大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧財(cái)務(wù)管理模式的優(yōu)化路徑

摘要：文章探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧財(cái)務(wù)管理模式的優(yōu)化路徑。通過(guò)分析大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用，研究了其對(duì)財(cái)務(wù)決策、風(fēng)險(xiǎn)控制和效率提升的影響。結(jié)果表明，智慧財(cái)務(wù)管理模式能夠顯著提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理效率和準(zhǔn)確性，優(yōu)化資源配置，增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力。以期為企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的財(cái)務(wù)管理提供理論依據(jù)和實(shí)踐指導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；智慧財(cái)務(wù)管理；財(cái)務(wù)決策；風(fēng)險(xiǎn)控制；效率提升

在大數(shù)據(jù)技術(shù)飛速發(fā)展的背景下，財(cái)務(wù)管理模式也正在發(fā)生深刻變化。智慧財(cái)務(wù)管理模式將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入其中，可以對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析與智能決策，促進(jìn)財(cái)務(wù)管理高效準(zhǔn)確。但在實(shí)踐中，智慧財(cái)務(wù)管理模式優(yōu)化路徑還面臨著很多挑戰(zhàn)。本文旨在探究大數(shù)據(jù)時(shí)代下智慧財(cái)務(wù)管理模式的優(yōu)化途徑，以期對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理有所借鑒。

一、智慧財(cái)務(wù)管理模式的基本特征

智慧財(cái)務(wù)管理模式產(chǎn)生于數(shù)字化和智能化技術(shù)高速發(fā)展的時(shí)代背景之下，其憑借先進(jìn)信息技術(shù)，將傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式徹底改造，表現(xiàn)出一系列獨(dú)有的基本特征。一是智能化是智慧財(cái)務(wù)管理模式中最核心的特點(diǎn)。在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的推動(dòng)下，財(cái)務(wù)流程得到自動(dòng)化和智能化的處理。比如在賬務(wù)處理上，智能財(cái)務(wù)軟件可以對(duì)各種財(cái)務(wù)票據(jù)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別與歸類，把發(fā)票信息變成記賬憑證，極大地減少人工錄入工作量，降低錯(cuò)誤率。智能系統(tǒng)也可以按照預(yù)設(shè)規(guī)則與算法實(shí)時(shí)分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表、提供財(cái)務(wù)狀況深度解讀與預(yù)測(cè)。這樣財(cái)務(wù)人員就可以擺脫繁瑣的基礎(chǔ)核算工作，可以把更多的精力用于財(cái)務(wù)管理戰(zhàn)略規(guī)劃與決策支持。二是智慧財(cái)務(wù)管理模式實(shí)時(shí)性強(qiáng)。在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式中，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在搜集、整理與分析時(shí)常常會(huì)出現(xiàn)時(shí)間滯后的情況，使得管理層很難及時(shí)得到準(zhǔn)確財(cái)務(wù)信息，從而影響了決策的及時(shí)性與科學(xué)性。并且在智慧財(cái)務(wù)管理模式下，通過(guò)實(shí)時(shí)接入企業(yè)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可以實(shí)時(shí)更新并同步進(jìn)行。不管是銷售數(shù)據(jù)、采購(gòu)數(shù)據(jù)或者生產(chǎn)數(shù)據(jù)在發(fā)生變動(dòng)時(shí)，財(cái)務(wù)系統(tǒng)能夠及時(shí)地得到并且作出相應(yīng)的處理。這種實(shí)時(shí)性使企業(yè)能及時(shí)了解其財(cái)務(wù)狀況與經(jīng)營(yíng)成果并快速響應(yīng)，對(duì)經(jīng)營(yíng)策略進(jìn)行適時(shí)調(diào)整，使其能適應(yīng)動(dòng)態(tài)的市場(chǎng)變化。三是智慧財(cái)務(wù)管理模式擁有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力。可以深入挖掘并分析大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及財(cái)務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。既可對(duì)盈利能力、償債能力、營(yíng)運(yùn)能力等財(cái)務(wù)指標(biāo)開展常規(guī)分析，也可借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)找出數(shù)據(jù)間潛藏的聯(lián)系與傾向。比如通過(guò)對(duì)銷售數(shù)據(jù)和成本數(shù)據(jù)之間關(guān)系的分析來(lái)尋找成本控制關(guān)鍵點(diǎn)；將市場(chǎng)數(shù)據(jù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，預(yù)測(cè)出市場(chǎng)需求變化對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)狀況所產(chǎn)生的影響。這一深度數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、預(yù)算編制和成本控制提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐，幫助企業(yè)進(jìn)行更科學(xué)、更合理的決策。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧財(cái)務(wù)管理模式的優(yōu)化價(jià)值

