當“原創”遇上“算法”：是人在創作，還是AI？

“敲敲鍵盤就能量產神曲，周杰倫聽了也沉默。”互聯網上的這句玩笑話，映射出一個正在發生的事實。

從文本撰寫、圖像生成，到視頻制作、音樂創作……加速迭代的AI技術，使一直以來由專業群體主導的創作領域，正演變為人人都能參與的“全民狂歡”。

然而，創作領域空前活躍的背后，也隱藏著一連串棘手問題：當“原創”遇上“算法”，創作者究竟是人還是AI？怎么界定？又如何在推動產業創新、激發創作熱情的同時，妥善合規地保護創作者權益？

這一道道復雜而微妙的難題，亟需找到其中的平衡之道。

技術狂飆下的創作迷霧

杭州人陳昊是一名插畫愛好者。他的電腦里，存放著兩類不同的作品：一類是他手繪的插畫，每幅都需花費數天時間，筆觸間帶著獨有的溫度與情感;另一類是他用AI生成的圖像，提供幾行提示詞，幾分鐘就能生成一幅相關的插畫。

兩難的抉擇，在他心中蔓延——堅持手繪，但擔心跟不上越來越激烈的市場競爭；借力AI，又可能陷入侵權糾紛。

這種困境，在創作行業普遍存在。AI技術的迅猛發展，使創作門檻大幅降低、創作素材極大豐富、創作效率顯著提高，但也使侵權爭議進入高發期。

據中央網信辦數據顯示，2025年4月至6月，全國“清朗·整治AI技術濫用”專項行動第一階段累計處置違規小程序、應用程序、智能體等AI產品3500余款，清理違法違規信息96萬余條，處置賬號3700余個。

圖片、文案、視頻、音樂等都是“被AI”的重點領域，相關爭議主要集中在版權歸屬、作品是否抄襲及數據來源是否侵權等方面。

而讓許多創作者感到無奈的是，不少侵權行為明明看得見，卻奈之若何。

網絡寫手卓然曾耗時兩年寫了一部科幻小說《星塵之外》。不久前，她發現自己的作品被人“喂”給AI，生成出情節、人物相似的連載小說，堂而皇之地掛在一網絡平臺的付費閱讀區。她按平臺規則提交權屬證明、對比表。45天過去，對方只下架了其中兩章。“有人建議我打官司，但一張律師函要2000元，文章收益不過1800元。”卓然苦笑。

事實上，大量疑似侵權行為還藏在“規則”背后。

“對AI技術發展與應用至關重要的AI訓練，所需的海量數據就鮮少獲得授權。”一名技術公司員工透露，該領域尚處灰色地帶，“很多公司不會清晰告知用戶‘輸入內容可能被用于迭代訓練’，著作權法也未對AI訓練設立明確條款，大家就以‘合理使用’為由，游離在‘侵權邊緣。”

目前，侵權主體高度分散、侵權內容快速復制、維權成本激增，成為AI侵權三大難題。

誰才是創作主體

2023年，一場在北京互聯網法院的庭審直播吸引了17萬人在線觀看。法庭上，原告李某演示了借助AI生成畫作《春風送來了溫柔》的全過程。此前，被告劉某將這幅畫用于自媒體文章配圖，并抹去署名水印。法院認為，李某多次調整參數和提示詞，體現了“個性化表達與智力投入”，故判決被告侵權成立。

在另一個案例中，原告的訴求則未得到法院支持。原告豐某用AI生成一款藝術椅的圖片，在社交平臺上發表。之后，被告朱某也在社交平臺上推介一款相似的兒童椅圖片。江蘇省張家港市人民法院經審理認為，豐某僅通過簡單提示詞觸發AI生成的內容未能體現獨創性智力投入，不構成著作權法意義上的作品。

兩個案例的裁決，都提到“獨創性表達”和“智力投入”。這就回到了AI內容生成的基本命題，即“誰是創作主體”——“人機協作”過程中，做主導的究竟是人，還是AI？

顯然，這一評判并不容易，因為AI生成內容可能涉及的爭議種類很復雜，如著作權、商標權、信息網絡傳播權、肖像權、隱私權和不正當競爭等。由此，司法判例成為破解爭議的重要手段。

多次參與審理AI案件的杭州中院法官王玲認為，AI技術是中立的，但不意味著AI技術的應用也是中立的，要防止以“技術中立”為幌子，實施侵害他人合法權益的技術濫用行為。

2023年8月，我國公布施行《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，明確了生成式AI服務的基本規范。但在具體實施過程中，還需地方以制度創新積極蹚路。

2025年7月，杭州中院發布相關意見，明確6類AI典型糾紛的裁判理念。廣東高院出臺相關意見，提出要根據合同約定、各參與主體實質性貢獻、智力投入等，依法認定AI生成內容的權利或權益歸屬。南京市知識產權保護中心發布通知，明確禁止直接提交AI生成的專利申請文本。

與其在AI侵權后“救火”，不如提前搭建規則框架。這些在實踐中形成的“經驗包”，將為國家決策提供重要參考。

平衡，是為了把蛋糕做大

短視頻博主艾佳最近“火”了：她借鑒其他博主短視頻的背景音，用AI重新剪輯創作動畫《機械貓咪》，在海外視頻網站獲得百萬播放量。

有人質疑“不是原創”。“AI只為我提供了靈感，背后真正創作的還是我。”艾佳說，“以‘維護原創’之名打壓藝術二次創作，會讓創新者束手束腳，影響行業發展。”

一邊是原創者的權益失守，另一邊是創新者的邊界困惑。很多時候，AI如同暗箱，創作者難以知曉自己的作品是否被納入，使用者也很難溯源數據信息。這種信息不對稱，讓侵權行為變得隱蔽而普遍。

如何在AI技術創新、應用蓬勃發展的浪潮下，更好激發而不是遏制人的創造力？想從根本上破解困局，那就離不開一個公開公正、安全可控的良好生態。

其一，利用技術從源頭規范AI數據庫。技術不是侵權借口，更應成為保護工具。數字水印、區塊鏈等技術本就具備強大溯源與追蹤能力，應以技術規范技術。

對AI生成合成內容進行標識已成國際共識。2025年9月1日起施行的《人工智能生成合成內容標識辦法》，就標志著我國將標識工作推進至實踐層面。

其二，平臺應承擔相應責任，在輸出端限制侵權行為。作為AI內容傳播“把關人”，平臺不能逃避監管責任，應盡快完善規則：如建立AI內容識別機制，對疑似侵權作品進行攔截；完善投訴處理流程，為創作者提供“綠色申訴通道”；公開AI使用規則，明確用戶權利與義務等。

調查發現，已有平臺上線“AI創作助手”，自動檢測生成內容與已有作品相似度，超過閾值就提示用戶進行修改。

其三，發揮行業協會作用，提升創作者知識產權保護意識。行業協會等相關組織應發揮資源整合與協商的樞紐作用：如統一組建“作品池”，明確AI訓練數據合法使用邊界與收益分成機制，以集體授權模式降低單人交易成本，提高版權流轉效率，并積極組織培訓等，幫助創作者適應技術變革下的知識產權保護新環境。

挪威畫家愛德華·蒙克曾說：“我一點也不擔心攝影會取代繪畫，因為我畫的都是有血有肉、敢愛敢恨、有靈魂的人。”

作為新生事物，AI生成內容引發爭議在所難免，但無論技術如何發展，創作源于人、為了人、屬于人的基本屬性并不會變，也不能忘。

（摘自《浙江日報》）