AI助力媒體內容生產個性化與高效化機制研究

摘要 在數(shù)字化浪潮洶涌澎湃的當下，人工智能技術以不可阻擋之勢席卷各個行業(yè)，媒體行業(yè)亦被深度卷入這一變革的洪流之中。本文聚焦于AI（人工智能）在媒體領域的深度應用，旨在詳盡剖析其如何驅動媒體內容生產達成個性化與高效化的雙重目標，以期為媒體在戰(zhàn)略決策、技術應用以及內容創(chuàng)新等方面提供有價值的參考。

關鍵詞 AI 內容生產 媒體融合

一、AI在媒體內容生產中的應用現(xiàn)狀

（一）數(shù)據(jù)收集與分析

1.多渠道數(shù)據(jù)采集

在媒體內容生產的生態(tài)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)猶如血液，為整個系統(tǒng)的運行提供養(yǎng)分。AI憑借其強大的技術能力，能夠廣泛地從多種渠道采集數(shù)據(jù)。社交媒體平臺作為現(xiàn)代社會信息傳播的重要集散地，匯聚了海量的用戶生成內容，包括但不限于用戶的觀點表達、社交互動等信息；新聞網(wǎng)站則是專業(yè)新聞資訊的匯聚地，包含了豐富的時事新聞、專題報道等內容；而用戶行為記錄，如瀏覽歷史、點擊偏好、停留時間等，則像一面鏡子，精準地反映出用戶的興趣和行為模式[1]。AI通過一系列復雜的技術手段，如網(wǎng)絡爬蟲技術、數(shù)據(jù)接口對接等，將這些來自不同渠道的數(shù)據(jù)進行整合，從而構建起一個龐大而豐富的數(shù)據(jù)資源庫，為后續(xù)的深度分析和內容生產奠定堅實的基礎。

2.深度數(shù)據(jù)分析

智能AI運用機器學習、自然語言處理等前沿技術，深入挖掘所采集數(shù)據(jù)背后隱藏的價值。機器學習算法能夠通過對大規(guī)模數(shù)據(jù)的學習，自動識別數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律；自然語言處理技術則賦予AI理解和處理人類語言的能力。通過對新聞文本數(shù)據(jù)的分析，AI可以識別出新聞事件的關鍵要素，如事件主體、事件時間、事件地點等；通過對用戶行為數(shù)據(jù)的分析，AI能夠構建用戶興趣模型，預測用戶未來的行為傾向。這種深度數(shù)據(jù)分析能力，使得媒體內容生產者能夠更加精準地把握受眾需求和市場趨勢，從而為個性化和高效化的內容生產提供有力支持。

（二）內容創(chuàng)作輔助

1.新聞寫作自動化

在新聞報道領域，AI的新聞寫作自動化功能正在引發(fā)一場深刻的變革。以體育賽事結果報道和財經數(shù)據(jù)新聞為例，這些領域的新聞報道往往具有高度的規(guī)律性和數(shù)據(jù)依賴性。AI能夠根據(jù)預先設定的模板和算法，快速處理賽事結果或財經數(shù)據(jù)，自動生成結構完整、邏輯清晰的新聞稿件。在體育賽事中，AI可以實時獲取比賽比分、球員數(shù)據(jù)等信息，并在極短的時間內生成新聞報道；在財經領域，對于股市行情、公司財報等數(shù)據(jù)的處理，AI同樣能夠做到高效準確。這種自動化新聞寫作方式不僅極大地提高了新聞寫作的效率，而且在一定程度上保證了新聞報道的準確性和客觀性。

2.創(chuàng)意啟發(fā)與內容優(yōu)化

AI作為一種強大的智能工具，為媒體創(chuàng)作者提供了豐富的創(chuàng)意靈感源泉。通過對海量文本數(shù)據(jù)的深度學習，AI能夠分析出不同類型內容的成功元素和創(chuàng)作模式。對于優(yōu)秀的新聞報道，AI可以識別出其獨特的敘事結構、語言風格以及選題角度等。這些分析結果可以為創(chuàng)作者提供參考，啟發(fā)他們在創(chuàng)作過程中突破傳統(tǒng)思維的局限，開拓新的創(chuàng)作思路。同時，AI還能夠協(xié)助創(chuàng)作者對文案進行優(yōu)化。通過對語法、詞匯、語義等多方面的檢查和修正，AI可以提升文案的質量，確保內容表達更加清晰、準確、生動，從而增強內容的吸引力和傳播力。

