GB 45438—2025《網絡安全技術 人工智能生成合成內容標識方法》國家標準解讀

為響應國家網絡安全相關政策，助力我國人工智能生成合成內容的規范化管理，GB 45438—2025《網絡安全技術 人工智能生成合成內容標識方法》（以下簡稱“新標準”）于近期發布。該標準選取了社會關注度高、應用范圍廣的領域，對人工智能生成合成內容的標識方法進行了詳細規定。為了解此項標準，《中國標準化》雜志記者近日采訪了該標準的第一起草人——中國電子技術標準化研究院副院長范科峰。

避免生成合成內容混淆誤認

范科峰介紹了人工智能生成合成內容標識方法這個新標準的修訂背景。近年來，人工智能生成合成內容技術飛速發展，文本、圖像、音視頻等多模態內容的自動化生成能力已接近甚至超越人類創作水平。然而，技術的“雙刃劍”效應逐漸顯現：深度偽造技術生成的虛假新聞、仿冒名人形象的商業欺詐、篡改歷史影像的政治誤導等事件頻發，導致公眾對信息真實性的信任基礎遭受沖擊。在此背景下，新標準的出臺，旨在通過統一的技術標識規范，解決合成內容與真實信息的邊界模糊問題，遏制技術濫用對公共秩序和個體權益的侵害。

國際社會對人工智能生成合成的治理探索已進入深水區。歐盟的《人工智能法案》，美國的《編輯和深度偽造內容來源保護完整性法案》《數字內容溯源標識法案》等都通過對標識和水印的要求來確保內容來源的透明度。然而，現有技術方案存在顯著局限性：部分平臺依賴單一水印技術，易被算法破解或二次編輯抹除；部分企業采用自愿性標注規則，但標準不統一導致跨平臺識別失效。國內《生成式人工智能服務管理暫行辦法》雖提出“顯著標識”原則，但缺乏可落地的技術細則。新標準的出臺，標志著我國從“原則性要求”轉向“系統性治理”，通過統一標識方法強化技術合規的底線約束。

2024年6月25日，新標準正式立項。9月到11月，新標準面向社會公開征求意見，收到并處理133條意見。同時也報送世界貿易組織（WTO）通報，未收到反饋意見。2025年2月28日，新標準正式發布，將于2025年9月1日實施。

管理與技術緊密契合

新標準的出臺并非孤立事件。2025年2月28日國家互聯網信息辦公室等四部門聯合發布《人工智能生成合成內容標識辦法》（以下簡稱“《標識辦法》”）。而新標準則是配套《標識辦法》同步發布的。此次二者的協同發布，標志著我國人工智能安全治理從“分散管理”向“系統協同”的跨越，為人工智能安全治理帶來全新思路。

《標識辦法》從宏觀管理角度，厘清了生成合成服務提供者、內容傳播服務提供者等多元主體在內容標識中的核心義務，搭建了標識管理的基礎架構體系。例如，其要求生成合成服務提供者須準確識別所生成內容的屬性并附加標識，內容傳播服務提供者要保障標識在傳播鏈路的完整存續，為后續技術落地提供操作指引。

新標準從技術層面，針對文本內容，明確規定了文字顯式標識須包含“人工智能”或“AI”以及“生成”“合成”等核心要素，且在字體樣式、色彩對比與呈現位點進行嚴格限定，確保用戶即時辨識；對音頻、視頻等多媒體內容，分別定制專屬顯式標識方案，如音頻的語音或節奏標識、視頻畫面特定區域的文字提示等，在保障用戶體驗流暢性的同時實現有效標識。就隱式標識而言，構建文件元數據隱式標識體系，涵蓋生成合成標簽、服務提供者信息等核心要素，并對其編碼規則和存儲方式進行規范，從技術底層保障內容的可追溯性與安全性，達成管理規范與技術落地的有機銜接。

范科峰指出，這種“技術即治理”的路徑不僅降低了企業合規成本，更通過統一技術標準避免了市場碎片化，為全球人工智能生成合成內容治理貢獻了“中國方案”。

新標準主要內容

新標準的核心創新在于構建了“顯式 + 隱式”雙軌標識體系，覆蓋文本、圖片、音頻、視頻、虛擬場景和交互場景界面等全模態內容，同時通過文件元數據與內容特征的雙重隱式標識技術，確保合成內容可追溯、難篡改。新標準首次系統性提出針對不同媒介的標識規則，并明確技術參數與合規邊界，為人工智能生成合成內容的源頭治理提供了操作性極強的技術框架。

顯式標識是一種多模態場景下的用戶強感知設計，優化了用戶體驗平衡。作為內容標識體系的首道屏障，顯式標識通過直觀可見的信息傳達，既保障用戶知情權，又維護了內容可信度。一是要素標準化規范，顯式標識必須包含“人工智能”“生成”“合成”等核心要素，確保用戶即時辨識內容性質，消減信息誤讀與認知偏差。二是形態多樣性要求，針對不同內容模態，新標準設計了文本角標、音頻節奏標識、交互界面水印等。例如，視頻內容可在畫面角落添加“AI生成”提示，音頻內容可設置特定節奏提示用戶，適配多場景標識訴求。三是干擾最小化考慮，標識位置和形式兼顧了提示效果與用戶體驗，例如，允許在背景添加半透明水印，而非強制覆蓋主要內容區域，在確保信息可觸達的同時維持用戶使用流暢度。圖1、2、3分別給出了文本、圖片、音頻內容顯式標識示例。

