全流程在線編審平臺(tái)構(gòu)建與應(yīng)用研究

摘 要：在數(shù)字技術(shù)與出版業(yè)深度融合進(jìn)程中，傳統(tǒng)專業(yè)出版社面臨編審流程碎片化、資源利用率不高、服務(wù)模式單一等發(fā)展桎梏。本文以人民衛(wèi)生出版社“人衛(wèi)知識(shí)數(shù)字服務(wù)體系”建設(shè)為研究樣本，系統(tǒng)探討全流程在線編審平臺(tái)的設(shè)計(jì)架構(gòu)與實(shí)踐價(jià)值，并圍繞體系重構(gòu)、流程再造、技術(shù)賦能等三大突破，以及實(shí)施難點(diǎn)和應(yīng)對(duì)策略等展開闡述。通過人衛(wèi)助手知識(shí)服務(wù)平臺(tái)、人衛(wèi)inside知識(shí)庫以及人衛(wèi)標(biāo)準(zhǔn)臨床專科知識(shí)庫等應(yīng)用場(chǎng)景的驗(yàn)證，表明該平臺(tái)能夠有效提升編審業(yè)務(wù)效能與知識(shí)資源復(fù)用水平，不僅重構(gòu)出版生產(chǎn)鏈條，更通過知識(shí)服務(wù)生態(tài)的數(shù)字化升級(jí)，為專業(yè)出版社實(shí)現(xiàn)“知識(shí)即服務(wù)”轉(zhuǎn)型提供了可借鑒的實(shí)踐路徑，對(duì)出版業(yè)深度融合具有參考和示范意義。

關(guān)鍵詞：全流程在線 編審平臺(tái) 知識(shí)服務(wù) 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 人衛(wèi)知識(shí)數(shù)字服務(wù)體系

2021年12月國(guó)務(wù)院《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》與2022年4月中宣部《關(guān)于推動(dòng)出版深度融合發(fā)展的實(shí)施意見》共同制定了出版行業(yè)轉(zhuǎn)型政策框架，前者強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)要素整合與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)規(guī)范發(fā)展[1]，后者著重提出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)與傳播方式創(chuàng)新要求。[2]當(dāng)前出版業(yè)普遍面臨編審流程低效與資源利用不足的核心矛盾，具體表現(xiàn)為審校周期冗長(zhǎng)、資源重復(fù)建設(shè)等問題。在此背景下，構(gòu)建全流程編審平臺(tái)成為破局的關(guān)鍵，通過體系重構(gòu)、流程再造、技術(shù)賦能等方式，實(shí)現(xiàn)資源整合提效、出版周期壓縮與知識(shí)服務(wù)升級(jí)的轉(zhuǎn)型目標(biāo)。

基于行業(yè)實(shí)踐積累，人民衛(wèi)生出版社（以下簡(jiǎn)稱“人衛(wèi)社”）創(chuàng)新構(gòu)建的“五化”（全程數(shù)字化、生產(chǎn)中臺(tái)化、服務(wù)場(chǎng)景化、運(yùn)營(yíng)多元化、數(shù)據(jù)價(jià)值化）體系——人衛(wèi)知識(shí)數(shù)字服務(wù)體系，著力于探索融合出版生態(tài)中，專業(yè)出版機(jī)構(gòu)在供給側(cè)改革與需求側(cè)創(chuàng)新等方面的協(xié)同發(fā)展路徑。

