三大糧食功能區(qū)視角下農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展：時(shí)空演進(jìn)、區(qū)域差異及空間關(guān)聯(lián)

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新發(fā)展階段，未來(lái)的農(nóng)業(yè)發(fā)展將由高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段[1.我國(guó)“三農(nóng)”工作取得了巨大成就[2]，但農(nóng)業(yè)資源短缺、環(huán)境污染、地區(qū)之間的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平參差不齊等問(wèn)題依然突出，這嚴(yán)重阻礙了我國(guó)由“農(nóng)業(yè)大國(guó)\"向“農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)\"轉(zhuǎn)型[3]，要解決當(dāng)下農(nóng)業(yè)發(fā)展困境，就必須要推動(dòng)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)向提質(zhì)增效轉(zhuǎn)變，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然要求，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義[4].

自農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的提出，就有學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵、測(cè)度和空間關(guān)系進(jìn)行探討.在內(nèi)涵方面，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展從狹義來(lái)說(shuō)就是提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量[5]，從廣義來(lái)看就是“高品質(zhì)、高效益、高效率、高素質(zhì)\"的發(fā)展[6];水平測(cè)度方面，主要分為單一指標(biāo)測(cè)度[和多指標(biāo)測(cè)度[8]，隨著新發(fā)展理念的提出，更多的學(xué)者圍繞新發(fā)展理念構(gòu)建指標(biāo)體系測(cè)度農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平[9-10];隨著測(cè)度體系的不斷完善，學(xué)者們開始考察農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間關(guān)系，有學(xué)者利用核密度[1]、莫蘭指數(shù)（Moran's I）[12]等方法考察我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間集聚特征，運(yùn)用Dagum 基尼系數(shù)法考查中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異[13]，現(xiàn)有研究已經(jīng)證實(shí)了中國(guó)農(nóng)業(yè)在現(xiàn)代化[14]、全要素生產(chǎn)率[15]、綠色全要素生產(chǎn)率[16]、糧食生產(chǎn)[17]等方面存在空間關(guān)聯(lián)關(guān)系.

綜上所述，已有研究對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行了積極探索，但仍存在一定局限：（1）三大糧食功能區(qū)在農(nóng)業(yè)發(fā)展過(guò)程中各司其職，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平也應(yīng)具有明顯的差異性[18]，但以三大糧食功能區(qū)為視角的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展研究成果較少；（2）目前大多文獻(xiàn)從“屬性數(shù)據(jù)\"分析農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)性[19]，鮮有文獻(xiàn)從“關(guān)系數(shù)據(jù)\"刻畫我國(guó)省域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間關(guān)聯(lián)特征.鑒于此，本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值法測(cè)算中國(guó)31個(gè)省（區(qū)）2005－2022年的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平；其次，采用空間相關(guān)性分析和Dagum 基尼系數(shù)分解法考察農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的區(qū)域差異，最后運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法剖析農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，以期為我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展提供政策參考.

1" 指標(biāo)體系構(gòu)建

農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展就是更加有效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加合理，最終實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展更可持續(xù)、生態(tài)環(huán)境更加綠色、資源分配更加公平的發(fā)展模式[20].本文根據(jù)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵，遵循科學(xué)性、全面性和數(shù)據(jù)的可獲取性、可操作性原則，并借鑒相關(guān)研究成果[21-22]，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)、農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展、農(nóng)業(yè)開放發(fā)展和農(nóng)業(yè)福利共享6個(gè)維度，包含農(nóng)業(yè)土地產(chǎn)出率、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率等 20個(gè)具體指標(biāo)的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，見(jiàn)附表Sl.

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

2.1.1 熵值法

（1）標(biāo)準(zhǔn)化處理.對(duì)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理以消除指標(biāo)量綱不同的影響.標(biāo)準(zhǔn)化處理公式為：

式中， S_kij 表示第 k 年第 i 個(gè)?。▍^(qū)）第 j 個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù); X_kij 表示第 k 年第 i 個(gè)省（區(qū)）第 j 個(gè)指標(biāo)處理前數(shù)據(jù) （k=1，2，…，t，T;i=1，2，…，m;j=1，2，…，n） ，其中 t=17，m=31，n=20;max（X_kij） 和min（X_kij ）分別表示第 k 年第 i 個(gè)省（區(qū)）第 j 項(xiàng)指標(biāo)的最大值和最小值.

