“互聯網+”驅動下企業經管的“破”與“立”

隨著互聯網技術、云計算、信息分析及智能邏輯的應用，企業經濟管理正逐漸發生顯著變化。在互聯網背景下，企業經濟管理方式日益朝著信息化、網絡化、智慧化方向發展，能夠實現生產的系統化與一體化，同時覆蓋企業信息提供、銷售、營銷、人力資源等全流程。

但是，企業在開展經濟管理工作時，難免會遇到各類問題與局限，這些問題不僅影響企業經濟管理的成效，還會制約企業自身的快速發展。因此，深入分析“互聯網+”環境下企業經營管理存在的問題，并提出科學合理的解決辦法，是企業向現代化轉型、實現持續發展的關鍵。

“互聯網+”背景下企業經濟管理模式的意義

提升管理效率與決策科學性?！盎ヂ摼W+”背景下的企業，可借助大數據分析、人工智能及信息管理系統，對內部經營過程與外部經營環境進行及時、實時且全面的分析與監管，從而準確掌握企業經營狀態，更好地把握發展機遇、規避潛在風險，強化經營管理成效。

推動企業競爭力與創新能力提升“互聯網+”不僅是一種技術工具，更是企業提升市場應變與創新能力的重要支撐。依托“互聯網+”，企業能實現更高效的數字化管理與信息化決策，實時收集、分析市場信息，及時掌握消費潮流

與競爭形勢，進而快速調整產品與服務，滿足客戶多樣化需求。此外，通過應用互聯網技術，企業可拓展新的銷售平臺，加強與客戶的溝通、與市場的互動，同時更清晰地了解品牌的市場競爭態勢。

推動企業管理模式轉型與數字化升級。“互聯網+”經濟管理理念不僅能提升企業經營與管理決策的有效性和效率，還能推動企業管理模式的整體重構與信息化管理革新。

傳統管理模式多停留在手工管理與經驗分析階段，“信息孤島”現象十分普遍，各部門往往“各管一攤”“各自為政”，缺乏有效協作，導致企業管理工作效率偏低、執行力不足。而在“互聯網+”形勢下，企業可通過信息化管理平臺，將生產管理、供應鏈管理、銷售管理、客戶服務等流程整合起來，實現信息數據庫化管理——讓信息在數據庫中集中存儲、高效溝通與共享。管理者通過同一信息化平臺，就能掌握經營活動中的關鍵指標與業務數據，全面了解企業整體運營情況，一旦發現問題或異常，可及時采取有效措施處置。

“互聯網+”背景下

企業經濟管理模式存在的問題

信息安全與數據風險突出。在“互聯網+”環境中，現代企業對電子信息系統、網絡平臺的使用頻率大幅提升，大量企業數據管理工作依賴信息化平臺完成，這對企業信息安全提出了更高要求。企業的日常經營數據、客戶信息檔案、供應鏈信息數據及內部綜合業務信息，都要通過信息系統記錄、處理與儲存。一旦電子信息系統或網絡管理出現安全漏洞，極易導致大量企業信息與數據泄露，給企業造成嚴重經濟損失或聲譽危機。當前，網絡黑客攻擊、信息軟件病毒入侵、數據丟失、計算機軟硬件系統故障等問題頻發，而部分企業管理層及相關人員對網絡信息安全重視不足，不僅投入有限，還缺乏完善的數據安全規定、安全監控機制及安全危機應對方案，導致企業數據與信息安全防護能力薄弱。

管理結構與流程不適應互聯網化要求。部分企業在推進信息化管理變革時，仍未擺脫傳統組織架構的局限：層級過多、業務部門崗位職責模糊、信息反饋遲緩等，這些問題直接導致審批流程煩瑣、部門銜接不暢、權責劃分不清，進而影響企業業務決策的及時性與管理工作效率。同時，在業務信息化建設過程中，部分企業缺乏對業務邏輯處理的系統化重構與組織化再造，即便引進或購置了新系統、新軟件，也難以充分發揮其作用，反而造成資源浪費。

人才短缺與專業能力不足?！盎ヂ摼W+”時代，企業經濟管理崗位對人才的要求更為綜合——既需要熟悉財務、供應鏈等傳統管理領域的專業能力，又需具備適配“互聯網+”

的相關技能。但當前眾多企業在經濟管理崗位上，普遍存在人才匱乏、人員專業能力不足的問題，具體體現在兩方面：一方面，企業原有管理人員的技術知識儲備與數據分析能力較弱，難以滿足新管理工具的應用需求；另一方面，高素質“互聯網+”復合型管理人才稀缺，不僅招聘難度大，還存在崗位空缺或人員與崗位匹配度低的問題。

決策模式與分析能力欠缺。部分傳統企業在開展經濟管理工作時，仍以經驗決策為主，經濟管理決策完全依賴管理者的主觀經驗與判斷，缺乏數據支撐。在引入企業信息系統與管理軟件后，部分企業又面臨新問題：系統內數據采集、記錄與分析不完整，數據分散、信息孤立，導致管理者難以全面把控企業整體情況、開展實時分析。還有些企業雖積累了大量數據資源，但由于缺乏科學完備的數據分析模型與決策支持體系，無法有效利用數據進行科學決策。最終導致經濟管理決策缺乏預判性與系統性，難以實現對市場的動態應變與對經營風險的有效管控。

