數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響

摘 要：提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性有利于抵御內(nèi)外部風(fēng)險沖擊、保障糧食安全與國民經(jīng)濟穩(wěn)定運行，為經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與構(gòu)建新發(fā)展格局提供重要支撐。本文采用熵值法測度了2013—2022年中國31個省市自治區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平，基于雙重機器學(xué)習(xí)模型采用隨機森林算法實證分析數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響效應(yīng)及作用機制。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性具有顯著提升效應(yīng)；機制分析揭示，提高科技創(chuàng)新水平、增強農(nóng)業(yè)專業(yè)化分工程度和促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的三條路徑；異質(zhì)性分析表明，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響會因地理區(qū)位、政策施行、自然資源稟賦和農(nóng)業(yè)規(guī)?；潭鹊牟町惗煌贿M一步分析發(fā)現(xiàn)，數(shù)字普惠金融還具有縮小我國省際之間、四大區(qū)域之間、南北方地區(qū)之間和沿海內(nèi)陸地區(qū)之間農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性相對發(fā)展差距的作用。

關(guān)鍵詞：數(shù)字普惠金融；農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性；雙重機器學(xué)習(xí)；抗風(fēng)險能力

中圖分類號：F323;F832;F49 文獻標識碼：A 文章編號：1001-148X（2025）05-0046-10

收稿日期：2025-05-31

作者簡介：黃旭（1998—），男，山東魚臺人，博士研究生，研究方向：中國特色社會主義政治經(jīng)濟學(xué)。

基金項目：黑龍江省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目“數(shù)字金融賦能黑龍江省制造業(yè)高端化的協(xié)同機制和路徑研究”，項目編號：24JYB015；黑龍江省“優(yōu)秀青年教師基礎(chǔ)研究支持計劃”項目“黑龍江加快新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的主攻方向與財稅政策保障研究”，項目編號：YQJH2024105。

一、引 言

作為我國國民經(jīng)濟的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平不僅要延長農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條，更要提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性，持續(xù)增強我國糧食供給保障能力、鞏固拓展脫貧攻堅成果。黨的二十大報告指出，推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展與構(gòu)建新發(fā)展格局要“著力提高全要素生產(chǎn)率，著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平”。黨的二十屆三中全會進一步強調(diào)，健全推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展體制機制要“健全提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平制度”。這表明，在推進中國式現(xiàn)代化道路的關(guān)鍵時期，我國在產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈方面還存在許多重大問題亟待解決。其中，金融支持的匱乏是制約我國農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的首要問題［1］。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈金融的發(fā)展在一定程度上緩解了農(nóng)戶貸款難的問題，但仍存在明顯局限性，即普通農(nóng)戶在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈融資中難以獲得充分金融幫助的困境仍未得到有效改善［2］。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈”模式正在改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)格局［3］，數(shù)據(jù)信息的有效流動為數(shù)字金融發(fā)展提供了基礎(chǔ)條件，使得金融服務(wù)覆蓋面更廣、使用門檻更低［4］。數(shù)字普惠金融不僅拓展了服務(wù)對象和使用場景，更重要的是通過技術(shù)賦能提高了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的協(xié)同效率。在農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈中，數(shù)字平臺通過信息整合和信用評估，既能為農(nóng)戶提供融資支持，又能幫助金融機構(gòu)有效控制風(fēng)險。這種良性互動機制有助于實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上各方主體的互利共贏。

現(xiàn)有文獻關(guān)于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的研究主要聚焦于內(nèi)涵闡釋［5］、影響因素［6］、面臨挑戰(zhàn)［7］和對策建議［8-9］等維度，并形成了較為豐富的理論研究成果?；诮?jīng)濟韌性的內(nèi)涵，學(xué)界普遍認為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性是指農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈在面對外部沖擊時，能夠保持其原有關(guān)鍵功能并且找到新的發(fā)展路徑的能力。已有研究對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性測度主要有兩種思路：一是單維測度，一般使用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的“偏離程度”來衡量農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性［10］。二是多維測度，基于壓力-狀態(tài)-響應(yīng)（PSR）模型構(gòu)建指標體系，從風(fēng)險抵御能力、適應(yīng)調(diào)整能力和重構(gòu)創(chuàng)新能力等維度［11-13］，分別測算農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平。此外還有學(xué)者基于工程韌性和演化經(jīng)濟學(xué)的思想，從斷裂韌性、沖擊韌性、演化韌性三個方面進行測算［14］。

與本文密切相關(guān)的另一類文獻是數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性關(guān)系的研究。學(xué)界普遍認為數(shù)字普惠金融通過拓展金融服務(wù)的覆蓋范圍、提高金融服務(wù)效率，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈提供了更加便捷、低成本的融資渠道，顯著提升了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。首先，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性直接影響效應(yīng)主要體現(xiàn)在促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與鏈條延伸、增強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的抗風(fēng)險能力和自我恢復(fù)能力。此外，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響可能呈現(xiàn)區(qū)域異質(zhì)性，表現(xiàn)為東部地區(qū)的影響效應(yīng)最為顯著，而中西部地區(qū)則相對較弱［13］。其次，數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性在時間維度上呈現(xiàn)耦合協(xié)調(diào)關(guān)系增強的趨勢，在空間維度上則呈現(xiàn)“點狀分散-塊狀集聚”的演化特征［15］。最后，數(shù)字普惠金融還可能通過中介變量和調(diào)節(jié)變量對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性產(chǎn)生間接影響，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新可能成為連接數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的重要橋梁［6］。