（一）增強(qiáng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的透明度和可追溯性

大數(shù)據(jù)時(shí)代，智慧財(cái)務(wù)管理模式對(duì)于提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)透明度和可追溯性起到至關(guān)重要的作用，也為企業(yè)健康發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式通常將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分散到各部門、各系統(tǒng)，資料搜集、整理、傳輸過(guò)程繁瑣，易產(chǎn)生資料不統(tǒng)一、不精確等問(wèn)題。這樣既加大了財(cái)務(wù)人員工作的難度，又使管理層很難對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況有一個(gè)完整而又準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)。并且智慧財(cái)務(wù)管理模式在大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下，將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管理與實(shí)時(shí)共享。通過(guò)建立統(tǒng)一財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)集成企業(yè)各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)生成的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，突破數(shù)據(jù)孤島，從而顯著提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)透明度。不管是管理層、財(cái)務(wù)人員或者是其他部門員工都能夠通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)的授權(quán)接入來(lái)實(shí)時(shí)獲得自己需要的財(cái)務(wù)信息，從而對(duì)企業(yè)資金流向、成本支出及收入來(lái)源有一個(gè)清楚的認(rèn)識(shí)。同時(shí)，智慧財(cái)務(wù)管理模式采用區(qū)塊鏈技術(shù)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)可追溯性進(jìn)行保證。區(qū)塊鏈去中心化、不可篡改和可追溯的特點(diǎn)使得每筆財(cái)務(wù)交易數(shù)據(jù)均記錄于區(qū)塊鏈中，從而構(gòu)成了完整的交易鏈條。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)一旦記錄在案，即不能篡改，保證數(shù)據(jù)真實(shí)可靠。當(dāng)要回溯某項(xiàng)財(cái)務(wù)交易時(shí)，只要查詢區(qū)塊鏈中對(duì)應(yīng)的交易記錄即可得到該項(xiàng)交易的細(xì)節(jié)信息，具體包括交易時(shí)間、主體、金額和內(nèi)容。這種可追溯性既有利于企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)管理與審計(jì)工作的開展，同時(shí)也能夠在面臨外部監(jiān)管的情況下提供準(zhǔn)確可靠的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)并提高其合規(guī)性。