（2）計(jì)算第 i 個(gè)省（區(qū)）在 j 項(xiàng)指標(biāo)下所占比重：

（3）計(jì)算第 j 項(xiàng)指標(biāo)的熵值：

（4）計(jì)算信息效用價(jià)值：

I_j=1-E_j.

（5）計(jì)算指標(biāo)權(quán)重：

（6）計(jì)算中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù) HQ_i ：

2.1.2 核密度估計(jì)

核密度估計(jì)法是一種非參數(shù)估計(jì)方法，該方法假設(shè)隨機(jī)變量的密度函數(shù)為，點(diǎn)的概率密度可以由式（7）來(lái)估計(jì)：

式中， f（x） 表示密度估計(jì)值； N 為考察值個(gè)數(shù)（個(gè)）， X_i 為獨(dú)立同分布的考察值； x 為均值； h 為帶寬； K（?）

為核密度函數(shù).本文選擇高斯核（gaussian kernel）密度作為核密度函數(shù)分析農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)過(guò)程，其核函數(shù)形式如下：

2.1.3 莫蘭指數(shù)

全局空間自相關(guān)指數(shù)是從全域視角探究研究對(duì)象的空間相關(guān)和差異水平.依據(jù)地理學(xué)第一定律，使用空間鄰接權(quán)重矩陣，運(yùn)用全局莫蘭指數(shù)分析農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的全局空間相關(guān)性，采用局部莫蘭指數(shù)分析鄰接地區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展集聚趨勢(shì).

2.1.4 修正的引力模型和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法

（1）修正的引力模型

本文參考已有研究[23—24]，以31個(gè)?。▍^(qū)）作為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，構(gòu)建修正后的引力模型計(jì)算農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，修正后的引力模型如下：

式中， R_?ij 代表?。▍^(qū)） i 和?。▍^(qū)） j 之間的引力強(qiáng)度； G_i、G_j 代表省（區(qū)） i 和省（區(qū)） j 的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值; H_Ωi?H_Γj 代表?。▍^(qū)） i 和?。▍^(qū)） j 的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)； P_Φi、P_Φj 代表?。▍^(qū)） i 和?。▍^(qū)） χ_j 的農(nóng)村人口； L_Φij 代表?。▍^(qū)） i 和省（區(qū)） j 的引力系數(shù)； g_i?g_j 代表?。▍^(qū)） i 和?。▍^(qū)） ∣j 的人均實(shí)際 代表兩省會(huì)城市之間的距離；D_ij/g_i-g_j 為兩個(gè)?。▍^(qū)）的經(jīng)濟(jì)地理距離.

（2）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析（SNA）近年來(lái)被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)組織結(jié)構(gòu)分析，本文利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，從整體網(wǎng)絡(luò)、個(gè)體網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)層面分析我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)特征.具體采用網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度、網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度和網(wǎng)絡(luò)效率4個(gè)方面刻畫整體網(wǎng)絡(luò)特征，其中網(wǎng)絡(luò)密度用來(lái)刻畫農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的緊密程度，網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度和網(wǎng)絡(luò)效率表示網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定程度；采用點(diǎn)度中心度、中間中心度、接近中心度對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的個(gè)體特征進(jìn)行分析，其中點(diǎn)度中心度表征一個(gè)省份在網(wǎng)絡(luò)中與其他省份直接相連的程度，中間中心度衡量單個(gè)省份在網(wǎng)絡(luò)中連接其他省份的能力，接近中心度測(cè)量單個(gè)省份在網(wǎng)絡(luò)中與其他省份之間的平均最短距離.