圖2 圖片內容顯式標識示例

圖3 音頻內容顯式標識示例

隱式標識是一種全生命周期可追溯的技術錨點，強化了數據安全標準。隱式標識的規范核心在于強化元數據管控與安全防御機制，為內容溯源與風險防控構建技術基底。一是在元數據結構定義層面，隱式標識須涵蓋生成合成標簽要素、生成合成服務提供者要素、內容制作編號要素等五個核心要素，保障跨系統數據互認，支撐信息的高效流轉與協同共享。二是在安全防護預留層面，新標準在元數據中預留兩個字段，分別用于生成合成服務提供者和內容傳播服務提供者自主部署安全策略，維護內容及標識的完整性與抗篡改性，防范潛在風險滲透。三是在技術兼容性層面，鼓勵添加數字水印作為補充標識，適配現有技術體系。圖4、5分別給出了圖片文件元數據隱式標識和音頻文件元數據隱式標識示例。

新標準在技術領域不僅起到規范作用，更通過積極引導推動標識技術實現合規基準向創新實踐躍遷。新標準既劃定技術實施紅線，又通過附錄中的示例（如交互場景界面適當位置嵌入顯示標識），引導企業探索更友好的標識形式。這種“基準牽引 + 場景示范”的模式，激活企業創新勢能，使標識技術由強制合規手段轉型為提升用戶信任的核心競爭力，賦能行業技術迭代與高質量發展。

標準落地的實施路徑

新標準的全面實施需依賴“政策牽引、產業協同、公眾參與”三位一體的推進機制。新標準發布后，國家網信辦、工信部等多部門將聯合制定各應用場景的標識實踐指南，設置半年企業合規過渡期，并通過持續的公眾宣貫降低認知摩擦，構建從技術合規到社會共識的完整閉環。

為了給行業提供可落地的標識改造方案，降低技術適配成本，各應用場景的標識實踐指南的推出就顯得尤為重要。目前，全國網絡安全標準化技術委員會針對生成合成服務提供者和內容傳播服務提供者的平臺編碼，于3月14日正式獲批發布了配套實踐指南《網絡安全標準實踐指南——人工智能生成合成內容標識服務提供者編碼規則》，為相關主體開展文件元數據隱式標識提供了編碼指引。此外全國網絡安全標準化技術委員會正在就各文件格式的元數據標識規范、各應用場景的標識方法等組織編制一系列推薦性標準、實踐指南。當前正在優先推進標識檢測技術、元數據安全防護技術等細分方向，以及文本、圖片、音頻、視頻格式的實踐指南編制工作。隨后將陸續推進數字人、智能辦公、智能對話等易造成用戶混淆誤認的重點應用場景，以及電腦端、手機端、車載終端等不同終端類型的實踐指南編制工作，明確如何寫入標識，如何檢測標識，直接支撐強標落地。

新標準從發布到實施有半年的過渡期，旨在為產業鏈上下游提供緩沖窗口，引導企業完成技術升級與流程重構。在半年過渡期內，企業的合規改造可遵循“研策—實施—驗證”的階梯式推進邏輯。過渡期前期企業可組建跨部門工作組，深度解析標準中的技術參數與業務場景適配規則，重點攻克標識方案與現有系統的兼容性問題。過渡期中期進入實質改造階段，技術團隊需完成生成模型接口升級、標識系統嵌入及元數據管理模塊部署。過渡期后期則聚焦壓力測試與試點驗證，保證標識系統的穩定性，同時在真實業務中選取典型產品線進行試運行，收集用戶反饋并迭代標識交互設計。這一分階段路徑既保障了技術落地的嚴謹性，又通過“小步快跑”降低了企業轉型風險。過渡期結束后，未完成改造的企業將面臨產品下架等處罰，倒逼全行業加速技術迭代。

新標準的長期效力依賴于公眾對標識的信任與主動識別意識。國家將通過多渠道宣貫強化公眾教育。線上層面，主流媒體與社交平臺可開設專題欄目，以短視頻、互動H5等形式解析標識含義。線下層面，學校與企業可組織科普講座，結合深度偽造詐騙等典型案例，說明忽略標識可能引發的風險。這種“認知—習慣—信任”的漸進式培養，有望在未來2—3年內形成社會共識，為人工智能生成合成內容治理筑牢群眾基礎。

標準實施的意義：保障網絡安全 助力數字經濟發展

范科峰指出，新標準的實施標志著我國人工智能治理邁入“技術合規”新階段，通過規范人工智能生成內容的標識規則，在網絡安全治理與數字經濟發展之間架起協同橋梁，既防范技術濫用風險，又釋放人工智能創新的正向價值。

筑牢網絡安全防線，構建可信內容生態。新標準通過強制標識機制，系統性破解深度偽造、虛假信息傳播等新型網絡威脅，大幅提升了虛假內容的溯源效率與處置精度。例如，社交平臺可借助標識數據快速篩查違規賬號，金融系統能通過聲紋標記攔截AI語音詐騙，新聞機構可利用元數據驗證信息源的真實性。這種“技術防御 + 制度約束”的雙重保障，降低了監管成本與公眾信任危機。從長遠看，標識體系將推動形成“透明可控”的內容生產規則，從源頭減少技術濫用可能性，為數字社會運行筑牢信任基石。

激活數字經濟動能，釋放AI創新潛力。新標準通過統一標識規則，企業可降低跨平臺、跨場景的數據流通成本，例如，電商平臺的AI合成商品描述經標準化標識后，可直接接入物流、支付系統，無需重復審核；影視行業的虛擬角色生成內容在標識加持下，版權歸屬清晰化，加速IP衍生開發。同時，公眾對標識的認知提升將反哺市場需求，推動AI工具向教育、醫療、文創等垂直領域深度滲透，并催生內容審核、標識技術開發等新業態，形成“安全即服務”的產業增長點。