智慧教育理念下教學范式的優化策略

在智慧教育理念的指導下，我們要緊扣教學三階段，推動課前精準把握、課中詳細講解、課后個性拓展三大環節緊密相扣，構建一個動態平衡、相輔相成的教學范式。

隨著國家教育數字化戰略深入實施，地方和學校在智慧教育機制與基座建設上積極探索，形成多元發展格局。2025年5月，《中國智慧教育白皮書》發布，生動描繪了智能時代教育發展與變革的藍圖。在此背景下，優化教學模式、實現智慧教育的教與學成為教育工作者的重要使命。

厘清智慧教育的五個關鍵維度

智慧教育是數字時代的新型教育形態，其內涵體現在以下五個關鍵維度：核心理念上，借科技與數據推動教育變革、重塑教育與社會的關系，通過因材施教，實現個人成長與社會發展的統一；體系結構上，打破學校邊界，融合多元教育要素，構建廣覆蓋、個性化、終身化的高質量學習體系；教學范式上，融合多空間創新場景，促進人機協同并構建跨時空學習共同體，兼顧規模化教育與個性化培養；教育內容上，聚焦素質教育，依托知識圖譜創新呈現方式，培養高階思維能力；教育治理上，以數據治理為核心，運用數智技術推進管理流程再造，提升治理現代化水平。

作為教育數字化轉型的核心形態，智慧教育以技術賦能為基礎，以師生互動為核心，以個性化發展為目標，構建起“環境支撐一教學創新一學習變革”的閉環體系。一是構建全場景賦能的智慧環境新空間。智慧環境是智慧教育的物理載體與數字底座，通過技術融合實現教學空間的智能化重構，形成物理空間數字化、數字空間場景化、場景空間人性化的三維賦能體系。二是重構以學生為中心的智慧教學范式。智慧教學突破傳統課堂的單向傳遞模式，通過教學設計智能化、課堂互動深度化、評價反饋即時化，構建教師主導與學生主體相統一的雙主結構。三是開啟個性化終身發展智慧學習新路徑。智慧學習以學習者為中心，通過認知工具智能化、學習方式多樣化、發展支持持續化，培育自主建構、協作共創的學習生態。

認清智慧教育的發展現狀與教學瓶頸

當前，全球超 95% 國家將人工智能教育納入國家戰略，近 80% 發布專門規劃。美國2024年啟動“EducateAI”計劃，面向全體學生及成人提供人工智能教育；日本2019年推出“GIGA學校”構想，為每個學生配備一臺信息化設備。中國在國家戰略與地方實踐雙重推動下，逐步形成特色智慧教育生態體系。

中國工程院院士鄭慶華強調，教育數字化并非簡單的課堂線上化，而是通過技術重構教育全過程，構建“師一機一人”三元模式，實現機器與教師、學生互學習、同進步、共成長。盡管我國智慧教育取得顯著進展，仍面臨多重挑戰。

一是線上線下教學銜接不緊密。一方面，教學計劃的高度結構化往往限制了學生根據個人興趣和學習節奏自由探索，使得線上學習資源難以成為線下課堂的補充。另一方面，缺乏系統性的線上線下互動機制，如學習進度同步、個性化學習路徑規劃、學習成果的線上線下互認等，使學生無法自然切換兩種學習模式。此外，教師對于如何有效利用線上平臺促進線下教學、如何設計線上線下混合式教學策略等缺乏經驗，進一步加劇了銜接不暢的問題。

二是優化教學過程的工具匱乏。在學科教學實踐中，現有教學工具多聚焦知識傳遞，卻鮮少關注思維訓練、創新激發及自主學習能力培育等相關功能。當前課堂雖廣泛應用各類數字軟件，但能精準契合學科素養要求、支撐個性化深度學習與高階思維發展的資源仍顯不足。此種結構性缺失直接削弱了學生對學習內容的內在認同，導致學習動機弱化；同時，個性化探索路徑的匱乏制約了學生問題解決能力的發展，阻礙批判性思維與創新能力的系統性建構，最終影響認知能力的協調發展。

三是課堂課外知識傳遞不連貫。當前智慧教育推進中，課堂與課外知識傳遞的系統性斷裂已成為制約教學效能的核心瓶頸。教學內容難以延伸至課外實踐，課外認知需求又缺乏反哺課堂的制度化路徑。其斷裂表現為三重矛盾：第一，知識建構連續性缺失，課外資源多為零散補充而非系統延伸，阻礙跨學科知識遷移（如數理與人文脫節）。第二，學習場景虛實脫嵌，紙質載體與線性流程使預習、練習與課堂深化難以閉環，語言類學科中課外朗讀與預習因少缺智能反饋而低效。第三，個性化銜接機制缺位，課外暴露的認知薄弱點缺乏針對性強化資源，課堂進度又難回溯支撐，導致“知識半消化”堆積。更關鍵的是，課外學習行為數據（如閱讀停留時長、錯題調用頻次）未能有效采集并賦能教學決策，致使“導一學一評”全周期離散。