一、全流程在線編審平臺(tái)驅(qū)動(dòng)知識(shí)服務(wù)模式創(chuàng)新的三重突破與實(shí)踐

（一）體系重構(gòu)，從資源分散到協(xié)同生產(chǎn)的設(shè)計(jì)突破

專業(yè)出版社構(gòu)建知識(shí)體系常圍繞五維框架（標(biāo)準(zhǔn)、資源、知識(shí)、能力、服務(wù)）[3]，但在實(shí)踐中容易面臨“資源沉淀與場(chǎng)景應(yīng)用脫節(jié)”“內(nèi)容生產(chǎn)與用戶需求割裂”等結(jié)構(gòu)性矛盾。人衛(wèi)知識(shí)服務(wù)數(shù)字體系創(chuàng)新架構(gòu)，將數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、內(nèi)容生產(chǎn)系統(tǒng)、對(duì)外服務(wù)系統(tǒng)深度融合，構(gòu)建起“生產(chǎn)流程再造—知識(shí)要素重組—服務(wù)場(chǎng)景匹配”的協(xié)同機(jī)制。數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)作為知識(shí)中臺(tái)，承擔(dān)多源異構(gòu)內(nèi)容的存儲(chǔ)管理職能，通過分類標(biāo)引與標(biāo)簽化重組，實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)知識(shí)資源的系統(tǒng)化管理；內(nèi)容生產(chǎn)系統(tǒng)打通作者在線撰寫、編輯實(shí)時(shí)核校、多角色協(xié)同審稿的全流程數(shù)字化通道，顯著提升內(nèi)容生產(chǎn)效能；對(duì)外服務(wù)系統(tǒng)基于臨床診療、教學(xué)科研等場(chǎng)景，構(gòu)建以知識(shí)查詢、內(nèi)容定制、解決方案等需求為導(dǎo)向的分發(fā)機(jī)制。

此設(shè)計(jì)打破了傳統(tǒng)出版中“策劃—生產(chǎn)—運(yùn)營(yíng)”的流程割裂狀態(tài)，通過作者、編輯、讀者等多主體在同一平臺(tái)有機(jī)協(xié)作的方式，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容生產(chǎn)、編輯加工、審核發(fā)布、運(yùn)營(yíng)管理等全流程在線，將線性生產(chǎn)流程升級(jí)為價(jià)值循環(huán)流程，為專業(yè)出版社“重資源建設(shè)、輕服務(wù)轉(zhuǎn)化”的行業(yè)痛點(diǎn)提供了可操作的轉(zhuǎn)型路徑。

（二）流程再造，從線性編審到動(dòng)態(tài)協(xié)作的效率突破

在數(shù)字智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，出版業(yè)正加速?gòu)臄?shù)字化向智能化的方向演進(jìn)。人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)（AI for Science，簡(jiǎn)稱AI4S）范式的興起，帶來知識(shí)生態(tài)的重大轉(zhuǎn)變，對(duì)知識(shí)生產(chǎn)模式、知識(shí)服務(wù)形態(tài)以及知識(shí)資源共享方式提出了全新需求。[4]當(dāng)下，傳統(tǒng)的線性知識(shí)生產(chǎn)流程已趨于陳舊，需要向動(dòng)態(tài)的、即時(shí)的生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變。

編寫和審稿是知識(shí)生產(chǎn)過程中的重要流程。首先，人衛(wèi)知識(shí)數(shù)字服務(wù)體系中的內(nèi)容生產(chǎn)系統(tǒng)通過設(shè)置不同角色、賦予不同權(quán)限來實(shí)現(xiàn)編審全流程在線，角色包括主編、副主編、編委、編寫秘書以及策劃編輯、責(zé)任編輯等，并配置編寫目錄和編寫模板、分配編寫任務(wù)、撰寫、審稿、催稿、稿件進(jìn)度統(tǒng)計(jì)等權(quán)限。編審時(shí)依次按照起草（初審）、復(fù)審、終審的順序單線程推進(jìn)，也支持撤回、退修（層層退修或跨級(jí)退修）等多線程交互。其次，該體系通過整合結(jié)構(gòu)化模板與多模態(tài)編輯能力，構(gòu)建了兼具基礎(chǔ)功能又滿足特殊需求的編寫工具：雙模式目錄管理機(jī)制支持批量與個(gè)性化操作，有富文本、文本域、下拉框、多值輸入框、圖片、視頻、文件等多種字段類型來規(guī)范稿件格式；在線編輯器支持無縫嵌入圖片、表格、音視頻、病理圖、3D模型、生僻字等素材；排版插件保障公式、專業(yè)符號(hào)，以及標(biāo)題與段落層級(jí)的精準(zhǔn)呈現(xiàn)；參數(shù)化界面設(shè)計(jì)提供字號(hào)、間距等編審視圖界面的實(shí)時(shí)調(diào)控，確保格式規(guī)范與操作體驗(yàn)的平衡。

（三）技術(shù)賦能，從內(nèi)容生產(chǎn)到知識(shí)服務(wù)的邊界拓展

在醫(yī)學(xué)出版領(lǐng)域，構(gòu)建智能化知識(shí)服務(wù)體系已成為推動(dòng)行業(yè)變革的重要課題。人衛(wèi)知識(shí)數(shù)字服務(wù)體系基于多維分類體系、標(biāo)簽管理系統(tǒng)與智能工具集等構(gòu)建實(shí)踐，探索出版服務(wù)能力提升的有效路徑。