（二）提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)適應(yīng)能力

大數(shù)據(jù)時(shí)代，智慧財(cái)務(wù)管理模式對(duì)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)適應(yīng)能力有著不容忽視的價(jià)值。智慧財(cái)務(wù)管理模式一方面通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確分析，給企業(yè)以科學(xué)決策支撐，有利于增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)上，企業(yè)要制定行之有效的競(jìng)爭(zhēng)策略，就必須準(zhǔn)確地掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)、顧客需求以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等信息。智慧財(cái)務(wù)管理模式運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)大量市場(chǎng)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等進(jìn)行解析，挖掘有價(jià)值信息。比如通過(guò)對(duì)顧客消費(fèi)行為及偏好數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合，企業(yè)就能了解到不同顧客群體的利潤(rùn)情況，進(jìn)而對(duì)產(chǎn)品定價(jià)策略及市場(chǎng)營(yíng)銷策略進(jìn)行優(yōu)化，提升顧客的滿意度及忠誠(chéng)度，增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)通過(guò)分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等，使企業(yè)能夠認(rèn)識(shí)到競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的長(zhǎng)處與短處，發(fā)現(xiàn)自己存在的差距并有針對(duì)性地制定競(jìng)爭(zhēng)策略以達(dá)到差異化競(jìng)爭(zhēng)的目的。另一方面，智慧財(cái)務(wù)管理模式能夠幫助企業(yè)快速適應(yīng)市場(chǎng)變化，降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。市場(chǎng)環(huán)境變化迅速，要求企業(yè)必須有對(duì)市場(chǎng)變化作出迅速反應(yīng)的能力，這樣才有可能在競(jìng)爭(zhēng)中處于不敗之地。智慧財(cái)務(wù)管理模式具有實(shí)時(shí)性、智能化等特征，使企業(yè)可以及時(shí)獲得市場(chǎng)信息、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)并進(jìn)行快速?zèng)Q策。企業(yè)在市場(chǎng)需求變化的情況下，通過(guò)智慧財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)掌握庫(kù)存情況、生產(chǎn)能力及成本結(jié)構(gòu)等信息，并及時(shí)對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃以及采購(gòu)計(jì)劃進(jìn)行調(diào)整以適應(yīng)市場(chǎng)的需要。同時(shí)智慧財(cái)務(wù)管理模式通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制也可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能存在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，并對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)提出建議，有利于減少風(fēng)險(xiǎn)損失。比如在原材料價(jià)格劇烈波動(dòng)的情況下，智慧財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)地分析出價(jià)格波動(dòng)給企業(yè)成本、利潤(rùn)等方面帶來(lái)的沖擊，并對(duì)可能出現(xiàn)的成本風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行提前預(yù)警，并給出了相關(guān)采購(gòu)策略建議以協(xié)助企業(yè)減少采購(gòu)成本和維持盈利能力。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧財(cái)務(wù)管理模式的優(yōu)化路徑

（一）搭建智能化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，智能化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)是智慧財(cái)務(wù)管理模式得以優(yōu)化的根本與關(guān)鍵。智能化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)可以將企業(yè)內(nèi)部與外部各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)融合在一起，利用先進(jìn)數(shù)據(jù)分析技術(shù)與人工智能算法為其提供有效精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)管理服務(wù)。

