人工智能時代基礎教育：“變”與“不變”的辨析

當前，人工智能技術正以顛覆性力量重塑基礎教育生態。“效率提升”與“價值弱化”的矛盾日益突出，要解決這個問題，關鍵在于精準把握AI時代基礎教育中“變”與“不變”的邊界。“變”體現為技術賦能下教育形態的適應性調整；“不變”指的是教育本質的永恒堅守。這種辯證關系的把握，既需要從技術邏輯層面深入解析AI的能力邊界，也需要從教育哲學層面重新審視育人的終極目標，更需要在實踐場域中探索融合創新的可行路徑。

一、AI的技術邏輯與教育應用邊界

明確AI技術的能力圖譜與應用局限，是規劃基礎教育變革的邏輯起點。AI并非萬能的教育神器，其功能發揮始終受到技術本質與教育規律的雙重約束。

（一）AI的本質特性與功能局限

AI系統的核心運作機制可拆解為“數據—算法一算力”的三角架構。這種技術特性使其在處理標準化、結構化任務時展現出顯著優勢；但AI的“智能”存在明確邊界，其無法進行真正的邏輯推理與理論創新，常出現“幻覺”現象（生成看似合理卻錯誤的內容）。這種局限源于AI缺乏對問題本質的理解能力，其“思考”本質是數據模式的匹配而非概念內涵的把握。更值得警惕的是，AI系統可能繼承訓練數據中的算法偏見，若這種算法偏見滲透到教育過程中，可能會加劇認知偏差。

（二）教育場景的適用性原則

AI技術的教育應用需遵循“場景適配”原則，根據教育活動的性質差異選擇技術介入的方式與程度。在知識傳遞與技能訓練等標準化場景中，AI可發揮高效賦能作用。而在學生價值觀塑造、情感培養等復雜場景中，教師仍需發揮不可替代的作用。例如，在數學教學中，AI可提供無限變式練習與即時反饋，幫助學生強化邏輯推演能力，但在學生倫理思辨、情感互動等環節，仍需教師的深度參與和引導。這種情感互動與價值引導，恰恰是AI難以觸及的教育本質。明確AI在教育場景中的適用邊界，是合理運用技術的前提。

二、教育價值的堅守：不變的核心本質

技術革新不應模糊教育的本質使命，需錨定不變的價值坐標。AI時代的基礎教育，尤其需要堅守以下不可替代的核心價值。

（一）人格與價值觀塑造

情感聯結與道德養成是AI無法替代的教育領地。教師通過日常教學中的言行示范，潛移默化地影響學生的價值取向，這種情感互動帶來的內驅力提升，是任何AI系統都無法模擬的。南山區多所學校的教學實踐表明，學生的學習動力指數與教師每周面對面溝通時長呈顯著正相關，這證明情感支持在學習過程中的關鍵作用。

價值觀教育的特殊性在于其需要“體驗式”而非“灌輸式”的傳遞。如在學校開展的“AI倫理辯論課”中，學生圍繞“自動駕駛汽車的倫理抉擇”展開討論，教師通過引導學生換位思考，幫助其建立責任意識與同理心。這種通過真實情境培養道德判斷的方式，超越了AI的數據處理能力，體現了教育中不可替代的人文關懷。

（二）高階思維與創造力培養

AI的“創新”本質是數據重組，而人類的創造性思維則源于對既有模式的突破。教育需著力培養學生的批判性思維、系統性思考與原創能力。如在數學教學中，教師通過“如何用最少的圍欄圍出最大面積”等開放性問題，激發學生的發散思維，而AI往往只能提供常規解法，無法展現思維的靈動性與多樣性。

創造力培養需要“試錯一反思一迭代”的過程支撐。教育應通過問題導向的項目式學習（PBL）、跨學科整合等方式，培養學生從現象中總結規律，在復雜情境中自主決策的能力。例如，教師通過設計“AI醫療診斷是否應取代醫生”等“若何”類問題，訓練學生質疑算法的邏輯思維。這種建構過程中的思維躍遷，正是AI無法替代的教育核心。

（三）生命價值與社會情感聯結

過度依賴虛擬交互可能導致認知異化，學生需通過具身認知來維系生命的真實體驗。例如，小學在信息科技課程中規定，學生編寫完機器人控制程序后，必須進行實體調試，這種“虛擬設計一實體驗證”的模式，提升了學生的實踐感知力。

社會情感學習（SEL）需要真實的人際互動場景。例如，在初中“校園心理互助”項目中，學生通過擔任“心理小導師”，學習傾聽與共情技巧；教師適時引導，幫助學生建立健康的人際關系。這種基于真實社交的情感培養，超越了AI的虛擬交互，體現了教育對生命聯結的重視。