本文采用熵值法測度2013—2022年中國31個省市自治區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平，基于雙重機器學(xué)習(xí)模型采用隨機森林算法實證分析數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響效應(yīng)及作用機制。本文可能的邊際貢獻在于：第一，雙重機器學(xué)習(xí)模型依托算法優(yōu)勢能夠降低主觀因素對模型設(shè)定的偏差影響，采用該模型檢驗數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響有助于增強研究結(jié)果的科學(xué)性和可信性；第二，在闡釋數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響效應(yīng)基礎(chǔ)上，從科技創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)專業(yè)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)三條路徑分析其作用機制，拓展數(shù)字普惠金融作用的理論邊界，為中國積極發(fā)展數(shù)字普惠金融、加強優(yōu)質(zhì)金融服務(wù)提供參考；第三，進一步探討數(shù)字普惠金融對全國省際之間、四大區(qū)域之間、南北地區(qū)之間、沿海內(nèi)陸之間農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的相對差距的影響，豐富了研究視角并形成對區(qū)域平衡發(fā)展問題的現(xiàn)實關(guān)切。

二、理論分析與研究假設(shè)

（一）數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升效應(yīng)

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)、農(nóng)產(chǎn)品加工環(huán)節(jié)、農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)和農(nóng)產(chǎn)品銷售環(huán)節(jié)。數(shù)字普惠金融可以從上述四個環(huán)節(jié)提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈抵御風(fēng)險、調(diào)整修復(fù)和重構(gòu)革新的能力，以此全面增強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的起點，這一環(huán)節(jié)催生出多層次的金融需求。一是農(nóng)戶或其他經(jīng)營主體為購置種子、化肥、智能農(nóng)機等生產(chǎn)資料會產(chǎn)生大量資金需求；二是為應(yīng)對生產(chǎn)過程中可能遭受的自然災(zāi)害風(fēng)險而增加的農(nóng)業(yè)保險服務(wù)需求；三是土地流轉(zhuǎn)過程中需要支付高額的流轉(zhuǎn)費用。數(shù)字普惠金融的發(fā)展降低了金融服務(wù)的門檻［16］，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用增強了金融服務(wù)的可獲得性和精準對接需求的能力，有助于及時高效地為農(nóng)戶群體提供資金支持來保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)順利進行，進而增強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。在農(nóng)產(chǎn)品加工環(huán)節(jié)，加工企業(yè)往往面臨著設(shè)備升級、技術(shù)改造、原料收購帶來的流動資金周轉(zhuǎn)等問題。數(shù)字普惠金融依托區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進信息技術(shù)，整合農(nóng)產(chǎn)品加工環(huán)節(jié)實時數(shù)據(jù)，動態(tài)監(jiān)控庫存價值，精準識別企業(yè)的融資需求，通過供應(yīng)鏈協(xié)同提升全產(chǎn)業(yè)鏈附加值。在農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)，數(shù)字普惠金融不僅能夠滿足企業(yè)倉儲物流的資金需求，還能夠通過降低信息不對稱精準匹配農(nóng)產(chǎn)品交易雙方，降低農(nóng)產(chǎn)品搜尋成本并縮減農(nóng)產(chǎn)品流轉(zhuǎn)所需時間，不斷拓寬鄉(xiāng)村流通渠道，有助于完善農(nóng)產(chǎn)品流通體系、提高流通效率和市場競爭力。農(nóng)產(chǎn)品銷售環(huán)節(jié)是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的終點，在這一環(huán)節(jié)數(shù)字普惠金融依然發(fā)揮著重要作用。一是農(nóng)村地區(qū)不斷完善信用和支付體系建設(shè)，形成了金融支持農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件［17］，移動支付提升了交易的便捷性；二是新興金融科技企業(yè)不斷進入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域并開發(fā)一系列金融服務(wù)平臺，為從事農(nóng)產(chǎn)品電商的勞動者提供相應(yīng)資金支持和金融服務(wù)；三是通過提供豐富多樣的短期應(yīng)急融資產(chǎn)品以應(yīng)對可能存在的市場價格波動風(fēng)險，確保農(nóng)產(chǎn)品銷售環(huán)節(jié)的可持續(xù)發(fā)展?；诖?，本文提出以下研究假設(shè)：

H1：數(shù)字普惠金融的發(fā)展能夠顯著提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平。

（二）數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的作用機制

1數(shù)字普惠金融通過提高科技創(chuàng)新水平來提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性

在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新活動中，數(shù)字普惠金融通過重構(gòu)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的資本供給模式，形成“金融資源下沉鄉(xiāng)鎮(zhèn)-農(nóng)業(yè)研發(fā)投入增加-農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新加速”的遞進式作用鏈條，有效減少了創(chuàng)新型農(nóng)業(yè)企業(yè)的債務(wù)融資成本，并緩解其外部融資的約束。資金的有效注入為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新提供了必要的資源保障，幫助農(nóng)民和農(nóng)業(yè)企業(yè)能夠更便捷地獲取資金，從而推動企業(yè)創(chuàng)新成果的產(chǎn)出［18］。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新表現(xiàn)在新品種的培育、新型農(nóng)機具的引進、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)型以及農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)水平的提升，上述創(chuàng)新成果在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用轉(zhuǎn)化切實有效地提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的效率、推動了農(nóng)業(yè)產(chǎn)品多元化發(fā)展、增強了農(nóng)業(yè)抗風(fēng)險能力，以此實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升。例如，數(shù)字普惠金融的技術(shù)擴散效應(yīng)推動了數(shù)字普惠金融助農(nóng)生態(tài)圈的形成和發(fā)展，增強了農(nóng)業(yè)的機械和灌溉等物質(zhì)生產(chǎn)條件［19］。此外，數(shù)字普惠金融通過提供開放、高效、便捷的金融服務(wù)平臺，能夠為農(nóng)業(yè)相關(guān)經(jīng)營主體提供一站式金融解決方案，幫助產(chǎn)業(yè)鏈與國際先進的農(nóng)業(yè)科技和管理創(chuàng)新理念對接，還能精準匹配市場需求，優(yōu)化資源配置，推動科技創(chuàng)新［13］。在科技創(chuàng)新活動的支撐下，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中對外部沖擊的應(yīng)對能力也顯著增強，進而提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的整體競爭力和韌性?；诖?，本文提出以下研究假設(shè)：