2.1.5 Dagum基尼系數(shù)

Dagum 基尼系數(shù)與傳統(tǒng)基尼系數(shù)相比，具有能夠識(shí)別區(qū)域之間變量差距的來(lái)源、對(duì)區(qū)域內(nèi)部的差異進(jìn)行分解，同時(shí)可以解釋分組之間交叉項(xiàng)問(wèn)題的優(yōu)勢(shì).計(jì)算公式為：

其中， G，G_w，G_b，G_t 分別為總體基尼系數(shù)、地區(qū)內(nèi)差異貢獻(xiàn)、地區(qū)間差異貢獻(xiàn)和超變密度貢獻(xiàn)， n 是省（區(qū)）的數(shù)量， k 為區(qū)域個(gè)數(shù)， y_ji 為區(qū)域 j 中第 i 個(gè)?。▍^(qū)）的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平， y_hr 為區(qū)域 h 中第 r 個(gè)?。▍^(qū)）的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平， 為所有?。▍^(qū)）農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的平均值， G_jj 表示區(qū)域 j 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的基尼系數(shù)， q_j 和 l_Φj 分別表示區(qū)域 j 的?。▍^(qū)）數(shù)量和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平占比， G_jh 表示 j 地區(qū)與 h 地區(qū)之間的基尼系數(shù)， D_jh 表示區(qū)域 i 和 j 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平之間的相互影響程度.

2.2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)均來(lái)自 2005一2022年《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》與各?。ㄊ校┙y(tǒng)計(jì)年鑒，以中國(guó) 31個(gè)?。▍^(qū)）（不含港澳臺(tái)地區(qū)）為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，選取 2005、2010、2015、2020、2022年為時(shí)間節(jié)點(diǎn).

3實(shí)證結(jié)果分析

3.1中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果分析

根據(jù)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平排名情況將31個(gè)省（區(qū)）分為高值區(qū)、中值區(qū)和低值區(qū)并運(yùn)用Arcgis進(jìn)行可視化，結(jié)果如圖1.從整體層面看， 2005-2022 年，我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，其中糧食主銷區(qū)?。▍^(qū)）的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平普遍位于高值區(qū)，主產(chǎn)區(qū)省（區(qū)）大多位于中值區(qū)，平衡區(qū)?。▍^(qū)）大多位于低值區(qū).原因在于主銷區(qū)內(nèi)省（區(qū)）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，其基礎(chǔ)設(shè)施與科技創(chuàng)新等方面處于領(lǐng)先地位，而西藏和青海的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較高得益于兩個(gè)?。▍^(qū)）的自然資源條件較好，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平較高.

注：底圖源于自然資源部標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)系統(tǒng)，（審圖號(hào)為GS（2020）4619），地圖邊界無(wú)修改，

圖12005-2022年中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平可視化

Fig.1Visualizationof high-quality agriculture development level in China from 2Oo5 to 2022

3.2農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的時(shí)空演變特征分析

3.2.1 動(dòng)態(tài)演進(jìn)分析

采用核密度估計(jì)法考察 2005一2022年中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的時(shí)間演進(jìn)特征，結(jié)果如圖2所示.由圖2可知，核密度曲線的中心位置向右移動(dòng)，說(shuō)明考察期內(nèi)中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈上升趨勢(shì).從峰值看，研究期內(nèi)核密度曲線的主峰高度持續(xù)下降，峰寬增加，說(shuō)明我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的集中趨勢(shì)減弱，地區(qū)內(nèi)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平異化嚴(yán)重，省際間水平差距不斷擴(kuò)大.從曲線的延展性來(lái)看，核密度曲線圖右拖尾現(xiàn)象明顯，說(shuō)明個(gè)別省份的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較高.從極化現(xiàn)象來(lái)看，在考察期內(nèi)核密度曲線由單峰向雙峰轉(zhuǎn)變，說(shuō)明我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在非均衡性.

3.2.2 空間相關(guān)性分析

采用空間鄰接權(quán)重矩陣，借助莫蘭指數(shù)檢驗(yàn)法驗(yàn)證我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是否存在空間相關(guān)性，全局莫蘭指數(shù)結(jié)果見(jiàn)表1.從表1可以看出，在考察期內(nèi)，全局莫蘭指數(shù)從0.092波動(dòng)上升到0.292且均大于零，表面農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在空間正相關(guān)性.