智能化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)要有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)采集與整合能力，該系統(tǒng)能夠自動(dòng)地從企業(yè)的多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，例如，ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、OA系統(tǒng)等，以及外部數(shù)據(jù)源，例如，金融機(jī)構(gòu)、稅務(wù)部門、市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)等，收集財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。通過(guò)數(shù)據(jù)接口及數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)同步與更新，保證數(shù)據(jù)及時(shí)準(zhǔn)確。同時(shí)該平臺(tái)也可以對(duì)所收集的資料進(jìn)行清理、變換與集成，以消除資料間的不一致與冗余，并把零散的資料統(tǒng)一保存于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為后續(xù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用奠定優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。同時(shí)，智能化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)要具有高級(jí)數(shù)據(jù)分析挖掘功能，借助大數(shù)據(jù)分析工具，例如數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等，該平臺(tái)可以對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入、多角度的解讀。既可進(jìn)行財(cái)務(wù)比率、趨勢(shì)、結(jié)構(gòu)等常規(guī)財(cái)務(wù)指標(biāo)分析，又可通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)模型對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況與經(jīng)營(yíng)成果做出預(yù)測(cè)，發(fā)掘數(shù)據(jù)間潛在聯(lián)系與規(guī)律。比如通過(guò)銷售預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建，綜合市場(chǎng)數(shù)據(jù)、歷史銷售數(shù)據(jù)以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等對(duì)未來(lái)一定時(shí)期的銷售額進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而為制訂企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃、采購(gòu)計(jì)劃及預(yù)算編制奠定基礎(chǔ)。同時(shí)，該平臺(tái)也可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析，找出企業(yè)財(cái)務(wù)管理存在的成本過(guò)高、資金周轉(zhuǎn)難等問(wèn)題以及可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，從而給出相關(guān)解決方案及建議。再者，智能化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)要有智能化財(cái)務(wù)流程處理功能。在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下，該平臺(tái)可以對(duì)財(cái)務(wù)流程進(jìn)行自動(dòng)化、智能化處理。以費(fèi)用報(bào)銷流程為例，工作人員只需要把報(bào)銷憑證上傳到平臺(tái)上，平臺(tái)通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)以及自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)憑證信息進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，開展費(fèi)用分類及合規(guī)性檢查工作，按照預(yù)設(shè)審批流程將審批任務(wù)自動(dòng)推送至相關(guān)工作人員。經(jīng)批準(zhǔn)后，由平臺(tái)自動(dòng)制作記賬憑證并完成賬務(wù)處理。該智能化財(cái)務(wù)流程處理不但提高了工作效率，降低了人工操作失誤率，而且能夠?qū)ω?cái)務(wù)流程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控與追蹤，增強(qiáng)了財(cái)務(wù)管理透明度與可控性。此外，該智能化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)還應(yīng)該具有較好的用戶體驗(yàn)與交互功能。該平臺(tái)要使用簡(jiǎn)潔直觀的界面設(shè)計(jì)以便于使用者進(jìn)行操作。同時(shí)提供報(bào)表展示、數(shù)據(jù)可視化和智能問(wèn)答等多樣化交互方式以適應(yīng)不同的用戶需求。用戶可在該平臺(tái)上實(shí)時(shí)查詢財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、生成財(cái)務(wù)報(bào)表、分析數(shù)據(jù)，與該平臺(tái)交互溝通得到個(gè)性化財(cái)務(wù)管理服務(wù)。最后是智能化財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)平臺(tái)要具有高安全性與穩(wěn)定性。大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性非常關(guān)鍵。該平臺(tái)要利用數(shù)據(jù)加密、身份認(rèn)證、訪問(wèn)控制、防火墻等先進(jìn)安全技術(shù)確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)與傳遞，避免數(shù)據(jù)泄露與篡改。