H2：數(shù)字普惠金融的發(fā)展能夠通過提高科技創(chuàng)新水平進而提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

2數(shù)字普惠金融通過增強農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度來提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性

農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升本質(zhì)上依賴專業(yè)化分工引致的系統(tǒng)冗余度積累，而數(shù)字普惠金融推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)單元從同質(zhì)化競爭轉(zhuǎn)向差異化協(xié)同，提升了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。農(nóng)業(yè)專業(yè)化具體表現(xiàn)為兩個重要方面：一是農(nóng)、林、牧、漁等不同農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的橫向分工；二是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和再生產(chǎn)過程中產(chǎn)、供、銷、加、儲、運的縱向分工［20］。從前者來看，資金的注入不僅支持農(nóng)民提高產(chǎn)量和質(zhì)量，也鼓勵農(nóng)業(yè)企業(yè)集中力量發(fā)展某一特定品類或領(lǐng)域，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的專業(yè)化水平。研究表明，“數(shù)字普惠金融的發(fā)展顯著提高了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出，這主要是由于農(nóng)作物播種面積的增加和農(nóng)業(yè)機械利用率的提高，而不是農(nóng)業(yè)人口的增加”［21］。與此同時，“數(shù)字普惠金融發(fā)展水平愈高，愈可能使農(nóng)戶由傳統(tǒng)耕種方式轉(zhuǎn)向半機械化、機械化的耕種方式，從而促進農(nóng)業(yè)機械化發(fā)展”［22］。從后者來看，專業(yè)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能夠強化各環(huán)節(jié)經(jīng)營主體的專注度，提升勞動熟練程度，減少資源浪費，提升生產(chǎn)效率；并且農(nóng)業(yè)縱向分工有助于形成密切聯(lián)系的上下游各產(chǎn)業(yè)，使農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈在面對外部環(huán)境變化時，能夠更加迅速、精準地進行調(diào)整，減少其脆弱性。數(shù)字普惠金融通過提供更加精準的金融服務(wù)，支持農(nóng)業(yè)各環(huán)節(jié)在生產(chǎn)、加工、銷售等方面形成更高效的協(xié)同機制，從而有效增強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的抗風(fēng)險能力。新型城鎮(zhèn)化建設(shè)通過投資效應(yīng)可以推動農(nóng)業(yè)向高附加值產(chǎn)品和服務(wù)轉(zhuǎn)型，從而增強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的韌性和抗風(fēng)險能力［23］?；诖耍疚奶岢鲆韵卵芯考僭O(shè)：

H3：數(shù)字普惠金融的發(fā)展能夠通過增強農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度進而提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

3數(shù)字普惠金融通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級來提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性

數(shù)字普惠金融的發(fā)展為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的各個環(huán)節(jié)提供了更加靈活的融資方式，進而促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中低附加值環(huán)節(jié)向高附加值環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)移，由此幫助農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈向更高效、更有競爭力的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，從而提高了產(chǎn)業(yè)鏈整體的抗風(fēng)險能力。一方面，數(shù)字普惠金融為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的各個環(huán)節(jié)提供了更加靈活和多樣化的融資方式，并根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的具體需求進行精準的資金配置，有效推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由低端種養(yǎng)向加工流通、品牌營銷等價值鏈高端延伸，從而推動了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和升級［24］。例如，數(shù)字支付系統(tǒng)可以突破地理空間約束，使生產(chǎn)要素向農(nóng)產(chǎn)品精深加工、冷鏈物流等薄弱環(huán)節(jié)集聚。另一方面，基于大數(shù)據(jù)畫像技術(shù)能夠識別高附加值業(yè)態(tài)的融資需求，中國政府可以推動數(shù)字普惠金融有針對性地改善農(nóng)村地區(qū)不合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的均衡優(yōu)化與增長［25］。更進一步，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級通過產(chǎn)生兩種增強效應(yīng)進而增強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性：在橫向維度上，業(yè)態(tài)多元化形成風(fēng)險對沖機制，當(dāng)傳統(tǒng)種植業(yè)受價格波動沖擊時，加工業(yè)與服務(wù)業(yè)可提供補償性收益降低總體損失；在縱向維度上，區(qū)塊鏈溯源體系構(gòu)建的質(zhì)量信號傳遞機制，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)各環(huán)節(jié)的信息透明化和有效協(xié)同，使產(chǎn)業(yè)鏈具備“損傷局部化-功能替代性”的韌性特征。基于此，本文提出以下研究假設(shè)：

H4：數(shù)字普惠金融的發(fā)展能夠通過促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級進而提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性。