“互聯網+”背景下

企業經濟管理模式優化的對策完善信息化基礎設施與數據安全管理企業管理的信息化、智能化水平，很大程度上取決于信息化基礎設施是否完備——這是企業實現管理穩定、高速、高效且安全運行的前提。因此，企業需對硬件、軟件、網絡環境及數據處理等信息基礎條件進行全局規劃。

硬件層面：圍繞信息海量采集、數據穩定集中處理等業務需求，更新服務器設備、數據存儲服務器、數據傳輸設備、網絡交換機及防火墻等硬件，搭建能保障數據采集、傳輸與處理穩定高效的平臺。

網絡層面：引入最新的ERP（企業資源計劃）、FMS（財務管理系統）、SCM（供應鏈管理系統）、CRM（客戶關系管理系統）一體化管理模式，實現企業財務、生產制造、采購等部門的工作數據化處理與實時協作，讓所有部門人員能在大數據平臺上實現信息共享、業務協同及業績分析與監控。

管理層面：完善公司大數據安全信息系統的防護功能，對數據進行分級分類存儲，嚴格控制操作訪問權限，實時監控員工操作行為；同時對數據傳輸進行加密處理，定期開展安全審計，強化防毒與防火墻系統的防御能力。

優化管理結構與業務流程

“互聯網+”時代，企業對管理結構與業務流程進行適度改造，是實現高效科學經濟管理的關鍵。企業可結合實際需求推進管理結構扁平化改革：精簡制度層級，明確崗位職能與權責分配，提升決策時效性。同時，搭建數據共享機制，讓不同部門能統一處理數據、共用應用信息庫，實現實時高效溝通協調。

借助大數據分析企業流程，打破孤立封閉的管理模式，實現系統各環節數據實時反饋；通過互聯網查詢最新數據、運用流程分析工具、推行智能化審批與流程可視化，以最短時間處理復雜冗長的業務流程與決策事項。在運用最新軟件開展科學管理時，還能實時查看各部門及相關業務部門的數據與信息反饋。在業務管理、流程調度與優化過程中，數據往往是生產或服務的關鍵與瓶頸，通過數據分析可及時發現重大問題并提出解決方案。

加強復合型團隊建設

企業優化經濟管理模式不能僅依賴技術，更需要大量高素質人才支撐。企業需要樹立復合型人才培養理念，重點培養既熟悉采購、供應鏈及傳統財務管理工作，又具備大數據分析管理、信息技術應用及數字化管理能力，且能融入互聯網思維的人才。

企業應建立完善的人才激勵機制，制定清晰的人員晉升路徑與績效考核方案，為人才提供自我提升的空間與動力，充分激發員工的工作積極性與創新意識。通過打造高素質復合型團隊，為“互聯網+”時代企業經濟管理模式優化提供有力支撐，進而提升企業經濟管理模式的靈活性與適應性。

提升數據分析能力與決策科學化水平

強化數據采集與分析能力。運用大數據、人工智能、機器學習及數據挖掘技術，對企業內部生產活動、經營數據及外部市場數據進行系統收集、整合、分析與處理，讓分析結果具備一定預測性，為制定合理決策提供支撐。

構建智能化決策輔助體系。一方面，整合數據集中采集、分類、分析、展示等功能，搭建智能化決策輔助系統，落實企業供應鏈、風險管理等領域的自動化管理，保障決策合理運行；另一方面，通過建立數據模型、優化數據分析方法，深入分析企業生產、銷售、庫存數據，實時預測客戶行為，輔助管理者科學決策，同時依托實時分析數據，幫助決策人員及時調整生產與經營策略。此外，組建專業數據分析團隊與高效決策團隊，讓管理層更清晰地理解數據分析結果，推動決策人員將分析內容快速落實到企業管理中，將有效數據分析轉化為可行的管理決策。

完善數據應用與優化機制。借助大數據分析助力企業風險識別、預防與糾正，為企業合理發展提供保障；整合優化分析數據，為資源配置、資金調度及市場營銷提供量化依據，降低決策中的隨機不確定性。同時，定期全面檢驗大數據分析內容，回顧分析結果，適時調整管理方向，進而提升管理水平與企業競爭力。

在“互聯網+”時代，企業經濟管理工作正經歷深刻變革?？茖W、智能、網絡化的管理模式，為企業帶來了效率提升、資源優化配置及競爭力增強的優勢，但同時也讓企業面臨信息安全風險、工作流程適配性及管理效果適應性等方面的挑戰。因此，企業應該從完善信息化設施、優化管理結構、培養新型人才、提升數據分析能力等方面入手，改善經濟管理模式中不科學、不智能的問題，唯有如此，才能推動企業構建科學、智能的經濟管理模式，實現持續健康發展。