（二）加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)機(jī)制建設(shè)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越豐富，數(shù)據(jù)安全及隱私保護(hù)已經(jīng)成為智慧財(cái)務(wù)管理模式中優(yōu)化的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)機(jī)制建設(shè)，既是確保企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全之需，更是維護(hù)企業(yè)聲譽(yù)及顧客信任之需。一是企業(yè)要建立和完善數(shù)據(jù)安全管理制度，明確數(shù)據(jù)安全管理責(zé)任主體及職責(zé)分工，建立數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、傳遞、利用、共享及銷毀各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)安全規(guī)范及操作流程。如規(guī)定了數(shù)據(jù)采集應(yīng)當(dāng)遵守合法、正當(dāng)和必要等原則，不得過(guò)多地收集不涉及操作的信息；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要使用加密技術(shù)保證數(shù)據(jù)的保密性；數(shù)據(jù)傳輸要經(jīng)過(guò)安全網(wǎng)絡(luò)通道以避免數(shù)據(jù)被盜用和篡改；在數(shù)據(jù)使用過(guò)程中，要對(duì)其實(shí)行嚴(yán)格的權(quán)限管理，只允許被授權(quán)的人對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行存取與利用；數(shù)據(jù)共享應(yīng)當(dāng)訂立數(shù)據(jù)共享協(xié)議并明確各方數(shù)據(jù)安全責(zé)任與義務(wù)；數(shù)據(jù)銷毀應(yīng)該以安全方式進(jìn)行，以保證數(shù)據(jù)不可恢復(fù)。二是企業(yè)要強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全技術(shù)防護(hù)。利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)加密技術(shù)實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的加密存儲(chǔ)與傳輸，避免了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與傳輸時(shí)被盜用或者篡改。如使用SSL/TLS協(xié)議實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸?shù)募用芎褪褂肁ES、RSA加密算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)加密。同時(shí)，部署防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)（IDS）、入侵防御系統(tǒng)（IPS）等安全設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)流量，防范網(wǎng)絡(luò)攻擊和惡意軟件入侵。另外，采用數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)技術(shù)定期備份財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，備份后的數(shù)據(jù)異地保存，避免了數(shù)據(jù)的損失。當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)缺失或者受損情況時(shí)，可以及時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行還原，保證企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的連續(xù)性。三是企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)控制。建立一套完整的用戶身份認(rèn)證與授權(quán)管理體系以保證僅有合法用戶可以獲取財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。利用密碼，短信驗(yàn)證碼，指紋識(shí)別和面部識(shí)別等多因素身份認(rèn)證技術(shù)增強(qiáng)了用戶身份認(rèn)證的安全性。同時(shí)，基于用戶角色與職責(zé)對(duì)其權(quán)限進(jìn)行劃分并賦予不同用戶對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)訪問(wèn)權(quán)限。例如，財(cái)務(wù)人員具有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的讀寫權(quán)限，而其他部門員工只有財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的只讀權(quán)限。當(dāng)用戶獲取數(shù)據(jù)后，系統(tǒng)對(duì)其身份與權(quán)限進(jìn)行實(shí)時(shí)認(rèn)證，以避免越權(quán)獲取與非法操作。四是企業(yè)也應(yīng)該重視數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)。個(gè)人數(shù)據(jù)采集、利用、共享應(yīng)當(dāng)遵守《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》及其他有關(guān)法律法規(guī)的規(guī)定，對(duì)用戶數(shù)據(jù)采集目的、利用方式、共享范圍等作出明確通知，并征得其同意。對(duì)于涉及個(gè)人隱私的信息，要進(jìn)行去標(biāo)識(shí)化或者匿名化處理，以減少信息泄露的危害。同時(shí)建立了數(shù)據(jù)隱私投訴與處理機(jī)制，及時(shí)應(yīng)對(duì)用戶針對(duì)數(shù)據(jù)隱私提出的投訴與疑問(wèn)，保障了用戶合法權(quán)益。五是企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)職工數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)意識(shí)的培養(yǎng)。經(jīng)常組織職工參加數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)方面的培訓(xùn)，增強(qiáng)職工數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)意識(shí)與關(guān)注度。培訓(xùn)涉及數(shù)據(jù)安全管理制度、數(shù)據(jù)安全技術(shù)、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)，讓職工認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)并重，掌握數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)基本技能，避免員工不正當(dāng)操作造成數(shù)據(jù)安全事故。