三、研究設(shè)計

（一）模型設(shè)定

本文旨在探究數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響效應(yīng)及作用機制。目前，相關(guān)研究大多使用傳統(tǒng)回歸模型進行效果評估，然而傳統(tǒng)模型在因果推斷中存在諸如樣本數(shù)據(jù)選取要求苛刻、變量選擇具有主觀性等弊端。雙重機器學(xué)習(xí)則在變量選擇和模型估計上具有獨特優(yōu)勢，能夠緩解普通多元線性回歸模型存在的“維度詛咒”、估計有偏和模型誤設(shè)等問題［26-27］。基于此，本文采用Victor等（2018）［28］提出雙重機器學(xué)習(xí)模型（Double Machine Learning，DML）進行因果關(guān)系識別。借鑒張濤和李均超（2023）［29］的做法，構(gòu)建如下部分線性的雙重機器學(xué)習(xí)模型：

AIRit=θ0DIFit+g（Xit）+Uit，E（Uit|DIFit，Xit）（1）

DIFit=m（Xit）+Vit，E（Vit|Xit）（2）

其中，下標i為省份，t為年份。式（1）為基礎(chǔ)回歸方程，AIRit表示被解釋變量，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性；DIFit表示核心解釋變量，為數(shù)字普惠金融指數(shù)；θ0為重點關(guān)注的討論系數(shù)；Xit是其他影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的高維控制變量集合；Uit表示條件均值為0的誤差項。式（2）為輔助回歸方程，mXit是解釋變量對高維控制變量的回歸函數(shù)，Vit同樣為條件均值為0的誤差項。

（二）變量設(shè)定

1被解釋變量：農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性

“產(chǎn)業(yè)鏈韌性”（Industrial Chain Resilience）指開放經(jīng)濟條件下產(chǎn)業(yè)全鏈條遭遇外部沖擊或風(fēng)險時能夠保持完整避免斷裂而表現(xiàn)出的抵御、修復(fù)損失的能力［30］，在測度時單一指標往往難以全面反映其重要內(nèi)涵。因此本文借鑒郝愛民等（2024）［12］、曾雄旺等（2025）［13］的相關(guān)研究，基于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的核心內(nèi)涵，兼顧評價指標的典型性與簡潔性，從抵御風(fēng)險能力、調(diào)節(jié)恢復(fù)能力和重構(gòu)革新能力三個維度構(gòu)建包含3個一級指標、11個二級指標和21個三級指標的綜合評價指標體系，并采用熵值法進行測度。如表1所示，抵御風(fēng)險能力是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)在面對外部沖擊時能夠保持穩(wěn)定性的能力，這要求農(nóng)業(yè)自身的生產(chǎn)效率穩(wěn)定以及外部基礎(chǔ)設(shè)施提供相應(yīng)保障。調(diào)節(jié)恢復(fù)能力是指農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)在遭遇沖擊后具有自我調(diào)節(jié)并且恢復(fù)如初的能力，表現(xiàn)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)效益、農(nóng)村經(jīng)濟實力和相關(guān)資源保障三個方面。重構(gòu)革新能力則是指農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)在受到?jīng)_擊后不僅能夠恢復(fù)到原有水平，還能在此基礎(chǔ)上主動適應(yīng)外部環(huán)境新變化從而進行結(jié)構(gòu)重建和功能革新，這需要政策支持、金融保障、技術(shù)支撐、人才供給共同發(fā)力。

2核心解釋變量：數(shù)字普惠金融

參考郭峰等（2020）［31］的研究，采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心編制的北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)，該指數(shù)包含數(shù)字金融覆蓋廣度、數(shù)字金融使用深度和普惠金融數(shù)字化程度三個維度及其細分指標。

3控制變量

為進一步控制可能影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的其他因素，本文設(shè)定如下控制變量：經(jīng)濟發(fā)展水平（pgdp），采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值的對數(shù)值來衡量；財政分權(quán)度（fin），使用地方政府財政預(yù)算收入與預(yù)算支出的比值來衡量；信息化水平（inf），采用郵電業(yè)務(wù)總量占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量；外商投資水平（inv），使用外商投資金額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重進行衡量；貨物流通度（circ），采用貨物進出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重進行衡量；種植結(jié)構(gòu)（pla），使用糧食播種面積與農(nóng)作物總播種面積的比值衡量；第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)率（emp），以一產(chǎn)就業(yè)人口占就業(yè)總?cè)丝诘谋戎貋砗饬?；農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境（env），使用水土流失治理面積的對數(shù)值來衡量；受災(zāi)率（dis），采用成災(zāi)面積占受災(zāi)面積的比重來衡量；工業(yè)化水平（loi），使用第二產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量；城鎮(zhèn)化率（urb），采用城鎮(zhèn)居民人口數(shù)量占總?cè)丝跀?shù)量的比重來衡量。

4機制變量

本文擬從提升科技創(chuàng)新水平、增強農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度和促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級三條路徑揭示數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的機制效應(yīng)。其中，采用農(nóng)業(yè)實用新型專利申請量的對數(shù)值衡量科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新水平（tec）；采用單位土地內(nèi)農(nóng)業(yè)機械服務(wù)組織及農(nóng)機服務(wù)專業(yè)戶的人員數(shù)量的對數(shù)值衡量農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度（spe）；采用農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值之比衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化（ind）。