（三）個性化推薦系統(tǒng)

1.基于算法的推薦機制

AI驅動的個性化推薦系統(tǒng)是實現(xiàn)媒體內容個性化分發(fā)的核心技術。其中，協(xié)同過濾算法和內容推薦算法是最為常用的兩種算法機制[2]。協(xié)同過濾算法基于用戶之間的行為相似性進行推薦。如果用戶A和用戶B在過去的瀏覽行為中有很多相似之處，那么當用戶A喜歡某一內容時，系統(tǒng)就會向用戶B推薦類似的內容。內容推薦算法則側重于內容本身的特征分析，通過對內容的分類、標簽化處理，將具有相似特征的內容推薦給對該類內容感興趣的用戶。這兩種算法相互補充，共同構建起一個精準的個性化推薦體系，使得媒體內容能夠根據(jù)用戶的獨特興趣和偏好進行精準推送。

2.推薦效果評估與優(yōu)化

為確保個性化推薦系統(tǒng)的有效性，需要建立科學的推薦效果評估體系。常用的評估指標包括準確率、召回率、覆蓋率、多樣性等。準確率反映了推薦內容與用戶實際興趣的匹配程度；召回率衡量了推薦系統(tǒng)能夠挖掘出多少用戶感興趣的內容；覆蓋率體現(xiàn)了推薦系統(tǒng)對整個內容庫的覆蓋范圍；多樣性則關注推薦內容的豐富性和差異性[3]。通過對這些指標的定期監(jiān)測和分析，媒體機構可以及時發(fā)現(xiàn)推薦系統(tǒng)存在的問題，并通過調整算法參數(shù)、優(yōu)化用戶畫像等方式不斷優(yōu)化推薦策略，以提高用戶對推薦內容的滿意度和參與度，進而提升整個媒體平臺的用戶黏性。

二、AI實現(xiàn)媒體內容生產個性化的途徑

（一）構建精準用戶畫像

1.多維度數(shù)據(jù)整合

構建精準的用戶畫像，是實現(xiàn)媒體內容個性化生產的基石。這一過程涉及對多維度數(shù)據(jù)的深度整合。用戶的基本信息，如年齡、性別、地域等，是用戶畫像的基礎要素，為初步勾勒用戶輪廓提供了基本框架；用戶的瀏覽歷史則像一本行為記錄簿，詳細記錄了用戶在媒體平臺上的瀏覽軌跡，包括瀏覽的內容類型、瀏覽時長、瀏覽頻率等，這些信息能夠反映出用戶的興趣焦點和關注領域；社交行為數(shù)據(jù)，如用戶的點贊、評論、分享等互動行為，則進一步揭示了用戶的價值觀和社交傾向。AI通過復雜的數(shù)據(jù)挖掘和分析技術，將這些分散在不同數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)進行整合，構建起一個立體、全面、細致的用戶畫像，為個性化內容生產提供精準的依據(jù)。

2.實時動態(tài)更新

用戶的興趣和行為并非一成不變，而是隨著時間的推移和外部環(huán)境的影響而不斷演變。因此，用戶畫像必須具備實時動態(tài)更新的能力。AI通過持續(xù)監(jiān)測用戶的行為變化，如新的瀏覽記錄、新的社交互動等，及時捕捉用戶興趣的轉移和新的需求的產生。例如，當用戶原本關注體育賽事，但近期開始頻繁瀏覽科技類新聞時，AI能夠敏銳地感知到這一變化，并相應地調整用戶畫像中的興趣標簽和權重。這種實時動態(tài)更新機制確保了用戶畫像始終能夠準確反映用戶的最新狀態(tài)，從而為個性化推薦提供更加精準、及時的依據(jù)，避免因用戶畫像的滯后而導致推薦內容與用戶的實際需求脫節(jié)。