（三）促進(jìn)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度整合

1. 制定數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范

大數(shù)據(jù)時(shí)代，促進(jìn)財(cái)務(wù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度融合，是智慧財(cái)務(wù)管理模式得以優(yōu)化的重要手段，對(duì)提高企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)效率及決策科學(xué)性有著重要意義。在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理模式下，財(cái)務(wù)部門和業(yè)務(wù)部門通常都是彼此獨(dú)立的，數(shù)據(jù)信息無(wú)法流通，造成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)實(shí)際狀況相脫節(jié)。而智慧財(cái)務(wù)管理模式則強(qiáng)調(diào)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)協(xié)同，通過(guò)促進(jìn)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度整合來(lái)破除部門間信息壁壘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與互動(dòng)，讓財(cái)務(wù)人員對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行深入理解，為業(yè)務(wù)部門提供更具針對(duì)性的財(cái)務(wù)支持與決策建議。企業(yè)要制定數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)因其來(lái)源的不同通常會(huì)有數(shù)據(jù)格式、定義和口徑的區(qū)別。企業(yè)要將財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有效整合在一起，就必須建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。如統(tǒng)一會(huì)計(jì)科目，統(tǒng)一業(yè)務(wù)流程編碼，統(tǒng)一產(chǎn)品編碼，以保證數(shù)據(jù)在各系統(tǒng)各部門的一致性與兼容性。通過(guò)上述方式，在數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用中，實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的精確關(guān)聯(lián)及匹配，從而為財(cái)務(wù)及業(yè)務(wù)協(xié)同提供數(shù)據(jù)依據(jù)。同時(shí)，企業(yè)要強(qiáng)化信息系統(tǒng)整合，財(cái)務(wù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)在企業(yè)管理信息系統(tǒng)中占據(jù)著重要地位，將兩者整合在一起是促進(jìn)財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)一步整合的關(guān)鍵所在。通過(guò)系統(tǒng)集成打破了財(cái)務(wù)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)隔離的局面，達(dá)到了數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享與互動(dòng)的目的。例如，通過(guò)將ERP系統(tǒng)的財(cái)務(wù)部分與銷售、采購(gòu)和生產(chǎn)等模塊進(jìn)行整合，可以確保銷售訂單、采購(gòu)訂單和生產(chǎn)計(jì)劃等關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)能夠在財(cái)務(wù)系統(tǒng)中實(shí)時(shí)同步，從而自動(dòng)生成相應(yīng)的財(cái)務(wù)憑證和報(bào)告。同時(shí)，財(cái)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)成本核算、預(yù)算控制信息還能及時(shí)反饋到業(yè)務(wù)部門以支持業(yè)務(wù)決策。

2. 提高財(cái)務(wù)人員主動(dòng)性

財(cái)務(wù)人員要主動(dòng)參與到業(yè)務(wù)流程中，財(cái)務(wù)人員要對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)有較好的了解，就應(yīng)該深度介入業(yè)務(wù)流程，從立項(xiàng)、預(yù)算編制到實(shí)施過(guò)程的成本控制及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，又要在工程后期進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)，財(cái)務(wù)人員和業(yè)務(wù)人員要密切配合。項(xiàng)目立項(xiàng)階段財(cái)務(wù)人員可依據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及市場(chǎng)分析對(duì)項(xiàng)目可行性研究提出財(cái)務(wù)意見；預(yù)算編制階段由財(cái)務(wù)人員和業(yè)務(wù)人員聯(lián)合編制合理的預(yù)算方案以保證預(yù)算科學(xué)、可執(zhí)行；財(cái)務(wù)人員對(duì)項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中的成本支出及資金運(yùn)用情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)提出解決措施；工程完成之后，財(cái)務(wù)人員評(píng)估工程經(jīng)濟(jì)效益，并總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)供后續(xù)工程借鑒。此外，企業(yè)還應(yīng)該運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)發(fā)掘財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中潛在的價(jià)值。企業(yè)將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，能夠找出數(shù)據(jù)間的聯(lián)系與規(guī)律，從而為其戰(zhàn)略規(guī)劃、市場(chǎng)拓展、產(chǎn)品研發(fā)提供決策支持。

3. 健全考核機(jī)制

為調(diào)動(dòng)財(cái)務(wù)部門、業(yè)務(wù)部門主動(dòng)參與財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度融合的積極性，企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立起相關(guān)績(jī)效考核機(jī)制。把財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)協(xié)同成效列入部門、職工績(jī)效考核指標(biāo)體系，并對(duì)財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)協(xié)同工作成績(jī)突出的部門、職工進(jìn)行激勵(lì)，督促協(xié)同效果差的科室及職工進(jìn)行改進(jìn)。從而提高財(cái)務(wù)部門、業(yè)務(wù)部門工作積極性、主動(dòng)性，推動(dòng)財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度整合，最大限度地發(fā)揮企業(yè)整體效益。

（四）對(duì)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和決策模型進(jìn)行優(yōu)化