（三）數(shù)據(jù)說明與描述性統(tǒng)計

選取2013—2022年中國31個省、市、自治區(qū)（不含中國香港、澳門和臺灣）作為研究樣本進行分析。使用的數(shù)據(jù)來自中國國家統(tǒng)計局、北京大學(xué)《數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)報告》、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部《監(jiān)測合格農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化國家重點龍頭企業(yè)名單》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)機械工業(yè)年鑒》《中國農(nóng)村金融服務(wù)報告》、incoPat全球?qū)＠麛?shù)據(jù)庫等。部分缺失數(shù)據(jù)使用插值法彌補，并對連續(xù)變量進行上下1%的縮尾處理來避免極端值的影響。將數(shù)字普惠金融指數(shù)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)得分統(tǒng)一映射到0-10的范圍，便于直觀比較和解釋。變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。

四、實證結(jié)果分析

（一）基準回歸

采用雙重機器學(xué)習(xí)模型估計數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響效應(yīng)，設(shè)定樣本分割比例為1∶4，主回歸和輔助回歸均采用隨機森林算法，表3報告了基準回歸估計結(jié)果。列（1）控制了時間固定效應(yīng)、個體固定效應(yīng)和其他控制變量一次項，列（2）進一步添加了控制變量二次項，回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正。結(jié)果表明數(shù)字普惠金融能夠顯著提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平，當(dāng)其他條件不變時，數(shù)字普惠金融每提高1個單位，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平相應(yīng)提高0276個單位，假設(shè)H1得到驗證。列（3）—列（5）進一步報告了數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性各維度的具體影響。結(jié)果顯示，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的調(diào)節(jié)恢復(fù)能力的影響（0249）顯著為正，表明數(shù)字普惠金融的發(fā)展通過提供精準的金融服務(wù)和穩(wěn)健的融資支持保障農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈在遭受外部沖擊后能夠調(diào)節(jié)再生。數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈抵御風(fēng)險能力（0050）和重構(gòu)革新能力（0017）的影響均為正但未通過顯著性檢驗。這可能是因為不同地區(qū)在經(jīng)濟基礎(chǔ)、資源稟賦等方面存在較大差異，進而在數(shù)字新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和金融資源覆蓋布局等方面水平參差不齊，因而數(shù)字普惠金融作用的發(fā)揮受到一定限制。

（二）穩(wěn)健性檢驗

1調(diào)整研究樣本

不同省市間在數(shù)字普惠金融發(fā)展基礎(chǔ)上存在一定差距，直轄市具有更高的政策自主權(quán)和更集聚的資源，可能會帶來估計偏差，因而剔除北京、天津、上海和重慶的樣本后再次進行回歸。結(jié)果如表4列（1）所示，雖然剔除直轄市樣本后數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)有所下降，但是依然在5%的水平上顯著，基準回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

2更改樣本分割比例

現(xiàn)有使用雙重機器學(xué)習(xí)方法的研究普遍采用5折交叉方式，即樣本分割比例為1∶4。為了避免模型設(shè)定誤差帶來的估計結(jié)果不穩(wěn)健問題，本文將樣本分割比例進一步調(diào)整為1∶2和1∶6再次進行回歸。結(jié)果如表4列（2）和列（3）所示，數(shù)字普惠金融回歸系數(shù)仍在1%的水平上顯著為正，且系數(shù)大小并未發(fā)生明顯改變，基準回歸結(jié)果的穩(wěn)健性再次得到驗證。

3更換機器學(xué)習(xí)算法

為了避免算法設(shè)定對預(yù)測結(jié)果的影響，本文將隨機森林算法依次更換為梯度提升、套索回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并進行回歸。表4列（4）—列（7）結(jié)果顯示數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)始終顯著為正，表明算法設(shè)定并不影響本文基準結(jié)論的穩(wěn)健性。

（三）內(nèi)生性檢驗

本文的基準回歸中已經(jīng)引入相當(dāng)數(shù)量的控制變量并控制了時間和地區(qū)效應(yīng)，但仍有可能存在由于遺漏變量、測量誤差等帶來的內(nèi)生性問題。為此，本文參考謝幫生等（2024）［32］的研究，使用部分線性工具變量模型排除潛在的內(nèi)生性風(fēng)險。借鑒曾雄旺等（2025）［13］的研究，采用研究樣本歷史期1984年人均郵電業(yè)務(wù)量與全國信息技術(shù)服務(wù)收入前推一期變量構(gòu)建交互項作為工具變量進行回歸。同時為避免數(shù)字普惠金融與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性互為因果關(guān)系，使用滯后一期數(shù)字普惠金融指數(shù)作為另一個工具變量。兩個工具變量均滿足相關(guān)性和外生性假設(shè)。表5的回歸結(jié)果表明，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響效應(yīng)依舊是顯著正向，基準結(jié)論的穩(wěn)健性未發(fā)生改變。