1.構(gòu)建多維分類體系

人衛(wèi)知識(shí)數(shù)字服務(wù)體系的系統(tǒng)化架構(gòu)遵循“標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)、多維映射”的建設(shè)原則。體系以醫(yī)學(xué)學(xué)科、科室、疾病、手術(shù)操作、藥品、醫(yī)療器械和資源模態(tài)等分類為基礎(chǔ)，并建立標(biāo)準(zhǔn)化映射機(jī)制。這種“國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)+行業(yè)規(guī)范+定制擴(kuò)展”的彈性架構(gòu)，既保證了知識(shí)組織的權(quán)威性，又能滿足醫(yī)學(xué)出版的差異化需求。

依托人衛(wèi)知識(shí)數(shù)字服務(wù)體系的多維分類策略落地的個(gè)人端產(chǎn)品——人衛(wèi)助手知識(shí)服務(wù)平臺(tái)（含人衛(wèi)臨床助手、人衛(wèi)用藥助手、人衛(wèi)中醫(yī)助手），自2017年至今，已累計(jì)為60余萬醫(yī)務(wù)工作者提供知識(shí)查詢、智能推薦等差異化知識(shí)服務(wù)。

2.創(chuàng)新標(biāo)簽管理系統(tǒng)

通過構(gòu)建“標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)簽+業(yè)務(wù)標(biāo)簽”的雙層標(biāo)引體系，以及標(biāo)簽間建立的語義關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)的精準(zhǔn)組織和高效復(fù)用，有助于專業(yè)出版社實(shí)現(xiàn)從內(nèi)容生產(chǎn)、智能審校到知識(shí)應(yīng)用全鏈條的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

依托人衛(wèi)知識(shí)數(shù)字服務(wù)體系的雙層標(biāo)引體系落地的機(jī)構(gòu)端產(chǎn)品——人衛(wèi)inside知識(shí)庫，是人衛(wèi)社存量資源精準(zhǔn)重組、再利用的典型案例，涵蓋臨床、藥學(xué)、中醫(yī)等領(lǐng)域的知識(shí)。截至目前已應(yīng)用于全國(guó)900余家醫(yī)療機(jī)構(gòu)和區(qū)域醫(yī)療項(xiàng)目中，為200余萬醫(yī)務(wù)工作者提供知識(shí)服務(wù)。

3.升級(jí)智能編審平臺(tái)

①智能審校與文案生成：基于黑馬、大模型等形成智能審校工具，輔助編審；基于自然語言處理技術(shù)構(gòu)建文案輔助系統(tǒng)，通過深度學(xué)習(xí)提取優(yōu)質(zhì)文案特征，生成包含圖書亮點(diǎn)、學(xué)術(shù)價(jià)值等要素的文案框架。在保障核心信息完整性的前提下，顯著提升創(chuàng)作與工作效率。②語義驅(qū)動(dòng)的智能檢索：平臺(tái)打通人衛(wèi)社教材、專著等權(quán)威資源庫，集成多模態(tài)檢索技術(shù)，支持關(guān)鍵詞匹配，還利用語義理解等技術(shù)，兼容術(shù)語縮寫、同義詞替換等復(fù)雜表達(dá)，可對(duì)結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等進(jìn)行檢索，顯著提升醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的查證效率。③跨庫資源的一站式檢索：體系深度整合國(guó)家版本數(shù)據(jù)中心、中國(guó)知網(wǎng)、PubMed等國(guó)內(nèi)外權(quán)威數(shù)據(jù)庫，構(gòu)建學(xué)術(shù)資源互聯(lián)通道。編審人員可通過關(guān)鍵詞直接觸發(fā)跨庫檢索，實(shí)現(xiàn)術(shù)語核查、參考文獻(xiàn)驗(yàn)證等操作，有效縮短學(xué)術(shù)規(guī)范性的審查路徑。④數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的編審決策：體系建立“生產(chǎn)—應(yīng)用”雙維度數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)體系，實(shí)時(shí)追蹤稿件狀態(tài)、審校時(shí)效等生產(chǎn)數(shù)據(jù)，同步分析用戶訪問模式、知識(shí)調(diào)用頻率等應(yīng)用數(shù)據(jù)，通過可視化看板為編審決策提供量化依據(jù)。