（二）個性化內容定制

1.內容形式個性化

在滿足用戶個性化需求的征程中，內容形式的個性化是一個重要維度。不同的用戶由于其個人偏好、使用場景以及消費習慣等因素的差異，對于內容形式有著不同的喜好。AI能夠根據(jù)用戶畫像中的相關信息，為用戶提供多樣化的內容呈現(xiàn)形式。對于年輕的移動互聯(lián)網(wǎng)用戶，他們可能更傾向于短視頻這種簡潔、快速、直觀的內容形式；而對于一些專業(yè)人士或者深度閱讀愛好者，長篇的文字報道或者深度分析文章可能更符合他們的需求。此外，對于一些視覺障礙者，AI可以將文字內容轉化為語音形式，以滿足他們獲取信息的需求。通過這種內容形式的個性化定制，媒體能夠更好地迎合不同用戶群體的消費習慣，提高內容的可接受性和傳播效果。

2.內容主題個性化

除了內容形式的個性化，內容主題的個性化同樣至關重要。AI依據(jù)用戶畫像中的興趣標簽，深入挖掘用戶在不同領域的潛在信息需求，從而為用戶量身定制特定主題的內容。例如，如果用戶在其畫像中顯示出對環(huán)保領域的濃厚興趣，AI可以為其推送關于環(huán)境保護政策解讀、最新環(huán)保科技成果、環(huán)保公益活動等主題的內容。這種內容主題的個性化定制能夠使媒體內容更加精準地滿足用戶的信息需求，提高用戶對媒體內容的關注度和忠誠度。

（三）互動體驗個性化

1.智能交互設計

在現(xiàn)代媒體環(huán)境下，互動體驗的個性化成為提升用戶滿意度的關鍵因素。AI通過在新媒體平臺上引入智能交互設計，如聊天機器人、語音交互等功能，為用戶提供更加便捷、自然的互動體驗。聊天機器人可以作為用戶與媒體平臺之間的智能客服，隨時解答用戶的疑問，提供個性化的內容推薦或者引導用戶參與互動活動；語音交互功能則滿足了用戶在不同場景下的信息獲取需求，例如在駕車、運動等無法使用雙手操作設備的場景下，用戶可以通過語音指令輕松獲取媒體內容。這種智能交互設計不僅提高了用戶與媒體平臺之間的互動效率，而且增強了用戶的參與感和歸屬感。

以貴州日報報刊社為例，2025年3月2日，其官方客戶端“天眼新聞”，在升級7.0版本后，正式接入了AI入口。當用戶進入APP內后，可以看見APP底端菜單選項的“AI”選項入口，點擊進入后就可以看到有“AI創(chuàng)作”和“問天眼”兩個互動模塊，用戶可以根據(jù)自身實際需求迅速獲取所需的信息。例如，在“AI創(chuàng)作”這一模塊下，用戶可以在獲取了自己感興趣的新聞內容后，轉而通過AI進行深度的擴展了解，進一步實時抓牢用戶的興趣點。而“問天眼”模塊中，更是包含了“問醫(yī)、問學、問法、問職、問旅”等五大核心生活問題，迅速解決用戶在日常生活中可能遇到的困擾。例如，在其中的“問旅”選項，近年貴州旅游飛速出圈的情況下，全國各地的用戶在“問旅”頻道即可一鍵獲取貴州旅游必去的打卡景點及詳細介紹，包括交通路線規(guī)劃和各景點的美食攻略；以及最新的貴州文旅優(yōu)惠政策等等。而其他的“問醫(yī)、問學、問法、問職”的四個頻道，也分別設置了根據(jù)實際民生需求調查后篩選出的高頻提問，且實時更新。這一模塊的應用與接入，是從用戶實際需求出發(fā)進行深度黏性培養(yǎng)。另一方面，也可根據(jù)用戶對高頻詞的提問來反向鎖定當前社會的熱點關注話題，能有效幫助新聞從業(yè)者打破選題困境，避免選題脫離大眾、不接地氣。

2.反饋與自適應調整

個性化的互動體驗還體現(xiàn)在媒體平臺能夠根據(jù)用戶的反饋信息進行自適應調整。AI通過收集用戶在互動過程中提供的反饋信息，如對推薦內容的評價、對交互體驗的意見等，深入分析用戶的需求和期望的變化。然后根據(jù)這些分析結果，AI自動調整個性化推薦策略和內容呈現(xiàn)方式，以更好地滿足用戶的個性化需求。如果用戶反饋某一推薦內容不符合其興趣，AI可以進一步優(yōu)化推薦算法，減少類似內容的推薦；如果用戶對語音交互的速度或音色提出意見，AI可以調整語音交互的相關參數(shù)。這種反饋與自適應調整機制能夠使媒體平臺與用戶之間形成一種良性互動，不斷提升用戶的個性化體驗。