（四）機制分析

前述分析已然驗證了數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性具有顯著的正向提升效應(yīng)，本文將進一步聚焦數(shù)字普惠金融以何種路徑實現(xiàn)提升效應(yīng)?；谝延醒芯?、理論基礎(chǔ)和現(xiàn)實背景，本文認為科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新、農(nóng)業(yè)專業(yè)化分工和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化是三條可能路徑。為此，參考江艇（2022）［33］的兩步法進行數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的機制檢驗，回歸結(jié)果如表6所示。列（2）結(jié)果顯示，數(shù)字普惠金融能夠在5%的顯著性水平上促進科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，當(dāng)數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)提升1個單位時，科技創(chuàng)新水平相應(yīng)提高0244個單位。結(jié)合前文理論分析，數(shù)字普惠金融能夠通過重構(gòu)資本供給模式和降低創(chuàng)新主體融資約束，有效增加農(nóng)業(yè)科技研發(fā)投入并激活技術(shù)擴散效應(yīng)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升和抗風(fēng)險能力增強提供了技術(shù)支撐。因此，數(shù)字普惠金融能夠通過提升科技創(chuàng)新水平，發(fā)揮創(chuàng)新驅(qū)動效應(yīng)來增強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性，假設(shè)H2得以驗證。列（3）結(jié)果顯示，數(shù)字普惠金融能夠在10%的水平上顯著增強農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度，并且當(dāng)數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)提升1個單位時，農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度相應(yīng)增強0136個單位。結(jié)合前文理論分析，數(shù)字普惠金融通過差異化金融服務(wù)引導(dǎo)生產(chǎn)要素優(yōu)化配置，推動農(nóng)業(yè)橫向分工領(lǐng)域機械化轉(zhuǎn)型和縱向分工環(huán)節(jié)協(xié)同效率提升，從而構(gòu)建起專業(yè)化分工下的系統(tǒng)冗余度。因此，數(shù)字普惠金融能夠通過增強農(nóng)業(yè)專業(yè)化程度來增強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性，假設(shè)H3得以驗證。列（4）結(jié)果顯示，數(shù)字普惠金融能夠在1%的水平上顯著促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，當(dāng)數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)提升1個單位時，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平相應(yīng)提升0007個單位。結(jié)合前文理論分析，數(shù)字普惠金融通過精準匹配高附加值業(yè)態(tài)融資需求，推動生產(chǎn)要素向精深加工、冷鏈物流等薄弱環(huán)節(jié)集聚，形成橫向風(fēng)險對沖機制與縱向功能替代能力。因此，數(shù)字普惠金融能夠通過發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級效應(yīng)來增強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性，假設(shè)H4得以驗證。

（五）異質(zhì)性分析

1地理區(qū)位異質(zhì)性

綜合地理區(qū)位特征、經(jīng)濟發(fā)展基礎(chǔ)和政策戰(zhàn)略導(dǎo)向，可以將我國劃分為東部、中部、西部和東北部四大地區(qū)，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升效應(yīng)也會因地理區(qū)位特征而異。為此，按照國家統(tǒng)計局劃分標準將樣本分為東部、中部、西部和東北地區(qū)進行分組回歸分析，結(jié)果如表7列（1）所示，四組子樣本的回歸系數(shù)均顯著為正，但數(shù)值呈現(xiàn)中部最大、東部次之、西部第三、東北地區(qū)最末的分布格局。究其原因，中部地區(qū)是以小麥、水稻等大宗農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)為主導(dǎo)的重要糧食供給區(qū)域，但是農(nóng)業(yè)面臨農(nóng)產(chǎn)品深加工相對滯后、產(chǎn)業(yè)鏈條較短的問題，產(chǎn)業(yè)升級對資金需求較大。東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)向高附加值、集約化方向轉(zhuǎn)型，西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)克服自然條件限制和加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等均需要數(shù)字普惠金融的助力。因此，數(shù)字普惠金融在東部、中部和西部地區(qū)具有較大的影響空間。東北地區(qū)具有黑土資源稟賦的優(yōu)勢，農(nóng)業(yè)機械化率和商品化率領(lǐng)先全國，但是對于傳統(tǒng)的種植結(jié)構(gòu)具有依賴性，并且面臨產(chǎn)業(yè)鏈單一、土地退化、勞動力人口外流、信用體系薄弱等挑戰(zhàn)，一定程度上限制了數(shù)字普惠金融的發(fā)展。

2政策施行異質(zhì)性

2016年9月，中國政府推動G20杭州峰會審議通過了《G20數(shù)字普惠金融高級原則》（以下簡稱《高級原則》），這是國際社會首次在數(shù)字普惠金融領(lǐng)域推出的高級別指引性文件，成為普惠金融國際頂層設(shè)計的關(guān)鍵一環(huán)。參考彭迪云等（2025）［34］的做法，根據(jù)該政策文件的時間節(jié)點進行異質(zhì)性檢驗?；貧w結(jié)果如表7（2）所示，在《高級原則》發(fā)布后，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的回歸系數(shù)在1%的水平上顯著為正，且當(dāng)數(shù)字普惠金融發(fā)展水平提升1個單位時，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性相應(yīng)增強0521個單位，可以看出國家層面的政策導(dǎo)向有力推動了數(shù)字普惠金融的發(fā)展。而該文件頒布前數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)并不顯著，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升效應(yīng)尚未充分彰顯，究其原因，彼時中國各地區(qū)發(fā)展數(shù)字普惠金融面臨結(jié)構(gòu)性障礙，一定程度上抑制了數(shù)字普惠金融作用的發(fā)揮。在需求端，農(nóng)村移動支付尚未充分普及，農(nóng)民群體對數(shù)字工具的認知度與信任度較低，對于傳統(tǒng)金融具有依賴性；在供給端，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和技術(shù)滲透呈現(xiàn)地區(qū)分異特征，金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型尚在起步階段，難以精準適配農(nóng)業(yè)差異化場景。

