
云之上,能有多少想象?AI時代,“云”已經成為承載大模型及智能設備不可或缺的基礎設施。憑借“云”打下的堅實能力,百度智能云在社會治理、產業應用等方面,已經結出應用果實。
《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》正式發布,為“人工智能+”行動劃定了“路線圖”和“時間表”。
近期,2025百度云智大會在京召開,百度智能云發布相關產品,如全新升級的百舸AI計算平臺5.0、千帆企業級AI開發平臺4.0。平臺技術、能力升級背后,意味著企業能以更低成本、更高效率部署和開發AI產品。
云更堅實,AI應用也就愈發燦爛。
當前城市治理面臨“治理問題多、服務人員少、管理成本高”的挑戰,是否能夠通過AI技術解決?
“兩年前,我們和北京經開區合作探索泛政多模態大模型的場景應用,多模態大模型助力全域城市治理‘看得懂、管得快’。發展到現在,我們不僅部署了視覺模型,還部署了多個智能體,AI的城市治理能力持續提升。”百度智能云政務業務部總經理傅鵬在接受本刊記者采訪時說。
百度已接入北京市經開區全域視頻,通過精準算法分析,提取4000余種城市治理要素的結構化數據,將視頻轉化為動態事件流與數據流,實現城市治理問題的智能發現、預警、自動追蹤等,賦能城市治理問題處置提效,為城市治理從人工主導轉向智能輔助研判提供技術支撐。
此外,大模型結合無人巡檢設備,打造7×24小時地上地下巡檢能力,相關情況亦可做到及時處置。
“經開區案例中,80%涉及城市治理的問題可以通過AI協助解決,處理效能大大提升。”傅鵬說。百度提供的數據顯示,泛政多模態大模型的平均識別準確率超過90%,巡檢效率提升了3倍,治理成本降低了40%。
亮眼數據和百度智能云的服務能力密切相關。百度智能云的能力持續升級:算力上,GPU云整體升級,昆侖芯超節點上線公有云服務,超級算力正式可用;模型上,打造了一個成熟穩定、自主可控的大模型管理和開發平臺;數據上,提供覆蓋數據采集、處理、檢索等全生命周期的數據治理工具鏈;應用上,針對細分場景構建整體生態矩陣,推動應用落地。
AI正在加速落地。讓我們回到應用原點,企業哪些場景需要AI?
“剛開始我們也是摸著石頭過河,只能到具體場景中做實地調研和驗證,和企業負責人、有經驗的老師傅溝通,尋找能夠通過模型提升效率的環節并不斷驗證。”傅鵬說。
“我們一個同事是政務解決方案專家,在鋼廠待了3個月,已經成為鋼鐵行業的半個專家。”傅鵬說。這位鋼鐵專家,便是在百度和唐山共建的鋼鐵行業大模型項目中,學習到相關知識。
以傳統煉鋼中的轉爐環節為例,這一環節曾長期依賴師傅經驗。百度智能云深度學習算法,并與工業軟件融合,將“火候”這一原本難以量化的指標,轉變為可視化的數字指令 。相關環節從之前的“經驗煉鋼”升級為“AI煉鋼” 。
通過大模型煉鋼,每煉一噸鋼可節省成本約30元。隨著全流程跑通,這一方案將向唐山市乃至全國更多鋼鐵企業復制推廣,幫助企業降本增效。
具體產業落地方面,百度首先和地方合作,共建面向產業級的人工智能服務平臺,即千帆大模型基地;再以基地為橋頭堡,建立人工智能技術全面賦能的平臺,幫助企業進行升級。此外,通過具體場景突破,把AI落地到生產制造等核心環節上,加速AI融入千行百業。
不僅要落地,更要智能。“人工智能+產業是我們工作的重點。去年開始,我們就已經和地方政府合作,進行智能經濟產業相關布局。融入AI能力的智能經濟產業未來將加速落地。”傅鵬說。
不管是社會治理,還是產業應用場景,都要求AI準確。
以百度和中華全國總工會(以下簡稱“全總”)的合作為例,雙方共建行業大模型平臺。百度提供算力、模型、知識、應用開發等共性平臺能力支撐。2024年7月上線以來,該平臺已為職工提供436萬人次的法律支持,時間縮短71%,勞動糾紛服務準確率達95%。
“為確保回答準確,我們自己的法務力量,整合律所律師力量,再聯合全總的法務力量,組建了一個近百人的‘智囊團’,把職工可能遇到的法律糾紛及解決方案,用數據的方式存儲、記錄,將數據標注之后用于模型訓練。這樣一來,模型可針對特定問題予以回應。”傅鵬說。
陷入困境的職工可線上求助名叫“法律服務”的智能體,得到及時回復;還能在短時間內獲取用于法律援助的文字材料,例如法律文書等。
值得關注的是,“智囊團”總結和提供的訓練數據,是固定的數據。如何及時納入動態信息?
傅鵬介紹,百度智能云主要做了兩方面工作。
一是開放MCP Server(為AI模型提供上下文協議的服務,用于連接大模型和外部工具、資源),讓智能體能夠鏈接更多資源。如智能體可以調用百度的搜索能力,補上實時信息短板。
二是具體到政務領域,百度智能云聯合50多家生態伙伴,以行業生態構建實現知識、能力的共享和復用。
“云是AI服務的基礎設施。未來進入智能社會后,不管是算力、模型還是數據,個人、企業都可能能像使用水、電一樣,使用AI能力和服務。那時,AI將在生活工作中無處不在。”傅鵬說。
責編:楊琳" yanglin@ceweekly.cn
美編:孫珍蘭