人衛(wèi)標(biāo)準(zhǔn)臨床專科知識(shí)庫（以下簡(jiǎn)稱知識(shí)庫）涵蓋100個(gè)臨床亞專業(yè)，是人衛(wèi)社打造的既能滿足臨床醫(yī)務(wù)人員使用又兼顧人工智能訓(xùn)練的學(xué)術(shù)資源庫。知識(shí)庫從遴選、編寫、審讀加工、發(fā)布到應(yīng)用的全過程建設(shè)均依托人衛(wèi)知識(shí)數(shù)字服務(wù)體系進(jìn)行。其中，智能化編審工具的應(yīng)用，極大地提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率。針對(duì)知識(shí)庫作者的調(diào)研結(jié)果顯示，95.7%的作者認(rèn)為編寫效率有提升（79.5%認(rèn)為有大幅提升），95.3%對(duì)在線編寫的使用體驗(yàn)達(dá)到滿意以上。

二、全流程在線編審平臺(tái)實(shí)施難點(diǎn)及應(yīng)對(duì)策略

（一）存量資源：數(shù)字化三重困境與協(xié)同攻堅(jiān)策略

實(shí)施難點(diǎn)。人衛(wèi)知識(shí)數(shù)字服務(wù)體系建設(shè)中，存量資源數(shù)字化面臨三大核心挑戰(zhàn)：①資源規(guī)模與類型的雙重壓力。人衛(wèi)社70余年積累的醫(yī)學(xué)全學(xué)科資源（涵蓋圖書、期刊、電子書、音視頻等多種類型），需按統(tǒng)一規(guī)則完成數(shù)字化加工，工作量巨大。②格式混雜與標(biāo)準(zhǔn)缺失。資源介質(zhì)既包括紙質(zhì)檔案、光盤等實(shí)體形式，也涉及文檔、圖片、音頻等電子格式，代際差異導(dǎo)致轉(zhuǎn)換時(shí)易出現(xiàn)信息錯(cuò)誤（如繁轉(zhuǎn)簡(jiǎn)識(shí)別偏差、生僻字識(shí)別錯(cuò)誤）、色彩失真等問題。③資源完整性受損。部分資源因早期技術(shù)局限、存儲(chǔ)不當(dāng)?shù)龋磳?shí)現(xiàn)電子化或現(xiàn)存電子文檔存在數(shù)據(jù)損壞、完整性欠缺等問題，可及性與再利用價(jià)值受限。

應(yīng)對(duì)策略。采取“技術(shù)工具+人工協(xié)同”的攻堅(jiān)方案：①依托自主研發(fā)的醫(yī)學(xué)資源專屬數(shù)字化加工軟件，聯(lián)合技術(shù)團(tuán)隊(duì)與醫(yī)學(xué)數(shù)字編輯團(tuán)隊(duì)，完成存量資源的規(guī)范化處理；②擴(kuò)充平臺(tái)兼容性，設(shè)置校準(zhǔn)模塊（內(nèi)置生僻字庫、表格識(shí)別插件等）自動(dòng)修復(fù)格式偏差；③采用OCR識(shí)別技術(shù)掃描紙質(zhì)文件，輔以人工校驗(yàn)，解決歷史資源缺失或損壞問題。

該策略為傳統(tǒng)出版社解決老資源活化難題提供了“效率+質(zhì)量”雙保障的操作模板，是傳統(tǒng)出版機(jī)構(gòu)盤活歷史資源、構(gòu)建結(jié)構(gòu)化資源庫的典型路徑。

（二）智能審校：專業(yè)適配斷層與算法優(yōu)化路徑

實(shí)施難點(diǎn)。當(dāng)前所用的通用大模型（如文心一言、通義千問等）在醫(yī)學(xué)稿件審校中存在顯著局限性：對(duì)影像學(xué)描述、病理機(jī)制等復(fù)雜內(nèi)容的邏輯校驗(yàn)基本失效；普遍存在過度提示問題（如將規(guī)范的醫(yī)學(xué)術(shù)語簡(jiǎn)稱誤判為錯(cuò)誤）。核心癥結(jié)在于通用模型缺乏精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜支撐，難以理解專業(yè)內(nèi)容的語義關(guān)聯(lián)，導(dǎo)致算法規(guī)則與醫(yī)學(xué)表達(dá)規(guī)范適配不足。