3自然資源稟賦異質(zhì)性

基于各地區(qū)自然資源稟賦和國家糧食安全戰(zhàn)略布局，我國劃定了13個糧食主產(chǎn)區(qū)、7個主銷區(qū)及11個產(chǎn)銷平衡區(qū)。本文按照這一劃定標準將所有樣本劃分為三組子樣本并進行分組回歸，具體回歸結(jié)果如表8列（1）所示。糧食主銷區(qū)樣本組中數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)為正且在1%的水平上顯著，數(shù)字普惠金融每提高1個單位，糧食主銷區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性對應(yīng)提升0413個單位。糧食主產(chǎn)區(qū)和產(chǎn)銷平衡區(qū)兩組子樣本的回歸系數(shù)均為正但未通過顯著性檢驗。這可能是因為糧食主銷區(qū)覆蓋范圍包括長三角、珠三角地區(qū)，具有更加完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和更為完整的金融科技生態(tài)，能夠有效借助數(shù)字普惠金融工具實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷精準對接，進而增強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)韌性。糧食主產(chǎn)區(qū)所具有的規(guī)模化農(nóng)業(yè)雖然催生出供應(yīng)鏈金融需求，但這些地區(qū)往往面臨數(shù)字化接受程度較低、信用評估體系不健全等制約因素，產(chǎn)銷平衡區(qū)則主要受制于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成本高、有效抵押物缺乏等問題，這些因素限制了數(shù)字普惠金融作用的發(fā)揮。

4農(nóng)業(yè)規(guī)模化程度異質(zhì)性

農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營能夠帶來規(guī)模效應(yīng)，有利于優(yōu)化土地、資金、勞動力等生產(chǎn)要素的配置，進而降低生產(chǎn)成本和提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率［35］。參考趙丹丹和周宏（2020）［36］的做法，使用勞均耕地面積衡量農(nóng)業(yè)規(guī)模化水平，并按照中位數(shù)將其劃分為高低兩組進行分組回歸。表8列（2）回歸結(jié)果表明，在農(nóng)業(yè)規(guī)模化程度高的樣本組數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)在5%的水平上顯著為正，農(nóng)業(yè)規(guī)?；潭鹊偷臉颖窘M未通過顯著性檢驗，說明數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升效應(yīng)在農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營水平高的地區(qū)更為明顯。這可能是因為農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營有助于通過機械化、集約化生產(chǎn)形成完整的上下游協(xié)作網(wǎng)絡(luò)和貫穿產(chǎn)供銷環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)鏈條，能夠?qū)崿F(xiàn)金融服務(wù)的有序精準對接，因此發(fā)展數(shù)字普惠金融具有顯著優(yōu)勢。

（六）進一步討論

當(dāng)前我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，但區(qū)域發(fā)展不平衡問題依舊突出，特別是在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中存在功能定位沖突、數(shù)字鴻溝加劇、規(guī)模經(jīng)濟壁壘、技術(shù)滲透差距等問題。而數(shù)字普惠金融則可以通過數(shù)字技術(shù)打破地理阻隔、調(diào)配算力資源、構(gòu)建跨區(qū)域信用評估體系等途徑一定程度上彌合區(qū)域發(fā)展的差距。為進一步檢驗數(shù)字普惠金融的發(fā)展能否縮小區(qū)域之間農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平的相對差距，本文借鑒謝思等（2024）的研究思路剖析數(shù)字普惠金融的空間協(xié)調(diào)效應(yīng)［26］。以本地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性指標為分子，以對應(yīng)地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性集合的最大值為分母，二者比值即農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性相對差距綜合指數(shù)，其值越大表明地區(qū)之間的相對差距越小?；诖朔椒ǚ謩e衡量了全國層面省份間、四大區(qū)域?qū)用媸》蓍g、南北地區(qū)省份間和沿海內(nèi)陸省份間的相對差距，以期全面考察數(shù)字普惠金融的空間協(xié)調(diào)效應(yīng)。表9回歸結(jié)果表明，數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的全國相對差距、四大地區(qū)差距、南北相對差距和沿海內(nèi)陸差距的回歸系數(shù)始終為正且具有1%的顯著性水平，這說明數(shù)字普惠金融有助于縮小地區(qū)之間的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性相對差距，促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，以產(chǎn)業(yè)振興推動全面鄉(xiāng)村振興。

五、結(jié)論與政策啟示

全面提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性對于保障糧食安全、提升農(nóng)產(chǎn)品價值具有重要意義，是推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、建設(shè)農(nóng)業(yè)強國的重要路徑。本文基于2013—2022年中國31個省市自治區(qū)的數(shù)字普惠金融指數(shù)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性指數(shù)，建立雙重機器學(xué)習(xí)模型探討了數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的影響效應(yīng)及作用機制，并得到如下研究結(jié)論：（1）數(shù)字普惠金融的發(fā)展能夠直接影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、流通和銷售各環(huán)節(jié)，提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈在應(yīng)對風(fēng)險、調(diào)整修復(fù)及創(chuàng)新重構(gòu)方面的能力，從而全面增強農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的韌性。（2）數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升效應(yīng)能夠通過三種具體機制加以發(fā)揮：一是數(shù)字普惠金融提高科技創(chuàng)新水平進而提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；二是增強農(nóng)業(yè)專業(yè)化分工程度從而形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同機制；三是促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級以此實現(xiàn)風(fēng)險對沖和功能替代。三種機制協(xié)同互動，最終提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性水平。（3）數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升效應(yīng)在不同地區(qū)、政策背景、自然資源稟賦及農(nóng)業(yè)規(guī)模化程度上呈現(xiàn)顯著差異，表明數(shù)字普惠金融在促進農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升的過程中，受地域特征、政策推動、資源條件及經(jīng)營模式的深刻影響，尤其在基礎(chǔ)設(shè)施完善、農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營和政策支持的地區(qū)更為顯著。（4）數(shù)字普惠金融有助于縮小全國層面省際之間、四大地區(qū)之間、南北地區(qū)之間和沿海內(nèi)陸地區(qū)之間的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性差距，促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，通過數(shù)字技術(shù)打破地理限制、優(yōu)化資源配置和構(gòu)建跨區(qū)域信用體系，提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的整體抗風(fēng)險能力。