（四）核心素養的深度建構

信息爆炸時代，基礎教育更需聚焦核心知識體系，培養學生持續學習與適應的底層能力。

跨學科整合是核心素養落地的有效路徑。南山區有些學校開設“ AI+ 生活問題”校本課程，讓學生運用算法分析社區交通流量，并結合社會學方法提出優化方案。這種知識整合能力的培養為應對復雜現實問題奠定了基礎。教育的終極目標不是傳授更多知識，而是培養學生“如何學習”的認知能力，這種能力框架的建構正是AI時代教育不變的追求。

三、教育實踐的變革：AI賦能的創新路徑

在堅守教育本質的基礎上，AI為創新提供了技術可能，推動教育實踐從理念到形態的全方位變革。

（一）課程體系重構：從知識傳授到能力導向

動態課程體系的構建需要打破學科壁壘，融人AI技術元素。南山區開發的“ AI+ 單元知識庫”，語文教學結合AI文本分析開展批判性閱讀，數學教學則引入算法思維訓練，同時增設AI倫理、數字素養等跨學科模塊，培養技術批判意識。

課程內容的呈現方式也因AI而革新。利用知識圖譜技術，如將物理知識點構建成動態關聯網絡，學生點擊“能量”概念即可關聯到力學、熱學等相關內容，提升知識理解深度。這種結構化的知識呈現，超越了傳統教材的線性敘事，符合AI時代的認知特點。

（二）教學模式革新：人機協同與虛實融合

AI通過學情診斷與自適應推薦，釋放教師精力以專注高階教學（如思辨討論、項目指導）。如在人機協同的“雙師課堂”模式中，AI系統課前分析學生的預習數據，生成個性化學習任務單，教師課堂上聚焦疑難問題的深度講解，提升課堂效率。

利用VR構建沉浸式學習場景，如歷史場景重現、分子結構交互探索等。前海創新教育集團桂灣學校“AI夢想實驗室”讓學生用生成式AI模擬職業場景，驅動自主規劃學習路徑，實現從“被動接受”到“主動探索”的轉變。

（三）師生角色轉型：從傳統定位到新型關系

1.學生角色：從被動接受者到主動思考者。技術給學生的學習起點、認識通道、知識更新、人才需求等帶來了變化。未來學生為了適應學習、適應社會，就要變成主動思考者。

2.教師角色：從知識傳授者到學習組織者。教師從應試教育的主體者，到素質教育的主導者。數智教育時代，教師應該成為學生學習的組織者，并為學生提供資源、工具、幫助。南山區通過構建“一官兩員兩師”機制（首席信息官、應用系統管理員、網絡管理員、教育技術名師和學科技術導師），組建“ 1+1+N^′′ 數字學習共同體（1名學科名師、1名技術名師和N名學科教師）和“ AI+ 教育”教研組，開展數字跨學科教研，為教師轉型提供制度保障。

（四）評價機制轉型：從分數量化到能力畫像

多維評價體系的構建需要整合定量與定性數據。南山區依托教育部綜合素質評價試點區開發的SEED系統，既采集考試成績，又采集美術、音樂、勞動等學科的30余項指標數據，通過AI分析生成能力發展曲線對學生思維過程進行質性評價，實現科學評價與人文關懷的結合。

展示性與過程性評價的引入使學習診斷更精準。例如，某數學課的反饋分析顯示，學生在“函數圖像變換”環節的平均思考時間不足，教師據此調整教學節奏，增加探究時間。

（五）課堂教學方式變革：從“教”為中心到“學”為中心

將課堂分為知識認知、分享內化、意義建構與創造應用等不同深度學習的四個層級。例如，在“校園植物識別”項目中，學生先用AI掃描識別植物，再討論其生態價值，設計保護方案，最后制作科普展板，實現從知識認知到創造應用的躍升。

時間分配的優化保障了深度學習空間。改變教師“滿堂灌”模式，采用“AB課堂”模式，即A表示認識、B表示內化。例如，“ ，“ 10+30^° 0等時間分配模式，為學生留足思考、討論、實踐、內化的時間。在科學課上，學生通過設計并動手實驗驗證原理，實現從“知道”到“理解”，再到“應用創新”的進階躍升。

四、結論：在變革中守護教育的真諦

AI時代的基礎教育變革是“變”與“不變”的辯證統一。“變”在于擁抱技術賦能，重構課程體系、教學模式與評價機制；“不變”在于堅守人格培養、思維訓練與人文聯結的教育本質。唯有在技術理性與教育價值的平衡中，才能培養出善用AI拓展認知、以獨立人格守護文明價值的未來公民。

注：本文系2025年廣東省教育科學規劃課題“區域學業質量綜合評價‘73X’模式的監測體系研究”（課題編號：2025ZQJK158）階段性成果和深圳市南山區基礎教育課程教學改革實施的研究成果。