應(yīng)對(duì)策略。構(gòu)建“專業(yè)語料+智能算法”協(xié)同機(jī)制：建立經(jīng)臨床專家校驗(yàn)的醫(yī)學(xué)知識(shí)本體庫（涵蓋診療規(guī)范、醫(yī)學(xué)教材、藥品說明書等權(quán)威內(nèi)容），為算法注入專業(yè)“內(nèi)核”；開發(fā)針對(duì)醫(yī)學(xué)語義特征的專用校驗(yàn)?zāi)Ｐ停ㄟ^海量高質(zhì)量醫(yī)學(xué)語料訓(xùn)練強(qiáng)化上下文理解能力，突破“重形式、輕內(nèi)容”瓶頸。

該策略為醫(yī)學(xué)出版領(lǐng)域破解通用模型適配難題提供了思路，是醫(yī)學(xué)出版及其他垂類出版領(lǐng)域智能工具開發(fā)與應(yīng)用的重要參考。

（三）需求適配：場(chǎng)景錯(cuò)位風(fēng)險(xiǎn)與精準(zhǔn)驅(qū)動(dòng)邏輯

實(shí)施難點(diǎn)。受開發(fā)周期與用戶調(diào)研廣泛性的制約，部分功能模塊與實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的適配存在些許偏差，如編審人員核心訴求功能研發(fā)滯后，一定程度上影響了平臺(tái)的實(shí)用性。

應(yīng)對(duì)策略。構(gòu)建“數(shù)據(jù)+用戶”雙輪驅(qū)動(dòng)的需求適配機(jī)制：部署數(shù)據(jù)埋點(diǎn)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)捕獲編審人員在文獻(xiàn)檢索、智能審校等核心場(chǎng)景的行為軌跡，生成需求熱力表并建立分級(jí)響應(yīng)機(jī)制；通過用戶訪談、功能體驗(yàn)反饋等渠道廣泛收集優(yōu)化建議，推動(dòng)工具與場(chǎng)景動(dòng)態(tài)適配。

該策略為行業(yè)解決“功能與場(chǎng)景錯(cuò)位”問題提供了可復(fù)用的需求挖掘模式。

（四）用戶遷移：認(rèn)知慣性阻力與平滑過渡策略

實(shí)施難點(diǎn)。作者與編輯從傳統(tǒng)工具向在線平臺(tái)遷移時(shí)面臨多個(gè)障礙：①在修訂痕跡等可視化方面存在交互差異和視覺差距，主要表現(xiàn)在修訂標(biāo)記未實(shí)現(xiàn)編審?fù)脸尸F(xiàn)，需另行調(diào)閱修訂痕跡，影響編審效率與協(xié)作體驗(yàn)；②人機(jī)交互邏輯差異導(dǎo)致的功能應(yīng)用障礙（易出現(xiàn)版本無法追溯、復(fù)合功能使用困難等問題）；③用戶認(rèn)知慣性引發(fā)系統(tǒng)信任危機(jī)（如對(duì)云端協(xié)作穩(wěn)定性、多端同步功能存在疑慮等）。

應(yīng)對(duì)策略。通過分屏顯示或整合云端協(xié)作平臺(tái)的修訂追蹤系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)編審?fù)脸尸F(xiàn)、操作無縫銜接的核心需求；設(shè)置“分角色引導(dǎo)式”操作界面降低使用門檻，并通過同步提供操作指引文檔、即時(shí)技術(shù)支持等方式提升用戶接受度。此外，建立周期性用戶反饋機(jī)制，基于實(shí)際需求漸進(jìn)迭代功能，緩解認(rèn)知慣性阻力，逐步提升平臺(tái)信任度。

該策略有效破解了新舊工具切換的“最后一公里”難題，是出版機(jī)構(gòu)推動(dòng)在線生產(chǎn)工具普及的關(guān)鍵步驟。

（五）系統(tǒng)銜接：業(yè)務(wù)系統(tǒng)割裂與跨平臺(tái)打通路徑

實(shí)施難點(diǎn)。全流程在線編審平臺(tái)雖已整合作者編寫、編輯審讀、在線發(fā)布等環(huán)節(jié)，但與傳統(tǒng)出版業(yè)務(wù)中的印務(wù)生產(chǎn)、發(fā)行流通等子系統(tǒng)仍存在割裂，未形成“編校—印制—營(yíng)銷”全產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)，跨部門協(xié)作成本仍然較高。

