沿性
人工智能技術(shù)發(fā)展迅速,系統(tǒng)也在不斷地持續(xù)優(yōu)化和升級。只有持續(xù)關(guān)注人工智能技術(shù)的最新進(jìn)展,加強(qiáng)與科研機(jī)構(gòu)、高校等單位的合作,共同研發(fā)創(chuàng)新性的訓(xùn)練技術(shù)和設(shè)備,才能及時(shí)將新技術(shù)應(yīng)用于體育訓(xùn)練領(lǐng)域。同時(shí),對現(xiàn)有的人工智能系統(tǒng)進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化和升級,建立健全的數(shù)據(jù)安全管理制度,確保運(yùn)動員的個(gè)人信息和訓(xùn)練數(shù)據(jù)得到妥善保護(hù),防止數(shù)據(jù)泄露和非法訪問,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性,確保訓(xùn)練效果。
加強(qiáng)人才培養(yǎng)
當(dāng)前,體育訓(xùn)練領(lǐng)域缺乏能夠熟練掌握并運(yùn)用人工智能技術(shù)的人才,導(dǎo)致技術(shù)應(yīng)用效果不佳。為此,體育院校和體育訓(xùn)練機(jī)構(gòu)要加大人才引進(jìn)與培養(yǎng)力度,著重培養(yǎng)既懂人工智能又懂體育訓(xùn)練的專業(yè)技術(shù)人才,為人工智能體育訓(xùn)練積累人才資源,從而提高人工智能技術(shù)在體育訓(xùn)練中的應(yīng)用效果。
作者單位|山東理工大學(xué)