構建動態平衡、相輔相成的教學范式

在智慧教育理念的指導下，我們要緊扣教學三階段，推動課前精準把握、課中詳細講解、課后個性拓展三大環節緊密相扣，構建一個動態平衡、相輔相成的教學范式。

一是智慧平臺賦能，課前精準把握。在智慧教學環境下，教師可以在課前利用教學平臺，推送前測試題與自主學習材料。此舉不僅為教師洞悉學生學情提供了精準視角，也能夠幫助學生自我診斷知識盲區、明確學習重心。設計前測時，教師需緊扣教學大綱與計劃來規劃教學內容，細化知識框架，精選要點與難點，輔以舊知回顧與概念闡釋，編制成引人入勝的自主學習資源。隨后，教師可以靈活運用雨課堂、課堂派、微信等多渠道通信工具，銜接學習平臺發布學習任務，確保學生能及時獲取并自主安排學習節奏。學生則可依據個人實際情況，靈活調整學習節奏，通過觀看教學視頻、主動提問等方式，深化理解，激發思考。教學平臺實時捕捉學生的學習行為數據，如視頻觀看時長、習題解答情況與正確率等，智能推送個性化學習資源與錯題解析，助力學生全面鞏固知識點。同時，平臺自動生成詳盡的個體與班級學情分析報告，為教師提供透視學生學習全貌的窗口。基于教學平臺，教師可實時追蹤學習行為數據，精準定位學生個體認知薄弱環節并監測學習軌跡演變。數據化監管模式有助于及時識別學習路徑偏移，實施精準教學干預。基于此，教師能夠更加精準地定位教學目標與重難點，設計出貼合學生實際需求的個性化教學策略，確保課堂教學既預設周密又靈活生成，實現了教與學的和諧共生與高效互動。

二是課中詳細講解，深度互動監測。在智慧教學課堂中，教師依托教學平臺動態采集學情數據，分析學生學習行為，動態調整教學策略，有效提升教學效能。具體實施路徑包含以下四個階段。認知啟動階段：基于課前的學情診斷報告，采用主題激活機制篩選課程導入素材，實施多模態資源轉化策略（如圖文轉譯、影音重構），通過經驗映射法關聯學生實踐經歷，形成多維情境建構策略，實現認知預熱。深度參與階段：明確分層教學目標后，搭建情境化任務矩陣，包括主題式思辨研討、角色模擬訓練等協作探究活動，實時監測知識遷移效能。教師通過智能應答系統捕捉認知阻滯點，配合競爭性協作機制激活課堂參與度，同步實施筆跡追蹤分析，可視化思維路徑與知識建構過程，即時反饋促進認知結構化。精準鞏固階段：運用平臺的智能診斷系統推送個性化訓練模塊，通過認知圖譜分析定位集體性知識盲區與個體認知偏差，構建三級干預機制（集中講解、分層指導、個別輔導），達成當堂知識閉環。評估迭代階段：依托數字化評價工具實施雙向診斷一學生端開展元認知自評量表調查，教師端進行教學效果智能畫像分析，形成基于證據鏈的教學決策優化方案，構建螺旋上升的質量改進體系。力爭做到最優化教學與個性化學習，實現智慧教學與智慧學習的目標，達成“高效低耗”。

三是緊扣反饋信息，課后個性拓展。在課后教學環節中，教師需依托課堂教學互動中獲取的即時反饋信息，科學設計與分發適配學生實際學習需求的課后任務。借助先進的教學平臺與通信工具，可實現任務的無縫分發與接收。學生在執行任務過程中如遇認知障礙，可通過即時通信渠道向教師尋求指導與支持。教師則基于智能教學平臺的數據分析功能，實時監控學生任務完成進度與錯誤分布，并針對完成度不足或錯誤率較高的個體實施精準干預，特別是聚焦于核心概念理解偏差與高頻易錯點進行定向補救，有效阻斷錯誤認知的固化與遷移。此閉環管理過程不僅深化了學生對知識結構的理解與內化，更賦能教師對學情的深度洞察。通過教學平臺提供的多維度數據支持（橫向：單次作業錯誤類型與分布；縱向：長期學習軌跡中的錯誤率演變趨勢），教師能夠系統性地識別學生的認知薄弱點、知識誤區及潛在盲區。基于上述精細化診斷，結合學生的興趣傾向、認知風格及能力差異，教師可設計分層遞進的拓展練習，并提供高度個性化的學習反饋與策略指導。

基金項目：陜西省教育科學規劃課題“學術與技術融合背景下的應用型本科院校高質量發展研究” （SGH23Q0387）。（李璇，益楠，延安大學西安創新學院助教。）