為了進(jìn)一步考察農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的局部集聚特征，以2022年為例統(tǒng)計(jì)了31個(gè)省（區(qū)）在雙高、低高、雙低、高低4個(gè)象限中的分布情況，結(jié)果如表2所示.總體來(lái)看，31個(gè)?。▍^(qū)）的大部分地區(qū)位于第一、三象限，表明我國(guó)大多數(shù)省（區(qū)）農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平為高高聚類或者低低聚類，可以說(shuō)明各?。▍^(qū)）的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)其周邊省（區(qū)）存在正向空間溢出效應(yīng).從三大糧食功能區(qū)視角看，處于第一象限的?。▍^(qū)）大多屬于主銷區(qū)，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平位于高值區(qū)，處于第三象限的省（區(qū)）大多屬于平衡區(qū)，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平位于低值區(qū).

圖2中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平動(dòng)態(tài)演進(jìn) Fig.2The dynamic evolution of high-quality agricultural development level in China

3.3 區(qū)域差異分析

為了進(jìn)一步驗(yàn)證中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差異情況，將研究區(qū)劃分為糧食主產(chǎn)區(qū)、主銷區(qū)和產(chǎn)銷平衡區(qū)[27]，運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)分解模型計(jì)算 2005-2022 年農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體差異系數(shù)、區(qū)域內(nèi)差異系數(shù)、區(qū)域間差異系數(shù)和對(duì)應(yīng)的貢獻(xiàn)率，結(jié)果如表3所示.

表1農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的全局MoransI

Tab.1 The Global Moran's I for high-quality development of Chinese agriculture

注： ?，??，???? 表示分別在 10%.5%.1% 的統(tǒng)計(jì)水平上顯著.

Tab. 2 Quadrant distribution and changesin each province

表3三大糧食功能區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域差異情況

表2各?。▍^(qū)）的象限分布及變化情況

3Overalland intra-regional differences of high-qualitydevelopment of agriculture in the three major grain functional 7

從總體差異看，2005一2022年全國(guó)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體差異由0.054上升到0.062，表明隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平有明顯提升，但由于各省份之間的資源稟賦與市場(chǎng)資源等方面存在差異，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平差距進(jìn)一步擴(kuò)大，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)出明顯的空間非均衡性特征.從區(qū)域內(nèi)差異看， 2005-2022 年間主產(chǎn)區(qū)區(qū)域內(nèi)差異呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)，并在2022年達(dá)到峰值，說(shuō)明糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的非均衡性依然存在，主銷區(qū)和平衡區(qū)的基尼系數(shù)在考察期內(nèi)均呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢(shì)，由此可見(jiàn)，近年來(lái)主銷區(qū)和平衡區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的非均衡性態(tài)勢(shì)有所緩和.

從三大糧食功能區(qū)基尼系數(shù)的均值來(lái)看，區(qū)域內(nèi)差異表現(xiàn)為平衡區(qū)均值 （0.059）gt; 主銷區(qū)均值 （0.050）gt; 主產(chǎn)區(qū)均值（0.048）；從區(qū)域間差異看，主產(chǎn)區(qū)和平衡區(qū)的區(qū)域間差異均值 （1.949）gt; 主銷區(qū)和平衡區(qū)的區(qū)域間差異均值 （0.066）gt; 主產(chǎn)區(qū)和主銷區(qū)的區(qū)域間差異均值（0.057），由此可見(jiàn)，主產(chǎn)區(qū)和平衡區(qū)之間的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平差異是中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平不均衡的主要原因；在貢獻(xiàn)率方面， 2005-2022 年區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率與超變密度貢獻(xiàn)率均出現(xiàn)下降，且貢獻(xiàn)率均值較低，說(shuō)明不同地區(qū)之間交叉重疊問(wèn)題對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平總體差異的影響較小;區(qū)域間貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)上升趨勢(shì)且均值最高，說(shuō)明中國(guó)三大糧食功能區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平差異的主要因素是區(qū)域間差異.

3.4 空間網(wǎng)絡(luò)分析

本文借助Ucinet軟件繪制2005年和2022年中國(guó)省際農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系圖（圖3），從圖3可以看出，關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中屬于糧食主銷區(qū)的北京、天津、上海、江蘇等省（區(qū)）的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)數(shù)較多，原因在于這些?。▍^(qū)）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，基礎(chǔ)設(shè)施完善，對(duì)農(nóng)業(yè)要素的吸附能力較強(qiáng).

圖3中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

圖3Spatial correlation network structure for high-quality development of Chinese agriculture

本文借助Ucinet軟件考察中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)特征，結(jié)果顯示中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征.