大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)及決策模型優(yōu)化是智慧財(cái)務(wù)管理模式中最核心的優(yōu)化內(nèi)容，對(duì)提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理水平及決策科學(xué)性有著關(guān)鍵性作用。傳統(tǒng)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)及決策模型通常是建立在單純的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及經(jīng)驗(yàn)判斷上，很難準(zhǔn)確地反映出企業(yè)復(fù)雜多樣的經(jīng)營(yíng)環(huán)境及市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。而大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)能夠運(yùn)用大量財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并結(jié)合先進(jìn)數(shù)據(jù)分析技術(shù)及算法來(lái)構(gòu)建出更為科學(xué)準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)及決策模型。一是企業(yè)要擴(kuò)大數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)維度。除資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表和現(xiàn)金流量表這些傳統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)外，企業(yè)還需要搜集銷售數(shù)據(jù)、采購(gòu)數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)等財(cái)務(wù)相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)等，也包括外部數(shù)據(jù)比如宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)。通過(guò)融合多源數(shù)據(jù)可以對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況及市場(chǎng)環(huán)境進(jìn)行多維度綜合認(rèn)識(shí)，從而為財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)及決策提供更加豐富和綜合的數(shù)據(jù)支持。比如在對(duì)企業(yè)銷售額進(jìn)行預(yù)測(cè)的時(shí)候，既需要考慮到歷史銷售數(shù)據(jù)的影響，也需要綜合市場(chǎng)需求的變化、行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)以及宏觀經(jīng)濟(jì)的趨勢(shì)。對(duì)這些資料進(jìn)行全面分析可以更加準(zhǔn)確地掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和銷售預(yù)測(cè)精度。二是利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)深度挖掘與分析。機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以從海量的數(shù)據(jù)中自動(dòng)地學(xué)習(xí)出規(guī)律并構(gòu)建預(yù)測(cè)模型。比如用時(shí)間序列分析算法來(lái)分析歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)未來(lái)財(cái)務(wù)指標(biāo)；通過(guò)建立回歸分析模型來(lái)研究企業(yè)利潤(rùn)受不同因素的影響程度，從而為企業(yè)提供決策依據(jù)。深度學(xué)習(xí)技術(shù)具有處理更為復(fù)雜數(shù)據(jù)模式的能力，其在圖像識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的顯著優(yōu)勢(shì)，有助于企業(yè)更為精準(zhǔn)地分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如，市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告、客戶反饋等，從中挖掘出潛在的信息以協(xié)助財(cái)務(wù)決策。

四、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，智慧財(cái)務(wù)管理模式融入先進(jìn)技術(shù)可以顯著提升財(cái)務(wù)管理效率與準(zhǔn)確性、優(yōu)化資源配置、加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。企業(yè)在實(shí)踐中要結(jié)合自身需要選擇合適的優(yōu)化路徑來(lái)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著科技的進(jìn)步，智慧財(cái)務(wù)管理模式會(huì)被廣泛地應(yīng)用于更多的領(lǐng)域中，給企業(yè)可持續(xù)發(fā)展帶來(lái)強(qiáng)大的支撐。

參考文獻(xiàn)：

[1]王強(qiáng)，蒯振舜.企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理論邏輯——基于會(huì)計(jì)職能視角[J].商訊，2021（09）：58-60.

[2]顏曉斌.會(huì)計(jì)指數(shù)變化對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響分析[J].全國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2020（33）：72.

[3]金源.新技術(shù)驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：方向、理念與框架體系[J].新會(huì)計(jì)，2021（04）：25-26.

[4]劉丹.政府會(huì)計(jì)制度下中小學(xué)校智慧財(cái)務(wù)管理路徑探究[J].投資與創(chuàng)業(yè)，2025，36（02）：44-46.

[5]王特.大數(shù)據(jù)時(shí)代智慧財(cái)務(wù)管理模式的優(yōu)化路徑[J].中國(guó)集體經(jīng)濟(jì)，2025（04）：185-188.

（作者單位：中山紀(jì)念圖書館）