貴州日報“天眼新聞”客戶端主頁面開設的“問政”專欄，是專業(yè)采編團隊經過長期打磨，將本地居民遇到的各種民生類問題進行總結后，借力AI打造的本地民生頻道。頻道內部不僅設置了實時更新的“提問熱榜”，讓用戶一目了然近期頗受關注的本地話題，更設有“幫你問”“追著問”“問到了”“我的留言”等子頻道，讓用戶能實時追蹤到自己所反饋問題的進度，而“我找專家”和“我找律師”這兩個版塊，更是一鍵鏈接到貴州本地居民生活所需的各類官方咨詢，從水電燃氣到醫(yī)療法律，方方面面都可以通過該頻道進行互動提問、實時聯(lián)系上官方媒體，媒體團隊再根據(jù)實際情況進行跟蹤采訪報道。通過這樣互融互通的形式，不僅讓用戶的體驗感得到了高質量提升，大幅增加用戶黏性，更精準地劃定了用戶需求，從而有針對性地對自身的內容輸出進行分類強化和提高。

三、AI提升媒體內容生產高效化的方式

（一）流程自動化與智能化

1.內容選題策劃自動化

在媒體內容生產的前端環(huán)節(jié)，選題策劃的質量和效率直接影響到整個內容生產的效果。AI通過對海量數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測和分析，能夠自動進行內容選題策劃。AI可以對社交媒體的熱點話題、搜索引擎的熱搜詞、行業(yè)動態(tài)信息等進行實時跟蹤，運用算法模型對這些數(shù)據(jù)進行分析，預測哪些話題具有較高的關注度和傳播潛力。例如，在重大事件發(fā)生時，AI能夠迅速識別事件的核心關鍵詞，并結合歷史數(shù)據(jù)和受眾興趣模型，自動生成一系列相關的選題建議。這些選題建議不僅具有較高的時效性，而且能夠精準地契合受眾的興趣點，從而幫助媒體編輯在選題策劃環(huán)節(jié)節(jié)省大量的時間和精力，提高選題的質量和效率。比如現(xiàn)在數(shù)字人的廣泛運用，可以大大節(jié)省一些固定類型采訪環(huán)節(jié)的時間和人力成本。以實際運用為例，如需開展某個專題類科普系列視頻時，可在獲得受訪者授權后，采集受訪者外貌和動態(tài)信息制作數(shù)字人形象。在隨后的科普視頻中，與受訪者充分討論出文本宣講內容后，只需將文本放入設置好的數(shù)字人視頻背景中，再通過相應的調試，即可獲得一期完整的新視頻。

2.采編流程優(yōu)化

在媒體內容的采編過程中，AI同樣發(fā)揮著不可或缺的作用。在采訪安排方面，AI可以根據(jù)選題需求和記者的專長、地理位置等因素，自動匹配最合適的采訪對象和采訪團隊，提高采訪安排的合理性和效率；在素材整理階段，AI能夠對采集到的各種素材，如文字、圖片、音頻、視頻等進行自動分類、標注和索引，方便編輯人員快速查找和使用；在稿件審核環(huán)節(jié)，AI可以運用自然語言處理技術對稿件的語法、邏輯、事實準確性等方面進行初步審核，減輕人工審核的工作量，同時提高審核的速度和準確性。通過對采編流程各個環(huán)節(jié)的優(yōu)化，AI能夠顯著提高媒體內容生產的整體效率，減少人為錯誤，確保內容生產的質量和進度。