（1）整體網(wǎng)絡(luò)特征（表4）.31個(gè)省份（區(qū)）的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)度均為1，說(shuō)明該網(wǎng)絡(luò)沒(méi)有孤立的省（區(qū)），網(wǎng)絡(luò)通達(dá)，網(wǎng)絡(luò)密度由0.2237升至0.2441，表明省際間農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展緊密程度增強(qiáng)，最高值僅為0.2538，仍有提升空間；其次，網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)度為1，表明各個(gè)省（區(qū)）之間的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展均能產(chǎn)生關(guān)聯(lián)，網(wǎng)絡(luò)等級(jí)度與網(wǎng)絡(luò)效率均呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)，表明空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)比較穩(wěn)定性且穩(wěn)定性逐漸增強(qiáng).

表4農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)聯(lián)整體網(wǎng)絡(luò)分析

Tab.4Analysis of the overall network of spatial linkages for high-qualityagricultural development

（2）個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征.由于篇幅限制，本文僅展示2022年的個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征（表5）.從點(diǎn)人度和點(diǎn)出度來(lái)看，北京、上海、山東、福建等東部沿海地區(qū)的點(diǎn)入度明顯大于點(diǎn)出度，表面這些?。▍^(qū)）對(duì)資源的吸附能力較強(qiáng)，在網(wǎng)絡(luò)中占主導(dǎo)地位;遼寧、吉林、黑龍江、甘肅、青海等地區(qū)的點(diǎn)出度明顯大于點(diǎn)入度，這些地區(qū)地理位置偏遠(yuǎn)，大多需要向外溢出農(nóng)業(yè)要素與其他?。▍^(qū)）產(chǎn)生關(guān)聯(lián);從中間中心度來(lái)看，31個(gè)?。▍^(qū)）的均值為 29.516，其中河北、內(nèi)蒙古、上海、江蘇、河南、福建、甘肅等省（區(qū)）的中間中心度大于均值，表面這些?。▍^(qū)）在網(wǎng)絡(luò)中有較強(qiáng)的連接其他?。▍^(qū)）的能力，在網(wǎng)絡(luò)中具有“橋梁\"的功能；從接近中心度來(lái)看，31個(gè)?。▍^(qū)）的均值為62.210，其中北京、上海、江蘇、浙江、福建、河南、湖北、甘肅的接近中心度大于均值，但整體上各?。▍^(qū)）的差距不明顯，說(shuō)明網(wǎng)絡(luò)中個(gè)別?。▍^(qū)）的主導(dǎo)地位在降低，主要還是通過(guò)具有“橋梁\"功能?。▍^(qū)）產(chǎn)生聯(lián)系.從三大糧食功能區(qū)視角來(lái)看，糧食主銷區(qū)內(nèi)的大部分?。▍^(qū)）在網(wǎng)絡(luò)中處于領(lǐng)導(dǎo)地位，糧食主產(chǎn)區(qū)內(nèi)的大部分省份中介功能較為明顯，而產(chǎn)銷平衡區(qū)內(nèi)的大部分省份在網(wǎng)絡(luò)中位于邊緣地位.

表5個(gè)體網(wǎng)絡(luò)特征

Tab.5 Individual structurecharacteristics

4結(jié)論

本文測(cè)算了2005—2022年中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，分析了其時(shí)空演進(jìn)、區(qū)域差異與空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，通過(guò)實(shí)證分析，得出以下結(jié)論：（1）中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)，呈現(xiàn)糧食主銷區(qū)一主產(chǎn)區(qū)一平衡區(qū)遞減格局，區(qū)域不均衡現(xiàn)象明顯.（2）中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在顯著的正向空間溢出，呈現(xiàn)“高高\(yùn)"“低低\"的空間集聚特征；核密度曲線出現(xiàn)明顯右移且主峰高度下降，各省份農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平有不同程度提高但區(qū)域差異在逐漸擴(kuò)大.（3）Dagum 基尼系數(shù)及其分解結(jié)果顯示，中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的整體差異呈現(xiàn)小幅度上漲趨勢(shì)和空間非均衡性，差異的主要來(lái)源是區(qū)域間差異，其中，糧食主產(chǎn)區(qū)和糧食平衡區(qū)之間的差異最大.（4）中國(guó)省際農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有明顯的網(wǎng)絡(luò)特征，并存在溢出效應(yīng)的多重疊加現(xiàn)象，糧食主銷區(qū)內(nèi)省份在網(wǎng)絡(luò)中具有領(lǐng)導(dǎo)地位，主產(chǎn)區(qū)內(nèi)省份在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮“中介”作用.