基于上述研究結(jié)論，本文得出以下政策啟示：（1）因地制宜的實施數(shù)字普惠金融發(fā)展戰(zhàn)略。鑒于數(shù)字普惠金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的促進作用存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性，且區(qū)域韌性差異主要受地理區(qū)位、政策環(huán)境、資源稟賦及農(nóng)業(yè)規(guī)模化程度等因素影響，應(yīng)實施精準化的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，摒棄政策制定的“一刀切”模式。由于數(shù)字普惠金融在促進不同區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中的效應(yīng)是不同的，這就需根據(jù)不同區(qū)域的特征因地制宜地制定數(shù)字普惠金融發(fā)展目標、路徑和扶持重點，確保資源投入與區(qū)域需求高度匹配。（2）推動金融產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新與區(qū)域農(nóng)業(yè)特征深度適配。為應(yīng)對不同地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的個性化需求，應(yīng)鼓勵金融機構(gòu)與地方政府、農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體緊密合作，共同開發(fā)設(shè)計符合當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)周期、風(fēng)險特征和融資需求的定制化金融產(chǎn)品與服務(wù)，如基于產(chǎn)業(yè)鏈場景的信貸、特色農(nóng)業(yè)保險、供應(yīng)鏈金融等。尤其對于資源稟賦薄弱、金融基礎(chǔ)設(shè)施不足的地區(qū)，政府需加大投入力度，提升網(wǎng)絡(luò)覆蓋、支付結(jié)算等基礎(chǔ)金融服務(wù)可得性，并引導(dǎo)金融資源向此類區(qū)域傾斜，以彌合數(shù)字鴻溝，保障數(shù)字金融服務(wù)的普惠性與公平性，從而整體提升產(chǎn)業(yè)鏈的適應(yīng)性與抗風(fēng)險能力。（3）強化科技創(chuàng)新賦能加速農(nóng)業(yè)全鏈條數(shù)字化轉(zhuǎn)型?；诳萍紕?chuàng)新對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性提升的關(guān)鍵作用，應(yīng)大力推動大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等前沿信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合。政府需著力支持農(nóng)業(yè)企業(yè)、合作社等經(jīng)營主體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過提供技術(shù)補貼、建設(shè)公共服務(wù)平臺、培育數(shù)字化人才等方式，降低轉(zhuǎn)型門檻；農(nóng)業(yè)企業(yè)要完善農(nóng)業(yè)科技研發(fā)、轉(zhuǎn)化與應(yīng)用機制，打通產(chǎn)學(xué)研通道，促進如精準農(nóng)業(yè)、智能農(nóng)機、智慧供應(yīng)鏈管理等先進適用技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、加工、流通等環(huán)節(jié)的快速落地應(yīng)用，以此通過提升全要素生產(chǎn)率和智能化水平來增強產(chǎn)業(yè)鏈的抵抗力與恢復(fù)力。（4）構(gòu)建跨區(qū)域產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同機制優(yōu)化資源配置效率?？紤]到不同產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展對于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的提升效果貢獻有限，而數(shù)字普惠金融具備強大的連接與資源配置功能，應(yīng)積極利用數(shù)字普惠金融平臺，構(gòu)建跨區(qū)域的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈信息共享、資源對接與協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。通過促進區(qū)域間資金、技術(shù)、信息、人才等要素的高效流動與優(yōu)勢互補，形成分工協(xié)作、風(fēng)險共擔(dān)、利益共享的協(xié)同發(fā)展格局，有效克服單一區(qū)域資源稟賦約束和市場波動風(fēng)險，最終實現(xiàn)全國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈整體韌性的系統(tǒng)性提升。

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The Impact of Digital Financial Inclusion on the Resilience of the Agricultural Chain

——From Causal Inference Based on Double Machine Learning

HUANG Xu

（School of Marxism， Zhejiang University， Hangzhou 310058， China）

Abstract：Enhancing the resilience of the agricultural industry chain helps mitigate internal and external risks and shocks， ensures food security and the stable operation of the national economy， and provides critical support for high-quality economic development and the establishment of a new development paradigm. This paper employs the entropy method to measure the resilience level of the agricultural industry chain in 31 Chinese provinces， autonomous regions， and municipalities from 2013 to 2022. Based on a double machine learning model， a random forest algorithm is used to empirically analyze the impact and mechanism of digital inclusive finance on the resilience of the agricultural industry chain. The findings reveal that digital inclusive finance significantly enhances the resilience of the agricultural industry chain. Mechanism analysis indicates that improving the level of technological innovation， enhancing the degree of agricultural specialization and division of labor， and promoting the upgrading of the agricultural industrial structure are three pathways to strengthening the resilience of the agricultural industry chain. Heterogeneity analysis shows that the impact of digital inclusive finance on the resilience of the agricultural industry chain varies depending on geographical location， policy implementation， natural resource endowments， and the scale of agricultural operations. Further analysis demonstrates that digital inclusive finance also plays a role in narrowing the relative development gaps in agricultural industry chain resilience between provinces， among the four major regions， between northern and southern areas， and between coastal and inland regions in China.

Key words：digital inclusive finance; agricultural industry chain resilience; double machine learning; risk-resistance

（責(zé)任編輯：周正）