應(yīng)對(duì)策略。實(shí)施“接口+數(shù)據(jù)”跨平臺(tái)打通方案，提供符合出版行業(yè)規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)接口，建立編審平臺(tái)與ERP系統(tǒng)等跨平臺(tái)對(duì)接機(jī)制（如編審定稿自動(dòng)觸發(fā)印前排版、同步ISBN元數(shù)據(jù)至發(fā)行系統(tǒng)）；構(gòu)建全流程可視化監(jiān)測(cè)模塊（動(dòng)態(tài)展示生產(chǎn)進(jìn)度、庫存周轉(zhuǎn)率、市場(chǎng)銷售熱度等），減少跨部門溝通成本。

該策略為行業(yè)構(gòu)建編印發(fā)管用全流程一體化體系提供了可參考的技術(shù)路徑。

三、結(jié)語

出版知識(shí)服務(wù)以內(nèi)容資源為依托，以解決用戶問題需求為目標(biāo)，因此，出版知識(shí)服務(wù)的重點(diǎn)應(yīng)是知識(shí)拆分、知識(shí)庫構(gòu)建和知識(shí)關(guān)聯(lián)、知識(shí)碎片化與知識(shí)重組、知識(shí)動(dòng)態(tài)更新、對(duì)用戶知識(shí)內(nèi)化的引導(dǎo)以及對(duì)知識(shí)共享的支持，并以此為基礎(chǔ)提供配套擴(kuò)展服務(wù)，方便用戶在不同應(yīng)用場(chǎng)景下獲取和利用。[5]人衛(wèi)知識(shí)數(shù)字服務(wù)體系作為出版知識(shí)服務(wù)的實(shí)驗(yàn)成果，通過數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、內(nèi)容生產(chǎn)系統(tǒng)和對(duì)外服務(wù)系統(tǒng)的全線貫通，重構(gòu)知識(shí)生產(chǎn)模式，實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)的線性生產(chǎn)向動(dòng)態(tài)、即時(shí)生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變，這也標(biāo)志著人衛(wèi)社從“內(nèi)容供應(yīng)商”向“知識(shí)賦能者”身份的轉(zhuǎn)變。人衛(wèi)知識(shí)數(shù)字服務(wù)體系的實(shí)踐表明，出版機(jī)構(gòu)突破傳統(tǒng)服務(wù)邊界是有可能的，在“內(nèi)容為王”的當(dāng)下，優(yōu)質(zhì)原創(chuàng)內(nèi)容當(dāng)仁不讓是實(shí)現(xiàn)知識(shí)價(jià)值釋放的“法寶”。未來，出版知識(shí)服務(wù)需進(jìn)一步探索AI與各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的結(jié)合，將技術(shù)與出版更深入地融合，構(gòu)建兼具學(xué)術(shù)公信力與市場(chǎng)生命力的新型知識(shí)生態(tài)，最終推動(dòng)醫(yī)學(xué)知識(shí)服務(wù)向“知識(shí)即服務(wù)”場(chǎng)景轉(zhuǎn)換。

參考文獻(xiàn)：

[1]國(guó)務(wù)院.國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十四五“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的通知[EB/OL].（2021-12-12）[2025-02-07].https：//www.gov.cn/zhengce/content/2022-01/12/content_5667817.htm.

[2]關(guān)于推動(dòng)出版深度融合發(fā)展的實(shí)施意見[EB/OL].（2022-04-25）[2025-02-07].https：//www.chinaxwcb. com/info/578973.

[3]江波，蘇濤.“十四五“時(shí)期專業(yè)出版社融合發(fā)展的實(shí)踐與思考[J].出版廣角，2022（15）：61-65.

[4]叢挺，鐘子琪，陳曉峰.面向人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)范式的學(xué)術(shù)出版服務(wù)變革[J].出版發(fā)行研究，2024（10）：24-29.

[5]袁小群. 基于知識(shí)庫的出版知識(shí)服務(wù)實(shí)現(xiàn)[M].武漢：武漢大學(xué)出版社，2021.

（作者單位系人民衛(wèi)生出版社人衛(wèi)智數(shù)公司）