根據(jù)上述結(jié)論，得到以下政策啟示：（1）應(yīng)注重我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間不均衡問(wèn)題，對(duì)于糧食主銷區(qū)，應(yīng)利用自身經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)綠色生產(chǎn)轉(zhuǎn)型，強(qiáng)化數(shù)字農(nóng)業(yè)建設(shè)，進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量，同時(shí)在人才、技術(shù)、資金等多方面給予主產(chǎn)區(qū)、平衡區(qū)一定的支持，以加強(qiáng)自身拉動(dòng)作用;對(duì)于糧食主產(chǎn)區(qū)，應(yīng)利用自然資源豐富的優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)人才培養(yǎng)和科技創(chuàng)新，進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率；對(duì)于糧食平衡區(qū)，其農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平最低，政府部門應(yīng)當(dāng)加大資金投入并制定相關(guān)政策，為其農(nóng)業(yè)要素的流動(dòng)創(chuàng)造有利條件；（2）要以網(wǎng)絡(luò)化視角推進(jìn)區(qū)域農(nóng)業(yè)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展，在推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展時(shí)不僅要“謀一域”，更要“謀全局”，強(qiáng)化農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的跨地區(qū)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)機(jī)制；（3）充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展網(wǎng)絡(luò)中的“中介\"作用，本研究表明，河南、上海、江蘇、甘肅等省市在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮著重要的“中介\"作用，推動(dòng)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的整體提升應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注這些地區(qū).

作者貢獻(xiàn)：陳準(zhǔn)和劉云朋為共同第一作者.

附錄見(jiàn)電子版（DOI：10.16366/j.cnki.1000-2367.2023.11.09.0001）.

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High-quality development of agriculture from the perspective of the three functional food zones： spatial and temporal evolution，regional differences and spatial correlation

Chen Zhuna，Liu Yunpengb，Wang Wei，Chen Taizheng?，Zhou Zhiminb，Wang Baojieh （a. College of Philosophy and Public Administration；b. College of Geography and Environment; c.School of Cultureand Tourism，Henan University，Kaifeng 475ooo，China）

Abstract：Starting from theconnotationof high-qualityagricultural development，thisarticleconstructsacomprehensive measurement index systemforthelevelof high-qualityagricultural development，Basedonpaneldataof3l provinces in China from2005 to 2022，using theentropymethodto measure thelevelofhigh-qualityagriculturaldevelopment，onthis basis，spatial correlationanalysisand socialnetworkanalsis methodsareusedtoanalyze thespatiotemporal evolutioncharacteristicsand regional diferencesofChina's highqualityagriculturaldevelopmentlevel.Research has found：（1）During the periodunderexamination，thelevelofhigh-qualitydevelopmentof Chinese agricultureasa whole wasonanupwardtrend，showingadecreasing paternof main grain marketingareas-main productionareas-balancedareas.（2）Thereisapositivespatialspilovereffect onthe overallevelofhighqualityagricultural developmentineachprovince，andlocallypresents aclustering featureof \"high high\"and\"lowlow\".（3）Throughthe Dagum Ginicoeficientanditsdecomposition，itwas foundthatregionaldiferencesare themainsourceofoveralldifferencesinChinashigh-qualityagriculturaldevelopmentlevel.（4）High-qualityagriculturaldevelopment is characterized byaspatialnetwork，withthecloseness ofspatiallnkages increasing influctuation，thestabilityand accesibilityof thelinkage network showingatendency to increase，with the maingrain marketing areas inadominant position in the network and the main grain-producing areas playing the role of \"bridges\".

Keywords：agriculture highquality development；temporal and spatial evolution；spatial correlation network；regiona differences

表S1中國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

Tab. S1Evaluation index system for high-quality development of Chinese agriculture