人工智能技術：開辟體育訓練新思路

人工智能正在逐漸滲透到各行各業，成為推動產業升級與發展的重要力量。隨著健康意識的不斷增強，體育訓練越來越受到人們的重視。傳統訓練方式往往依賴于教練的主觀經驗和直覺，缺乏科學性和精準性。人工智能技術通過對海量數據進行收集與分析，可以為運動員提供個性化、精細化的訓練方案，顯著提升訓練效果和競技水平。

人工智能技術如何賦能體育訓練

個性化訓練方案定制

不同項目的訓練重點和訓練方案各不相同，即使在同一項目中，不同運動員的身體素質也存在差別。人工智能技術可以采集和分析運動員的生理數據、運動表現數據以及歷史訓練記錄，能夠精準地識別運動員的個體特征、技術水平和體能狀況。在此基礎上，人工智能系統能夠為運動員量身定制個性化的訓練方案，確保訓練內容、強度和方法適合運動員的當前狀態和未來目標。這種個性化的訓練方案可以有效提升訓練效果，充分發揮運動員潛力。

實時數據分析與反饋

在訓練過程中，運動員可以佩戴高敏度的傳感器或攝像頭。這些設備可以精準捕捉運動員在運動過程中的動態數據（如心率、速度、力量、姿勢等）并進行實時智能分析。這些數據不僅可以幫助教練和運動員即時了解訓練效果，還能通過實時反饋機制幫助他們及時調整訓練計劃。例如，在游泳項目中，傳感器可以檢測入水速度、運動幅度、不同階段的速度等，當檢測到運動員的某項指標出現異常時，可以立即給出預警，提示教練和運動員注意相關情況并采取相應措施。

策略優化與模擬訓練

針對籃球、排球等團隊運動項目，人工智能能夠通過分析對手的比賽錄像、戰術布局和球員表現等數據，為教練團隊提供精準的策略優化建議。同時，結合虛擬現實和增強現實技術，人工智能還能為運動員提供模擬訓練環境。在這種環境中，運動員可以安全地嘗試不同的戰術和技巧，并通過系統的實時反饋進行調整和優化。這種模擬訓練不僅提高了運動員的實戰能力，而且降低了實際比賽中的風險。

傷病預防與康復

人工智能技術不僅能夠幫助運動員訓練，而且能夠在預防和減少運動傷害方面發揮重要作用。比如，在跑步運動中，運用人工智能技術記錄沖刺次數、力量輸出等數據，給出運動風險分析，避免發生不必要的事故。

如果運動員近期運動量大，膝蓋等重要部位承受的壓力過大，有受傷風險，人工智能可以通過數據統計給出預警，并幫助教練和運動員及時調整訓練計劃，減少高強度訓練，使運動員能夠及時休息并進行適度訓練。此外，在運動員受傷后，人工智能還能提供科學的康復計劃，幫助運動員更快地恢復健康并重返賽場，從而提高訓練的連續性和效果。

數據積累與未來預測

隨著人工智能技術的深度應用，運動員的運動數據得以不斷積累，為未來的訓練研究和競技分析提供了寶貴的資料。相比其他職業，運動員的職業生涯較短，可以借助人工智能技術對運動員的未來作出預判和預分析，及時幫助運動員制定更加科學的職業規劃與未來發展方向。

在體育訓練中如何加強人工智能應用

加大投資和使用力度

體育訓練管理部門應緊跟時代潮流，加強對人工智能技術的了解和認知，在訓練時發揮人工智能技術的優勢。同時，各級部門及院校要增加對人工智能技術的投入與運用，將相關的人工智能技術研發與科學化訓練相結合。相關部門應對運用人工智能技術的重點院校和體育訓練項目給予一定的資金支持，扶持相關院校在人工智能體育訓練關鍵技術及智能化訓練場景建設方面取得突破，以推動人工智能技術的應用和相關數據的收集。

深挖體育訓練數據

人工智能的智能化關鍵在于數據的積累。在人工智能體育訓練的應用過程中，要不斷積累體育訓練數據。對于佩戴的數字設備所匯聚和呈現出的各類訓練數據要及時進行分析處理與匯總，運用大模型深入挖掘數據之間的相似性與關聯性，為人工智能數據的原始積累做好保障，同時為后續的訓練提供數據分析，預測運動員在訓練當中可能出現的問題與訓練效果，及時修正數據和調整訓練方案。

確保技術前沿性

人工智能技術發展迅速，系統也在不斷地持續優化和升級。只有持續關注人工智能技術的最新進展，加強與科研機構、高校等單位的合作，共同研發創新性的訓練技術和設備，才能及時將新技術應用于體育訓練領域。同時，對現有的人工智能系統進行持續優化和升級，建立健全的數據安全管理制度，確保運動員的個人信息和訓練數據得到妥善保護，防止數據泄露和非法訪問，提高系統的穩定性和準確性，確保訓練效果。

加強人才培養

當前，體育訓練領域缺乏能夠熟練掌握并運用人工智能技術的人才，導致技術應用效果不佳。為此，體育院校和體育訓練機構要加大人才引進與培養力度，著重培養既懂人工智能又懂體育訓練的專業技術人才，為人工智能體育訓練積累人才資源，從而提高人工智能技術在體育訓練中的應用效果。

作者單位｜山東理工大學