（二）資源整合與協(xié)同創(chuàng)作

1.跨媒體資源整合

隨著媒體形式的日益多樣化，文字、圖片、音頻、視頻等不同媒體資源之間的整合與協(xié)同變得越來越重要。AI憑借其強大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠打破不同媒體形式之間的界限，實現(xiàn)跨媒體資源的有效整合。例如，在新聞報道中，AI可以將文字新聞與相關的圖片、音頻、視頻資源進行關聯(lián)和整合，形成多媒體新聞報道，為受眾提供更加豐富、全面的信息體驗。同時，AI還可以對不同媒體資源進行深度挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)不同資源之間的關聯(lián)和價值互補點，從而提高資源的利用效率。這種跨媒體資源整合不僅豐富了媒體內容的表現(xiàn)形式，而且能夠更好地滿足受眾對多媒體信息的需求。

2.團隊協(xié)同創(chuàng)作平臺

在媒體內容生產過程中，團隊協(xié)作是確保內容質量和生產效率的關鍵因素。AI構建的團隊協(xié)同創(chuàng)作平臺為媒體內部不同崗位人員之間的溝通與協(xié)作提供了高效的解決方案。在這個平臺上，記者、編輯、攝影師、視頻制作人可以實時共享資源、交流創(chuàng)意、協(xié)同工作。例如，記者在采訪過程中可以即時將采集到的素材上傳到平臺，編輯可以同步進行初步的編輯工作，攝影師和視頻制作人可以根據(jù)編輯的需求及時提供相關的圖片和視頻素材。通過這種實時協(xié)同創(chuàng)作的方式，能夠有效減少溝通成本，避免工作環(huán)節(jié)的脫節(jié)，實現(xiàn)內容生產的無縫對接和高效流轉，提高團隊整體的工作效率。

（三）快速內容生成與分發(fā)

1.實時內容生成

在信息傳播速度日益加快的今天，能夠快速生成內容并及時發(fā)布成為媒體競爭的關鍵要素之一。AI在緊急事件報道、實時資訊發(fā)布等場景下展現(xiàn)出強大的實時內容生成能力。例如，在自然災害、突發(fā)事件等緊急情況下，AI可以迅速獲取相關的事件信息，如事件發(fā)生的地點、時間、事件性質等，然后根據(jù)預先設定的模板和算法，在極短的時間內生成新聞報道。這種實時內容生成能力使得媒體能夠在第一時間發(fā)布信息，搶占信息傳播的先機，滿足受眾對即時信息的需求。

2.多平臺一鍵分發(fā)

為了擴大內容的傳播范圍和影響力，媒體內容需要在多個平臺上進行分發(fā)。AI通過集成多平臺分發(fā)技術，實現(xiàn)了將生成的內容快速、準確地一鍵分發(fā)到多個媒體平臺，如網(wǎng)站、社交媒體、移動客戶端等。在分發(fā)過程中，AI能夠根據(jù)不同平臺的特點和用戶群體的差異，對內容進行自適應調整，如調整標題長度、圖片格式、視頻分辨率等，以確保內容在各個平臺上都能夠獲得最佳的傳播效果。這種多平臺一鍵分發(fā)機制不僅提高了內容分發(fā)的效率，而且能夠最大限度地擴大內容的受眾覆蓋面，提升媒體內容的影響力。

結語

在洶涌澎湃的數(shù)字化浪潮下，AI正以前所未有的深度和廣度融入媒體行業(yè)，重塑著媒體內容生產的格局。通過對海量數(shù)據(jù)的精準分析、內容創(chuàng)作的智能化輔助以及個性化推薦系統(tǒng)的構建，AI為媒體發(fā)展注入了新的活力，推動著媒體內容生產向個性化與高效化的目標穩(wěn)步邁進。展望未來，AI與媒體行業(yè)的融合將更加深入和廣泛，媒體機構需要積極擁抱AI技術，加強技術創(chuàng)新和人才培養(yǎng)，建立健全相關的倫理和法律規(guī)范，以實現(xiàn)AI與媒體發(fā)展的良性互動和共同進步。

參考文獻：

[1]匡文波，李鑫.AI時代報業(yè)的發(fā)展對策研究：流程再造、人才轉型與功能拓展[J].新聞論壇，2024 （5）：11-15.

[2]李永強.關于人工智能賦能政務新媒體轉型發(fā)展的思考[J].中國電信業(yè)，2024（9）：62-65.

[3]王彤.人工智能時代新聞媒體的創(chuàng)新發(fā)展[J].中國報業(yè)，2024 （16）：26-27.